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SASの転職求人

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SASの転職求人一覧

新着 データ分析コンサルタント(シニアマネージャー)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
業務概要
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。当社では、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

具体的な業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・事業会社様と当社のデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

ポジション・部門の魅力
1. データサイエンティストを擁する組織で、且つ当社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

新着 データ分析コンサルタント(案件推進メンバー)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
サブリーダーまたはメンバー
仕事内容
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。当社では、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

担当業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

ポジション・部門の魅力
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができるサービスを保持しています。

キャリアパス
・生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件(AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連)におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

新着 【富山県】データマーケティング/【富山】銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
・データ分析による顧客のニーズ発掘やマーケティング施策の企画、課題解決
・Eメールやアプリによるデジタルマーケティングの企画立案、遂行
・当社のデータ利活用高度化に向けた支援、基盤整備

ポジション・部門の魅力
1. 注目度や今後の発展性が高い分野の仕事に携わることができる
2. 自ら企画、実行する中でビジネス成果や新たな知見を獲得する喜びを得られることができる
3. やりたいことがあれば積極的にチャレンジできる環境があること

新着 AMLデータアナリスト/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1260万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
マネーローンダリング(資金洗浄)およびテロ資金供与に関する情勢は絶えず変化しており、国内外の金融機関等はその対策を強力に推進していく必要があります。当グループにおいても、犯罪者やテロリストに当グループの商品・サービスを使わせない様に、また、お客さまが特殊詐欺など金融犯罪の被害に遭わない様に様々な対策に取り組んでいます。こうした対策を進める上で、社内外における多種多様のデータを分析し、分析結果を活用した不審取引を検知する仕組等を構築・管理していくことは極めて重要であり、データ利活用に関する業務経験をお持ちの人財を必要としております。
マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、当社だけでなく、当グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。

【具体的な業務】
1. AMLに関する各種モデルの新規構築(AI・機械学習等統計数理モデルなど)
2. AML業務の既存モデルの管理(データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など)
3. 「厳格な顧客管理(EDD)」に関するリスク評価・低減策の実行(ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など)
4. AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等
※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。
※このポジションで活用している「AIスコアリング」について
AIスコアリングはこの業務の高度化・効率化を狙っており、過去の調査結果を学習させたAIモデルを活用し、アラートに対して「届出確率スコア」を理由と共に付与できるモデルです。届出確率は該当する取引に関して、当局への届け出が必要になる確率を表すもの。外部ベンダーのAML/金融犯罪ソリューションを利用しています。最先端のテクノロジーに携わりたい方は大歓迎です!

【ポジション・部門の魅力】
・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。
・AML各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAML対策に貢献することができます。
・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です!社内にて分析方法などの教育体制も整っております。

【平均残業時間/テレワーク】
・残業:繁閑によって異なりますが、平均2時間程度です。
・テレワーク:週1〜2回程度可(柔軟に対応)

新着 リスク統括部/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: 当グループのリスク管理業務は、当グループの銀行の社員が協力し、銀行が抱える様々なリスクの管理に係る基本方針の企画立案、リスク管理に係る企画立案、各種リスクの取り纏め(リスク統括)を行っています。今回は「当社 リスク統括部」を主発令とする採用であり、グループ全体を統括する重要な立場です。金融イノベーション研究所における体制強化のための募集で、クラウド環境(AWS)で構築されるデータ分析基盤の運営、構築、メンテナンスを担う方を募集します。将来的には基盤・システムの主管理者として、管理や高度化を担い、組織の中核的存在を目指していただきます。

具体的な業務:
1. デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
2. リスク計測モデルの構築・システム開発
3. 与信審査モデルの構築
4. 不正検知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
5. 1 4の開発・構築に係る基盤・システムの構築および管理
お任せしたい職務内容:
・データ分析基盤、クラウド基盤の構築及び管理
・リスク計測システムのシステム開発及び保守業務
・各基盤、システムを活用したクオンツ・データサイエンス業務
OJTなどを通してクオンツ業務やデータサイエンス業務を習得しながら、データ分析基盤の構築・管理やリスク計測システムの開発・保守業務を遂行いただきます。最適なデータベース管理や計測・分析の高速化、品質・セキュリティの維持などを考慮した基盤・システムの構築及び管理業務に取り組みます。定期的な部内勉強会や外部研修・セミナー参加を通じてスキルアップが可能です。将来的には基盤・システムの主管理者として、管理や高度化を担い、組織の中核的存在を目指していただきます。
※日々蓄積されるデータをもとに、新たなデータを取り入れる仕組みを作る必要があります。保守運用を担当しながら、データ取り入れ時の改善や新規データベースの検討など、ご自身の意見を発信して取り組むことも可能です。
※基本的にはシステム担当としての業務を想定していますが、希望や適性により各種モデリングに関するプログラミングや、リスク計測やプライシングに関するプログラミングにも携わっていただくことも可能です。

ポジション・部門の魅力:
・社内外に担当データベースやシステムのユーザーが多く、ユーザーの声を拾いやすい環境です。自身の業務が経営に直結するやりがいがあります。
・大量のデータを用いるため、データサイエンティストやエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。
・少数精鋭で業務を行っているため、縦割りではなく横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・金融業界の将来を見据え、当グループとしてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。

新着 データ・リスク分析担当/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
主に出資先などの海外事業会社に関するリスク管理データの分析業務を担当していただきます。金融業界においてデータ分析の重要性は年々高まっており、信用リスク量の計測、バーゼル関連データの分析、スコアリングモデルの構築など、幅広いテーマに携わることができます。業務は、金融・リスク分野で豊富な経験を持つ統轄次長の指導のもと、OJTを通じて段階的に習得していただきます。分析ツールとしてはSASやPythonを使用しますが、実務を通じて身につけていただける環境です。金融データ分析にチャレンジしたい方にとって、成長機会の多いポジションです。
※既存案件や新規案件(子会社・関連会社等の既存案件管理や、新規出資に係る調査目的等)の対応の為、欧州、オセアニア、アジアへの出張可能性があります。
※海外勤務を希望される方は、将来的に、海外子会社・関連会社への出向可能性もあります。

【部署概要】
当グループの海外事業統括部は、当グループ全体の海外事業の戦略企画・統括管理及び、海外事業会社の事業戦略企画・推進・管理する目的で発足しました。当部は以下3つのセクションに分かれており、各セクションの業務内容は以下の通りです。
1. 企画セクション: 海外事業の全体戦略立案、新規事業の推進、海外事業会社の事業推進支援、グループ会社との事業連携等
2. 統制セクション: 海外事業会社のガバナンス統括、各種ポリシーの策定・管理、当グループ本社とのガバナンス連携、予算の統括管理、出資金、融資のブッキング、人材育成プログラム策定・実施、派遣人員の育成等
3. データ・リスク分析セクション: 海外事業会社のリスク関連含む各種データ分析業務(出資先、新規先)、各種スコアモデルや引当モデルの開発・改善、社内外向けのリスクデータに関するレポート作成等
当部が主管・統轄する海外事業会社は、海外の自社子会社や関連会社です(いずれもノンバンク)。

【ポジション・部門の魅力】
金融業界においてデータ分析の重要性は年々高まっており、信用リスク量の計測、バーゼル関連データの分析、スコアリングモデルの構築など、幅広いテーマに携わることができます。業務は、金融・リスク分野で豊富な経験を持つ統轄次長の指導のもと、OJTを通じて段階的に習得していただきます。分析ツールとしてはSASやPythonを使用しますが、実務を通じて身につけていただける環境です。金融データ分析にチャレンジしたい方にとって、成長機会の多いポジションです。
働き方:出社主体ですが、在宅勤務制度も利用が可能です。フレックスタイム制の適用部署でもあり、柔軟な働き方が可能です(入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります)。服装自由・副業可。

新着 AI・データ関連エンジニア/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
業務概要: AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした当社からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。当社は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
具体的な業務: 以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
プロジェクト例:
・AI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築、異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
キャリアパス:
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
ポジション・部門の魅力:
1.データサイエンティストを誇る組織で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁との共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができるサービスを保持しています。

新着 ヘルスケア業界向け データサイエンティスト(臨床統計解析:リーダー候補)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー(候補)
仕事内容
ご自身の経験、技術、ノウハウを活かしていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。

業務概要:
担当業務
1. リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定などを支援する業務。
2. 生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
3. 電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析
経験に応じて適切な業務を担当頂く。

キャリアパス:
1年後:統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う
5年後:統計解析部門のマネジメント(利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など)

ポジション・部門の魅力:
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

新着 AI・データ関連エンジニア(ディレクタークラス)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ディレクタークラス
仕事内容
【業務概要】AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした当社からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。当社はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
【具体的な業務】以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(特定のAI開発ツール+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【ポジション・部門の魅力】
キャリアパス:
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ当社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも独自のサービスを保持しています。

新着 金融犯罪対策企画/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【具体的な業務】
1. マネー・ロンダリング、テロ資金供与、拡散金融(以下「マネロン等」という)、反社会的勢力の排除、その他金融犯罪対策に関する方針・規程類の策定
2. マネロン等対策、反社会的勢力の排除、その他金融犯罪対策に関する施策の企画や推進
3. マネロン等リスク、反社会的勢力の排除、金融犯罪、規制動向等に係る情報収集、調査・分析
4. リスク評価書の作成
5. 事業部門等への牽制・支援
6. 法改正等に伴う態勢や運用の見直し
7. 役職員への研修・指導
8. 上記内容等を含む取組状況の経営陣への報告 等を行っています。

【ポジション・部門の魅力】
当グループのシナジーを享受する当社において、マネロン等管理態勢の高度化に向け様々な企画の検討・立案をするチャンスがあります。
配属先組織は、マネロン等対策の知識や経験だけでなく、当局対応、他行での取組み、分析能力等に秀でた人材が複数所属し、マネロン等態勢整備の専門性だけでなく、幅広い知識を高めていく環境が整っています。

新着 データ分析コンサルタント/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャークラス
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。当社は、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

具体的な業務:
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

ポジション・部門の魅力:
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ当社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができます。

データサイエンティスト/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
リーダー
仕事内容
【業務概要】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。
1. 医療情報基盤に関する業務:国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。
2. レセプト等を用いた分析業務:レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。

【具体的な業務】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
1. データ基盤構築・提案リード:AWS/Databricks/Snowflake を活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoC による実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材”として活躍できます。
2. データ分析・AI活用の推進:分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定 実現性検証 提案までの一連の推進。顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。
ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。

【ポジション・部門の魅力】
《伸ばすことができるスキル》
・医療ビッグデータ分析スキル:全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
・AI/Gen-AIの社会実装力:最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
・事業・政策へのインパクト創出力:分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。

【チームの魅力】
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。

【やりがい・働きがい】
・我が国の社会保障の根幹を担う基幹業務システム、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

【プロフェッショナルとしての成長】
・トップレベルのデジタル企業の中で、様々な専門性を持つプロフェッショナルとともに切磋琢磨・研鑽を通じ、マネージャ・技術者としての市場価値を高めることができます。

【組織を超えたチームワーク】
・様々な技術専門性、多様な事業領域を持つ当社だからこそ、組織間での協業を通じ、助け合い・支え合いながら職務に取り組むことができます。

【柔軟なキャリアパス】
・当ポジション以外にも、当社の専門性評価・育成制度の中で、異なるスペシャリティへの転身、上位マネージャへのキャリアアップ、等柔軟なキャリアプランを実現できます。

ITインフラ担当/大手運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
IT推進部のインフラ担当として、以下の業務をお任せします。

・上記ITインフラストラクチャ、セキュリティに関する企画立案、およびプロジェクト管理(要件定義〜運用引き渡しまで)
・現行環境の維持管理およびベンダーマネジメント
・システム・リスク発生時のインシデント対応
・仕様変更、セキュリティ強化対応の実施(大半はベンダ作業ですが、一部デバイス、クラウドサービスの設定実施が発生する場合があります)
・各種脆弱性関連診断の実施、対応
・関連ルール、手順等の整備
・軽微な不定形システム修正作業(ベンダに順次移行予定)

担当いただく案件例:
・セキュリティ関連システム導入、関連レスポンス体制整備
・社内サーバ基盤EOS対応、一部クラウドリフトの実施によるBCP体制強化
・次期クライアント環境、ネットワークインフラ検討

新規会員獲得マーケティング企画(店頭チャネル)/大手通信サービスグループ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ショップをはじめとする携帯販売店におけるクレジットカード獲得戦略設計
店頭キャンペーンの企画立案や獲得最大化のための導線改善
KPI管理やデータ分析によるボトルネック特定

Sr Analyst, Data Engineering/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務内容】顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、高い技術力だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。※プロジェクトにより国内・海外出張有

Sr Analyst, Analytics Experience/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

データサイエンティスト・データアナリスト/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円
ポジション
プレイングマネージャー(リーダー候補)
仕事内容
当社は、各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。お客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っています。

仕事内容:
エンジニア領域
・目的のヒアリング&抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。
変更の範囲:会社が指定した業務

<マーケティング領域例>
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

マネジメント領域
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。具体的な業務は以下のとおりです。
1. メンバーのサポート・育成
 *日常業務におけるアドバイスやフォロー
 *個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援
2. 現場業務の遂行
 *データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
 *チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行
3.チームマネジメント
 *1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
 *チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

〜〜〜マーケティング領域案件事例〜〜〜
1. 外資系メーカーでのCRM業務
外資系メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援。顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現。
2. 自治体サービス支援:病院での改善施策具体化支援
前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案。具体的なサービス改善のアクションプランの提供。
3. 飲食業における顧客分析
マーケティング戦略立案に対する支援。ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施。

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど
Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

研修制度・スキルアップサポート
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。部内での勉強会・研修を月数回実施(個人に合わせた研修プランも組み立てます)。有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催。社内チャットルーム等による質問フォロー。ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます(例:観光協会向け提案資料作成&発表など)。不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています。

個人の働き方に合わせたキャリアパス
キャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース(総合職)
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース(技術職)
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例
<入社Tさん>
【前職/IT業界(交通関係PJ)にてSE】
・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP)
・分析設計
・報告書作成
<入社Aさん>
【前職/医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア)
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成
<入社Iさん>
【前職/自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の消費財市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

データ分析エンジニア/ジュニア/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
ジュニア
仕事内容
●部門紹介●
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

仕事内容
・目的のヒアリング&抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
変更の範囲:会社が指定した業務

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの多くが顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門(AI・BI・基盤運用・コンサルティング等)への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

〜〜〜案件事例〜〜〜
1)サービスの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール:SQL, Google BigQueryなど

2)機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール:Python

3)ブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど

Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

イノベーション推進部スペシャリスト(データ戦略担当)/【大阪】銀行系コンシューマーファイナンス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜810万円
ポジション
シニアスペシャリスト
仕事内容
データ戦略を基盤に、当社のイノベーションとDXを加速させる。全社横断で業務改善とデータ活用体制を構築し、プロジェクトを円滑に推進します。

●主な役割と職責
・全社的なデータ戦略の推進、データ分析基盤の高度化に向けた企画・実行
・データ管理・ガバナンス体制の立ち上げ
・生成AIやM365ツールを活用した業務改善支援
・データオーナー部署やユーザー部署との調整・プロジェクト管理

◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。

データ分析コンサルタント(案件推進メンバー)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
サブリーダー
仕事内容
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。当社は、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

担当業務:
当グループの当社に出向(本籍は当社)し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進

プロジェクト例:
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、自社サービスにおけるレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

キャリアパス:
・生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件(AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連)におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
1. 当社は、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 専門的な知見を持つメンバーが、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出すサービスを提供しています。

BIエンジニア/ジュニア/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
ジュニア
仕事内容
当社におけるTableauのアクティブユーザーを拡大するため、行員向けの教育支援と高度なダッシュボード開発を担当します。当社内の膨大なデータを「誰でも・正しく・即座に」扱える環境を整え、金融業界のDXを最前線でリードします。
具体的な業務内容は、各部署からの要望に対する要件定義、Tableau Prep等を用いたデータ抽出・集計・加工、営業成績予測やリスク管理指標などの高度な解析、Tableau Desktopによる高品質なダッシュボード構築、そして行員向けのレクチャーや研修資料作成を通じた教育コンサルティングです。
その他、ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援、機械学習を用いたモデル作成、マーケティングリサーチなどの案件にも携わる可能性があります。
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら専門スキルを磨くことに専念できる環境です。
入社後1〜2ヶ月間は、SQL、Python、BIツール(Tableau)などのデータ分析基礎スキル習得研修が用意されており、データ分析環境の理解、コーディングによるデータ加工、データの可視化・分析、レポーティング・報告提案の一連のスキルを習得できます。
キャリアパスは個人の特性を活かせるように作られており、総合職ではマネジメント、技術職では技術職としてキャリアを積み上げ、組織の技術発展を促進する役割を担うことができます。

データエンジニア/ジュニア/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
ジュニア
仕事内容
日常の『裏側』をデータで解き明かす
普段あなたが楽しんでいるゲームや、利用しているサービス。その裏側でどんなデータが動き、どんな意思決定がなされているのか。
その「正体」を解き明かし、ビジネスの次の一手を指し出す。そんな知的な「攻略」を、一生の仕事にしませんか。

私たちが目指す、データ分析のあり方
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援のフィールドを急速に広げています。

私たちが提供するのは、単なる「計算結果」ではありません。クライアントごとに異なるビジネスモデルや現場の熱量、ときには「業界特有の慣習」といった個別の事情を読み解き、その会社にとっての最適解をデータから導き出すことです。

今、求められているのは、数字の裏にある「文脈」までハックし、血の通った提案ができるプロフェッショナルです。多種多様な業界の舞台裏に深く潜り込み、あなたにしか出せない「答え」でビジネスを動かす。そんな挑戦に、のめり込んでみませんか。

【業務概要】
ターゲットとミッション: 複数のゲームタイトルを対象に、日々蓄積される数億行単位の膨大な行動ログに向き合います。単なる数値の整理に留まらず、データの海から**「運営の次の一手を決める決定的な予兆」**を特定し、意思決定の精度を最大化させることがミッションです。
介在価値: ログは、ユーザーからの「声なきフィードバック」の塊です。プロデューサーが抱く「現場の肌感」をデータによる「確信」へと変え、**「分析結果が、具体的な運営施策へと直結する」**ダイレクトな手応えを味わえます。

【業務内容:一気通貫の5ステップ】
1. 課題抽出:プロデューサーから「どのような指標を見たいか」をヒアリングし、ダッシュボードの要件を整理します。
2. データ抽出・集計:BigQuery等からSQLを用いて、分析に適したデータマートを作成します。
3. 高度な解析:継続率や課金動向、イベントの効果測定など、ゲーム運営に不可欠なKPIを算出します。
4. レポート作成:BIツールを用い、直感的で使いやすいダッシュボードを構築します。
5. 報告・コンサルティング:データの見方をレクチャーし、データに基づいた運営改善の提案を行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます!当社として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。
1. クライアント企業のサービスの売上増加に向けたデータ分析支援
 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど
2. 機械学習を用いたモデルの作成
 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
 使用ツール:Python
3. ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【担当プロジェクトについて】
本求人は、当社が参画している「BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略」をモデルケース(配属想定の一例)として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

プロダクトスペシャリスト/日系大手運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,600万円(残業代込み)
ポジション
担当者
仕事内容
主に外国株式のプロダクトスペシャリストとして以下業務に従事いただきます。

1. 販売会社向けプロダクト支援
商品説明・プレゼンテーション(販売会社本部・支店等)
販売支援ツールの提供
照会対応、提案資料の作成

2. 運用情報の発信・コンテンツ作成
市況コメント、パフォーマンス要因分析
販社向け販促資料の作成・改善
競合商品の調査・分析

3. 海外拠点・外部委託先との連携
グローバル運用拠点とのコミュニケーション
外部委託運用会社の定例会議体の運営
外部ファンドマネージャー、PM等との連携による運用情報の資料化

4. 商品企画・プロダクト開発
新商品の企画立案、販売戦略の策定
社内関係部署(営業・運用・商企)との調整
顧客ニーズに基づく外部委託商品の選定・導入

データ分析、企画・推進担当/【大阪】銀行系コンシューマーファイナンス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
430万円〜810万円
ポジション
シニアスペシャリスト、スタッフ
仕事内容
当社では、自社サービスで無担保ローンサービスを提供しています】

資金ニーズ発生時に自社サービスを想起してもらうこと、比較サイトで選ばれることが重要です】

現在、TV広告に加え、Webでの認知活動、獲得広告、SNS活用などデジタル領域にも注力しています】

タレントを変更し認知度が回復】

今後は認知維持と効率的な新規顧客獲得が課題です】

また、当グループの顧客基盤を活用した顧客獲得も大きな課題です】

cookieレスに対応した新たなデジタル広告の企画、最新テクノロジーを積極的に活用し金融イノベーターとして新しい価値を提供し続けることも重要です】

当社はGoogleと密に連携し、最新テクノロジーを活用】

取り組みはGoogle主催セミナーで成功事例として取り上げられました】

具体的な業務内容は、マーケティング調査設計や企画立案に必要な各種データ分析、マーケティング活動の可視化、最適な広告費配分の分析、予算管理、内部統制関連業務などです】

職場の雰囲気:複数の部が合併しマーケティング部が誕生】

比較的若いメンバーが主体で、フレッシュなスタートを切っています】

「心理的安全性」を大切にし、互いを尊重し意見を臆することなく言える環境を意識しています】

やる気と能力次第で、早く成果を出しやすい環境です】

職務内容の変更の範囲: 当社の定める業務】

出向を命じられた際は、出向先が定める業務】

【富山】データマーケティング ダイレクトマーケティング室/地方銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
データ分析による顧客のニーズ発掘やマーケティング施策の企画、課題解決
Eメールやアプリによるデジタルマーケティングの企画立案、遂行
組織内のデータ利活用高度化に向けた支援、基盤整備

【このポジションの魅力】
1.注目度や今後の発展性が高い分野の仕事に携わることができる
2.自ら企画、実行する中でビジネス成果や新たな知見を獲得する喜びを得られることができる
3.やりたいことがあれば積極的にチャレンジできる環境があること

【東京都】証券ビジネス領域におけるマーケティング企画・推進担当/大手クレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルマーケティングおよびデータマーケティングを活用し、自社カード会員内外からの新規証券口座獲得を推進していただきます。また、グループ全体のシナジーを活かした新規サービスの企画・開発、自社サイトでのコンテンツ企画・開発、及び各プロダクトの商品・サービスの企画立案にも携わっていただきます。従来から投資経験をお持ちの会員に加え、NISAをきっかけに資産形成を始めた会員層にもアプローチし、データドリブンかつテクノロジーを活用したサービス企画を通じて、お客様の資産形成を支援し、長期的な信頼関係構築を目指します。
【職務詳細】
・会員の取引データ(定性・定量)を基に仮説を立案し、分析・検証を通じて課題を抽出
・WEB広告を活用した新規証券口座獲得施策推進
・生涯収益の最大化を目指した稼働促進施策の企画・実行
・クロスユース拡大を目的としたデジタルマーケティング施策の立案・実行
・各種金融商品(株式、投資信託、債券など)のマーケティング企画およびプロモーション計画の策定
・市場調査・データ分析を基にした新規サービスの企画・開発・推進
【本ポジションの魅力】
お客様のニーズを的確に捉え、新しいサービスを創出するやりがいのあるポジションです。また、生涯収益の最大化を目指したマーケティング戦略の企画立案と実行を、データドリブンかつテクノロジーを駆使して推進できます。これにより、マーケティング業務の幅広いスキルを習得でき、キャリアアップも目指せる環境があります。

商品管理業務担当/Webを主たる販売チャネルとしたダイレクト系損害保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
商品管理業務担当
仕事内容
商品管理課では商品認可取得後の工程を担当しています。具体的には契約規定の作成、重要事項説明書やご契約のしおりなどの募集ツールの作成、システム要件定義、所管する帳票やWebサイトの管理などが主な業務です。
◇ 照会対応業務
- 引受に関する照会対応
- 事務手続、運用に関する照会対応 など
◇ アンダーライティング業務
- 事故多発者の継続契約引受管理 など
◇ その他業務
- 重要事項説明書、約款など帳票類の作成
- 帳票類の作成に関わる印刷業者との折衝
- 契約申込画面等の要件作成
- システムテスト
- 社内規定、運用規定の作成・更新、業務フローの策定・改善
- 各種販促物等の作成・審査
- 電話対応
- 部内の内務事務全般(取引先への支払手続きなど) など

【ポジションの魅力】
自社グループを通じて様々な関係先に提供する新商品の開発案件があり、色々な商品の開発に携わることができます。また、他部署と協力して新商品または商品改定のリリースまでシステムや募集・事務処理等の検討にも関わっていくこととなります。責任は大きいですが、販売開始まで自身が携わりながら見届けることができるのでやりがいがあります。

【キャリアパス】
多彩なキャリアパスで、将来の可能性が広がる部署内での多様なキャリアパスが用意されています。専門性を高めながら、自分らしいキャリアを描ける環境です。

商品開発担当/Webを主たる販売チャネルとしたダイレクト系損害保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
商品開発担当
仕事内容
主に商品開発案の検討および認可資料作成でご活躍いただきます。

【職務詳細】
・保険商品の開発業務(新商品案・料率・約款・基礎書類の作成)
・既存商品の改定業務(料率・約款・基礎書類の作成)
・監督官庁への認可申請・届出等に関する業務
・保険引受リスク管理に関する業務
・アンダーライティングに関する業務
・再保険に関する業務
・損害率の管理・分析に関する業務

【業務の魅力】
自社グループのネットワークを活用した、新しいビジネスに関連する商品開発に携わることができます。

【今後のキャリアパス】
多彩なキャリアパスで、将来の可能性が広がる
部署内での多様なキャリアパスが用意されています。専門性を高めながら、自分らしいキャリアを描ける環境です。

Databricksエンジニア/大手シンクタンク系SI

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜800万円
ポジション
専門職(リーダー候補)
仕事内容
Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。

【担当業務の強み】
1. 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
2. 研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【キャリアパス】
リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。

【入社後の教育体制】
入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは自社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。部で用意している専用研修もあります。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
1. 現業務において、データ分析を実施されている。
2. 開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
3. 顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【魅力】
1. Databricksを活用したデータ分析案件において、課題設定など上流工程から関与できる点が魅力です。多業界のプライム案件を通じて実践的なデータ活用力を磨けるほか、研修や資格支援も充実しており、リーダーとしての成長も目指せます。
2. ワークライフバランス:テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。

【備考】
<変更の範囲>
就業の場所:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
従事すべき業務の内容:会社の定める業務

【東京・福岡】リスク管理/大手IT企業グループのクレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
▼業務概要

リスク管理の「高度化・精緻化」をミッションに、以下の領域で企画・推進・検証をリードしていただきます。

統合リスク管理(ERM)の戦略的運営
・経営層向けリスクレポートの高度化(データに基づく意思決定支援)
・トップリスク(ガバナンス、市場、流動性等)の特定およびリスク文化の醸成
テクノロジー・データを活用したリスク検証
・信用リスク:AI/数理モデルを用いた与信精度の検証、将来予測、ストレステストの高度化
・システム・市場リスク:2線としての高度な検証プロセスの設計
最先端のデータガバナンス推進
・PIA(プライバシー影響評価)の高度化
・越境移転やデータ利活用におけるルール設計
組織マネジメント・PMO
・チームメンバーの育成
・部門横断プロジェクトのリード

▼本ポジションの魅力

「変革期」の当事者になれる醍醐味
「既存の仕組みを壊し、より良く作り替える」という手触り感のある改革を主導できます。
経営の意思決定に直結する影響力
経営層とダイレクトに対話し、会社の「攻めと守りのバランス」を左右する重要な役割を担います。
圧倒的な市場価値の獲得
「Fintech×膨大な決済データ×ERM」の経験は、今後の金融・IT業界において最も希少価値の高いキャリアの一つとなります。

大手通信サービスグループ企業でのデータ戦略・分析担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
<お任せしたい業務内容>
当社グループの豊富なデータを活用した、データ戦略の立案、データ分析に挑戦できます。
当社カードのリアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、当社グループとして得られるユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、データ活用を最大限に高めるデータ戦略の考案やデータの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。

【具体例】
AIや機械学習といった最先端技術を活用したデータ戦略の考案・実行
社内外データの分析環境・データマート構築企画
各種施策ターゲットリスト作成・施策効果検証によるレポーティング業務

<業務の魅力>
1000万人を超える当社カード会員データやグループ傘下会社の豊富なデータ・顧客基盤を活用したデータ分析環境を用意しております。また、データ分析環境の拡充に向け、ユーザー目線でのデータ分析ツール選定やデータ環境の戦略立案に携わることができます。
事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。

大手通信サービスグループ企業でのグループ全体のWEBマーケティング企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社カードの利用・属性情報はもちろん、Iグループやauフィナンシャルグループの豊富なデータを開け合わせ、クロスセルによるロイヤルカスタマーの育成や、相互送客による顧客基盤の拡大のための企画立案、推進を行っていただきます。

当社事業だけではなく、QRコード決済・銀行・保険等さまざまな金融サービスを有する当社グループの顧客のエンゲージメント深化や、複数の商品間で連携したスケールの大きなマーケティングに携わることができます。

Consultant, Analytics Experience/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Consultant
仕事内容
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。

※プロジェクトにより国内・海外出張有

Manager, Analytics Experience/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Manager
仕事内容
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。
クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。

※プロジェクトにより国内・海外出張有

データプロセスエンジニア(データ処理スタッフ)・担当者〜/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
データ処理スタッフ(メンバー)
仕事内容
自社の監査やコンサルティング業務を支えるデータ分析・処理の専門チームの一員として、以下の業務を担当いただきます。

・クライアントから提供されるデータの集計・加工・クレンジング・可視化(ビジュアライゼーション)
・自社グループが開発した分析ツールの実行・運用
・監査・コンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析結果の作成・報告支援
・業務プロセスの効率化を目的としたツールやスクリプトの設計・開発
・チーム内外との連携による技術的課題の解決・改善提案

【ポジションの魅力】
・自社でのデータ処理業務となるため、多様な業種のデータを取り扱えることが特長です。
・同じ会社で働いている社職員がユーザのため距離が近く、コミュニケーションがとりやすいです。
・データ処理に留まらずデータのビジュアル化やツール作成にもチャレンジすることができます。
・財務データを扱うことが多いため会計知識が自然と身に付きます。
・ワークライフバランスを重視しているメンバーが多く、閑散期には休暇が取りやすい雰囲気があります。事前に調整すれば2週間程度の長期休暇を取得することも可能です。

ディーラー/日系大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ディーラー
仕事内容
日本市場に上場している個別株・指数先物・オプションを対象として、自社の自己資金を用いて、適切なリスクの範囲内で戦略的なポジションを構築し、自己の売買により収益を獲得する業務です。

【東京】データスペシャリスト/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。

【仕事内容】
データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト(データプラットフォームの企画、設計、実装まで)において、中心的な役割を担っていただきます。
・データ収集/抽出/連携
・データ蓄積/統合/加工
・ストリーム処理
・機械学習
・データ可視化
【特徴】
データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。
<先端技術・ツール例>
・Snowflake
・Databricks
・dbt
・Denodo

【東京都】データプラットフォームエンジニア/コンサルタント/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜900万円
ポジション
データプラットフォームエンジニア(サブリーダー〜PL/PM候補)
仕事内容
●募集背景
マルチクラウドデータプラットフォームユニット(以下MCDPと記載)は自社の中でも最大の在籍数を誇るユニットです。拡大するデータプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。

●仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。※エンジニアとして特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

データプラットフォームエンジニア(担当者〜PL/PM候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜PL/PM候補
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。

●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。

●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

【東京都】データプラットフォームエンジニア/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
シニアPM、コンサル
仕事内容
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行います。クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、顧客の課題解決に直接貢献いただけるポジションです。メンバー育成も担当いただきます。
【ポジションの魅力】
ソリューションカットからインダストリーカットへの組織変革を推進する中で中核メンバーとしてご経験を活かし活躍できます。業界経験30年以上の方も複数名ジョインしており、自身の経験を周りに還元し後進育成に大きく寄与することができます。リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能です。

【東京都】新規部門立ち上げ<マネージャー候補>/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
事業拡大につき、新規の部門立ち上げにマネージャー候補としてご活躍いただけるポジションです。
●エンドユーザーと直接やり取りをする立場であり、顧客の課題解決に直接貢献いただけるポジションです。
●複数のプロジェクトをマネジメントするなかで、プリセールスとしての業務も担当いただけます。
●豊富な経験を活かした若手メンバーの育成
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。

【ポジションの魅力】
●ソリューションカットからインダストリーカットへの組織変革を推進する中で中核メンバーとしてご経験を活かし活躍できます
●業界経験30年以上の方も複数名ジョイン中!
●リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能
●自身の経験を周りに還元し後進育成に大きく寄与することができます

【北海道】データプラットフォームエンジニア/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜620万円
ポジション
データプラットフォームエンジニア
仕事内容
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された自社オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。
●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【ポジションの魅力】
●北海道拠点でも顧客は東京の自社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。

【北海道】データエンジニア(マネージャー候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。
1. 直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
2. 主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
3. エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。徐々に北海道エリアでの顧客開拓をはじめDX浸透に貢献いただきます。

【大阪】データプラットフォームエンジニア(マネージャー候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【大阪】データプラットフォームエンジニア(サブリーダー以上)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜790万円
ポジション
サブリーダー以上
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

データプラットフォームエンジニア(担当者〜PL/PM候補)/BIコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜PL/PM候補
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。
●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

【東京】基幹職(保険商品のマーケティング)/大手クレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,300万円
ポジション
マーケティング担当者
仕事内容
「自社ポイントが貯まる保険」を中心に、多彩な保険商品のマーケティング業務全般に携わっていただきます。
自社会員のデータを活用し、新規契約者の獲得および契約者の満足度向上を目指したデータマーケティング戦略の立案・推進が主なミッションです。
また、自社グループとの連携を活かしたクロスユース施策の推進や、新規サービスの企画・開発を担っていただきます。

運用ビジネス本部は、自社が国内トップクラスの会員数と取扱高を強みとし、資産運用や保険ビジネス領域の拡大に注力する中で、
資産運用や保険の利用に対する心理的・実務的なハードルを取り除き、これらのサービスをより身近で「一般化」するものにする役割を担っています。
特に、金融・決済における独自の強みを活かした新しいビジネスモデルの構築を通じて、経済圏の強化を図り、資産運用・保険ビジネスのさらなる発展を目指しており、その中核的な役割を担っています。

【職務詳細】
1. データ分析・戦略立案: 会員データや取引データを活用し、定性・定量的な分析を実施。課題を抽出し、仮説を立てたうえで、ターゲットセグメントに最適な施策を計画・実行します。
2. 契約獲得施策の推進:
* 自社グループとの連携を強化し、クロスユース拡大施策を推進
* アフィリエイトやリスティング広告の活用による新規契約獲得の推進
* デジタルチャネルを活用した効率的な集客施策の企画・管理
3. マーケティング施策全般:
* 各保険プロダクト(生命保険、損害保険、少額短期保険など)の商品・サービスのマーケティングプランの立案および実行
* 新規サービス開発に向けた市場調査・競合分析の実施
* 会員のライフステージやニーズに合わせたキャンペーンやプロモーションの企画・推進
* 自社サイトやデジタルプラットフォームのコンテンツ制作および改善提案
4. プロジェクト管理および関係者との連携: 社内外の関連部署や取引先(保険会社など)と連携し、関係者との調整を通じて効果的なプロジェクト運営をサポートいただきます。

【本ポジションの魅力】
* お客さまに寄り添うサービス創出: 保険はお客様の人生に大きな安心をもたらす重要な商品です。
 本ポジションでは、自社ならではの「自社ポイント」を活用したユニークな商品やサービスを通じて、お客様の生活に価値を提供するやりがいを感じられます。
* データドリブンでの戦略推進: 自社が有する膨大なデータを活用し、データ分析とテクノロジーを駆使したマーケティング戦略を立案・推進できます。
 自社グループシナジーを活かしたスケールの大きな取り組みを行える点も魅力です。
* 成長の機会: 保険ビジネスの専門知識やデータ分析スキル、デジタルマーケティングの実践力を磨きながら、プロジェクトをリードする力を養うことができます。

リスクアナリティクス コンサルタント/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供します。

【シニアコンサルタント職】
* ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
* ビジネスアナリティクス:統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
* クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
* ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
(上記に加えて)
* 企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
* 新規クライアント・案件の提案、獲得
* プロジェクトマネジャーとしての品質管理
* チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
* 組織開発と人材開発

●仕事の魅力
* リーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます
* データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます
* さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります
* 職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

大手証券会社でのSenior Java Developer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・エクイティビジネス関連システムの提案・開発・運用を担うチームに開発者として参画していただきます。
・ビジネスユーザーと直接会話をしながら、現場のニーズを直に反映した本当に価値のあるシステムの構築に取り組んでいただきます。
・L3 サポートとしてテクニカルサポート。
・ビジネス部署や関連システムの担当者と調整を行う必要があります。この際、日本語と英語の両方を使用します。

バックエンド: Spring Boot / Python / Shell Scripting
フロントエンド: Angular / React
データベース管理: Flyway
テスト: JUnit / Cucumber / Playwright
タスク管理: Jira
コード管理: Git / GitLab
パッケージ管理: Nexus
DevOps パイプライン: Jenkins / Ansible
静的コード分析: SonarQube
データベース: MySQL

大手運用会社での法人営業企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
主任〜課長
仕事内容
<契約事務、情報管理、営業総務>
・投資一任および販売契約関係事務の管理−運用ガイドライン管理、媒介業務、運用報告対応、各種照会対応、情報提供・発信等

・法人営業(金融法人含む)に関する諸手続きの実施−私募投信(除くファンドラップ等)、確定拠出年金(除くiDeCo)の設定、販売契約に係る書面の送付

・顧客、販社等の総合情報管理−投資顧問の顧客区分管理、投信の販売会社情報管理(FDOSによる法令提出資料管理)、社内システム(セールスフォースに記録された営業活動情報の整理)の運営管理等

・営業関連業務における総務事項実施、関連部との調整−営業関連業務に関する規定、マニュアル等の作成・管理、会議開催・運営、予算・支出管理
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