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DX関連、事業会社の転職求人

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DX関連、事業会社の転職求人一覧

光学機器メーカーでのDXによる事業戦略の推進(国内外のWebシステムの導入支援/管理)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●具体的な仕事内容
・国内外のWebシステムやツールの導入にあたりシステムの要求や計画をヒアリングし、本社の関連部署(企画、IT、セキュリティ、法務)と連携してレビュー(アセスメント)を行います。
・企画段階においては開発計画やコストの妥当性の他、セキュリティや法務要件についても確認し、開発段階では進捗や課題を確認し本社としてリリースまでの適切なサポートを実施します。
・本社Webシステムと連携が必要な場合は、本社側の開発計画およびPJ管理も合わせて実施し全体の進行を統括します。
・オープンソースなど一般的に使用されているライブラリに重大な脆弱性が発見された場合や各国の個人情報保護法が強化された場合には、本社のセキュリティ部門、法務部門などと連携して事業部がグローバルで展開しているWebシステムの安全確保に向けた調査、対応を実施します。

光学機器メーカーでのDX推進のXチェーン(エンジニアリング、サプライ、デマンド、サービスのいずれか)牽引者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・全社/事業部門のデジタル技術活用を進めるDX推進プロジェクトに参画する
・各部門のデジタル活用に関する課題を抽出して解決に導く
・各部門の現状を分析して、基幹システム刷新に関連する業務効率化を提案して推進する
・関連プロジェクト間の情報共有・情報活用による円滑なプロジェクト進行に導く

光学機器メーカーでのDX推進を支えるビジネストランスレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・全社/事業部門のデジタル技術活用を進めるDX推進プロジェクトに参画する
・事業を理解し、課題を掘り下げ、問題解決のための分析を事業部門とともに行う
・事業部門の現状分析を行い、基幹システム刷新を通して事業に貢献できるような提案をつくりあげる
・関連プロジェクト間の情報共有・情報活用による円滑なプロジェクト進行に導く

【大阪】大手電機メーカーグループでのAI・データ技術を活用したFAシステム・ソリューション開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は技術開発部門において、AI・データ技術を活用したFAシステムやソリューションを開発し事業化していくことになります。
・既存事業のサーボモータやセンサ、エッジAIコントローラなどのFA商材を基軸に、そのデータを活用することで新たな価値を生むことを事業部と連携して先行開発していきます。
・FA機器デバイス エッジAIコントローラ クラウドなど、FAシステム全体のアーキテクチャ検討から開発も目指しています。
・開発チームを主導するリーダーとしてご自身の知識・経験を活かしながら様々な要素技術の専門家を束ねて活動を推進して頂きます。
●具体的な仕事内容
・技術開発部門の開発テーマリーダーとして、事業仮説の設定から開発要件定義と検証を行い事業化を目指します。
・自部門で数人の部下、関連部門まで含めると十数人規模のプロジェクトのマネジメントを行って頂きます。
・技術部門としてAI・機械学習を用いたデータ分析アルゴリズムやモデル技術を開発し、事業部の持つ商材と合わせて顧客価値を実証していきます。
・主要な開発技術としては、自動化・省人化に向けた最適化や予兆検知、異常検知を行います。
●この仕事を通じて得られること
・AIを単なる流行ではなく、今後の社会を豊かにする実利ある技術として実用化していく先駆者となる最適な時期に、当社という大きな活躍の場で技術を磨き社会貢献を実現できます
・製造、モノづくりといった歴史ある産業分野と、AI・データ分析技術という最新のデジタル技術の両方に触れることで、複数分野に秀でた希少な技術人材として市場価値を高めることができます
・開発チームのリーダーとしてより大きな仕事を行えるだけでなく、マネジメントの力を磨くこともできます
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。

【大阪】大手電機メーカーグループでのDXシステム企画(SCM)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
当社事業のものづくりDX(PLM・ECM・SCM分野)の構想・企画、プロジェクト推進
・業務構想企画
・システム構想企画
・プロジェクト推進
●具体的な仕事内容
・業務構想企画
  事業・業務部門の責任者・担当者と共に、事業課題の整理、目指すべき姿を定義した上で、業務企画にまで落とし込む
・システム構想企画
  業務構想企画に基づいて、実現に向けたデジタル技術の活用や業務システムを企画する
・プロジェクト推進
  様々な関係者を巻き込み、目標実現に向けて成果の刈り取りまで推進する
●この仕事を通じて得られること
・大規模製造業における幅広い業務(設計開発・調達・生産管理・製造等)を対象にした業務プロセス改善・改革に携わることにより効果を実感できる喜び、達成感
・当社グループのさまざまな事業・業務を経験したスキル・経歴、知見を持った集団との協働による自己成長の促進
●職場の雰囲気
フレックス、リモートワーク(出社時はフリーアドレスのオフィス)等のワークライフバランスの取れた勤務形態
●キャリアパス
専門スキルを活かした、初期配属の部署の仕事にとどまらない、情報システム職種あるいは他職種への幅広いキャリアパスがございます

【大阪】大手電機メーカーグループでのDXシステム企画(ECM)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
当社事業のものづくりDX(PLM・ECM・SCM分野)の構想・企画、プロジェクト推進
・業務構想企画
・システム構想企画
・プロジェクト推進
●具体的な仕事内容
・業務構想企画
  事業・業務部門の責任者・担当者と共に、事業課題の整理、目指すべき姿を定義した上で、業務企画にまで落とし込む
・システム構想企画
  業務構想企画に基づいて、実現に向けたデジタル技術の活用や業務システムを企画する
・プロジェクト推進
  様々な関係者を巻き込み、目標実現に向けて成果の刈り取りまで推進する
●この仕事を通じて得られること
・大規模製造業における幅広い業務(設計開発・調達・生産管理・製造等)を対象にした業務プロセス改善・改革に携わることにより効果を実感できる喜び、達成感
・当社グループのさまざまな事業・業務を経験したスキル・経歴、知見を持った集団との協働による自己成長の促進
●職場の雰囲気
フレックス、リモートワーク(出社時はフリーアドレスのオフィス)等のワークライフバランスの取れた勤務形態
●キャリアパス
専門スキルを活かした、初期配属の部署の仕事にとどまらない、情報システム職種あるいは他職種への幅広いキャリアパスがございます

【大阪】大手電機メーカーグループでの製造設備や工程のデータ分析・AI・シミュレーション技術開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・担当業務は、当社工場のスマート化になります。
・ビッグデータ分析やAI・機械学習、シミュレーションなど先端デジタル技術を駆使し、工場の稼働・生産性向上や品質改善の重要性は一層高まっています。
・工場のモノづくり現場と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、製造のトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。
・当社商品の設計データの分析や利活用をつうじた技術開発で、設計から製造の一気通貫でのオペレーション革新も目指しています。
●具体的な仕事内容
・製造業のデジタルトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案
・機械学習やAIなどを駆使したビッグデータ分析技術の研究開発
・製造業全体の各種データを活用した分析アルゴリズムの研究開発、およびシステム開発
・工場や生産設備のモデリングやシミュレーション技術の研究開発
・自社の製造現場担当者との密連携による技術導入と評価
●この仕事を通じて得られること
・当社工場における製造のトランスフォーメーションを起こすことで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。
・デジタル技術による超高効率な工場を実現することで、先進国を中心とした労働人口減少の社会問題の解決にもつながります。
・当社工場に存在する膨大な製造ビッグデータや製造ノウハウと、AI・IoTなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンの製造オペレーション革新技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。

【大阪】大手電機メーカーグループでの経営オペレーション革新を支えるデータ分析・AI技術開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・担当業務は、当社の営業から製造までの経営オペレーションの革新になります。
・ビッグデータ分析やAI・機械学習など先端デジタル技術を駆使し、当社商品の需要予測やサプライチェーン適正化の重要性は一層高まっています。
・営業部門や企画部門と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、経営オペレーションのトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。
●具体的な仕事内容
・経営オペレーションのトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案
・機械学習やAIなどを駆使した事業プロセス分析、処理
・ビッグデータ分析の方式やアルゴリズムの研究開発、およびシステム開発
・最適化アルゴリズムを応用した経営オペレーション適正化のための技術開発
・営業部門、企画部門との密連携による技術導入と評価
●この仕事を通じて得られること
・当社経営オペレーションのトランスフォーメーションを起こすことで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。
・当社営業や企画部門に存在する膨大なビッグデータや現場ノウハウと、AI・IoTなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンのトランスフォーメーション技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。

AI・サイバーセキュリティ等応用研究ホールディングスでのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円 ※能 ・経験を考慮して決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
【職務内容】
画像処理/言語処理を中心とした最新AI関連技術を活用したプロダクト及び新規サービスの開発、運用のリードをお任せします。
ご経験に応じて自社プロダクトの開発、グループ会社との共同プロジェクトにも携わっていただきます。

また、案件獲得提案から関わっていただくこともありますので、提案〜納品までの一連の流れを体験することができ、開発者でありつつ、プロジェクト全体を推進する力も身につきます。

プロダクトオーナーやクライアントから、指示されたものをただ開発するのではありません。社会をより良くするサービスにするための提案ができるかこと。それをクライアントからも期待されている、やりがいのある仕事です。
信頼関係を大切にしているからこそ、深く入り込んだご支援をさせていただき、継続してお取引をいただいています。

【業務一覧】
・機械学習/深層学習等AIを用いたサービス開発全般
・データ分析から、システム要件定義、詳細設計、開発、導入、チューニング、運用まで全て
・自社プロダクトの企画/設計
など

現時点でAI技術への深い理解は問いませんので、AIを中心とした最新技術を用いた事業開発・変革の最前線に携わりたい方のご応募お待ちしております。

【使用技術】
言語:python
フレームワーク:tensorflow,pytorch,sklearn
DB:MySQL
インフラ: AWS,GCP
※上記以外の技術やツールも積極的に採用しています。

【勤務地:東京/大阪】FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発に参画します。
多数のお客様が導入効果を享受できる画像処理技術を確立するために、市場調査から抽出した要求に対し、最新技術のトレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創案し、商品に適用します。
技術開発においては、企画担当と一緒に市場実態を深く理解することで最適な技術選定/仕様提案をしていただきます。
適性により市場調査や仕様検討、チームリーディングなどにも広く関与可能です。

日系ITコンサルティング企業でのDXビジネスクリエイター【リモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円以上(スキル・ご経験によって判断)
ポジション
担当者
仕事内容
事業内容
●お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたシステム系支援を行います。

業務内容

●DXコンサルティング技術、自社製品(MZbot)、自社教育プラットフォーム、他社製品RPAなど様々なDX関連の技術・ツールを活用した新しいビジネスモデルの構築
●ビジネスパートナーとの協業の構築
●DX推進に関わる企業へのコンサルティング

日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 データアナリスト(第2新卒・未経験者向け)【リモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円
ポジション
第2新卒・未経験者向け
仕事内容
●顧客保有データの分析実施
●データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
●データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

ソフトウェア開発企業での銀行向けDX(企画・要件定義・設計)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 ※経験に応ず
ポジション
担当者〜
仕事内容
銀行の収益管理・ALM・リスク管理という経営管理の世界にDXを実現するための企画・設計(・開発)を担っていただきます。

より具体的には、以下のような業務となります。
・お客様である銀行のみなさまと対話し、課題解決を行うためのシステム機能の企画・設計(・開発)
・当局規制の動向をチェックし、必要なシステム機能の企画・設計(・開発)
・お客様自身も気付いていない潜在ニーズを発掘し、実現するための企画・設計(・開発)

データ分析会社のAI エンジニアエキスパート

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1190万円
ポジション
担当者
仕事内容
AI(人工知能)、機械学習技術をもちいたプロジェクト業務
・クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング
・AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築

日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 ITエンジニア(AI/機械学習系)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収500万円〜1000万円 ※スキル・ご経験によって判断
ポジション
スタッフ
仕事内容
●事業内容
当ポジションは、お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。
※AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能

●業務内容
・対話型AIエンジン(弊社製品)の機能開発
・対話型AIエンジン(弊社製品)の導入支援
・先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援
・先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援)

クラウドプラットフォーム導入支援コンサルティング会社でのSalesforceの導入・コンサルティング・開発・運用サポート

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】

●Salesforceの各社向けカスタマイズから、要件定義、設計、構築、運用保守をお任せします。

●クライアントのユーザー部門やシステム責任者の方々と業務を進めていただきます。

●実際の開発に関しては鹿児島にあるニアショア拠点を活用。開発フェーズのプロジェクトマネジメントにも従事頂きます。

●顧客ニーズに応じて、Salesforce以外のソリューション提案をしていただく可能性もございます。

※原則テレワークとなります。

非鉄金属メーカーでの操業領域におけるDXの企画や推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務内容】
操業領域におけるDXの企画や推進(現状把握、プロジェクト企画・予算化、推進管理、運用支援など)
配属後:銅箔の操業工程を十分理解頂き、上部組織の機能材料事業本部と共同するDX活動等に参画
1~2年目:本部のDX推進部門に移り、コンサルと協働して銅箔事業部のデジタルイノベーション活動を推進
3年目~:銅箔事業部に戻り、潜在課題の抽出からデジタル企画立案やプロジェクトの実行までを専任

大手ハウスメーカーのマネジメント管理会社でのDX推進責任者候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
一般〜課長クラス
仕事内容
【業務内容】
当部署の責任者候補として以下業務を行って頂きます。

・プロジェクトマネジメント業務、社外ベンダーコントロール
・ユーザーである社内部署との打ち合わせ・連携
・システム開発における要件定義、保守、運用管理の実行
・インフラ構築、基幹システムや各種サーバの保守・管理

※ゆくゆくはマネジメント業務もお任せする予定です。
※開発・保守・運用の実行は原則外部業者への委託となります。

AIを利活用したサービス開発会社でのDX推進責任者・リーダー【BizDev/AIコンサルタント】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:960万円〜1560万円
ポジション
DX推進責任者・リーダーポジション
仕事内容
各業界トップ企業のDX支援・協業推進リードや、中長期の成長に向けたアライアンスやM&Aを推進していただける方を募集中!

・資本業務提携先を含めた重要顧客へのDX支援・協業実現/推進
・顧客内での案件拡大・新規案件創出
・部/グループ単位での収益責任

ポジションの魅力・得られるスキル

各業界トップ企業の経営課題に対する解決策検討から実行・価値提供までを一気通貫で大きな裁量を持って担うことが出来る
コンサルティングだけでなく、開発や非連続な大きな打ち手まで含めた検討・実施に参画する経験ができる
単なるPoCに留まらず、業務実装・社会実装を実際に行なっていく場に直面していく経験ができる

<キャリアパス>

3〜5か年で超大型案件やJVアライアンス責任者、子会社の社長など全社的に重要度が高い領域でのリーダーを目指すことができます
プロダクトマネージャーとしてのキャリアパスも開拓できます

先端IT企業でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社の新規事業領域であるAI開発を中心に担当していただきます。

具体的には、
・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄
※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。

【プロジェクト例】
・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発
・機械学習を用いた金融系システム開発
・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発
・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発
・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発
※規模も数ヶ月 通年のもの迄様々な案件を用意しています。

【開発環境】
・使用OS: Windows、Linux、Unix 等
・使用 語: Python、 R、 C#、C、 Java、 等
・クラウド:AWS、Azure、GCP 等

【会社・仕事の魅力】
・日本ディープラーニング協会賛助会員
・新規事業の立ち上げに関わることができます。
・様々なプロジェクトに触れることができます。
・今までの経験や得意領域を活かしたビジネスができます。
・当社独自のITスクール(AI、Python)を運営。そのノウハウを
活用し多種多様な研修を実施しています。

データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのMLアプリケーション開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当部門は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、国内トップクラスのデータサイエンティストが作成した機会学習モデルを”社会実装する”チームです。

プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションを
プロダクションレベルの品質に引き上げる事がミッションです。
プロジェクトのリーダーとして、エンジニア、コンサルタント、データサイエンティストと開発チームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトで力を発揮していただきます。

【具体的な業務】
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
また、MLOpsスタイルでプロジェクトを進めるため「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラ基盤の構築・運用し、サービスを支えます。
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

<開発環境>
・開発言語:Python,TypeScript
・フレームワーク:Django, Flask, Vue.js, React
・OS:Linux
・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
・コンテナ:Docker, Kubernetes
・CI/CD:CircleCI
・監視:CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー:Airflow
・クラウド:GCP, AWS, Azure
・ツール:Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

【業務の魅力】
・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
(クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります)
・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス/コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。
全271件 251-271件目を表示中
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