DX関連、800〜1000万の転職求人
281件
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DX関連、800〜1000万の転職求人一覧
FinTech企業でのAIチーム責任者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
責任者
仕事内容
<期待する役割>
AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
当社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。
●当社におけるAI技術導入の可能性模索
・社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
・AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討
●AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
●AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
●チーム・グループの組織設計・メンバーの採用・組織マネジメント
<技術スタック>
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery
AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
当社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。
●当社におけるAI技術導入の可能性模索
・社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
・AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討
●AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
●AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
●チーム・グループの組織設計・メンバーの採用・組織マネジメント
<技術スタック>
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery
大手銀行での金融デジタルプラットフォームにおける新商品・サービス企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜 ※応相談
仕事内容
【配属グループの業務内容】
1.デジタル分野に関する新サービス・商品の企画・開発・運営
2.外部企業とのアライアンスに向けた企画・協議・交渉
様々な企業(金融機関、Fintech、異業種等)とのディスカッションを通じた新サービス・商品の企画・開発。
また、外部企業との共創の方法に応じた提携方式の企画・協議・交渉
・プラットフォームには当社の知見を活かしたバンキングアプリなどが入っており、それを地域金融機関、一般事業法人などに向けて提供します。まだプラットフォームとしては限定的ですが、今後は更に新しいものを企画していきたいと考えています。
・0から1を生み出す企画よりも、1から10とする企画をお任せする想定です。当社のサービスを軸に展開していくイメージです。 (0から1を生み出す企画は別グループが担当しております)。
・必要に応じて出張が発生する可能性がございます。
【当部で働く魅力】
・キーワードは「お客さま視点」です。お客さま視点に立った開発体制の運営を目指しているので、金融知識がない方でも歓迎いたします。
・当部は、当グループの中でも特に新しい領域に積極的にチャレンジをしていく部署であり、新しい分野・幅広い分野に関ることが出来ます。
【平均残業時間/テレワーク】
・残業:月20〜30h(19時までに退社している社員が多いです)
・テレワーク:週1〜2回
1.デジタル分野に関する新サービス・商品の企画・開発・運営
2.外部企業とのアライアンスに向けた企画・協議・交渉
様々な企業(金融機関、Fintech、異業種等)とのディスカッションを通じた新サービス・商品の企画・開発。
また、外部企業との共創の方法に応じた提携方式の企画・協議・交渉
・プラットフォームには当社の知見を活かしたバンキングアプリなどが入っており、それを地域金融機関、一般事業法人などに向けて提供します。まだプラットフォームとしては限定的ですが、今後は更に新しいものを企画していきたいと考えています。
・0から1を生み出す企画よりも、1から10とする企画をお任せする想定です。当社のサービスを軸に展開していくイメージです。 (0から1を生み出す企画は別グループが担当しております)。
・必要に応じて出張が発生する可能性がございます。
【当部で働く魅力】
・キーワードは「お客さま視点」です。お客さま視点に立った開発体制の運営を目指しているので、金融知識がない方でも歓迎いたします。
・当部は、当グループの中でも特に新しい領域に積極的にチャレンジをしていく部署であり、新しい分野・幅広い分野に関ることが出来ます。
【平均残業時間/テレワーク】
・残業:月20〜30h(19時までに退社している社員が多いです)
・テレワーク:週1〜2回
株式会社オルツ/AIスタートアップでのAIリードエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門のAIリードエンジニアとして以下業務をお任せします。
・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整
・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション など
※提案から運用までのフェーズにおいて、顧客のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、顧客と共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値ある方向に推進いただきます。
●技術環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。
●ポジションの魅力
・AIリードエンジニアとして、開発業務以外にもチームマネジメント等にも携わることができます。
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整
・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション など
※提案から運用までのフェーズにおいて、顧客のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、顧客と共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値ある方向に推進いただきます。
●技術環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。
●ポジションの魅力
・AIリードエンジニアとして、開発業務以外にもチームマネジメント等にも携わることができます。
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
株式会社オルツ/AIスタートアップでのAIエンジニア(音声認識モデル生成)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。
●具体的な業務内容
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など
●技術環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。
●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
●具体的な業務内容
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など
●技術環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。
●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
株式会社オルツ/AIスタートアップでのAIエンジニア(LLM/NLP)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するAIエンジニアとしてCEO、他エンジニア等と連携しながら、LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発およびソフトウェア開発における以下の業務をお任せします。
●具体的な業務内容
・自社大規模言語モデルに関する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・弊社事業・プロダクトに関する開発業務全般
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等
●技術環境
<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
<プロダクト開発部>
開発言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。
●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
●具体的な業務内容
・自社大規模言語モデルに関する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・弊社事業・プロダクトに関する開発業務全般
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等
●技術環境
<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
<プロダクト開発部>
開発言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。
●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
株式会社オルツ/AIスタートアップでのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発
・機械学習に関連するソフトウェア開発 など
●技術環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。
●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
・機械学習に関連する応用研究開発
・機械学習に関連するソフトウェア開発 など
●技術環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。
●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
LINEヤフー株式会社/大手総合インターネット企業での機械学習エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
・コマース意図クエリに対する製品情報の掲出ロジックの改善・検索ランキングの改善
・改善のための分析とモデル開発
・関連システムの開発・運用
・改善のための分析とモデル開発
・関連システムの開発・運用
【埼玉】大手銀行グループでの自治体のDX推進における自治体との折衝、他社とのアライアンス企画および新サービスの企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自治体DXの後押しに向け、自治体の視点に立った商品・サービス企画、また、異業種等とのアライアンスによる企画・協議等を行って頂きます。
また、業務を行う上では、既存のルールや固定観念に囚われない柔軟な発想力や、多くの関係者とのコミュニケーションを経た合意を導く企画力・調整力を期待します。
<目指す世界観>
自治体DXは、人口減/少子高齢化等のマクロトレンドに対応するために必須の対応となります。埼玉県内の自治体のDXを銀行として推し進めていくことは、全国の先駆的取組を目指すものであり、また他地域への展開を見込むものであります。
<業務の変更範囲>
◆原則変更なし。ただし、本人の同意ある場合を除く
また、業務を行う上では、既存のルールや固定観念に囚われない柔軟な発想力や、多くの関係者とのコミュニケーションを経た合意を導く企画力・調整力を期待します。
<目指す世界観>
自治体DXは、人口減/少子高齢化等のマクロトレンドに対応するために必須の対応となります。埼玉県内の自治体のDXを銀行として推し進めていくことは、全国の先駆的取組を目指すものであり、また他地域への展開を見込むものであります。
<業務の変更範囲>
◆原則変更なし。ただし、本人の同意ある場合を除く
有名モバイルペイメント会社でのシニア機械学習エンジニア(金融事業領域)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用しグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。(テックリード相当)
・機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
・ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
・コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。
・機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
・ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
・コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。
双日株式会社/総合商社でのテクノロジーを活用したビジネス・トランスフォーメーションの推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・デジタル活用を前提にした新たな事業創出や既存事業変革の推進
・迅速な仮説検証サイクルの実現、及び、新規事業創出のスピードを加速させるため、企画時にはデモアプリケーションの開発等も自組織内で行います。
<ポジションの魅力・入社後のキャリアパス>
・当社は様々な業界にまたがって事業を展開しており、幅広いテクノロジーの導入と運用が求められます。
このため、多種多様な業界のプロジェクトに携わることができ、スキルの多様化や専門性の向上が望めます。
・グローバルな事業展開においては、世界各国のパートナーや顧客と協力した、国際的なプロジェクトを手がける機会があります。
・迅速な仮説検証サイクルの実現、及び、新規事業創出のスピードを加速させるため、企画時にはデモアプリケーションの開発等も自組織内で行います。
<ポジションの魅力・入社後のキャリアパス>
・当社は様々な業界にまたがって事業を展開しており、幅広いテクノロジーの導入と運用が求められます。
このため、多種多様な業界のプロジェクトに携わることができ、スキルの多様化や専門性の向上が望めます。
・グローバルな事業展開においては、世界各国のパートナーや顧客と協力した、国際的なプロジェクトを手がける機会があります。
格付会社でのデジタル企画・推進/IT企画,DX(システム部門担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
●社内のデジタル企画・推進をミッションとし、主に下記施策の主たる推進者としてステークホルダーと協働して企画をリードいただきます。
・Saasサービスの導入
・ローコード/ノーコード開発の企画推進
・AWSサービスの利活用
・Microsoft365導入および活用方法の検討
・ICT/DX最新技術動向の把握および事業への活用検討(生成AI、ML等)
運用主体のこれまでの方針を見直し、デジタル推進による全社業務の高度化に取り組みます。
関係部署と協業で課題の洗い出し〜解決策の実行まで、すべてのフェーズに携わります。
ゼロからステークホルダーを巻き込みながら自由に企画・推進できることが魅力です。
●募集の背景
当社のシステム部門は、これまで基幹システム・インフラの運用保守やヘルプデスク業務をメインミッションとしてきました。
しかし、これからはデジタル推進による全社業務の高度化に取り組んでいきます。
はじまったばかりの取り組みであるため、自由度が高く、改善余地は大きく残されています。
さらなるデジタル推進のためにデジタル企画・推進できる人材を募集いたします。
・Saasサービスの導入
・ローコード/ノーコード開発の企画推進
・AWSサービスの利活用
・Microsoft365導入および活用方法の検討
・ICT/DX最新技術動向の把握および事業への活用検討(生成AI、ML等)
運用主体のこれまでの方針を見直し、デジタル推進による全社業務の高度化に取り組みます。
関係部署と協業で課題の洗い出し〜解決策の実行まで、すべてのフェーズに携わります。
ゼロからステークホルダーを巻き込みながら自由に企画・推進できることが魅力です。
●募集の背景
当社のシステム部門は、これまで基幹システム・インフラの運用保守やヘルプデスク業務をメインミッションとしてきました。
しかし、これからはデジタル推進による全社業務の高度化に取り組んでいきます。
はじまったばかりの取り組みであるため、自由度が高く、改善余地は大きく残されています。
さらなるデジタル推進のためにデジタル企画・推進できる人材を募集いたします。
【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのマシンラーニングエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当いただきます。
【業務詳細】
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計 構築)など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。
【主な業務内容】
・リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
・ユーザ行動ログ、画像、テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
・連合学習(Federated Learning)プラットフォームの改善
【開発環境】
開発言語:Python, Golang, SQL (spark), Rust
OS:Linux
MLライブラリ:PyTorch, Burn
コンテナ:Docker, Kubernetes
監視:Prometheus, Grafana, Sentry
CI/CD: ArgoCD
データベース:Redis, MySQL
その他:Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira
【業務詳細】
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計 構築)など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。
【主な業務内容】
・リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
・ユーザ行動ログ、画像、テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
・連合学習(Federated Learning)プラットフォームの改善
【開発環境】
開発言語:Python, Golang, SQL (spark), Rust
OS:Linux
MLライブラリ:PyTorch, Burn
コンテナ:Docker, Kubernetes
監視:Prometheus, Grafana, Sentry
CI/CD: ArgoCD
データベース:Redis, MySQL
その他:Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira
株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでの大企業セクションにおけるDX施策の企画・推進(AI・BI)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・大企業セクションにおけるDX施策の企画・推進
・AI、BIなど各種DXソリューションを活用した業務効率化や収益向上なと各種課題解決を企画・推進
・最適なソリューションの選定から導入迄のプロジェクト推進のみならず、利活用の促進も含めた現場浸透も推進
・AI、BIなど各種DXソリューションを活用した業務効率化や収益向上なと各種課題解決を企画・推進
・最適なソリューションの選定から導入迄のプロジェクト推進のみならず、利活用の促進も含めた現場浸透も推進
中小企業の経営支援を行うコンサルティング会社での≪地方創生事業立ち上げコアメンバー・新規プロダクトの企画・開発≫ 機械学習・自然言語処理エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
地方発の事業を国内全体さらには海外に展開することで、地方に仕事を作り、人を集め、自立的・持続的に成長する地方経済づくりに貢献します。
〜地方創生を目的とした自社新規事業の立ち上げ〜
“地域のニーズ”と“企業のシーズ”のマッチングを促進するプロダクトやサービスの企画・開発を推進します。 プロダクトの第一弾として、政府・地方公共団体の計画・政策等の情報や統計データ等をまとめ、情報収集・分析を効率化する情報プラットフォームを企画・開発しています。
【仕事内容】
新会社設立と事業拡大のため、事業立ち上げメンバーとなり、政府・地方公共団体の情報プラットフォームに関するAI・機械学習の開発やデータ基盤構築等を担当いただきます。また、志向・適性を判断の上、チームビルディング、メンバー採用等の組織面や経営面にも携わっていただく予定です。
・自然言語処理・機械学習を活用したシステム開発および分析
・公開情報・データを収集・分析を行うための基盤・システム開発
・社内システム開発
※志向・適性を判断の上、以下もご担当いただけます(挑戦も大歓迎です!)
・フロントエンド・バックエンドなど他領域の開発
・育成などのマネジメント
・組織の成長のための体制・制度構築・改革
【魅力】
・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。
・アーキテクチャ設計、ロードマップ策定など幅広くプロダクトを企画・開発〜運用の一気通貫の経験を積めます。
・開発組織・エンジニアメンバーをリード・マネジメントすることにも挑戦できます。
【使用するテクノロジー・ツール】
Python、Jupyter Notebook、FastAPI、Django、Scrapy、Selenium、Javascript、vue.js、CSS、HTML、Node.js、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、GCP、Git
〜地方創生を目的とした自社新規事業の立ち上げ〜
“地域のニーズ”と“企業のシーズ”のマッチングを促進するプロダクトやサービスの企画・開発を推進します。 プロダクトの第一弾として、政府・地方公共団体の計画・政策等の情報や統計データ等をまとめ、情報収集・分析を効率化する情報プラットフォームを企画・開発しています。
【仕事内容】
新会社設立と事業拡大のため、事業立ち上げメンバーとなり、政府・地方公共団体の情報プラットフォームに関するAI・機械学習の開発やデータ基盤構築等を担当いただきます。また、志向・適性を判断の上、チームビルディング、メンバー採用等の組織面や経営面にも携わっていただく予定です。
・自然言語処理・機械学習を活用したシステム開発および分析
・公開情報・データを収集・分析を行うための基盤・システム開発
・社内システム開発
※志向・適性を判断の上、以下もご担当いただけます(挑戦も大歓迎です!)
・フロントエンド・バックエンドなど他領域の開発
・育成などのマネジメント
・組織の成長のための体制・制度構築・改革
【魅力】
・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。
・アーキテクチャ設計、ロードマップ策定など幅広くプロダクトを企画・開発〜運用の一気通貫の経験を積めます。
・開発組織・エンジニアメンバーをリード・マネジメントすることにも挑戦できます。
【使用するテクノロジー・ツール】
Python、Jupyter Notebook、FastAPI、Django、Scrapy、Selenium、Javascript、vue.js、CSS、HTML、Node.js、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、GCP、Git
有限責任あずさ監査法人/大手監査法人におけるAI評価スペシャリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
アソシエイト、シニアアソシエイト、マネジャー
仕事内容
●アピールポイント、ポジションの魅力
Digital Advisory事業部内のAI Assurance Groupでは、AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するサービスを行っています。サービスの展開に当たりジョインするメンバーを募集します。
●業務内容
AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスのなかで、以下のような内容を実施していただきます。
1. 様々なAIの理解
2. AIモニタリング方法の理解
3. AIの性能評価
4. AIの公平性評価
5. AIの解釈可能性向上のための研究開発
Digital Advisory事業部内のAI Assurance Groupでは、AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するサービスを行っています。サービスの展開に当たりジョインするメンバーを募集します。
●業務内容
AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスのなかで、以下のような内容を実施していただきます。
1. 様々なAIの理解
2. AIモニタリング方法の理解
3. AIの性能評価
4. AIの公平性評価
5. AIの解釈可能性向上のための研究開発
新進気鋭DXコンサルティング会社での製造・物流AIエンジニア / データサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは以下の業務をご担当頂きます。
・基本設計・詳細設計
・AIモデル開発
・データ分析
・基本設計・詳細設計
・AIモデル開発
・データ分析
人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでの研究・データ解析職(医療×AI/人工知能システムの研究解析)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のライフサイエンスAI事業においては、「AIで全ての人に等しい医療を」を目指し、独自に開発をした人工知能(AI)を用いて、創薬支援・転倒転落予測・認知症診断支援など、社会的な医療関連課題の解決に取り組んでおります。
今回、ライフサイエンス領域における専門性を活かし、人工知能系システムの研究解析を行っていただく方を募集いたします。
●顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、人工知能エンジン解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。
●人工知能を活用したライフサイエンス領域の研究・データ解析を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
●医学・薬学・データサイエンスの知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
●医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の橋渡し(コミュニケーションコーディネーター)の役割を担います。
【ポジションの魅力】
●医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でoutputを提案できます。
●民間企業において社会実装を見据えた研究・データ解析活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
●人工知能を活用した医療研究分野で活躍することができます。
今回、ライフサイエンス領域における専門性を活かし、人工知能系システムの研究解析を行っていただく方を募集いたします。
●顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、人工知能エンジン解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。
●人工知能を活用したライフサイエンス領域の研究・データ解析を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
●医学・薬学・データサイエンスの知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
●医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の橋渡し(コミュニケーションコーディネーター)の役割を担います。
【ポジションの魅力】
●医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でoutputを提案できます。
●民間企業において社会実装を見据えた研究・データ解析活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
●人工知能を活用した医療研究分野で活躍することができます。
国内大手損害保険会社でのAI/データ活用の企画・推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1,500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
会社全体の成長戦略の実現に向けて、AI/データ活用戦略の企画立案・計画策定や社内のプロジェクトマネジメントに加え、個別施策の企画・推進を担って頂きます。
<具体的な業務>
・会社全体の AI/データ活用戦略の企画・計画策定・推進
・社内のビジネス部門・システム部門・データ分析部門等と連携したプロジェクトマネジメント
・AI(機械学習・ディープラーニング・生成 AI)やデータ(顧客データ・契約データ・お客様行動デー
タなど、保険事業における社内外のデータ)を活用した個別施策の企画立案・推進
(具体例)
・営業部門・損害サービス部門・コーポレート部門(人事・経理・財務・経営企画・営業推進部門の各種業務・施策)における生産性向上・業務高度化
・コールセンターや CX 領域における AI/データ活用
・ 成功確率の高いデータマーケティング(加入率の向上、解約率の低減 等)
<具体的な業務>
・会社全体の AI/データ活用戦略の企画・計画策定・推進
・社内のビジネス部門・システム部門・データ分析部門等と連携したプロジェクトマネジメント
・AI(機械学習・ディープラーニング・生成 AI)やデータ(顧客データ・契約データ・お客様行動デー
タなど、保険事業における社内外のデータ)を活用した個別施策の企画立案・推進
(具体例)
・営業部門・損害サービス部門・コーポレート部門(人事・経理・財務・経営企画・営業推進部門の各種業務・施策)における生産性向上・業務高度化
・コールセンターや CX 領域における AI/データ活用
・ 成功確率の高いデータマーケティング(加入率の向上、解約率の低減 等)
国内大手損害保険会社でのAI開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1,500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
会社全体の成長戦略の実現に向け、AI技術に加えシステム開発・運用に関する幅広い知見や経験を活かした新たなAIソリューション開発に加え、生成AIのプロンプトエンジニアリングを担っていただきます。
●具体的な業務
1.AIやデータを活用した、会社の業務効率化や新たな価値提供につながるAIソリューションの開発(AIモデル構築やシステム開発・組み込み)
(活用領域の具体例)
・営業部門・損害サービス部門・コーポレート部門(人事・経理・財務・経営企画・営業推進部門の各種業務・施策)における生産性向上・業務高度化
・コールセンターやCX領域におけるAI/データ活用
・成功確率の高いデータマーケティング(加入率の向上、解約率の低減 等)
2.AI開発/運用業務の手法整備
3.社内のビジネス部門・システム部門・データ分析部門等と連携したプロジェクト推進
●具体的な業務
1.AIやデータを活用した、会社の業務効率化や新たな価値提供につながるAIソリューションの開発(AIモデル構築やシステム開発・組み込み)
(活用領域の具体例)
・営業部門・損害サービス部門・コーポレート部門(人事・経理・財務・経営企画・営業推進部門の各種業務・施策)における生産性向上・業務高度化
・コールセンターやCX領域におけるAI/データ活用
・成功確率の高いデータマーケティング(加入率の向上、解約率の低減 等)
2.AI開発/運用業務の手法整備
3.社内のビジネス部門・システム部門・データ分析部門等と連携したプロジェクト推進
国内大手損害保険会社でのAI・データガバナンス戦略
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜2,000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
会社全体の成長戦略の実現に向けて、生成AIを含むAIや各種データ(顧客データ・契約データ・お客様対応履歴・行動履歴等の幅広いデータ)の利活用を進める攻めのガバナンス体制(方針、ルール策定からモニタリング機能まで)の企画、実行、推進を担って頂きます。
●具体的な業務
1.AIやデータの活用推進を企図したAIガバナンス/データガバナンス戦略の企画立案・実施
2.重要度に応じたAIガバナンス/データガバナンス関連の取扱規程・ルールの整理、管理・運用(周知、教育、徹底)
3.AIガバナンス/データガバナンスに由来するリスクの管理に関する社内・グループ横断的なプロジェクトの推進
4.社内のビジネス部門・システム部門・データ分析部門等と連携したプロジェクトマネジメント
5.AIガバナンス/データガバナンスの国内外動向等に基づく改善提案と推進
6.事業部門からの相談対応
7.プロジェクト全体のステータス管理(会議体報告等)
8.サービス・リリース時におけるサービス提供主体へのレピュテーションリスク等影響評価
9.外部専門家との連携、社内関係部会議やアドバイザリーボードの事務局
●具体的な業務
1.AIやデータの活用推進を企図したAIガバナンス/データガバナンス戦略の企画立案・実施
2.重要度に応じたAIガバナンス/データガバナンス関連の取扱規程・ルールの整理、管理・運用(周知、教育、徹底)
3.AIガバナンス/データガバナンスに由来するリスクの管理に関する社内・グループ横断的なプロジェクトの推進
4.社内のビジネス部門・システム部門・データ分析部門等と連携したプロジェクトマネジメント
5.AIガバナンス/データガバナンスの国内外動向等に基づく改善提案と推進
6.事業部門からの相談対応
7.プロジェクト全体のステータス管理(会議体報告等)
8.サービス・リリース時におけるサービス提供主体へのレピュテーションリスク等影響評価
9.外部専門家との連携、社内関係部会議やアドバイザリーボードの事務局
国内有数の農業機械メーカーでのMBSE推進エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・システムズエンジニアリング/MBSE全般の普及促進リーダー
・システムズエンジニアリングの考えを取り入れ、製品開発の最適化及び設計部署間の連携強化に向けた “開発プロセス”と”開発プラットフォーム”構築プロジェクトを推進
・MBSEを活用した暗黙知ベースの設計情報のデジタル化
・システム性能評価に必要な1DCAE/MBDモデル要件定義
【仕事の進め方】
個人ではなく、チーム又は担当領域メンバーと活動します。
主に製品開発部門と共に製品開発上の課題を認識、それを解決するための取組みを行ないます。
自部門内では、活動主担当のメンバーが裁量権を持ち推進しています。
【求める人物像】
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを取れる方
・新技術や未知の領域でも挑戦し、主体的に仕事を進めていける方
・柔軟な思考で多角的に物事を捉え、最適な落としどころを提案することができる方
【利用環境】
開発ツール:MATLAB(Requirements Toolbox,System Composerなど)
開発言語:SysML
【想定されるキャリアパス】(入社5年目以降のイメージ)
・プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャ
・組織を統括する課長や部長
組織が拡大しつつあるので、課を司るマネジメントの増強を図ろうとしています。
・特定の領域におけるスペシャリスト(当社でこの人に聞けば良いと認識されるような技術力を持った人材)
【ポジションのやりがいや魅力】
開発の効率化・全体最適化に向け、新たな開発プロセス・プラットフォームの構築・標準化に携わり、開発プロセス改革に貢献できます。MBSEを導入することにより、仕事のやり方・開発プロセスを変え、さらには組織のあり方も変え、最終的には会社を変えていくことができる魅力があります。
従来のメカ中心の製品開発から、ソフトウェアに重きを置いた製品開発にシフトでき、顧客へ新たな付加価値を提供できる可能性が広がります。顧客へ新たな価値提供により、農業他の生産性向上に貢献できる点でも、社会貢献の大きい仕事と言えると思います。
・システムズエンジニアリングの考えを取り入れ、製品開発の最適化及び設計部署間の連携強化に向けた “開発プロセス”と”開発プラットフォーム”構築プロジェクトを推進
・MBSEを活用した暗黙知ベースの設計情報のデジタル化
・システム性能評価に必要な1DCAE/MBDモデル要件定義
【仕事の進め方】
個人ではなく、チーム又は担当領域メンバーと活動します。
主に製品開発部門と共に製品開発上の課題を認識、それを解決するための取組みを行ないます。
自部門内では、活動主担当のメンバーが裁量権を持ち推進しています。
【求める人物像】
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを取れる方
・新技術や未知の領域でも挑戦し、主体的に仕事を進めていける方
・柔軟な思考で多角的に物事を捉え、最適な落としどころを提案することができる方
【利用環境】
開発ツール:MATLAB(Requirements Toolbox,System Composerなど)
開発言語:SysML
【想定されるキャリアパス】(入社5年目以降のイメージ)
・プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャ
・組織を統括する課長や部長
組織が拡大しつつあるので、課を司るマネジメントの増強を図ろうとしています。
・特定の領域におけるスペシャリスト(当社でこの人に聞けば良いと認識されるような技術力を持った人材)
【ポジションのやりがいや魅力】
開発の効率化・全体最適化に向け、新たな開発プロセス・プラットフォームの構築・標準化に携わり、開発プロセス改革に貢献できます。MBSEを導入することにより、仕事のやり方・開発プロセスを変え、さらには組織のあり方も変え、最終的には会社を変えていくことができる魅力があります。
従来のメカ中心の製品開発から、ソフトウェアに重きを置いた製品開発にシフトでき、顧客へ新たな付加価値を提供できる可能性が広がります。顧客へ新たな価値提供により、農業他の生産性向上に貢献できる点でも、社会貢献の大きい仕事と言えると思います。
上場マーケティング支援企業でのGenerative AI Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
生成系AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用(モデルの再現実装と動作環境構築)
・既存モデル構造の変換・実装・高速化
・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装
●この仕事で得られる経験、魅力
・問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験
・様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験
・調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ
●補足
本ポジションは当社にて採用後、グループ会社への出向になります。(両社の所在地・勤務地は同一です)
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用(モデルの再現実装と動作環境構築)
・既存モデル構造の変換・実装・高速化
・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装
●この仕事で得られる経験、魅力
・問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験
・様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験
・調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ
●補足
本ポジションは当社にて採用後、グループ会社への出向になります。(両社の所在地・勤務地は同一です)
【長崎】東証プライム上場アウトソーシングサービス企業でのビジネスコーディネーター
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・お客様企業の事業課題を、ビジネスプロセス面・DX面から解決します
・IT知識・業務知識の両局面からソリューションサービスの立案・計画・実行をします
・プロジェクトマネージャと協力しながら、課題解決に向けた業務支援行います
・お客様企業との連携を円滑に進めながらサポートを行います
・社内外でコミュニケーションをとり業務推進する経験
・IT知識・業務知識の両局面からソリューションサービスの立案・計画・実行をします
・プロジェクトマネージャと協力しながら、課題解決に向けた業務支援行います
・お客様企業との連携を円滑に進めながらサポートを行います
・社内外でコミュニケーションをとり業務推進する経験
大手日系信託銀行でのデジタル戦略部(システム企画/部門DX推進)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,400万円
ポジション
調査役
仕事内容
下記1及び2について、社内関連部署、外部ベンダー、パートナー企業、スタートアップ企業等の多岐にわたるステークホルダーと連携しながら対応
1.全社の事務・システムに関する戦略の企画立案・推進・統括および関連部署間の調整
2.事業部門やデジタル戦略部が主管するDXプロジェクトの企画立案・推進
1.全社の事務・システムに関する戦略の企画立案・推進・統括および関連部署間の調整
2.事業部門やデジタル戦略部が主管するDXプロジェクトの企画立案・推進
株式会社みずほフィナンシャルグループ/大手金融ホールディングカンパニーでのデジタルイノベーション(AIエンジニア/テックリード)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者
仕事内容
AIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション
具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化(ツール、ライブラリ、等の選定)
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
(ご参考)
具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証(GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用)
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC(技術課題の解決)
・CoPilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
<魅力>
・約3万人の社員が在籍する当社グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。
具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化(ツール、ライブラリ、等の選定)
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
(ご参考)
具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証(GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用)
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC(技術課題の解決)
・CoPilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
<魅力>
・約3万人の社員が在籍する当社グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。
クラウド録画サービスの開発・運営でのAI・画像処理アルゴリズム&プロダクト開発エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 ご本人の経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社はクラウド録画型映像プラットフォームの開発と運営、クラウド録画対応カメラの販売、関連サービスの開発と運営を行っている企業です。
クラウドカメラは従来の防犯 記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援することも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス プロダクトの開発を行っています。
画像認識AI開発を行う組織が拡大しているため、エンジニアをマネジメントし、多様なサービス プロダクトの創出を行うリーダーとして組織運営の一翼を担っていただく方を募集しています。
<主に担当する業務内容>
・画像認識AIの開発
・アルゴリズム調査
・プロトタイプの開発
・PoCの実施
・プロダクト開発
・エンジニアのピープルマネジメント
・エンジニアメンバーの目標設定 評価、キャリアマネジメント
・開発マネジメント
・開発テーマの提案 計画作成
・人員アサイン
・進捗管理
<業務の魅力>
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア システム開発の知識 経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成 につなげることができます。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。
・プロダクトの開発においては、営業 企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、実証実験(PoC)を通してプロダクトのリリースまで関わることができます。
<開発環境>
●利用技術
◇開発言語
・Python、C++
◇ディープラーニング
・PyTorch
◇AWS
・EC2、S3、ECR、Sagemaker
◇CI/CD
・Github Actions
◇コミュニケーション
・Slack
・GitHub
・Google Workspace
・backlog
・Notion
<当社の特徴・魅力>
●当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り14万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。これらのカメラの映像を通して学習を行いカメラを賢くしていき、「見る・聞く・記憶する・しゃべる・考える」など、人が行っていることを代替していくことで、ユーザの課題解決と新規サービスの開発を進めています。
●画像認識エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能の開発を行います。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとのディスカッションを通して成長できる環境が用意されています。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。
●サービスの開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験(PoC)、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。
クラウドカメラは従来の防犯 記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援することも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス プロダクトの開発を行っています。
画像認識AI開発を行う組織が拡大しているため、エンジニアをマネジメントし、多様なサービス プロダクトの創出を行うリーダーとして組織運営の一翼を担っていただく方を募集しています。
<主に担当する業務内容>
・画像認識AIの開発
・アルゴリズム調査
・プロトタイプの開発
・PoCの実施
・プロダクト開発
・エンジニアのピープルマネジメント
・エンジニアメンバーの目標設定 評価、キャリアマネジメント
・開発マネジメント
・開発テーマの提案 計画作成
・人員アサイン
・進捗管理
<業務の魅力>
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア システム開発の知識 経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成 につなげることができます。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。
・プロダクトの開発においては、営業 企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、実証実験(PoC)を通してプロダクトのリリースまで関わることができます。
<開発環境>
●利用技術
◇開発言語
・Python、C++
◇ディープラーニング
・PyTorch
◇AWS
・EC2、S3、ECR、Sagemaker
◇CI/CD
・Github Actions
◇コミュニケーション
・Slack
・GitHub
・Google Workspace
・backlog
・Notion
<当社の特徴・魅力>
●当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り14万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。これらのカメラの映像を通して学習を行いカメラを賢くしていき、「見る・聞く・記憶する・しゃべる・考える」など、人が行っていることを代替していくことで、ユーザの課題解決と新規サービスの開発を進めています。
●画像認識エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能の開発を行います。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとのディスカッションを通して成長できる環境が用意されています。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。
●サービスの開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験(PoC)、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。
コンサルティング会社でのDXエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
DX関連の戦略/業務改革に紐づくSI(System Integration)をお任せします。
目下はDXコンサルタントやDXアーキテクトと協業し、システム開発における設計や構築などの工程で技術力を磨いていただきます。
ゆくゆくは1デジタル領域の専門家としての役割を期待します。
【プロジェクト事例】
・エネルギー業向け、基幹業務自動化における開発支援
Pythonを用いて需給調整データの管理システムを把握し、自動化に向けた開発
・メーカー向け、文書管理システムの設計開発支援
パッケージ製品に具備されたクラスを用いて、高品質かつ効率的なカスタマイズ開発
・鉄道業向け、Azureを用いた次期システム構築支援
Azureを用いたシステム要件定義をしつつ、余力があれば他インフラ領域にも参画し支援
・情報系エンタープライズ業向け、AI画像解析分析モデル基盤構築
AI基盤開発チームの技術リードとして、構築環境の最適化推進、および構築からテスト
・自動車業向け、仮想基盤の新規構築支援
自動運転可能な都市を実現するための、社会インフラとなるネットワーク/サーバを構築
・金融業 向け、海外拠点立ち上げに付随したMicrosoft365導入支援
M365の導入およびオフィスNWの構築、現地ベンダが作成した設計資料のレビュー
目下はDXコンサルタントやDXアーキテクトと協業し、システム開発における設計や構築などの工程で技術力を磨いていただきます。
ゆくゆくは1デジタル領域の専門家としての役割を期待します。
【プロジェクト事例】
・エネルギー業向け、基幹業務自動化における開発支援
Pythonを用いて需給調整データの管理システムを把握し、自動化に向けた開発
・メーカー向け、文書管理システムの設計開発支援
パッケージ製品に具備されたクラスを用いて、高品質かつ効率的なカスタマイズ開発
・鉄道業向け、Azureを用いた次期システム構築支援
Azureを用いたシステム要件定義をしつつ、余力があれば他インフラ領域にも参画し支援
・情報系エンタープライズ業向け、AI画像解析分析モデル基盤構築
AI基盤開発チームの技術リードとして、構築環境の最適化推進、および構築からテスト
・自動車業向け、仮想基盤の新規構築支援
自動運転可能な都市を実現するための、社会インフラとなるネットワーク/サーバを構築
・金融業 向け、海外拠点立ち上げに付随したMicrosoft365導入支援
M365の導入およびオフィスNWの構築、現地ベンダが作成した設計資料のレビュー
コンサルティング会社でのDXアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
DX関連の戦略/業務改革に紐づくIT面でのリード、システム化要件定義、リプレイスなど、幅広い業務をお任せします。
ゆくゆくは1デジタル領域の専門家としての役割を期待します。
【プロジェクト事例】
・製造業向け、生成AIを活用した設計書作成および標準化支援
人間が作成した設計書をChat GPTを用いて改善し、プロンプト化することで業務効率化を支援
・SIer業向け、セキュリティ製品を用いたロードマップ策定支援
複数の企業へとサービス導入を行うにあたり、全体の取りまとめおよび個別案件でのリスクアセスメント
・鉄道業向け、Azureを用いた次期システム構築支援
Azureを用いたシステム要件定義をしつつ、余力があれば他インフラ領域にも参画し支援
・情報系エンタープライズ業向け、AI画像解析分析モデル基盤構築
AI基盤開発チームの技術リードとして、構築環境の最適化推進、および構築からテスト
・自動車業向け、仮想基盤の新規構築支援
自動運転可能な都市を実現するための、社会インフラとなるネットワーク/サーバを構築
ゆくゆくは1デジタル領域の専門家としての役割を期待します。
【プロジェクト事例】
・製造業向け、生成AIを活用した設計書作成および標準化支援
人間が作成した設計書をChat GPTを用いて改善し、プロンプト化することで業務効率化を支援
・SIer業向け、セキュリティ製品を用いたロードマップ策定支援
複数の企業へとサービス導入を行うにあたり、全体の取りまとめおよび個別案件でのリスクアセスメント
・鉄道業向け、Azureを用いた次期システム構築支援
Azureを用いたシステム要件定義をしつつ、余力があれば他インフラ領域にも参画し支援
・情報系エンタープライズ業向け、AI画像解析分析モデル基盤構築
AI基盤開発チームの技術リードとして、構築環境の最適化推進、および構築からテスト
・自動車業向け、仮想基盤の新規構築支援
自動運転可能な都市を実現するための、社会インフラとなるネットワーク/サーバを構築
東証プライム上場企業での海外事業DX化ツール開発エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●雇入れ直後
ビルディング・オートメーション事業の海外部門で、DX化推進対応の業務を担当して頂きます。
1 業績管理システムの開発・構築プロジェクトのマネジメント
2 海外事業にて活用している各種ツール(営業、エンジニアリング)の開発・構築の企画・構築・運用推進
●変更の範囲
会社の定める業務
ビルディング・オートメーション事業の海外部門で、DX化推進対応の業務を担当して頂きます。
1 業績管理システムの開発・構築プロジェクトのマネジメント
2 海外事業にて活用している各種ツール(営業、エンジニアリング)の開発・構築の企画・構築・運用推進
●変更の範囲
会社の定める業務
大手日系デベロッパーでのアプリケーション開発・導入業務における開発担当【DX(スマートホーム)事業】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(イメージ:〜1,300万円前後)
ポジション
担当者
仕事内容
・将来構想に基づき計画されたアプリケーションの開発、変更等に関するRFP作成に際して関連会社と協業して作成する
・プロジェクトの企画構想/要件定義工程/設計工程/製造工程において、取り纏め推進
(作成作業は関連会社及び外部ベンダーが行うがその推進業務、品質管理、コスト管理、納期管理、要員管理などを行う)
・プロジェクト課題を能動的にハンドリングし、課題解決に導く
・テスト工程においては関連会社が行うテストを客観的にチェックする
・弊社グループ横断利用に資するサービスのPoC実施、導入展開
・グループの生産性向上を目指し、BPR(Business Process Re-engineering)も行った上でITシステムを導入する
・スマートホーム事業のアプリケーション開発・導入業務及びバックエンド開発のリーダーポジション
開発環境
・言語/フレームワーク:JAVA、Spring Boot、Javascript Typescript NodeJS
・技術スタック:K8s, Docker, 各種AWSサービス
・ツール:GitLab, JIRA, Confluence, Teams, Slack
・プロジェクトの企画構想/要件定義工程/設計工程/製造工程において、取り纏め推進
(作成作業は関連会社及び外部ベンダーが行うがその推進業務、品質管理、コスト管理、納期管理、要員管理などを行う)
・プロジェクト課題を能動的にハンドリングし、課題解決に導く
・テスト工程においては関連会社が行うテストを客観的にチェックする
・弊社グループ横断利用に資するサービスのPoC実施、導入展開
・グループの生産性向上を目指し、BPR(Business Process Re-engineering)も行った上でITシステムを導入する
・スマートホーム事業のアプリケーション開発・導入業務及びバックエンド開発のリーダーポジション
開発環境
・言語/フレームワーク:JAVA、Spring Boot、Javascript Typescript NodeJS
・技術スタック:K8s, Docker, 各種AWSサービス
・ツール:GitLab, JIRA, Confluence, Teams, Slack
大手SIerでの服飾業界のDX(アパレルロスゼロへ向けた取り組み)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,300万円 ※ポジションおよび経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
我々の組織では、金融の枠にとらわれず、社会課題解決へ向けて、当社・グループの強みを発揮して、何ができるのか?何をすべきなのか?を考え具現化することをミッションに取り組んでおります。
その中でも、アパレル業界で長年の課題であるアパレルロスをロスゼロへ向けて、当社のみならず、グループの技術力と共創をもって可能としていきます。
二大社会ロスの一つであるアパレルロス。大量生産、大量消費時代と言われますが、業界で年間29億着が投入される一方、需要は14億着。結局47%しか消化されず、過剰在庫は廃棄されてしまいます。そのGAPを0に近づけるべく、服飾業界のデジタル化を切欠に、デジタルツイン、メタバースなどを活用して、ロスゼロへ向けて取り組んでいきます。
【アピールポイント(職務の魅力)】
多くのステークホルダと協力して社会問題の解決に携わる中で、下記のようなスキルを伸ばすことができると考えております。
・アパレル業界の発展のために必要な技術を取り入れていくための目利き力とドライブする力
・社会課題解決に向けてお客様とその業界の将来像を共に描くこと、またこれを実現するための創造力・企画力・ドライブ力
その中でも、アパレル業界で長年の課題であるアパレルロスをロスゼロへ向けて、当社のみならず、グループの技術力と共創をもって可能としていきます。
二大社会ロスの一つであるアパレルロス。大量生産、大量消費時代と言われますが、業界で年間29億着が投入される一方、需要は14億着。結局47%しか消化されず、過剰在庫は廃棄されてしまいます。そのGAPを0に近づけるべく、服飾業界のデジタル化を切欠に、デジタルツイン、メタバースなどを活用して、ロスゼロへ向けて取り組んでいきます。
【アピールポイント(職務の魅力)】
多くのステークホルダと協力して社会問題の解決に携わる中で、下記のようなスキルを伸ばすことができると考えております。
・アパレル業界の発展のために必要な技術を取り入れていくための目利き力とドライブする力
・社会課題解決に向けてお客様とその業界の将来像を共に描くこと、またこれを実現するための創造力・企画力・ドライブ力
大手産業機械メーカーでの製造DXアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜1320万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・作業者目線にたった製造DXの開発推進の実施とプロジェクトマネージメント
・社内の製造担当者と協力して、製造DXをアジャイル的推進
・製造DXの中でもナレッジ補完の仕組みやシステム化をメインとしたミッションを実施し、各当社のカンパニーの中核的な立場でプロジェクトを推進
・現場業務分析、現場支援システム導入推進、現場支援コンテンツ制作の企画、xRコンテンツの企画など
【キャリアステップイメージ】
製造DXを基軸にして、様々な現場改善をテクノロジーを用いて実施し、まずはスモールスタートから多くの課題に挑戦していただきます。また、希望があれば製造DXの枠にとらわれず製造現場の改善コンテンツの製作やデータ分析に関わることも可能です。まだチームも立ち上がり時期なため、様々なスコープ範囲からご自身の得意分野を活かしたキャリアアップが望める環境にあります。とにかく新しい技術や、新しい手法をトライアル的にアジャイルで実施していき、何事にも挑戦できるカルチャーがあります。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
大規模なDXシステム(PLM、ERP、SCM、CRM)などを構築していくのではなく、現場の立場にたった、環境づくりや、教育やコンテンツに関わる様々な視点でのDXに携われます。特にナレッジネットワーキングシステムを色々なカタチで構築していく事をメインに、様々な領域で仕事として携わることができます。基本は全社を横断し、将来的にはグローバルな展開も視野に入れて活動を計画しています。
・社内の製造担当者と協力して、製造DXをアジャイル的推進
・製造DXの中でもナレッジ補完の仕組みやシステム化をメインとしたミッションを実施し、各当社のカンパニーの中核的な立場でプロジェクトを推進
・現場業務分析、現場支援システム導入推進、現場支援コンテンツ制作の企画、xRコンテンツの企画など
【キャリアステップイメージ】
製造DXを基軸にして、様々な現場改善をテクノロジーを用いて実施し、まずはスモールスタートから多くの課題に挑戦していただきます。また、希望があれば製造DXの枠にとらわれず製造現場の改善コンテンツの製作やデータ分析に関わることも可能です。まだチームも立ち上がり時期なため、様々なスコープ範囲からご自身の得意分野を活かしたキャリアアップが望める環境にあります。とにかく新しい技術や、新しい手法をトライアル的にアジャイルで実施していき、何事にも挑戦できるカルチャーがあります。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
大規模なDXシステム(PLM、ERP、SCM、CRM)などを構築していくのではなく、現場の立場にたった、環境づくりや、教育やコンテンツに関わる様々な視点でのDXに携われます。特にナレッジネットワーキングシステムを色々なカタチで構築していく事をメインに、様々な領域で仕事として携わることができます。基本は全社を横断し、将来的にはグローバルな展開も視野に入れて活動を計画しています。
「発注側支援」の大手ITコンサルティング会社での先進技術エンジニア(AI/ブロックチェーン等)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,180万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様の「こんなものが作りたい」といった要件が固まる前の段階からシステムとして実現できるレベルまでの落とし込み、さらにはシステム開発を行ってのデリバリまでクライアントに伴走します。
<例>
・AIやブロックチェーンなどのモダンな技術を使ったフルスクラッチでの開発の企画から開発
・大手企業様のユーザー部門と直接相対して仕様を決めていく新規開発・エンハンス開発の企画から要件定義〜開発
<例>
・AIやブロックチェーンなどのモダンな技術を使ったフルスクラッチでの開発の企画から開発
・大手企業様のユーザー部門と直接相対して仕様を決めていく新規開発・エンハンス開発の企画から要件定義〜開発
大手産業機械メーカーでの水素関連事業のDX企画推進(製造プロセス設計)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
860万円〜1320万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
入社後、以下の業務をご担当させていただきます。
・CP水素プロジェクト開発を加速させるためのDX企画と推進
・CP水素プロジェクトにおけるDX企画と推進を行いながら、製造ビジョンとData-Driven、AI-Driven製造戦略に基づく全社においての製造DX企画と推進
【キャリアステップイメージ】
ご入社後、まずDX開発推進チームでDX推進を行い、事業推進状況によって組織の規模が拡大する場合、より大きなリーダー役割として自らチームを率いてミッションを推進することが期待されます。その後、ご本人の希望によって全社製造DX推進に携わることも可能です。
また、本ポジションは基本的には羽田本社勤務となり、業務対応状況によって日本国内各拠点への出張する可能性があります。
・CP水素プロジェクト開発を加速させるためのDX企画と推進
・CP水素プロジェクトにおけるDX企画と推進を行いながら、製造ビジョンとData-Driven、AI-Driven製造戦略に基づく全社においての製造DX企画と推進
【キャリアステップイメージ】
ご入社後、まずDX開発推進チームでDX推進を行い、事業推進状況によって組織の規模が拡大する場合、より大きなリーダー役割として自らチームを率いてミッションを推進することが期待されます。その後、ご本人の希望によって全社製造DX推進に携わることも可能です。
また、本ポジションは基本的には羽田本社勤務となり、業務対応状況によって日本国内各拠点への出張する可能性があります。
大手産業機械メーカーでの水素関連事業のDX企画推進(デジタル技術活用)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1460万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
入社後、以下の業務をご担当させていただきます。
・CP水素プロジェクト開発を加速させるためのDX企画と推進
・CP水素プロジェクトにおけるDX企画と推進を行いながら、中長期的な観点から業界のトレンドを見極めながら製造ビジョンとData-Driven、AI-Driven製造戦略の策定を行う。
・戦略に基づく当社においての製造DX企画と推進
【キャリアステップイメージ】
ご入社後、まずDX開発推進チームでDX推進を行い、事業推進状況によって組織の規模が拡大する場合、より大きなリーダー役割として自らチームを率いてミッションを推進することが期待されます。その後、ご本人の希望によって全社製造DX推進に携わることも可能です。
また、本ポジションは基本的には羽田本社勤務となり、業務対応状況によって日本国内各拠点への出張する可能性があります。
・CP水素プロジェクト開発を加速させるためのDX企画と推進
・CP水素プロジェクトにおけるDX企画と推進を行いながら、中長期的な観点から業界のトレンドを見極めながら製造ビジョンとData-Driven、AI-Driven製造戦略の策定を行う。
・戦略に基づく当社においての製造DX企画と推進
【キャリアステップイメージ】
ご入社後、まずDX開発推進チームでDX推進を行い、事業推進状況によって組織の規模が拡大する場合、より大きなリーダー役割として自らチームを率いてミッションを推進することが期待されます。その後、ご本人の希望によって全社製造DX推進に携わることも可能です。
また、本ポジションは基本的には羽田本社勤務となり、業務対応状況によって日本国内各拠点への出張する可能性があります。
データセキュリティ/データ利活用サービス会社での事業開発:AI Tech Lead
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●仕事内容(雇入れ直後)
・プロジェクトベースのAI 開発・実装・保守・評価検証
・クライアントへの提案やモデル開発など、プロジェクトの技術面におけるリード
・自社サービスのプロジェクトマネジメント・ディレクション
・AIの前提条件/処理要件/環境条件等に併せたデータセットのデザイン
・原著論文をベースとしたAIアルゴリズムの設計・実装検証
・関連技術のリサーチ
・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用
・チームメンバーのマネジメント
(変更の範囲)会社内での全ての業務
・プロジェクトベースのAI 開発・実装・保守・評価検証
・クライアントへの提案やモデル開発など、プロジェクトの技術面におけるリード
・自社サービスのプロジェクトマネジメント・ディレクション
・AIの前提条件/処理要件/環境条件等に併せたデータセットのデザイン
・原著論文をベースとしたAIアルゴリズムの設計・実装検証
・関連技術のリサーチ
・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用
・チームメンバーのマネジメント
(変更の範囲)会社内での全ての業務
大手ITコンサルティング会社でのAI・機械学習エンジニア・コンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・自社事業(DPCデータ活用、各種医療機器)における事業企画
・AI開発のリード、設計・実装から運用
【役割と期待】
・ヘルスケアAI関連(製薬・医療機器メーカー・病院)の開発企画
・開発プロジェクトリーダー、メンバー
・社内ヘルスケア事業の開発リーダー、メンバー
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・自社事業(DPCデータ活用、各種医療機器)における事業企画
・AI開発のリード、設計・実装から運用
【役割と期待】
・ヘルスケアAI関連(製薬・医療機器メーカー・病院)の開発企画
・開発プロジェクトリーダー、メンバー
・社内ヘルスケア事業の開発リーダー、メンバー
東日本電信電話株式会社(NTT東日本)/大手通信事業会社での社内OA環境の改善・M365を徹底活用した最先端の働き方を支えるITインフラの変革
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
応募者様の適性・希望を考慮しつつ、以下のいずれかの業務に従事いただきます。
(1)M365アプリ最大活用に資するAzureADのID管理・複数テナント間連携の動作検証とAzuerAD運用・管理
1.複数のAzureADテナント間の連携仕様及び実動作の確認、及び施策の社内展開
2.認証基盤の再構築におけるオンプレAD・AzureAD等の連携方式の検討・展開
(2)メール提供環境の運用改善(ExchangeOnline・社内基盤)、及びそれらの東日本グループ会社への展開
1.ExchangeOnline(メール)及び社内基盤との連携機能の改善
2.グループ会社用テナントにおけるExchangeOnline(メール)のコンサルティング・導入検討及び展開
(1)M365アプリ最大活用に資するAzureADのID管理・複数テナント間連携の動作検証とAzuerAD運用・管理
1.複数のAzureADテナント間の連携仕様及び実動作の確認、及び施策の社内展開
2.認証基盤の再構築におけるオンプレAD・AzureAD等の連携方式の検討・展開
(2)メール提供環境の運用改善(ExchangeOnline・社内基盤)、及びそれらの東日本グループ会社への展開
1.ExchangeOnline(メール)及び社内基盤との連携機能の改善
2.グループ会社用テナントにおけるExchangeOnline(メール)のコンサルティング・導入検討及び展開
大手コンサルティング会社でのマスターデータ管理・データベースの企画・設計・導入(システム部)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収約450万円〜914万円(月額定例給281,000円〜541,000円 ※ライフプラン支援金52,000/月含む)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の社内業務のDX化を目的として、社内システムのアーキテクチャを刷新する業務を担って頂ける方を募集しております。
その中でも特にデータベース関連の業務をお任せするポジションです。
※データの流通・共有による自動化、属人的業務からの脱却を目指します。
マスターデータ管理や運用の企画・設計、データ活用の企画、アーキテクチャ設計やソリューション選定、実装と継続的な改善を担当していただきます。
(1) マスターデータ管理、データベース設計
(2) 開発および運用に関する多業務調整やアウトソーシング対応
(3) 業務設計・要件定義支援
(4) マスターデータ管理に関するルールの策定、及び実行・管理 等
<部室紹介>
・総合シンクタンク・コンサルティングファームの基幹業務(プロジェクト・会員管理、精算管理等)を担うシステム開発業務の他、将来に向けた主要システム構想、全体アーキテクチャーをベースとした社内統制活動も推進しています。
・当部は総勢17名のメンバーが在籍。互いのスキルを尊重し、いかなる時も共助の精神をモットーに業務を遂行しています。
・勤務はテレワーク中心です(出社要請があれば出社は必要)。
<キャリアパス>
担当者(非管理職)でご入社して頂き、その後成果に応じて管理職層、管理監督者層への昇格(本社部門内)あり。
<当ポジションの魅力点>
・少人数チームでシステム開発を通じ様々な業務知識を幅広く習得できる、また最新技術への取り組みも積極的です。
・コンサル業務のプロジェクト管理手法、基幹系業務(会計・経理・顧客情報管理)の知識等を身に着けることができます。
・またオンプレからの脱却と各種クラウド・パッケージ利用を推進、それに応じた最新のセキュリティ技術に関する知識、コンサルティング会社ならではの最新技術研究(生成AI等)への参画等のご経験を積むことが可能です。
その中でも特にデータベース関連の業務をお任せするポジションです。
※データの流通・共有による自動化、属人的業務からの脱却を目指します。
マスターデータ管理や運用の企画・設計、データ活用の企画、アーキテクチャ設計やソリューション選定、実装と継続的な改善を担当していただきます。
(1) マスターデータ管理、データベース設計
(2) 開発および運用に関する多業務調整やアウトソーシング対応
(3) 業務設計・要件定義支援
(4) マスターデータ管理に関するルールの策定、及び実行・管理 等
<部室紹介>
・総合シンクタンク・コンサルティングファームの基幹業務(プロジェクト・会員管理、精算管理等)を担うシステム開発業務の他、将来に向けた主要システム構想、全体アーキテクチャーをベースとした社内統制活動も推進しています。
・当部は総勢17名のメンバーが在籍。互いのスキルを尊重し、いかなる時も共助の精神をモットーに業務を遂行しています。
・勤務はテレワーク中心です(出社要請があれば出社は必要)。
<キャリアパス>
担当者(非管理職)でご入社して頂き、その後成果に応じて管理職層、管理監督者層への昇格(本社部門内)あり。
<当ポジションの魅力点>
・少人数チームでシステム開発を通じ様々な業務知識を幅広く習得できる、また最新技術への取り組みも積極的です。
・コンサル業務のプロジェクト管理手法、基幹系業務(会計・経理・顧客情報管理)の知識等を身に着けることができます。
・またオンプレからの脱却と各種クラウド・パッケージ利用を推進、それに応じた最新のセキュリティ技術に関する知識、コンサルティング会社ならではの最新技術研究(生成AI等)への参画等のご経験を積むことが可能です。
データセキュリティ/データ利活用サービス会社でのAI/MLエンジニア2.
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ 顧客企業の課題解決につながる既存アルゴリズムの調査、実装、効果検証
・ 顧客企業の課題解決につなげるための既存モデルやアルゴリズムのチューニング
・ AI・データ活用に関するシステムのモデルやアルゴリズム作成、チューニング、選定や実装
・モデルやアルゴリズムの軽量化、運用費軽減のための設計見直し
・ 顧客企業の課題解決につなげるための既存モデルやアルゴリズムのチューニング
・ AI・データ活用に関するシステムのモデルやアルゴリズム作成、チューニング、選定や実装
・モデルやアルゴリズムの軽量化、運用費軽減のための設計見直し
データセキュリティ/データ利活用サービス会社での事業開発:ML Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Project-based AI development, implementation, maintenance, and evaluation verification
・Lead the technical aspects of the project, including proposals to clients and model development
・Project management and direction for our services
・Design of datasets in line with AI prerequisites/processing requirements/environmental conditions, etc.
・Design and implementation verification of AI algorithms based on original papers
・Research on related technologies
・Technology selection, new technology research and development, and product application related to the above
・Management of team members
・Lead the technical aspects of the project, including proposals to clients and model development
・Project management and direction for our services
・Design of datasets in line with AI prerequisites/processing requirements/environmental conditions, etc.
・Design and implementation verification of AI algorithms based on original papers
・Research on related technologies
・Technology selection, new technology research and development, and product application related to the above
・Management of team members
株式会社NTTデータ/大手SIerでの運用設計マネージャ(マイナンバー関連)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長代理
仕事内容
当事業部では、マイナンバー制度を軸として、誰もが、いつでも、どこでも、ライフスタイルに応じたサービスをスピーディに受けられるデジタル社会を実現することをミッションとし、デジタル庁及び地方公共団体の外郭団体を顧客としたマイナンバー関連システムの企画・開発・運用保守を提供しています。
国民の皆様の生活の基盤となっているマインバーの仕組みを支える既存システムの刷新・高度化と並行して、金融等、公共以外の分野とも連携してマイナンバーの仕組みを利活用したサービスを提供する等、当社だからこそできる新たな仕組みを提供しています。
現在携わっているマイナンバー関連インフラの仕組みの安定運用及び運用コストの低減は必須で取り組むべき課題となっており、属人化した運用から、最新技術を活用した運用業務の自動化等、運用管理のDX実現が急務となっています。
当事業部の各プロジェクトの運用設計の標準化を推進し、運用品質・サービスレベルの向上を推進するリーダ/メンバーを募集しています。
・サイロ化している既存の運用の現場を分析し、ノウハウ集約及びアセット化および事業部内外への展開
・最新技術を活用した運用業務の自動化等、運用管理のDX実現
(取り組み例)
ー監視・インシデント対応等の運用分析・アセット化
ーガバメントクラウドに準拠した運用設計のアセット化
ー運用/移行ノウハウの集約及びアセット化
【アピールポイント(職務の魅力)】
運用検討リーダーとしてのスキルを磨きながら、数多くの経験を積むことができます。
1. 社会貢献性の高いシステムの運用設計
当事業部では、社会基盤としての役割を果たすマイナンバー関連システムの運用に深く関与しています。
この重要なシステムの有るべき姿の検討し、安定かつ高効率な運用を実現することで、社会的に意義のある経験を積むことができます。
2. 運用業務の最新技術活用とDX推進
当事業部は、最新技術を活用した運用業務の自動化と、運用管理のデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現することを目指しています。
この業務を通じて、最新の技術トレンドを把握し、実際にそれを活用して業務改善を推進する経験が得られます。
3. 運用設計の標準化と品質向上
運用設計の標準化を推進することで、運用品質とサービスレベルの向上を目指します。
これは、システム運用のエキスパートとしてのスキルを磨く絶好の機会であり、自身の能力を最大限に引き出すことができます。
4. チームと組織への影響力
当事業部内外への展開を通じて、自身の影響力を組織全体に拡大することができます。リーダーシップを発揮し、組織全体の成長に寄与することが期待されます。
【その他の魅力】
・テレワークやオンライン会議などを活用し、柔軟で効率的な働き方が浸透しています。
・業務に必要な研修は自己負担なしで受講可能です。その他資格取得支援等もございます。
国民の皆様の生活の基盤となっているマインバーの仕組みを支える既存システムの刷新・高度化と並行して、金融等、公共以外の分野とも連携してマイナンバーの仕組みを利活用したサービスを提供する等、当社だからこそできる新たな仕組みを提供しています。
現在携わっているマイナンバー関連インフラの仕組みの安定運用及び運用コストの低減は必須で取り組むべき課題となっており、属人化した運用から、最新技術を活用した運用業務の自動化等、運用管理のDX実現が急務となっています。
当事業部の各プロジェクトの運用設計の標準化を推進し、運用品質・サービスレベルの向上を推進するリーダ/メンバーを募集しています。
・サイロ化している既存の運用の現場を分析し、ノウハウ集約及びアセット化および事業部内外への展開
・最新技術を活用した運用業務の自動化等、運用管理のDX実現
(取り組み例)
ー監視・インシデント対応等の運用分析・アセット化
ーガバメントクラウドに準拠した運用設計のアセット化
ー運用/移行ノウハウの集約及びアセット化
【アピールポイント(職務の魅力)】
運用検討リーダーとしてのスキルを磨きながら、数多くの経験を積むことができます。
1. 社会貢献性の高いシステムの運用設計
当事業部では、社会基盤としての役割を果たすマイナンバー関連システムの運用に深く関与しています。
この重要なシステムの有るべき姿の検討し、安定かつ高効率な運用を実現することで、社会的に意義のある経験を積むことができます。
2. 運用業務の最新技術活用とDX推進
当事業部は、最新技術を活用した運用業務の自動化と、運用管理のデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現することを目指しています。
この業務を通じて、最新の技術トレンドを把握し、実際にそれを活用して業務改善を推進する経験が得られます。
3. 運用設計の標準化と品質向上
運用設計の標準化を推進することで、運用品質とサービスレベルの向上を目指します。
これは、システム運用のエキスパートとしてのスキルを磨く絶好の機会であり、自身の能力を最大限に引き出すことができます。
4. チームと組織への影響力
当事業部内外への展開を通じて、自身の影響力を組織全体に拡大することができます。リーダーシップを発揮し、組織全体の成長に寄与することが期待されます。
【その他の魅力】
・テレワークやオンライン会議などを活用し、柔軟で効率的な働き方が浸透しています。
・業務に必要な研修は自己負担なしで受講可能です。その他資格取得支援等もございます。
株式会社NTTデータ/大手SIerでのシステムエンジニア(BX案件の開発・推進)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長 課長代理 主任 一般
仕事内容
【担当領域】
大手金融機関様を中心にデジタル案件のサービス開発を担当頂き、設計や開発、運用構築を推進するとともに、サービス自体の創発や企画といった超上流の活動にも参画頂くことが可能です。また、導入したユースケースやアセットといった商材は非金融含む他領域への展開を想定しています。
【ビジネス・開発形態】
ビジネス形態は受注型ほか企画型(投資案件)も含まれ、また、開発手法は、ウォーターフォール/アジャイル/DevOpsほか、最適な手法を取り入れて進めます。
【事例紹介】
デジタルアセット・プラットフォームの開発案件 など
(ブロックチェーン技術を利用した共通基盤にて不動産や社債、株式などの資産をデジタルトークン化することで、日本社会におけるセキュリティトークンのナショナルインフラ化の促進を目指す。3メガ信託銀行や取引所機関との協業体制にて推進中)
【アピールポイント(職務の魅力)】
・先端テクノロジーを活用しお客様の課題解決や、新たなサービスを主体的に創り上げることがミッションの組織です。
・自らマーケットニーズが何かを考え、時にはお客様と共創し新サービスを一緒に考え、形のないものを創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
・組織としてデジタル領域拡大に力を入れていく方針であり、提案をすればチャレンジを受け入れる風土があります。
・正解のないなかで突き進む必要があるため、相応の主体性や創造力、バイタリティが求められますが、非常にやりがいがあり働きやすい環境です。
・経験やスキルに応じて配属検討しつつ、入社後はOJT等で徐々に新たな業務・技術領域にもアサインさせて頂きます。
大手金融機関様を中心にデジタル案件のサービス開発を担当頂き、設計や開発、運用構築を推進するとともに、サービス自体の創発や企画といった超上流の活動にも参画頂くことが可能です。また、導入したユースケースやアセットといった商材は非金融含む他領域への展開を想定しています。
【ビジネス・開発形態】
ビジネス形態は受注型ほか企画型(投資案件)も含まれ、また、開発手法は、ウォーターフォール/アジャイル/DevOpsほか、最適な手法を取り入れて進めます。
【事例紹介】
デジタルアセット・プラットフォームの開発案件 など
(ブロックチェーン技術を利用した共通基盤にて不動産や社債、株式などの資産をデジタルトークン化することで、日本社会におけるセキュリティトークンのナショナルインフラ化の促進を目指す。3メガ信託銀行や取引所機関との協業体制にて推進中)
【アピールポイント(職務の魅力)】
・先端テクノロジーを活用しお客様の課題解決や、新たなサービスを主体的に創り上げることがミッションの組織です。
・自らマーケットニーズが何かを考え、時にはお客様と共創し新サービスを一緒に考え、形のないものを創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
・組織としてデジタル領域拡大に力を入れていく方針であり、提案をすればチャレンジを受け入れる風土があります。
・正解のないなかで突き進む必要があるため、相応の主体性や創造力、バイタリティが求められますが、非常にやりがいがあり働きやすい環境です。
・経験やスキルに応じて配属検討しつつ、入社後はOJT等で徐々に新たな業務・技術領域にもアサインさせて頂きます。
外資系PEファンド投資先でのビジネスアーキテクト(管理職・専門職)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 ※経験・年齢などを考慮し、優遇します。
ポジション
管理職・専門職
仕事内容
【仕事内容】
当社の情報システム部門のマネジメントまたはスペシャリストとしてプロジェクト・案件マネジメント、チーム・メンバーマネジメントを前提とし
た、以下いずれかの業務などをご経験に応じてお任せします。※職位は経験や適性を見て判断いたします。
【ディレクション業務領域】
●Business IT Architect
・事業側との基幹システムの業務プロセス設計/BPR/RPA/ローコードツールの推進
・既存ビジネスプロセスの追加/改善
・既存システムのサービスマネジメント(運用管理)
・データマネジメント
・事業領域ごとのプロセスオーナー
・ベンダーマネジメント
・基幹システム運用保守
●DX/アナリティクス
・CoE、PoC-PJ 推進
・AI、ML 等のテクノロジーの積極利活用
・全社員データ分析スキルの向上支援
・事業側と DX 系ビジネス企画からパートナー
●アジャイル内製開発
・DX 系 PJ の開発(POC 環境、サービス、アプリ等)
・効率的なインターフェースの構築
当社の情報システム部門のマネジメントまたはスペシャリストとしてプロジェクト・案件マネジメント、チーム・メンバーマネジメントを前提とし
た、以下いずれかの業務などをご経験に応じてお任せします。※職位は経験や適性を見て判断いたします。
【ディレクション業務領域】
●Business IT Architect
・事業側との基幹システムの業務プロセス設計/BPR/RPA/ローコードツールの推進
・既存ビジネスプロセスの追加/改善
・既存システムのサービスマネジメント(運用管理)
・データマネジメント
・事業領域ごとのプロセスオーナー
・ベンダーマネジメント
・基幹システム運用保守
●DX/アナリティクス
・CoE、PoC-PJ 推進
・AI、ML 等のテクノロジーの積極利活用
・全社員データ分析スキルの向上支援
・事業側と DX 系ビジネス企画からパートナー
●アジャイル内製開発
・DX 系 PJ の開発(POC 環境、サービス、アプリ等)
・効率的なインターフェースの構築
製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのエンジニアリングリーダー(技術開発部)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI外観検査プロダクトにおけるソフトウェア機能開発マネジメントを担当していただきます。
製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのハードウェアエンジニア(リーダー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
自社開発しているAI外観検査プロダクトにおける、下記業務を担当していただきます。
・ハードウェア開発体制の確立
・ハードウェア開発のリード
・自社プロダクトのハードウェアの運用保守
・ハードウェア開発体制の確立
・ハードウェア開発のリード
・自社プロダクトのハードウェアの運用保守
製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのAIテックリード(技術開発部)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI外観検査プロダクトにおけるAI機能開発における要件定義、仕様提案および技術提案を担っていただきます。
【神奈川】大手産業機械メーカーでのxR(クロスリアリティ)関連技術の活用・導入支援・開発(藤沢)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜910万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のxR関連技術の活用に関して,以下の業務を担当頂きます。
(1)社内における既有のxR関連技術(設備,デバイス,およびアプリ)活用法の習得
(2)スマートグラス用市販アプリを用いて,S&S部門における遠隔支援技術の導入サポート
(3)アプリ開発技術の習得,およびオリジナルアプリの開発
(4)AI関連技術調査,およびAIエンジン構築
(5)ハプティクス技術調査,業務適用トライアル
【募集背景】
社内でも活用が開始されたxR技術を用いた遠隔支援に関して、今後はハンズフリーで運用可能なスマートグラスの活用加速を計画中。特にマイクロソフト社製スマートグラス(Hololens2)に関しては、一部の顧客から運用を要請されている状況であり、当社として対応が十分とは言えない。そこで社内においてHololens2の活用加速のため市販アプリの機能確認、および事業部門担当者への導入支援、さらに将来的には社内業務に適用したアプリのカスタマイズ化・内製化することにより、スマートグラスを用いた社内業務革新を行う。
上記にはネットワーク技術やアプリ開発の知識が必要であるが現部門、および社内には当該知識を有した人材が極めて少ない。また今後はAI活用も検討しており、AI関連技術に関する基礎知識の習得する意欲、もしくは運用経験を有した人材が必要である。
従来よりxRとしては視覚、そして聴覚への拡張を図ることによる業務革新を進めてきた。最近では触覚(ハプティクス)分野の基礎研究も進み、工業化への方向性も示されている。中・長期的な視点で、ハプティクスに関する調査およびトライアルも進める予定。
【キャリアステップイメージ】
入社後先ずは1年間程度、精密Co.のS&S部門においてスマートグラス導入を担当頂きます。それと並行してアプリ開発技術の習得を進めて頂き、入社3年目位からオリジナルアプリ開発のトライアルに着手、および社内へのアプリ開発技術教育を担当して頂きたいと考えています。5年目位からは、社内業務に適用したスマートグラス活用法の提案、および当該活用法に則したオリジナルアプリの開発・運用をお願いします。また次世代のリーダーとして部署内外の担当者と良好な関係を築き、組織を引っ張って新規事業提案を行って頂ける人材となって欲しいです。当面は採用部門からの異動は考えていません。
(1)社内における既有のxR関連技術(設備,デバイス,およびアプリ)活用法の習得
(2)スマートグラス用市販アプリを用いて,S&S部門における遠隔支援技術の導入サポート
(3)アプリ開発技術の習得,およびオリジナルアプリの開発
(4)AI関連技術調査,およびAIエンジン構築
(5)ハプティクス技術調査,業務適用トライアル
【募集背景】
社内でも活用が開始されたxR技術を用いた遠隔支援に関して、今後はハンズフリーで運用可能なスマートグラスの活用加速を計画中。特にマイクロソフト社製スマートグラス(Hololens2)に関しては、一部の顧客から運用を要請されている状況であり、当社として対応が十分とは言えない。そこで社内においてHololens2の活用加速のため市販アプリの機能確認、および事業部門担当者への導入支援、さらに将来的には社内業務に適用したアプリのカスタマイズ化・内製化することにより、スマートグラスを用いた社内業務革新を行う。
上記にはネットワーク技術やアプリ開発の知識が必要であるが現部門、および社内には当該知識を有した人材が極めて少ない。また今後はAI活用も検討しており、AI関連技術に関する基礎知識の習得する意欲、もしくは運用経験を有した人材が必要である。
従来よりxRとしては視覚、そして聴覚への拡張を図ることによる業務革新を進めてきた。最近では触覚(ハプティクス)分野の基礎研究も進み、工業化への方向性も示されている。中・長期的な視点で、ハプティクスに関する調査およびトライアルも進める予定。
【キャリアステップイメージ】
入社後先ずは1年間程度、精密Co.のS&S部門においてスマートグラス導入を担当頂きます。それと並行してアプリ開発技術の習得を進めて頂き、入社3年目位からオリジナルアプリ開発のトライアルに着手、および社内へのアプリ開発技術教育を担当して頂きたいと考えています。5年目位からは、社内業務に適用したスマートグラス活用法の提案、および当該活用法に則したオリジナルアプリの開発・運用をお願いします。また次世代のリーダーとして部署内外の担当者と良好な関係を築き、組織を引っ張って新規事業提案を行って頂ける人材となって欲しいです。当面は採用部門からの異動は考えていません。
大手金融機関でのシステム企画・運営業務(DX企画・実践など)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
入社後は、本人の希望・キャリアパス・保有スキルに応じて以下のようなDX関連業務に配属することを想定。なお、業務ローテーションの中でIT部門、ITグループ会社、当社のビジネス部門にて基幹系システムの更改・刷新などのプロジェクトに配属されることもある。
・SaaSやローコードプラットフォーム(ServiceNow、Pega、Salesforceなど)を活用した社内業務変革に向けたコンサル業務、アプリ開発業務
・当社のビジネス変革に向けた各業務部門との協業(オープンイノベーション含む)
<魅力・やりがい>
・部門横断的なプロジェクトの企画・実行の経験
・システムや最新技術などのITナレッジの他、広範なビジネススキル(プレゼン・ブリーフィング・マネジメントスキル)の向上
<キャリアパス>
入社当初はIT部門への配属が中心となるが、システム化要件を担うユーザー部署(事務企画部等)やシステム子会社(農中情報システム等)へのローテーションにより、多角的な経験と視点を得ることが可能。
・SaaSやローコードプラットフォーム(ServiceNow、Pega、Salesforceなど)を活用した社内業務変革に向けたコンサル業務、アプリ開発業務
・当社のビジネス変革に向けた各業務部門との協業(オープンイノベーション含む)
<魅力・やりがい>
・部門横断的なプロジェクトの企画・実行の経験
・システムや最新技術などのITナレッジの他、広範なビジネススキル(プレゼン・ブリーフィング・マネジメントスキル)の向上
<キャリアパス>
入社当初はIT部門への配属が中心となるが、システム化要件を担うユーザー部署(事務企画部等)やシステム子会社(農中情報システム等)へのローテーションにより、多角的な経験と視点を得ることが可能。
インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。
主な業務は下記の通りです。
・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発
・自社サービスへのリコメンド機能の導入
・MLOpsプラットフォームの開発
・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング
技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。
【当ポジションの魅力】
・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる
・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める
・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる
主な業務は下記の通りです。
・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発
・自社サービスへのリコメンド機能の導入
・MLOpsプラットフォームの開発
・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング
技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。
【当ポジションの魅力】
・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる
・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める
・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる