DX関連、800〜1000万の転職求人

政府が推進する「デジタル・ガバメント」に伴い、警察庁において「警察庁デジタル・ガバメント中長期計画」を掲げ、2024年度までを実施期間と定めており、その先も警察活動の更なる効率化・高度化の推進が見込まれております。この「警察のDX化」を営業/技術両方の視点をもち、支援する業務を担っていただきたいと考えています。

＜主な業務＞
・お客様業務を調査、分析、課題の抽出と解決方法の提案
・データ利活用の提案、現状アナログ作業となっている業務をデジタル化することによって生成されるデータの他業務への活用方法の提案など、将来あるべく姿に向けたバックキャスティング手法による提案の実施
・顧客ニーズを元にした新たなビジネスの創出および都道府県警察への展開
・警察庁による実証結果のビジネス化、および都道府県警察への展開
・上記に付随するエンジニアリング業務（PM／設計／開発／構築／試験／運用等）

＜ご入社後に成長できる点＞
・コンサル力
　-お客様との折衝を通じ、課題抽出力・提案商材の目利き・プレゼン能力といった、コンサルティングスキルの強化。
　　発想力・企画提案力の強化
・チームマネジメント力
　-営業とSEの混在チームでの活動により、目標設定力 ・ コーチング力 ・ コミュニケーション能力・リーダーシップ力・マネジメント力といったチームマネジメントで必要なスキルの習得、向上
・テクニカルスキル
　-ICT基盤となるネットワークや情報システム全般の知識、経験の獲得


＜ポジションの魅力＞
社会の安全・安心に貢献しながら自分のスキルを高めませんか？
犯罪の高度化、事故や事件の複雑化が進み、最新の技術を活用していかなければ解決に至らなくなってきています。
皆さんの探求心やチャレンジ精神が地域の安全を守ることに繋がっていきます。
未来のために、安全で安心な地域社会を自分の手で作ってみませんか？
通信事業者だからこそできる大規模ネットワークやシステム案件、さらには通信を守る使命があるからこそ公共性の高い事業を経験できます。
新規ビジネス創出は未経験でも大丈夫です。みんなで作り上げていきましょう。

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

大手証券グループのIT部門でDX推進に携わっていただきます。
今回募集するポジションでは、応募者の経験や適性を踏まえ、以下のような業務を担当していただくことを想定しています。
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・先端デジタル技術やデータサイエンスを用いた新しい付加価値構築や顧客体験の刷新、本質的な業務の改革に繋がるDXの企画提案、具体化、立ち上げおよび推進
・技術知見をベースとして、事業部門で推進するDX案件の企画および推進のサポート
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専門知見を有するプレイヤーとして、他部門との連携なども含め、DXを牽引するエンジンとして横断的に活躍してもらうことが期待されます。

従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

●具体的な業務・魅力
DX施策や社内システムのモダナイゼーションを実現するための企画・立案 開発 リリースまでを一貫して担当いただきます。
また、US本社と連携したエンタープライズアーキテクチャの推進(クラウド、グループ共通基盤 等)など、専門的な分野を担当いただくことも可能です。
弊社のDX領域の先駆者になりたいという方はぜひご応募ください。

入社後は、グループ会社のDX推進部に約2年間出向し、DX・クラウド領域の開発に従事していただきます。
ビジネス部門と直接対話しながら、多くのプロジェクトをアジャイル開発で進めていきます。業務要件を一緒に作り上げたり、フィードバックをダイレクトに受けたりする機会に恵まれており、プロジェクトに深く関与しやりがいを感じることができます。
イノベーティブな取り組みを通じて、自己とチームの両方の成長を日々感じることができます。
出向を経た後は、ビジネス部門との協業で得た業務知識と開発経験をもって、当社にてそれらの活用や後進の育成を担います。社内の技術レベルを引き上げ、ひいてはグループ全体のデジタル化の促進、お客さまへの価値提供へと繋げていきます。

●業務内容の変更範囲
システム関連業務

●この仕事の魅力ややりがい
システムエンジニアとしての経験を積む中で、技術的にリードする存在として成長できるキャリアパスが用意されています。スキルとリーダーシップを発揮し、チームを牽引するポジションを目指せます。
また、UI/UXを意識したWEBシステムの構築はもちろん、大手プラットフォーマーとのAPIを通じたビジネス構築にも携わっており、目に見える形で親会社のビジネスを支えている実感が得られることも魅力です。

●開発環境・要素技術
・ クラウドサービス：GCP、AWS
・ サーバーサイド：Node.js、Java
・ クライアントサイド：React
・ コミュニケーション：Slack、GoogleChat、Asana
・ その他：Figma、Confluence

・生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するため以下を実施
　 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、ドキュメント化
・生成AI導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施
・AI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成

金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。
組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、生成AIモデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います

変更の範囲：会社の定める職務

【ポジションのアピールポイント】
1．アウトソース型生成AIエンジニア(データサイエンティスト)として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。

2．PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理／数値解析にも、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。自社開発のcotomiをはじめ、当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

3．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。当社はAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。また、数値や画像等の他のAI/機械学習のPJも多数実施実績があるため、生成AIに限らず、他の技術を使った経験を蓄積して、データサイエンティストとして広く課題を扱うこともできるようになります。

キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。生成AIを武器としたデータサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。

デジタル戦略部門で、デジタル技術を最大限活用し「安心・安全・健康」の体験価値向上を推進。グループ各社のデジタル技術を活用した商品・サービスの企画・開発支援にも関わります。
また、新規事業の企画・開発を担当し、自ら立ち上げた企画のプロジェクトマネージャーとなるキャリアパスを目指します。

＜キャリアパス＞
入社後、チームメンバーとしてプロジェクトの企画・開発・推進に関わり、早期に推進リーダーとして活躍することも期待しています。

＜業務詳細＞
・最先端技術の動向を捉え、新事業や既存事業のデジタル化・価値向上を推進
・市場・顧客ニーズの情報収集と戦略立案
・デジタル技術を活用した新規事業・商品の企画立案
・プロジェクトマネジメント
・パートナー企業との交渉および選定
・グループ会社・関連部門との連携による開発、技術検証、効果検証
・サービスリリース後の成長推進
・導入支援（現場サポート等）
・デジタル人材育成の企画立案・実施
・グループ会社のデジタル・トランスフォーメーション推進

デジタル戦略部門で、デジタル技術を最大限活用し「安心・安全・健康」の体験価値向上を中心的に推進します。グループ各社のデジタル技術を活用した商品・サービスの企画・開発支援にも関わります。また、新規事業の企画・開発を担当し、自ら立ち上げた企画のプロジェクトマネージャーとなるキャリアパスも想定しています。さらに、経営層とのコミュニケーションや部門のマネジメント業務のサポートも担当し、早期にチームリーダーになるキャリアパスを目指します。

＜キャリアパス＞
入社後、チームメンバーとしてプロジェクトの企画・開発・推進に関わり、経営層や部門のマネジメント業務をサポートしながら、マネジャーへのステップアップを目指します。

＜業務詳細＞
・最先端技術の動向を捉え、新事業や既存事業のデジタル化や商品・サービスの企画・開発を推進
・市場・顧客ニーズの情報収集と戦略立案
・デジタル技術を活用した新規事業・商品の企画立案
・プロジェクトマネジメント
・チームメンバーのマネジメント
・パートナー企業との交渉および選定
・グループ会社・関連部門との連携による開発、技術検証、効果検証
・サービスリリース後の成長推進
・導入支援（現場サポート等）
・デジタル人材育成の企画立案・実施
・グループ会社のデジタル・トランスフォーメーション推進

本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。

・プロンプト設計・開発:
Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。
・品質評価と改善:
Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。
・実験的プロンプトの作成と効果測定:
課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。
・プロンプト自動化の実装:
APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。
・データ・コンテンツの管理:
Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。
・データ分析機能の開発:
GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。

●開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

●作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・最先端技術に触れる機会:
AIやGenerative AIの最前線で働くことで、最新の技術に触れ、スキルを磨くことができます。

・クリエイティブな環境:
自由な発想でプロンプトを設計・開発し、実験的なアプローチを試すことができるクリエイティブな環境です。

・成長機会:
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

・チームの一員としての貢献:
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

●働き方
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

自社サービスが保有する各種案件に携わっていただきます。
（直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有）
保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。

◎当ポジションの魅力
・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。
・当社社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。
・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。
・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。
・自己研鑽の機会として、社内の勉強会にも参加可能です。
・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であっても当社の全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。
・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。

<使用ツール> （常駐案件によって異なります）
・データアナリスト：
Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS
・BIエンジニア：
Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO
・データサイエンティスト：
Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet
・データエンジニア：
AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI

以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。

クライアントの課題に対する仮説構築・検証
構築した仮説に基づく計画の実行に向けた各種スケジュール・タスクの設計、実行支援
クライアント（役員層等）への各種報告資料、各種成果物の作成等

●入社後について
最初はOJTを中心に先輩社員と共に新規事業コンサルティング業務に取り組んで頂きます
未経験のコンサルタントでも、充実のフォローアップ体制でキャッチアップの上プロジェクトワークに取り組んでいる実績があります

【イメージ】
1ヵ月目：基礎研修の受講
〜3ヵ月：OJTとして1つの案件に携わりながら、コンサルティングワークに慣れていただく
4か月目〜：プロジェクトメンバーとして1つ〜複数の案件にてコンサルティングワークを実行
※通常のコンサルティングワークでは、少人数のプロジェクトチームで活動を行いますので、プロジェクトリーダーの指示やレビューの元で各タスクを行っていただきます

●ミッション概要
マーケティング領域を中心に、生成AI活用に全社をあげて取り組んできた実績、その中で得た成功と失敗からの学びをもとに、生成AIコンサルティングサービスに注力しています。
AIの進化をポジティブに受け入れ、未来共創の一翼を担うユースケースの立案・実行に従事していただきます。最先端の技術を駆使し、クライアントのビジネスに革新をもたらす挑戦的なポジションです。

●具体的には
生成AIユースケースアイデアの発掘と評価
生成AI活用PoCの推進
生成AI活用本開発の推進
生成AI活用スキル開発

●業務内容
以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。

クライアントの課題に対する仮説構築・検証
構築した仮説に基づく計画の実行に向けた各種スケジュール・タスクの設計、実行支援
生成AIのプロンプト作成やデータ整備
クライアント（役員層等）への各種報告資料、各種成果物の作成等

●入社後について
最初はOJTを中心に先輩社員と共にAIコンサルティング業務に取り組んで頂きます
AIをビジネスで活用したことのないコンサルタントでも、充実のフォローアップ体制でキャッチアップの上プロジェクトワークに取り組んでいる実績があります

【イメージ】
1ヵ月目：基礎研修の受講
〜3ヵ月：OJTとして1つの案件に携わりながら、コンサルティングワークに慣れていただく
4か月目〜：プロジェクトメンバーとして1つ〜複数の案件にてコンサルティングワークを実行
通常コンサルティングワークでは、少人数のプロジェクトチームで活動を行いますので、プロジェクトリーダーの指示やレビューの元で各タスクを行っていただきます

●提供できる環境
・コンサルティングファームに10年以上在籍し、DX/CXの第一人者として活動してきた責任者とともに、クライアントの経営戦略の立案から案件実行まで支援できる。
・2022年に新規事業として発足した組織であり、オープンでフラットな土壌。
社長直轄でもあり、意思決定が早い環境で仕事に取り組める

●魅力
・事業会社でありながら、キャリアパス、評価制度はコンサルファームと同じである点。
・総合コンサルファーム出身の業界を代表する第一人者である役員直下で学べる点。（書籍多数あり。）
・上記役員曰く、外部から入社してみて、組織全体で総じて人が良く、雰囲気が非常に良いと感じておられる点。
・大手で働くのは面白みを感じないが、だからといって、どベンチャー企業は不安であるという方には、安定した基盤でベンチャー的な動きができる点。
・上流である経営戦略のコンサルティング業務に従事でき、この企業でないと提供できないソリューションを提供できる点。
・オファーに至った場合は、大手ファーム以上のオファー年収やクラスアップの可能性がございます。

生成系AI技術の開発を主導いただきます。

GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

【具体的な業務内容】
●顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
●オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築）
●既存モデル構造の変換・実装・高速化
●実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
●構築したモデルのソリューション・プロダクト実装
●AIエンジニアリングチームのリード

チームのミッション/目標について
●研究開発における投資対効果と実現可能性を見極め、事業への提言・提案を行うこと
●多種多様なニーズを把握し、どの領域の問題・課題をAI技術を用いて解決するかスコープを的確に設定すること
●AI技術を用いたソリューションを開発し、事業利益の創出スキームを確立、AI事業における競争優位性の源泉となる研究開発を主導すること

開発環境
●開発言語 : TypeScript
●フレームワーク : Next, React, NX
●インフラ : GCP
●コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
●プロジェクト管理 : Github

作業環境
Mac (Appleシリコン)
モニター2台まで利用可能

このポジションの魅力
●問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験
●様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験
●調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ

働き方
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

当ポジションではお客様とのプロジェクトを成功に導くための計画立案、進行管理、および、ビジネス課題を理解し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。

●具体的な仕事内容
・お客様のビジネス課題のヒアリングと分析
・AIエンジニアと連携して、データ収集・前処理、モデルの設計・開発
・AIエンジニアと連携して、AIモデルの評価・改善、実装支援
・お客様とのコミュニケーションを通じたプロジェクト進行管理

ご経験に応じて、以下のような業務もお任せいたします。枠にとらわれず積極的な挑戦を歓迎いたします。

・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定
・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有
・ワークショップやトレーニングの実施

●やりがい
当社のAIサービス部は立上げフェーズではあるものの、続々とAI・データ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。
社内の中でも着目されている事業であり、裁量権をもちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。
プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。

【ミッション】
・業界／企業の課題把握およびその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案／実践
・社内関連部門（営業、技術、バックヤードほか）および当社グループ関連会社などと連携し、ビジネスデザインの具現化（提案）を実践
・製造業界への価値創造

【具体的な業務】
・徹底した業界／企業の分析、具体的な企業訪問／ヒアリングを通じて、対象企業の潜在／顕在する課題を抽出する
・顧客課題を解決するソリューションを立案、提案を行い、具体的な実現方法および効果仮説（ROI）を描く
・プロジェクト化した案件を推進すべく、社内外（顧客、社内関係部門、パートナー企業など）をコーディネートし、リーダーシップを発揮する

●仕事の魅力
・業界や企業のデジタル化・DX推進を支援／提案するために、自社ソリューションに加え、当社グループの投資先IT企業や、国内外の多くのパートナー企業の最新ITソリューションを駆使していきます
・当社内外の先端技術、ITソリューションを調査する機会も多く、さまざまな視点から最新テクノロジーに触れる機会があります
・通信単体の提案活動ではなく、複数の最先端ソリューションを駆使した課題解決型の提案シナリオを立案し、それらを実践することができます

当社グループは社会になくてはならない超重要インフラ並びにインダストリーへ「人」による技術サービスを提供しており、事業成長のための経営戦略の中核をなすのが、現場およびバックオフィスの業務改革のためのデジタル施策です。
この施策を管轄するDXおよびIT部門における責任者として、当社グループ全体のITグランドデザインやデジタル戦略およびロードマップを策定し、実行までをリードします。

《課題》
M&Aの加速に伴い、当社グループ全体のコーポレートサービスを効率的に提供することが急務であり、人事、総務、経理、採用プロセスなどのシステム化は不可欠である。その上で、単なるシステム導入ではなく、それ以前における業務課題から各部署とともに検討をしていく必要がある。
一方、当社本体を含めて個社の状況は異なるため、総論と各論を丁寧に議論しながら、グループ全体としてのITシステムの整合性を保ちつつ、目指すべき姿へのアプローチが求められている。
このような状況のためコーポレートITとして機能は今後も要求が増加することが確実であり、現状は業務・アプリとインフラの2チームであるが、この枠組みにとらわれない組織拡大とその組織を管理できる責任者が必須となる。

《業務詳細》
●グループ全体のITグランドデザインやIT/デジタル戦略およびロードマップの策定

中長期的なIT施策実行後におけるグループ全体のアーキテクチャ設計
上記の実行に伴う社内ITプロジェクトのとりまとめとロードマップへの落とし込み、また経営層との合意形成
ロードマップを踏まえた予算および必要リソースの策定
新規ソリューションの探索と選定、PoCの計画実行
●社内におけるシステム導入プロジェクトのPMとしてのプロジェクト実行管理

事業部および管理部門、場合によってはグループ会社の経営層を巻き込んだプロジェクトチームの組成、立ち上げ
プロジェクトのリソース、コストマネジメント、案件の計画および実施
プロジェクトのデリバリーにおけるQA（Quality Assurance）担保
●IT部門としての採用および人材育成を含めたピープルマネジメント

社内のプロジェクトと各メンバーのキャリアトラックを考慮した人員計画の立案
計画に基づいた採用活動（人材要件定義、採用チームへのFB、面接）
1on1やスキルアップのための勉強会を通じた既存メンバーの育成

《利用ツール例》

会計・経費：Concur, Dynamics365, freee, Money Forward, PCA
人事・採用・エンゲージメント：HRMOS, sonar, Rosic, Wevox, Geppo
業務：OBIC7, 自社開発
全社横断：Microsoft Teams, UiPath, JUST.DB, ASTERIA Warp, CELF, X-Point, 楽々Workflow, Cloud Sign, Power BI他(PowerPlatform全般)

当社グループのDX（Digital Transformation）領域における新規事業を中心とした企画を担うプロダクト企画統括部にて、当社主幹事業でもあるボディメイク事業のDXプロデューサーを求めております。
ヘルスケアアプリのリプレースに伴い、現在の事業課題の分析・可視化、オペレーション及び新規導入システムの設計ができる方を求めております。
将来的には、ヘルスケア領域を中心とした各種プロジェクトの立ち上げフェーズからからスケールまでを推進いただく等、様々なプロジェクトを担っていただく予定です。

●具体的な業務内容
・マーケットや事業課題の分析・戦略策定
・社内の各部門やアライアンス先と連携した新規ビジネス・施策の企画立案
・スコープおよび各種条件を合意し、プロジェクト計画および損益計画を立案
・顧客ヒアリング、MVP開発/改善、PMFの達成
・施策実行に向けた要件定義、オペレーション及び新規導入システムの設計
・開発チームのマネジメントと開発の進行
・社内、外部協力会社をとりまとめ、最適なチームを組成し、リード
・チームタスクの管理進行
・プロジェクト計画を維持・更新し、納品完了までの品質を担保
・リリース後の効果検証とKPI管理、改善の実施

初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。
以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。

・ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案
・事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード
・大規模データの前処理とデータ分析
・AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善
・AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務

※変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
・入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはAIエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、データエンジニア業務や、データサイエンス業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。
将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のAIテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
事業部門で先端テクノロジーと知見・スキルを活かして直接に事業利益への貢献に直結します。日々多くの刺激を受けながら、自分自身も成長することができますし、自分自身の取組と努力で事業の変革と成長を目の前で実感することができます。
AIエンジニアはデータを中心とした先端テクノロジーの利活用の中核役割を担わせていただきます。常に業界の先端に立ってリードできるよう、最新情報の収集や外部イベントの参加、イベントの登壇などを支援しています。また、事業部門で今までにないデータを利活用したり、データ中心とした顧客サービスの企画設計などの実践ができる環境は自己成長につながります。とても楽しく、やりがいのある仕事です。ぜひ、一緒に切磋琢磨しながらチャレンジしていきたいです。

世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力・組織力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的な業務内容】
●エンジニア組織の戦略設計
・高いレベルのプロダクト開発を実行できるプロフェッショナルなエンジニア組織を構築いただきます。
●チームマネジメント
・エンジニアチームのマネージャーとして、メンバーの育成やモチベーション管理、目標設定、心理的安全性の確保を行います。
●エンジニア採用・育成
・エンジニアの採用や育成も重要なミッションです。その他、優秀なエンジニアに選ばれ長く働いていただくための制度設計も必要です。
●システムアーキテクチャの設計
・QCD（品質、コスト、納期）最適化を考慮したシステムアーキテクチャを設計します。
●開発プロセスの改善
・開発ルールやアジャイル手法の浸透、CI/CDの設計など、生産性向上の仕組みを構築します。
●コーディングとコードレビュー
・メンバーの技術育成を目的としたコーディングやコードレビューを行います。

【開発環境】
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

【作業環境】
Mac（Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約40名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
●最先端技術に触れる機会
・生成AIや最新の技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。
●クリエイティブな環境
・自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
●成長機会
・急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

【働き方】
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

【ミッション】
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発／知財化
・AIを用いたアプリケーションシステムの設計／開発／運用
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計／開発／運用

【主な業務】
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計／開発／導入／運用

【具体的な業務】
AI&ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ統括部では、以下のような業務を横断的に担っており、ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。
・AI開発：自然言語や画像解析に関連するAIモデルの開発や、エッジデバイスにおける画像解析や周辺システムの開発業務を行います。顧客ニーズの深掘りや作業平易化を考慮したシステム開発も担当します。
・AIアプリケーション開発：自然言語や画像を取り扱うAIサービスのアプリケーション開発や、AIの可視化や学習データのメンテナンス、アノテーションツールなどの開発を担当します。
・データサイエンス：データの整理や構造化データを中心とした機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発、システムの設計や検証も担当します。
・その他：お客さま先にAI／MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成などを行う場合もあります。

【仕事の魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらに当社は現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。

【ミッション】
・次世代の当社の柱となるAI事業の横断的なAIプラットフォームの設計／構築／運用
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発／知財化
・構造化／非構造化データを効率的に処理するシステムの企画／設計／開発
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計／開発／運用

【主な業務】
・内製AIソリューションを統合するプラットフォームの設計／開発／運用
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計／開発／導入／運用

【具体的な業務】
当社はAIプラットフォームを内製開発しています。社内外、広く活用いただけるよう、画像解析やOCR（光学文字認識）、自然言語処理など幅広いAIを活用できるプラットフォームを目指します。具体的には以下のような業務を担当します。
・AIプラットフォームのアーキテクチャの設計／構築
・各データ基盤、アプリケーション基盤の設計／構築
・AIモデルの展開やパイプラインの効率化
・その他、お客さま先にAI／MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成なども行います。

【仕事の魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらに当社は現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。

本ポジションでは、当社が提供するGenerative AIを活用したSaaS製品のUI/UXデザインを担当していただきます。
高効率で再利用可能なフロントエンドシステムを設計・構築し、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。

UI/UXチームのリーダーとして（メンバー4名以上）、各エンジニア、プロダクトチームと密接に連携し、新機能の導入や最適なUIの提供を目指します。

【具体的な業務内容】
・再利用可能なUIコンポーネントの設計・実装
・現行UIの進化
・UI/UXチームのリーダーとして、チームの開発計画を主導し、調整する
・TypeScript、React、Figmaなどを用いたWebアプリケーションの作業

●チームのミッション/目標について
一企業に一つオリジナルの AI を持つ時代を創る。そして AI は働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。

・上記のミッション達成には、多くの課題が存在しています。
・中でも創業期である現在においては、
プロダクト開発のスピードとクオリティを両立すること
プロダクトをスケールさせるために共通性の高い設計やコーディングをすること
が高いレベルで求められます。

AI 活用において日本から世界をリードする企業となるうえで生じる事業的・技術的なあらゆる課題を共に解決していける方を必要としています。

●開発環境
・開発言語 : TypeScript
・フレームワーク : Next, React, NX
・インフラ : GCP
・コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
・プロジェクト管理 : Github

●作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・リードフロントエンドエンジニアとして新規プロダクトの開発に携わることができる
・AI 関連の最新技術に携わることができる
・スタートアップ特有のスピード感ある中で働くことができる

●働き方
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

""クオンツアナリスト（データサイエンティスト）等が利用する環境の開発・維持・運用を行うチームのインフラ開発を担って頂きます。
環境には、分析で用いるデータを取得・加工・格納を行うバッチ処理、それらのデータを用いたAIモデル、AIモデルを用いた社内向けWEBサービスなど多岐にわたるシステムが長年稼働しております。

インフラ担当の業務として、案件管理、ドキュメント作成、インフラ開発（設計、実装、テスト、リリース）、チームの開発ルール策定などを担って頂きます。""

ショッピングや広告における先端的なマルチモーダル機械学習モデル開発とMLOps、ベクトル検索エンジン開発などハイパフォーマンス領域開発とサービス適用を担当

●業務詳細
各種サービスの課題を抽出し、機械学習での解決をリードします。当社では、さまざまなサービスで日々機能改善や新機能追加に取り組んでいます。

本ポジションでは、このような取り組みのの中で出てきたサービス課題を、先進的な機械学習技術を適用することで解決できる課題への落とし込みを行います。そして、実際に、日々蓄積される膨大なデータを元にモデル構築を行います。さらに、モデルを実サービスに組み込み、運用も含めたオペレーションの提案も行います。

●主な業務内容
・サービス課題の抽出と機械学習による技術的な解決案の策定
・機械学習によるモデル作成などアルゴリズム開発やそのリード
・実サービス適用や、大規模データ活用におけるコード開発やそのリード

●開発環境
主な開発言語機械学習周り：Python
検索システム周り：Go
OS：Linux
主なプラットフォーム技術Docker, k8s
MLライブラリ：PyTorch
その他：GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira

当社に蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルを活用したツールの設計や開発をご担当いただきます。
また、上記ツールを活用したデータ分析や特徴量開発もご担当いただきます。

●主な業務内容
・ユーザデータ、コンテンツデータから有用な特徴量の開発・探索を行うためのツールの設計・開発
・上記ツールを用いたユーザデータ、コンテンツデータの有用な加工方法、活用方法の分析
※変更の範囲：会社の定める業務

●開発環境
開発言語: Python
OS: Linux
MLライブラリ: Tensorflow, PyTorch, scikit-learn
Workflow管理: Argo Workflow, Gokart
コンテナ: Docker, Kubernetes
その他：Github Enterprise, Confluence, Jira, Slack, Miro

【募集職種の期待役割】
顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。
このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。

【具体的な職務内容】
現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。

主な業務内容
・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。
・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。
・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。
・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。
・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う
・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。
・バックエンドシステムの構築を行う。
・パートナーの進捗管理を行う
・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。
・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。
・ドキュメンテーションを行う。
・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。
・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。
・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。


【携わるビジネス・サービス・テーマ】
主な業務領域

・DX支援一般
・新規事業支援一般
・コンタクトセンタ自動化
・ヘルプデスク自動化
・その他AI導入が要望される業務一般

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。

プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．AIプロジェクトのメンバーとしてデータ準備やシステム開発/導入の一翼を担う
2．ユニットリーダーとして、数人のメンバーを管理しながらAIシステム開発/導入を行う
3．大規模システムのＰＭとして、ＡＩシステムの開発/導入の責任を負う

【募集職種の期待役割】
研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。

研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。

大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。
一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。
ロボットシステム領域では、当社が開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。
このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。

【具体的な職務内容】
AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容
・LLMの研究開発
・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発
・AI技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索
・ビジネス向けAIソリューションの提案作成
・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発
・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発
・ロボットシステムへのAI技術の組み込み
・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援
・新しいAI技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。

特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
2．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
3．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
4．当社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【募集職種の期待役割】
研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。
具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。
このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。

【具体的な職務内容】
LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容
・LLMの継続事前学習およびファインチューニング
・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表
・LLMの最適ユースケースの探索と提案
・LLM技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発
・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発
・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援


【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。

特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。
また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
2．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
3．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
4．当社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【募集職種の期待役割】
新事業として進めているサービス業ロボット開発職として、最先端の技術を活用して小売業や物流業などのサービス業向けのロボットを開発する役割を担っていただきます。
ロボットの機械設計から電子回路の設計、ロボット動作のソフトウェア開発、AI技術の組み込み、そして保守・運用までをチームメンバと手分けして行い、当社顧客企業の人手不足の解消に貢献します。
さらに、ロボットの開発だけでなく、将来的には顧客の現場での導入支援や運用サポートも担当していただきます。このポジションは、最新技術を用いて当社の顧客企業であるサービス事業者の効率化を推進し、新たな価値にて新規事業を創造していくための重要な役割を担います。

【具体的な職務内容】
顧客のニーズ探索、顧客への提案から実際のロボットシステムの設計、導入、保守運用に至るまでの一連のプロセスをチームメンバと一緒に担って頂きます。カバーする技術領域が広いですが、全てを一人で担当して頂く訳ではありません。主として機械設計、電子回路設計、AIの組み込み開発の領域を、濃淡があったとしても広く経験がある人材を募集しています。

主な業務内容
・機械設計
・電子回路設計
・AIの組み込み開発
・制御ソフト開発
・ロボットシステムの保守・運用計画の策定と実施
・ロボットの導入支援と現場運用サポート
・市場ニーズの分析とサービス業向けロボットの企画立案
・新しいロボット技術のリサーチと知識の取得


【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
このポジションの魅力は、人手不足が深刻化する日本社会に大きな貢献ができることです。さらに、この分野はまだまだ未成熟であるため、自分の手で全く新しいソリューションを作り上げる楽しさがあります。また、ロボティクスは大規模言語モデル（LLM）の次にAIを活用した大きな技術革新が起きそうな領域として期待されています。これを先取りできる点が、このポジションの特別な魅力の一つです。

日々の業務を通じて、技術力だけでなくビジネス視点も磨かれ、自身の成長を実感できる環境です。新しい技術に挑戦し、実際の社会課題を解決する喜びを感じたい方に適したポジションです。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
2．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
3．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
4．当社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

生成AIに関してファインチューニングやRAGなどの調査・検証及び他組織支援を行っています。
技術者として、生成AIという世間的にも多くの注目を集める分野の技術に取り組むことで、最先端の技術を身につけることができます。

次の業務に携わっていただきます。

●生成AI技術調査・検証
・生成AI、特に大規模言語モデルに関する技術要素を把握したうえで、ファインチューニング
・RAGなどを活用した、生成AIの効果的な利用に向けた技術調査・検証
・現存のライブラリを組み合わせて新たな価値の創造
・生成AI活用推進に向けた、獲得した知見の展開・発信
テーマとしては、分散学習や、モデルの量子化、理論よりの業務を担当。

●生成AI技術に関する他組織支援
生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの他組織に対する技術支援

生成AIに関連する社内及びグループ内組織と連携しながら、生成AIの活用を推進する。

次の業務に携わっていただきます。

●生成AI関連の社内・グループ会社内における活動の旗振り役
　社内組織を跨ぐ生成AI関連グループの運営。
　グループ会社を跨ぐ生成AI関連グループの社内窓口、社内組織との橋渡し。

●生成AI技術に関する他組織支援の窓口
　生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの他組織に対する支援要望の受付けと調整。

・DX関連、新商品・サービス、業務プロセス改善等の各種ITプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントや部内チームマネジメント
・上流工程（新技術導入検討、ソリューション選定、要件定義、ITアーキテクチャ検討等）など、システム開発工程における各種対応・推進業務

●アジアを中心とした、海外中小規模拠点の生保リスクに関するバリュエーション（リスク定量評価。含む資産運用リスク）を実施または拠点が実施する当該業務の確認検証を行い、その結果を踏まえて当社および拠点の経営に各種助言を行う。
●当社および海外拠点によるIFRSに準拠した財務情報の作成を支援または検証業務に従事する。
●主としてリスク管理の側面において、海外拠点が実施する各種ERM取組推進および当局対応を支援する。
●ソルベンシー規制、内部管理に用いる保険負債の検証業務を行う（実務担当者）。
●将来的には、生保リスク管理に関する専門性を発揮して国内外の当社グループの生保リスク管理を統括・推進する。

本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくプロンプトエンジニアとして開発チームに参加いただきます。
群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトにしていくためにプロンプトの専門家としてご活躍いただきたいと考えています。

＜業務内容＞
本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。

＜具体的には＞
●プロンプト設計・開発
Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。

●品質評価と改善
Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。

●実験的プロンプトの作成と効果測定
課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。

●プロンプト自動化の実装
APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。

●データ・コンテンツの管理
Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。

●データ分析機能の開発
GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。

＜開発環境＞
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

＜作業環境＞
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

＜このポジションの魅力＞
●最先端技術に触れる機会
AIやGenerative AIの最前線で働くことで、最新の技術に触れ、スキルを磨くことができます。

●クリエイティブな環境
自由な発想でプロンプトを設計・開発し、実験的なアプローチを試すことができるクリエイティブな環境です。

●成長機会
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

●チームの一員としての貢献
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

＜働き方＞
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、フルスタックエンジニアを募集しています。
Generative AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。

●具体的な業務内容
・LLMを使ったプロダクト開発
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。

・API統合プロジェクト
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。

・設計・実装
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。

・Webアプリケーション開発
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。

●開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

●作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・最先端技術に触れる機会
Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。

・クリエイティブな環境
自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。

・成長機会
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

・チームの一員としての貢献
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

●働き方
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

1）コーポレート部門における、全社員用の勤怠管理システム、CRMの導入などのDX推進
2）店舗サービスの対人支援事業部における顧客管理、請求管理システムなどの構築と保守運用（課題抽出など上流からコーディング/開発まで含みます）

※既存Saas製品を導入する場合、比較検討〜設計〜導入〜運用定着まで一貫して対応していただいたり、または、ゼロベースでスクラッチ開発する場合もあります。

# 得られる経験
・ 自社サービス×社会貢献の領域で、全社にまたがるコーポレートを横断的に改善していくことができます。
・スクラッチ開発以外の手段も活用しながら外部に委託せず完全内製で自ら実現することが可能です。

# 技術環境について
・本ポジションについては、特定の開発言語に精通していることよりも、データモデリングについて筋の通った理解をされている方をお迎えしたいと考えているため、経験技術については問いません。
・課題解決の手段やアプローチ方法は様々なので、場面に応じて都度解決手法を能動的に選択しておりますが、スクラッチ開発に近しい開発（セミスクラッチなど）という意味では、Googleドライブ上の Google Apps Script（GAS）、データ連携・レポーティング等でSQL、lambda。python、SalesforceのAPEX、kintoneのjsなどの開発をしているチームです。


＃組織の現状
＜エンジニアリング統括部(エンジニア組織全体)について＞
現在のエンジニア組織は250名ほどの規模まで拡大しました。実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。
同時に会社全体の生産性や働きやすさ向上に向けて、プロダクト横断の技術戦略（ex. システムの共通基盤開発、データ基盤の整備）や組織戦略（ex. カルチャー浸透、人事制度改善、多様な働きやすさの実現）の設計も、今後2-3年かけて行っていきます。


# 働く魅力
＜働きやすい環境＞
育児・介護などライフステージの変化にあわせて、週4勤務や時短勤務などフレキシブルな働き方の選択が可能です。育休取得者数は累計360人、男性管理職の育休取得者も年々増えています。平均残業時間は1日あたり44分で、仕事とプライベートを両立させやすい環境が整っています。

また、裁量労働制やフルリモートワークのように、個人のライフワークに合わせた働き方が選べるように、場所と時間の自由度が取れる制度を整備しています。強制出社のルールはなく、チームワークやPJ推進上、合理的な範囲での出社の判断が行えれば自由に出社頻度は決められるスタイルです。

＜世界にインパクトを与えるサービス＞
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。世界的に見ても未開拓な部分が多い領域なので、世界に対して日本発信で0→1を生み出せるチャンスがあります。

当社のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。

（具体例）
・AI、機械学習に関わる技術の調査
・予測モデルの評価・改善
・APIの開発、保守運用

（開発環境）
・言語　　　：Python
・ライブラリ：PyTorch, numpy, scikit-learn
・クラウド　：AWS
・DB　　　　：AWS S3, Athena
・その他ツール：Github, Slack

【ミッション】
生成AIの開発者、利用者を対象としたAI計算基盤事業とその基盤を活用したサービス／ソリューションの事業戦略／企画立案

【主な業務】
・事業立ち上げおよび拡張における戦略／企画立案
・経営陣による意思決定支援や組織横断的な連携／実行業務

【具体的な業務】
・AI計算基盤（GPUサーバ）プロダクトの事業拡大に向けた中長期戦略の立案
・AI計算基盤（GPUサーバ）プロダクト企画（戦略も見据えた、プロダクトのアーキテクト策定）
・AI計算基盤（GPUサーバ）を活用したサービスのソリューション戦略／企画立案

・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

◆画像処理
　　・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
　　・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
　　・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

◆言語処理（音声処理）
　　・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
　　・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
　　・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
　　・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

◆データ分析
　　・製造業向け需要予測統計モデルの構築
　　・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
　　・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
　　・小売業向けの在庫データ分析およびその評価

機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力　Attractiveness of the Position

6300万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

本ポジションでは、日夜進化するAIプロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。

【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的には】
・Stable diffusionなどのAI画像生成技術を用いたtoBの画像生成プロダクトの保守と開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、Original Model の開発によるAI画像生成技術の品質向上と機能追加
・技術チームのリードとして、フロントエンド, バックエンド, AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

本ポジションでは、日夜進化するAIプロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。

【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的には】
・AIモデルを活用した AI Chat アプリケーションの Enterprise 向け開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、および技術スタックへの統合
・技術チームのリードとして、フロントエンド/バックエンド/AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・国内メンバーに加え、海外拠点に在籍しているメンバーのリード
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

＜作業環境＞
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

Senior Project Manager として、各開発案件の PFM をスピード感持って取り組んでいただきます。

[具体的な業務内容]
営業ヒアリング、受託案件の獲得
企画、提案、要件定義 (開発工数および進捗の管理は EM と連携)
既存プロダクトの仕様把握
ビジネスチームの要望把握
PRD/要件定義書作成
プロジェクト推進
社内に対しての報告資料作成
顧客との折衝 (営業部門と連携)
プロダクトマーケットフィット検証のための顧客ヒアリング

＜期待する役割＞
AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
当社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。


●当社におけるAI技術導入の可能性模索
・社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
・AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討

●AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用

●AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進

●チーム・グループの組織設計・メンバーの採用・組織マネジメント


＜技術スタック＞
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery

【配属グループの業務内容】
1.デジタル分野に関する新サービス・商品の企画・開発・運営
2.外部企業とのアライアンスに向けた企画・協議・交渉
　様々な企業（金融機関、Fintech、異業種等）とのディスカッションを通じた新サービス・商品の企画・開発。
　また、外部企業との共創の方法に応じた提携方式の企画・協議・交渉

・プラットフォームには当社の知見を活かしたバンキングアプリなどが入っており、それを地域金融機関、一般事業法人などに向けて提供します。まだプラットフォームとしては限定的ですが、今後は更に新しいものを企画していきたいと考えています。
・0から1を生み出す企画よりも、1から10とする企画をお任せする想定です。当社のサービスを軸に展開していくイメージです。 （0から1を生み出す企画は別グループが担当しております）。
・必要に応じて出張が発生する可能性がございます。

【当部で働く魅力】
・キーワードは「お客さま視点」です。お客さま視点に立った開発体制の運営を目指しているので、金融知識がない方でも歓迎いたします。
・当部は、当グループの中でも特に新しい領域に積極的にチャレンジをしていく部署であり、新しい分野・幅広い分野に関ることが出来ます。

【平均残業時間／テレワーク】
・残業：月20〜30h(19時までに退社している社員が多いです）
・テレワーク：週1〜2回

R&D部門のAIリードエンジニアとして以下業務をお任せします。

・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整
・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション など
※提案から運用までのフェーズにおいて、顧客のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、顧客と共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値ある方向に推進いただきます。

●技術環境
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・AIリードエンジニアとして、開発業務以外にもチームマネジメント等にも携わることができます。
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

●技術環境
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するAIエンジニアとしてCEO、他エンジニア等と連携しながら、LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発およびソフトウェア開発における以下の業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・自社大規模言語モデルに関する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・弊社事業・プロダクトに関する開発業務全般
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等

●技術環境
＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜プロダクト開発部＞
開発言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発
・機械学習に関連するソフトウェア開発　など

●技術環境
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。