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社内SE・情報システム、1000〜1200万の転職求人

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社内SE・情報システム、1000〜1200万の転職求人一覧

株式会社オルツ/AIスタートアップでのLLMプロンプトエンジニア(業務委託)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
・自社サービスで使用しているAIプロンプト作成、調整、テスト
・事業部メンバーとともにお客様のオンボーディングに同席、技術面やサービスの利用方法(AIの作成手順)のサポート
・お客様の要件をヒアリングし、デモ用AIの作成・テストを行い、実機デモ用の環境を整備
・大規模言語モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査 など

●技術環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・パーソナル人工知能の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモート勤務が可能です。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

大手総合法律事務所におけるセキュリティエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
セキュリティ対策の計画立案・検証・導入・運用管理、監視やインシデント対応等、セキュリティ全般に関わる業務を行うセキュリティエンジニアのポジションです。

【具体的には】
●セキュリティ監視・運用
●サイバーセキュリティソリューション導入、運用設計
●運用の自動化・効率化、
●既存サービスの利活用促進、運用プロセスの改善

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるシステム開発リーダー(戦闘指揮統制)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
930万円〜1,100万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
課長レベルを想定
仕事内容
大規模な開発プロジェクトのリーダー格として、防衛省の戦闘指揮統制システムの上流設計およびインテグレーション試験を統括いただきます。

・顧客(要求元やユーザー)との調整による要求分析、アーキテクチャ設計(要求をサブシステムに割り当てる)を実施する。
・プロジェクトのメンバーが実施するサブシステムの設計が、お互いに矛盾せず要求を満たせるように統括する。
・協力会社によるサブシステム製造内容が、お互いに矛盾せず要求を満たせるように統括する。
・サブシステムを組み上げてシステムとしての要求が実現されているか確認するインテグレーション試験を統括する。

※変更の範囲:会社の定める職務

【ポジションのアピールポイント】
・日本/世界の将来の安全/安心に大きく貢献ができる。
・お客様と一丸となった世界的にも大規模なシステムの開発に従事できる。
・最新技術(AI等)の実現に従事できる。
・システムズ・エンジニアとして、プロフェッショナル職を追求するか、またはプロジェクト・マネージャーとして、マネージャー職としてキャリアを積んでいくことができる。

【神奈川】オフィス機器メーカーでのBPOサービスにおけるシステム開発・開発管理

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1150万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
マイナンバーBPOサービスにおけるシステム開発・保守
 BPO業務を支えるオンプレ環境での内製システムの企画
 サービス運用側との要件定義及びPJリード
 将来的なクラウドシフト対応 等
※実装については、主に派遣社員の方々で担っており、上流工程の要件定義〜開発管理を担って頂きます。
※その他BPOサービスもあり、保険BPOサービスのクラウド上でのデータ管理基盤の開発管理等も担って頂く事も可能です。

【募集背景と概要】
・当社はビジネスソリューション事業の一環で様々なBPOサービスを顧客に提供しており、今回はマイナンバーに関わるBPOサービスに関わるシステム開発/開発管理を担っていただける方を求めております。組織強化に伴う増員募集となります。将来的な組織強化も含んでおり、リーダー候補やマネージャー候補となるような方も歓迎しております。
・同ビジネスを推進するために活用している社内システムの機能開発、及び将来的なクラウドシフト対応をご担当いただきます。より良いサービス提供をするために下支えするシステムの開発/開発管理が主な業務となります。

【業務の魅力】
・働き方については、会社全体同様に同部門についても働きやすい環境が整っています。
・同社のBPOサービスは同社のブランドイメージや堅牢なセキュリティ体制を評価頂いており、幅広い分野でBPOサービスの実績がございます。今回のマイナンバービジネスはセキュアに運用されるBPOシステムの設計・開発スキルと、運用課題を解決する要件定義スキルを身に着けて頂く事が可能です。また将来的に開発マネージャーを目指して、クラウドを活用したシステム設計や、システム運用業務の省力化に寄与するSREプロセスの策定等にも挑戦してもらいたいと思っています。
・BPO事業のための社内システムの開発管理となります。プロセスの変更等も含め裁量の度合いは高く、経験のある社員がサポートする中、どのようにシステム発展させるかを設計することや、将来チームを運営することも期待しています。今回お客様のサービス管理/運営に携わる中で、ご自身の実績や経験を積む事が出来、BPOサービスの上流から下流迄全体を通して経験することが可能です。

【神奈川】オフィス機器メーカーでの3Dデータ活用システム構築エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円 ※当社規定により、経験、スキル等を考慮し決定させていただきます。
ポジション
担当者〜
仕事内容
【募集背景と概要】
・当社では、開発競争力の維持・強化を進めていくため、デジタル技術を活用した開発プロセス改革を行っており、特に3Dデータの利活用を推進しています。現在複数の商品開発にて、生産工程の自動化や開発プロセスの効率化の観点で効果が出ています。
・今後の商品開発に対して全面的にプロセスを刷新すると同時に、将来的には社内で得たノウハウをベースにした新規ソリューションビジネスも計画しています。今回は社内向けの開発プロセス改革として3Dデータ活用システムの構築に従事いただける方を期待しています。

【具体的な業務内容】
・3Dデータ活用システムは社内向けのシステム開発となり、社内の商品開発プロセスに実装していく事となります。最新の技術を取り入れながら、業務遂行いただく事となります。
・商品開発過程における3Dアノテーションを使った3D図面の作成システム開発、及びそれを活用した開発・生産業務変革に参画いただきます。
  3Dアノテーション作成効率化の仕様作成・システム構築及び運用保守
  開発・生産業務変革の仕様作成・システム構築(自動設計、自動検図、公差解析等)及び運用保守
  社内他部署との連携・協業

【魅力・キャリアステップ】
・他企業含め取り組まれているMBE(Model Based Enterprise)について、先進的な技術を有しており、社内向けプロセスへの導入を経験することができます。その為の3Dシステム開発や活用を担っていただきます。
・社内で有効であったシステムやプロセスは新規事業にもつながります。

デジタルマーケティング会社でのICT本部 コーポレートエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
認証基盤やMDM、各種業務システムなどの社内情報基盤をただ運用するだけでなく、従業員のパフォーマンスを最大化するにはどうあるべきかを考え、事業部門、バックオフィスなどの他部門と連携しながら意思決定の上、設計、構築、運用の全フェーズを担当します。事業部門やバックオフィスからは多様な課題や要望が寄せられるため、その担当範囲は多岐にわたります。

【職務詳細】
・EntraIDによるID管理とSSOによる認証基盤の管理、運用
・MDMやEDRによる社員が使用するPCやスマホなどのデバイス管理
・GoogleWorkspaceやMicrosoft 365を活用した社内外のコラボレーションの促進
・複数のSaaS製品を利用したバックオフィス業務の効率化や品質向上
・Adobe製品、Box、Github、Keeper、SmartDB、Zoom
・本社や地方拠点、在宅勤務などの様々な環境から安全に利用できるネットワークの設計、構築
・PrismaAccessを利用したZTNの構築
・クラウド、オンプレミスの両方を活用した社内ネットワーク

【やりがい・得られる経験】
当社には20を超える事業、2000人を超える従業員がおり、さらにその規模を拡大しています。柔軟性やスケーラビリティと向き合いながら社内情報基盤を提供する経験を積むことができ、また、事業や従業員へのインパクトを実感することができます
当社やグループ企業の全従業員が利用する社内情報基盤としてどうあるべきかを自分たちで考え、その結果を反映してゆくことができます。また、必要があればゼロベースで再考し、より良いものに変えていくこともできます

【環境/主な利用サービス】
認証基盤:EntraID
グループウェア:Google Workspace、Microsoft 365
インフラ:AWS、Google Cloud(旧: GCP)
社内コミュニケーション:Slack
その他社内基盤系クラウド:Keeper、Box、intune、GitHub、Wordpress、Zoom、Adobe製品
社内ネットワーク : PaloAlto、Aruba、Cisco

大手外資系コンサルティングファームでのData and AI コンサルタント(データサイエンティスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
マネジャー未満:595万円〜、マネジャー以上:1040万円〜
ポジション
SC、M、SM
仕事内容
最先端テクノロジーや各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。

【具体的な案件内容】
●データ/AI活用CoE支援
全社でのデータ/AI活用促進には、 社内のデータ/AI活用を強 に推進する部門が必要です。
数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強 かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を 援します。

●データマネジメント支援
IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組(=データマネジメント)の重要性が高まっています。
企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。

●データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化/強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。

●データ利活用基盤構想/導入
データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。
単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。

●役割及び責任
<コンサルタント>
上記のプロジェクトに参画し、データ/AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析/モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想/導入を担う「データ/AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。
海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂 する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。

大手証券会社でのMessaging and Collaboration Engineer (Microsoft 365)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Associate / Vice President
仕事内容
Responsibilities:
Key Facts:

・Working within the global Messaging and Collaboration product delivery organization, this role reports locally to the head of our Productivity Suite team based in Tokyo, Japan.
・High level responsibilities include understanding and prioritizing requests from our business users, maintenance of product strategy roadmaps, and delivering value by enhancing productivity for our internal customers with optimal cost.
・This position spans multiple product technologies, so general Windows and server platform engineering skills are also important.
・Flexible working hours are available and often necessary in order to become an integral part of this multi-platform global engineering team.

大手リース会社での社内SE (開発担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
(1)ローコードをベースとしたアジャイル、内製化施策の推進
(2)生成AIをベースとした発展施策の推進
(3)営業事務や審査などミドルバックを含む開発案件の推進

●詳細
(1)ローコードをベースとする内製化、アジャイル開発の試行、推進
(2)RAGを用いた個別ユースケースへの生成AIの適用、並びに既存システム群と生成AIを組み合わせた発展施策の企画構想から導入、維持保守運用
(3)ニーズのヒアリングから企画構想(ベンダ、製品選定含め)、予算取り、PJの組成といった超上流を担い、着手後はプロジェクト管理を中心とするPM、要件定義や基本設計といった上流を担うPLとしてのアサイン

●この仕事の魅力
・ニーズヒアリングに始まり、ベンダ・製品選定、予算取りといった企画構想段階からシステム開発を主導できます。また、プロジェクトや案件を推進することで、リースに限らずファイナンスに関する業務ナレッジをスキルセットとして身に着けることが可能です。
・在宅勤務やフレックスタイムを活用した柔軟な働き方が可能です。

大手電機メーカーグループでのロボットサービス・遠隔ソリューションにおけるデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
672万円〜1128万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
エリア搬送RaaSのソリューション開発について、社内メンバーと共に、以下業務をリーダとして推進する。
・フィールド実証におけるデータ収集・分析基盤の設計および開発
・サービスシミュレーションモデルの構築、シミュレーションを通じたお客様のバリューを最大化する納得性の高いサービス設計
・お客様要件を抽出し、データ分析・シミュレーションを通じた納得性の高いサービス設計および提案
・構築した業務プロセス改善仮説のフィールド検証の実施および継続的な改善提案

●具体的な仕事内容
・エリア搬送RaaSにおける搬送業務などの効率化を行うための、以下の技術開発を行う。
 1.データ収集・分析基盤の設計および開発推進
 2.サービスシミュレーションモデル・シミュレータの開発推進
・お客様との対話を通じた業務改善要件の明確化
・フィールド実証データの可視化・分析およびシミュレーションを通じた業務改善プロセスの構築、お客様への提案、改善サイクルを回す
・業務分析サービスのビジネスモデルの検討

●この仕事を通じて得られること
・労働力不足・労働環境改善という社会課題を解決する新規ソリューション事業の立ち上げを行える
・自動搬送車や搬送ロボット、遠隔監視・操作などの先端技術を活用したRaaSビジネスという新しい事業を開発を行える
・国内で唯一公道をロボット単独で4台同時運用している、X-Areaロボット配送サービスに関連した事業開発に携われる
・グローバルにパートナーや顧客とかかわる事業開発ができる

●職場の雰囲気
・クラウドエッジソリューション部は約30名、部内でプロジェクトを構成し業務推進。社内事業会社・社外パートナーと連携も活発。
・ロボティクス・低遅延映像伝送・AI・データ分析などのコア技術を活用したソリューション創出の活動に軸足を置くメンバー構成
・テクノロジー本部デジタルAI技術センター内でAIなど最先端の様々な技術交流あり
・リアルフィールドでの業務に重きをおくものの、テレワークも活用したハイブリッドでの効率の良い業務を推進

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、本人の意思と努力次第で総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。

【神奈川 (藤沢)】大手産業機械メーカーでの半導体製造装置のデータサイエンス業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,320万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データサイエンスを利用した半導体製造装置の機能開発をはじめ、インフラ・データベース開発、Webアプリケーション開発などに参画していただき、主にデータサイエンス業務を担っていただく予定です。
製品やビジネス特有の優位性を生み出す技術 開発・ビジネス創造 に係るテーマについて部門を横断して実施するプロジェクトに加わり、 「 DX 、 IoT 、 AI」 を推進する業務に携わっていただきます。

具体的なデータサイエンス業務は下記を想定しております。
・半導体製造装置の運転データ活用:異常箇所特定のための装置運転データ比較/解析/可視化システム開発、その活用による現場課題解決提案
利用技術:Python、C#、AI、統計品質管理
・品質管理/評価システム:品質管理/評価のための出荷検査データ活用技術の選定、そのシステム構築の推進
利用技術:Python、C#、統計品質管理 、データベース、BIツール
・LLM等を用いた専門ナレッジシステム開発:ベクトル/キーワードを利用した検索やRAGのPoCや開発
利用技術:LLM、プロンプトエンジニアリング、 Azure/GCP、Python/JavaScript、 Docker

【キャリアステップイメージ】
各種プロジェクトにも参加いただき、開発設計・顧客対応業務を行っていただき、リーダーとして適性が見られれば、3年目以降に昇格試験へ推薦を想定しています。
サプライヤ対応にも携わってもらい、折衝能力を高めた上で、拠点やお客様との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこないます。
社内外で活躍する人材へステップアップして頂くことを期待しています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
当社では半導体デバイスメーカーに対し、CMP装置をはじめとした、半導体製造装置を製造し販売しています。
半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。
高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速さえる必要があります。
装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。
課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する。そして分析結果を活用した新たな開発をおこなう。
これが半導体メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。

※変更の範囲:会社の定める業務

大手通信会社のグループ決済・金融事業を統括する金融持株会社でのIT統括

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,300万円 ※年収はご経験・現年収等を考慮して個別に決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
当社のIT統括部にて、ITマネジメント業務、IT組織体制の高度化等、当社・当フィナンシャルグループ横断を問わず、IT領域に関する幅広い統括業務にご従事いただきます。各グループ会社にもIT機能組織があることから、グループ会社の担当者と連携を図りつつ、課題形成フェーズ等各PJの最上流からのIT体制強化を実現していただきます。

<業務の具体例>
・ITマネジメント業務全般
・IT投資にかかるリソース管理
・主要プロジェクトのモニタリング・QCD管理
・システムリスク管理体制の高度化
・新技術・イノベーションのための市場・競合分析
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

【千葉】大手産業機械メーカーでの社内SE(プロジェクトマネージャー/ITプロジェクト管理)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
・当社情報システム課のITプロジェクト管理
・プロジェクト管理標準化チームへの参加および当社グループ会社への適用
・IT部門およびユーザー部門との調整、教育

【キャリアステップイメージ】
配属後のローテ:将来的にはご本人のご希望と能力・適性に応じて当社およびエネルギーカンパニー内の各IT部門へローテーションの可能性があります。
数年後の期待役割・ポジション:当社情報システム課の基幹職、課長職
転居を伴う移動の可能性、出張・赴任の有無:あり得ますが、ご本人のご意向を良くお聞きし、調整した上で決定いたします。

大手仮想通貨fintech企業でのSenior SRE(Site Reliability Engineering)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1300万円 ※経験、スキルによって相談
ポジション
担当者
仕事内容
国内大手暗号資産取引所である弊社のSRE部門でエンジニアを募集いたします。豊富なクラウドインフラの経験をご活用頂き、大規模なBtoCシステムの信頼性を維持し、向上させる業務をお任せいたします


●主な業務内容
・IaCによるクラウド/その他インフラストラクチャの設計・構築・構成管理
・運用の自動化による業務効率化
・サービス障害の防止と早期検知の仕組みの設計・構築、障害復旧への対応
・新しいシステムへのマイグレーションの推進
・SRE文化とベストプラクティスの社内普及展開
・プロダクト開発にかかわる関係各所との連携・協業

●技術スタック・開発環境
・サーバーサイド: C# /.NET /.NET Framework / ASP.NET
・クラウドサービス: Azure / AWS
・データストア: RDBMS(SQL Server, MySQL) / Redis / その他
・フロントエンド: React / Vue.js / TypeScript
・IDE: Visual Studio
・CI/CD: GitHub Actions / Azure DevOps
・モニタリング: Datadog / Grafana / PagerDuty
・AIサービス: ChatGPT / GitHub Copilot
・その他: Slack / Google Meet / Google Workspace / Confluence / Jira

大手証券会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
現在、データサイエンティストとして、当社のDXをAI・データアナリティクス面から、お客さまや各部門の課題・ニーズに答えられるような施策推進をしていただける職務を募集しています。
加えて、AI・データアナリティクスについては、社員の関心も高く、データサイエンティスト入門者が増えてきており、社内講師、サポート役としてご活躍いただける方も募集しています。
当社のDX加速を肌で感じでいただけるポジションです。

<過去の案件例>
・リテール領域における横断的なVoC可視化、解析モデルの構築
 (コンタクトセンター入電意図解析、NPS・CX調査のテキスト解析など)
・お客さまと営業員の最適マッチングモデル
・株価チャート分析、債権需要予測
・M&A候補先抽出モデル
・営業員取引モニタリングモデル など

<主な業務内容>
・当社DX加速に向けた施策の企画立案、推進
・データを活用した仮説の構築
・AIを活用した各種モデルの構築
・社内データサイエンティスト入門者による分析のサポート

大手生命保険会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
・データ活用基盤の整備・管理
・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)
・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など)

アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのテクノロジーエンジニア(マネジャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜
ポジション
マネージャー
仕事内容
◯データから、新たな価値を。
私たちは、AIベンダーやアナリストに留まらない、新たな価値創造や課題解決に重きをおいたアナリティクス・カンパニー。
未来を見通し、未来を共創するプロフェッショナルです。データサイエンスとコンサルティングを掛け合わせ、お客さまのデータを最大活用し、ビジネスを加速させます。
さらには、データの力を社会変革にもつなげます。
トップクラスのマネジメントが率いるチームの一員となり、最新のアナリティクス(AI)とテクノロジーを磨き上げ、クライアントの企業価値だけでなく、自分自身の価値も最大化したいメンバーを求めています。

●担当業務
・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用およびプロジェクト管理
・データレイク(DWH)、データ分析基盤を含むDX推進プロジェクトの管理
・コンサルティングを含む顧客折衝
・ベンダー、協力会社のリード

●ミッション
主にAWSでのAIプロダクト開発やAIシステム構築プロジェクトに携わっていただきます。
弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。
AIはもちろん、クラウド基盤でのシステム構築は、従来のシステム構築とは異なる視点・発想が求められます。サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術などを活用し、またAIの特性を踏まえたシステム設計は、多くの顧客にとって未知であり、弊社に求められる期待は高く、社会貢献もできる仕事です。

●技術環境
開発環境
 - ノートPC、モニタ1〜2台(リモートでもモニタ会社支給)
 - Windows
 - AWS

言語
 - Python / JavaScript / TypeScript / SQL

株式会社みずほフィナンシャルグループ/大手金融ホールディングカンパニーでのデータアーキテクト・データマネジメント企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
(1)データアーキテクチャの設計(含む、データレイク、データウエアハウスのデータモデリング)およびデータガバナンス体制の確立
(2)データ戦略の策定と実行、グループ・グローバルでのデータ統合と連携の促進
(3)データの収集・保管・活用に関する最新技術の評価・導入
(4)データアーキテクチャに関する基準・ガイドラインの開発・管理

【職務内容の特徴や強み】
デジタル企画部データマネジメント推進チームは「データマネジメント」という時代の最先端をいく業務を、グループ・グローバルベースで統括する部門です。
大きな舞台で、自分のスキルを試してみたい、実戦経験を通じスキルアップを図りたい、社会のために貢献したい等の強い意欲をお持ちの方をお待ちしております。

ネット銀行でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,500万円 ※給与額はスキルと経験を考慮し決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
適性や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。


●このポジションの魅力
社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。
また、デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。

構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部(データサイエンス部)に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。

大手シンクタンクでの情報システム(社内情報システムの運用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
1.社内システムに関するシステム運用業務、およびヘルプデスク全体の統括
2.計画の管理、予算管理、委託先の作業進捗管理、障害対応の指揮、問合せエスカレーションへの対応、運用改善の提案/推進

株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでのビジネスパートナーマネジメント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
求人の特色・一押しポイント:協力会社との契約交渉やパフォーマンス管理を通じ、「役務提供(ヒト)」の側面からIT調達のプロとして成長可能。

【ポジション概要】
約70社のシステム開発協力会社と強固なパートナーシップを築きつつ、契約交渉やパフォーマンス管理等を通じ、「ヒト」の側面から当行全体のIT調達最適化やガバナンス強化を図っていただきます。

【業務内容・役割】
具体的には下記の業務内容を想定しています。
●契約交渉:市場調査等から一定基準を算出しつつ、先方の提案価格と、当行開発・保守で求めるスキルレベルや全体取引量とのバランスを意識した交渉を実施
●パフォーマンス管理:開発現場での各社のパフォーマンス把握に努め、サービス品質の維持・向上やリスク最小化を推進
●各協力会社との関係強化:依頼案件の開発・保守に留まらない、真の協働体制構築に向けた議論を主導

【魅力・やりがい】
IT活用は当行の最重要経営戦略の一つです。市場全体で人材獲得競争が激化する中、社内のIT需要の高まりに応えるべく、当行からのプロアクティブな働きかけと、協力会社のコストパフォーマンスや品質管理を両立する業務はチャレンジングですが、当行が協力会社に選ばれる存在となる道程を推進する魅力は格別です。

【想定キャリアパス】
ビジネスパートナーマネジメントのプロフェッショナルとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として同業務をリードいただくことを期待します。一方、同業務での経験を活かし他のIT業務領域でご活躍いただくことや、社内公募制度等を活用し他の業務にチャレンジすることも可能です。

日系生命保険会社での社内SE/PJ管理業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1250万円 前職の給与を考慮し、当社規定に則り決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
IT本部IT戦略企画部 ITプロジェクト管理グループにおいて、主に以下の業務を担当頂きます。

●プロジェクトポートフォリオ管理
●IT部門の大規模プログラム管理/プロジェクト管理
●プロジェクトのライフサイクルを通じた管理方針および標準の作成および維持
●プロジェクト管理に関わるトレーニング企画・実施
●その他プロジェクト管理に関わる関連業務

【具体的な役割】
●ITプログラム、プロジェクトのプロジェクトマネージャー(PM)
●担当プロジェクトに関して計画通りのQCD達成
●プロジェクト管理に関する事務局(PMO)作業
●各種課題解決のためのタスクリーダー

入社後は、これまでのご経験を考慮した上で担当いただく業務を決定いたします。
担当業務に興味と「やる気」を持ってチャレンジいただける方の応募を期待しております。

【コンサル未経験可】外資系コンサルティングファームでの経営管理DXコンサルタント(経理財務・経営管理領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アソシエイト〜
仕事内容
【職務内容】
財務経理部門および財務計画・分析(FP&A)領域におけるクライアントの業務課題をDXを活用して解決する支援をご担当いただきます。
加えてSCM(S&OP)、CRMといった事業活動の視点も取り込み、最新のテクノロジーを駆使したコンサルティングサービスを提供します。

・グループ経理業務BPRプロジェクトにおける構想策定
・経営層向けダッシュボード構築(財務/非財務、ESG)
・業績管理制度・KPI・バリュードライバーの策定とシステム化計画支援
・EPM/CPM、BIシステムの製品選定支援
・EPM/CPM、BIシステムを使ったPoC実施(経営管理要件の実機確認)
・多次元収益・コスト分析業務・システムの導入・刷新 等

【プロジェクト事例】
 - 保険業:経営管理領域におけるシミュレーション業務の構想策定・EPM導入(Anaplan)
 - 製造業:長期財務シミュレーション業務の効率化・高度化・EPM導入(Anaplan)
 - 製造業:業績管理プラットフォームの構想策定・要件定義・EPM導入支援(Tagetik)
 - エネルギー:電力需給収支可視化・リスク管理の高度化・EPM導入(Board)
 - 保険業:データマネジメントオフィスの組織立ち上げ支援
 - 医療業:データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進(Informatica)
 - 製造業:データ駆動型組織への変革ロードマップ策定(成熟度診断・ユースケース選定)

有限責任監査法人トーマツ/大手監査法人でのITエンジニア(金融事業部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
ジュニアスタッフ、スタッフ、シニアスタッフ 、マネジャー
仕事内容
IT・デジタルを用いて、会計監査業務等の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。
他チームメンバーと協力しながら、システム開発を行っていただきます。

●業務内容
・ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用
・監査業務プロセスの改善
  現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定
・調査、実証実験
  AI研究開発
  データ分析
  資料自動作成

【ITアプリケーション例】
・帳票情報を抽出・集計するツール(Python)
・従業員の労働時間を様々な切り口で分析・可視化するツール(SQL、各種BI)
・稼働モニタリング結果の可視化ツール(各種RPAサービス、Teams)
・ファイルの自動振り分けを行うツール(各種RPAサービス)

●訴求ポイント
・「会計監査×IT」の領域は発展途上であるため、専門家がまだ多くありません。このタイミングで参画いただくことで、希少価値の高いキャリアを積むことが可能です
・当ポジションには、会計監査以外の分野で活躍していた者も多く在籍しています。自由度の高い環境であり、お持ちの知見、経験を存分に活用いただくことが可能です
・当面の業務領域は会計監査ですが、当該業務で得られたご知見を基に、他の領域への転換も可能です

日系生命保険会社での社内SE/システム開発(契約管理)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1200万円 前職の給与を考慮し、当社規定に則り決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
売上、契約件数の増加に伴うシステム人員強化の為の募集です。
契約管理を所管とするITプロダクト開発部のいずれかのグループでの採用となります。
自社の生命保険商品に関するシステム開発・保守業務をお任せいたします。
※開発作業は外部ベンダーに委託しています。

●保険契約管理システムに関する全社開発プロジェクトの実行
 ・開発プロジェクト計画の実行及び社内承認に向けた提案
 ・ユーザー部門との案件調整、要件定義作成
 ・開発プロジェクト管理(進捗管理、予算管理、課題・障害管理)
 ・ベンダー納品物の受入検収
●保険契約管理システムに関する保守
 ・データ整備、マニュアル整備、ベンダー納品物検証等
 ・システム運用チームとの連携、本番業務障害時の対応
 ・ベンダー要員管理(日常作業全般、ベンダー要員の受入/退出を含む)
●開発環境
OS:Linux,Windows,DB:Oracle,SQLServer
開発言語:JAVA、Net

●将来のキャリア
自組織のチームリーダー、グループ長、および他グループの管理職などを目指して頂けます。

(変更の範囲)会社の定める業務

日系大手信託銀行における海外グループ関係会社(欧米拠点)におけるシステム構築・マネジメント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・海外グループ関係会社のシステム開発案件の支援・管理。海外グループ会社の東京拠点のシステムサポート
・海外赴任の可能性あり

【東京・大阪】外資系コンサルティングファームでの価値創造経営サイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
企業を取り巻く環境が加速度的に変化する中、我々は「価値創造経営」を掲げ、クライアント企業の企業価値向上を支援しています。
この過程では、「1.企業価値向上に至るシナリオを描くこと」、「2.それをデータとテクノロジーに基づいて実施すること」、「3.データ分析に留まらず戦略性のある価値創出活動を創出すること」の3点をクライアント企業と伴走する人材が不可欠です。
ファイナンス・人的資本・顧客基盤・製造資本・知的資本などクライアント企業における価値の源泉に対して、当社が有する多様なプロフェッショナルと協業しながら、従来データサイエンティストが担ってきた限定的な領域に留まらず、データから得られる洞察を、行動に変えて「企業経営」自体の変革を促し、企業価値向上に貢献する「価値創造経営サイエンティスト」のご応募をお待ちしております。

【担当業務】
「価値創造経営」の実践には「データを駆使した経営」が鍵となりますが、経営/業務の現場はAIの活用以前にデータ活用を意識するレベルにいきついていない状態が多く見受けられます。
当社はグローバルで培った経営/業務および最新テクノロジーの知見/経験を駆使し、クライアント企業に経営変革をテクノロジーの効能とともに提案し「価値創造経営」の実践に向けて構想策定〜実運用の支援までを一貫して行います。

【担当業界】
「価値創造経営」の適用範囲に制約はなく、企業価値向上が求められる幅広い業界においてご経験を積むことが可能であり、BtB、BtC、DtC など様々な業種業態の経営データにアクセスすることが可能です。

【オファリング例】
◆構想・実行計画策定
目指すべき経営意思決定のあり方、必要な将来予測の期間(中長期/短期)、AIや各種のAnalytics手法の技術動向調査、事業/業務への変革スコープとテクノロジー採用方針の策定、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップ策定を行います。

◆要件定義&トライアル
ビジネス戦略や経営目標に影響を与える因子を特定し、それらの因果関係をAnalytics手法等を用いてモデリングすることで経営をデータ視点で可視化します。経営/業務要件をToBeの業務プロセスに落とし込みながら、継続的なデータ収集業務の設計も行います。更には、計画シミュレーションのロジック定義、将来予測向けIモデルのPoC、実務者を巻き込んだ業務トライアルの企画/実践を推進します。

◆システム導入および実運用支援
計画シミュレーションのシステム化、AI予測モデル構築と本番運用設計、統合データ基盤構築といった仕組化による「価値創造経営」の加速を支援します。稼働後は実運用サポートだけでなく、課題や効果測定の結果より更なる高度化に向けた計画を継続提案します。

【人員構成】
コンサルティング経験者、事業会社やSIer出身者でキャリアチェンジをされた方も活躍しています。

大手銀行での海外業務オペレーション抜本的見直し企画・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
海外拠点の現場との連携が必要な施策の企画・推進を通じて、グローバルのダイナミズムを存分に経験・楽しめる業務です。海外業務の統括部署の一員として、グローバルベースの企画をリードする役割となります。
●デジタル化を通じマニュアル事務削減などBPR企画
●お客様及び当局期待値を超える事務品質維持のための事務リスク管理態勢の高度化企画

【具体的なプロジェクト】
・海外オペレーションのグローバルベースでの標準化プロジェクト
・海外オペレーションデジタル化・BPRプロジェクト

大手広告グループのシステムインテグレーターにおけるITスペシャリスト(当社グループ向け / PCクライアント、セキュリティ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ PC(セキュリティソフト等PC導入ソフト含む)の導入企画、提案
 ・ プロジェクト計画作成、管理、推進
 ・ 設計/構築/導入、保守運用業務


当グループの、大規模な環境を管理いただくとともに、社内インフラ管理をけん引いただくマネージャー的な役割も期待するポジションです。
要件に基づいたシステム構成が立案できる方、これまで多数のクライアントPCを扱ってこられた方など、これまでのご経験を活かしていきたい方からのご応募をお待ちしております。

【大阪】FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社での社内SE(SAP技術者)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,100万円〜1,800万円
ポジション
担当者
仕事内容
国内、および海外現地法人向け会計システム(SAP)の運用保守における、計画立案、要件定義、設計・開発、リリース後フォローをご担当いただきます。自らも手を動かしつつ、メンバー、および外部パートナーを技術的にリードしていただく役割を担っていただきます。

<SAP対象領域>
財務会計、管理会計、(※購買管理も一部利用)

●やりがい
・自らの企画・提案において、SAPサービスの展開を手掛けることができ、達成感を得ることができます。
・会計システム領域において、上流から下流までの経験を積むことができ、エンジニアとして成長を実感することができます。

大手銀行での海外業務アウトソース/BPO企画・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
【募集背景】
成長領域の海外業務をサステナブルに支えるためにも、既存ビジネスのトランスフォーメーションが必須。これを達成するべく、グローバルベースでのアウトソース/BPO/事務集中を企画推進するもの。

【業務内容】
海外拠点との連携が必要な施策の企画・推進を通じて、グローバルなダイナミズムを存分に経験・楽しめる業務です。
●海外事務の抜本的な効率化に向けたBPO・オフショアリング・アウトソース・事務集中企画
●アウトソース先管理(Third Party Risk Management)

【具体的なプロジェクト】
・海外オペレーションのグローバルベースでの事務集中・アウトソースプロジェクト

日本電気株式会社(NEC)/日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任〜課長
仕事内容
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)
・データ可視化・ダッシュボード
・機械学習を用いたデータ分析システム
・上記を含む業務システム
上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行する。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う

【ポジションのアピールポイント】
1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。

2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

3.AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。AIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。

キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。

【千葉】大手地方銀行でのシステムエンジニア(医療保険サービス領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
医療保険・医療分野に関わるシステム開発・改修、システム運用に携わっていただきます。
改修の要件定義から実際の運用までのシステム開発の各工程について、習熟度に応じて適切な工程を担当していただくことになります。

【具体的には】
業務知識・スキル・経験の状況によりますが、主に下記のような業務を担当していただきます。
(1)システム開発
医療保険・医療分野に関わるシステムの新規開発・改修に関する各工程の作業を担当していただきます。
 ・要件定義〜詳細設計
 ・プログラム開発〜テスト

(2)システム運用
顧客システムの業務運用支援として、顧客からのシステムについての問い合わせや、運用の変更調整などを対応していただきます。
 ・運用で出力される帳票・データについて、オンラインシステムの操作方法についてなどの問い合わせの応対
 ・顧客の依頼を受けてのシステムの設定変更や、臨時処理の実行
 ・運用の変更について、顧客や当社運用部門との調整

【業務の一例】
・国民健康保険システムに関する顧客照会対応、センター運用支援、独自システム開発
・大手ITベンダー常駐での医療保険改革関連システムの開発・改修作業

【キャリアパス】
まずは先輩社員に付き、顧客システムの開発に携わりPG経験を積んだうえで、顧客要件を抽出して課題解決できるPL、PMキャリアにステップアップして欲しいと考えております。
なお、既に経験されている方であれば、チームを牽引するPL、PMのポジションをお任せしたいと考えております。

【このポジションの魅力】
・仕事の魅力
社会保障制度の1つである医療保険に関する開発プロジェクトチームのメンバーとして、大手ITべンダーのもとで全国の医療情報を対象とした大規模なシステム開発に携わることで、開発スキルアップが図れるとともに、社会貢献度への高さや達成感が実感できる仕事です。
携わるプロジェクトにより、東京都内及び、当社おゆみ野センター勤務となります。
キャリア採用者とプロパー社員との評価基準に乖離なく、実績に従って公平に評価をします。

・当社の魅力
医療保険システムの開発、運用という専門性の高い業務知識が求められる仕事です。医療分野での実務経験を有する方であれば、即戦力として活躍していただけると考えますが、経験の浅い方でも、当社では国民健康保険システムの運用業務を長年請負っており、豊富な業務経験と知識を保有するチームメンバーが丁寧に指導いたします。また、業務知識に必要な社外研修やセミナーへの受講体制も整っており、あなたのスキルアップを支援いたします。また、プロジェクト管理経験のある方にはPLやPMとして活躍できるポジションも準備できますので、是非、ご応募ください。

【使用言語、環境、ツール、資格等】
・使用言語
’使用言語 Java、Python、VB、Powershell、SQL
環境 AWS(EMR、EC2、Athena)

(変更の範囲)その他当行が指示する業務

Fintech Startup企業でのシニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
シニア
仕事内容
・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
 弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
 データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
 したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです!】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
 弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
 データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
 したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです!】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでのIT戦略・システム開発の企画・運営等

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
当行及びフィナンシャルグループの経営陣や各業務部門とシステム部門の懸け橋を担います。
各業務部門のビジネス戦略を実現するためのIT戦略やシステム開発の企画・運営等を推進いただきます。

具体的には下記のような業務内容を想定しています。
●担当業務部門の新規業務施策に対するITソリューションのコンサルティング
●担当業務部門のIT投資ニーズの一元管理および投資計画の策定、予算管理、投資行為審査
●システム開発を担う子会社と協働での開発計画策定、および開発推進フォロー 等

【魅力・やりがい】
日本最大のフィナンシャルグループで、ビジネス・システム双方の視点を持つ人材として、多様な関係者との議論・調整を主導いただくポジションです。
当行及びグループ全体を俯瞰し、常に最適解を考えながら、あるべきシステム像の実現を牽引する立場を担うことで、深い洞察力や高い視座を獲得することが可能です。

【想定キャリアパス】
金融ビジネス×IT戦略推進のプロフェッショナルとしてキャリアを重ねていくことを想定しています。
将来的にはマネジメントとして同業務をリードいただくことを期待します。
また、同業務での経験を活かし、各業務部門内のITプロフェッショナルとしてのキャリアにチャレンジすることも可能です。

【配属予定部署】
システム企画部 ITビジネス戦略グループ

【配属予定部署の詳細】
当行及びフィナンシャルグループ全体の経営・ビジネス戦略実現に向けて、各業務部門のIT戦略の立案や資源運営を司るグループです。

大手日系金融機関グループ会社での数理コンサルティング・データアナリティクスグループ(事業会社向けコンサル)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(〜1100万円)
ポジション
PM・マネジメント
仕事内容
【雇入れ直後】
数理解析・データ分析を主体とした一般事業会社向けコンサルティング業務
・事業リスク管理高度化と経営戦略への活用
・為替・市場リスク管理態勢構築支援
・データ利活用による事業戦略支援(サプライチェーンマネジメント・店舗戦略の高度化・スマート農業など)
・サステナビリティに関連した計量分析
・新規顧客獲得に向けたセールス&マーケティング

【変更の範囲】
会社の定める業務

LINEヤフー株式会社/大手総合インターネット企業のデータサイエンティスト/データグループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。
プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。

●主な業務内容
ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発
ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発
コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発

株式会社みずほ銀行/大手銀行でのシステム運用企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
当行グループ(銀行、信託等)では基幹システム等の運用業務を行っております。
本ポジションはそのシステムセンター運営に関する、

・企画・推進(システム安定稼働と生産性向上の実現に向けたソリューションの検討等)
・経営業務(関東圏の広域被災やサイバーセキュリティリスクの高まりに向けたBCPや組織設計等)
・システム運用現場のDX化に関するプロジェクトの企画・立案・推進(システムセンターでの業務の完全ペーパレス化、在宅からのシステムオペレーションの実現等)
を担っていただきます。

【業務の特徴】
組織はフラットで、入社後は自らがPMとなってプロジェクトを企画・牽引することができます。業務効率化の声を誰でも投稿できる仕組みとして『目安箱ツール』が部に設置されています。

大手化成メーカーでの社内SE(ネットワーク/WAN・LAN担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1350万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ITインフラ部のプロフェッショナル職として、ネットワーク(WAN、LAN)についての実務責任者として、構築プロジェクトや運用管理業務を担当して頂きます。構築プロジェクトとしては、現在計画中の次期WANのプロジェクトにおける、技術リードを担当して頂きます。 プロジェクトの推進に当たってはPJ全体のPMと連携しながら、構築ベンダのマネージメントを実施。 各種検討のリード、成果物のレビューを行いながら、設計、構築、移行を進める形になります。 運用管理業務では、実際の運用業務を担当するアウトソースベンダにおける担当技術領域のマネージメントを実施して頂きます。

<業務詳細>
・インフラ施策の企画構想: 担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
 ※当社グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想となります
・インフラプロジェクトの構想と実現: 担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
 ※外部ベンダに委託しマネージメントを行うプロジェクトが中心となります
 ※国内への導入だけでなく、海外への展開プロジェクトもご担当いただく場合がございます
・インフラ運用管理:担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進

<やりがい・魅力点>
・今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます
・グローバル約2万4千人の従業員が使用するITインフラ基盤にかかわる戦略、企画立案といった超上流から、構築、運用に携わることが可能です
・ITインフラ部社員の約5割がキャリア採用者のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています
・経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。
・未経験でも英語に挑戦できます
・在宅勤務・フレックスタイム等を活用した働き方が可能です

大手化成メーカーでの社内SE(ID管理基盤担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1350万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ITインフラ部のプロフェッショナル職として、Active Directory、ID管理基盤についての実務責任者として、基盤全般にかかわる構築プロジェクトや運用管理業務を担当して頂きます。構築プロジェクトとしては、現在計画中のAD/ID管理基盤の刷新プロジェクトにおける、技術リードを担当して頂きます。 プロジェクトの推進に当たってはPJ全体のPMと連携しながら、構築ベンダのマネージメントを実施。 各種検討のリード、成果物のレビューを行いながら、設計、構築、移行を進める形になります。 運用管理業務では、実際の運用業務を担当するアウトソースベンダにおける担当技術領域のマネージメントを実施して頂きます。

<業務詳細>
・インフラ施策の企画構想: 担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
 ※当社グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想となります
・インフラプロジェクトの構想と実現: 担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
 ※外部ベンダに委託しマネージメントを行うプロジェクトが中心となります
 ※国内への導入だけでなく、海外への展開プロジェクトもご担当いただく場合がございます
・インフラ運用管理:担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進


<やりがい・魅力点>
・今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます
・グローバル約2万4千人の従業員が使用するITインフラ基盤にかかわる戦略、企画立案といった超上流から、構築、運用に携わることが可能です
・ITインフラ部社員の約5割がキャリア採用者のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています
・経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。
・未経験でも英語に挑戦できます
・在宅勤務・フレックスタイム等を活用した働き方が可能です

大手化成メーカーでの社内SE(クラウド・サーバー担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1350万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ITインフラ部のプロフェッショナル職として、Azure基盤についての実務責任者として、構築プロジェクトや運用管理業務を担当して頂きます。構築プロジェクトとしては、物理サーバからAzureへの大規模な移行プロジェクトや、Azure利用システムのインフラ設計支援やインフラ改善案件プロジェクト等を担当して頂きます。
運用管理業務では、実際の運用業務を担当するアウトソースベンダやチームメンバ(10名程度)のマネジメントや改善を推進頂きます。

<業務詳細>
・インフラ施策の企画構想: 担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
 ※当社グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想や、クラウド機能を活用した開発案件のインフラ設計支援となります
・インフラプロジェクトの構想と実現: 担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
・インフラ運用管理:担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進


<やりがい・魅力点>
・今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます
・グローバル約2万4千人の従業員が使用するITインフラ基盤にかかわる戦略、企画立案といった超上流から、構築、運用に携わることが可能です
・広範囲の技術領域に対する裁量があるので、事業への貢献が大きいことが魅力です。技術領域はクラウド・OS・AD・DNS・監視・運用などサーバ関連領域も担当し、判断についてもチーム内で完結することが多いです
・ITインフラ部社員の約5割がキャリア採用者のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています
・経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。
・未経験でも英語に挑戦できます
・在宅勤務・フレックスタイム等を活用した働き方が可能です

大手化成メーカーでの社内SE(エンドポイント担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1350万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ITインフラ部のプロフェッショナル職として、PC端末運用、サービスデスク運用管理を担当していただきます。
移行PJとして、ADクライアント移行(OU設計含む)やMECM移行プロジェクトのPMとして、計画立案、PJ推進を担っていただきます。
運用管理業務では、実際の運用業務を担当するアウトソースベンダにおける担当領域(サービスデスク)のマネージメントを実施して頂きます。

<業務詳細>
・インフラ施策の企画構想: 担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
 ※当社グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想となります
・インフラプロジェクトの構想と実現: 担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
 ※外部ベンダに委託しマネージメントを行うプロジェクトが中心となります
 ※国内への導入だけでなく、海外への展開プロジェクトもご担当いただく場合がございます
・インフラ運用管理:担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進


<やりがい・魅力点>
・今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます
・グローバル約2万4千人の従業員が使用するITインフラ基盤にかかわる戦略、企画立案といった超上流から、構築、運用に携わることが可能です
・ITインフラ部社員の約5割がキャリア採用者のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています
・経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。
・未経験でも英語に挑戦できます
・在宅勤務・フレックスタイム等を活用した働き方が可能です

急成長中の上場企業におけるデータプラットフォームエンジニア(データ事業)【遠隔地からのフルリモート勤務可能】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
【仕事概要】
当部は、複数のビッグデータを管理し、複数のSaaSサービスの共通基盤となるSnowflakeを中心にした社内データ分析基盤の高度化や管理を行う組織です。
また、当部で実装する最新の技術スタックによる取り組みは、データ&AIソリューション事業を通じて顧客にも提供されます。
そのため、当部は当社のデータエンジニアリング技術の発展を牽引することが求められる組織です。

本ポジションは当部の一員としてSnowflakeなどを用いてモダンなデータ基盤を構築し、社内の様々な開発チームを支援するポジションになります。

【業務内容の例】
・社内データ基盤である「Datahub (Snowflake x dbt x terraform)」の開発・運用
・「Datahub」の開発ロードマップ管理や、アーキテクチャ設計
・最新のデータエンジニアリング技術の価値検証
・データエンジニアの支援、サポート
・テックブログ執筆、イベント登壇、コミュニティ活動など

【本ポジションの魅力】
・先進的なデータアーキテクチャを取り入れ始めており、最新の技術に触れ、スキル向上を実現できます
・企画力・実行力が求められる業務が多く、付加価値の高い業務を通じて業績への貢献を実感できます
・技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバーと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、GCP、Azure、OpenAI

【東京/大阪】金属加工品の受発注プラットフォーム企業でのEnterprise Bizdev

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。
・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
・課題を解決するソリューションの提案
・ソリューションの開発とデリバリ
・ソリューションのオファリング化と横展開
・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用


●業務イメージ
製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。
例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。


●入社後のイメージ
まずは当社会社全体、Drawer事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月 半年での受注を想定しています。


●仕事のやりがい・魅力
・Global SaaSトップクラスの成長スピード
日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。
・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる
クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。
・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える
カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、当社の持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
・製造業における最大規模のデータ量を扱える
CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

人材大手グループ持株会社の次世代リーダー/エキスパート候補(テクノロジードリブンの実現に向けたグループのデジタル企画/推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 ※あくまでも目安であり、経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループの未来を創る、テクノロジー領域の専門人材・時代を担うスペシャリスト・リーダー候補を募集しております。
当社のIT組織ではグループ全体に関わるIT戦略や、グループ個社の事業戦略に直結するPJTの企画立案・推進を担っており、多様なプロフェッショナルとしてのご経験、キャリアを活かせるフィールドがあります。
ポジションは選考を通じて希望とビジネスニーズを踏まえご提案致します。

●プロジェクト一例
・セキュリティ強化やシステム改善、ユーザビリティ向上のための企画
・グループ全体の情報セキュリティ戦略の検討
・当社グループのインフラ基盤の企画から導入までのプロジェクトマネジメント
・グループ会社の事業戦略/営業戦略への提言、業務プロセス整理からシステム化に向けた企画・プロジェクトマネジメント
・グループ(国内37社)共通システムの構想・戦略から導入、保守運用
・当社グループのデータ利活用の推進役として、データ戦略の策定・データ企画の立案や各種データ案件(データ利活用・データマネジメント)のプロジェクトリード

大手銀行でのシステム企画(アジア地域のOAインフラ高度化)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当行グループ(アジア地域)における以下のようなシステム企画業務をご担当いただきます。
下記職務の中からご経験を踏まえて、担当職務を決定します。
※他メンバーの繁忙状況等を踏まえて、他の職務への積極的な支援が求められる場合もあります。

〇システム案件企画
海外ユーザの業務ニーズ、地域毎の当局規制や制約を考慮した案件のインフラ・イントラシステム企画・予算管理、各種監査や照会対応。

<<対象システム例>>
・国際ネットワーク
・OAインフラ
・クライアントセキュリティ
・権限/ID管理

〇システム運営
上記記載のシステムの運営ならびに各案件の開発管理

〇その他
・人材育成、啓発活動
・国内、海外拠点との諸会議運営
・各事業部・グループ会社からの相談事項について、専門的知見を活かしたアドバイス など

大手銀行系システム開発会社でのデータサイエンティスト・エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1,735万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
世界有数の金融グループである当フィナンシャルグループは、膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、グループのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。

【業務内容】
(雇入れ直後)
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成系AIの活用推進・分析への活用

(変更の範囲)
会社の定める業務

【役割・責任】
・グループの事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング

【おもな関係者】
各業務を所管する事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。

【想定担当案件(例)】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
・生成系AI活用案件
・金融サービスに係わる不正検知

【成長機会】
・企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能
・海外カンファレンスに参画した情報収集が可能

【想定キャリアパス】
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、銀行・グループ各社のDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント(部長クラス)への登用可能性あり(契約社員の場合、無期雇用転換が前提)。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション(フェロー)への登用可能性あり。

弁護士支援サービス企業でのソフトウェアエンジニア / LLM領域(リーガルブレイン開発室)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
LLMを活用した新規サービス開発を担当いただきます。

●職務詳細
・LLMを活用した新規サービス開発
チーム内にはエンジニア経験があり、かつ弁護士資格を持つメンバーもいるので、そうした社内外の人と議論を交わしつつ、専門家領域におけるLLMを活用したプロダクトを開発していただきます。

・LLMの活用に関する調査・検証
大量の情報を扱う専門家向けのサービスではドメイン知識をLLMに読み込ませる必要がありますが、In-Context LearningやFine Tuningなど多くの手法のうちどれがよいかはまだ確立したものはありません。
急速に研究開発が進むLLMにおいて、OSS含めてどのモデルを、どのように活用すればよいかの調査・検証を進めていただきます。

・LLMの活用に関する知見の共有
既存のサービスや業務においてもLLMを活用できる場面は多く、前述の職務で得た知見を社内に共有し、活用を促進していただきます。

<変更後の範囲>
仕事の内容:会社のすべての業務

日系大手運用会社での社内SE

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
資産運用会社における発注管理システム等の社内向け各種業務アプリケーションの設計・開発

資産運用会社における各種業務(ファンド運用、トレーディング、リスク管理、バックオフィスオペレーション、レポーティング等)向けに以下を担っていただきます。
・業務アプリケーションの社内構築
・外部ベンダーアプリケーションの導入、及び保守・運用

日系大手運用会社での社内システムインフラ担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
応相談
仕事内容
・社内ITインフラを中心とした企画、構築、運用、管理担当
 [対象システム]
  ハードウェア、OS、ミドルウェア
  ソフトウェア、サービスといったハードウェアに限定しない社内ITインフラ
  セキュリティ対策・運用
  各種社内ユーザーサポート
・社内ITインフラマネジメント
・ベンダーマネジメント
・メンバー育成
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