社内SE・情報システム、1000〜1200万の転職求人
453件
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社内SE・情報システム、1000〜1200万の転職求人一覧
新着 銀行系リース会社でのシステム基盤・管理
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
関連会社(国内/海外拠点)のシステム企画全般をご担当いただきます。
ICT企画部のGGG(グループグローバルガバナンス)チームの中核メンバーとして以下の業務に従事して頂く予定です。
<主な職務>
1)システム基盤の企画/開発/管理
2)システム戦略の企画/立案
3)ITガバナンス施策の企画/立案/実行
4)ITリテラシー向上施策の企画/立案/実行
5)セキュリティ強化施策の企画/立案/実行
<具体的には>
・関連会社(国内/海外拠点)のIT課題を洗い出し改善するための施策を企画
・システム基盤の高度化/標準化を企画し、推進のサポート
・業務システムのプロジェクトの組成/リード/運営(PMもしくはPMO)
・業務ユーザーの業務要件を取り纏め、ステークホルダーとの調整
・システム開発ベンダーとのシステム要件調整、プロジェクトマネジメント
・ITガバナンス高度化(データガバナンス、サイバーセキュリティ等:関連部と協働)を推進し、リスクの最小化、業務の効率化、業務の拡大、リソースの最適化等を図ります
<本ポジションの魅力>
1)当社グループのシステム企画の中核メンバーとして、国内/海外の関連会社のシステム企画/ITガバナンスのリードを行うことができます
2)海外のスタッフとの業務を通して、多文化/多言語にふれる機会があります。また、必要に応じて海外出張も有ります。
3)ICT企画部には、キャリア採用者が多数在籍しており、入社間もない転職者の方の目線に合わせたサポートを行うことができるため、馴染みやすい環境が整っています。
4)業務のフィールドは国内/海外と広く、様々な規模/種類/フェーズのシステム/ガバナンス案件があるため、成長機会に恵まれた環境です。
ICT企画部のGGG(グループグローバルガバナンス)チームの中核メンバーとして以下の業務に従事して頂く予定です。
<主な職務>
1)システム基盤の企画/開発/管理
2)システム戦略の企画/立案
3)ITガバナンス施策の企画/立案/実行
4)ITリテラシー向上施策の企画/立案/実行
5)セキュリティ強化施策の企画/立案/実行
<具体的には>
・関連会社(国内/海外拠点)のIT課題を洗い出し改善するための施策を企画
・システム基盤の高度化/標準化を企画し、推進のサポート
・業務システムのプロジェクトの組成/リード/運営(PMもしくはPMO)
・業務ユーザーの業務要件を取り纏め、ステークホルダーとの調整
・システム開発ベンダーとのシステム要件調整、プロジェクトマネジメント
・ITガバナンス高度化(データガバナンス、サイバーセキュリティ等:関連部と協働)を推進し、リスクの最小化、業務の効率化、業務の拡大、リソースの最適化等を図ります
<本ポジションの魅力>
1)当社グループのシステム企画の中核メンバーとして、国内/海外の関連会社のシステム企画/ITガバナンスのリードを行うことができます
2)海外のスタッフとの業務を通して、多文化/多言語にふれる機会があります。また、必要に応じて海外出張も有ります。
3)ICT企画部には、キャリア採用者が多数在籍しており、入社間もない転職者の方の目線に合わせたサポートを行うことができるため、馴染みやすい環境が整っています。
4)業務のフィールドは国内/海外と広く、様々な規模/種類/フェーズのシステム/ガバナンス案件があるため、成長機会に恵まれた環境です。
新着 大手電機メーカーグループでのロボットサービス・遠隔ソリューションにおけるデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
672万円〜1128万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
エリア搬送RaaSのソリューション開発について、社内メンバーと共に、以下業務をリーダとして推進する。
・フィールド実証におけるデータ収集・分析基盤の設計および開発
・サービスシミュレーションモデルの構築、シミュレーションを通じたお客様のバリューを最大化する納得性の高いサービス設計
・お客様要件を抽出し、データ分析・シミュレーションを通じた納得性の高いサービス設計および提案
・構築した業務プロセス改善仮説のフィールド検証の実施および継続的な改善提案
●具体的な仕事内容
・エリア搬送RaaSにおける搬送業務などの効率化を行うための、以下の技術開発を行う。
1.データ収集・分析基盤の設計および開発推進
2.サービスシミュレーションモデル・シミュレータの開発推進
・お客様との対話を通じた業務改善要件の明確化
・フィールド実証データの可視化・分析およびシミュレーションを通じた業務改善プロセスの構築、お客様への提案、改善サイクルを回す
・業務分析サービスのビジネスモデルの検討
●この仕事を通じて得られること
・労働力不足・労働環境改善という社会課題を解決する新規ソリューション事業の立ち上げを行える
・自動搬送車や搬送ロボット、遠隔監視・操作などの先端技術を活用したRaaSビジネスという新しい事業を開発を行える
・国内で唯一公道をロボット単独で4台同時運用している、X-Areaロボット配送サービスに関連した事業開発に携われる
・グローバルにパートナーや顧客とかかわる事業開発ができる
●職場の雰囲気
・クラウドエッジソリューション部は約30名、部内でプロジェクトを構成し業務推進。社内事業会社・社外パートナーと連携も活発。
・ロボティクス・低遅延映像伝送・AI・データ分析などのコア技術を活用したソリューション創出の活動に軸足を置くメンバー構成
・テクノロジー本部デジタルAI技術センター内でAIなど最先端の様々な技術交流あり
・リアルフィールドでの業務に重きをおくものの、テレワークも活用したハイブリッドでの効率の良い業務を推進
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、本人の意思と努力次第で総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・フィールド実証におけるデータ収集・分析基盤の設計および開発
・サービスシミュレーションモデルの構築、シミュレーションを通じたお客様のバリューを最大化する納得性の高いサービス設計
・お客様要件を抽出し、データ分析・シミュレーションを通じた納得性の高いサービス設計および提案
・構築した業務プロセス改善仮説のフィールド検証の実施および継続的な改善提案
●具体的な仕事内容
・エリア搬送RaaSにおける搬送業務などの効率化を行うための、以下の技術開発を行う。
1.データ収集・分析基盤の設計および開発推進
2.サービスシミュレーションモデル・シミュレータの開発推進
・お客様との対話を通じた業務改善要件の明確化
・フィールド実証データの可視化・分析およびシミュレーションを通じた業務改善プロセスの構築、お客様への提案、改善サイクルを回す
・業務分析サービスのビジネスモデルの検討
●この仕事を通じて得られること
・労働力不足・労働環境改善という社会課題を解決する新規ソリューション事業の立ち上げを行える
・自動搬送車や搬送ロボット、遠隔監視・操作などの先端技術を活用したRaaSビジネスという新しい事業を開発を行える
・国内で唯一公道をロボット単独で4台同時運用している、X-Areaロボット配送サービスに関連した事業開発に携われる
・グローバルにパートナーや顧客とかかわる事業開発ができる
●職場の雰囲気
・クラウドエッジソリューション部は約30名、部内でプロジェクトを構成し業務推進。社内事業会社・社外パートナーと連携も活発。
・ロボティクス・低遅延映像伝送・AI・データ分析などのコア技術を活用したソリューション創出の活動に軸足を置くメンバー構成
・テクノロジー本部デジタルAI技術センター内でAIなど最先端の様々な技術交流あり
・リアルフィールドでの業務に重きをおくものの、テレワークも活用したハイブリッドでの効率の良い業務を推進
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、本人の意思と努力次第で総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
【神奈川 (藤沢)】大手産業機械メーカーでの半導体製造装置のデータサイエンス業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,320万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データサイエンスを利用した半導体製造装置の機能開発をはじめ、インフラ・データベース開発、Webアプリケーション開発などに参画していただき、主にデータサイエンス業務を担っていただく予定です。
製品やビジネス特有の優位性を生み出す技術 開発・ビジネス創造 に係るテーマについて部門を横断して実施するプロジェクトに加わり、 「 DX 、 IoT 、 AI」 を推進する業務に携わっていただきます。
具体的なデータサイエンス業務は下記を想定しております。
・半導体製造装置の運転データ活用:異常箇所特定のための装置運転データ比較/解析/可視化システム開発、その活用による現場課題解決提案
利用技術:Python、C#、AI、統計品質管理
・品質管理/評価システム:品質管理/評価のための出荷検査データ活用技術の選定、そのシステム構築の推進
利用技術:Python、C#、統計品質管理 、データベース、BIツール
・LLM等を用いた専門ナレッジシステム開発:ベクトル/キーワードを利用した検索やRAGのPoCや開発
利用技術:LLM、プロンプトエンジニアリング、 Azure/GCP、Python/JavaScript、 Docker
【キャリアステップイメージ】
各種プロジェクトにも参加いただき、開発設計・顧客対応業務を行っていただき、リーダーとして適性が見られれば、3年目以降に昇格試験へ推薦を想定しています。
サプライヤ対応にも携わってもらい、折衝能力を高めた上で、拠点やお客様との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこないます。
社内外で活躍する人材へステップアップして頂くことを期待しています。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
当社では半導体デバイスメーカーに対し、CMP装置をはじめとした、半導体製造装置を製造し販売しています。
半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。
高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速さえる必要があります。
装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。
課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する。そして分析結果を活用した新たな開発をおこなう。
これが半導体メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。
※変更の範囲:会社の定める業務
製品やビジネス特有の優位性を生み出す技術 開発・ビジネス創造 に係るテーマについて部門を横断して実施するプロジェクトに加わり、 「 DX 、 IoT 、 AI」 を推進する業務に携わっていただきます。
具体的なデータサイエンス業務は下記を想定しております。
・半導体製造装置の運転データ活用:異常箇所特定のための装置運転データ比較/解析/可視化システム開発、その活用による現場課題解決提案
利用技術:Python、C#、AI、統計品質管理
・品質管理/評価システム:品質管理/評価のための出荷検査データ活用技術の選定、そのシステム構築の推進
利用技術:Python、C#、統計品質管理 、データベース、BIツール
・LLM等を用いた専門ナレッジシステム開発:ベクトル/キーワードを利用した検索やRAGのPoCや開発
利用技術:LLM、プロンプトエンジニアリング、 Azure/GCP、Python/JavaScript、 Docker
【キャリアステップイメージ】
各種プロジェクトにも参加いただき、開発設計・顧客対応業務を行っていただき、リーダーとして適性が見られれば、3年目以降に昇格試験へ推薦を想定しています。
サプライヤ対応にも携わってもらい、折衝能力を高めた上で、拠点やお客様との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこないます。
社内外で活躍する人材へステップアップして頂くことを期待しています。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
当社では半導体デバイスメーカーに対し、CMP装置をはじめとした、半導体製造装置を製造し販売しています。
半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。
高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速さえる必要があります。
装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。
課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する。そして分析結果を活用した新たな開発をおこなう。
これが半導体メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。
※変更の範囲:会社の定める業務
大手通信会社のグループ決済・金融事業を統括する金融持株会社でのIT統括
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,300万円 ※年収はご経験・現年収等を考慮して個別に決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
当社のIT統括部にて、ITマネジメント業務、IT組織体制の高度化等、当社・当フィナンシャルグループ横断を問わず、IT領域に関する幅広い統括業務にご従事いただきます。各グループ会社にもIT機能組織があることから、グループ会社の担当者と連携を図りつつ、課題形成フェーズ等各PJの最上流からのIT体制強化を実現していただきます。
<業務の具体例>
・ITマネジメント業務全般
・IT投資にかかるリソース管理
・主要プロジェクトのモニタリング・QCD管理
・システムリスク管理体制の高度化
・新技術・イノベーションのための市場・競合分析
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。
<業務の具体例>
・ITマネジメント業務全般
・IT投資にかかるリソース管理
・主要プロジェクトのモニタリング・QCD管理
・システムリスク管理体制の高度化
・新技術・イノベーションのための市場・競合分析
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。
【千葉】大手産業機械メーカーでの社内SE(プロジェクトマネージャー/ITプロジェクト管理)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
・当社情報システム課のITプロジェクト管理
・プロジェクト管理標準化チームへの参加および当社グループ会社への適用
・IT部門およびユーザー部門との調整、教育
【キャリアステップイメージ】
配属後のローテ:将来的にはご本人のご希望と能力・適性に応じて当社およびエネルギーカンパニー内の各IT部門へローテーションの可能性があります。
数年後の期待役割・ポジション:当社情報システム課の基幹職、課長職
転居を伴う移動の可能性、出張・赴任の有無:あり得ますが、ご本人のご意向を良くお聞きし、調整した上で決定いたします。
・プロジェクト管理標準化チームへの参加および当社グループ会社への適用
・IT部門およびユーザー部門との調整、教育
【キャリアステップイメージ】
配属後のローテ:将来的にはご本人のご希望と能力・適性に応じて当社およびエネルギーカンパニー内の各IT部門へローテーションの可能性があります。
数年後の期待役割・ポジション:当社情報システム課の基幹職、課長職
転居を伴う移動の可能性、出張・赴任の有無:あり得ますが、ご本人のご意向を良くお聞きし、調整した上で決定いたします。
大手仮想通貨fintech企業でのSenior SRE(Site Reliability Engineering)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1300万円 ※経験、スキルによって相談
ポジション
担当者
仕事内容
国内大手暗号資産取引所である弊社のSRE部門でエンジニアを募集いたします。豊富なクラウドインフラの経験をご活用頂き、大規模なBtoCシステムの信頼性を維持し、向上させる業務をお任せいたします
●主な業務内容
・IaCによるクラウド/その他インフラストラクチャの設計・構築・構成管理
・運用の自動化による業務効率化
・サービス障害の防止と早期検知の仕組みの設計・構築、障害復旧への対応
・新しいシステムへのマイグレーションの推進
・SRE文化とベストプラクティスの社内普及展開
・プロダクト開発にかかわる関係各所との連携・協業
●技術スタック・開発環境
・サーバーサイド: C# /.NET /.NET Framework / ASP.NET
・クラウドサービス: Azure / AWS
・データストア: RDBMS(SQL Server, MySQL) / Redis / その他
・フロントエンド: React / Vue.js / TypeScript
・IDE: Visual Studio
・CI/CD: GitHub Actions / Azure DevOps
・モニタリング: Datadog / Grafana / PagerDuty
・AIサービス: ChatGPT / GitHub Copilot
・その他: Slack / Google Meet / Google Workspace / Confluence / Jira
●主な業務内容
・IaCによるクラウド/その他インフラストラクチャの設計・構築・構成管理
・運用の自動化による業務効率化
・サービス障害の防止と早期検知の仕組みの設計・構築、障害復旧への対応
・新しいシステムへのマイグレーションの推進
・SRE文化とベストプラクティスの社内普及展開
・プロダクト開発にかかわる関係各所との連携・協業
●技術スタック・開発環境
・サーバーサイド: C# /.NET /.NET Framework / ASP.NET
・クラウドサービス: Azure / AWS
・データストア: RDBMS(SQL Server, MySQL) / Redis / その他
・フロントエンド: React / Vue.js / TypeScript
・IDE: Visual Studio
・CI/CD: GitHub Actions / Azure DevOps
・モニタリング: Datadog / Grafana / PagerDuty
・AIサービス: ChatGPT / GitHub Copilot
・その他: Slack / Google Meet / Google Workspace / Confluence / Jira
大手証券会社でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
現在、データサイエンティストとして、当社のDXをAI・データアナリティクス面から、お客さまや各部門の課題・ニーズに答えられるような施策推進をしていただける職務を募集しています。
加えて、AI・データアナリティクスについては、社員の関心も高く、データサイエンティスト入門者が増えてきており、社内講師、サポート役としてご活躍いただける方も募集しています。
当社のDX加速を肌で感じでいただけるポジションです。
<過去の案件例>
・リテール領域における横断的なVoC可視化、解析モデルの構築
(コンタクトセンター入電意図解析、NPS・CX調査のテキスト解析など)
・お客さまと営業員の最適マッチングモデル
・株価チャート分析、債権需要予測
・M&A候補先抽出モデル
・営業員取引モニタリングモデル など
<主な業務内容>
・当社DX加速に向けた施策の企画立案、推進
・データを活用した仮説の構築
・AIを活用した各種モデルの構築
・社内データサイエンティスト入門者による分析のサポート
加えて、AI・データアナリティクスについては、社員の関心も高く、データサイエンティスト入門者が増えてきており、社内講師、サポート役としてご活躍いただける方も募集しています。
当社のDX加速を肌で感じでいただけるポジションです。
<過去の案件例>
・リテール領域における横断的なVoC可視化、解析モデルの構築
(コンタクトセンター入電意図解析、NPS・CX調査のテキスト解析など)
・お客さまと営業員の最適マッチングモデル
・株価チャート分析、債権需要予測
・M&A候補先抽出モデル
・営業員取引モニタリングモデル など
<主な業務内容>
・当社DX加速に向けた施策の企画立案、推進
・データを活用した仮説の構築
・AIを活用した各種モデルの構築
・社内データサイエンティスト入門者による分析のサポート
東証プライム上場ファイナンシャルサービス会社での副部長(社内システム開発のマネジメント)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円程度
ポジション
副部長
仕事内容
日本型オペレーティングリースを中心に、国内不動産ファンド事業、海外不動産ファンド事業、保険、M&A、証券事業、信託事業等、幅広い金融サービスを提供する当社にて、社内システム開発業務のマネジメントを担当していただきます。
【業務詳細】
情報システム部において、下記業務をご担当いただきます。
グループ会社における各種対応も含みます。
●以下の業務のマネジメント業務
(プレイングマネージャーとしてプレーヤー業務をご担当いただくことがあります)
●関連するアプリケーション開発・保守※主にSalesforce
●新規システム導入に向けた企画
●利用システムの運用管理、メンテナンス、ユーザーサポート全般
●グループ全体のシステムに関わる各種事務処理
【情報システム部の具体的な仕事内容】
●当社グループ会社におけるシステム課題解決(システム企画等の上流工程)
●社内システムの内製開発(Salseforce、VF、JS)
●会計システム導入の企画・検討・実施
●社内ネットワークの設計・運用
●セキュリティ製品導入の企画・検討・展開
●RPA、AI関連の導入と社内推進
●ActiveDirectory 、Microsoft365、Google Workspace等の運用
【職務の魅力】
●東証プライム上場企業の安定した環境にて業務に取り組んでいただけます。
●業容拡大中の当社で、システムインフラ検討、新システム導入、整備、運用等に携われるため、会社の成長をシステム面から支えるやりがいを感じることができます。
●グループ全体の営業系システムから基幹系システムまで幅広いシステムに携わることで、専門知識を身に付けられます。
【業務詳細】
情報システム部において、下記業務をご担当いただきます。
グループ会社における各種対応も含みます。
●以下の業務のマネジメント業務
(プレイングマネージャーとしてプレーヤー業務をご担当いただくことがあります)
●関連するアプリケーション開発・保守※主にSalesforce
●新規システム導入に向けた企画
●利用システムの運用管理、メンテナンス、ユーザーサポート全般
●グループ全体のシステムに関わる各種事務処理
【情報システム部の具体的な仕事内容】
●当社グループ会社におけるシステム課題解決(システム企画等の上流工程)
●社内システムの内製開発(Salseforce、VF、JS)
●会計システム導入の企画・検討・実施
●社内ネットワークの設計・運用
●セキュリティ製品導入の企画・検討・展開
●RPA、AI関連の導入と社内推進
●ActiveDirectory 、Microsoft365、Google Workspace等の運用
【職務の魅力】
●東証プライム上場企業の安定した環境にて業務に取り組んでいただけます。
●業容拡大中の当社で、システムインフラ検討、新システム導入、整備、運用等に携われるため、会社の成長をシステム面から支えるやりがいを感じることができます。
●グループ全体の営業系システムから基幹系システムまで幅広いシステムに携わることで、専門知識を身に付けられます。
大手生命保険会社でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
・データ活用基盤の整備・管理
・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)
・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など)
・データ活用基盤の整備・管理
・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)
・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など)
大手インターネットグループでのデータサイエンティスト(マネージャー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1100万円 ※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います
【利用技術】
◆解析手法
機械学習:
Transformer系(大規模言語モデル他)、グラフニューラルネットワーク(GNN)、多層パーセプトロン(MLP)、アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル)
統計分析:
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論(差分の差分法など)
◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
Python、PyData(numpy、scipy、pandasなど)、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark(PySpark)
クラウド/オンプレ(ミドルウェア)
Google Cloud(GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど)
AWS(S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど)
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS
ConoHa(GPUサーバー)
大規模言語モデル(LLM)関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace
◆開発ツール
Atlassian(Jira、Confluence)、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub(Copilot)
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude
◆開発手法
アジャイル開発(scrumベース)
当社の事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する大阪オフィスの部署にてアプリケーションの開発およびマネジメントをご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
【新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成】
管理職として、新卒および中途の若手エンジニアにWeb開発業務で求められる全般的な技術スキルの指導をしていただきます。
【システム開発業務】
ご経験・強みに応じて下記のいずれかのプロジェクトに参加していただきます。
Webアプリケーション開発を軸としつつ、要件定義、アーキテクチャ設計、プログラム開発、テスト、サービスKPIの計測と分析、効率的な運用自動化など、サービスの成功につながるあらゆるパートでご活躍いただくことを期待しております。
●大規模システムの開発
当社グループ内でも最大規模のユーザ数とトラフィック量を扱うサービスにてスケーラビリティや低レイテンシーが求められるシステムの開発を行っていただきます。
●スタートアップ事業におけるサービス開発
毎年のように立ち上がる新規事業の成長を支援するため、ゼロベースもしくは立ち上げ直後のシステムを拡張する開発を担当していただきます。
フロントエンド、API、管理画面、スマートフォンアプリ等の開発全般が担当範囲となります。
●新規専門技術の検証と社会実装
→ 高度に専門的な知識を要する技術領域について調査・検証し、サービスへ応用するポジションを担当していただきます。
日々進化する技術領域をキャッチアップし、最適な手法を見極める知見が求められます。
上記以外にも不定期で新たなプロジェクトが立ち上がり適性に応じてアサインが検討されるため、非常に多くのチャンスがございます。
事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。
【研究開発業務】
業務の10%+αを新規技術の調査
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います
【利用技術】
◆解析手法
機械学習:
Transformer系(大規模言語モデル他)、グラフニューラルネットワーク(GNN)、多層パーセプトロン(MLP)、アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル)
統計分析:
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論(差分の差分法など)
◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
Python、PyData(numpy、scipy、pandasなど)、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark(PySpark)
クラウド/オンプレ(ミドルウェア)
Google Cloud(GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど)
AWS(S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど)
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS
ConoHa(GPUサーバー)
大規模言語モデル(LLM)関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace
◆開発ツール
Atlassian(Jira、Confluence)、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub(Copilot)
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude
◆開発手法
アジャイル開発(scrumベース)
当社の事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する大阪オフィスの部署にてアプリケーションの開発およびマネジメントをご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
【新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成】
管理職として、新卒および中途の若手エンジニアにWeb開発業務で求められる全般的な技術スキルの指導をしていただきます。
【システム開発業務】
ご経験・強みに応じて下記のいずれかのプロジェクトに参加していただきます。
Webアプリケーション開発を軸としつつ、要件定義、アーキテクチャ設計、プログラム開発、テスト、サービスKPIの計測と分析、効率的な運用自動化など、サービスの成功につながるあらゆるパートでご活躍いただくことを期待しております。
●大規模システムの開発
当社グループ内でも最大規模のユーザ数とトラフィック量を扱うサービスにてスケーラビリティや低レイテンシーが求められるシステムの開発を行っていただきます。
●スタートアップ事業におけるサービス開発
毎年のように立ち上がる新規事業の成長を支援するため、ゼロベースもしくは立ち上げ直後のシステムを拡張する開発を担当していただきます。
フロントエンド、API、管理画面、スマートフォンアプリ等の開発全般が担当範囲となります。
●新規専門技術の検証と社会実装
→ 高度に専門的な知識を要する技術領域について調査・検証し、サービスへ応用するポジションを担当していただきます。
日々進化する技術領域をキャッチアップし、最適な手法を見極める知見が求められます。
上記以外にも不定期で新たなプロジェクトが立ち上がり適性に応じてアサインが検討されるため、非常に多くのチャンスがございます。
事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。
【研究開発業務】
業務の10%+αを新規技術の調査
大手インターネットグループでのデータサイエンティスト(バイオインフォマティクス)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1100万円 ※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。
ポジション
担当者
仕事内容
グループ研究開発本部は、当社の事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。
●フィンテック(Fintech)のプロジェクト
当社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます
●アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います
●アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます
●その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します
【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います
【ポジションの魅力】
生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます
最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な3つのスキル(課題解決・データサイエンス・エンジニアリング)を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
当社グループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術(BigQuery・PySparkなど)も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです
【利用技術】
◆解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析
機械学習:
Transformer系(大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他)、グラフニューラルネットワーク(GNN)、多層パーセプトロン(MLP)、アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル)
統計分析:
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論(差分の差分法など)
◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
R、Python、PyData(numpy、scipy、pandasなど)、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark(PySpark)
クラウド/オンプレ(ミドルウェア)
SHIROKANE
GPUワークステーション
開発ツール
Atlassian(Jira、Confluence)
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub(Copilot)
ChatGPT、Gemini、Claude
開発手法
アジャイル開発(scrumベース)
フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。
●フィンテック(Fintech)のプロジェクト
当社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます
●アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います
●アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます
●その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します
【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います
【ポジションの魅力】
生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます
最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な3つのスキル(課題解決・データサイエンス・エンジニアリング)を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
当社グループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術(BigQuery・PySparkなど)も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです
【利用技術】
◆解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析
機械学習:
Transformer系(大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他)、グラフニューラルネットワーク(GNN)、多層パーセプトロン(MLP)、アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル)
統計分析:
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論(差分の差分法など)
◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
R、Python、PyData(numpy、scipy、pandasなど)、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark(PySpark)
クラウド/オンプレ(ミドルウェア)
SHIROKANE
GPUワークステーション
開発ツール
Atlassian(Jira、Confluence)
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub(Copilot)
ChatGPT、Gemini、Claude
開発手法
アジャイル開発(scrumベース)
アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのテクノロジーエンジニア(マネジャー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜
ポジション
マネージャー
仕事内容
◯データから、新たな価値を。
私たちは、AIベンダーやアナリストに留まらない、新たな価値創造や課題解決に重きをおいたアナリティクス・カンパニー。
未来を見通し、未来を共創するプロフェッショナルです。データサイエンスとコンサルティングを掛け合わせ、お客さまのデータを最大活用し、ビジネスを加速させます。
さらには、データの力を社会変革にもつなげます。
トップクラスのマネジメントが率いるチームの一員となり、最新のアナリティクス(AI)とテクノロジーを磨き上げ、クライアントの企業価値だけでなく、自分自身の価値も最大化したいメンバーを求めています。
●担当業務
・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用およびプロジェクト管理
・データレイク(DWH)、データ分析基盤を含むDX推進プロジェクトの管理
・コンサルティングを含む顧客折衝
・ベンダー、協力会社のリード
●ミッション
主にAWSでのAIプロダクト開発やAIシステム構築プロジェクトに携わっていただきます。
弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。
AIはもちろん、クラウド基盤でのシステム構築は、従来のシステム構築とは異なる視点・発想が求められます。サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術などを活用し、またAIの特性を踏まえたシステム設計は、多くの顧客にとって未知であり、弊社に求められる期待は高く、社会貢献もできる仕事です。
●技術環境
開発環境
- ノートPC、モニタ1〜2台(リモートでもモニタ会社支給)
- Windows
- AWS
言語
- Python / JavaScript / TypeScript / SQL
私たちは、AIベンダーやアナリストに留まらない、新たな価値創造や課題解決に重きをおいたアナリティクス・カンパニー。
未来を見通し、未来を共創するプロフェッショナルです。データサイエンスとコンサルティングを掛け合わせ、お客さまのデータを最大活用し、ビジネスを加速させます。
さらには、データの力を社会変革にもつなげます。
トップクラスのマネジメントが率いるチームの一員となり、最新のアナリティクス(AI)とテクノロジーを磨き上げ、クライアントの企業価値だけでなく、自分自身の価値も最大化したいメンバーを求めています。
●担当業務
・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用およびプロジェクト管理
・データレイク(DWH)、データ分析基盤を含むDX推進プロジェクトの管理
・コンサルティングを含む顧客折衝
・ベンダー、協力会社のリード
●ミッション
主にAWSでのAIプロダクト開発やAIシステム構築プロジェクトに携わっていただきます。
弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。
AIはもちろん、クラウド基盤でのシステム構築は、従来のシステム構築とは異なる視点・発想が求められます。サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術などを活用し、またAIの特性を踏まえたシステム設計は、多くの顧客にとって未知であり、弊社に求められる期待は高く、社会貢献もできる仕事です。
●技術環境
開発環境
- ノートPC、モニタ1〜2台(リモートでもモニタ会社支給)
- Windows
- AWS
言語
- Python / JavaScript / TypeScript / SQL
大手金融ホールディングカンパニーでのデータアーキテクト・データマネジメント企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
(1)データアーキテクチャの設計(含む、データレイク、データウエアハウスのデータモデリング)およびデータガバナンス体制の確立
(2)データ戦略の策定と実行、グループ・グローバルでのデータ統合と連携の促進
(3)データの収集・保管・活用に関する最新技術の評価・導入
(4)データアーキテクチャに関する基準・ガイドラインの開発・管理
【職務内容の特徴や強み】
デジタル企画部データマネジメント推進チームは「データマネジメント」という時代の最先端をいく業務を、グループ・グローバルベースで統括する部門です。
大きな舞台で、自分のスキルを試してみたい、実戦経験を通じスキルアップを図りたい、社会のために貢献したい等の強い意欲をお持ちの方をお待ちしております。
(2)データ戦略の策定と実行、グループ・グローバルでのデータ統合と連携の促進
(3)データの収集・保管・活用に関する最新技術の評価・導入
(4)データアーキテクチャに関する基準・ガイドラインの開発・管理
【職務内容の特徴や強み】
デジタル企画部データマネジメント推進チームは「データマネジメント」という時代の最先端をいく業務を、グループ・グローバルベースで統括する部門です。
大きな舞台で、自分のスキルを試してみたい、実戦経験を通じスキルアップを図りたい、社会のために貢献したい等の強い意欲をお持ちの方をお待ちしております。
有名モバイルペイメント会社での財務管理(システム担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,400万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に財務管理や債権債務管理、経営管理において、各種法令や当局要件、および当社内ポリシーに準拠したシステム要件の策定とアウトプットの妥当性確認を実行・推進していただきます。
1.法令要件およびシステム要件の整合性チェック
各種法令や当局要件、当社内ポリシーに準拠したシステム要件の策定
システム開発部門のアウトプットについて妥当性を確認
2.各案件の実行・推進
業務内容1の案件について、関係者やステークホルダーを巻き込み、各種案件の中心として実行・推進
具体的には、以下のような業務イメージとなります。
法定要件や当局要件、当社ポリシーを詳細かつ厳密に理解し、業務サイドの要件を整理・まとめた上で、現行システム(または新規システム)とのFIT GAP分析
システム側(当社でいうプロダクト側)に改修要件として定義し、BRD/PRDレベルで仕様の妥当性を確認、UATの実施
運用後の変更要件の把握と必要な対応事項の整理、関係者を巻き込んで必要機能への反映を推進
※不定期で東京オフィスでの業務が発生します
▼本ポジションの魅力
急成長企業の財務体制の構築と運営に携われる
少人数運営のため、未経験領域でも手を挙げれば携わる事ができ、自己成長を実感できる
日々のルーチン業務だけではなく、戦略的/発展的な案件にも携われる
1.法令要件およびシステム要件の整合性チェック
各種法令や当局要件、当社内ポリシーに準拠したシステム要件の策定
システム開発部門のアウトプットについて妥当性を確認
2.各案件の実行・推進
業務内容1の案件について、関係者やステークホルダーを巻き込み、各種案件の中心として実行・推進
具体的には、以下のような業務イメージとなります。
法定要件や当局要件、当社ポリシーを詳細かつ厳密に理解し、業務サイドの要件を整理・まとめた上で、現行システム(または新規システム)とのFIT GAP分析
システム側(当社でいうプロダクト側)に改修要件として定義し、BRD/PRDレベルで仕様の妥当性を確認、UATの実施
運用後の変更要件の把握と必要な対応事項の整理、関係者を巻き込んで必要機能への反映を推進
※不定期で東京オフィスでの業務が発生します
▼本ポジションの魅力
急成長企業の財務体制の構築と運営に携われる
少人数運営のため、未経験領域でも手を挙げれば携わる事ができ、自己成長を実感できる
日々のルーチン業務だけではなく、戦略的/発展的な案件にも携われる
ネット銀行でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,500万円 ※給与額はスキルと経験を考慮し決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
適性や過去の経験に合わせ、主担当として、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理といったそれぞれの分野におけるAI構築や、データ分析等の実務を担っていただきます。
●このポジションの魅力
社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。
また、デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。
構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部(データサイエンス部)に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。
●このポジションの魅力
社内の意思決定が早く、検討開始となってから取り組む案件に関連する商品・サービスが提供されるまでの時間は他金融機関比で相当程度スピーディーであると自負しております。
また、デジタル領域でサービスを展開、ビジネスを拡大してきたことを背景とし、量・バリエーションともに豊富なデータを有しております。
構築したAIモデルを実務に如何に活用するかという設計部分も基本的に当部(データサイエンス部)に任されており大きな裁量をもって業務に取り組んでいただけるだけでなく、ご本人の能力・興味関心次第では取り組む領域が1分野に限定されることなく複数分野にトライできる点も、業務が細分化された大規模な組織にはない魅力です。
【神奈川】日系大手電機・通信機器メーカーにおける社内SE(システム開発・企画)(川崎)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1100万円
ポジション
主任〜課長レベル
仕事内容
年々増加している当社製品・システム・サービス提供と伴い、サポートサービスのニーズも増えております。社内ではそのサポートサービスを支えるための運用・保守システムを開発しており、今回はチーム体制の強化のため、募集をさせていただきます。具体的な業務内容は以下となります。
・当社が販売するサーバやストレージなどのIT機器やソフトウェア製品をご購入いただいたお客様に有償で提供するサポート(サポートサービス)を遂行するために必要となる各種システムの企画、開発を行います。
・企画、開発にあたっては、システムに必要となる様々なテクノロジーやサービス(自社、他社問わず)の導入、評価の実施します。
・開発チームのアーキテクト(プロフェッショナル職)としてシステムのアーキテクチャ検討やプロトタイプ開発などをリードします。なお、商用リリースするシステムの開発は、SIerへの委託になります。
▼ご入社後お任せ予定のPJ
サポートサービスを支える基盤開発(AWSを用いたクラウド上のシステム/Webアプリケーション(SPA))
【利用技術(キーワード)】
AWS(S3, EC2, Lambda, Aurora, ECS, AppSync, Athena, StepFunctions, Cognito... ), JavaScript/TypeScript, Vue, HTML, CSS, SQL, Git
【ポジションのアピールポイント】
・クラウド(AWS)を利用した最新のシステム開発に携われます
・Webアプリ、AWSインフラの開発等、幅広い活躍の場を用意しています
・プロジェクトマネジメントや技術マネジメントやスクラム開発等、上流管理の活躍の場もご用意しています
・資格取得を奨励しており、部署内での定期的な研修や、全社的な支援(受験費用など)もご用意しております
・当社が販売するサーバやストレージなどのIT機器やソフトウェア製品をご購入いただいたお客様に有償で提供するサポート(サポートサービス)を遂行するために必要となる各種システムの企画、開発を行います。
・企画、開発にあたっては、システムに必要となる様々なテクノロジーやサービス(自社、他社問わず)の導入、評価の実施します。
・開発チームのアーキテクト(プロフェッショナル職)としてシステムのアーキテクチャ検討やプロトタイプ開発などをリードします。なお、商用リリースするシステムの開発は、SIerへの委託になります。
▼ご入社後お任せ予定のPJ
サポートサービスを支える基盤開発(AWSを用いたクラウド上のシステム/Webアプリケーション(SPA))
【利用技術(キーワード)】
AWS(S3, EC2, Lambda, Aurora, ECS, AppSync, Athena, StepFunctions, Cognito... ), JavaScript/TypeScript, Vue, HTML, CSS, SQL, Git
【ポジションのアピールポイント】
・クラウド(AWS)を利用した最新のシステム開発に携われます
・Webアプリ、AWSインフラの開発等、幅広い活躍の場を用意しています
・プロジェクトマネジメントや技術マネジメントやスクラム開発等、上流管理の活躍の場もご用意しています
・資格取得を奨励しており、部署内での定期的な研修や、全社的な支援(受験費用など)もご用意しております
グローバルバンクでのビジネスパートナーマネジメント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
求人の特色・一押しポイント:協力会社との契約交渉やパフォーマンス管理を通じ、「役務提供(ヒト)」の側面からIT調達のプロとして成長可能。
【ポジション概要】
約70社のシステム開発協力会社と強固なパートナーシップを築きつつ、契約交渉やパフォーマンス管理等を通じ、「ヒト」の側面から当行全体のIT調達最適化やガバナンス強化を図っていただきます。
【業務内容・役割】
具体的には下記の業務内容を想定しています。
●契約交渉:市場調査等から一定基準を算出しつつ、先方の提案価格と、当行開発・保守で求めるスキルレベルや全体取引量とのバランスを意識した交渉を実施
●パフォーマンス管理:開発現場での各社のパフォーマンス把握に努め、サービス品質の維持・向上やリスク最小化を推進
●各協力会社との関係強化:依頼案件の開発・保守に留まらない、真の協働体制構築に向けた議論を主導
【魅力・やりがい】
IT活用は当行の最重要経営戦略の一つです。市場全体で人材獲得競争が激化する中、社内のIT需要の高まりに応えるべく、当行からのプロアクティブな働きかけと、協力会社のコストパフォーマンスや品質管理を両立する業務はチャレンジングですが、当行が協力会社に選ばれる存在となる道程を推進する魅力は格別です。
【想定キャリアパス】
ビジネスパートナーマネジメントのプロフェッショナルとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として同業務をリードいただくことを期待します。一方、同業務での経験を活かし他のIT業務領域でご活躍いただくことや、社内公募制度等を活用し他の業務にチャレンジすることも可能です。
【ポジション概要】
約70社のシステム開発協力会社と強固なパートナーシップを築きつつ、契約交渉やパフォーマンス管理等を通じ、「ヒト」の側面から当行全体のIT調達最適化やガバナンス強化を図っていただきます。
【業務内容・役割】
具体的には下記の業務内容を想定しています。
●契約交渉:市場調査等から一定基準を算出しつつ、先方の提案価格と、当行開発・保守で求めるスキルレベルや全体取引量とのバランスを意識した交渉を実施
●パフォーマンス管理:開発現場での各社のパフォーマンス把握に努め、サービス品質の維持・向上やリスク最小化を推進
●各協力会社との関係強化:依頼案件の開発・保守に留まらない、真の協働体制構築に向けた議論を主導
【魅力・やりがい】
IT活用は当行の最重要経営戦略の一つです。市場全体で人材獲得競争が激化する中、社内のIT需要の高まりに応えるべく、当行からのプロアクティブな働きかけと、協力会社のコストパフォーマンスや品質管理を両立する業務はチャレンジングですが、当行が協力会社に選ばれる存在となる道程を推進する魅力は格別です。
【想定キャリアパス】
ビジネスパートナーマネジメントのプロフェッショナルとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として同業務をリードいただくことを期待します。一方、同業務での経験を活かし他のIT業務領域でご活躍いただくことや、社内公募制度等を活用し他の業務にチャレンジすることも可能です。
日系生命保険会社での社内SE/PJ管理業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1250万円 前職の給与を考慮し、当社規定に則り決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
IT本部IT戦略企画部 ITプロジェクト管理グループにおいて、主に以下の業務を担当頂きます。
●プロジェクトポートフォリオ管理
●IT部門の大規模プログラム管理/プロジェクト管理
●プロジェクトのライフサイクルを通じた管理方針および標準の作成および維持
●プロジェクト管理に関わるトレーニング企画・実施
●その他プロジェクト管理に関わる関連業務
【具体的な役割】
●ITプログラム、プロジェクトのプロジェクトマネージャー(PM)
●担当プロジェクトに関して計画通りのQCD達成
●プロジェクト管理に関する事務局(PMO)作業
●各種課題解決のためのタスクリーダー
入社後は、これまでのご経験を考慮した上で担当いただく業務を決定いたします。
担当業務に興味と「やる気」を持ってチャレンジいただける方の応募を期待しております。
●プロジェクトポートフォリオ管理
●IT部門の大規模プログラム管理/プロジェクト管理
●プロジェクトのライフサイクルを通じた管理方針および標準の作成および維持
●プロジェクト管理に関わるトレーニング企画・実施
●その他プロジェクト管理に関わる関連業務
【具体的な役割】
●ITプログラム、プロジェクトのプロジェクトマネージャー(PM)
●担当プロジェクトに関して計画通りのQCD達成
●プロジェクト管理に関する事務局(PMO)作業
●各種課題解決のためのタスクリーダー
入社後は、これまでのご経験を考慮した上で担当いただく業務を決定いたします。
担当業務に興味と「やる気」を持ってチャレンジいただける方の応募を期待しております。
【コンサル未経験可】外資系コンサルティングファームでの経営管理DXコンサルタント(経理財務・経営管理領域)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アソシエイト〜
仕事内容
【職務内容】
財務経理部門および財務計画・分析(FP&A)領域におけるクライアントの業務課題をDXを活用して解決する支援をご担当いただきます。
加えてSCM(S&OP)、CRMといった事業活動の視点も取り込み、最新のテクノロジーを駆使したコンサルティングサービスを提供します。
・グループ経理業務BPRプロジェクトにおける構想策定
・経営層向けダッシュボード構築(財務/非財務、ESG)
・業績管理制度・KPI・バリュードライバーの策定とシステム化計画支援
・EPM/CPM、BIシステムの製品選定支援
・EPM/CPM、BIシステムを使ったPoC実施(経営管理要件の実機確認)
・多次元収益・コスト分析業務・システムの導入・刷新 等
【プロジェクト事例】
- 保険業:経営管理領域におけるシミュレーション業務の構想策定・EPM導入(Anaplan)
- 製造業:長期財務シミュレーション業務の効率化・高度化・EPM導入(Anaplan)
- 製造業:業績管理プラットフォームの構想策定・要件定義・EPM導入支援(Tagetik)
- エネルギー:電力需給収支可視化・リスク管理の高度化・EPM導入(Board)
- 保険業:データマネジメントオフィスの組織立ち上げ支援
- 医療業:データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進(Informatica)
- 製造業:データ駆動型組織への変革ロードマップ策定(成熟度診断・ユースケース選定)
財務経理部門および財務計画・分析(FP&A)領域におけるクライアントの業務課題をDXを活用して解決する支援をご担当いただきます。
加えてSCM(S&OP)、CRMといった事業活動の視点も取り込み、最新のテクノロジーを駆使したコンサルティングサービスを提供します。
・グループ経理業務BPRプロジェクトにおける構想策定
・経営層向けダッシュボード構築(財務/非財務、ESG)
・業績管理制度・KPI・バリュードライバーの策定とシステム化計画支援
・EPM/CPM、BIシステムの製品選定支援
・EPM/CPM、BIシステムを使ったPoC実施(経営管理要件の実機確認)
・多次元収益・コスト分析業務・システムの導入・刷新 等
【プロジェクト事例】
- 保険業:経営管理領域におけるシミュレーション業務の構想策定・EPM導入(Anaplan)
- 製造業:長期財務シミュレーション業務の効率化・高度化・EPM導入(Anaplan)
- 製造業:業績管理プラットフォームの構想策定・要件定義・EPM導入支援(Tagetik)
- エネルギー:電力需給収支可視化・リスク管理の高度化・EPM導入(Board)
- 保険業:データマネジメントオフィスの組織立ち上げ支援
- 医療業:データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進(Informatica)
- 製造業:データ駆動型組織への変革ロードマップ策定(成熟度診断・ユースケース選定)
大手監査法人でのITエンジニア(金融事業部)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ジュニアスタッフ、スタッフ、シニアスタッフ 、マネジャー
仕事内容
IT・デジタルを用いて、会計監査業務等の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。
他チームメンバーと協力しながら、システム開発を行っていただきます。
●業務内容
・ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用
・監査業務プロセスの改善
現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定
・調査、実証実験
AI研究開発
データ分析
資料自動作成
【ITアプリケーション例】
・帳票情報を抽出・集計するツール(Python)
・従業員の労働時間を様々な切り口で分析・可視化するツール(SQL、各種BI)
・稼働モニタリング結果の可視化ツール(各種RPAサービス、Teams)
・ファイルの自動振り分けを行うツール(各種RPAサービス)
●訴求ポイント
・「会計監査×IT」の領域は発展途上であるため、専門家がまだ多くありません。このタイミングで参画いただくことで、希少価値の高いキャリアを積むことが可能です
・当ポジションには、会計監査以外の分野で活躍していた者も多く在籍しています。自由度の高い環境であり、お持ちの知見、経験を存分に活用いただくことが可能です
・当面の業務領域は会計監査ですが、当該業務で得られたご知見を基に、他の領域への転換も可能です
他チームメンバーと協力しながら、システム開発を行っていただきます。
●業務内容
・ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用
・監査業務プロセスの改善
現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定
・調査、実証実験
AI研究開発
データ分析
資料自動作成
【ITアプリケーション例】
・帳票情報を抽出・集計するツール(Python)
・従業員の労働時間を様々な切り口で分析・可視化するツール(SQL、各種BI)
・稼働モニタリング結果の可視化ツール(各種RPAサービス、Teams)
・ファイルの自動振り分けを行うツール(各種RPAサービス)
●訴求ポイント
・「会計監査×IT」の領域は発展途上であるため、専門家がまだ多くありません。このタイミングで参画いただくことで、希少価値の高いキャリアを積むことが可能です
・当ポジションには、会計監査以外の分野で活躍していた者も多く在籍しています。自由度の高い環境であり、お持ちの知見、経験を存分に活用いただくことが可能です
・当面の業務領域は会計監査ですが、当該業務で得られたご知見を基に、他の領域への転換も可能です
日系生命保険会社での社内SE/システム開発(契約管理)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1200万円 前職の給与を考慮し、当社規定に則り決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
売上、契約件数の増加に伴うシステム人員強化の為の募集です。
契約管理を所管とするITプロダクト開発部のいずれかのグループでの採用となります。
自社の生命保険商品に関するシステム開発・保守業務をお任せいたします。
※開発作業は外部ベンダーに委託しています。
●保険契約管理システムに関する全社開発プロジェクトの実行
・開発プロジェクト計画の実行及び社内承認に向けた提案
・ユーザー部門との案件調整、要件定義作成
・開発プロジェクト管理(進捗管理、予算管理、課題・障害管理)
・ベンダー納品物の受入検収
●保険契約管理システムに関する保守
・データ整備、マニュアル整備、ベンダー納品物検証等
・システム運用チームとの連携、本番業務障害時の対応
・ベンダー要員管理(日常作業全般、ベンダー要員の受入/退出を含む)
●開発環境
OS:Linux,Windows,DB:Oracle,SQLServer
開発言語:JAVA、Net
●将来のキャリア
自組織のチームリーダー、グループ長、および他グループの管理職などを目指して頂けます。
(変更の範囲)会社の定める業務
契約管理を所管とするITプロダクト開発部のいずれかのグループでの採用となります。
自社の生命保険商品に関するシステム開発・保守業務をお任せいたします。
※開発作業は外部ベンダーに委託しています。
●保険契約管理システムに関する全社開発プロジェクトの実行
・開発プロジェクト計画の実行及び社内承認に向けた提案
・ユーザー部門との案件調整、要件定義作成
・開発プロジェクト管理(進捗管理、予算管理、課題・障害管理)
・ベンダー納品物の受入検収
●保険契約管理システムに関する保守
・データ整備、マニュアル整備、ベンダー納品物検証等
・システム運用チームとの連携、本番業務障害時の対応
・ベンダー要員管理(日常作業全般、ベンダー要員の受入/退出を含む)
●開発環境
OS:Linux,Windows,DB:Oracle,SQLServer
開発言語:JAVA、Net
●将来のキャリア
自組織のチームリーダー、グループ長、および他グループの管理職などを目指して頂けます。
(変更の範囲)会社の定める業務
日系大手信託銀行における海外グループ関係会社(欧米拠点)におけるシステム構築・マネジメント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・海外グループ関係会社のシステム開発案件の支援・管理。海外グループ会社の東京拠点のシステムサポート
・海外赴任の可能性あり
・海外赴任の可能性あり
外資系コンサルティングファームでの価値創造経営サイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
企業を取り巻く環境が加速度的に変化する中、我々は「価値創造経営」を掲げ、クライアント企業の企業価値向上を支援しています。
この過程では、「1.企業価値向上に至るシナリオを描くこと」、「2.それをデータとテクノロジーに基づいて実施すること」、「3.データ分析に留まらず戦略性のある価値創出活動を創出すること」の3点をクライアント企業と伴走する人材が不可欠です。
ファイナンス・人的資本・顧客基盤・製造資本・知的資本などクライアント企業における価値の源泉に対して、当社が有する多様なプロフェッショナルと協業しながら、従来データサイエンティストが担ってきた限定的な領域に留まらず、データから得られる洞察を、行動に変えて「企業経営」自体の変革を促し、企業価値向上に貢献する「価値創造経営サイエンティスト」のご応募をお待ちしております。
【担当業務】
「価値創造経営」の実践には「データを駆使した経営」が鍵となりますが、経営/業務の現場はAIの活用以前にデータ活用を意識するレベルにいきついていない状態が多く見受けられます。
当社はグローバルで培った経営/業務および最新テクノロジーの知見/経験を駆使し、クライアント企業に経営変革をテクノロジーの効能とともに提案し「価値創造経営」の実践に向けて構想策定〜実運用の支援までを一貫して行います。
【担当業界】
「価値創造経営」の適用範囲に制約はなく、企業価値向上が求められる幅広い業界においてご経験を積むことが可能であり、BtB、BtC、DtC など様々な業種業態の経営データにアクセスすることが可能です。
【オファリング例】
◆構想・実行計画策定
目指すべき経営意思決定のあり方、必要な将来予測の期間(中長期/短期)、AIや各種のAnalytics手法の技術動向調査、事業/業務への変革スコープとテクノロジー採用方針の策定、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップ策定を行います。
◆要件定義&トライアル
ビジネス戦略や経営目標に影響を与える因子を特定し、それらの因果関係をAnalytics手法等を用いてモデリングすることで経営をデータ視点で可視化します。経営/業務要件をToBeの業務プロセスに落とし込みながら、継続的なデータ収集業務の設計も行います。更には、計画シミュレーションのロジック定義、将来予測向けIモデルのPoC、実務者を巻き込んだ業務トライアルの企画/実践を推進します。
◆システム導入および実運用支援
計画シミュレーションのシステム化、AI予測モデル構築と本番運用設計、統合データ基盤構築といった仕組化による「価値創造経営」の加速を支援します。稼働後は実運用サポートだけでなく、課題や効果測定の結果より更なる高度化に向けた計画を継続提案します。
【人員構成】
コンサルティング経験者、事業会社やSIer出身者でキャリアチェンジをされた方も活躍しています。
この過程では、「1.企業価値向上に至るシナリオを描くこと」、「2.それをデータとテクノロジーに基づいて実施すること」、「3.データ分析に留まらず戦略性のある価値創出活動を創出すること」の3点をクライアント企業と伴走する人材が不可欠です。
ファイナンス・人的資本・顧客基盤・製造資本・知的資本などクライアント企業における価値の源泉に対して、当社が有する多様なプロフェッショナルと協業しながら、従来データサイエンティストが担ってきた限定的な領域に留まらず、データから得られる洞察を、行動に変えて「企業経営」自体の変革を促し、企業価値向上に貢献する「価値創造経営サイエンティスト」のご応募をお待ちしております。
【担当業務】
「価値創造経営」の実践には「データを駆使した経営」が鍵となりますが、経営/業務の現場はAIの活用以前にデータ活用を意識するレベルにいきついていない状態が多く見受けられます。
当社はグローバルで培った経営/業務および最新テクノロジーの知見/経験を駆使し、クライアント企業に経営変革をテクノロジーの効能とともに提案し「価値創造経営」の実践に向けて構想策定〜実運用の支援までを一貫して行います。
【担当業界】
「価値創造経営」の適用範囲に制約はなく、企業価値向上が求められる幅広い業界においてご経験を積むことが可能であり、BtB、BtC、DtC など様々な業種業態の経営データにアクセスすることが可能です。
【オファリング例】
◆構想・実行計画策定
目指すべき経営意思決定のあり方、必要な将来予測の期間(中長期/短期)、AIや各種のAnalytics手法の技術動向調査、事業/業務への変革スコープとテクノロジー採用方針の策定、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップ策定を行います。
◆要件定義&トライアル
ビジネス戦略や経営目標に影響を与える因子を特定し、それらの因果関係をAnalytics手法等を用いてモデリングすることで経営をデータ視点で可視化します。経営/業務要件をToBeの業務プロセスに落とし込みながら、継続的なデータ収集業務の設計も行います。更には、計画シミュレーションのロジック定義、将来予測向けIモデルのPoC、実務者を巻き込んだ業務トライアルの企画/実践を推進します。
◆システム導入および実運用支援
計画シミュレーションのシステム化、AI予測モデル構築と本番運用設計、統合データ基盤構築といった仕組化による「価値創造経営」の加速を支援します。稼働後は実運用サポートだけでなく、課題や効果測定の結果より更なる高度化に向けた計画を継続提案します。
【人員構成】
コンサルティング経験者、事業会社やSIer出身者でキャリアチェンジをされた方も活躍しています。
大手銀行での海外業務オペレーション抜本的見直し企画・推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
海外拠点の現場との連携が必要な施策の企画・推進を通じて、グローバルのダイナミズムを存分に経験・楽しめる業務です。海外業務の統括部署の一員として、グローバルベースの企画をリードする役割となります。
●デジタル化を通じマニュアル事務削減などBPR企画
●お客様及び当局期待値を超える事務品質維持のための事務リスク管理態勢の高度化企画
【具体的なプロジェクト】
・海外オペレーションのグローバルベースでの標準化プロジェクト
・海外オペレーションデジタル化・BPRプロジェクト
●デジタル化を通じマニュアル事務削減などBPR企画
●お客様及び当局期待値を超える事務品質維持のための事務リスク管理態勢の高度化企画
【具体的なプロジェクト】
・海外オペレーションのグローバルベースでの標準化プロジェクト
・海外オペレーションデジタル化・BPRプロジェクト
【大阪】FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社での社内SE(SAP技術者)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,100万円〜1,800万円
ポジション
担当者
仕事内容
国内、および海外現地法人向け会計システム(SAP)の運用保守における、計画立案、要件定義、設計・開発、リリース後フォローをご担当いただきます。自らも手を動かしつつ、メンバー、および外部パートナーを技術的にリードしていただく役割を担っていただきます。
<SAP対象領域>
財務会計、管理会計、(※購買管理も一部利用)
●やりがい
・自らの企画・提案において、SAPサービスの展開を手掛けることができ、達成感を得ることができます。
・会計システム領域において、上流から下流までの経験を積むことができ、エンジニアとして成長を実感することができます。
<SAP対象領域>
財務会計、管理会計、(※購買管理も一部利用)
●やりがい
・自らの企画・提案において、SAPサービスの展開を手掛けることができ、達成感を得ることができます。
・会計システム領域において、上流から下流までの経験を積むことができ、エンジニアとして成長を実感することができます。
大手銀行での海外業務アウトソース/BPO企画・推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
【募集背景】
成長領域の海外業務をサステナブルに支えるためにも、既存ビジネスのトランスフォーメーションが必須。これを達成するべく、グローバルベースでのアウトソース/BPO/事務集中を企画推進するもの。
【業務内容】
海外拠点との連携が必要な施策の企画・推進を通じて、グローバルなダイナミズムを存分に経験・楽しめる業務です。
●海外事務の抜本的な効率化に向けたBPO・オフショアリング・アウトソース・事務集中企画
●アウトソース先管理(Third Party Risk Management)
【具体的なプロジェクト】
・海外オペレーションのグローバルベースでの事務集中・アウトソースプロジェクト
成長領域の海外業務をサステナブルに支えるためにも、既存ビジネスのトランスフォーメーションが必須。これを達成するべく、グローバルベースでのアウトソース/BPO/事務集中を企画推進するもの。
【業務内容】
海外拠点との連携が必要な施策の企画・推進を通じて、グローバルなダイナミズムを存分に経験・楽しめる業務です。
●海外事務の抜本的な効率化に向けたBPO・オフショアリング・アウトソース・事務集中企画
●アウトソース先管理(Third Party Risk Management)
【具体的なプロジェクト】
・海外オペレーションのグローバルベースでの事務集中・アウトソースプロジェクト
日系大手電機・通信機器メーカーにおけるデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収930万円〜1100万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
主任〜課長
仕事内容
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)
・データ可視化・ダッシュボード
・機械学習を用いたデータ分析システム
・上記を含む業務システム
上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行する。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う
【ポジションのアピールポイント】
1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。
2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
3.AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。AIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。
キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。
・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等)
・データ可視化・ダッシュボード
・機械学習を用いたデータ分析システム
・上記を含む業務システム
上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行する。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う
【ポジションのアピールポイント】
1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。
2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
3.AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。AIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。
キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。
日系大手電機・通信機器メーカーにおけるシニアデータアナリスト・シニアデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1700万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定
ポジション
シニアエキスパート(部長相当)〜エグゼクティブエキスパート(事業部長代理相当)を想定
仕事内容
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記に加え、顧客との大型・包括的なデータ活用プロジェクト運営や、顧客のデータ活用・データガバナンス・AI活用ロードマップの策定を行うことを含む。
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与する醍醐味を実感しながら、更なるスキルアップ・キャリアアップを実現することができます。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、メンバーを巻き込みながら、データ活用PJをリーダーとして率いることをお任せいたします。
2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
キャリアパスとしては、機械学習などのAI技術に精通したアナリストの上級クラスとなり高難度PJを遂行していくデータサイエンスエキスパートタイプと、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データアナリストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか?応募をよろしくお願いします。
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記に加え、顧客との大型・包括的なデータ活用プロジェクト運営や、顧客のデータ活用・データガバナンス・AI活用ロードマップの策定を行うことを含む。
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与する醍醐味を実感しながら、更なるスキルアップ・キャリアアップを実現することができます。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、メンバーを巻き込みながら、データ活用PJをリーダーとして率いることをお任せいたします。
2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
キャリアパスとしては、機械学習などのAI技術に精通したアナリストの上級クラスとなり高難度PJを遂行していくデータサイエンスエキスパートタイプと、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データアナリストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか?応募をよろしくお願いします。
【千葉】大手地方銀行でのシステムエンジニア(医療保険サービス領域)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
医療保険・医療分野に関わるシステム開発・改修、システム運用に携わっていただきます。
改修の要件定義から実際の運用までのシステム開発の各工程について、習熟度に応じて適切な工程を担当していただくことになります。
【具体的には】
業務知識・スキル・経験の状況によりますが、主に下記のような業務を担当していただきます。
(1)システム開発
医療保険・医療分野に関わるシステムの新規開発・改修に関する各工程の作業を担当していただきます。
・要件定義〜詳細設計
・プログラム開発〜テスト
(2)システム運用
顧客システムの業務運用支援として、顧客からのシステムについての問い合わせや、運用の変更調整などを対応していただきます。
・運用で出力される帳票・データについて、オンラインシステムの操作方法についてなどの問い合わせの応対
・顧客の依頼を受けてのシステムの設定変更や、臨時処理の実行
・運用の変更について、顧客や当社運用部門との調整
【業務の一例】
・国民健康保険システムに関する顧客照会対応、センター運用支援、独自システム開発
・大手ITベンダー常駐での医療保険改革関連システムの開発・改修作業
【キャリアパス】
まずは先輩社員に付き、顧客システムの開発に携わりPG経験を積んだうえで、顧客要件を抽出して課題解決できるPL、PMキャリアにステップアップして欲しいと考えております。
なお、既に経験されている方であれば、チームを牽引するPL、PMのポジションをお任せしたいと考えております。
【このポジションの魅力】
・仕事の魅力
社会保障制度の1つである医療保険に関する開発プロジェクトチームのメンバーとして、大手ITべンダーのもとで全国の医療情報を対象とした大規模なシステム開発に携わることで、開発スキルアップが図れるとともに、社会貢献度への高さや達成感が実感できる仕事です。
携わるプロジェクトにより、東京都内及び、当社おゆみ野センター勤務となります。
キャリア採用者とプロパー社員との評価基準に乖離なく、実績に従って公平に評価をします。
・当社の魅力
医療保険システムの開発、運用という専門性の高い業務知識が求められる仕事です。医療分野での実務経験を有する方であれば、即戦力として活躍していただけると考えますが、経験の浅い方でも、当社では国民健康保険システムの運用業務を長年請負っており、豊富な業務経験と知識を保有するチームメンバーが丁寧に指導いたします。また、業務知識に必要な社外研修やセミナーへの受講体制も整っており、あなたのスキルアップを支援いたします。また、プロジェクト管理経験のある方にはPLやPMとして活躍できるポジションも準備できますので、是非、ご応募ください。
【使用言語、環境、ツール、資格等】
・使用言語
’使用言語 Java、Python、VB、Powershell、SQL
環境 AWS(EMR、EC2、Athena)
(変更の範囲)その他当行が指示する業務
改修の要件定義から実際の運用までのシステム開発の各工程について、習熟度に応じて適切な工程を担当していただくことになります。
【具体的には】
業務知識・スキル・経験の状況によりますが、主に下記のような業務を担当していただきます。
(1)システム開発
医療保険・医療分野に関わるシステムの新規開発・改修に関する各工程の作業を担当していただきます。
・要件定義〜詳細設計
・プログラム開発〜テスト
(2)システム運用
顧客システムの業務運用支援として、顧客からのシステムについての問い合わせや、運用の変更調整などを対応していただきます。
・運用で出力される帳票・データについて、オンラインシステムの操作方法についてなどの問い合わせの応対
・顧客の依頼を受けてのシステムの設定変更や、臨時処理の実行
・運用の変更について、顧客や当社運用部門との調整
【業務の一例】
・国民健康保険システムに関する顧客照会対応、センター運用支援、独自システム開発
・大手ITベンダー常駐での医療保険改革関連システムの開発・改修作業
【キャリアパス】
まずは先輩社員に付き、顧客システムの開発に携わりPG経験を積んだうえで、顧客要件を抽出して課題解決できるPL、PMキャリアにステップアップして欲しいと考えております。
なお、既に経験されている方であれば、チームを牽引するPL、PMのポジションをお任せしたいと考えております。
【このポジションの魅力】
・仕事の魅力
社会保障制度の1つである医療保険に関する開発プロジェクトチームのメンバーとして、大手ITべンダーのもとで全国の医療情報を対象とした大規模なシステム開発に携わることで、開発スキルアップが図れるとともに、社会貢献度への高さや達成感が実感できる仕事です。
携わるプロジェクトにより、東京都内及び、当社おゆみ野センター勤務となります。
キャリア採用者とプロパー社員との評価基準に乖離なく、実績に従って公平に評価をします。
・当社の魅力
医療保険システムの開発、運用という専門性の高い業務知識が求められる仕事です。医療分野での実務経験を有する方であれば、即戦力として活躍していただけると考えますが、経験の浅い方でも、当社では国民健康保険システムの運用業務を長年請負っており、豊富な業務経験と知識を保有するチームメンバーが丁寧に指導いたします。また、業務知識に必要な社外研修やセミナーへの受講体制も整っており、あなたのスキルアップを支援いたします。また、プロジェクト管理経験のある方にはPLやPMとして活躍できるポジションも準備できますので、是非、ご応募ください。
【使用言語、環境、ツール、資格等】
・使用言語
’使用言語 Java、Python、VB、Powershell、SQL
環境 AWS(EMR、EC2、Athena)
(変更の範囲)その他当行が指示する業務
Fintech Startup企業でのシニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
シニア
仕事内容
・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【以下のような方々はおすすめです!】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【以下のような方々はおすすめです!】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【以下のような方々はおすすめです!】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。
【以下のような方々はおすすめです!】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト
グローバルバンクでのIT戦略・システム開発の企画・運営等
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
当行及びフィナンシャルグループの経営陣や各業務部門とシステム部門の懸け橋を担います。
各業務部門のビジネス戦略を実現するためのIT戦略やシステム開発の企画・運営等を推進いただきます。
具体的には下記のような業務内容を想定しています。
●担当業務部門の新規業務施策に対するITソリューションのコンサルティング
●担当業務部門のIT投資ニーズの一元管理および投資計画の策定、予算管理、投資行為審査
●システム開発を担う子会社と協働での開発計画策定、および開発推進フォロー 等
【魅力・やりがい】
日本最大のフィナンシャルグループで、ビジネス・システム双方の視点を持つ人材として、多様な関係者との議論・調整を主導いただくポジションです。
当行及びグループ全体を俯瞰し、常に最適解を考えながら、あるべきシステム像の実現を牽引する立場を担うことで、深い洞察力や高い視座を獲得することが可能です。
【想定キャリアパス】
金融ビジネス×IT戦略推進のプロフェッショナルとしてキャリアを重ねていくことを想定しています。
将来的にはマネジメントとして同業務をリードいただくことを期待します。
また、同業務での経験を活かし、各業務部門内のITプロフェッショナルとしてのキャリアにチャレンジすることも可能です。
【配属予定部署】
システム企画部 ITビジネス戦略グループ
【配属予定部署の詳細】
当行及びフィナンシャルグループ全体の経営・ビジネス戦略実現に向けて、各業務部門のIT戦略の立案や資源運営を司るグループです。
各業務部門のビジネス戦略を実現するためのIT戦略やシステム開発の企画・運営等を推進いただきます。
具体的には下記のような業務内容を想定しています。
●担当業務部門の新規業務施策に対するITソリューションのコンサルティング
●担当業務部門のIT投資ニーズの一元管理および投資計画の策定、予算管理、投資行為審査
●システム開発を担う子会社と協働での開発計画策定、および開発推進フォロー 等
【魅力・やりがい】
日本最大のフィナンシャルグループで、ビジネス・システム双方の視点を持つ人材として、多様な関係者との議論・調整を主導いただくポジションです。
当行及びグループ全体を俯瞰し、常に最適解を考えながら、あるべきシステム像の実現を牽引する立場を担うことで、深い洞察力や高い視座を獲得することが可能です。
【想定キャリアパス】
金融ビジネス×IT戦略推進のプロフェッショナルとしてキャリアを重ねていくことを想定しています。
将来的にはマネジメントとして同業務をリードいただくことを期待します。
また、同業務での経験を活かし、各業務部門内のITプロフェッショナルとしてのキャリアにチャレンジすることも可能です。
【配属予定部署】
システム企画部 ITビジネス戦略グループ
【配属予定部署の詳細】
当行及びフィナンシャルグループ全体の経営・ビジネス戦略実現に向けて、各業務部門のIT戦略の立案や資源運営を司るグループです。
オンライン証券でのITサポートデスク(ヘルプデスク・OA環境サポート)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1300万円程度(ご経験による)
ポジション
マネージャークラスまたはリーダーポジション
仕事内容
当社のIT系総合窓口である、サポートデスク部門で業務を行っていただきます。ヘルプデスク、OAサポート(主にPC関連)いずれかのチームに配属し、密にコミュニケーションをとりながら優先順位付けを行い素早く問題を解決できる方を募集しています。
【ヘルプデスク・保守サポートチーム】:アシスタントマネージャー・リーダー候補の募集です。
●メール・電話等の社内問い合わせ一次対応とそのディスパッチ
●社内の障害の調査と全社連絡やその調整
●問い合わせ対応時のためのデータ取得・修正(社内・エンドユーザー対応含む)
●RPAやAIを活用したログ分析やデータ更新等の各種システムオペレーション、問い合わせや課題そのものを減らすための業務プロセスの改善
●社内FAQの保守、運用
【OAサポートチーム】:マネージャークラスの募集です。
●社内PCのキッティングやリプレイス
●社内の情報機器等に関するテクニカルな問い合わせへの対応
●社内のWindows環境及びActiveDirectoryのポリシーやセキュリティ設定などの保守・管理
●クラウドツール・システムの保守・管理
●定常業務の課題の洗い出しとRPAやAIを活用した改善案の策定/実施
●OAサポートチーム並びにサービスデスク部門の統括・管理
【ヘルプデスク・保守サポートチーム】:アシスタントマネージャー・リーダー候補の募集です。
●メール・電話等の社内問い合わせ一次対応とそのディスパッチ
●社内の障害の調査と全社連絡やその調整
●問い合わせ対応時のためのデータ取得・修正(社内・エンドユーザー対応含む)
●RPAやAIを活用したログ分析やデータ更新等の各種システムオペレーション、問い合わせや課題そのものを減らすための業務プロセスの改善
●社内FAQの保守、運用
【OAサポートチーム】:マネージャークラスの募集です。
●社内PCのキッティングやリプレイス
●社内の情報機器等に関するテクニカルな問い合わせへの対応
●社内のWindows環境及びActiveDirectoryのポリシーやセキュリティ設定などの保守・管理
●クラウドツール・システムの保守・管理
●定常業務の課題の洗い出しとRPAやAIを活用した改善案の策定/実施
●OAサポートチーム並びにサービスデスク部門の統括・管理
大手日系金融機関グループ会社での数理コンサルティング・データアナリティクスグループ(事業会社向けコンサル)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(〜1100万円)
ポジション
PM・マネジメント
仕事内容
【雇入れ直後】
数理解析・データ分析を主体とした一般事業会社向けコンサルティング業務
・事業リスク管理高度化と経営戦略への活用
・為替・市場リスク管理態勢構築支援
・データ利活用による事業戦略支援(サプライチェーンマネジメント・店舗戦略の高度化・スマート農業など)
・サステナビリティに関連した計量分析
・新規顧客獲得に向けたセールス&マーケティング
【変更の範囲】
会社の定める業務
数理解析・データ分析を主体とした一般事業会社向けコンサルティング業務
・事業リスク管理高度化と経営戦略への活用
・為替・市場リスク管理態勢構築支援
・データ利活用による事業戦略支援(サプライチェーンマネジメント・店舗戦略の高度化・スマート農業など)
・サステナビリティに関連した計量分析
・新規顧客獲得に向けたセールス&マーケティング
【変更の範囲】
会社の定める業務
大手総合インターネット企業のデータサイエンティスト/データグループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。
プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。
●主な業務内容
ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発
ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発
コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発
プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。
●主な業務内容
ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発
ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発
コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発
大手銀行でのシステム運用企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当行グループ(銀行、信託等)では基幹システム等の運用業務を行っております。
本ポジションはそのシステムセンター運営に関する、
・企画・推進(システム安定稼働と生産性向上の実現に向けたソリューションの検討等)
・経営業務(関東圏の広域被災やサイバーセキュリティリスクの高まりに向けたBCPや組織設計等)
・システム運用現場のDX化に関するプロジェクトの企画・立案・推進(システムセンターでの業務の完全ペーパレス化、在宅からのシステムオペレーションの実現等)
を担っていただきます。
【業務の特徴】
組織はフラットで、入社後は自らがPMとなってプロジェクトを企画・牽引することができます。業務効率化の声を誰でも投稿できる仕組みとして『目安箱ツール』が部に設置されています。
本ポジションはそのシステムセンター運営に関する、
・企画・推進(システム安定稼働と生産性向上の実現に向けたソリューションの検討等)
・経営業務(関東圏の広域被災やサイバーセキュリティリスクの高まりに向けたBCPや組織設計等)
・システム運用現場のDX化に関するプロジェクトの企画・立案・推進(システムセンターでの業務の完全ペーパレス化、在宅からのシステムオペレーションの実現等)
を担っていただきます。
【業務の特徴】
組織はフラットで、入社後は自らがPMとなってプロジェクトを企画・牽引することができます。業務効率化の声を誰でも投稿できる仕組みとして『目安箱ツール』が部に設置されています。
大手化成メーカーでの社内SE(ネットワーク/WAN・LAN担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1350万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ITインフラ部のプロフェッショナル職として、ネットワーク(WAN、LAN)についての実務責任者として、構築プロジェクトや運用管理業務を担当して頂きます。構築プロジェクトとしては、現在計画中の次期WANのプロジェクトにおける、技術リードを担当して頂きます。 プロジェクトの推進に当たってはPJ全体のPMと連携しながら、構築ベンダのマネージメントを実施。 各種検討のリード、成果物のレビューを行いながら、設計、構築、移行を進める形になります。 運用管理業務では、実際の運用業務を担当するアウトソースベンダにおける担当技術領域のマネージメントを実施して頂きます。
<業務詳細>
・インフラ施策の企画構想: 担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
※当社グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想となります
・インフラプロジェクトの構想と実現: 担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
※外部ベンダに委託しマネージメントを行うプロジェクトが中心となります
※国内への導入だけでなく、海外への展開プロジェクトもご担当いただく場合がございます
・インフラ運用管理:担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進
<やりがい・魅力点>
・今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます
・グローバル約2万4千人の従業員が使用するITインフラ基盤にかかわる戦略、企画立案といった超上流から、構築、運用に携わることが可能です
・ITインフラ部社員の約5割がキャリア採用者のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています
・経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。
・未経験でも英語に挑戦できます
・在宅勤務・フレックスタイム等を活用した働き方が可能です
<業務詳細>
・インフラ施策の企画構想: 担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
※当社グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想となります
・インフラプロジェクトの構想と実現: 担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
※外部ベンダに委託しマネージメントを行うプロジェクトが中心となります
※国内への導入だけでなく、海外への展開プロジェクトもご担当いただく場合がございます
・インフラ運用管理:担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進
<やりがい・魅力点>
・今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます
・グローバル約2万4千人の従業員が使用するITインフラ基盤にかかわる戦略、企画立案といった超上流から、構築、運用に携わることが可能です
・ITインフラ部社員の約5割がキャリア採用者のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています
・経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。
・未経験でも英語に挑戦できます
・在宅勤務・フレックスタイム等を活用した働き方が可能です
大手化成メーカーでの社内SE(ID管理基盤担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1350万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ITインフラ部のプロフェッショナル職として、Active Directory、ID管理基盤についての実務責任者として、基盤全般にかかわる構築プロジェクトや運用管理業務を担当して頂きます。構築プロジェクトとしては、現在計画中のAD/ID管理基盤の刷新プロジェクトにおける、技術リードを担当して頂きます。 プロジェクトの推進に当たってはPJ全体のPMと連携しながら、構築ベンダのマネージメントを実施。 各種検討のリード、成果物のレビューを行いながら、設計、構築、移行を進める形になります。 運用管理業務では、実際の運用業務を担当するアウトソースベンダにおける担当技術領域のマネージメントを実施して頂きます。
<業務詳細>
・インフラ施策の企画構想: 担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
※当社グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想となります
・インフラプロジェクトの構想と実現: 担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
※外部ベンダに委託しマネージメントを行うプロジェクトが中心となります
※国内への導入だけでなく、海外への展開プロジェクトもご担当いただく場合がございます
・インフラ運用管理:担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進
<やりがい・魅力点>
・今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます
・グローバル約2万4千人の従業員が使用するITインフラ基盤にかかわる戦略、企画立案といった超上流から、構築、運用に携わることが可能です
・ITインフラ部社員の約5割がキャリア採用者のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています
・経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。
・未経験でも英語に挑戦できます
・在宅勤務・フレックスタイム等を活用した働き方が可能です
<業務詳細>
・インフラ施策の企画構想: 担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
※当社グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想となります
・インフラプロジェクトの構想と実現: 担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
※外部ベンダに委託しマネージメントを行うプロジェクトが中心となります
※国内への導入だけでなく、海外への展開プロジェクトもご担当いただく場合がございます
・インフラ運用管理:担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進
<やりがい・魅力点>
・今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます
・グローバル約2万4千人の従業員が使用するITインフラ基盤にかかわる戦略、企画立案といった超上流から、構築、運用に携わることが可能です
・ITインフラ部社員の約5割がキャリア採用者のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています
・経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。
・未経験でも英語に挑戦できます
・在宅勤務・フレックスタイム等を活用した働き方が可能です
大手化成メーカーでの社内SE(クラウド・サーバー担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1350万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ITインフラ部のプロフェッショナル職として、Azure基盤についての実務責任者として、構築プロジェクトや運用管理業務を担当して頂きます。構築プロジェクトとしては、物理サーバからAzureへの大規模な移行プロジェクトや、Azure利用システムのインフラ設計支援やインフラ改善案件プロジェクト等を担当して頂きます。
運用管理業務では、実際の運用業務を担当するアウトソースベンダやチームメンバ(10名程度)のマネジメントや改善を推進頂きます。
<業務詳細>
・インフラ施策の企画構想: 担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
※当社グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想や、クラウド機能を活用した開発案件のインフラ設計支援となります
・インフラプロジェクトの構想と実現: 担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
・インフラ運用管理:担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進
<やりがい・魅力点>
・今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます
・グローバル約2万4千人の従業員が使用するITインフラ基盤にかかわる戦略、企画立案といった超上流から、構築、運用に携わることが可能です
・広範囲の技術領域に対する裁量があるので、事業への貢献が大きいことが魅力です。技術領域はクラウド・OS・AD・DNS・監視・運用などサーバ関連領域も担当し、判断についてもチーム内で完結することが多いです
・ITインフラ部社員の約5割がキャリア採用者のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています
・経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。
・未経験でも英語に挑戦できます
・在宅勤務・フレックスタイム等を活用した働き方が可能です
運用管理業務では、実際の運用業務を担当するアウトソースベンダやチームメンバ(10名程度)のマネジメントや改善を推進頂きます。
<業務詳細>
・インフラ施策の企画構想: 担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
※当社グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想や、クラウド機能を活用した開発案件のインフラ設計支援となります
・インフラプロジェクトの構想と実現: 担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
・インフラ運用管理:担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進
<やりがい・魅力点>
・今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます
・グローバル約2万4千人の従業員が使用するITインフラ基盤にかかわる戦略、企画立案といった超上流から、構築、運用に携わることが可能です
・広範囲の技術領域に対する裁量があるので、事業への貢献が大きいことが魅力です。技術領域はクラウド・OS・AD・DNS・監視・運用などサーバ関連領域も担当し、判断についてもチーム内で完結することが多いです
・ITインフラ部社員の約5割がキャリア採用者のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています
・経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。
・未経験でも英語に挑戦できます
・在宅勤務・フレックスタイム等を活用した働き方が可能です
大手化成メーカーでの社内SE(エンドポイント担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1350万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ITインフラ部のプロフェッショナル職として、PC端末運用、サービスデスク運用管理を担当していただきます。
移行PJとして、ADクライアント移行(OU設計含む)やMECM移行プロジェクトのPMとして、計画立案、PJ推進を担っていただきます。
運用管理業務では、実際の運用業務を担当するアウトソースベンダにおける担当領域(サービスデスク)のマネージメントを実施して頂きます。
<業務詳細>
・インフラ施策の企画構想: 担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
※当社グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想となります
・インフラプロジェクトの構想と実現: 担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
※外部ベンダに委託しマネージメントを行うプロジェクトが中心となります
※国内への導入だけでなく、海外への展開プロジェクトもご担当いただく場合がございます
・インフラ運用管理:担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進
<やりがい・魅力点>
・今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます
・グローバル約2万4千人の従業員が使用するITインフラ基盤にかかわる戦略、企画立案といった超上流から、構築、運用に携わることが可能です
・ITインフラ部社員の約5割がキャリア採用者のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています
・経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。
・未経験でも英語に挑戦できます
・在宅勤務・フレックスタイム等を活用した働き方が可能です
移行PJとして、ADクライアント移行(OU設計含む)やMECM移行プロジェクトのPMとして、計画立案、PJ推進を担っていただきます。
運用管理業務では、実際の運用業務を担当するアウトソースベンダにおける担当領域(サービスデスク)のマネージメントを実施して頂きます。
<業務詳細>
・インフラ施策の企画構想: 担当技術領域に関する戦略、中期計画立案
※当社グループ、グローバルで標準化・共通化・統合化された基盤の企画構想となります
・インフラプロジェクトの構想と実現: 担当技術領域に関するプロジェクトの計画立案、プロジェクト推進
※外部ベンダに委託しマネージメントを行うプロジェクトが中心となります
※国内への導入だけでなく、海外への展開プロジェクトもご担当いただく場合がございます
・インフラ運用管理:担当技術領域における運用アウトソースベンダの管理、運用改善の推進
<やりがい・魅力点>
・今までのキャリアや技術的知見を生かして担当技術領域の中心者としてご活躍いただけます
・グローバル約2万4千人の従業員が使用するITインフラ基盤にかかわる戦略、企画立案といった超上流から、構築、運用に携わることが可能です
・ITインフラ部社員の約5割がキャリア採用者のため、多様なバックグラウンドを受け入れ、強みを生かして活躍いただく土壌ができています
・経営陣主導で風通しの良い組織文化作りや、構造改革、経営の見える化を行っています。
・未経験でも英語に挑戦できます
・在宅勤務・フレックスタイム等を活用した働き方が可能です
Fintech Startup企業でのデータプラットフォームエンジニア(データ事業)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
【仕事概要】
当部は、複数のビッグデータを管理し、複数のSaaSサービスの共通基盤となるSnowflakeを中心にした社内データ分析基盤の高度化や管理を行う組織です。
また、当部で実装する最新の技術スタックによる取り組みは、データ&AIソリューション事業を通じて顧客にも提供されます。
そのため、当部は当社のデータエンジニアリング技術の発展を牽引することが求められる組織です。
本ポジションは当部の一員としてSnowflakeなどを用いてモダンなデータ基盤を構築し、社内の様々な開発チームを支援するポジションになります。
【業務内容の例】
・社内データ基盤である「Datahub (Snowflake x dbt x terraform)」の開発・運用
・「Datahub」の開発ロードマップ管理や、アーキテクチャ設計
・最新のデータエンジニアリング技術の価値検証
・データエンジニアの支援、サポート
・テックブログ執筆、イベント登壇、コミュニティ活動など
【本ポジションの魅力】
・先進的なデータアーキテクチャを取り入れ始めており、最新の技術に触れ、スキル向上を実現できます
・企画力・実行力が求められる業務が多く、付加価値の高い業務を通じて業績への貢献を実感できます
・技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバーと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。
【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、GCP、Azure、OpenAI
当部は、複数のビッグデータを管理し、複数のSaaSサービスの共通基盤となるSnowflakeを中心にした社内データ分析基盤の高度化や管理を行う組織です。
また、当部で実装する最新の技術スタックによる取り組みは、データ&AIソリューション事業を通じて顧客にも提供されます。
そのため、当部は当社のデータエンジニアリング技術の発展を牽引することが求められる組織です。
本ポジションは当部の一員としてSnowflakeなどを用いてモダンなデータ基盤を構築し、社内の様々な開発チームを支援するポジションになります。
【業務内容の例】
・社内データ基盤である「Datahub (Snowflake x dbt x terraform)」の開発・運用
・「Datahub」の開発ロードマップ管理や、アーキテクチャ設計
・最新のデータエンジニアリング技術の価値検証
・データエンジニアの支援、サポート
・テックブログ執筆、イベント登壇、コミュニティ活動など
【本ポジションの魅力】
・先進的なデータアーキテクチャを取り入れ始めており、最新の技術に触れ、スキル向上を実現できます
・企画力・実行力が求められる業務が多く、付加価値の高い業務を通じて業績への貢献を実感できます
・技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバーと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。
【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、GCP、Azure、OpenAI
大手化成メーカーでの社内SE(事業所領域の生産管理システム・MES担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1350万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に生産拠点を中心とした現場のシステム(生産管理システム/MES等)を統括するグループとして、チーム開発による内製システム構築(スクラッチ開発)を行い、現場支援を行っていきます。将来的には既存システムからの移管、統合を進め、基幹系システム(SAP等)との連携も含め、当社の現場を支える中核システムとしてグローバルに展開を図っていきます。
<業務詳細>
・システム企画/プロジェクト構想:事業部門と連携し、業務システムの戦略・企画を立案、プロジェクト推進
・現場を支援するシステム要件のとりまとめ、ユーザー折衝
・内製システム(M2LinkS)の設計・実装・テスト・導入(外部ベンダーとの協業/コントロール)
・稼働済みシステムの運用保守、サービスレベル管理
・社内業務プロセス、システム開発に関連する各種ルール、ドキュメント整備
※一部既存システムの運用保守業務も含まれますが、新システムへの置き換えが前提となります。
<やりがい・魅力点>
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・システムの導入から運用まで一気通貫の経験を積むことができます。
・国内外の生産拠点を回り、メーカーの社内SEとして現場のモノづくりを直接支援、貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、システムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
<キャリアパス>
システム開発における企画から設計・開発(プログラミング)・導入・運用まで一気通貫で経験を積むことで、社内のITプロフェッショとしての専門性を身に着けることができます。また製造現場と近い立ち位置で国内外の各事業部・事業所との連携を図り、現場業務、生産管理業務にも精通し、将来的には全社ITの企画、推進を通じたビジネスプロセス改革を主導するキャリアパスへの発展も可能です。
<業務詳細>
・システム企画/プロジェクト構想:事業部門と連携し、業務システムの戦略・企画を立案、プロジェクト推進
・現場を支援するシステム要件のとりまとめ、ユーザー折衝
・内製システム(M2LinkS)の設計・実装・テスト・導入(外部ベンダーとの協業/コントロール)
・稼働済みシステムの運用保守、サービスレベル管理
・社内業務プロセス、システム開発に関連する各種ルール、ドキュメント整備
※一部既存システムの運用保守業務も含まれますが、新システムへの置き換えが前提となります。
<やりがい・魅力点>
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・システムの導入から運用まで一気通貫の経験を積むことができます。
・国内外の生産拠点を回り、メーカーの社内SEとして現場のモノづくりを直接支援、貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、システムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
<キャリアパス>
システム開発における企画から設計・開発(プログラミング)・導入・運用まで一気通貫で経験を積むことで、社内のITプロフェッショとしての専門性を身に着けることができます。また製造現場と近い立ち位置で国内外の各事業部・事業所との連携を図り、現場業務、生産管理業務にも精通し、将来的には全社ITの企画、推進を通じたビジネスプロセス改革を主導するキャリアパスへの発展も可能です。
大手化成メーカーでの社内SE(基幹システム・調達・物流担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1350万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
基幹業務システムのうち、現在稼働中の調達購買システム(スクラッチ)をSAP MMに移管するプロジェクトメンバーを募集します。業務メンバーと協働して業務プロセスの標準化、共通化、統合化を行い、SAPベストプラクティスをToBeモデルとしたFit to Standardアプローチで実施する予定です。GAPが発生した場合、回避案、代替案を検討し、極力アドオンを避けたClean Coreシステムを目指します。
<業務詳細>
・システム企画/プロジェクト構想:業務部門と連携し、業務システムの戦略・企画を立案、プロジェクト推進
・要件定義:業務要件、システム要件のとりまとめ、ユーザー折衝
・設計・開発・テスト:SAP標準内でのカスタマイズとUATまでの一連のテスト工程を実施
・運用保守:問い合わせ、作業依頼、小規模改善、トラブル対応など
<やりがい・魅力点>
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・SAPベストプラクティスに合わせた業務プロセスとシステムの導入を最初から携わることができます。
・国内外の生産拠点を回り、メーカーの社内SEとして現場のモノづくりを直接支援、貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、システムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
<キャリアパス>
・調達購買領域に留まらず、今後各領域の基幹システム刷新を予定しているため、SAP MMだけに限らず、他モジュールへの転向も可能です。
・リーダー職(管理職)とプロフェッショナル職があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
<業務詳細>
・システム企画/プロジェクト構想:業務部門と連携し、業務システムの戦略・企画を立案、プロジェクト推進
・要件定義:業務要件、システム要件のとりまとめ、ユーザー折衝
・設計・開発・テスト:SAP標準内でのカスタマイズとUATまでの一連のテスト工程を実施
・運用保守:問い合わせ、作業依頼、小規模改善、トラブル対応など
<やりがい・魅力点>
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・SAPベストプラクティスに合わせた業務プロセスとシステムの導入を最初から携わることができます。
・国内外の生産拠点を回り、メーカーの社内SEとして現場のモノづくりを直接支援、貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、システムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。
<キャリアパス>
・調達購買領域に留まらず、今後各領域の基幹システム刷新を予定しているため、SAP MMだけに限らず、他モジュールへの転向も可能です。
・リーダー職(管理職)とプロフェッショナル職があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。
大手証券会社でのデータアナリスト(新規事業開発部門)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate / Vice President
仕事内容
当社が有する量・質ともに国内でも有数のデータを扱い、データサイエンスを活用した顧客理解、マーケティング(事業)課題の原因抽出、課題の解決支援等のミッション主担当者として、経営と近い距離で顧客体験のDX、マーケティングの深化を推進いただけることを期待しております。
※当社では各部署に分析機能があり、将来的なキャリアパスとしてリテール分野にとどまらないデータを取り扱うことも可能な環境です。
【具体的な仕事】
●ビジネス目標を達成するために必要なデータの収集、整理、抽出
●統計学・機械学習を用いたデータ分析全般(設計、構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)
●ビジネスリーダーや他の部門と協力して、データに基づいた戦略策定をリード
●データ分析を通じた顧客行動の把握、新しい顧客体験を提供するための意思決定のサポート
●事業グロースに向けた施策の検討、提案
※当社では各部署に分析機能があり、将来的なキャリアパスとしてリテール分野にとどまらないデータを取り扱うことも可能な環境です。
【具体的な仕事】
●ビジネス目標を達成するために必要なデータの収集、整理、抽出
●統計学・機械学習を用いたデータ分析全般(設計、構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)
●ビジネスリーダーや他の部門と協力して、データに基づいた戦略策定をリード
●データ分析を通じた顧客行動の把握、新しい顧客体験を提供するための意思決定のサポート
●事業グロースに向けた施策の検討、提案
大手銀行でのシステム企画(アジア地域のOAインフラ高度化)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当行グループ(アジア地域)における以下のようなシステム企画業務をご担当いただきます。
下記職務の中からご経験を踏まえて、担当職務を決定します。
※他メンバーの繁忙状況等を踏まえて、他の職務への積極的な支援が求められる場合もあります。
〇システム案件企画
海外ユーザの業務ニーズ、地域毎の当局規制や制約を考慮した案件のインフラ・イントラシステム企画・予算管理、各種監査や照会対応。
<<対象システム例>>
・国際ネットワーク
・OAインフラ
・クライアントセキュリティ
・権限/ID管理
〇システム運営
上記記載のシステムの運営ならびに各案件の開発管理
〇その他
・人材育成、啓発活動
・国内、海外拠点との諸会議運営
・各事業部・グループ会社からの相談事項について、専門的知見を活かしたアドバイス など
下記職務の中からご経験を踏まえて、担当職務を決定します。
※他メンバーの繁忙状況等を踏まえて、他の職務への積極的な支援が求められる場合もあります。
〇システム案件企画
海外ユーザの業務ニーズ、地域毎の当局規制や制約を考慮した案件のインフラ・イントラシステム企画・予算管理、各種監査や照会対応。
<<対象システム例>>
・国際ネットワーク
・OAインフラ
・クライアントセキュリティ
・権限/ID管理
〇システム運営
上記記載のシステムの運営ならびに各案件の開発管理
〇その他
・人材育成、啓発活動
・国内、海外拠点との諸会議運営
・各事業部・グループ会社からの相談事項について、専門的知見を活かしたアドバイス など
【長野】大手化成メーカーでのシステムの企画/管理(リーダー職)<グループ会社出向>
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1,130万円
ポジション
リーダー(課長クラス)
仕事内容
ITシステム担当として業務をお任せいたします。
また、今回はデジタルエクセレンス課のリーダー(課長クラス)として、配下メンバー2名の業務サポートやマネジメントも担っていただく予定です。
工場内のビジネスプロセスの課題改善に向けたITソリューションの提案/導入することがミッションとなりますので、メンバーを巻き込みながら新しいアプローチや新技術導入などに積極的にチャレンジいただくことを期待します。
<業務詳細>
・生産管理システムや業務系システムの新規システム企画/追加機能開発
・生産管理システムの一部移行
・各種システムの最適化を目指したデータマネジメント
・海外拠点を含む社内関連部署との連携
・インフラ(ネットワーク、サーバー、PC)の管理
※全社の共通システム(SAP)の他、大町事業所独自のシステムもございます。
※海外拠点とは週2回程度Webミーティングを実施しています(英語使用有り)。
<やりがい・魅力>
・本事業は世界6拠点に工場を持ち、すでにグローバルで共通したSAP、SQL、BIツールを導入して活用しておりますので、グローバル規模でご経験を積んでいただくことができます。
・また、工場内にはまだまだITで改善できる箇所がたくさんあり、そういった課題を改善してユーザーに喜んでもらえることが一番のやりがいです。
・基本的には大町事業所でご活躍いただくことを想定しております。月の1/2〜2/3は大町事業所で業務を行い、残りはリモートで業務していただけますのでフレキシブルな働き方が可能です。
【変更の範囲】会社ならびに出向先の定める全ての業務(配置転換を含む人事異動を命じることがある)
また、今回はデジタルエクセレンス課のリーダー(課長クラス)として、配下メンバー2名の業務サポートやマネジメントも担っていただく予定です。
工場内のビジネスプロセスの課題改善に向けたITソリューションの提案/導入することがミッションとなりますので、メンバーを巻き込みながら新しいアプローチや新技術導入などに積極的にチャレンジいただくことを期待します。
<業務詳細>
・生産管理システムや業務系システムの新規システム企画/追加機能開発
・生産管理システムの一部移行
・各種システムの最適化を目指したデータマネジメント
・海外拠点を含む社内関連部署との連携
・インフラ(ネットワーク、サーバー、PC)の管理
※全社の共通システム(SAP)の他、大町事業所独自のシステムもございます。
※海外拠点とは週2回程度Webミーティングを実施しています(英語使用有り)。
<やりがい・魅力>
・本事業は世界6拠点に工場を持ち、すでにグローバルで共通したSAP、SQL、BIツールを導入して活用しておりますので、グローバル規模でご経験を積んでいただくことができます。
・また、工場内にはまだまだITで改善できる箇所がたくさんあり、そういった課題を改善してユーザーに喜んでもらえることが一番のやりがいです。
・基本的には大町事業所でご活躍いただくことを想定しております。月の1/2〜2/3は大町事業所で業務を行い、残りはリモートで業務していただけますのでフレキシブルな働き方が可能です。
【変更の範囲】会社ならびに出向先の定める全ての業務(配置転換を含む人事異動を命じることがある)
大手銀行系システム開発会社でのデータサイエンティスト・エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1,735万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
世界有数の金融グループである当フィナンシャルグループは、膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、グループのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。
【業務内容】
(雇入れ直後)
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成系AIの活用推進・分析への活用
(変更の範囲)
会社の定める業務
【役割・責任】
・グループの事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング
【おもな関係者】
各業務を所管する事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。
【想定担当案件(例)】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
・生成系AI活用案件
・金融サービスに係わる不正検知
【成長機会】
・企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能
・海外カンファレンスに参画した情報収集が可能
【想定キャリアパス】
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、銀行・グループ各社のDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント(部長クラス)への登用可能性あり(契約社員の場合、無期雇用転換が前提)。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション(フェロー)への登用可能性あり。
【業務内容】
(雇入れ直後)
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成系AIの活用推進・分析への活用
(変更の範囲)
会社の定める業務
【役割・責任】
・グループの事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング
【おもな関係者】
各業務を所管する事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。
【想定担当案件(例)】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
・生成系AI活用案件
・金融サービスに係わる不正検知
【成長機会】
・企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能
・海外カンファレンスに参画した情報収集が可能
【想定キャリアパス】
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、銀行・グループ各社のDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント(部長クラス)への登用可能性あり(契約社員の場合、無期雇用転換が前提)。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション(フェロー)への登用可能性あり。
弁護士支援サービス企業でのソフトウェアエンジニア / LLM領域(リーガルブレイン開発室)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
LLMを活用した新規サービス開発を担当いただきます。
●職務詳細
・LLMを活用した新規サービス開発
チーム内にはエンジニア経験があり、かつ弁護士資格を持つメンバーもいるので、そうした社内外の人と議論を交わしつつ、専門家領域におけるLLMを活用したプロダクトを開発していただきます。
・LLMの活用に関する調査・検証
大量の情報を扱う専門家向けのサービスではドメイン知識をLLMに読み込ませる必要がありますが、In-Context LearningやFine Tuningなど多くの手法のうちどれがよいかはまだ確立したものはありません。
急速に研究開発が進むLLMにおいて、OSS含めてどのモデルを、どのように活用すればよいかの調査・検証を進めていただきます。
・LLMの活用に関する知見の共有
既存のサービスや業務においてもLLMを活用できる場面は多く、前述の職務で得た知見を社内に共有し、活用を促進していただきます。
<変更後の範囲>
仕事の内容:会社のすべての業務
●職務詳細
・LLMを活用した新規サービス開発
チーム内にはエンジニア経験があり、かつ弁護士資格を持つメンバーもいるので、そうした社内外の人と議論を交わしつつ、専門家領域におけるLLMを活用したプロダクトを開発していただきます。
・LLMの活用に関する調査・検証
大量の情報を扱う専門家向けのサービスではドメイン知識をLLMに読み込ませる必要がありますが、In-Context LearningやFine Tuningなど多くの手法のうちどれがよいかはまだ確立したものはありません。
急速に研究開発が進むLLMにおいて、OSS含めてどのモデルを、どのように活用すればよいかの調査・検証を進めていただきます。
・LLMの活用に関する知見の共有
既存のサービスや業務においてもLLMを活用できる場面は多く、前述の職務で得た知見を社内に共有し、活用を促進していただきます。
<変更後の範囲>
仕事の内容:会社のすべての業務
日系大手運用会社での社内SE
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
資産運用会社における発注管理システム等の社内向け各種業務アプリケーションの設計・開発
資産運用会社における各種業務(ファンド運用、トレーディング、リスク管理、バックオフィスオペレーション、レポーティング等)向けに以下を担っていただきます。
・業務アプリケーションの社内構築
・外部ベンダーアプリケーションの導入、及び保守・運用
資産運用会社における各種業務(ファンド運用、トレーディング、リスク管理、バックオフィスオペレーション、レポーティング等)向けに以下を担っていただきます。
・業務アプリケーションの社内構築
・外部ベンダーアプリケーションの導入、及び保守・運用
日系大手運用会社での社内システムインフラ担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
応相談
仕事内容
・社内ITインフラを中心とした企画、構築、運用、管理担当
[対象システム]
ハードウェア、OS、ミドルウェア
ソフトウェア、サービスといったハードウェアに限定しない社内ITインフラ
セキュリティ対策・運用
各種社内ユーザーサポート
・社内ITインフラマネジメント
・ベンダーマネジメント
・メンバー育成
[対象システム]
ハードウェア、OS、ミドルウェア
ソフトウェア、サービスといったハードウェアに限定しない社内ITインフラ
セキュリティ対策・運用
各種社内ユーザーサポート
・社内ITインフラマネジメント
・ベンダーマネジメント
・メンバー育成
【東京/大阪】大手監査法人でのデータサイエンティスト(ヘルスケア・ライフサイエンス領域向けのコンサルタント/マネジャー以上)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネジャー
仕事内容
当社(当チーム)では、ライフサイエンス・ヘルスケア分野(製薬企業、病院、官公庁など)におけて、クライアント側の課題やニーズに合致したデータ利活用やAIソリューションの導入を支援しています。
主な業務は、製薬企業向けのコマーシャルDX支援、ヘルスアウトカムリサーチ/HERO支援、医療エビデンス合成支援などで、病院・介護事業所・官公庁向けに医療ヘルスデータを活用した業務効率化や経営支援があります。
また、グループ内外の専門家と協力し、将来を見据えた新規サービスの開拓を行っています。
本採用は、マネジャー以上職務の方を対象にします。
クライアントのニーズを的確に理解し、専門家を巻き込みながら最適なソリューション提案できる方、プロジェクトチームをマネジメントしながらソリューション実行ができる方、チーム力の強化とメンバーの育成を一緒に担いたい方を求めています。
主な業務は、製薬企業向けのコマーシャルDX支援、ヘルスアウトカムリサーチ/HERO支援、医療エビデンス合成支援などで、病院・介護事業所・官公庁向けに医療ヘルスデータを活用した業務効率化や経営支援があります。
また、グループ内外の専門家と協力し、将来を見据えた新規サービスの開拓を行っています。
本採用は、マネジャー以上職務の方を対象にします。
クライアントのニーズを的確に理解し、専門家を巻き込みながら最適なソリューション提案できる方、プロジェクトチームをマネジメントしながらソリューション実行ができる方、チーム力の強化とメンバーの育成を一緒に担いたい方を求めています。