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データサイエンティスト、事業会社の転職求人

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データサイエンティスト、事業会社の転職求人一覧

大手製薬メーカーでのヘルスケア領域の臨床統計・データサイエンス担当者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
主幹担当者/業務リーダー候補
仕事内容
セルフケア・セルフメディケーション領域の臨床開発におけるデータサイエンス関連業務を担当いただきます。

・試験計画策定時の統計面からのサポート業務
・解析用データ構築、集計/分析のための解析プログラム作成(SAS)
・データ収集設計(EDC)、データクリーニング等のデータマネジメント業務
・データマネジメント・統計解析に関する業務委託先の管理/監督
・当局申請/届出資料に関するデータ解析対応・図表作成
・商品価値向上を目的としたデータ分析・情報創出の取組み
・データ分析を起点とした新規ソリューションの創出/企画の取組み(外部機関との連携を含む)

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのデータエンジニア(グループIT)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループの様々なデータを活用するフルスタックデータエンジニアのポジションを募集しています。

<主な業務内容>
●データ分析業務
 - 社内の様々なデータを利用して効率化やコストダウン、投資判断などを行います。

●データ解析基盤開発
 - 社内外の様々なデータを収集する基盤の開発などを行います。

●Webアプリケーション開発(社内)
 - 従業員などからデータを取得するためのWebアプリケーションの開発・運用などを行います。

<環境>
・原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能)
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能

<主な利用技術>
AWS全般/Snowflake/Datadog/Asteria/CData/Tableau/Bubble

<開発環境・ツール>
GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Visual Studio Code / Notion

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのデータエンジニア(データマネージメント業務/グループIT)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。
サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、
実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。
また分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。

●データマネージメント業務
・ドメインモデリングとデータ設計
・バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装
・BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備
・外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用

<環境>
・原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能)
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能

<主な利用技術>
yaml / ytt / git-secret / docker / Valor / bash / Python / Java / json / javascript / jsx / html / css / Ruby / go / Fargate / Lambda / Aurora Serverless / SQS

<開発環境・ツール>
GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi

家族向けFintechアプリケーションの開発IT企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜 - 経験・能力を考慮の上、決定します - ストックオプションの発行も検討
ポジション
データアナリスト
仕事内容
- プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務
- プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計
- ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ
- ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

【使用ツール】
- Metabase
- BigQuery
- AppsFlyer
- Firebase
- Google Analytics
- Notion など

この仕事で得られるもの

・リリース当初からマーケティングに関わることができる
・自身でマーケティングチャネルの選定から実行まで裁量を持って仕事ができる
・家族向けのFintechサービスという新しい領域

データ分析会社のデータサイエンティスト候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
◆業務内容
解析業務
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。
 充実した研修制度をご用意してバックアップします。

アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのアナリティクス案件推進担当者(アソシエイト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜570万円
ポジション
アソシエイト
仕事内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

【業務詳細】
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

【プロジェクト詳細】
一人当たり2〜3件ほどのプロジェクトに参加して頂きます。期間は3〜6ヶ月単位のものが基本となります。プレスリリースからの問い合わせや、当社役員の繋がりからリード獲得をしています。

【勤務地:栃木】大手自動車部品サプライヤーでのデータサイエンティスト/データエンジニア(若手〜エキスパート)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
513万円〜841万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自動車シートメーカーである当社にて、センシング技術により取得したドライバーの生体情報をを収集、分析、そこから新しい商品やニーズを見つけ出し、ご提案いただくデータサイエンティストの業務をお任せします。



【自動車シートの今】

センサーでドライバーの呼吸変動を検出して振動で眠気を低減したり、シートに座るとシートに搭載されたセンサー情報を基に体格・姿勢を自動で認識し理想の「座る」を提案したり等、“座る”テクノロジーは進化し続けています。【期待役割】ただデータを分析するだけでなく、当社の商品開発部門の一員として、分析結果から新商品やアイデアを提案、発信いただく事を期待しています。



【携わる可能性のある業務範囲】

・全ての業務への配置転換あり

日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 データアナリスト(第2新卒・未経験者向け)【リモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円
ポジション
第2新卒・未経験者向け
仕事内容
●顧客保有データの分析実施
●データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
●データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

データ分析会社のデータ解析アーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
・クライアント企業へのデータ解析プロジェクトの提案
・クライアント(業務部門)との折衝、調整
・解析プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
・要員調達経験
・その他、付随業務

データ分析会社の金融系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1000万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
・与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務
(※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します!)
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

データ分析会社の医療・ヘルスケア系 データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1000万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
・ヘルスケア領域におけるビッグデータ(レセプト、カルテ、健診データ)解析
 また、データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のためのモデリング
・臨床試験、臨床研究における統計解析業務
・遺伝子解析(Dry解析)
(※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します!)
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

データ分析会社のマーケティング系 データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1000万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援する
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発
(※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します!)
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

データ分析会社のデータ解析部門責任者候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理
・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント
・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画

データ分析会社のデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜580万円
ポジション
担当者
仕事内容
解析業務
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※業務経験、スキルを高めていただくことで、マーケティング系/金融系/医療・ヘルスケア系データサイエンティストへの昇格が可能です。

ヘルスケア事業会社でのデータ分析基盤構築エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,000万円※上記年収は目安です。経験や能力に応じ決定します。 ※前職考慮の上、決定
ポジション
担当者
仕事内容
●大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計(構築・運用)と実装計画の立案
●SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計
●データマートの作成
●データ関連組織のプロジェクトマネジメント
●セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計
●インシデント発生時のトリアージや初動対応

配属予定部署:情報システム事業部

データビジネスソリューションの開発企業でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円 経験、スキルにより決定させて頂きます
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。

【主な業務】
セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で
・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決
・CDP(カスタマーデータプラットフォーム)やマーケティングツールを活用した全体戦略立案

【具体的な業務】
・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化
・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案
・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築
・DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進

【当ポジションの魅力】
・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能
・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心
・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる
・国内シェアトップクラスのCDPを扱える

株式会社日立製作所/大手総合電機会社での自動車メーカー向けデータ利活用提案および関連システム開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任
仕事内容
【職務概要】
お客様企業に対する物流、又は工場・生産管理システム導入の提案、上流コンサル、システム設計・構築、プロジェクトマネジメント。
当該領域とデジタルトランスフォーメーションを融合したソリューション立ち上げ。(例:工場IoT、数理技術を活用した作業効率化ソリューション等)

【職務詳細】
・業種担当SE
 引合・提案〜システム設計・導入〜保守運用
(お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業(食品・飲料・化粧品)のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。

【働く環境】
1.配属組織/チーム
組織は30名程度で、年齢層は20代〜50代。
各メンバの強みを活かし、弱みについてはお互いカバーして高めあう良好な関係です。
アカウントのお客様とは長年のお付き合いになるケースも多く、お客様との信頼関係を重視しており、その一環として積極的な情報発信を心がけています。
2.働き方
最近では在宅勤務を主体にしているメンバが多いですが、状況に合わせてフレキシブルにお選びいただけます。
プロジェクトによってはお客様先のプロジェクトルームに勤務となる場合もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 データサイエンススペシャリスト【リモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収 750万円以上(スキル・ご経験によって判断)
ポジション
スタッフ
仕事内容
【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
データ利活用施策や新規サービス企画の提案
顧客保有データの分析実施
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
研究開発: 弊社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表

日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 データアナリスト【リモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収 500万円〜1000万円(スキル・ご経験によって判断)
ポジション
スタッフ
仕事内容
【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
顧客保有データの分析実施
データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

大手通信会社ユーザー系SIerにおけるBigData領域における「高速データ処理基盤」の提案・構築メンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜860万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
主任クラス
仕事内容
金融や製造、販売、流通、官公庁、エネルギーなどの一般市場のお客様に向けて、「高速データ処理基盤・データマネジメント」のコンサルテーションを企画/提案からサービス提供を行う。

【詳細】
具体的には、以下業務を遂行していく。
・AB INITIO(アビニシオ)やTalend等のデータ処理製品やHadoopを用いたシステム提案の実施
・フロント営業であるAMと連携し、顧客企業に散在するデータに対するデータマネジメントのコンサルティング
・お客様課題を承り、実機を用いた解決証明手法(PoC)を用いた高速データ処理基盤提案
・プロトタイプ開発を行いトランスファーすることによる開発PJ支援

ヘルスケア系IT企業でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:500万円〜(経験、スキルにより考慮)
ポジション
担当者
仕事内容
●ミッション
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇る当社の中核事業でデータ提供基盤、およびその前提となる全社データ分析基盤の企画・開発・運営を推進し、データを軸に医療現場を変革する

●担当事業、サービス
・医師〜製薬企業のコミュニケーションサービス
 ⇒医師が製薬企業の担当者をフォローすることにより、メッセージなどによるコミュニケーションを行うことができるプラットフォーム
・Web講演会(リアルタイム動画配信)
 ⇒製薬企業が開催する講演会をリアルタイムで配信。医療情報でありながら、1万人を超える医師が同時視聴する主力コンテンツ
・および関連サービス

●担当業務
クライアント企業および社内でのデータ活用促進を目的とし、データ分析基盤・データ提供基盤の企画・構築・運営をご担当いただきます。モダンなアーキテクチャでセキュリティレベルやスケーラビリティを担保しつつ、ハイレベルなデータ活用を実現いただきます。 なお、AIを担当するチームとの連携も必要となります。
机上設計や提言のみでなく、自ら手を動かしてコードを書くことが前提となります。
※ 医療知識は不要です。

●技術スタック
開発言語:Python / Bash
DB・データウェアハウス:Oracle / PostgreSQL / BigQuery
インフラ環境:オンプレミス / AWS

●得られる経験・スキル
・日本の医師28万人以上(医師の8割以上)の会員と製薬企業のコミュニケーションビジネス(300 億円規模)へ貢献した技術的な実績
・データ基盤を企画・構築・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
・要件のヒアリングや、適切なアーキテクチャ選定、その後の改善までといった幅広い業務経験

大手部品メーカーでのIoT新製品開発におけるAI・データサイエンティスト業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜800万円(残業手当:有)
ポジション
担当者
仕事内容
IoT新製品開発におけるAI及びデータサイエンティスト業務をご担当頂きます。
具体的には、
・自社工場で得られた工程内データを元に、AIによる傷・異物などの検出可否の検討
・AI推論部のFPGAへの組み込み及びパフォーマンス確認
・各種一次元信号に基づく状態推定処理など
・エッジデバイスの商品企画立案

<仕事の特徴とやりがい>
・新規製品開発に一から携わることができ、事業化までの道筋を見届けることができます。
・総合精密部品メーカーとして保有する、自社の幅広い技術・製品群・ナレッジを活用しながら開発が行えます。

金融機関向けシステムソリューション開発会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収800万円〜1500万円 経歴次第では柔軟に対応いたします
ポジション
担当者
仕事内容
<事業内容>
これまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。

<業務内容>
1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発
2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。
スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

※業務内容:(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング (変更の範囲)会社の定める業務

<案件例>
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。

上流工程システム会社におけるデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:500万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
・データベースシステムからのSQLによるデータ抽出
・BIツールやETLソフトによるデータの加工や整形(クレンジング)
・ウェブ計測タグの設計および設定
・BIツールでのレポート作成

開発に使っている主なツール

・Google Tag Manager
・Google data portal
・Google BigQuery
・Power BI / Tableau
・MS Excel / Power Point

大手通信会社ユーザー系SIerにおけるBigData領域における「大規模データ高速処理基盤」のプロジェクトマネージャ 〜データサイエンティスト(データマネジメント)〜

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
ご経験、スキル、能力等を考慮の上、同社基準に従って決定します。(年収400万円〜860万円程度)
ポジション
主任クラス
仕事内容
<業務概要>
金融業界において、大量データ高速処理基盤である
""Ab Initio(アビニシオ)”ソリューションを活用した提案・開発を実施。

<業務詳細>
・AMと連携し、顧客のビジネス課題の収集・発掘
・課題解決のための具体的なソリューションをAbInitioの優位性を訴求するとともに、
PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得
・受注後は、ビッグデータを高効率に処理可能な、また高効率かつ高度な
開発基盤を実現するAbInitioソリューションの特長を活かして新しい手法で開発を牽引
・開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、
 後続の開発や新たな提案に活用
・AbInitio技術者の拡大に向けた育成に取り組み、更なる案件拡大を目指す

データ解析支援企業でのデータ分析エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円(前職待遇を考慮します)
ポジション
スタッフ、シニアスタッフ
仕事内容
同社では、SASシステムのコンサルティングから開発・導入までを行なっています。 医薬業界における新薬開発や、金融・流通・通信業界では現場におけるデータ解析に必要なシステムの開発をお任せします。 医薬・製薬、金融、流通、通信など、当社社員はさまざまな業界で活躍しています。
全226件 201-226件目を表示中
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