データサイエンティスト、事業会社の転職求人

クライアントのビジネス課題を解決するために、1st Party Dataを中心に各種データ（2nd/3rd含む）の活用を推進する仕事です。
データ取得・統合から、集計・分析、考察・仮説立案、企画・提案まで、データマーケティングに関するプロジェクトの進行・サポートをして頂きます。

（具体的には）
・データ集計・分析・可視化
・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用
・資料作成（分析レポート、企画・提案資料等）

●仕事の魅力
・各種データ（特に1st Party Data）を軸に、広告領域に留まらないクライアントの事業課題に向き合い、課題解決手法を提案・実施することができます
・データの取得、分析、施策提案、実行まで一連の業務を経験することで、データ分析のスキルが向上します
・グローバル企業を含む大企業との仕事を経験することができます

●得られる専門性
・データ分析に関わる一連のソリューションを扱うスキル（GA4、SQL、Tableau、Looker Studio、Google BigQuery、Treasure Data、MA等）
・マーケティング（特にデジタル、データ活用）に関する専門的な知識、経験
・プレゼンテーション能力
・プロジェクト推進力

このポジションでは、全社のデータ利活用の「守り」に関わる戦略、方針、推進に携わっていただきます。

●業務詳細
・本ポジションでは、全社のデータ利活用に関わる""攻め""・""守り""いずれも横断しての戦略策定・プロジェクト推進を担っていただきます。
・データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。
・ユーザーの暮らしや社会をより便利にするための""データ利活用""については、その期待と比例しデータガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。
・個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関連する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行うなかで、本ポジションは全社の関係者を対象としたルールの策定・ルール遵守の環境やプロセス構築、ユーザーへのデータプライバシー機能提供、データ利活用による事業インパクト創出に向けた企画などを担います。
・検索やメディア、コマースなど100を超えるサービスを通じて、日々蓄積される日本最大級のビッグデータを事業インパクトに繋げるための戦略立案や推進に寄与できる点が魅力です。
・経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、当社でのデータ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリード頂きます。
・検索やメディア、コマースなど100を超えるサービスを通じて、日々蓄積される日本最大級のビッグデータを事業インパクトに繋げるための戦略立案や推進の一翼を担えます。

●主な業務内容
・ビジネス部門の課題分析を通じたデータ活用戦略の立案と実行推進
・データガバナンスに関するルール策定・運用企画
・ステークホルダー（経営層、各CxO、事業のビジネス責任者やデータ責任者、グループ企業のデータ責任者など）との折衝や調整

故障診断ツールとテレマティクスの開発・運営とそれらの仕組みから得られるデータと社内外で保有しているデータを結び付けて業務改善や新たなサービス施策の立案、推進です。
　
【具体的な仕事内容】　
キャリア採用者の方には上記の稼働情報データ分析に関わる内容で、特にデータ分析の手段／技術（AIや機械学習モデル）の開発とデータ分析から仮説を立てデータから合理的な判断に基づく仮説立証を進め、業務改善や新たなサービス企画立案につなげる業務を担っていただきます。
　
●主に農業機械のライフタイムの稼働(稼働データ、故障修理／整備データ等)と顧客セグメント(プロ／ホビーユーザー、酪農／畑作／果樹等、地域／気候等)に基づくデータ分析や分析技術開発の業務
・採用時の想定ポジション：メンバークラス
・入社直後に任せる業務：共同推進者と共にデータ分析やデータ分析技術開発を推進いただきます。その中で農業や農機の知見を積み上げていただきます。
・半年〜1年後の業務イメージ：データ分析や分析技術開発の中で課題を見つけ、解決／改善のための起案とアクションを進めつつ、データ分析結果から生まれる新たなサービス施策の企画推進いただきます。
　
【仕事の進め方】
・個人とチームプレイの両方で進めていきます。キャリア採用者の方にはチームメンバーの技術的サポートも期待しています。
・業務推進方法に関する裁量は大きくあります。
・レポートライン：本人→SL（Senior Leader）→課長
・具体的なイメージ：
　- 課長よりデータ分析結果の期待イメージ像と期日を共有
　- チーム内で期待イメージ像を分解して必要な業務を洗い出して各個人に割り当て
　- 個人にて割り当て業務の課題の洗い出しとロードマップ作成し、チームで共有/見直し
　- 週次 or 隔週会議にて進捗か課題報告、必要に応じて課題、推進内容、手段の見直し協議
　- 必要に応じて利用者へのヒアリングや協議の打ち合わせ、出張を適時実施　
・関わる部門：農機海外サービス部内の製品ライン課　他
　
【入社後のキャリアパス】
・実務者として農業、農機を理解した上で、専門性を生かしてSL（Senior Leader）もしくは課長としてチームをサポートして率いていただきます。
・農業、農機の知識や農機サービス現場の知見を増やしデータ分析の観点からサービス施策の立案、推進と業務領域を広げていきます。
・専門業務を深く追求する業務であるため、異動の可能性は低いとは考えています。
　(総合職としてご入社いただきますので、必ずしも転勤や異動がないことをお約束するものではありません）
　
【現在の課題と目指す姿】
システム開発／ソリューション開発やデータ分析と個別業務に留まらず、必要なデータ得るためのシステム開発やデータ分析結果を市場に反映／活用するサービスソリューション開発といった広範な業務に結び付け、相乗効果を得る業務と体制を目指しています。
　
【ポジションのやりがいや魅力】
・今まで見えていなかった／立証できていなかったことを実際に市場で稼働している生きたデータを用いて可視化／立証し、その成果物をソリューションに導入して販売会社、ディーラー、顧客に利用いただける点が一番のやりがいだと考えます。
・また、利用者から良い内容も悪い内容もフィードバックが返ってくる点や、課題や要望のヒアリング等で販売会社とコミュニケーションを取り、一緒に推進していく点も一体感があり魅力の1つだと考えます。
・世界的な人口増加や食糧不足、日本国内では就農者の減少等様々な課題がある中で、当社の一員として事業や業務を通じて、課題解決に寄与することができます。

AI技術に係わる以下の業務

＜新規ソリューション開発＞
　・当社AI技術をベースとしたファインチューニング等による新規ソリューションの創出、評価検証
　・生成AIを起点とする業種別ビジネスモデルの創出・プロモーション、AIに関する社内外の人材育成等に関する業務　

＜案件支援＞
　・企業・自治体等のお客様に対する課題ヒアリング、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム実装
　・新規AIソリューションの販売戦略検討、フロント営業向け勉強会の開催・提案支援

当社サービスの運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つ当社は、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。
上記のような環境において、当社の有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。

【具体的には・・・】
　・ クライアント課題の分析(リサーチ含む)
　・大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造
　・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
　　　
当社は具体的な施策・行動に直結する""使える""データを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。

●ミッション
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

●担当業務
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。
DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。
中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。

●カルチャー
周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。
勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。

●技術スタック
統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語：Python3.x, SQL, Shell Script
DB：BigQuery
インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理：GitLab
コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence

●得られるスキルや経験
年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

●ミッション
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

●担当業務
担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。
当社グループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。
中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。
DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。

●カルチャー
周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。
勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。

●技術スタック
統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語：Python3.x, SQL, Shell Script
DB：BigQuery
インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理：GitLab
コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence

●得られるスキルや経験
年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

クライアントの事業変革の推進に必要な、 データ活用の構想実装・定着化を支援するBX部門 データデザイン事業部の中で、 営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューション の開発メンバーを募集いたします。
先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、 社内メンバーやクライアントと徹底的に議 論しながら開発していくスタイルの仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、 クライアン トのフィードバックを受けながら、 価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちし ております。

【業務概要】
クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の 「データ利活用による事業成長を 支援する専門家」 として、 購買データ、 アクセスログ、 顧客情報、 当社グループが保有する各 種調査データ等をフル活用し、 当社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューショ ンの実装を通じて、 クライアントのDXを支援します。

【具体的業務内容】
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、 データから見られる課題整理 とアクションの提示
・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装 (MLOps) ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント
・当社グループ保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ (検索行動、 閲 覧行動など) を活用した各種コンサルティング

当社は、AI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といった様々な産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。
今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。

●具体的な職務内容
・先進的な農業技術の企画・開発とその技術を活用した栽培体系の確立
・データを活用した分析とモデル作成

ビッグデータを活用し金融機関のマーケティング戦略を支援するための情報系基盤の次世代の検討から開発までを行います。データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフトを効果的に活用するための各種開発や、クラウド基盤の導入効果検証や開発、それらのマネジメント等を行います。ニューノーマル時代に対応しており、拠点とリモートを併用してのの業務推進が可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当該領域は金融機関のユーザ部門に最先端の技術活用を強みに入り込み、顧客業務の現状を把握し、改善提案から実施効果の把握までを一貫して経験できるところが魅力です。お客様のデータドリブン経営に向けたビッグデータ基盤の整備、データ利活用といった業務変革に直結する開発は貢献度が高い職務です。
・営業開発一体体制でプロジェクトに取り組める点が魅力です。

【職務内容】
データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトに参画し、顧客企業のデジタル変革を推進します。技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。
対象とするデータ活用領域として、(1)データ活用戦略・構想、(2)データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革、(4)データエンジニアリング・分析基盤、(5)組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進等があり、志向・経験により1つまたは複数の領域を得意領域として、コンサルティングに従事します。（すべてをカバーしている必要はなく、いずれか1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。）
業務領域としては、目下SCM/CRM/HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
●魅力
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。
海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。
●事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革
・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析＆改善
・大手航空業様、　データ分析・活用組織改革　等多数

当グループ内のAIやデータ活用に関する技術/オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査、海外グループ会社との共同ビジネス検討、ローカライズ、デリバリ体制構築、提案/案件支援などに一貫して取組み、AIオファリングのグローバル展開を推進する。また、国内AI/データ活用案件の推進も並行して行い、自ら推進した案件に直接的に参画する可能性もあり。　

【アピールポイント（職務の魅力）】
下記のような知識、経験を積むことが可能。
・主要なAIオファリングやその構成技術に関する広範な知識
・海外マーケットにおけるAI/データ活用のニーズやビジネスモデルに関する知識
・ビジネスを念頭においた海外メンバとの協業経験
・グローバルなビジネス課題の発見/解決の経験

データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。

<チームの職務内容>
・お客様の課題の把握
・適切な評価指標の設定／分析計画策定
・適切な分析手法や技術の評価・選定
・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

<マネージャーポジションの職務内容>
・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進
・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決
・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出
・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援

【アピールポイント（職務の魅力）】
●職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストやグループ研究所やグローバルスタートアップとの連携を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができます。また、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることが可能です。当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、様々な業界、規模のデータ分析案件を経験することができます。

●組織の魅力
本ポジションが所属するデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

私たちはこれまで組織、企業の中の大量のデータを扱う技術を研究開発し、実際のシステム開発に適用してきました。
しかし近年、エネルギーの課題等社会的な課題解決・最適化のため、組織、企業、業界をまたぐデータ基盤が求められつつあります。
そのためこれまでよりも規模の大きく、また異なるステークホルダが関係する中でのデータ基盤を実現するにあたり、
様々な研究開発、技術開発が必要になっています。

【職務内容】
業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証する。
要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア（OSS）の調査、
また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられる。
本取り組みは研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められる。
最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行う。

【得られる経験・スキル】
・並列分散処理、セキュアなデータ活用のための基盤技術（暗号化、エンクレーブによる保護等）、認証・認可の仕組みに関する専門的知見、経験
・Apache Spark、Apache Kafka、Delta Lake等OSSに関する知見、活用・改善活動経験
・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる。
・社会影響の大きなプロジェクトの技術面を支える経験ができる。

【組織情報】
大量・高難度のデータ活用領域のOSS（Hadoop/Spark/Kafka等）に注力した部隊として、技術者の方々がより活き活きと働ける環境を目指し、OSSのコミッターをはじめ、濃い技術者、著名なスペシャリストが多数在籍する職場です。
技術が好きな人材が集まっているので、日々切磋琢磨しながらチャレンジできます。また自分たち自身の働く環境改善にも積極的で、チャット、オンライン会議、バーチャルオフィスの導入など創意工夫しながら業務に携わっています。

【求める人材像】
以下のような方にご応募頂きたいと思います。
・社内外問わずステークホルダーや他の研究開発者とのコミュニケーションが苦にならない方
・新しい技術の習得に積極的で、自らの技術力で他者に貢献することに喜びを感じる方
・対外発表、技術支援などを一人称で行うマインドを持つ方

【アピールポイント（職務の魅力）】
技術を用いて世の中を変えることができること、また将来の変革に繋がる研究開発に携われることです。
また研究開発からスタートし、実証まで持っていくことで実際の変革を目の当たりにできるのも醍醐味です。
当社は幅広い業界、顧客との繋がりがあるため、様々なビジネスやシステムに関係しながら、横断的にスペシャリストとして活躍できることもポイントです。
対外発表や社外活動も活発なので、広い視点を持って業務に携わり、スキルを伸ばしていくことができます。

クライアントの事業成長の実現に向けて、プレイドならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。

「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。

業務内容の一例
クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行
マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成
ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案
マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング
マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計

●ポジションの魅力（アナリティクスチームで働く魅力）
コミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能
クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める
型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能
事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点

新規プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。
データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

チーム体制
・PM2名
・データエンジニア3名【募集ポジション】
・インフラエンジニア1名

●業務の例
(1)データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援
(2)データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施
(3)データマネジメントプラットフォームの要件定義・設計・構築

【業務内容】
グループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。

・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案
・グループにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発
・顧客への分析結果の説明
・AIに関する最新技術の調査・研究

【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援

【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。

フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。

グループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。

・グループにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発
・顧客への分析結果の説明
・AIに関する最新技術の調査・研究

【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援

【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。

フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。

リアルタイム衆知経営を実現するための各事業・業務分野へのデータ活用による変革提案
・データ活用による業務効率化・高度化プロジェクト等への参画
・データ活用環境の整備・運用と利用者拡大施策の企画・実行

【具体的な仕事内容】
下記業務をコアメンバーとして牽引・推進
・各事業のビジネスプロセス・データの収集、理解
・データにもとづく事業戦略、経営課題の理解
・データにもとづく業務変革、事業変革提案と実装支援

【この仕事を通じて得られること】
・経営の根幹に関わる大規模テーマを企画し事業戦略そのものに関わること、多種多様なビジネスプロセスに触れることで他社では味わえない経験を積むことができます。
・大企業・グローバル企業のDXを支えるプロフェッショナルとしてのキャリアが形成できます。
・国内外に多数の拠点もあり、多くのベンダーとの協業を通じた、幅広い人材交流の経験など、多くの成長機会が得られることは大きな魅力です。

【職場の雰囲気】
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・テレワークも完全に定着化し、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・全社デジタル経営変革という希な大規模プロジェクトに深くかかわることで、多種多様な経験を積むことができます。
・最新のIT・DX技術・情報に触れることができます。
・社員のリテラシ向上を目指すことで、自身の成長と成果を感じることができます。

モノづくり変革（製造DX）におけるデータ整合化・利活用を実務者として推進
・造設備データの可用性確保
・製造データマネジメントによる競争力強化

【具体的な仕事内容】
下記業務を実務者として牽引・推進
・各事業部・工場の現状把握
・データ活用のための基盤構想
・製造設備データ収集における標準化プロセス・IT化企画

【この仕事を通じて得られること】
・経営の根幹に関わる大規模テーマを企画し事業戦略そのものに関わること、多種多様なビジネスプロセスに触れることで他社では味わえない経験を積むことができます。
・大企業・グローバル企業のDXを支えるプロフェッショナルとしてのキャリアが形成できます。
・国内外に多数の拠点もあり、多くのベンダーとの協業を通じた、幅広い人材交流の経験など、多くの成長機会が得られることは大きな魅力です。

【職場の雰囲気】
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・テレワークも完全に定着化し、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・全社デジタル経営変革という希な大規模プロジェクトに深くかかわることで、多種多様な経験を積むことができます。
・多くの部門との協業を経て、多種多様な人脈が形成できます。
・最新のIT・DX技術・情報に触れることができます。
・社員のリテラシ向上を目指すことで、自身の成長と成果を感じることができます。

AIを用いた課題解決やAIプロダクトの創出を加速するための、以下業務を担当していただきます。
・ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および研究テーマの立案と推進
・事業貢献に寄与するAI技術シーズの研究開発およびAIシステムのプロトタイプ開発と評価
・プロトタイプを用いた実サービス上での検証およびビジネス適用するためのシーズのブラッシュアップ

「AI技術シーズの創出」を目指して研究開発を中心に取り組み、研究開発を通じて得た知見を活かして、「AI技術シーズの活用」に向けて価値あるAI技術シーズをビジネス適用につなげることができるシニアデータサイエンティストとしての役割を期待しております。

不確実性が高い中でも迅速かつ着実に研究開発を遂行することで、当社グループが目指す社会課題を解決する革進的なプロダクト創出につなげていきたいと考えています。
そのために
・事業課題に関連する技術課題の発見
・技術課題を解決するための仮説検証とプロトタイピング
を強化してまいりたく、リードくださる方をお迎えしたいと思っています。

【想定しているプロジェクト】
●AIエージェントシステム
・ユーザとの対話やインタラクションを通じて、AIが自ら状況を認識し、認識結果に基づいて判断・行動するエージェントシステムの研究開発
・エージェントシステムはもちろん、大規模言語モデル、ユーザプロファイリング、最適化技術などのご経験知識を活かしていただけます。

●マルチモーダルパーソナライズ推薦システム
・アイテムのスペックデータのみならず画像や自然言語情報を活用したマルチモーダルなパーソナライゼーション
・推薦システム（推薦エンジン）はもちろん、画像処理技術、自然言語処理技術、説明可能性などのご経験知識を活かしていただけます。

●不動産画像の大規模分析画像解析等
・数百億枚規模の画像情報を対象した画像解析
　画像品質の定量化、因果推論、ユーザ行動分析などのご経験知識を活かしていただけます。

※ご入社時期やご経験によって、ご相談させていただきます。

【やりがい・魅力】
1. 研究開発を中心に、実社会やエンドユーザーに届くシステムやプロダクトの創出に携わることができ、最上流の企画から開発、効果検証まで、一気通貫で携わることも可能
2. 実サービスで蓄積された大規模なデータの活用が可能
3. 実サービスを担う事業部とフラットにディスカッションし事業成長をリードする提案が可能な風土
4. 革進的な挑戦が期待される環境（所属部門発の特許取得プロダクト有）
5. 社内アプリケーション実行基盤を導入した開発環境・体制

【開発環境】
開発言語：Python
仮想化：Docker / Kubernetes / 弊社独自のアプリケーション実行基盤
フレームワーク・ライブラリ等：チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです
クラウド：AWS / GCP
構成管理：CloudFormation
DB：BigQuery / MySQL / PostgreSQL / Redis
ワークフローエンジン：Airflow（Cloud Composer）
実験管理：MLflow
CI/CD：GitHub Actions / AWS CodePipeline
バージョン管理：GitHub

【社内システム】
グループウェア：GoogleWorkspace
コラボレーションツール・PJ管理：JIRA / Confluence
コミュニケーションツール：Slack

【長期的なキャリア】
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
AI技術シーズの研究開発およびビジネス適用を通じてデータサイエンスのみならずソフトウェアエンジニアリング・データエンジニアリング・アナリティクスなど様々なスキルを磨くことができ、キャリアチェンジ等も可能です。
シニアデータサイエンティスト（スペシャリスト職）としてはもちろんのこと、マネージャ職への転向も可能です。

※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。

農業領域における産地のビッグデータ解析プロジェクトマネジメントをご担当いただきます。
クライアントなと企業はJAや普段口にすることがある食品のメーカー企業です。
クライアントから出てくる要望をビジネスサイドのメンバーが取りまとめ、その情報を元にクライアントごとに最適化するためプロジェクトが発生します。そのプロジェクトマネジメント業務を担当いただきます。

データサイエンティストや、フィールドサイエンティストと協力しつつ、以下の業務を担当いただきます。
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・Python等を用いたデータ分析実務
・産地の課題解決のための戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行

農業領域における産地の課題を科学的知見を用いて解決していく、フィールドサイエンティストのアシスタントとしての業務を担当いただきます。

産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。
これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。

産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、
産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など、実際に産地に訪問しながらフィールドサイエンティストが進めていきますので、そのアシスタント業務をお任せします。

▼具体的な業務内容
＜フィールドサイエンス アシスタント業務＞
・協議会　事務局運営（スキル：Googleツール、クライアント対応）
・申請書作成、申請から採択までの農水省との交渉と修正
・会計処理
・案件管理（バイオスティミラント案件のステータス管理）
・バイオスティミラント売買契約書の作成〜締結（法務経験歓迎）
・バイオスティミラント検証解析（スキル：R、Python歓迎）

● お任せしたい業務内容
・PoCの要件定義、そのためのヒアリングや業務体験
・アルゴリズムの研究開発および実装
・実装したアルゴリズムのプロトタイプ実装
・プロトタイプのリリースおよびビジネス化の検討
・アプリケーション組み込みのための、外部APIやライブラリの実装
など

● ゆくゆくはお任せしたい業務内容
・3D建築アルゴリズム：部屋割りや間取り建築アルゴリズムを極める
・データエンジニア兼データサイエンティスト：sketchを通じた販売土地の流通データ/土地GISデータ/不動産の過去取引データなど、希少性の高いデータを合わせ、不動産市場全体の情報透明性を高めるに値するデータベースの構築と運営

● このポジションが提供できること
自分の実装したアルゴリズムで、まちづくりのDX化が進んでいく、という体験を一緒に創っていきましょう。
それが出来るだけの、希少性と有用性の高いデータと、ビジネスモデルと、開発力の高い人員をご用意できていると自負しております。

リアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらには当社グループとして得られるユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、社内のあらゆる部署からの多様なニーズに対して、データの側面から示唆を出します。データの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。

【具体例】
・カード利用動向から、DMターゲットの反応率を予測し、セグメントを選定
・会員向けのキャンペーンの効果検証
・カード利用率アップ戦略立案のため、入会直後の会員動向を分析

【業務の魅力】
・豊富なデータにアクセスできる環境やツールを用意しております。当社の基盤を活かした生きたビッグデータに触れることができるため、データ分析のスキルも向上できる環境です。
・事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。

【配属先ミッション】
生産性の高い操業や業務を実現するために、QC的な考え方*で業務遂行できる、問題解決力のある人材を育成する仕組みを構築し、運用を継続している

【職務内容】
1.改善PJ参画：事業所社や新規事業部門での生産性改善・品質改善PJにデータサイエンティストとして参画し、事業部門や設備、IT関係者と協働で改善をあたっていただく。主な業務範囲は課題整理、仮説立案、必要データ把握、データ加工、解析、モデル化
2.専門教育：生産性改善や品質改善を現場で自走化するために必要な論理的思考や統計教育の企画・運営
3.新規技術開発：解析技術を社外から入手し、PoCで技術検証し、有益であれば社内展開を進める。社内外の技術情報交換会や勉強会への参画も含む
出張　頻度：月3〜4回/月。期間：日帰り〜数週間。拠点：国内が主。支援要請があれば海外もあり

【業務の面白み/魅力】
・生産性改善・品質改善などの課題解決に直接携わることができる
・本社部門のため、グループの川上〜川下事業や国内外拠点と幅広く経験を積むことができる
・設備/OT/ITと役割分担はあるが、各技術領域とオーバーラップして進めるため、ものづくり現場で必要なデータ活用技術を幅広く習得することができる

【代表的なキャリアパス】
　　複数の事業部門のデータサイエンティスト　→　本社解析部門のマネージャー職
＊ジョブ型のため、マネージャー職ではなく、専門職を継続するキャリアもあり

具体的な業務内容
初期の延滞債権のあるお客さまに満足いただけるサービスの提供を目指した対応を行います。

・お電話での延滞債権の督促・回収業務（返済に向けての相談・管理）
・電話業務に付随する事務処理（会話記録や返済方法変更時の後処理など）

●お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。

データ利活用領域における前職でのご経験を元に、エンジニアとしての専門性を磨きながら、コンサルタントとしても一気通貫で関わっていただき、数名程度のチームのリーダとして案件を主導して頂きます。

任せる業務内容
●通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる""両利き""のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。

・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション）
・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化
（データエンジニアリング）
・統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出
（データサイエンス）
・ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援
（ビジネスコンサルティング）

案件内容について
要件定義〜上流工程に、お客様に近い位置で携わりながら、お客様(エンドユーザ)への価値提供を目的に、ビジネス・組織の問題解決をしていただきます。

1.通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援
通信キャリア様におけるMLOps環境・体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。
共通データマートの設計構築から、予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援を主サービスとしながらも、
分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジックの開発、位置情報の活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を行う。

2.お客様内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援
お客様内での分析基盤立上げと、データ活用KPOサービス提供の支援。
ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計・構築・運用、モデリング・スコアリング自動化運用の支援。
更には3rdパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解、およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援を行う。


配属先の魅力
・組織構成：事業部には35名程の社員が所属しており、案件業務だけではなく、社内タスクフォースなどにも手上げで参加できる仕組みがあり、20代でも活躍しやすい環境となっています。
・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。
・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、社内イベント・懇親会もありコミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。
・教育制度、研修：全社の制度として自己啓発補助制度があり、支給額は1人あたり年間10万円です。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。
　そのほかに、Udemy、Flierなどのサービスを利用でき、自律的な学習を支援する環境が整っています。
　また、資料作成・プレゼンテーションスキルの向上等を目的としたLT会・部員同士が相互に学び合うことを目的とした勉強会など、個人だけではなく、事業部として全員がスキルを向上させるための仕組みが用意されています。
・リモートワーク：案件によってはリモートワークが適用可能であり、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。
・人材育成：Mission/Vision/Value・行動指針に基づいた、「人を想う力」を第一とした部員同士の相互の教育・上長による指導を実施します。

従事すべき業務の変更の範囲
雇い入れ直後：データ分析業務　等

変更の範囲　：会社の定める業務（配置転換あり）

●お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。

データ利活用領域の経験が浅い方でも、前職でご経験のある特定の言語・ツールでの開発経験やデータ集計の経験を基にデータエンジニアとしての作業を担当して頂き、業務を理解していくことで徐々にAI/MLエンジニア、コンサルタントとしてスキルアップが可能です。


任せる業務内容
●通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる""両利き""のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。

・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション）
・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化
（データエンジニアリング）
・統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出
（データサイエンス）
・ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援
（ビジネスコンサルティング）

案件内容について
要件定義〜上流工程に、お客様に近い位置で携わりながら、お客様(エンドユーザ)への価値提供を目的に、ビジネス・組織の問題解決をしていただきます。

1.通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援
通信キャリア様におけるMLOps環境・体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。
共通データマートの設計構築から、予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援を主サービスとしながらも、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジックの開発、位置情報の活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を行う。

2.お客様内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援
お客様内での分析基盤立上げと、データ活用KPOサービス提供の支援。
ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計・構築・運用、モデリング・スコアリング自動化運用の支援。
更には3rdパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解、およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援を行う。

配属先の魅力
・組織構成：事業部には35名程の社員が所属しており、案件業務だけではなく、社内タスクフォースなどにも手上げで参加できる仕組みがあり、20代でも活躍しやすい環境となっています。
・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。
・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、
　社内イベント・懇親会もありコミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。
・教育制度、研修：全社の制度として自己啓発補助制度があり、支給額は1人あたり年間10万円です。
　多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。
　そのほかに、Udemy、Flierなどのサービスを利用でき、自律的な学習を支援する環境が整っています。
　また、資料作成・プレゼンテーションスキルの向上等を目的としたLT会・部員同士が相互に学び合うことを目的とした勉強会など、
　個人だけではなく、事業部として全員がスキルを向上させるための仕組みが用意されています。
・リモートワーク：案件によってはリモートワークが適用可能であり、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。
・人材育成：Mission/Vision/Value・行動指針に基づいた、「人を想う力」を第一とした部員同士の相互の教育・上長による指導を実施します。

従事すべき業務の変更の範囲
雇い入れ直後：データ分析業務　等
変更の範囲　：会社の定める業務（配置転換あり）

＜具体的な職務内容＞
・生成AI（文書だけでなく画像等も含む）に関するサービス開発（技術調査、AIモデル構築、検証、改善）
・サービスデリバリ（引き合い対応、技術的実現性検討、分析設計、分析実施・評価、報告）

□組織のミッション
データ駆動型経営の推進。
（特に共通部門や営業・マーケティング領域におけるテーマ創出、データ利活用、高度分析等）

□業務内容
担当する高度で複雑な分析を要するテーマ（全社共通部門・営業・マーケティング領域・製造部門等）の中で
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードするために以下の役割を担っていただきます。

・データサイエンスを活用したビジネス課題抽出・示唆出し
・データ活用による課題解決（収益改善・業務高度化モデルの開発等）
・意思決定ツールの開発
・単一ないし複数の分析プロジェクトのリード

□将来的にお任せしたい業務
データ駆動型経営に必要な基盤づくり、人材育成等の活動全般の統括。
（データサイエンスに関わる責任者のサクセッサー候補として）

【可能性のあるキャリアステップ】
データサイエンス室長、DX推進責任者等の可能性があります。

□出張
有（担当業務によりますが四半期に1回程度が目安です。）

□仕事上のやりがい・厳しさ
経営陣から現場の担当者まで幅広いステークホルダーとともにプロジェクトを推進いただきます。現場密着で課題に取り組んでいただきます。

●担当業務と役割
・主な担当業務は、 「データ分析技術によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」 「AI人材育成プログラム開発」
・広く当社グループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。
・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。
・さらに当課は、前述のようなAI技術蓄積に基づき、データ分析におけるAI人材育成プログラムも主体的に開発し、全社へ提供しています。

●具体的な仕事内容
・当社グループ各社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。
・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していきます。
・AI人材育成プログラムはAI技術者自らが講師となり、当社グループ各社から応募のあった受講者（年間30名程度）にコーチングを行います。

●この仕事を通じて得られること
・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・例えば車、家電・くらし空間、BtoB（物流・流通・公共など）、電池・電子部品工場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学（Stanford、UC-Berkeleyなど）を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者（Kaggle Grandmaster）など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。

●職場の雰囲気
・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。
・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにも拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、当社グループホールディングス全体でのジョブローテーションを行います。

・主な担当業務は、 「データ分析技術によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」 「AI人材育成プログラム開発」
・広く当社グループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。
・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。
・さらに当課は、前述のようなAI技術蓄積に基づき、データ分析におけるAI人材育成プログラムも主体的に開発し、全社へ提供しています。

●具体的な仕事内容
・当社グループ各社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。
・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していきます。
・AI人材育成プログラムはAI技術者自らが講師となり、当社グループ各社から応募のあった受講者（年間30名程度）にコーチングを行います。

●この仕事を通じて得られること
・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・例えば車、家電・くらし空間、BtoB（物流・流通・公共など）、電池・電子部品工場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学（Stanford、UC-Berkeleyなど）を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者（Kaggle Grandmaster）など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。

●職場の雰囲気
・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。
・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにもR&D拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、グループ全体でのジョブローテーションを行います。

・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】
主な事例は以下の通り
・ 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
・ 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
・ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
・ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献

クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。また、配下のマーケティングデータアナリスト・プランナーのマネジメントも担っていただきます。

【業務内容】
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・プロジェクトマネジメント／プロジェクトリード
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援
・配下メンバーのマネジメント

【業務から得られる魅力とキャリアアップ】
・データ活用による事業成長推進のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得
・マーケティング領域の先端的なデータ活用の知見獲得
・急成長JVの経営に近いマネジメントとしての経験

上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。

【業務内容】
顧客理解のための以下の業務
・データ加工
・データの基礎集計
・分析レポート作成支援

【業務から得られる魅力とキャリアアップ】
・マーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・クラウドサービスを利用したデータ分析のノウハウ獲得
・マーケティング領域の課題解決ノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得

クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。

【業務内容】
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援

【業務から得られる魅力とキャリアアップ】
・データ活用による事業成長推進のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得
・マーケティング領域の先端的なデータ活用の知見獲得

急成長中のJV企業で、データ活用のコンサルティング能力を身に付けませんか？

●職種定義
上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。

●業務内容
顧客理解のための以下の業務
・データ加工
・データの基礎集計
・分析レポート作成支援

●業務から得られる魅力とキャリアアップ
・マーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・クラウドサービスを利用したデータ分析のノウハウ獲得
・マーケティング領域の課題解決ノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得

●仕事内容
・電力取引におけるマーケットリスク管理（バリューアットリスクの計測・デリバティブ取引管理等）、クレジットリスク管理関連業務
・各種定量分析（管理会計における予実分析、個別取引案件にかかる定量評価等）

以下の業務を担当していただきます。

営業向けのデータマート構築/ダッシュボード用データ作成とメンテナンス
BigQuery、BIツール、機械学習などの分析ツールに関する勉強会の企画・運営
加盟店分析用のダッシュボード構築

具体的には、加盟店のビジネス分析を支援するため、営業向けの分析基盤の構築・運用に携わります。
BIツールを用いたダッシュボードの構築や、営業部門向けのデータマートの構築と整備、また他部署向けに分析ツールの勉強会を企画・運営することが主な業務となります。

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載の採用支援サービスをはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1,000万人ユーザーが利用する転職サイト他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。

あなたにはAIエンジニアとして、検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。
現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

●業務内容
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

●現行の開発環境
- 言語：Python
- フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
- インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
- その他ツール： Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく
主に携わっていただく採用支援サービスは求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

★大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する転職サイトをはじめとした当社が運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。

★積極的なIT投資のある環境
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。

下記のいずれか又は兼任して業務を担当していただきます。当社のデータ分析/解析の技術HUBとなるべく体制強化のため人員の強化を図ります。
【1】 データ分析/解析をするための共通プラットフォームの企画及び開発
【2】 農機・建機などの車両データ分析/解析を用いた技術支援・提案
【3】 スマートアグリシステムの圃場・農作物などの情報を用いた新たな車両機能提案・改善
プロジェクト立ち上げにチャレンジしたいという気概のある方大募集です。

【具体的な仕事内容】
【1】データ分析/解析をするための共通プラットフォームの企画及び開発
社内の各部門とも連携をとりつつ、共通プラットフォームの企画及び開発を行っていただきます。
　●仕事の進め方
　社内の各部門と連携してデータ分析/解析に馴染みが無い方でも、容易にデータを可視化できる共通プラットフォームを作ります。
【2】農機・建機などの車両データ分析/解析を用いた技術支援・提案
　各部門が抱えている課題に対し技術支援・提案をおこなっていただきます。統計・AIなどの技術も取り込みつつ課題に対する意思決定を行っていただきます。
　●仕事の進め方
　社内の各部門の様々な課題に対し意思決定ができるようデータ分析/解析の技術支援または提案をします。
【3】スマートアグリシステムの圃場/農作物などの情報を用いた新たな車両機能提案・改善
　スマートアグリシステムの圃場・農作物などの情報を用いて、農機・建機などの車両の新たな機能開発・改善を行っていただきます。現在の課題を抽出し次の製品に役立てていきます。
　●仕事の進め方
　スマートアグリシステムの圃場・農作物のなどの情報を用いて新たな車両機能開発・改善を行います。

・技術的な内容に関して、裁量権はあります。各技術部門から要望をヒアリングしながら業務を遂行していただきます。
・最初のPoc（概念実証）段階では、課題の深掘り、新たな技術調査等も含めて裁量をもって推進できます。
・各技術部門と我々グローバルICT本部の部門長同士の合意の下、定期的に進捗確認しプロジェクトを進めています（アジャイル開発）。
・それぞれが責任を持って自分のプロジェクトを進行しつつも分からないことがあれば自由に相談できる風土があります。

【入社後のキャリアパス】
データエンジニア・データアナリスト・データサイエンティストそれぞれの技術分野を習得することができます。
またAzureなどのクラウド知識を用いることでICT技術者としても活躍していただけます。
最終的には当社のデータ分析/解析・共通プラットフォームを技術で支える人材になっていただきます。近い将来、データ分析専任の部署を構築する予定で、組織として様々な課題解決、ソリューション開発に関わっていただきます。

【ポジションのやりがいや魅力】
・当社におけるデータ分析/解析は始まって間もないため、会社に潜在している業務の課題を色々と発掘し、企画提案していくことができます。これから必ずデータ分析/解析は重要なポジションとなっていくため、会社に新たな風を取り込み業務改善をしていきたい人にはとても魅力的なポジションです。
・日本の基盤を支える農業機械や建設機械の開発や効率化など日本の将来にとって必要不可欠な分野においてご活躍いただけます。
・福利面では、在宅勤務制度により週2回程度の出社、週3回の在宅勤務なども可能です。キャリアアップを目指す社員の支援も積極的に行っています。

DXの推進・データ解析等を担う部門の一員として下記業務をご担当頂きます。

【具体的な業務内容】
・データサイエンティストとしてデータ解析
・工場や業務部門のデータからAIモデルを構築、ソリューションを現場に導入
※例：工場の作業動画を解析／農業や水環境のデータ解析

【仕事の進め方】
・各個人ごとに取り組むAIテーマを担当
・推進上の課題についてはチームで話し合いグループで解決
※圃場、畑、工場など現場へ赴くこともあります

【入社後のキャリアパス】
データサイエンティストとしてのキャリアパス、もしくは、中長期ではDX企画・データ活用企画人財へのパスが考えられます。

【現在の課題と目指す姿】
事業部門の業務に寄り添い業務、ソリューションにAIモデルを開発・提供することを目指しています。体制強化のため、データサイエンティストの増員募集です。

【ポジションのやりがいや魅力】
・農業に関するデータ、水に関するデータなどから社会課題の解決の提案をすることが可能
・工場におけるデータから、スマートファクトリーの姿を描くことが可能
・その他、需要予測、リスク予測等へのデータ活用推進等にも携わることが可能

具体的な仕事内容（詳細）

・データ活用に関するお客様の課題理解と、データ分析によるソリューションの提案・実行
・TIBCOアナリティクス製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当・デリバリー担当他と協力して、その活用によって分析ソリューションの仕組み化・定着化を実現
・データサイエンス関連提案作成・実施、PoC実施対応、クロージング支援
・若手データサイエンティストの育成

ポジションの魅力

・当社データサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。
・DXを推進している大手〜中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。
・ワンショットのデータ分析に留まらず、そのオペレーション化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます。
・海外の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、当社データビジネスの成長に共に参画し、リードいただけます。

検索プロダクト改善のための、ユーザー利用状況およびプロダクトの状態調査・分析を担当いただきます。

＜業務詳細＞
検索サービスのアクセスログを利用した、サービスにおけるユーザー利用状況およびプロダクトの状態調査・分析を担当いただきます。
定性・定量的な分析を行い、サービスにおける品質面の課題を可視化していただきます。
関係部門と連携しながら、プロダクトの改善を推進し、事業のさらなる成長に貢献できます。
プロダクト責任者に対するレポーティングなどによって、プロダクト改善への貢献を実感できる点が本職種の魅力です。

＜ミッション・展望＞
・事業としての展望：ユーザーが求める検索サービス実現のための、「良い検索」の明確化・具体化/データ・サービス活用による検索品質の向上
・組織としての展望：検索品質向上のための、関係部門との連携/改善の推進

＜主な業務内容＞
・各種施策の影響に対する、アクセスログを用いた分析
・各種施策による、検索結果の変化や影響に対する定性的な評価・レポーティング
・ビジネス部門および開発部門との連携による、評価分析した結果をもとにした、サービスやプロダクト開発の意思決定のサポート

農業領域における産地の課題を科学的知見を用いて解決していく、フィールドサイエンティストとしての業務を担当いただきます。

産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。
これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。

産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、
産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など
実際に産地に訪問しながら進めていく業務です。

▼具体的な業務内容
＜フィールドサイエンス業務＞
・産地の課題を科学的観点で探索（農学的な知見）
・産地の技術者との対話を通じた課題洗い出し
・産地の課題を各担当者へ翻訳
＜クライアントサポート＞
・現場説明会の実施
・プロジェクト報告会の実施
・クライアントとの定期的なコミュニケーション
・社内外調整交渉マネジメント

エリア搬送RaaSのソリューション開発について、社内メンバーと共に、以下業務をリーダとして推進する。
・フィールド実証におけるデータ収集・分析基盤の設計および開発
・サービスシミュレーションモデルの構築、シミュレーションを通じたお客様のバリューを最大化する納得性の高いサービス設計
・お客様要件を抽出し、データ分析・シミュレーションを通じた納得性の高いサービス設計および提案
・構築した業務プロセス改善仮説のフィールド検証の実施および継続的な改善提案

●具体的な仕事内容
・エリア搬送RaaSにおける搬送業務などの効率化を行うための、以下の技術開発を行う。
　(1)データ収集・分析基盤の設計および開発推進
　(2)サービスシミュレーションモデル・シミュレータの開発推進
・お客様との対話を通じた業務改善要件の明確化
・フィールド実証データの可視化・分析およびシミュレーションを通じた業務改善プロセスの構築、お客様への提案、改善サイクルを回す
・業務分析サービスのビジネスモデルの検討

●この仕事を通じて得られること
・労働力不足・労働環境改善という社会課題を解決する新規ソリューション事業の立ち上げを行える
・自動搬送車や搬送ロボット、遠隔監視・操作などの先端技術を活用したRaaSビジネスという新しい事業を開発を行える
・国内で唯一公道をロボット単独で4台同時運用している、X-Areaロボット配送サービスに関連した事業開発に携われる
・グローバルにパートナーや顧客とかかわる事業開発ができる

●職場の雰囲気
・モビリティソリューション部は27名(兼務含む)、部内、モビリティ事業戦略室と連携しタスクフォースで業務推進
・ロボティクス・低遅延映像伝送・AI・データ分析などのコア技術を活用したソリューション創出の活動に軸足を置くメンバー構成
・テクノロジー本部デジタルＡＩ技術センター内でAIなど最先端の様々な技術交流あり
・リアルフィールドでの業務に重きをおくものの、テレワークも活用したハイブリッドでの効率の良い業務を推進

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、本人の意思と努力次第で総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。

【期待する役割】
・AIアルゴリズム開発エンジニア / データサイエンティスト

【担当する業務】
データに基づくお客様の成功体験/価値提供の仮説立案から、AIアルゴリズム開発とそれを活用した価値実証の推進や事業向けクラウド開発まで幅広く行います。

●具体的な仕事内容
・家庭用及び業務用空調機器のビッグデータ分析に基づく、課題抽出とお客様の成功体験/価値提供の仮説立案
・お客様への仮説提案と、価値実証向けのAIアルゴリズム開発、実証環境の構築 推進
・事業向けのAIアルゴリズム開発と、クラウドでの実行環境開発

●この仕事を通じて得られること
・大規模データの分析・活用スキルの他、データを活用したモノ売り⇒サービス事業へのシフト・強化を推進する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。

●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは大阪拠点になり、担当プロジェクトにより大阪拠点が強く推奨される場合があります。
・リモートワーク中心の業務スタイルです。担当するプロジェクトの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・社内の社員満足度調査において高いスコアを保ち、部門全体で良い雰囲気を継続できるよう部門内で常に改善していく風土があります。

●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに就くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。

【期待する役割】
・AIアルゴリズム開発エンジニア / データサイエンティスト

【担当する業務】
データに基づくお客様の成功体験/価値提供の仮説立案から、AIアルゴリズム開発とそれを活用した価値実証の推進や事業向けクラウド開発まで幅広く行います。

●具体的な仕事内容
・家庭用及び業務用空調機器のビッグデータ分析に基づく、課題抽出とお客様の成功体験/価値提供の仮説立案
・お客様への仮説提案と、価値実証向けのAIアルゴリズム開発、実証環境の構築 推進
・事業向けのAIアルゴリズム開発と、クラウドでの実行環境開発

●この仕事を通じて得られること
・大規模データの分析・活用スキルの他、データを活用したモノ売り⇒サービス事業へのシフト・強化を推進する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。

●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは大阪拠点になり、担当プロジェクトにより大阪拠点が強く推奨される場合があります。
・リモートワーク中心の業務スタイルです。担当するプロジェクトの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・社内の社員満足度調査において高いスコアを保ち、部門全体で良い雰囲気を継続できるよう部門内で常に改善していく風土があります。

●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに就くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。