データエンジニアの転職求人

●エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。

変更の範囲：会社が指定した業務

◇マーケティング領域例
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

◇開発環境/使用ツール
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

●マネジメント領域
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。
数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。
具体的な業務は以下のとおりです。

(1) メンバーのサポート・育成
・日常業務におけるアドバイスやフォロー
・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援

(2) 現場業務の遂行
・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行

(3) チームマネジメント
・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

＜仕事の魅力＞
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

＜マーケティング領域案件事例＞
◇外資系自動車メーカーでのCRM業務
　・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
　・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
　・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現

◇自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
　・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
　・具体的なサービス改善のアクションプランの提供

◇飲食業における顧客分析
　・マーケティング戦略立案に対する支援
　・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
　・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

＜スキルアップの流れ＞
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど

Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

＜研修制度・スキルアップサポート＞
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）
・不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています

【私たちのチームについて】
プロダクト開発チームでは社内向けに、健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）といった複雑なデータから、保健事業の対象者となるレコードを簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを開発・運用しています。
このプロダクトは、多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤となっています。

▼関わるプロダクトのインパクト
2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。

▼事業例
・生活習慣病重症化予防事業：糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。
・服薬適正化事業：処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。

＜ 直近のプロジェクト ＞
・生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート
・後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ

【このポジションの募集背景】
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。
＜ 取り組みの具体例 ＞
・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発
・事業間の業務要件・仕様の標準化
・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善
・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減

【業務内容】
- 担当チームが受け持つプロダクト(業務支援システム)開発/技術選定/アーキテクチャ選定のリード
- 自チームのエンジニアの技術力の向上

【本ポジションの魅力】
- 事業の新規立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献できる
- データサイエンティストと連携したデータ処理/分析システム開発が可能
- 専門性を高めるキャリアパス、マネジメントに挑戦するキャリアパスのいずれも目指すことが可能

【主な開発環境】
・開発言語：Python
・環境仮想化：Docker、devcontainer
・ソースコード管理：Github、Github Actions
・クラウドコンピューティング：AWS
・コミュニケーション：Slack
・ドキュメント管理：Notion
・PC：MacBookPro

当社独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポートが主な業務内容です。以下が代表候補のアプリケーションです。
・材料データ分析環境
・実験/製造自動化プラットフォーム
・再生材マーケットプレイス
本開発を通じて、
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現
まで幅広く担当いただきます。
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出や再生材の利活用を支援し、カーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーの実現をお客さまと共に目指しましょう。

【職務詳細】
(1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
　特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
　また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

本ポジションは、顧客の課題を的確に把握・整理し、当社システムが保有しているデータと顧客のデータを用いて、顧客のビジネス課題の解決をリードする役割を担います。

顧客とのコミュニケーションを通して、データ駆動型の意思決定を支援する最適なダッシュボードを設計し、社内外のステークホルダーとの調整から実際のダッシュボードの実装まで行います。

具体的には以下の業務を担当します。

▼顧客とのコミュニケーション
顧客の課題や要件をヒアリングし、顧客の現在の業務フロー・データフローを整理します。
データ活用における課題を整理し、当サービス導入後の業務フローを設計した上で、成功指標（KPI）を定義します。
▼最適なダッシュボードの提案
顧客のための最適なダッシュボードを設計し、顧客に提案します。
当サービス導入後のデータフローを設計します。特に、顧客独自のデータの扱いについて、ビジネス要件を含めて整理します。
当社システムが展開しているすべてのプロダクトのデータを把握し、顧客の課題解決に必要なデータを特定・連携します。
▼BigQueryでのデータモデリングとLookerでの可視化実装
デザイナーやPdMと協業し、LookerのダッシュボードのUI/UXの提案および実装をリードします。
BigQueryを用いて、顧客要件に応じたデータモデリングを行います。
データ品質を担保しつつ、効率的なクエリを設計します。
▼プロジェクト推進に係る社内コミュニケーション
エンジニア、デザイナー、PdMなど、関係者間での円滑な情報共有を促進します。
プロジェクトの進行に必要なリソースの確保とスケジュール管理を行います。
データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決します。
▼機能要望の収集とロードマップへの反映
顧客の課題やフィードバックを基に、当サービスとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させます。

本ポジションの魅力
顧客と直接対話しながら、データを活用することによってビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題の特定から、実際にインパクトをもたらすBIプロダクトの定着までを、一気通貫して携わることができます。

プロダクト自体が立ち上げ期にあるため、自身の働きにより、プロダクト自体を成長させていくことができます。

開発環境、使用するツールなど
開発言語：Python、SQL
データベース・DWH（データウェアハウス）：BigQuery
ETL/ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt（data build tool）
BIツール：Looker
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。

【業務詳細】
・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用
・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発
・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化
・リアルタイムデータの処理
・データクレンジング処理やデータマートの構築
・データの可視化および分析基盤の構築支援
・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上
・データウェアハウスの運用保守
・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携
・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション

【仕事の魅力】
●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることが当社の魅力です。
●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームが当社にはあります。
●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

カスタマーサクセス部門におけるOperationの構築から運用、データ抽出でカスタマーサクセス業務をサポートいただきます。

＜具体的な職務内容＞
ヘルススコアデータの作成
運用やSaaSシステム保守
リーダーの指示のもと各種基盤となる仕組みの改善
業務プロセス設計、実装の支援
既存顧客へのメール配信のサポート　など

＜入社後のイメージ＞
まずはOFF-JTやOJTを通じてプロダクトや業界の理解を深めていただきます。
適性や希望を伺いながらお任せする業務範囲を広げていけるようにサポートいたします。

＜仕事のやりがい・魅力＞
・グローバル展開をしていく日本発のSaaSプロダクト立ち上げ期
└当社サービスの顧客は現在国内が中心ですが、今後はアメリカをはじめとしたグローバル展開をしていくプロダクトです。現在は製品の拡販フェーズのため、他のメンバーとディスカッションしながらさらなる成果につなげていく面白さが味わえます。
・SaaSプロダクトのオペレーションスペシャリストとしての圧倒的な経験を積める
└現メンバーもSaaSプロダクト経験なし/製造業経験なしの異業種からの転職をして活躍しておりますので、未経験からSaaS業務を学ぶことが出来ます。

当ポジションは、データエンジニリングの専門性を活かしながら、よりその専門性を高めていくデータ領域の専門家、または、データエンジニアリングに加えてデータ分析の専門性も築いていきたいデータサイエンティスト希望者のキャリアアップ先となります。
ご入社後は、数年後にデータ課題解決の専門家であるデータ活用コンサルタントとして立ち上がっていただくために、クライアントのビジネス課題を理解し、データ活用による解決策を提案・実行するスキルを磨いていただきます。

具体的には、データ集計、加工、クレンジングなどのデータエンジニアリングのベーススキルを活かしつつ、BIツールによる可視化やデータ基盤構築・運用、データ分析環境の整備、データ分析業務のサポートなどのスキルを育み、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援していただきます。
将来的には、先端的な要素技術を活用したデータ基盤構築や高度なデータ分析やコンサルティング業務にも積極的に挑戦し、クライアントのビジネス成長と成功に貢献するデータ活用コンサルタントへと成長することが期待されます。

《業務内容》
クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。
具体的には：
　・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います
　・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します
　・データ分析チームと連携し、分析しやすいデータ環境を提供します
　・将来的にはデータ分析業務にも携わり、データに基づいた意思決定を支援します

※案件バリエーションは様々なため、ご自身のケイパビリティに応じて業務アサインをいたします。

《仕事の魅力》
　・大手企業をはじめ、多様な業界・規模のクライアントの課題解決に貢献できます
　・データエンジニアリングだけでなく、データ分析、コンサルティングなど幅広いスキルを身につけることができます
　・若手・ジュニア層でも、責任あるプロジェクトに携わり、成長を実感できます
　・チームワークを重視し、互いに刺激し合いながら成長できる環境です

企業のデータ課題を解決し、データの力で未来を創る。その第一歩を私たちと共に踏み出しましょう！

配属先グループでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や、どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています。
※マスタデータマネジメント（以下MDM）、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等

●具体的な業務内容
(1) 共通マスタの運用管理（グループの各業務システムで共通に利用する重要なマスタの管理)
(2) 共通マスタの開発
　・グループの各業務システムで共通に利用する、マスターの構築・メンテナンス
　・MDMの構築
(3) 商品情報系システムの運用（約20システム)
　・画像データベースの登録(商品画像/ロゴや料理などの素材画像/ポスター画像を格納したシステム)
　・商品の原料や栄養成分（カロリーや炭水化物など）の情報を管理しているシステムの登録
(4) ID申請（ユーザーID(社員番号)申請等の受付)
(5) 業界標準コード・世界標準コードの採用、グループ内への適用の推進
　・業界団体窓口
　・事業会社の意向を集約、業界団体への意向の提示

入社後まずは「共通マスタの運用管理」から始めていただき、ゆくゆくはMDMコンサルティングや、開発プロジェクトにも携わっていただくことができます。
※他部署へのジョブローテーションも可能です。

●アピールポイント
・当社の中でも特に「グループの社内SE/情報システム部門」に近い仕事と雰囲気です。
・グループの商品全てを扱うことから、全グループのビジネスの仕組み・流れを業務の中で掴んでいくことができます。
・グループ内のキャリアとしては運用業務から開始しつつ、開発やコンサルティング業務にステップアップいただくことを期待している一方で、配属先グループで得た知見を別の部署にて活かしていただくことも、グループ全体の発展につながるという考え方をしています。
・マスタデータマネジメント（MDM）という昨今のDXにおけるトレンドを学ぶことができ、IT技術者としての市場価値の向上に繋がります。
・配属先グループ全体として働き方に柔軟な姿勢を貫いており、特に子育て中や介護中の方にとっても働きやすい環境です。

営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。
自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義 リリースまでの全工程を担います。

◎具体的には（配属予定チームの主な役割）
自社プロダクトの開発・運用
生成AIを含む機械学習によるクライアントの課題解決
受託開発・運用
社内及びクライアントの技術支援
上記に関連する技術調査

◎このポジションの魅力
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。
・AWS／GCPでの開発スキルが身に付きます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。

◎主な技術要素
・言語：Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL
・OS：Linux
・インフラ：AWS、GCP
・RDBMS：Aurora MySQL、Cloud SQL
・NoSQL DB：DynamoDB、Datastore
・DWH：BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data
・コンピュート：Google Compute Engine、App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、GKE、EC2、Fargate、Lambda
・ワークフロー：Digdag、Step Functions、Cloud Composer
・ML：Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot
・モニタリング：データポータル、Tableau、Metabase
・CI/CD：AWS Code Build
・コード管理：AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories
・コミュニケーション：Slack、Google Meet　他

生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の「リードエンジニア」の募集となります。

●業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
・以下のプロジェクトリード 　
　（進捗推進、顧客調整）
・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築 　
　（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発 　
　（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング 　
　（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得
・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

[変更の範囲]
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

グループ全体のデジタル戦略を実現するため
データ分析環境の構築や開発をお任せします。

【ご担当いただく業務例】
全社データ統合プロジェクト、データ活用プロジェクトにおける
データ収集、解析、分析プログラムの設計・構築
Snowflakeを使ったデータウェアハウスやデータレイク、データパイプラインの設計・構築
PythonやTypeScriptを使ったデータ収集ツールの設計・開発及び運用保守
Streamlit in Snowflakeを使ったデータ活用方法
データ品質やセキュリティの管理
データ分析支援

【開発言語・ツール】
言語：JavaScript、Python、SQL など
クラウドサービス：AWS、GCP など
データプラットホーム: Snowflake など
その他ツール等：Notion、Miro、IDE（VSCode、cursorなど）、Git Hub、Trocco など
※現時点で進んでいるプロジェクトから抜粋したものです。
　今後新しい技術を導入するにあたり、その選定にも携わっていただきます。
　未経験の技術については学びながらご活躍の幅を広げていただきたいと考えております。

【キャリアパス】
全社DXの進捗状況や業務習熟度、ご志向に応じ、
機械学習エンジニアやフルスタックエンジニア、ビジネスプロデューサーや
社内DXコンサルなどを目指していただく機会があります。

【本ポジションの魅力】
社員数約3,800名規模の企業にて、
最前線で事業の変革に携わり、システムに技術選定から関わる経験ができます。
中期デジタル戦略に沿って拡大するエンジニアリング組織の初期メンバーとして
今後幅広いキャリア機会があります。

当社では建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつプロダクトを展開しています。

・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「施工管理機能」
・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「マーケティング機能」
・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「採用機能」
・クラウド型の建設業社間マッチングツール「マッチング機能」

本ポジションでは、当社が15年以上、建設業界にフォーカスして蓄積してきた、
あらゆるデータを一元的に管理し活用するための分析用データの管理や、分析基盤の構築・改善・保守業務を担当いただきます。

・データ活用で顧客価値を最大化するための企画の立案と実施
・ビジネスサイドの受注率向上のためのデータ基盤整理
・経営上の意思決定のためのデータ可視化
など、全社を横断して一元的に管理できるようなデータ環境の構築をお任せするため、
データエンジニアとして事業への短期〜長期的な価値貢献をダイレクトに感じながら手触り感をもって業務を行うことが可能です。

具体的には、下記のような業務内容を想定しています。
・AWSを用いた分析基盤構築と運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・データを活用したシステム化企画開発、運用業務
・KPIレポートのための要件ヒアリング・ログ設計
・現在社内で進んでいるAIプロジェクト推進/機械学習モデルの実装

●開発環境
言語：Ruby、JavaScript、TypeScript、Dart、Python
フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js、Nuxt.js、Flutter
インフラ： AWS（Route53、EC2、RDS、ElastiCache、S3、CloudFront、ELB、Elastic Beanstalk、Lambda、Elemental MediaConvert） 　GCP（Firebase、Google Maps Platform）
コミュニケーション：Slack、Google Meet
タスク管理：Notion
バージョン管理：Git (Github)
モニタリング : Datadog(一部プロダクト)
エラー管理 : Sentry
その他： CI/CD：CircleCI、AWS CodeBuild 　仮想化環境：Docker

▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア
チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。
案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。

＜業務内容＞
様々な課題をデータで解決いたします。
・要件定義
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ整備
など

＜プロジェクト例＞
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
など

＜開発環境＞
・言語：SQL
・インフラ：GCP、AWS、Azure
・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake
・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt

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▼データアナリスト
＜業務詳細＞
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
様々な課題をデータで解決いたします
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
など

＜データの種類＞
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など

＜PJT例＞
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

配属先グループでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や、どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています。
※マスタデータマネジメント（以下MDM）、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等

●配属先グループの担当業務
下記業務を担当しています。
(1) 共通マスタの運用管理（グループの各業務システムで共通に利用する重要なマスタの管理)
(2) 共通マスタの開発
　・グループの各業務システムで共通に利用する、マスターの構築・メンテナンス
　・MDMの構築
(3) 商品情報系システムの運用（約20システム)
　・画像データベースの登録(商品画像/ロゴや料理などの素材画像/ポスター画像を格納したシステム)
　・商品の原料や栄養成分（カロリーや炭水化物など）の情報を管理しているシステムの登録
(4) ID申請（ユーザーID(社員番号)申請等の受付)
(5) 業界標準コード・世界標準コードの採用、グループ内への適用の推進
　・業界団体窓口
　・事業会社の意向を集約、業界団体への意向の提示

●具体的な業務内容
「ETLリード候補」として、データ連携基盤の運用・保守・開発をご担当いただきます。
ゆくゆくはMDMコンサルティングや、開発プロジェクトにも携わっていただくことができます。
※他部署へのジョブローテーションも可能です。

・ETLシステムの設計〜本番移行までを担当
・業務システム側でIF開発が発生した場合は仕様検討、IF開発、本番移行まで担当
・IF開発部分はシステム間のデータ連携の設計・製造・テストをベンダー会社に依頼・レビュー
・障害対応（IFデータ不備やPowerCenter製品不備による障害対応）
・ベンダー管理

●アピールポイント
・当社の中でも特に「グループの社内SE/情報システム部門」に近い仕事と雰囲気です。
・データ連携基盤のソリューションはinformatica PowerCenterを利用
・大手飲料メーカーならではの大規模なデータ連携基盤の開発・運用に携われる環境です。
・今後はデータ連携基盤ソリューションのクラウド化も予定しています。
・グループの商品全てを扱うことから、全グループのビジネスの仕組み・流れを業務の中で掴んでいくことができます。
・グループ内のキャリアとしては運用業務から開始しつつ、開発やコンサルティング業務にステップアップいただくことを期待している一方で、配属先グループで得た知見を別の部署にて活かしていただくことも、グループ全体の発展につながるという考え方をしています。
・マスタデータマネジメント（MDM）という昨今のDXにおけるトレンドを学ぶことができ、IT技術者としての市場価値の向上に繋がります。
・配属先グループ全体として働き方に柔軟な姿勢を貫いており、特に子育て中や介護中の方にとっても働きやすい環境です。

情報系インフラの構築、アプリケーション開発、システム保守・運用までワンストップで提供する当社において、プライムベンダーとしてエンドユーザーと直接関わりを持って、
先進技術、クラウドソリューション（OCI / Azure / AWS）などの提供を軸とし、顧客の未来の IT を支えるサービスを提供していきます。

●仕事例
スマートフォンの各種アプリ、業務系システム、5Gインフラ関連、EC、流通小売、サービス業など幅広い業界の案件を支援しております。

・WEB・オープン系エンジニア：WEB/アプリ/自動運転/キャッシュレス/決済/ロボット/IoT/RPA/クラウドなど
・クラウドエンジニア（OCI・Azure・AWS）：インフラ構築、アプリケーション開発、システム保守・運用
・システムエンジニア：一般企業や社会インフラ系の基幹業務や周辺システムの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体・結合試験・維持・メンテ業務
・RPAエンジニア(業務改善コンサルタント)：潜在的ニーズに対してアプローチする業務コンサルタント
・データベースエンジニア：データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務
・インフラシステムエンジニア：金融系企業、一般企業、公共機関向けのサーバー設計構築、ネットワーク設計構築
・データ分析エンジニア：検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築
・BIツール導入支援：Tableau、Power BIなど
・評価検証／品質保証エンジニア：開発プロジェクト・企画・仕様策定・評価・検証業務・サービスの構築、PMO業務

●特徴
携帯電話の創成期よりメーカーや通信キャリアと共に研究開発に参画し、携帯電話・スマートフォンの爆発的な普及を支援してまいりました。さらには、移動体通信で培った高い品質が評価・支持され車載やロボットといった新たな分野への拡大も進めています。
並行して、ネットワーク開発、Webシステム開発も積極的に展開し、大手のお客様のHPやポータルサイト、ECサイト構築を中心に、インターネットビジネスの拡大にも携わってまいりました。

近年は、受託の開発・検証だけではなく、IT・テクノロジーの知見を活用した戦略策定、企画、要件定義のコンサルティング領域も拡大しております。SIer事業を主軸に持っていくからこそ、戦略と現実性を最適に組み合わせていくことができると考えております。
IT業界の著しい成長を幅広い経験と確かな技術から支えていくことを目指しております。

Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当いただきます。
当組織の進める各テーマ領域において、以下1〜3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。
1. アプリケーションアーキテクト
- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる
2. テクニカルスペシャリスト
- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う
3. インフラスペシャリスト
- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う

BI（Business Intelligence）エンジニアとは、企業の持つ膨大なデータを活用し、経営や業務の意思決定を支援するプロフェッショナルです。

BIエンジニアの主な役割は、データを収集・加工し、ビジネスの課題や改善ポイントを「見える化」することです。例えば、BIツール（TableauやPower BIなど）を使ってダッシュボードやレポートを作成し、複雑なデータを誰にでも理解しやすい形で提供します。

こうした業務を通じて、企業が迅速かつ正確な意思決定を行えるよう支援するのがBIエンジニアの重要な役割です。単なるデータ処理だけでなく、「データを活かして課題を解決する」点がこの仕事の醍醐味です。

未経験の方でも、基本的なITスキルやデータへの興味があれば挑戦可能です！現場で使用するツールや技術は入社後にしっかりと学べる環境が整っていますので、安心してスタートできます。

●仕事内容
クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。

主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。

●具体的な業務内容
・ データ収集・加工
・ ダッシュボードの作成
・ データ分析結果に基づいたレポート作成
・ 分析結果を活用した施策提案
・ データの品質管理・定期的な更新作業
・ 他部署やクライアントとの折衝を通じた課題解決

●案件例
・ BIツールを活用したデータ分析・レポート作成
・ 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進
・ 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施

●開発環境／使用ツール
BIツール: Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense など
データベース: SQL

●この仕事の魅力
1. 多様な業界で最新技術に触れながら成長できる環境
金融、エンタメ、通信など多様な業界のデータを扱い、業界知識を深めると同時に、最新のBIツールを使用してスキルアップできます。

2. データ分析を通じた社会貢献の実感
企業の課題をデータ分析で解決し、社会全体の成長に貢献するやりがいがあります。

●研修制度・スキルアップサポート
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜3ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・外部セミナー情報の配信（不定期）
・BIツールの書籍購入補助や貸出

沖縄にて、クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、
経営層の意思決定に活用するデータ分析基盤に関するシステム導入後の保守ならびに開発に携わっていただきます。
併せて、沖縄拠点の立ち上げにも携わっていただきます。

【詳細】
●沖縄を拠点にし、テレワークも取り入れながら勤務いただけます。

●クライアントに導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、
　アプリケーション保守を主に、要望に伴い、追加機能開発の業務を担っていただきます。
　※入社当初の案件は金融系のクライアントを想定

●システムはデータ活用領域に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。

●多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語やツールの興味がある方であれば、
　経験したことがないことに携われる機会があります。

●保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。

【ポジションの魅力】
入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることができます。
また、ご希望や適性に応じて、沖縄を拠点にしながら、東京の案件を含めたより先端的な幅広い案件にも
携わっていただくキャリアも可能です。

●職務概要
幅広い業種のお客様を中心に、SEとしてシステムやアプリケーションの導入開発による、デジタルトランスフォーメーション（DX）に携わっていただきます。
特に昨今は社内に増え続けるあらゆるデータの管理が煩雑になっており、データマネジメントの導入とそれに適したシステムが求められています。

●プロジェクト例
概要：お客様の社内システムの導入開発、社内データの整理・分析、業務効率化の企画提案
・社内システムやアプリの導入開発（パッケージ・スクラッチ）
・Python、SQL等を用いたビックデータの集計
・ETLツールを使用したデータ統合、移行作業
・DWHの導入
・BIツールの導入
工程：企画、要件定義〜リリース、保守
活かせる分野：システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品

当社社員・パートナー企業とチームを構成し、チームでプロジェクトに参画いただきます。
「周りに誰も頼る人がいない」そんな思いをすることはございません。

あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。
まずはご自身の経験・スキルが活かせるプロジェクトから入っていただき、徐々に新たなスキルを習得し活躍のフィールドを拡大いただければと思います。
特にPM/PLのご経験がある方、あるいはこれから目指したい方も歓迎します。

（仕事内容）
・データ加工PG開発：データ分析基盤にてデータ前処理やデータマートをETLツールを用いて開発
・自動化：データ分析から得た示唆を基にしたレポート化や、大規模分析のバッチ化などのフロー設計〜実装
・データマネジメント：データ品質管理、機械学習モデル精度管理などのフレームワーク構築、運用
・アーキテクチャ設計：最新技術動向に基づく上記環境のアーキテクチャ設計
※現在の主な環境: Azure Synapse Analytics、SQL、python, JP1など

※変更の範囲：会社の定める業務


●この仕事の魅力
当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしており、今後も重要な経営資源と位置付けられております。
分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。


●キャリアパス
当社では社員の成長を全力でサポートしています。
全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により上位職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

【組織とポジションについて】
当社では、データサイエンスチームを始め、マーケター、Product Manager、経営企画部、オペレーション部（充電等の巡回業務）といった様々な部署がデータを活用しています。そのため、我々の業務は単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、社内のデータ利用者が増え、データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。

【仕事内容】
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供
・データガバナンスのポリシー設計、実装
・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

【仕事の魅力】
当社のサービスでのライドデータなどの需要のプロキシとなるログは、特にその中でも鍵となるデータです。利用者の行動パターンや再配置の動きなど、実際の運用から得られるログは、我々のMLモデルで解析され、日次の作業オペレーションなどに活用することで当社のサービスの質を向上させるための貴重な情報源となっています。
また、当社は日本で数少ない電動キックボードのシェアリングサービスを展開する企業として、新しいデータ活用のチャレンジが溢れています。""ポートモデル""と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。

※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務

データ分析やデータの活用推進などを通じて事業成長支援を行う組織の新設を目指し、組織立ち上げのためのマネージャーを募集いたします。マネージャーとして、リーダーシップを発揮頂きながら、以下のようなミッションをお任せしたいと考えています。

●ミッション：『データ利活用の基盤と体制の構築』
事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材やクラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。
・各事業責任者と連携した事業計画の策定　
・事業KGI/KPIの管理および状況分析
・分析基盤構築のための環境整備
・データ分析に基づく各種戦略提言
・受注予測モデル構築　等　

●マネジメントに関する仕事内容
・マーケティング戦略企画組織強化に向けた組織戦略の策定/実行
　- 担当組織のミッション、ビジョン、戦略ゴール（KGI）の策定
　- 戦略ゴールを達成するための課題設定と実行施策策定、遂行支援
・人材採用、リソース配置、体制構築、文化醸成などの組織マネジメント
・目標設定/評価、メンバー育成、キャリア形成支援などのピープルマネジメント　等

【扱うサービス】
近年、バックオフィス向けSaaS市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、当社は当社のクラウドサービスが保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤/財務基盤、SaaSでのビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。当社では現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービス（SaaS）を展開しております。
また、今後は現在提供しているサービスに加え、新たな領域においてサービス提供を行う計画もあり、ご経験によっては新サービスの立ち上げを推進いただく可能性もございます。

【キャリアパス】
※想定イメージ
・ご入社後は既存の組織に入っていただき、組織のミッションや業務の流れをインプットいただきます
　↓
・独立した組織（課）の運営をお任せいたします
　↓
・取組みや成果に応じて、より大きな規模の組織運営をお任せいたします（副部長〜部長職レイヤーへの昇格）
・ご希望と組織状況によって、他職種へのキャリアチェンジや事業を統括する立場へのチャレンジいただける可能性もあります

【ポジションの魅力】
・データマーケティング業務を通じて事業成長に貢献できる
当社のクラウドサービスは高い認知を持つ当社の主力製品です。毎年堅調に成長を続けている一方、まだまだ白地の多い市場であるため、さらなる事業拡大を目指しております。

・潤沢な予算とリソースのもとで業務経験を積むことができる
継続的な事業成長と増収により、潤沢なリソースと予算を用いた事業拡大のための基盤構築に携わっていただけます。事業責任者をはじめ事業部内の各職種の上位者との関わりも深くなるため、事業全体における意思決定を近い距離で経験いただけます。

・複数事業を横断してデータマネジメントのミッションに携わることができる
配属予定先部門では、バックオフィス業務を効率化する複数のサービスを持っており、プロダクトによって市場状態や事業フェーズが大きく異なります。導入〜成長期の様々なスケールの事業に携わり経験を積むことができます。これまでのご経験やスキル、ご志向に応じて他の領域へ幅を広げて携わって頂くことも可能です。

・成長事業の戦略、企画を推進する重要ミッションに携わることができる
当社のクラウドサービスは高い認知を持つ当社の主力製品です。毎年堅調に成長を続けている一方、まだまだ白地の多い市場であるため、さらなる事業拡大を目指しております。日本を代表する事業の成長に大きく貢献できるダイナミックなポジションです。

【当社で働く魅力】
●顧客にとって、本当にいいサービスを提案できる
当社は「徹底したユーザー視点」でサービスの開発から提案、提供、アフターフォローまで一気通貫で実施しています。実際の現場でも、「顧客にとって最も良い提案は何なのか」という点に拘っているため、顧客が望んでいないものを創るといったようなことはありません。企画職として、どうすればお客様に選ばれ、また選ばれ続けることができるかを考えながら企画ができるやりがいのある環境です。

●安定企業で企画にチャレンジできる
国内SaaS企業において、最大規模のARR（年間経常収益）/時価総額をほこる成長企業でプロダクト企画に携われます。安定した経営基盤の下で、プロダクトの中長期戦略や、事業の重要な意思決定に関わるといったチャレンジができるため、事業成長と自身の成長を同時に実現できます。

●成長を後押しする評価制度
当社では「思考力」「行動力」「人間関係力」「組織推進力」の4つが大きな評価項目となります。上記4つの評価基準を理解し、しっかりと実践することで着実に昇給昇格につながる仕組みです。業務効率・生産性を大事にしている会社ですので思考力を重視する部分もありますが、思考するだけではまだ足りません。自ら思考し計画→実行する中で、社内の人間関係力を発揮し、誰にでも説明できる形で社内へ展開して組織推進をすることが必要となってきます。
数字的な評価はもちろんですが、ビジネスパーソンとしてしっかりと成長することができる評価制度も当社の特徴です。

※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

データサイエンティスト

サービス成長のためのデータ分析

KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　例）ボトルネックの特定と打ち手の考
ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　例）チャンネル表編成の数理的な最適化
プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　例）ターゲティング広告商品の開発

データサイエンティスト
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、当社ソリューションのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。

ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案
ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築
既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証
スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用

データエンジニア
大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。
特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。

実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。

再利用性を強く意識したDWHの設計、開発
高品質なセマンティックモデルの設計、開発
データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計
CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発

〇 シミュレーションによる学習データの生成。
〇 顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。


【詳細】
〇 当社取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。
〇 機械学習・深層学習モデルの調査・実装。
〇 機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。
〇 機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。

業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。

〇 学習データを生成する各ソルバーの担当部門。
〇 プロトタイプ・アプリケーションをシステム化する PLM 部門。
〇 機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いる MBD 部門。

現在当社では新たな株主を迎え、数年後の IPO を目標にダイナミックに変革を行っています。
課題発見能力、課題解決能力、アプリケーション調査スキル、等が求められます。

将来のキャリアパスとしては製造業の DX コンサルタント等があります。
当社は技術領域のプロフェッショナル集団ですので安定感のある雰囲気に身を置きながら、これまでの経験をもとに業界最先端の技術に挑戦する社員たちと一緒に切磋琢磨しながら成長していきたいと考える方に本ポジションは適していると考えています。

当社のグループ連携企画部にて、データ分析基盤の設計・構築、分析モデル作成等、データエンジニア業務にご従事いただきます。分析対象範囲について、当社のみならず当フィナンシャルグループ各社のデータも対象となることから、グループベースのデータ利活用といったダイナミックな業務にご従事いただくことが可能です。

＜業務の具体例＞
・データ分析基盤の設計・構築
・上記設計・構築にかかるユーザーへのヒアリング（ビジネス課題、分析テーマ等）
・分析モデル作成、効果検証
・データ加工・集計
・グループ会社向けデータ分析基盤設計支援
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

当社グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。
・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築
・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築
・BIツールTableauを用いたデータ分析
・データレイクの各種データ整備
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発

●開発・分析事例
・データ分析基盤における分析用データの作成・標準化
・AWSサーバレスアーキテクチャを利用したビッグデータ処理基盤・アプリケーションの開発
・センサーデータを用いたリスク分析
・生命保険、損害保険における傾向分析
・非対面ネット商品のWEBマーケティング分析
・地理情報（GIS）を用いたリスク分析
・外部企業とのデータを用いたアライアンス事業支援
・音声テキストデータを用いた自然言語モデル開発
・生成AI（大規模言語モデル）を用いた研究開発

当社はデータマネジメントにおけるデータ統合から解析/活用分野のグローバルリーダーの日本における戦略パートナー（国内総代理店）です。
データ統合から解析/活用ソリューションをベースに、お客様企業のDXやデータ活用の環境整備を実現するため、ソフトウェアの販売とパートナーベンダーと連携した導入から運用の支援をしています。

その中で本ポジションは、パートナーベンダーやコンサルタントと協業し、提案からデリバリーを支援します。個別プロジェクトのデリバリー（構築、カスタマイズ）とともに、データ系製品エンジニアリングのノウハウ蓄積、整備を担います。

●具体的な仕事内容（詳細）
・お客様のDXやデータ利活用のニーズを把握。課題解決を図るための、データ統合から可視化/分析のデータパイプラインを実現するIT環境の概念検討と、最適な製品/ツール構成の選定
・コンサルタントやSIerと協業し、お客様への提案からデリバリーの支援、成果へつなげる伴走
・当ビジネスの拡大とＱＣＤ向上のための、上位マネージャーのもとデータ系エンジニアリングの知識体系、パートナーを支援する環境(ドキュメント、ツール、テンプレート類)の整備

●ポジション魅力
・データマネジメント、データガバナンスの知見習得
データマネジメントは、DXやデータ利活用の実現に重要な要素です。本ポジションは業務を通してお客様やコンサルタントとの協働により、経営全体を見渡してデータはどうあるべきかといった知見・ノウハウが身につきます。
また、現在急速に拡大している日本のデータ利活用基盤構築市場において、お客様（大手企業）の課題解決に貢献することができます。
・幅広いキャリア形成
データエンジニア、ITアーキテクト、データ活用コンサルタント、プリセールスとご志向に応じたキャリア形成が可能です。

グループの意思決定をサポートするデータマネジメント業務に携わっていきたいメンバーを募集します。
データマネジメント未経験の方でも、今までのご経験を活かし、新たにチャレンジしていただけるポジションです。

経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータを蓄積するためのデータ基盤（Snowflake、trocco、dbt）の構築や、データプレパレーションツール（Alteryx)などを用いながら、BIツール（Tableau）で可視化をしたり、経営会議資料の作成、既存ダッシュボードの運用保守、改善にも取り組んでいただきます。

当社はBtoBビジネスが主軸であるため、データ分析の対象となるのは、財務会計や管理会計、営業・売上、人事労務データ等です。
中期的にはマスタデータマネジメント等、データマネジメントを行っていただき、DWHの導入やデータの民主化にも貢献いただきたいです。
また、上記業務だけでなく、ベンダーマネジメント、各種SaaSの導入、改善、運用管理など、社内のITサービスもご担当いただきます。
年3割の売上増・年間100人単位での社員増と急成長している会社で、円滑に業務を行えるようにITサービスの観点から経営や事業を支えるポジションです。

当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、マーケティングデータアナリストを求めております。
グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。

●具体的な業務内容
・顧客データや広告データなどを活用したマーケティング戦略立案
・タグマネージャーを用いた計測環境の構築
・SQLやExcel/スプレッドシートなどを用いたデータ集計・分析
・BIツールを用いたダッシュボードの作成・活用　等

BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

●業務概要
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

●業務詳細
　* BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
　* 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
　* データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
　* クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
　* 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
　* マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
　* A/Bテストの設計と結果分析
　* データ品質の検証とデータクレンジング
　* 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
　* 簡単なデータパイプラインの構築と管理

●開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

●案件例
　* 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
　* Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
　* 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
　* 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
　* 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

●本ポジションの魅力
1. 多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。

2. ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3. 技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。

4. コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。

5. マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

●想定されるキャリアパス
1. アナリスト キャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータアナリスト
　　↓
・リードデータアナリスト

より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2. マネジメント キャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・アナリティクスチームリーダー
　　↓
・アナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。

これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。

このプロジェクトで経験できること

GCPを使ったデータ基盤の整備
データアーキテクチャの設計・実装
ETL開発、BI/レポーティング環境の整理
主な利用技術

BigQuery / Dataform / Cloud Functions / GitHub Actions / Terraform / Dataplex / Tableau / Google Apps Scripts / SQL / Python / Go

売上1兆円規模、グループ136社（国内41社、海外95社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である当社グループ。
テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。
6万人のグループ企業の中で、ホールディングスのデータ専門部隊の一員として、グループ各社のデータ施策/案件をチームで支援し、データ/AI利活用によりグループ全体のビジネス価値を高めることを実現します。

●業務詳細
当社グループのデータ利活用の推進役として、データエンジニアリングやデータマネジメントに関する業務に携わっていただきます。ご経験に応じて以下をお任せする予定です。
・グループ各社のデータ利活用を支えるデータ基盤の設計・構築・運用
・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発
・データガバナンス・データ品質担保のための戦略検討やツール導入
・グループ内のデータ利活用の拡大に向けたデータ基盤の型作り、及びその展開

1. 顧客のAPIやセキュリティ等の技術要件のヒアリング
- 新規および既存の顧客から技術的な要件(API、セキュリティ関連等)やニーズを詳細にヒアリング
- それに基づき、海外エンジニアチームと連携し最適なソリューションを提案

2.上記に関する日本チーム用の技術文書等のレビューや更新対応
- API仕様書やセキュリティ要件の資料作成
- 技術文書のレビューと更新（英語→日本語化も担当する）

3. 上記に関連するトラブルシューティング
- 顧客との定期的なミーティングでセキュリティに関する課題を確認
- セキュリティ上の問題が発生した際の迅速な対応（必要に応じて現地訪問）

4. データサポート・インプリメンテーションチームとの連携
- 社内のデータサポートやインプリメンテーションチームと密に連携し、プロジェクトの円滑な進行をサポート

5. プロジェクトマネジメント
- APIおよびセキュリティ関連プロジェクトのスケジュール管理と進捗確認
- プロジェクトチームのリーダーシップを発揮し、タスクの優先順位を管理

[Overview]
Looking for an Azure Data Engineer to be a part of one of our life insurance customers.

[Designation]
Consultant

[Job Description]
1 Assure that data is cleansed, mapped, transformed, and otherwise optimized for storage and use according to business and technical requirements
2 Develop and maintain innovative Azure solutions
3 Solution design using Microsoft Azure services and other tools
4 The ability to automate tasks and deploy production standard code (with unit testing, continuous integration, versioning etc.)
5 Load transformed data into storage and reporting structures in destinations including data warehouse, high speed indexes, real-time reporting systems and analytics applications
6 Build data pipelines to collectively bring together data

当社が運営するポイントサイトをはじめとした自社メディアの各種サービスの改善、新機能追加を担当していただきます。

当社ではサービスを自社で開発しており、マーケティング、

クリエイティブ、営業などと密接に連携しながら企画・設計・開発・運用まで

一貫して行っているため、スピード感を持った開発が可能となっています。

また、現在のメンバーのバックボーンも様々！ 一緒に働いていく中で、新しい知識を身に着けていける事も魅力の一つです。



具体的には

・既存サービスの機能追加・改善・運用

・新規サービスの開発

・開発環境の改善

・外注管理（ベンダーコントロール）

などをお任せします。


【職場環境】

●クライアントPC

・macbook airもしくはWindowsから選択

・24インチ外部ディスプレイ



●開発環境

・OS：CentOS

・データベース：MySQL

・バックエンド：PHP, Java, Kotlin, PHP, Spring Boot

・フレームワーク：Laravel,ZendFramework

・フロントエンド：JavaScript, jQuery, JavaScript, Vue, React

・ビルドツール: Gradle

・テンプレートエンジン：Twig

・インフラ：オンプレミス（一部AWS）

・クラウド：AWS(EC2, ECS, RDS, DynamoDB, Lambda 他)

・IDE：PhpStorm, IntelliJ, Rancher Desktop（会社負担で支給）



●その他

・プロジェクト管理：Redmine, Backlog

・リリース管理: Jenkins

・バージョン管理： GitHub Enterprise

・コミュニケーションツール：Slack, Chatwork, crowi, PukiWiki

・AIツール：Dify（主に業務効率化に活用）

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。

具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

●エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

　　変更の範囲：会社が指定した業務

●ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。

・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

変更の範囲：会社が指定した業務

【案件事例】
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案

【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R

●入社後の流れ
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。

研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。

2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。

ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

●入社時研修について
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

★Step 1: データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
　　 使用環境・ツール ： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database
　　 習得スキル ： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

★Step 2: コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
　　 使用環境・ツール ： SQL / Python / SAS / R
　　 習得スキル ： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

★Step 3: データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
　　 使用環境・ツール ： Google Analytics / Tableau / PowerBI
　　 習得スキル ： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

★Step 4: レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
　　 使用環境・ツール ： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word
　　 習得スキル ： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

IPO準備中のE-Commerceスタートアップである当社において、経営・事業戦略の意思決定に活用されるBI Dashboardの運営や、全社データ基盤の構築に係る業務を推進していただきます。

●具体的な業務
・データパイプラインの設計/開発
・BI Dashboardの運営
・月次決算等の経理業務に必要なデータの集計/活用

●参考：上記の業務を通じて、下記例のような事業への貢献ができます。
例1.：EC事業のマーケティングや仕入れ最適化による事業成長加速
　- たとえば、弊社が運営するMade In Japan商品の海外販売事業の成長加速により日本のモノづくり産業活性化に繋がります！

例2.：データ一元化を通じたIPO準備推進への貢献

IPO準備が本格化した弊社において、事業データだけでなく財務会計の精度向上に資するデータ整備が大きな課題です。
データエンジニアリングを通じて当社のIPO実現、および世界に向けた成長を一緒に実現しましょう！


●参考：当社の開発環境・技術スタック

・Modern Data Stack

　- dbt

　- BigQuery

　- LookerStudio

・Cloud

　- GCP（GCS, Cloud Functions等）

・Programming Languages

　- Python

・General

　- Slack
　- Asana

＜業務詳細＞
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
様々な課題をデータで解決いたします
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
など

＜データの種類＞
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など

＜PJT例＞
●例1
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し

1．基礎分析（データを可視化）
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール：BigQuery、Looker Studio

2．予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上
時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール：Python（scikit-learnなど）

3．レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）

●例2
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与

1．カスタマーデータ統合
GA360：web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築

2．BI分析環境構築
BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る

3．CRM施策最適化
データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援
獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

●例3
数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
→トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減

現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている
解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出

＜開発環境＞
・言語：SQL、Python、R
・データPF：BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他
・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio
・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS

一言で表すなら、データを価値に転換する役割です。
現在、特に注力している主要なトピックは以下の通りです。

▼データ活用戦略の立案と実行
組織を横断する立場から、各部門のデータニーズを把握し、効果的なデータ活用戦略を立案・実行していただきます。
プロダクト部門、事業部門、経営層など、様々な関係者と協働しながら、データに基づいた意思決定の質を高めることを目指します。

▼データの信頼性・利便性の向上
増加する多様なデータソースを、使いやすく価値の高いデータマートとして整備していただきます。データの品質管理や効率的な開発プロセスの確立など、基盤としての信頼性と拡張性を両立させることを期待しています。

●このポジションの魅力
▼組織変革を主導するデータの中核ポジション
複数事業の統合により組織が拡大し、事業領域が広がる中で、組織の複雑性も増しています。
このタイミングだからこそ、データに基づく意思決定の重要性が高まっており、組織全体のデータ活用を中心的な立場から推進できます。
データを活用した組織変革の最前線で、大きな影響を与えられるポジションです。

▼経営リソースとしてのデータ活用を推進
新設されたVPoD（Vice President of Data）と直接連携し、経営の意思決定に必要なデータの構築を推進していきます。
全社のデータドリブン経営への転換において中心的な役割を担うことができます。

●業務で触れる事になる手法・技術スタック
ディメンショナルモデリング
dbt
Snowflake
Python
Fivetran
Terraform

AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）
　※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）
　※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト事例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

動画配信事業の大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備を実行するポジションです。
依頼に応じたデータを整備するだけでなく、DataOpsのようなデータ運用の仕組み化を設計実装してもらいます。

チームの価値基準
・データそのものに対して 品質、発見、安全 を担保する
・データの所有権をドメインチームに分散しつつ、 管理及び監視を集中的に行う
・データ整備作業の価値を理解しつつ、仕組みを提供することをより重視する

●チームの文化や体制、働く環境について
小規模なチームなので、朝会などで頻度高くコミュニケーションをとっています。困った時は周りがサポートできる体制です。
またAI利用も見据えたデータ整備など、データを事業に繋げる議論も活発です。

開発言語：Python、SQL、Java（一部）
DWH：BigQuery
モデリング：Looker
分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro)
その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

（雇入直後）

暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善
データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善
データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施
（変更の範囲）

同上

・ダッシュボードの設計・実装・運用保守
・分析データの作成・加工
・ダッシュボードを企画・活用する部門の支援

変更の範囲：会社が指定した業務

<開発環境/使用ツール>
Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense / MotionBoard / Actionista! などのBIツール / SQL

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
　業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

〜〜〜BI案件事例〜〜〜
(1)大手通信事業者での回線獲得に向けた企画サポートおよびデータ分析支援
LPへのアクセスログやCVデータを使用して施策の効果検証や次の施策検討・ターゲット選定のためダッシュボードを作成
使用ツール：Tableau

(2)製造業向けの施策効果検証用のためのダッシュボード開発、KPI/モニタリング用ダッシュボード作成
部品の原価管理表や装置不具合などのデータを用いてダッシュボード画面を作成し業務効率化を図る
使用ツール：Tableau

(3)自動車製造業にてBI導入による業務改善活動の推進
工場ラインのデータを用いた在庫状況可視化、不具合発生状況の可視化、工場内機器データの可視化など
使用ツール：Tableau

(4)飲食業における機器メンテナンス分析（本社受託案件）
過去のメンテナンス履歴データを基に、新規店舗で導入した機器のメンテナンス時期想定を可視化（ダッシュボード化）
使用ツール：Access、Tableau、KHcorderなど

(5)大手通信会社のWebサイト分析および可視化支援
コーポレートサイトのアクセスログをもとにダッシュボード作成、サイト利用促進のためのKPIダッシュボード作成
使用ツール：LookerStudio、Tableau

(6)大手情報通信会社の社内システム障害状況可視化支援
ServiceNowに蓄積したインシデントやエラー検知情報をもとにダッシュボード作成
使用ツール：DOMO、Splunk

(7)大手会員制ニュースサイトにおける会員利用動向と施策結果分析
利用者のニュースサイトでの行動ログを基に利用状況や施策の効果を集計し、得られた結果を可視化する。
仕様ツール：Tableau、Redash

(8)物流部門向けの倉庫状況および輸送におけるCO2排出量を可視化するダッシュボード開発
各企業の物流部門が保持しているWMS(倉庫管理システム)のデータや、輸配送データを元に、倉庫の入出荷・在庫状況や、輸送で発生したCO2排出量を可視化するダッシュボードを開発し、倉庫業務の効率化や、輸送の脱炭素化を図る
使用ツール：DOMO

≪研修制度・スキルアップサポート ≫
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜3ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・外部セミナー情報の配信（不定期）
・BIツールの書籍購入補助や貸出

・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用
・dbtを用いたデータモデリングの設計・実装
・データ品質における基準の策定・モニタリング
・BIダッシュボードの開発・運用
・各種設計におけるドキュメント作成

▼やりがい
近年の広告市場では、プライバシーへの配慮やOOHメディア（屋外広告）をデジタル広告と同様に評価するニーズの高まりに伴い、統計的手法を活用したプロダクトが注目されています。

広告効果をより正確に測定・推定し、そのデータを基に企業のマーケティング戦略を改善することで、各産業の成長に貢献できるプロダクトの開発が可能です。

中長期的には、新規プロダクトとして、テレビCMとインターネット広告を統合的分析が行える製品まで広げていく予定です。

当社では、優秀なエンジニアに幅広いキャリアアップチャンスを提供しています。個人の考え方に合わせて、スペシャリスト、プレイングマネージャー等を選択いただける環境となっています。

▼開発環境
モダンデータスタック: Snowflake, dbt, Holistics
言語: Python
RDBMS: Amazon Aurora(MySQL)
構成管理: Terraform
コンテナ管理: Docker
CI/CD: GitHub Actions
コード管理: GitHub
コミュニケーション: Slack, Google Meet etc.

当社動画ストリーミングプラットフォームの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。
特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。

実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。
・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発
・高品質なセマンティックモデルの設計、開発
・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計
・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発

【チームの文化や体制、働く環境について】
アットホームな職場です。
チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。

【環境】
開発言語：Python、SQL、Java（一部）
DWH：BigQuery
モデリング：Looker
分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro)
その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

国内トップシェアを誇る、当社セキュリティ製品で利用されているフィルタ―データベースのさらなる精度向上のため、カテゴリ登録に関する調査や、情報収集、データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案などに携わっていただきます。

【業務詳細】
当社製品に関わる以下業務について、経験を活かし裁量をもってご活躍いただきます。フィルターデータベースの精度向上のため、業務効率化や業務改善の要件を検討していただき、その後は関係部署と連携して実現に向けて取り組んでいただきます。

・お問い合わせに関する調査
・chatGPTを利用した機械判定や新たな活用方法の検討
・フィルターデータベースに関する情報収集
・データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案

【やりがい】
●製品のさらなる精度向上に向けて、提案やアウトプットがスピーディーに製品に反映される！
製品の根幹となるデータベースの精度向上に繋がる業務であり、社会貢献度の高さを感じながら業務に取り組んでいただけます。自社で一貫してモノづくりを行っているため、ご自身の提案がスピーディーに反映されることを実感していただける環境です。

●国内トップシェアの製品づくりに携わり、社会貢献度の高さが実感できる！
多数の企業・官公庁・学校で導入されている製品のデータベースづくりに携わっていただくので、数多くのお客様をサイバーリスクから守る、重要かつ大変やりがいのある仕事です。社会貢献度の高さを実感しながら業務に取り組んでいただけます。

事業戦略に沿ってデジタル広告プロダクトを開発・提供する会社（100%子会社）のデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。

そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。

● 具体的な業務内容
・データ基盤戦略立案
・データ基盤構築
・データセキュリティ強化
・アクセスコントロールの適正化
・データモデリング

●チームの文化や体制、働く環境について
技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。
また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。

［主な利用技術］
Golang / GCP / GKE / Terraform / ArgoCD / BigQuery / Datadog / Tableau

[その他ツール等]
Notion（ドキュメント・プロジェクト管理） / Slack

弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。
〈具体的な業務内容〉
・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用
・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発
・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー
・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築
・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理

◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）

◎使用技術
・GCP（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex）
・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker）
・ワークフローエンジン（Airflow）
・Python
・SQL
・Git
・Terraform
・Fivetran