データエンジニアの転職求人

私たちはクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析・BIダッシュボード開発・DB構築・ソリューションツール（SalesforceMarketing CloudやSnowflake等）導入運用等、クライアントが抱える課題に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。
その中でも本ポジションでは企業のデジタルマーケティングにおける課題解決を行うプロジェクトチームの一員として、下記のような業務に携わっていただける方を募集しております。

【具体的には】
・データを横断的に活用するためのDWH構築
・Tableauのダッシュボード開発、およびそれに伴うデータマート構築
・要件のヒアリング＆設計、適切なアーキテクチャ選定
・プロジェクト全体の推進

既に弊社にはデータアナリストやデータサイエンティストの経験を持つPMが複数以上在籍しており、それぞれのプロジェクトで活躍しています。
業績好調＆業務拡大のため更なるメンバーを求めています。
データエンジニアとして手を動かすことはもちろん、ご志向によってはプロジェクト全体を統括するPMとしてご経験を積んでいただくことも可能な環境です。
まずはカジュアルにお話しを伺えればと思いますのでぜひ気軽に応募ください！

【業務変更の可能性】なし

検索エンジンやSNSをはじめとする多種多様な掲載面に表示される「ディスプレイ広告」に関連するシステム開発を行っていただきます。

本ポジションではディスプレイ広告に関する大規模データの集計、レポートシステム等の設計・開発・運用を行ていただきます。

当社ならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザに対して最適化された情報を届けるディスプレイ広告は非常にチャンジングな仕事です。

非常に多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。

●ミッション・展望
・広告プロダクトの開発を通じて、ディスプレイ広告の価値を最大化する。

●主な業務内容
・ディスプレイ広告の大規模データの集計、レポートシステム等の設計・開発・運用

金融系システムのITエンジニアとして、自社システムの構築・運用を行います。システムの信頼性・安全性を確保し、システム活用により業績へ貢献します。

【主な役割と職責】
自社構築(内製化)している基幹系システムをはじめ、クラウド及びオンプレのシステムのデータベースの運用・障害対応業務となります。

バージョンアップやアーキテクチャ更新に伴うデータベースの設計・構築業務を各部署と連携・マネジメントしながら推進する重要なポジションです。

以下の職責を果たすことが期待されています。
・開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守
・障害発生時の原因分析調査と改善
・データベースのリプレースやバージョンアップ


◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。

金融系システムのITエンジニアとして、自社システムの構築・運用を行います。システムの信頼性・安全性を確保し、システム活用により業績へ貢献します。

【主な役割と職責】
自社システム及び受託システムのデータセンター運用業務となります。

24時間365日のデータセンター運用を各部署と連携・マネジメントしながら安全運用を司る重要なポジションです。

以下の職責を果たすことが期待されています。
・オペレーション管理（定例作業、運用監視、バッチスケジュール管理、ライブラリー管理等）
・障害時初動対応としての復旧手順書の整備・改善


◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。

データ連携基盤やAPI連携基盤構築案件の提案活動、導入案件の上流工程推進

キャリアパス
1年後：担当業務経験を通じて、データ連携基盤、API連携基盤領域において主力エンジニアとしてＰＪ推進の中核人材となる。
3年後：同業務及びシステム構築に精通し、コンサルティングも含めたＰＪ推進が可能となる。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
背景に記載の通り企業のIT投資分野としては拡大が見込まれる分野であり、本分野でのITスキルを保有する事はITエンジニアとして十分魅力があると考えています。弊社は当該システムの構築実績を十分保有しています。また、デジタルマーケティングやデータ利活用業務に精通する事で、将来的に価値のあるアーキテクトとなる事が期待出来ます。弊社ではコンサルティングからシステム運用迄幅広い領域を網羅している為、得意分野に合わせた業務配置の検討も可能です。

職務内容
●概要
自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。
転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。

●詳細
データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。
主な作業内容
・情報活用基盤の設計/構築及び保守
・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell）
・データ調査やデータモデル開発
.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。

全体でのデータマネジメント・利活用の推進を担当します。具体的には以下の業務を行います
・事業部リーダーや他の主要メンバーと協力し、データマネジメントを横断的に実施
・業務データやメタデータを対象に、DMBOK2ベースのルールに基づき全社的に情報公開を推進
・部門からのデータ利活用要望に対し、研修・コンサルティングやBI等での実装を支援
・新規開発や追加開発するシステムに対し、データウェアハウスのデータ利用を推進

O2O/OMOプラットフォームサービスにおける、CDP（Customer Data Platform）のデータエンジニアリング業務に携わっていただきます。経験豊富なマネージャーと共にサービス企画から開発・運用まで幅広いフェーズに携わることで様々な経験を積んで頂くことができます。

【具体的な業務内容】
自社サービスのデータ活用・分析・加工およびレポーティング業務全般に携わっていただきます。
・自社サービスのCDPを扱うための管理用API・画面などの開発業務
・自社サービスのデータを活用した分析・レポート開発業務
・社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー/サポート・ヘルプデスク担当等）との要件の整理、調整

※存在するデータを活用した分析から新しい分析を行うためのデータ基盤開発などデータエンジニアとして幅広くご活躍いただけます。将来的にはデータサイエンティスト領域へのチャレンジも可能です。

【開発手法】
・アジャイル開発をベースとしたプロセスを採用しています。
・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています。

【この仕事の魅力】
・ O2O/OMOソリューションは、1億6千万を超えるスマートフォンアプリユーザーに向けてOne to Oneでプッシュ通知の配信を行っています。ミリ秒単位で月間数十億〜数百億のリクエストを処理し、120億件を超えるアプリのトラッキングデータを蓄積・分析している大規模なバックエンドシステムに携わることができます。
・自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。

【大切にしていること】
以下を開発チームとして重視しています。
・自社サービスの開発・運用を担っていく上で、チームとしてサービスの品質に責任をもって向き合うこと
・技術への探求心を持ち、成長し続けること

【開発環境】
開発言語/フレームワーク：Python(Airflow/Flask/FastAPI), Vue.js
BIツール: Looker, Google Looker Studio
GCP（GAE, GCE, Pub/Sub, BigQuery, Composer, GKE, CloudSQL, CloudRunなど ）
AWS（EC2, RDS, S3, Lambda, ECS, ElastiCacheなど）,
その他：Docker, Terraform, Fluentd, nginx, uWsgi, Gunicorn, Uvicorn

【使用ツール】
ソースコード管理：GitLab
CI/CD：GitLab CI
運用・監視：Datadog, PagerDuty
コミュニケーション：Slack,JIRA
ドキュメンテーション：Notion

分析者やソリューション開発者が利用するデータ基盤を構築するエンジニアとしてご活躍いただきます。

●業務詳細：
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
・データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用(案件のフェーズは踏まえつつも、希望に沿う形で様々な工程をご担当いただきます)
・顧客企業の課題を解決するためのソリューションコンセプトやシステムブループリントの検討
・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
・顧客との折衝/リレーションの確立

また実務をこなしながら下記のような技術スタックに触れる機会があります
クラウド
・AWS(Redshift, EMR, EKSなど)
・GCP(BigQuery, Composerなど)
・Salesforce
SaaS
・Snowflake
・Databricks
ライブラリ・ツール
・Tableau
・Hadoop/Spark(大規模データ分散処理)
・Airflow
・Terraform
・Docker/kubernetes
言語
・Python
・SQL

私たちはデータ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためには効果的に利用する必要があります。私たちはデータ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。

●具体的な仕事内容
DX戦略・データマネジメント、データ利活用基盤構築に関するプロジェクトをお任せします。
・データマネジメントコンサルティングのデリバリー
・データ利活用基盤のアーキテクチャ、ロードマップ策定プロジェクトのリード
・データマネジメント施策の実装、データ利活用基盤構築プロジェクトのリード
・データ分析プロジェクトのリード
・データ利活用基盤の移行、運用などのPMO
・伴走型DX推進支援プロジェクトのリード
・要件ヒアリング、提案書作成などのサービスのプリセールス
・プロジェクトの計画立案や管理
・メンバー育成等の組織マネジメント

●本ポジションの魅力
当社商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含むデータマネジメント案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、リードコンサルタント、PMとして一貫してご担当いただくことが可能です。当社のグループ会社を活用しながらデータ利活用基盤の構築、BIシステムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができます。
海外に比べ遅れているといわれている日本企業のDX推進にともに貢献しましょう。

・市場データやオルタナティブデータの収集、クレンジング、 データベース構築、分析、そこからのプロダクトやユースケースの開発
・金融にかかるデータから、弊社独自に収集した生体（バイタル）データまでプライベートデータの利用
・ETLパイプラインなど、自動化に必要なインフラの開発も行います。 また同時に、当社固有のデータとも関連付けて解析を行えるように全体のプラットフォームの設計及び開発

＜仕事の魅力／やりがい／将来ビジョン＞
・財務データと非財務データそしてオープンデータからここにしかないプライベートデータまで、あらゆるデータセットを視野に入れた業務の喜び

・また出口として金融市場でのデータからのアウトカム活用から、プロダクト搭載しての社会との接点を持つことができるなど実際に自身の分析やプロダクトが社会にどのように影響を与えるのかに触れることが可能です。

・IPOに挑戦できます。

自社サービスが保有する各種案件に携わっていただきます。
（直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有）
保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。

◎当ポジションの魅力
・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。
・当社社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。
・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。
・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。
・自己研鑽の機会として、社内の勉強会にも参加可能です。
・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であっても当社の全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。
・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。

<使用ツール> （常駐案件によって異なります）
・データアナリスト：
Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS
・BIエンジニア：
Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO
・データサイエンティスト：
Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet
・データエンジニア：
AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI

本ポジションではシニアデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。

※配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
・事業の推進活動
・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

【仕事概要】
当部は、複数のビッグデータを管理し、複数のSaaSサービスの共通基盤となるSnowflakeを中心にした社内データ分析基盤の高度化や管理を行う組織です。
また、当部で実装する最新の技術スタックによる取り組みは、データ&AIソリューション事業を通じて顧客にも提供されます。
そのため、当部は当社のデータエンジニアリング技術の発展を牽引することが求められる組織です。

本ポジションは当部の一員としてSnowflakeなどを用いてモダンなデータ基盤を構築し、社内の様々な開発チームを支援するポジションになります。

【業務内容の例】
・社内データ基盤である「Datahub (Snowflake x dbt x terraform)」の開発・運用
・「Datahub」の開発ロードマップ管理や、アーキテクチャ設計
・最新のデータエンジニアリング技術の価値検証
・データエンジニアの支援、サポート
・テックブログ執筆、イベント登壇、コミュニティ活動など

【本ポジションの魅力】
・先進的なデータアーキテクチャを取り入れ始めており、最新の技術に触れ、スキル向上を実現できます
・企画力・実行力が求められる業務が多く、付加価値の高い業務を通じて業績への貢献を実感できます
・技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバーと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、GCP、Azure、OpenAI

・データ分析を通じたアプリのグロース
・BIツールでのダッシュボード開発および運用を通じて、組織でのデータ活用推進
・データ分析基盤の構築およびBIツールの開発・運用
・データ活用の推進により組織のデータリテラシーを高めていく
・定性リサーチによるユーザーインサイトの抽出
・機械学習・生成AIを活用した業務改善の提案

●本ポジションの魅力
・ブロックチェーンを活用した分析を経験可能
・成長期の企業で自社やプロダクトがグロースしていくフェーズを体験できる事
・データを取得する基盤が整っている事
　　BigQueryやログの管理の整備がされている事
・組織の成長と共に新しい役割にチャレンジできる可能性がある事
・暗号市産業界でユーザー数が国内最大級であり、データ量が多い環境で分析可能な事

●データ分析環境
DWH：BigQuery
BI：Looker、LookerStudio（旧 GoogleDataStudio）
サイト分析：Google Analytics, KARTE

当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データガバナーを求めております。
グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータガバナンスを推進していただくポジションです。
当社のVision実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。

●具体的な業務内容
・DMBOKに沿ったデータマネジメント、特にデータガバナンス　等

チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。
案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。

＜業務内容＞
様々な課題をデータで解決いたします。
・要件定義
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ整備
など

＜開発環境＞
・言語：SQL
・インフラ：GCP、AWS、Azure
・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake
・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt

＜本部署全体のPJT例＞
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
など

＜勤務地＞
・ご自宅（在宅勤務）
・クライアント先
・本社

＜本社への出社＞
出張扱いで、min月1〜max週1回程度、本社（東京/大崎）またはクライアント先へ出社いただきます。
交通費は会社負担となりますので、ご安心ください。※基本的に日帰り

＜ご入社直後＞
ご入社日当日は、本社に出社いただきます。
経験者採用のため研修はございませんが、ご入社いただいた後、1〜2週間程度は社内コミュニケーション目的で、本社周辺に宿泊し出社いただくことを想定しております。
その後は、ご自宅よりリモート勤務にて業務いただく予定です。

ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、データ基盤整備、データマネジメント、データのビジネス応用まで幅広くお任せします。
以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。
・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータマネジメントプランの策定
・データポリシー・ガイドラインに基づく業務データの入力ルール整理・整備
・データプラットフォームの企画設計、構築、運用管理
・データ集約、ETL、解析等データマネジメント業務
・BIツールを利活用したデータ可視化
・複数DXプロジェクトでのデータ利活用企画推進

※変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
入社時、まずはデータエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、クラウドエンジニアや、データサイエンス、AIエンジニア業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
事業部門で先端テクノロジーと知見・スキルを活かして直接に事業利益への貢献に直結します。日々多くの刺激を受けながら、自分自身も成長することができますし、自分自身の取組と努力で事業の変革と成長を目の前で実感することができます。
データエンジニアはデータマネジメントとデータ利活用を中心としたデータドリブン経営推進の中核役割を担わせていただきます。常に業界の先端に立ってリードできるよう、最新情報の収集や外部イベントの参加、イベントの登壇などを支援しています。また、事業部門で直面するさまざまの課題をデータ技術を駆使して解決策を提案したり、自ら手を動かしてPoC実施したり、プロジェクトのテックエンジンになったりすることで自己成長につながります。とても楽しく、やりがいのある仕事です。ぜひ、一緒に切磋琢磨しながらチャレンジしていきたいです。

●お願いしたい業務
新たに開始した、クライアント企業様の当社プロダクト運用支援サービスにおいて、導入や運用支援をお任せします。

また、サービスの商品化に向けた型化や、チームの納品品質管理など、
新規サービスの立ち上げを一緒に担って頂ける方を募集しています。

〈具体のイメージ〉
・データ構築
・コンテンツの作成
・チームの納品品質管理
・業務の型化
・開発チームへのプロダクトへの改善提案
・クライアント企業様へのさらなる価値提供のための新規メニューの提案
・高難易度の運用代行作業の遂行 （顧客折衝含む場合あり）

※クライアント対応は、カスタマーサクセス部門の別チームがメインで担当しますが、
ご経験やスキルに応じ、クライアント対応も一部ご実施いただく可能性がございます。

●仕事のやりがい/魅力
・マーケティングとして価値のあるデータ/コンテンツ納品を行うことで、お客様のビジネスにダイレクトに貢献できる点
・導入支援を型化し、「商品化」を行う経験

・各商品のパフォーマンスデータの管理
・未開拓データのフロー構築
・ETLを用いてのデータの加工・集計
・データガバナンスやルールの整理

マーケティング事業において、商品のログベースデータの集計・加工・提供を行い、事業で活用できる状態までのデータフローを構築いただきます。

この過程では、開発担当から実際にデータを扱う営業担当まで、様々なステークホルダーと連携することが求められます。周囲を巻き込みながらデータ連携の全体を担当し、営業のデータ基盤を構築することができます。

オンライン診療サービス、対面診療サービスを受診された患者様のLTVを最大化させるCRM戦略立案から実行までをお任せします。メール・LINE等を軸とした顧客接点から、リピート率の改善やより魅力的な契約プランへの変更など、LTVの最大化につなげるCRM施策を推進していただきます。

具体的には

・顧客データ抽出/分析/レポート
・調査を通じたカスタマージャーニーマップ作成
・既存／休眠ユーザー向けのコンテンツ企画・制作・配信から効果検証/改善策検討
・ユーザー接点創出のためのツール導入・設計・運用（MAツール、メール配信ツール等）
・恒常的なデータ活用のためのデータ運用
・関係部署（開発/マーケティングなど）との密な連携

トーク事業内でスタンプ、絵文字や着せかえを主にするサービスのデータやデータ分析環境の維持管理を担当

●業務詳細
サービス戦略を理解した上で、データアナリスト、データサイエンティストやエンジニアと協働してデータ分析環境のデータ全般を管理いただきます。

データ利用に関する質問や申請などの問い合わせを協業する社内の関係部署から受け付け、必要に応じてデータアクセス権の付与の判断などをする役割を担います。

また、必要に応じて社内の専門部署(全社のデータ基盤を管理する部署)とコミュニケーションを取ってデータに関する課題を解決します。

●主な業務内容
・データ情報の把握、分析環境への取り込み、整理と維持管理
・データの取り扱いや権限などに関するルールやポリシーの把握と運用
・データの利用や取り込みに関するルールの整備と支援
・データや利用しているBIツールの権限やルールの管理
・データ利用に関する相談や問い合わせの窓口
・必要に応じてデータ取り込みやレポーティング作成に関連するSQLやPythonの確認

入社後半年程度はリーダの指導の元社内向けWebサイトのCMS（NOREN）やサイト周辺の機能についての運用管理業務をリーダのサポートが無くても業務が進められる様習得し、その後グローバルサイト構築後はそのCMS（Adobe Experience Manager as a Cloud Service）の運用管理、グループ会社展開をリーダと共に担当。
将来的には、社内・社外向けWebサイトのみならず情報発信の仕組みの整理統廃合やグループ全体へ共通化し展開する等、情報発信の領域において、皆を巻き込みながら、部門横断での業務の整備・効率化をリード。

【キャリアステップイメージ】
入社後1〜3年は社内外のWebサイトとCMSの運用管理とグループ展開推進をリーダ指導の元担い、情報発信の仕組み全体を理解し提案できるスキルを習得いただきます。その後はリーダ、課長の支援を受けながらグループ展開を自らプロジェクトとして推進する経験を1〜3年重ね上流力を身に着けてもらった上で、本人の適性を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補として基幹職への推薦を想定しております。

●大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ
当社は、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、
クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。
この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。

《具体的には以下の業務内容を想定しています》
●クライアントの新規事業立ち上げ支援
大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。
支援内容としては、技術調査、各種専門分析ツールの導入サポート、現場の課題を解決できるツールのプロトタイプの開発、生成AIを活用したデータ分析、生成AIについての活用提案など多岐にわたります。

●自社新規事業の企画、開発
既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。
新規事業例（一部）
・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発
・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発
・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発

◇当社での成長
当社では、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、当社ではこのような成長を支える環境が整っています。

【魅力】
・クライアントワークを通じて、自分が選んだ分野に関連するスキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。
・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。

＜想定年収＞
※早期キャリアアップが可能です（2024年7月時点）
新規事業データエンジニア：420〜600万（マネージャー：1000〜2000万　プロジェクトリーダー：600〜1060万）

・マネージャー・プロジェクトリーダー・CxOへの昇格平均年数
プロジェクトリーダー：約2年（最短1年3ヵ月）※2021年1月以降入社のデータです。
マネージャー：3年8か月（最短2年10カ月）
CxO：5年4か月（最短8カ月）

・昇格した平均年齢（昇格時）
プロジェクトリーダー：27.8歳
マネージャー＝31.8歳
CxO＝33.6歳(最年少25歳)　※30歳以下が3割強

CxO事例https://primalg-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/assist_haishin_primal-biz_co_jp/EYONsbZiO_NDqc6jhOvwbBMBMnHBIx697tvaTc9J2CtpWw

【会社特色】
""〜自ら新規事業を立ち上げ、CxOとして成長する〜
当社はクライアントの新規事業立ち上げ支援をする中で、クライアント事業とシナジーのある自社の新規事業を自ら立ち上げ、
クライアントとともにイノベーションを起こすことを目標としています。
自ら事業を立ち上げる中で直面する、困難な課題、厳しい意思決定の瞬間、経験したことがないことのない修羅場を乗り越える中で
自分の強みを伸ばし（強み＝CxOの”x”要素）、何をやることが正しく、どこにゴールがあるかわからない状況を仲間とともに乗り越え、
事業を成長させることで強いチームを作ることに全社員が取り組んでいます。""

【社風・環境】
●「挑戦と成長」という言葉を大事にしており、「初めての失敗」を推奨しています。
　　遠慮してやらないではなく失敗してもいいからやってみる（大企業においては出る杭となるようなこと）を大事にしています。
●役職・入社年次に関係なく、自分の仮説を持ち・主体的に行動することで多くの裁量を持ち成長することができます。""

以下に例示する当社の研究開発および事業開発環境のデジタルトランスフォーメーション、ITを活用した継続的な改善業務をリードしていただきます。

・各種センサ/計測器/IoT機器からのデータを蓄積し取り出せる環境の構築
・蓄積した実験データの活用のユースケースの策定
・社内工学エンジニア向けの、仮想化・デジタル化を通じたスケーラブルな計算資源プラットフォームの構築
・シミュレーションツールを含めた工学エンジニア向けの研究開発のツール選定とアカウント管理、
等

*業務内容については、ご経験領域・スキルに合わせてご相談させて頂きます。

分析用横断データ設計・開発・運用
事業横断ARPU / KPI関連データ環境の開発・運用
横断データの利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備
データ品質や信頼性を向上するための仕組み構築
データ分析・機械学習プロジェクトへのデータ連携および
データ関連技術サポート
データ分析ツールの開発

経営戦略部門にて、経営陣・各本部への報告、各種経営会議体や株主各社会議体への報告や、施策評価・運営改善提案に向けたデータ分析をコアとした業務を担当していただきます。

下記領域における業務を推進していただきます。

全社目標達成に向けたKPIデータの分析と各事業本部へのKPI改善提案
データドリブンな投資対効果の分析 ・経営意思決定支援・改善アクションの策定・実行支援
KPIおよびKPIに連動する変動費の計画策定、着地見込、予実差異分析
BIツールによる経営報告の運用・必要なデータ更新状況のモニタリング
DX企画担当と連携した、新規サービス追加・管理要件変更の要件整理、それに伴うダッシュボードの更新対応

▼本ポジションの魅力

Fintech領域でトッププレイヤーの事業成長を実現する主体となれること
重要な事業運営方針・経営意思決定に関わることを通じ、自らの視座・見識を高められること
多様なバックグラウンドから構成されるメンバーから、様々な知見を学べること

【当社のコーポレートエンジニアリング】
急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。当社のコーポレートエンジニアは、マーチャント領域、カスタマー領域、オーソリティ領域に広がる当社の全領域を支える業務システムの内製開発を担っています。「技術で会社の成長に貢献する」をMissionに掲げ、圧倒的なスピード感で開発と業務効率化を推し進めます。本部署にはIT戦略の策定からフルスクラッチのアプリ開発、インフラエンジニアまで、内製開発に関わる様々な職種のメンバーが在籍し、Oneチームで仕事をしています。

【データ基盤構築の展望】
ユーザ向けにデータを整備しデータを有効に効率よく利用してもらうことで、会社の業績を底上げすることがミッションです。
今後、当社だけでなくグループ内各社とのデータの共有・利活用が進んでいく予定です。

【任せたい業務】
当社の社員が社内で流通する各種データを適切に有効活用できるデータ分析基盤の整備・運用を通じ、事業上の意思決定の支援ならびに業務効率化に貢献していただきます。

＜具体的な仕事の内容】＞
・データアーキテクチャの設計、データ分析基盤を構成する各コンポーネントの開発・運用

その他、KPI等の各種指標や取り扱うデータの定義（社内部署との調整）や、全社的なデータガバナンス推進の為のガイドライン、セキュリティ対策および運用業務の整備・改善も目指していただけます。


過去の主なプロジェクト
・DWHの作成（全社向けマート、部署向けマート、マスタ管理）
・GCPの運用改善（Bigqueryの監視、IAM設計、プロジェクト分割）
・BI構築（データ取得からBI実装まで幅広くサポート。BI自体の構築は各部署で行う方針）
・経営に必要なKPIレポートの安定配信（データのフローや定義、BIレポートの整備）
・redshiftとbigqueryの比較再検討

開発環境/ Tech Stack
・python
・GCP(Bigquery, composer)
・Docker, terraform
・fivetran
・dataportal, looker

データ基盤のエンジニアとして、幅広い業務に携わっていただきます。
・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築
・データパイプラインの設計、構築
・データ可視化基盤の設計、構築

●業務の魅力
お客様の要件に合わせて適切なアーキテクチャ設計を自身で考え提案し、構築後の保守運用まで一貫して対応することが可能です。
また、基本的には少人数のチームで業務を進めていくことが多いです。
だからこそ一人一人がリーダーシップを持って行動し、チームでシステムを作り上げていく楽しさがあります。
技術力が高いメンバーと共に業務を推進しながら経験を積むことでき、市場価値の高いエンジニアへと成長する環境が整っております。

データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。
・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築
・データパイプラインの設計、構築
・データ可視化基盤の設計、構築

●業務の魅力
お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。
またプロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。
基本的にフルリモート勤務でフルフレックス（コアタイムなし）のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。

配属先は、2022年8月に新設された当社IT戦略グループ会社を予定しております。

●ミッション
当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアーキテクトを求めております。
グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。
当社のVision実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。

●データマネジメント部の使命（ミッション）
当社グループの戦略・戦術において
・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる
・納得感・共感を高める
地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。

●具体的な業務内容
・データレイク／ウェアハウス・マートの設計／開発／運用／保守
・データの抽出／分析／視覚化　等

検索データのデータマネジメント推進を担当いただきます。

【ミッション・展望】
・データ資産を最大限に活用するための、安心・安全・便利なデータ活用基盤の提供
・事業成長に貢献するため、データ保護の仕組み作りによる適切なデータ管理・利用時の利便性向上の実現

【業務詳細】
データ分析基盤を構築し、データの利活用を促進していただきます。
当社ではさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。
本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・便利なデータ分析基盤を構築し、データの利活用の促進を担当いただきます。
また、データマネジメントとして事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるBIツールも開発、提供していきます。
安心・安全・便利なデータ分析基盤の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。
CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。
リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。
そのようなプラットフォームを新規開発し、持続的に運用保守していける設計・体制の構築ができる方を求めています。

【主な業務内容】
・データ利用者の要求整理と要件定義、利用サポート
・各種データのポリシーやルール、セキュリティ、規制などの管理
・各種サービスのログやマスタをもとにしたテーブル設計、ETL開発とジョブの保守・運用
・各種データの保守・運用
・BIツールの開発と保守・運用、利用者サポート

【開発環境】
・サーバーサイド：Spring Boot、Java
・フロントエンド：React、JavaScript、TypeScript
・インフラ：プライベートクラウド、Kubernetes
・CI / CD：Screwdriver.cd
・データ処理：SQL、Hive、Trino（Presto）
・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack

当社グループのデータ利活用の推進役として、データエンジニアリングやデータマネジメントに関する業務に携わっていただきます。
ご経験に応じて以下をお任せする予定です。

・グループ各社のデータ利活用を支えるデータ基盤の設計・構築・運用
・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発
・データガバナンス・データ品質担保のための戦略検討やツール導入
・グループ内のデータ利活用の拡大に向けたデータ基盤の型作り、及びその展開

【魅力/やりがい】
・グループの中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・CoEのデータ専門組織として、グループ各社のデータ利活用を牽引する立場で、様々な経験を積んでいただき、データスキルを発揮するだけでなく、そのスキルを拡張することができます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

・Adjust SDKの実装・運用
・Firebase Analyticsの追加実装・運用
・Apple Store Connect APIを利用したデータ集計・分析
※モバイルのアナリティクスだけでなく、Web版のアナリティクス分析（Google Analytics）までご担当いただく可能性がございます。

●技術環境
言語：Flutter, TypeScript, Python
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

●ポジションの魅力
・急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます
・組織やプロダクトの急成長と共にスキルアップできます
・プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です
・需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます
・リモートワークが可能です
・ストックオプション付与の可能性があります

事業データのデータウェアハウス・データマートを作成し、分析者が効率的に分析できる環境の構築と、その基盤を利活用したプロジェクトの推進をお任せしたいです。
ご入社直後は、以下業務の基本としつつ、ご経験やご志向に合わせて業務幅を広げていただくことを期待しております。

●基本業務
・事業データのデータウェアハウスやデータマートの新規作成や既存改善
・データウェアハウスやデータマートを使った利活用PJの推進

●その他の業務
・事業課題に関わるデータ分析と意思決定の高度化支援
・データ活用分野で事業部内をリードし、データドリブンな文化を醸成
・事業状況のダッシュボード作成とアクションの支援
・データ基盤や分析環境の管理仕組化、効率化

●プロジェクト事例
・売上データを活用した、営業アタックリストの自動化生成
・クライアントの退会予測モデルの作成と活用
・経営ダッシュボードの開発と運用
・ユーザーデータを活用した、ユーザーセグメント設計と活用

※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

●チームの特徴
事業統括部事業戦略ユニットは、「事業成長の実現」と「事業戦略の遂行」をミッションとして、事業企画・事業管理・事業開発・データアナリスト・リサーチャーなど専門職種が集まった組織です。
その中のBI推進グループは、「意思決定の量と質を向上させる分析基盤を創る」のミッションのもと、事業戦略の遂行に必要な、分析基盤の作成と、その分析基盤を使って、事業課題を分析し、意思決定に繋げていく部署です。データアナリストを中心として、分析・可視化やデータ利活用を推進するスキルを持ったメンバーで構成されています。
データに向き合い、「真理」を追求する好奇心を持ちながら、裁量を持って新しい技術や分析手法の検討・実践にチャレンジしています。

●やりがい
・国内最大級の不動産・住宅情報サイトにおいて、事業会社として戦略部門の中心に立ち、データドリブンで業績/ビジネス貢献を経験できます。
・蓄積されたユーザ行動データと物件データ等を用い、部署横断で幅広いデータの分析や意思決定に携われます。
・依頼された分析業務のみでなく、自らデータに基づいた課題抽出と戦術立案を行うことにより、ビジネス×アナリティクスの両面でのスキル獲得が可能です。

●長期的なキャリア形成
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
・事業部長
・リードデータアナリスト
・データサイエンティスト、データエンジニア、データストラテジストなどの関連職種
・事業戦略マネジャー
・新規事業開発責任者

お客様のDXを共に実現する「価値創造のパートナー」として、お客様のデータ活用を推進するためのプロジェクトをマネジメントいただきます。
AWSなどの各種クラウドサービスや、グループ各社の個別サービス（データマネジメントにおけるソリューションや手法）等を活用し、データマネジメント一連のマネジメントをお任せいたします。

【具体的には】
・データ活用の目的設定
・基盤導入
・データ利活用など

【案件】
当社プライム案件やグループ会社との共同案件等、幅広いプロジェクトをご担当いただきます。

●従事すべき業務の変更の範囲
本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

自社会員サービスに関わるデータパイプラインの開発およびデータマネジメント

＜業務詳細＞
当社は、会員事業の拡大を通じて事業成長を目指しています。
新たなメンバーとして、自社会員サービスのデータパイプラインの開発およびデータマネジメントを担当していただきます。
このポジションでは、データ分析環境をまたいだ大規模なデータパイプラインの開発に従事いただきます。また扱うデータはソーシャルグラフ、自社アプリ特典利用、EC利用、メディア閲覧、検索利用など多岐に渡ります。
私たちのミッションは、当社が提供する多様なサービスと連携して、ユーザーに便利で魅力的な機能や特典を提供することです。
技術と創造性を活かして、ユーザーに新たな価値を提供し事業成長を共に加速させるデータエンジニアを募集します。

＜主な業務内容＞
分析データの作成およびマネジメント
OA、メール、広告のターゲティングデータの開発
データパイプライン、機械学習パイプラインの開発

当社のデータ資産活用による価値創出を実現するため、データマネジメントの推進をリードし、データドリブンでの課題解決、業務改革を牽引していきます。
・データマネジメント、データガバナンス構想策定、実行プロセス、推進体制のデザイン
・データガバナンス体制の運用（データガバナンスオフィサー補佐、データスチュワード等）
・データアーキテクチャ、データモデル、データ品質管理のデザイン
・データ活用に向けたデータレイク、データウェアハウスのデザイン
・データカタログ、メタデータの方針、ガイドラインの策定、構築・運用
・DWH、ETL、データプレパレーション、AI、BI等の製品選定、導入、活用　等

＜業務詳細補足＞
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【ポジションの魅力】
2022年4月に新設した組織で、当社のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、当社が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。これらのデータを未来のビジネスに活かすことができる状態に整備し、継続的に維持、さらに進化させていくため、全社的なデータマネジメントの導入を一緒に牽引していただける人材を募集します！

データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。

各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。
(1)データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポートを行う。
(2)監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理し、実行する。
(3)データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リードを行う。

エンゲージメントチームから入手したデータの処理（クレンジング）
データ分析ツールを利用した、リスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業
データプロセスチームに関連する事務作業
Digital Innovation & Assurance統轄事業部の他のプロジェクトや、エンゲージメントチームの支援（主にデータ処理の領域）
データ処理アシスタント（契約職員）の指導・とりまとめ

エンゲージメントチームから入手したデータの処理（クレンジング）
データ分析ツールを利用した、リスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業
データプロセスチームに関連する事務作業
Digital Innovation & Assurance統轄事業部の他のプロジェクトや、エンゲージメントチームの支援（主にデータ処理の領域）

会計監査においてクライアントのERP（SAPなど）システム等のデータ分析を行うための、BIツール（QlikViewなど）を使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当していただきます。
データ分析の対象は、ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータです。
ERPシステムや業務知識を身に着け、データ分析者としてステップアップしたい方も歓迎です。

業務詳細
1日に数百億のメッセージを捌く当社アプリのバックエンドを担当いただきます。
エンドユーザー同士の日々のメッセージングはもちろんのこと、たくさんの企業や外部組織がアプリ上でサービスを展開しており、重要な生活インフラになっています。それに伴い、安全性と信頼性への期待がますます高まっています。

重大で膨大なトラフィックを支えるプラットフォームをより効率的なリソースで持続運用していくための開発と改善をしつつ、当社内で人々により大きなバリューを生み出すバックエンドの開発と支援を担っていただきます。


ミッション・展望

イノベーションの速度を保ちながら、社会のライフインフラたりえる信頼性と報保護を実現する
各国の文化や時代の変化に伴う多様なニーズに応える拡張性とスケーラビリティを実現する
安定した基盤とインテリジェントなアプリケーションを組み合わせて、コミュニケーションのブレイクスルーを実現する


主な業務内容

当社アプリのメッセージングやソーシャルグラフサービスまたファミリーサービスに伴うサーバサイドの機能のAPIの設計及び開発業務
スケールと分散処理を中心に考えた大容量のデータストレージのデータ構造設計及び開発業務
アプリの基盤プラットフォームの構造・性能・拡張性の継続な改善や多様なビジネス要求事項に柔軟に対応できるシステムとしての技術ビジョン作り
※変更の範囲：会社の定める業務

コミュニケーションサービスのデータ分析に必要なデータエンジニアリングとデータ利活用の推進を担当

データパイプラインの構築やメンテナンス、データの収集、処理、および分析環境の構築を担当していただきます。特に、A/Bテストに関連するデータエンジニアリングの経験を持つ方を歓迎します。

●主な業務内容
大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用
データマートの開発、運用
データ品質の確保とモニタリング
データ利用者との要件定義、実装と利用のサポート

※変更の範囲：会社の定める業務

【ミッション】
・当社の既存投資先の事業成長につながるデータ分析
・当社の事業戦略に基づいた新規事業領域、既存事業領域の調査・分析・戦略提案

【主な職務】
・投資先企業の事業成長に資する分析、調査、検証等の実行推進
・様々な事業領域に関する調査、分析、戦略提案

【具体的な職務】
・分析に必要なデータ収集、構造化、整理
・仮説立案、データ分析、仮設検証
・調査、分析結果に応じた戦略等の立案、報告、実行支援

【仕事の魅力】
・投資先スタートアップの成長と発展に直結する重要な役割を果たし、ビジネスにおける戦略的な意思決定や経済活動に影響を与えることができる
・投資先スタートアップ企業の最先端のビジネスモデルが学べる
・論理的思考力、データ分析力の向上が図れる
・自ら導き出した分析結果から経営戦略に直結する提案、実行推進を行うチャンスがある
・幅広い事業領域のビジネスに携われる

生命保険会社における各種財務レポートまたは財務分析を行う上での基礎となるデータの解析、構築、ビジネスへの導入をリードする。また、新しい自動化された財務プロセスの導入を通じて、新しい時代のファイナンスビジネスモデルを構築する。

・経理や決算、各種レポーティングにかかるプロセスのデザインおよび自動化の発案
・生成したデータセットを効果的に使用するための活用例としてのユースケースの作成
・BAU化までの実務者との折衝およびBAU化後のデータ・マネージメントサポート
・分析に必要なデータの収集・整備、そのサポート

【当該業務の魅力】
・プログラミング初心者でも取り扱いやすいシステムインフラストラクチャーが整っており、自身のアイデア次第で「自動化された新しいファイナンス」を新規デザインから導入まで一気通貫で取り扱うことができる
・ファイナンス部門にとどまらず、Groupを含め、様々な部門と携わりながらダイナミックなカルチャーやビジネス環境の中でキャリア形成ができる
・Technology部門やグループ本社へのアサイメントの機会
・当社はTop Employer Japan 2024に選ばれており、従業員に選ばれる企業として引き続きより良い働き方を達成するために努力を続けています。

【将来のキャリア展望】
財務部門の中での上位ポジション
テクノロジー部門でのポジション

We are enriching its cloud-based data platform with external data relevant to our business. The position is part of a new team, dedicated to data enrichment, with the mission to ingest data coming from publicly available sources and vendors. The data is collected to contribute to data-driven decision making and to provide significant advantages over our competition. The value created by the team expands to all divisions of the company.

As a Data Engineer for data enrichment, you are the main contributor for the success of this initiative. You are responsible for the architecture design and maintenance of the data bank and master database by collaborating with engineers inside and outside of your team. Data identifying and consolidation will be a critical part of your role. You will also implement data pipelines to collect data from various external data sources using python on Azure databricks, working with web scrapping libraries and Rest API. Development of simple user interfaces to deliver data to users and editing data might be required, in such case assistance from other team members can be provided.

On a business point of view, you communicate with stakeholders, promote our data platform, review internal processes and suggest ways of improvement.

【当該業務の魅力/ Selling Points of This Position】
・Wide exposure to the latest Cloud technologies (Azure, Databricks, Datafactory, API Management, Terraform)
・Walking the Agile way using Scrum framework
・Creative and fun environment
・Remote work 100% ok
・10% of your working hours are dedicated to learning, you will get access to training and certifications

【将来のキャリア展望/ Perspective of Future Career in this Position】
・Working as engineer or scrum master in other teams
・Product owner/ Managerial position
・Engineering chapter lead position