データエンジニアの転職求人

●データアナリスト
ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤導入を支援いただきます。

＜仕事内容＞
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトであるサービスを用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービスとのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施

＜魅力＞
・データ分析基盤構築プロジェクトに従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・サービスは約100種のコネクタをもっております。
さまざまな業界やデータ種を持つお客様を対象に基盤構築を行い、業界・サービスにとらわれない多角的な視点を身に着けることが可能です。
・アナリストとしての経験を積んでいただいた先に、以下のようなキャリアにステップアップしていただくことも可能です。
――エンジニアリングに特化　→　「データエンジニア」
――サイエンス・スペシャリストに特化　→　「データサイエンティスト」「機械学習エンジニア」
――アーキテクトに特化　→　「ソリューションアーキテクト」
――マネジメントやビジネスに特化　→　「PM」「データビジネスコンサルタント」

プロフェッショナルサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤構築を支援します。

さまざまな企業でデータ活用の取り組みが進んできた結果、顧客の抱える課題がより高度化・複雑化してきている一方で、データエンジニアと呼ばれるスキルを持った人材は世界的にも不足しているのが現状です。
我々はデータ分析基盤に関する高度な設計提案や、実装までカバー可能なスペシャリスト集団として顧客支援をしていく必要があり、そのような高度な専門性をもってプロジェクトをリードすることができるエンジニアを求めています。

＜業務内容＞
・自社プロダクトであるデータサービスおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援
・データ分析基盤の運用支援および、機械学習等の高度なデータ活用に関する提案やPoC支援

●本ポジションで働く魅力
データエンジニアが不足していることからも、データエンジニアリングに関連するスキルは非常に市場価値が高いです。
弊社では顧客支援を通してデータ分析基盤構築や運用の経験を積む機会が豊富にあり、社内に蓄積されているノウハウやベストプラクティスも効率的に吸収しながらスキルアップできる環境があります！

●与信／審査プラットフォームにおける事業開発
当社のクレジット管理部門では、下記業務を実施しております。

＜クレジット管理部門の業務＞
・入会審査の精度向上による会員拡大
・途上与信の精度維持向上による利用率、利用額の拡大
・貸倒費用・利息返還費用の管理
・カード不正利用抑止に向けた取組み

お任せする業務内容は、当社クレジットカードの審査基準の策定、新たなスコアリングモデルの構築および運用後のデータ分析・改善業務です。

＜お任せしたい業務＞
・外部のAI・分析ベンダーやグループ内のシステム部門と連携した新たな審査システム・分析ツールの導入
・顧客データを活用した「データ分析」および「企画提案」

審査システムの構築や分析ツールの導入における知見のある方、データ分析業務の経験をお持ちの方を即戦力としてお迎えし、事業拡大を見込んでいきたいと考えております。

本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害・天候リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
課題解決のためには最新の気象災害（気候変動も含む）や天候リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、本部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、会社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。

昨今、風力発電などの再生可能エネルギー施設、配電網や企業間サプライチェーンなどのネットワークに関する気象災害・天候リスクにも業務対象を拡大しつつあり、こういった分野にも積極的にチャレンジする方を歓迎します。

気象災害・天候リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。
(1)国内外の気象災害シミュレーションモデル開発（台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般）
(2)建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
(3)地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
(4)再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
(5)保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援　など

※変更の範囲：本人の適性により全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり。

当社・業務の魅力
当社は、グループのリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、当社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を行います。
そのため、プロフェッショナルなアドバイザーとしてグループ各社と関わりながら、同時に大手損害保険会社あるいは事業会社としての立場から、商品・サービス開発や企業との共創ビジネスプロジェクトなどを主体的に進めることが可能です。
高い技術力を持つ内外の著名なスタートアップ企業との協業案件も多くあり、そうした最新技術に触れられるプロジェクトに中心的なメンバーとして参画頂けるチャンスも多い、チャレンジングかつエキサイティングなポジションです。

働き方については、ワークライフバランスの実現を目指し、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。チームでのコミュニケーションを通じて各メンバーの状況を考慮しながらプロジェクトへのアサインが行われており、過度な負荷がかからないよう配慮されています。
ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談したり、多様なバックグラウンドを持つ各メンバーがそれぞれの経験や知見から積極的にアイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進することができる協調的な組織です。

本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える自然災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。 課題解決のためには地震現象に関する最新の調査研究、地震動に対する構造物等の被害特性やこれを検知するセンシング技術などを積極的に取り入れる必要があり、本部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施していきます。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、会社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。

地震災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。

(1)国内外の地震災害シミュレーションモデル開発（地震、津波、地震火災、液状化など気象災害全般）
(2)建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
(3)地理空間情報やセンシング技術を用いた地震災害リスク定量化手法の開発
(4)保険商品、地震デリバティブ、その他リスクファイナンス商品の開発設計支援　など

※変更の範囲：本人の適性により全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり。

当社・業務の魅力
当社は、グループのリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、当社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を行います。 そのため、プロフェッショナルなアドバイザーとしてグループ各社と関わりながら、同時に大手損害保険会社あるいは事業会社としての立場から、商品・サービス開発や企業との共創ビジネスプロジェクトなどを主体的に進めることが可能です。 高い技術力を持つ内外の著名なスタートアップ企業との協業案件も多くあり、そうした最新技術に触れられるプロジェクトに中心的なメンバーとして参画頂けるチャンスも多い、チャレンジングかつエキサイティングなポジションです。

働き方については、ワークライフバランスの実現を目指し、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。チームでのコミュニケーションを通じて各メンバーの状況を考慮しながらプロジェクトへのアサインが行われており、過度な負荷がかからないよう配慮されています。 ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談したり、多様なバックグラウンドを持つ各メンバーがそれぞれの経験や知見から積極的にアイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進することができる協調的な組織です。

データエンジニアとして、業務における機械学習活用支援をご担当いただきます。
・Webログデータを活用した広告配信の高度化や分析業務の効率化
・機械学習を活用したセグメント拡張や効果測定等のAI、機械学習活用
・AI活用推進、データ分析および機械学習の実装

【具体的には】
・Webログデータを活用した特徴量分析とセグメント拡張
・機械学習モデルの構築と評価
・機械学習を活用したセグメント拡張の実装
・広告効果測定のための予測モデル開発
・AIを活用したデータ分析業務の効率化支援
・データパイプラインの構築・運用

＜想定キャリアパス＞ ※意向に合わせて以下のいずれも可能
・エンジニアリング領域だけでなく、上流のコンサルティング領域に幅を広げ、構想策定フェーズから導入フェーズまで一貫して対応できるコンサルタントとしてキャリアアップ
・テクニカルスキルをさらに高めて、技術領域のスペシャリストとしてキャリアアップ

【業務内容】
データ基盤の構築、生成AIを活用した基盤開発業務をご担当いただきます。
・各種クラウドベンダー製品を利用したデータウェアハウスの設計、開発、運用
・パブリッククラウドを活用したETL、ELT処理の開発、運用
・データカタログ等を利用したデータマネジメント体制の構築
・社内向けWebアプリケーションの開発、運用
・生成AIやビッグデータ処理に関する新規技術の検証

※変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なデータドリブン経営の戦略を推進できる人材やデータエンジニアリング、データサイエンス領域のスペシャリスト等、ご自身の適性に応じたキャリアパスを形成できます。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
・生成AIの全社プロジェクトでは内製化開発を進めており、高度なエンジニアリングスキルを活かし、全社プロジェクトを開発面からリード頂けます。
・経営層への成果報告を実施する機会があります。
・配属部門は多様なバックグラウンドを持った人材が活躍する組織です。製造業という枠組みに捉われずご自身の経験や知見を発揮いただけます。
・新しいことにどんどんチャレンジする風土の組織です。

データウェアハウスの設計・構築・運用
BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング
データ品質向上のための施策立案と実装
新しい分析基盤やツールの検証・導入提案

【活動事例】
ヘルスケア：ヘルスケア関連データの分析とレポート作成支援（チーム：4名、期間：約3か月、その後間欠的に継続中）
教育：デジタル教育サービスのUX向上を目指したデータ分析支援（チーム：2名、期間：約1年）
海運：帳票業務の自動化と効率化を実現するためのBIサービス運用支援（チーム：1名、期間：約2年〜継続中）
調査：市場調査データの分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半〜継続中）
ゲーム：アミューズメントゲームのKPIレポート作成支援（チーム：2名、期間：約2か月〜継続中）

データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当していただきます。

データウェアハウスやデータマートの設計・構築・保守運用
データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築
BigQueryやパイプラインツールなどのデータインフラ環境の管理・保守運用
各種ログ収集ツールの管理保守運用
各種新規データソースからのデータ収集・加工
データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集
開発環境は下記になります。

利用言語: Python, SQL
DWH: BigQuery
データパイプライン: Cloud Composer
コンテナオーケストレーション: Google Kubernetes Engine
CI/CD: AWS CodePipeline, Cloud Run, GitHub Actions
可視化ツール: Looker Studio, Tableau
分析環境: Google Colabolatory, Jupyter Notebook
ナレッジベース: Notion / Miro
コミュニケーションツール: Slack
<業務上の魅力>

データエンジニア・アナリティクスエンジニアのコアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング・アナリティクスエンジニアリング領域において、設計の段階から、実装と運用まで、すべてのレイヤで幅広くご経験を積むことができます。
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
BtoBtoCサービスゆえに、事業の複雑性が高く、まだまだ未解明な領域が多いため、チャレンジングなデータ課題に取り組む余地が残されています。実際に、プロダクト上のユーザーデータのみならず、セールスやカスタマーサクセスに関するデータなど、幅広いデータを扱う機会があります。
全社的には、社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービスを有していることから、将来的には、ユニークなデータを利活用できる可能性があります。
自己啓発支援制度や当社が運営する経営大学院への通学支援制度等、風土/制度の観点から、自己成長を目指す方が働きやすい環境です。
フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由など、働きやすい環境です。

・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

変更の範囲：会社が指定した業務

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
　業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

〜〜〜案件事例〜〜〜
1.ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど

2.機械学習を用いたモデルの作成
　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
　使用ツール：Python

3.ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど

Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

このポジションでは、社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。
データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。
さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。
具体的には、社内のデータ分析を駆使して、各種業務プロセスの効率化を実現し、事業の拡大を支える力となっていただきます。
属人化していた業務をデータに基づいて最適化し、ビジネスの成長スピードを加速させる、事業拡大における中心的な役割を担います。

【入社後まずお任せしたい業務・ミッション】
配属先グループの課題解決に繋がるデータ分析

【具体的な業務内容】
・データ収集、分析を効率よく行うシステム(BI ツール)の提案、導入までを実行
・属人化した業務をシステム(BI ツール)活用し、標準化する仕組みづくり
・データ分析に基づいて、事業戦略達成の戦略提案の策定及び、課題解決の策定
・各ステイクホルダーとの調整及び連携

【このポジションの魅力】
・経営に関わる事業戦略に携わることができ、経営・事業戦略作成の経験ができる。
・成長中の事業を大きく変えるダイナミズムを味わえる。
・社内の基幹システムの開発、構築の経験ができる。
・社内文化の変革を行う経験ができる。

【このポジションで身につくスキル】
・社内で最もロジックとファクト収集能力を求められる組織です。
・社内のだれも気付いていない 金脈 を発見し、実現するというレバレッジを利かせることが求められており、事業を俯瞰して捉える能力が身に付きます。
・事業を大きく動かすレバーを握っており、それだけに「決断経験」を必然的に積んでいくことになります。

【このポジションの雰囲気・特徴】
・事業グロースの本質的な力と経験
・セールスイネーブルメントやデータ活用の実務経験
・在宅勤務制度あり

Data Analytics Supportチームにおいて、能力に応じて複数のプロジェクトに幅広く関与いただくことを期待します。
データキャプチャ業務では、主に以下のような監査に用いるクライアントの財務諸表のデータ処理を担当していただきます。
・監査チームと連携し、データ処理要件のヒアリング
・所定のルール及び要件に基づくデータ処理、データ抽出
・加工要件に合わせて処理を設計、作成（表計算ソフト、データベースソフト、データ分析ツール）
・データ処理メモの作成

スキルや希望に応じて、データ処理やデータ分析に関連する以下のようなプロジェクトへの関与
・会計監査データ処理に関する、データ処理の標準化、自動化（データ分析ツール、プログラミング言語、データベース言語など）、データの可視化（BIツール）
・監査ツールの調査、対応したデータ処理方針、マニュアルの改修
・データ処理スキル向上のための勉強会
・グローバルツールや新規開発ツールの導入検討
・監査チームでのデータ分析支援のためのコンサルテーション等

当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。

●変更の範囲
会社の定める業務

＜具体的にお任せする業務＞
・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計
・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。
・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進
・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案
・顧客先や当社顧客協創施設での評価

＜開発環境＞
・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL
・OS：Linux, Windows

【働き方】
・基本はリモートワークです。Face to face議論の必要性あればメンバ間で自由に出社時期を調整できます。
・残業時間　　：月平均20時間以内　

【教育・育成支援】
キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など

当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。

●変更の範囲
会社の定める業務

＜具体的にお任せする業務＞
・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計
・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。
・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進
・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案
・顧客先や当社顧客協創施設での評価

＜開発環境＞
・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL
・OS　　　　：Linux, Windows

【働き方】
・基本はリモートワークです。Face to face議論の必要性あればメンバ間で自由に出社時期を調整できます。
・残業時間　　：月平均20時間以内　

【教育・育成支援】
キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など

電子顕微鏡および画像データを活用したソリューション開発をご担当いただきます。

●様々なテクノロジーが支えている現代社会、まだまだ多くの問題の解決が望まれています。そのテクノロジー、そして問題解決を支える一つが電子顕微鏡です。問題解決には測定が不可欠です。環境分野を含めた材料分野や、感染症や医薬品を含めたヘルスケア分野など、電子顕微鏡がどのようなソリューションを創出すべきかを考え、企画、立案できる方を必要としています。当社の電子顕微鏡は観察用途だけでなく、例えば製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担っております。撮影した観察画像を数値データ化し、そのデータを用いてどのようなアウトプットを生成し、顧客の課題を解決するか検討/開発いただく業務です。
●例えば、製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェアを用いて予測し、現品との比較検証を行ったりします。
当部署は付加価値創出するための組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発を担う部署です。
組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発者と協働し、ソフトウェア技術を用いてどのような開発、ソリューションを創出するかを模索頂きます。
●当社の電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）は、光より波長の短い電子線を用いることで、光学顕微鏡では観察できない微細な構造を観察でき、金属・セラミックス・半導体などの無機材料から、高分子・生物組織まで、幅広い分野で利用されています。

●変更の範囲
会社の定める業務

【仕事の魅力】
●当社の電子顕微鏡は「高分解能観察」を特長としており、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。
●欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、親会社の中央研究所との共同開発も行っています。
●電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ川上製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあり、やりがいに感じることができます。また、単なるソフトウェア開発にとどまらず、半導体メーカー、材料メーカー、ヘルスケアメーカーが抱える課題のソリューション提供に貢献することができます。
●親会社の研究所や他事業所とも連携してソフトウェア開発を進めています。一例として、電子顕微鏡操作の自動化やアシスト、電子顕微鏡から取得された情報から、様々なお客様に必要な情報（特徴量）を抽出するのに、Lumadaや生成AIの活用を進めています。親会社との連携による最先端のソフトウェアを習得できる機会もあります。

●電子顕微鏡から得られた画像データの画像処理（アルゴリズムベース、機械学習/AIベース）をご担当いただきます。当社の電子顕微鏡は観察する用途で用いられるだけでなく、製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担っております。
●例えば製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェア用いて予測し、現品との比較検証を行ったりします。
当部署は付加価値創出するための組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発を担う部署です。付加価値ソリューションの中で重要な役割を持つ画像処理・解析業務をご担当頂ける方を募集しております。
●当社の電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）は、光より波長の短い電子線を用いることで、光学顕微鏡では観察できない微細な構造を観察でき、金属・セラミックス・半導体などの無機材料から、高分子・生物組織まで、幅広い分野で利用されています。

●変更の範囲
会社の定める業務

【仕事の魅力】
●当社の電子顕微鏡は「高分解能観察」を特長としており、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。
●欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、親会社の中央研究所との共同開発も行っています。
●電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ川上製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあり、やりがいに感じることができます。

【組織とポジションについて】
当社では、データサイエンスチームを始め、マーケター、Product Manager、経営企画部、オペレーション部（充電等の巡回業務）といった様々な部署がデータを活用しています。そのため、我々の業務は単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、社内のデータ利用者が増え、データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。

【仕事内容】
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供
・データガバナンスのポリシー設計、実装
・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

【仕事の魅力】
当社のサービスでのライドデータなどの需要のプロキシとなるログは、特にその中でも鍵となるデータです。利用者の行動パターンや再配置の動きなど、実際の運用から得られるログは、我々のMLモデルで解析され、日次の作業オペレーションなどに活用することで当社のサービスの質を向上させるための貴重な情報源となっています。
また、当社は日本で数少ない電動キックボードのシェアリングサービスを展開する企業として、新しいデータ活用のチャレンジが溢れています。""ポートモデル""と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。

※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務

・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのデータ基盤提案、設計、構築
・データ基盤の設計、構築、運用
・データパイプラインの構築、運用
・データ基盤のモニタリングとパフォーマンス改善

●ポジションの魅力
・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・システム開発を通し、当社グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・自身で設計・デザインしたUIや機能を実装し、ユーザーの反応を観察できること
・当社グループは駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能
・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること
・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能

・LNG市場データ、欧米天然ガス市場データを元にした分析
・LNG調達・販売の意思決定支援
・LNGトレーディングに関する実務サポート（ヘッジ戦略立案、契約条件に応じたプライシングなど）
・LNG取引に関連するリスク管理モデルの構築
・各種分析を元にした当社契約ポートフォリオの価値最大化戦略、マーケット取引戦略の立案

【仕事の魅力・やりがい】
・エネルギー資源に乏しい日本へエネルギーを安定・安価に供給するという使命感のある業務に携われます。また、環境負荷低減を実現するエネルギーとして重要な役割を担うLNG事業に関わることで世界の気候変動対策への一翼を担うことができます。
・海外の多様な相手との取引に関わり、その成果・結果を実感しながら業務を遂行することができます。
・金融の世界で幅広く活用されてきた専門知識が、新たにLNG取引の場で徐々に応用されていることを実感しながら業務を遂行することができます。
・エネルギー取引、交渉に必要な専門知識やスキル（法律知識、ファイナンス知識、リスク管理、交渉術など）を活用すること/伸ばすことが出来ます。

【キャリアパス】
経験や希望などに鑑み、将来的に以下分野での活躍を期待しています。
・海外でLNGを含むエネルギー取引実務を遂行する専門家
・LNGを含むエネルギー取引の新規商流開拓活動をサポートするクオンツ
・LNGを含むエネルギー取引業務に関するリスク管理戦略や調達販売戦略立案の責任者

・将来的な業務内容の変更可能性：有
・変更の範囲：経営企画・事業企画、営業、経理財務、人事労務、総務・法務・秘書・広報、ガス製造、輸送供給サービス、研究・技術開発、エンジニアリング、情報通信などに係わる業務

・RDB、ログファイル全般、Redis等、データ保持機構の運用と改善
・SQLやLooker等を用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成
・データから得られた知見の業務への活用
・AWSやGCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用

期待する役割／ミッション
データ基盤の構築維持、データガバナンス、データサイエンスなど、データに関わる開発分析業務に取り組んでいただきます。

プロダクト一例
・販売管理ECサイトの開発
・顧客管理システム開発
・自社保有の工場生産管理システム開発
・自社保有の物流倉庫管理システム開発

開発環境
・インフラ：AWS(EC2, RDS, Lambda, Amplify など)、GCP、Python、Shellなどで運用ツールを開発　
・CI：GitHub Actions
・コード管理：Git（GitHub）
・仮想環境：Docker
・エディタ：VSCode・IntelliJ IDEA・vimなど、自由に選択可

本ポジションでは、データ分析基盤の構築を通じて、新規事業の成功を技術面から支える役割を担っていただきます。
具体的には、以下のような業務をお任せします。
・データプラットフォームを活用したデータ基盤の設計・構築
・プロジェクトの要件定義から実装、運用までの全プロセスのリード
・チームメンバーやクライアントと連携し、実際の課題解決に向けた提案と改善
等

【使用する言語やフレームワークなどの例】
Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Git、Power BI、Power Apps、etc.

＜当ポジションの魅力＞
・企画から開発まで関与: システム開発を企画から開発まで一気通貫で携わることができ、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがある
・新規事業への挑戦: 新規事業に関する包括的なスキルと経験を得ることができる
・小規模チームならではの裁量: 新規事業・新サービスの中心メンバーとして携わり、裁量を持って業務を推進可能
・キャリアの柔軟性: ご自身の目指したい姿に応じて、技術スペシャリストや経営に携わるCxOを目指すことができる

＜仕事についての詳細＞
〜新規事業の創出スピードを加速し、イノベーションの孵化装置となる〜
机上の空論を振りかざすスマートなコンサルタント集団ではなく、
社員一人一人が自らの事業立上げを通じて、泥臭い現場経験や修羅場を潜り抜ける経験を積んだ
”事業立上げ職人”の集団を目指しています。自ら事業を立ち上げる中で直面する、困難な課題、
厳しい意思決定の瞬間、経験したことのない修羅場を乗り越える中で自分の強みを伸ばし（強み＝
CxOの”x”要素）、何をやることが正しく、どこにゴールがあるかわからない状況を仲間とともに
乗り越え、事業を成長させることで強いチームを作ることに全社員が取り組んでいます。

【入社〜1年後の成長ステップイメージ】
社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、
下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。
(1)採用面接：面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ
(2)新人研修：成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート
(3)強み磨き：クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く
(4)クライアントの期待値越え：クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。

具体的な業務内容
・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝）
・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用
・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用
・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化
・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案
・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価）
・部門予算の策定

【業務内容】
データ基盤の構築、生成AIを活用した基盤開発業務をご担当いただきます。
・各種クラウドベンダー製品を利用したデータウェアハウスの設計、開発、運用
・パブリッククラウドを活用したETL、ELT処理の開発、運用
・データカタログ等を利用したデータマネジメント体制の構築
・社内向けWebアプリケーションの開発、運用
・生成AIやビッグデータ処理に関する新規技術の検証

※変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なデータドリブン経営の戦略を推進できる人材やデータエンジニアリング、データサイエンス領域のスペシャリスト等、ご自身の適正に応じたキャリアパスを形成できます。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
・生成AIの全社プロジェクトでは内製化開発を進めており、高度なエンジニアリングスキルを活かし、全社プロジェクトを開発面からリード頂けます。
・経営層への成果報告を実施する機会があります。
・配属部門は多様なバックグラウンドを持った人材が活躍する組織です。製造業という枠組みに捉われずご自身の経験や知見を発揮いただけます。
・新しいことにどんどんチャレンジする風土の組織です。

【業務内容】
具体的には以下の業務を取り組んでいただきます。

データ利活用促進のための新規データ基盤の要求定義・企画・実装
・現場担当者の会話を行いながら、データオーナーとの調整やデータマート開発を担う

データ利活用の風土醸成
・データ利活用を促進させるための計測データやKPI体系の要件整理、ダッシュボード等の企画設計
・社内のデータ利活用に関する、社内の機能別本部への教育・支援
・事業部でのデータ利活用のユースケース化と全体周知の仕組みづくり
・メタデータ管理やデータに関するナレッジ蓄積を積極的に担い、グループ全体にデータマネジメントカルチャーを浸透させる

以下の業務は補助的な役割で参画いただきます。

データ利活用の運用組織の立ち上げの補助
・当社グループ内でのデータ利活用促進の戦略の企画立案
・既存規定やルールなどを改善する仕組みづくり

※変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
ミッションベースでプロジェクト単位での仕事をするため、柔軟に希望を踏まえながら経験を積むことができます。
ご入社後は、まずデータマネジメントの企画立案・運用推進を行なっていただき、その後、希望に応じてより専門的なキャリアを歩んでいただきたいと考えています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
・CIO直下で、Data-drivenで経営に必要な意思決定を推進
・データマネジメントを実現していく上で、IT以外でも法的要件や情報セキュリティなど幅広い範囲の専門的な知識が必要になり、当組織では、法務部やリスク管理部、情通通信統括部、事業部門と密接に連携しながら業務遂行を行います。データマネジメントを実現する上で幅広い知識と経験を積んでいただけます。

〜全社横断的なアナリティクスの専門家チーム〜
データ分析チームのメンバーの一員として活躍する人材を求めています。社内のみならず業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なチームであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、各業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待されます。

・本チームではテクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、M&Aデータ分析専門家として戦略的データ分析サービスを提供している。
・事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供。クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援します。
・本ポジションで採用されたメンバーはクライアントから受領した大量データの処理、データ処理や分析を効率化するための社内利用ツール開発などをリードする役割を担います。
・また、他の当社アドバイザリーメンバーファームのプロジェクトチームと共同で、当社グループのプラットフォーム上にデータ分析専用環境の構築・運営を行うための技術的な支援を行います。

＜入社当初の主な役割＞
●クライアントやM&A対象会社から受領するデータの処理、分析、それら処理・分析の効率化ツール・アプリケーションの開発などを通じてプロジェクト支援
●データ収集蓄積（地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScraping等）
●データ分析環境の設計・開発を行う上での他エンジニアメンバのサポート

一定レベルの知識・経験を積んだ後、将来的には、コンサルタントに異動することも可能です！

当社グループのデータ活用を推進していくために、様々な施策のデータ設計をお任せします。
（当社の中でデータ設計をできるように業務を通じた育成プログラムをご用意しています）

●具体的にお願いしたいこと
下記ステップで業務の遂行をしながら成長していっていただきます。
1. 既存のデータ活用環境（Greenplum、Asteria Warp、AWSなど）の維持保守・エンハンス業務を通じて当社のデータ構造や業務を学んでいただく
2. 小規模プロジェクトのデータ設計をお任せします（先輩社員のサポートあり）
3. 小中規模プロジェクトのデータ設計およびデータインフラ設計、構築ディレクションをお任せします（各スペシャリストと協働）

【業務内容における変更の範囲】
会社の定める全ての業務

●得られるご経験／キャリアステップ
・データ設計スキル
・データ関連プロジェクトのプロマネのスキル
・データ活用環境のインフラ知識
・技術特化のITプロフェッショナルとチームマネージャーへのキャリアステップがあります。
・キャリア志向に応じて、システム開発やIT基盤を担う部署への異動も可能です。

●働き方・環境
・コアタイムのないフレックスタイム制度を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。
・必要に応じて、業務をテレワークで行うことも可能です。
・中途入社比率は約65％で人材業界以外の出身者も多数活躍中。多様な人材が活躍できる風土があります。

・データエンジニアチームのマネジメント（メンバー育成、業務進捗管理）
・データ基盤の設計、運用方針の策定
・他部門と連携し、データ戦略の策定と実行
・技術選定や開発プロセスの改善

従事すべき業務の変更の範囲
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

今までのご経歴やご希望に応じて案件にアサインいたします。まずは上長やチームリーダーのサポートを受けながらの参画となります。
具体的には、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・BI・クラウド領域のデータエンジニアとして、データパイプラインの構築、管理、最適化。
・新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計
・データ活用支援（データの抽出や加工支援）

従事すべき業務の変更の範囲
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のデータエンジニアとして下記業務をお任せします。

業務内容

機械学習基盤の新バージョン構築・運用・保守（最初は社内向け、将来的にサービス化を検討）
蓄積された大量の画像データの適切な管理・整理・最適化
データ管理・機械学習システムのUI/UX改善および機能追加
アップロードされたデータ・AIモデルの確認、再学習ワークフローの最適化・自動化

弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。

＜具体的な業務内容＞
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築
・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築
・BIツールの設計、運用
・データガバナンスの整備、運用
・上記活用のためのヘルパモジュール開発
・上記構築のためのインフラ設計、運用

仕事の魅力
・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。
・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。
・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。
・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。
　-役員との距離感が近い。
　-必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。
　-過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。
・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。
・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。

●エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。

変更の範囲：会社が指定した業務

＜マーケティング領域例＞
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

●マネジメント領域
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。
数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。
具体的な業務は以下のとおりです。

(1) メンバーのサポート・育成
・日常業務におけるアドバイスやフォロー
・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援

(2) 現場業務の遂行
・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行

(3) チームマネジメント
・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

＜仕事の魅力＞
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

＜マーケティング領域案件事例＞
◇外資系自動車メーカーでのCRM業務
　・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
　・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
　・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現

◇自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
　・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
　・具体的なサービス改善のアクションプランの提供

◇飲食業における顧客分析
　・マーケティング戦略立案に対する支援
　・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
　・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

＜スキルアップの流れ＞
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど

Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

＜研修制度・スキルアップサポート＞
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）
・不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています

【私たちのチームについて】
プロダクト開発チームでは社内向けに、健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）といった複雑なデータから、保健事業の対象者となるレコードを簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを開発・運用しています。
このプロダクトは、多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤となっています。

▼関わるプロダクトのインパクト
2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。

▼事業例
・生活習慣病重症化予防事業：糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。
・服薬適正化事業：処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。

＜ 直近のプロジェクト ＞
・生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート
・後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ

【このポジションの募集背景】
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。
＜ 取り組みの具体例 ＞
・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発
・事業間の業務要件・仕様の標準化
・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善
・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減

【業務内容】
- 担当チームが受け持つプロダクト(業務支援システム)開発/技術選定/アーキテクチャ選定のリード
- 自チームのエンジニアの技術力の向上

【本ポジションの魅力】
- 事業の新規立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献できる
- データサイエンティストと連携したデータ処理/分析システム開発が可能
- 専門性を高めるキャリアパス、マネジメントに挑戦するキャリアパスのいずれも目指すことが可能

【主な開発環境】
・開発言語：Python
・環境仮想化：Docker、devcontainer
・ソースコード管理：Github、Github Actions
・クラウドコンピューティング：AWS
・コミュニケーション：Slack
・ドキュメント管理：Notion
・PC：MacBookPro

当社独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポートが主な業務内容です。以下が代表候補のアプリケーションです。
・材料データ分析環境
・実験/製造自動化プラットフォーム
・再生材マーケットプレイス
本開発を通じて、
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現
まで幅広く担当いただきます。
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出や再生材の利活用を支援し、カーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーの実現をお客さまと共に目指しましょう。

【職務詳細】
(1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
　特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
　また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

本ポジションは、顧客の課題を的確に把握・整理し、当社システムが保有しているデータと顧客のデータを用いて、顧客のビジネス課題の解決をリードする役割を担います。

顧客とのコミュニケーションを通して、データ駆動型の意思決定を支援する最適なダッシュボードを設計し、社内外のステークホルダーとの調整から実際のダッシュボードの実装まで行います。

具体的には以下の業務を担当します。

▼顧客とのコミュニケーション
顧客の課題や要件をヒアリングし、顧客の現在の業務フロー・データフローを整理します。
データ活用における課題を整理し、当サービス導入後の業務フローを設計した上で、成功指標（KPI）を定義します。
▼最適なダッシュボードの提案
顧客のための最適なダッシュボードを設計し、顧客に提案します。
当サービス導入後のデータフローを設計します。特に、顧客独自のデータの扱いについて、ビジネス要件を含めて整理します。
当社システムが展開しているすべてのプロダクトのデータを把握し、顧客の課題解決に必要なデータを特定・連携します。
▼BigQueryでのデータモデリングとLookerでの可視化実装
デザイナーやPdMと協業し、LookerのダッシュボードのUI/UXの提案および実装をリードします。
BigQueryを用いて、顧客要件に応じたデータモデリングを行います。
データ品質を担保しつつ、効率的なクエリを設計します。
▼プロジェクト推進に係る社内コミュニケーション
エンジニア、デザイナー、PdMなど、関係者間での円滑な情報共有を促進します。
プロジェクトの進行に必要なリソースの確保とスケジュール管理を行います。
データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決します。
▼機能要望の収集とロードマップへの反映
顧客の課題やフィードバックを基に、当サービスとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させます。

本ポジションの魅力
顧客と直接対話しながら、データを活用することによってビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題の特定から、実際にインパクトをもたらすBIプロダクトの定着までを、一気通貫して携わることができます。

プロダクト自体が立ち上げ期にあるため、自身の働きにより、プロダクト自体を成長させていくことができます。

開発環境、使用するツールなど
開発言語：Python、SQL
データベース・DWH（データウェアハウス）：BigQuery
ETL/ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt（data build tool）
BIツール：Looker
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。

【業務詳細】
・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用
・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発
・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化
・リアルタイムデータの処理
・データクレンジング処理やデータマートの構築
・データの可視化および分析基盤の構築支援
・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上
・データウェアハウスの運用保守
・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携
・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション

【仕事の魅力】
●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることが当社の魅力です。
●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームが当社にはあります。
●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

カスタマーサクセス部門におけるOperationの構築から運用、データ抽出でカスタマーサクセス業務をサポートいただきます。

＜具体的な職務内容＞
ヘルススコアデータの作成
運用やSaaSシステム保守
リーダーの指示のもと各種基盤となる仕組みの改善
業務プロセス設計、実装の支援
既存顧客へのメール配信のサポート　など

＜入社後のイメージ＞
まずはOFF-JTやOJTを通じてプロダクトや業界の理解を深めていただきます。
適性や希望を伺いながらお任せする業務範囲を広げていけるようにサポートいたします。

＜仕事のやりがい・魅力＞
・グローバル展開をしていく日本発のSaaSプロダクト立ち上げ期
└当社サービスの顧客は現在国内が中心ですが、今後はアメリカをはじめとしたグローバル展開をしていくプロダクトです。現在は製品の拡販フェーズのため、他のメンバーとディスカッションしながらさらなる成果につなげていく面白さが味わえます。
・SaaSプロダクトのオペレーションスペシャリストとしての圧倒的な経験を積める
└現メンバーもSaaSプロダクト経験なし/製造業経験なしの異業種からの転職をして活躍しておりますので、未経験からSaaS業務を学ぶことが出来ます。

当ポジションは、データエンジニリングの専門性を活かしながら、よりその専門性を高めていくデータ領域の専門家、または、データエンジニアリングに加えてデータ分析の専門性も築いていきたいデータサイエンティスト希望者のキャリアアップ先となります。
ご入社後は、数年後にデータ課題解決の専門家であるデータ活用コンサルタントとして立ち上がっていただくために、クライアントのビジネス課題を理解し、データ活用による解決策を提案・実行するスキルを磨いていただきます。

具体的には、データ集計、加工、クレンジングなどのデータエンジニアリングのベーススキルを活かしつつ、BIツールによる可視化やデータ基盤構築・運用、データ分析環境の整備、データ分析業務のサポートなどのスキルを育み、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援していただきます。
将来的には、先端的な要素技術を活用したデータ基盤構築や高度なデータ分析やコンサルティング業務にも積極的に挑戦し、クライアントのビジネス成長と成功に貢献するデータ活用コンサルタントへと成長することが期待されます。

《業務内容》
クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。
具体的には：
　・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います
　・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します
　・データ分析チームと連携し、分析しやすいデータ環境を提供します
　・将来的にはデータ分析業務にも携わり、データに基づいた意思決定を支援します

※案件バリエーションは様々なため、ご自身のケイパビリティに応じて業務アサインをいたします。

《仕事の魅力》
　・大手企業をはじめ、多様な業界・規模のクライアントの課題解決に貢献できます
　・データエンジニアリングだけでなく、データ分析、コンサルティングなど幅広いスキルを身につけることができます
　・若手・ジュニア層でも、責任あるプロジェクトに携わり、成長を実感できます
　・チームワークを重視し、互いに刺激し合いながら成長できる環境です

企業のデータ課題を解決し、データの力で未来を創る。その第一歩を私たちと共に踏み出しましょう！

配属先グループでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や、どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています。
※マスタデータマネジメント（以下MDM）、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等

●具体的な業務内容
(1) 共通マスタの運用管理（グループの各業務システムで共通に利用する重要なマスタの管理)
(2) 共通マスタの開発
　・グループの各業務システムで共通に利用する、マスターの構築・メンテナンス
　・MDMの構築
(3) 商品情報系システムの運用（約20システム)
　・画像データベースの登録(商品画像/ロゴや料理などの素材画像/ポスター画像を格納したシステム)
　・商品の原料や栄養成分（カロリーや炭水化物など）の情報を管理しているシステムの登録
(4) ID申請（ユーザーID(社員番号)申請等の受付)
(5) 業界標準コード・世界標準コードの採用、グループ内への適用の推進
　・業界団体窓口
　・事業会社の意向を集約、業界団体への意向の提示

入社後まずは「共通マスタの運用管理」から始めていただき、ゆくゆくはMDMコンサルティングや、開発プロジェクトにも携わっていただくことができます。
※他部署へのジョブローテーションも可能です。

●アピールポイント
・当社の中でも特に「グループの社内SE/情報システム部門」に近い仕事と雰囲気です。
・グループの商品全てを扱うことから、全グループのビジネスの仕組み・流れを業務の中で掴んでいくことができます。
・グループ内のキャリアとしては運用業務から開始しつつ、開発やコンサルティング業務にステップアップいただくことを期待している一方で、配属先グループで得た知見を別の部署にて活かしていただくことも、グループ全体の発展につながるという考え方をしています。
・マスタデータマネジメント（MDM）という昨今のDXにおけるトレンドを学ぶことができ、IT技術者としての市場価値の向上に繋がります。
・配属先グループ全体として働き方に柔軟な姿勢を貫いており、特に子育て中や介護中の方にとっても働きやすい環境です。

営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。
自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義 リリースまでの全工程を担います。

◎具体的には（配属予定チームの主な役割）
自社プロダクトの開発・運用
生成AIを含む機械学習によるクライアントの課題解決
受託開発・運用
社内及びクライアントの技術支援
上記に関連する技術調査

◎このポジションの魅力
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。
・AWS／GCPでの開発スキルが身に付きます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。

◎主な技術要素
・言語：Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL
・OS：Linux
・インフラ：AWS、GCP
・RDBMS：Aurora MySQL、Cloud SQL
・NoSQL DB：DynamoDB、Datastore
・DWH：BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data
・コンピュート：Google Compute Engine、App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、GKE、EC2、Fargate、Lambda
・ワークフロー：Digdag、Step Functions、Cloud Composer
・ML：Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot
・モニタリング：データポータル、Tableau、Metabase
・CI/CD：AWS Code Build
・コード管理：AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories
・コミュニケーション：Slack、Google Meet　他

生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の「リードエンジニア」の募集となります。

●業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
・以下のプロジェクトリード 　
　（進捗推進、顧客調整）
・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築 　
　（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発 　
　（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング 　
　（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得
・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

[変更の範囲]
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

当社では建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつプロダクトを展開しています。

・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「施工管理機能」
・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「マーケティング機能」
・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「採用機能」
・クラウド型の建設業社間マッチングツール「マッチング機能」

本ポジションでは、当社が15年以上、建設業界にフォーカスして蓄積してきた、
あらゆるデータを一元的に管理し活用するための分析用データの管理や、分析基盤の構築・改善・保守業務を担当いただきます。

・データ活用で顧客価値を最大化するための企画の立案と実施
・ビジネスサイドの受注率向上のためのデータ基盤整理
・経営上の意思決定のためのデータ可視化
など、全社を横断して一元的に管理できるようなデータ環境の構築をお任せするため、
データエンジニアとして事業への短期〜長期的な価値貢献をダイレクトに感じながら手触り感をもって業務を行うことが可能です。

具体的には、下記のような業務内容を想定しています。
・AWSを用いた分析基盤構築と運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・データを活用したシステム化企画開発、運用業務
・KPIレポートのための要件ヒアリング・ログ設計
・現在社内で進んでいるAIプロジェクト推進/機械学習モデルの実装

●開発環境
言語：Ruby、JavaScript、TypeScript、Dart、Python
フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js、Nuxt.js、Flutter
インフラ： AWS（Route53、EC2、RDS、ElastiCache、S3、CloudFront、ELB、Elastic Beanstalk、Lambda、Elemental MediaConvert） 　GCP（Firebase、Google Maps Platform）
コミュニケーション：Slack、Google Meet
タスク管理：Notion
バージョン管理：Git (Github)
モニタリング : Datadog(一部プロダクト)
エラー管理 : Sentry
その他： CI/CD：CircleCI、AWS CodeBuild 　仮想化環境：Docker

配属先グループでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や、どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています。
※マスタデータマネジメント（以下MDM）、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等

●配属先グループの担当業務
下記業務を担当しています。
(1) 共通マスタの運用管理（グループの各業務システムで共通に利用する重要なマスタの管理)
(2) 共通マスタの開発
　・グループの各業務システムで共通に利用する、マスターの構築・メンテナンス
　・MDMの構築
(3) 商品情報系システムの運用（約20システム)
　・画像データベースの登録(商品画像/ロゴや料理などの素材画像/ポスター画像を格納したシステム)
　・商品の原料や栄養成分（カロリーや炭水化物など）の情報を管理しているシステムの登録
(4) ID申請（ユーザーID(社員番号)申請等の受付)
(5) 業界標準コード・世界標準コードの採用、グループ内への適用の推進
　・業界団体窓口
　・事業会社の意向を集約、業界団体への意向の提示

●具体的な業務内容
「ETLリード候補」として、データ連携基盤の運用・保守・開発をご担当いただきます。
ゆくゆくはMDMコンサルティングや、開発プロジェクトにも携わっていただくことができます。
※他部署へのジョブローテーションも可能です。

・ETLシステムの設計〜本番移行までを担当
・業務システム側でIF開発が発生した場合は仕様検討、IF開発、本番移行まで担当
・IF開発部分はシステム間のデータ連携の設計・製造・テストをベンダー会社に依頼・レビュー
・障害対応（IFデータ不備やPowerCenter製品不備による障害対応）
・ベンダー管理

●アピールポイント
・当社の中でも特に「グループの社内SE/情報システム部門」に近い仕事と雰囲気です。
・データ連携基盤のソリューションはinformatica PowerCenterを利用
・大手飲料メーカーならではの大規模なデータ連携基盤の開発・運用に携われる環境です。
・今後はデータ連携基盤ソリューションのクラウド化も予定しています。
・グループの商品全てを扱うことから、全グループのビジネスの仕組み・流れを業務の中で掴んでいくことができます。
・グループ内のキャリアとしては運用業務から開始しつつ、開発やコンサルティング業務にステップアップいただくことを期待している一方で、配属先グループで得た知見を別の部署にて活かしていただくことも、グループ全体の発展につながるという考え方をしています。
・マスタデータマネジメント（MDM）という昨今のDXにおけるトレンドを学ぶことができ、IT技術者としての市場価値の向上に繋がります。
・配属先グループ全体として働き方に柔軟な姿勢を貫いており、特に子育て中や介護中の方にとっても働きやすい環境です。

情報系インフラの構築、アプリケーション開発、システム保守・運用までワンストップで提供する当社において、プライムベンダーとしてエンドユーザーと直接関わりを持って、
先進技術、クラウドソリューション（OCI / Azure / AWS）などの提供を軸とし、顧客の未来の IT を支えるサービスを提供していきます。

●仕事例
スマートフォンの各種アプリ、業務系システム、5Gインフラ関連、EC、流通小売、サービス業など幅広い業界の案件を支援しております。

・WEB・オープン系エンジニア：WEB/アプリ/自動運転/キャッシュレス/決済/ロボット/IoT/RPA/クラウドなど
・クラウドエンジニア（OCI・Azure・AWS）：インフラ構築、アプリケーション開発、システム保守・運用
・システムエンジニア：一般企業や社会インフラ系の基幹業務や周辺システムの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体・結合試験・維持・メンテ業務
・RPAエンジニア(業務改善コンサルタント)：潜在的ニーズに対してアプローチする業務コンサルタント
・データベースエンジニア：データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務
・インフラシステムエンジニア：金融系企業、一般企業、公共機関向けのサーバー設計構築、ネットワーク設計構築
・データ分析エンジニア：検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築
・BIツール導入支援：Tableau、Power BIなど
・評価検証／品質保証エンジニア：開発プロジェクト・企画・仕様策定・評価・検証業務・サービスの構築、PMO業務

●特徴
携帯電話の創成期よりメーカーや通信キャリアと共に研究開発に参画し、携帯電話・スマートフォンの爆発的な普及を支援してまいりました。さらには、移動体通信で培った高い品質が評価・支持され車載やロボットといった新たな分野への拡大も進めています。
並行して、ネットワーク開発、Webシステム開発も積極的に展開し、大手のお客様のHPやポータルサイト、ECサイト構築を中心に、インターネットビジネスの拡大にも携わってまいりました。

近年は、受託の開発・検証だけではなく、IT・テクノロジーの知見を活用した戦略策定、企画、要件定義のコンサルティング領域も拡大しております。SIer事業を主軸に持っていくからこそ、戦略と現実性を最適に組み合わせていくことができると考えております。
IT業界の著しい成長を幅広い経験と確かな技術から支えていくことを目指しております。

Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当いただきます。
当組織の進める各テーマ領域において、以下1〜3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。
1. アプリケーションアーキテクト
- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる
2. テクニカルスペシャリスト
- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う
3. インフラスペシャリスト
- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う

BI（Business Intelligence）エンジニアとは、企業の持つ膨大なデータを活用し、経営や業務の意思決定を支援するプロフェッショナルです。

BIエンジニアの主な役割は、データを収集・加工し、ビジネスの課題や改善ポイントを「見える化」することです。例えば、BIツール（TableauやPower BIなど）を使ってダッシュボードやレポートを作成し、複雑なデータを誰にでも理解しやすい形で提供します。

こうした業務を通じて、企業が迅速かつ正確な意思決定を行えるよう支援するのがBIエンジニアの重要な役割です。単なるデータ処理だけでなく、「データを活かして課題を解決する」点がこの仕事の醍醐味です。

未経験の方でも、基本的なITスキルやデータへの興味があれば挑戦可能です！現場で使用するツールや技術は入社後にしっかりと学べる環境が整っていますので、安心してスタートできます。

●仕事内容
クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。

主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。

●具体的な業務内容
・ データ収集・加工
・ ダッシュボードの作成
・ データ分析結果に基づいたレポート作成
・ 分析結果を活用した施策提案
・ データの品質管理・定期的な更新作業
・ 他部署やクライアントとの折衝を通じた課題解決

●案件例
・ BIツールを活用したデータ分析・レポート作成
・ 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進
・ 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施

●開発環境／使用ツール
BIツール: Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense など
データベース: SQL

●この仕事の魅力
1. 多様な業界で最新技術に触れながら成長できる環境
金融、エンタメ、通信など多様な業界のデータを扱い、業界知識を深めると同時に、最新のBIツールを使用してスキルアップできます。

2. データ分析を通じた社会貢献の実感
企業の課題をデータ分析で解決し、社会全体の成長に貢献するやりがいがあります。

●研修制度・スキルアップサポート
・SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜3ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・外部セミナー情報の配信（不定期）
・BIツールの書籍購入補助や貸出

沖縄にて、クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、
経営層の意思決定に活用するデータ分析基盤に関するシステム導入後の保守ならびに開発に携わっていただきます。
併せて、沖縄拠点の立ち上げにも携わっていただきます。

【詳細】
●沖縄を拠点にし、テレワークも取り入れながら勤務いただけます。

●クライアントに導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、
　アプリケーション保守を主に、要望に伴い、追加機能開発の業務を担っていただきます。
　※入社当初の案件は金融系のクライアントを想定

●システムはデータ活用領域に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。

●多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語やツールの興味がある方であれば、
　経験したことがないことに携われる機会があります。

●保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。

【ポジションの魅力】
入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることができます。
また、ご希望や適性に応じて、沖縄を拠点にしながら、東京の案件を含めたより先端的な幅広い案件にも
携わっていただくキャリアも可能です。

（仕事内容）
・データ加工PG開発：データ分析基盤にてデータ前処理やデータマートをETLツールを用いて開発
・自動化：データ分析から得た示唆を基にしたレポート化や、大規模分析のバッチ化などのフロー設計〜実装
・データマネジメント：データ品質管理、機械学習モデル精度管理などのフレームワーク構築、運用
・アーキテクチャ設計：最新技術動向に基づく上記環境のアーキテクチャ設計
※現在の主な環境: Azure Synapse Analytics、SQL、python, JP1など

※変更の範囲：会社の定める業務


●この仕事の魅力
当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしており、今後も重要な経営資源と位置付けられております。
分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。


●キャリアパス
当社では社員の成長を全力でサポートしています。
全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により上位職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

データ分析やデータの活用推進などを通じて事業成長支援を行う組織の新設を目指し、組織立ち上げのためのマネージャーを募集いたします。マネージャーとして、リーダーシップを発揮頂きながら、以下のようなミッションをお任せしたいと考えています。

●ミッション：『データ利活用の基盤と体制の構築』
事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材やクラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。
・各事業責任者と連携した事業計画の策定　
・事業KGI/KPIの管理および状況分析
・分析基盤構築のための環境整備
・データ分析に基づく各種戦略提言
・受注予測モデル構築　等　

●マネジメントに関する仕事内容
・マーケティング戦略企画組織強化に向けた組織戦略の策定/実行
　- 担当組織のミッション、ビジョン、戦略ゴール（KGI）の策定
　- 戦略ゴールを達成するための課題設定と実行施策策定、遂行支援
・人材採用、リソース配置、体制構築、文化醸成などの組織マネジメント
・目標設定/評価、メンバー育成、キャリア形成支援などのピープルマネジメント　等

【扱うサービス】
近年、バックオフィス向けSaaS市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、当社は当社のクラウドサービスが保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤/財務基盤、SaaSでのビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。当社では現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービス（SaaS）を展開しております。
また、今後は現在提供しているサービスに加え、新たな領域においてサービス提供を行う計画もあり、ご経験によっては新サービスの立ち上げを推進いただく可能性もございます。

【キャリアパス】
※想定イメージ
・ご入社後は既存の組織に入っていただき、組織のミッションや業務の流れをインプットいただきます
　↓
・独立した組織（課）の運営をお任せいたします
　↓
・取組みや成果に応じて、より大きな規模の組織運営をお任せいたします（副部長〜部長職レイヤーへの昇格）
・ご希望と組織状況によって、他職種へのキャリアチェンジや事業を統括する立場へのチャレンジいただける可能性もあります

【ポジションの魅力】
・データマーケティング業務を通じて事業成長に貢献できる
当社のクラウドサービスは高い認知を持つ当社の主力製品です。毎年堅調に成長を続けている一方、まだまだ白地の多い市場であるため、さらなる事業拡大を目指しております。

・潤沢な予算とリソースのもとで業務経験を積むことができる
継続的な事業成長と増収により、潤沢なリソースと予算を用いた事業拡大のための基盤構築に携わっていただけます。事業責任者をはじめ事業部内の各職種の上位者との関わりも深くなるため、事業全体における意思決定を近い距離で経験いただけます。

・複数事業を横断してデータマネジメントのミッションに携わることができる
配属予定先部門では、バックオフィス業務を効率化する複数のサービスを持っており、プロダクトによって市場状態や事業フェーズが大きく異なります。導入〜成長期の様々なスケールの事業に携わり経験を積むことができます。これまでのご経験やスキル、ご志向に応じて他の領域へ幅を広げて携わって頂くことも可能です。

・成長事業の戦略、企画を推進する重要ミッションに携わることができる
当社のクラウドサービスは高い認知を持つ当社の主力製品です。毎年堅調に成長を続けている一方、まだまだ白地の多い市場であるため、さらなる事業拡大を目指しております。日本を代表する事業の成長に大きく貢献できるダイナミックなポジションです。

【当社で働く魅力】
●顧客にとって、本当にいいサービスを提案できる
当社は「徹底したユーザー視点」でサービスの開発から提案、提供、アフターフォローまで一気通貫で実施しています。実際の現場でも、「顧客にとって最も良い提案は何なのか」という点に拘っているため、顧客が望んでいないものを創るといったようなことはありません。企画職として、どうすればお客様に選ばれ、また選ばれ続けることができるかを考えながら企画ができるやりがいのある環境です。

●安定企業で企画にチャレンジできる
国内SaaS企業において、最大規模のARR（年間経常収益）/時価総額をほこる成長企業でプロダクト企画に携われます。安定した経営基盤の下で、プロダクトの中長期戦略や、事業の重要な意思決定に関わるといったチャレンジができるため、事業成長と自身の成長を同時に実現できます。

●成長を後押しする評価制度
当社では「思考力」「行動力」「人間関係力」「組織推進力」の4つが大きな評価項目となります。上記4つの評価基準を理解し、しっかりと実践することで着実に昇給昇格につながる仕組みです。業務効率・生産性を大事にしている会社ですので思考力を重視する部分もありますが、思考するだけではまだ足りません。自ら思考し計画→実行する中で、社内の人間関係力を発揮し、誰にでも説明できる形で社内へ展開して組織推進をすることが必要となってきます。
数字的な評価はもちろんですが、ビジネスパーソンとしてしっかりと成長することができる評価制度も当社の特徴です。

※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

データサイエンティスト

サービス成長のためのデータ分析

KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　例）ボトルネックの特定と打ち手の考
ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　例）チャンネル表編成の数理的な最適化
プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　例）ターゲティング広告商品の開発

データサイエンティスト
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、当社ソリューションのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。

ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案
ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築
既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証
スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用

データエンジニア
大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。
特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。

実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。

再利用性を強く意識したDWHの設計、開発
高品質なセマンティックモデルの設計、開発
データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計
CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発