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Pythonの転職求人

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全724件 1-50件目を表示中

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Pythonの転職求人一覧

新着 【急募】上場会社でのヘルスケア事業 データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務内容
当社のサービスに対して、データ分析や分析のための機械学習モデル開発しながら、主体的に各サービスの課題を抽出し課題解決手段の提案、示唆だしまでを行っていただきます。
課題解決のためのビッグデータ分析(bigqueryなど)により利益拡大やコストカットを目的とする、機械学習などを用いた予測、推定(Python、R、Spark)やモデルの組み込み、ナレッジマネジメント(社内研修、イントラネットでの情報発信など)など。

新着 製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
仕事内容
事業開発/技術開発部において、データ分析や自然言語処理を活用したサービス開発などに従事しながら顧客課題解決に従事いただきます。
メンバーとして、データサイエンスと自然言語処理を駆使したナレッジ活用の高度化により、製造業界のDX推進における新しい業務変革の流れを一緒につくれます。
変更の範囲:会社の定める業務

やりがい
やりがい
構築段階の新規事業開発に携われます。
柔軟にニーズに応える実験的な技術提案ができる環境です。
PoC案件も複数あります。
自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの要望に応えることで、顧客の業務課題を根本的に解決することができます。

新着 大手運用会社での債券運用部(クレジット戦略)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円(前職やスキル・経験等を考慮して決定)
ポジション
ポートフォリオマネージャー〜シニアポートフォリオマネージャー
仕事内容
・国内債券アクティブ運用のクレジット戦略担当ポートフォリオ・マネジャーとして、超過収益獲得のためのクレジット・ポジションのコントロール、個別銘柄の売買を立案、執行する。
・戦略立案にあたって、マクロ経済、市場動向に関する情報収集、リサーチを実施し、クレジット・アナリストと連携し個別企業の信用力を把握、国内クレジット市場の将来の方向性、個別銘柄のスプレッド動向を予測し、具体的なポジションの提案を行う。
・経済、市場、個別銘柄のリサーチにおいては、経済理論、ファイナンス理論、経済統計、財務分析に関する知識を用い、データに基づいて分析を行う。
・RやPython、VBA等のプログラミングを活用し、統計処理や運用ツール開発、業務フロー改善のためのインフラ開発等を行う。
・他部署と連携し、顧客向けの運用報告書のコメント作成、大口顧客への運用状況の報告を行うほか、新規顧客向けの運用商品のプレゼンテーションを行うことがある。

新着 大手運用会社でのクオンツ運用

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
アソシエイト〜ポートフォリオマネージャー
仕事内容
・クオンツ運用ファンド(内外株式、内外債券、オルタナティブ資産など)の運用・管理
・各種運用モデルの開発・保守
・各種パッシブファンド(スマートベータ型ファンドなど)の運用・管理
・新ファンド(マルチアセット、ESG関連ファンド、QISなど)の企画・開発・運用
・機械学習やAIなどの先端技術や各種リスク計測モデルの研究・応用
・デリバティブ等の金融商品のプライシングモデル開発・検証
・アセット・アロケーション支援など

新着 大手運用会社での外国債券 クレジット戦略担当ポートフォリオマネジャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
ポートフォリオマネージャー〜シニアポートフォリオマネージャー
仕事内容
・外国債券アクティブ運用のクレジット戦略担当ポートフォリオ・マネジャー(クレジットアナリスト兼務の可能性有り)として、超過収益獲得のためのクレジット・ポジションのコントロール、個別銘柄の売買を立案、執行する。
・戦略立案にあたって、マクロ経済、市場動向に関する情報収集、リサーチを実施し、クレジット・アナリストと連携し個別企業の信用力を把握、海外クレジット市場の将来の方向性、個別銘柄のスプレッド動向を予測し、具体的なポジションの提案を行う。
・経済、市場、個別銘柄のリサーチにおいては、経済理論、ファイナンス理論、経済統計、財務分析に関する知識を用い、データに基づいて分析を行う。
・RやPython、VBA等のプログラミングを活用し、統計処理や運用ツール開発、業務フロー改善のためのインフラ開発等を行う。
・他部署と連携し、顧客向けの運用報告書のコメント作成、大口顧客への運用状況の報告を行うほか、新規顧客向けの運用商品のプレゼンテーションを行うことがある。

新着 大手運用会社での外国株式運用

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
ポートフォリオマネージャー〜シニアポートフォリオマネージャー
仕事内容
●個別銘柄や業種に関するファンダメンタルズ分析とリスクコントロールのためのトップダウン分析を組み合わせ、中長期的に安定した超過収益を目指す、外国株式アクティブ運用を行うポートフォリオ・マネジメント業務。
●主に先進国の市場、業界、企業を幅広くフォローしつつ、投資対象となりうる銘柄や業種については可能な限りの深堀り調査を行う。
●銘柄選択等の意思決定に加え、市場環境見通し、運用方針、運用結果の説明などの付随業務も含まれる。

●採用ポジション
当初はシニアとジュニアの中間のポジションとして、シニアのサポートならびにジュニアの指導をする役割となるが、将来的(2〜3年後)にはシニアの役割を引継ぎ、外株アクティブ運用の意思決定における中心的な存在となることを想定。チーム全体の成績や運用能力向上への貢献を期待。

新着 大手運用会社でのクレジット調査

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1200万円
ポジション
アソシエイト〜シニアリサーチアナリスト
仕事内容
1.主要業務
・信用リスク分析:投資対象先(社債等発行体)について、定量面及び定性面から分析を行い、ファンドマネージャーに対してレポーティングを行う。
・商品分析及びレラティブバリュー分析:劣後債や社債型種類株式などを含め、債券商品の特性やリスクを踏まえて投資判断材料を提供する。

2.関連業務
・業界及び経済分析:各種媒体からの情報収集のほか、企業の決算説明会や証券会社のセミナー、格付アナリストとの面談などのインプット作業を通じ、信用リスク分析の前提となるマクロ/セミマクロ分析を随時行う。
・資料作成:顧客向け運用報告資料に関して担当する銘柄・業界に関するレポ―ティングをする場合や、マーケティング支援のためにプレゼンテーションを行うことがある。
・その他:会社の定める業務全般

新着 【東京・大阪】東証プライム上場 大手プライムSIerでのヘルスケア業界向け 開発プロジェクトマネージャー(ヘルスケア向けサービスシステム開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
ヘルスケア業界におけるシステム開発のプロジェクトマネージャ・推進リーダー(サブリーダーやメンバーへの現場指揮・企画担当との業務要件具体化・システム開発プロジェクト管理)

キャリアパス
1年目 プロジェクトリーダー(マネジメント業務を支援得ながら実施)
3年目 プロジェクトマネージャ

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
健康社会の実現に向けた法制度改革等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります。

新着 東証プライム上場 大手プライムSIerでのデータ分析コンサルタント(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
担当業務: 某グループのデータ分析部門に出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・事業会社様とデータ分析事業を掛け合わせたスキームによる事業企画及び事業の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できる能力を持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。
統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

新着 東証プライム上場 大手プライムSIerでのデータ分析コンサルタント(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
我々及びアナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

関連会社に出向いただき以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

キャリアパス

・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

新着 東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI・データ関連エンジニア(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループに出向いただき、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

キャリアパス

・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

新着 東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI・データ関連エンジニア(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
当社及び関連会社は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

仕事内容
担当業務
出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
・AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(特定技術+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。
統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

新着 東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI&ロボティクス領域 開発リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。
先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、デジタルトランスフォーメーション事業(開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか?

仕事内容
担当業務:
・AI&ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入。
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー。
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCRを活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発。
(AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い)

プロジェクト例:
「AI領域」:
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入プロジェクト。
 ・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案。
 ・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現。

「ロボ領域」:
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入プロジェクト。
 ・複数のサービスロボットを統合管理する独自開発のプラットフォームを導入。
 ・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援。
 ・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現。

キャリアパス
1年後:
・AI&ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト。
・AI&ロボティクス導入プロジェクトリーダー。
5年後:
・AI&ロボティクスサービスのソリューションオーナー。
・AI&ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる。
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるデジタルトランスフォーメーション人材のスキルが身に着く。

新着 製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのテックリード・フルスタックエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
◆AIを組み込んでいる自社プロダクト開発に携われます!
2021年4月にクラウドをベースとした新たなサービスがローンチされました。
このサービスは熟練者が培ってきた経験やノウハウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現する、一連の製品・サービスの総称です。
「熟練エンジニアにおけるモノの見方や考え方の形式化」と「独自の自然言語処理AIエンジン」を掛け合わせることで、複雑な業務プロセスや暗黙的なコア業務を徹底的に可視化しています。
「熟練者中心の業務の脱属人化」や「創造生産性向上」「技術伝承の加速」「戦略的業務へのリソースシフト」など、お客さまの持続的な競争力強化に向けた課題を解決しています。

◆RFQガイドビュー:
熟練者に依存した要求文書読解をAIがサポート
・AIによる情報検出、担当者による読み落としを防止
・AIによるナレッジの提示、担当者の判断を支援
・業務を通してAIの継続的な学習・成長

◆次世代ナレッジマネジメント:
エンジニアの創造力を解放
・日々生み出される実績情報から知識を自動生成する
・目的の知見をピンポイントで参照できる
・連想を支援し、エンジニアに気づきを与える

◆安全管理支援ツール:
安全管理業務における危険予知の高度化・現場改善をAIがサポート
・リスクの洗い出しが十分でないリスク評価がバラつきを抑える
・安全指示の具体性/関連性が高く作業員が「自分事化」できる
・関連対策検索が容易になり、適切な対策立案ができる

新着 製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのAIエンジニア・テックリード

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容および応募の背景
AI エンジニア(自然言語処理)として働いていただきます。

製造業でのデジタルによる変革が加速する中、わたしたちは新しいクラウドサービスの自然言語処理を活用したサービスの開発をしております。

製造業のお客さまにおいても、技術文書や不具合レポートなど「文書ファイル(ドキュメント)」は日々蓄積されています。

しかしながら、知識資産となるはずの多くの文書が有効活用されていないのが現状です。

わたしたちは、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務のなかで活用するしくみの開発を進めております。

特定の自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理 AI をより一層強化するため、ご活躍いただける AI エンジニアの方を募集いたします。

変更の範囲:会社の定める業務

職務要件
自然言語処理のアルゴリズム実装する(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)

最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる

主な担当業務としては、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。

やりがい
エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。

組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。

自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。

構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。

新着 大手総合インターネット企業のSite Reliability Engineer(ML/AI領域) / データグループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1260万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
当社で開発・運用しているMachine Learning Platformに対するSRE業務を担当いただきます。
本ポジションでは、レコメンデーションシステムや機械学習パイプラインなどを安定提供・運用するためのソリューション開発と継続的な改善を通じて、データサイエンスの価値創出を支える役割を担います。
現在、組織のTechnical Director(以下、TD)が主導して開発している機械学習のマイクロサービスを、マネージドサービスとして社内展開を進めています。
そのため、TDをはじめ、機械学習エンジニアやサーバサイドエンジニアと連携しながら、SREの専門知識を生かしてスケーラブルかつ高信頼なサービスの成長に挑戦することができます。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
- 運用課題(デプロイパイプライン、パフォーマンスボトルネック、監視など)に対するソリューション開発
- キャパシティプランニング・スケーリング戦略の策定と実施
- 信頼性向上のための運用体制の改善
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

新着 非鉄金属メーカーでの光トランシーバ設計

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
リーダの指示の元、光トランシーバ開発の製品開発における設計・評価業務を進めていただきます。
または、リーダ/サブリーダとして、設計開発を自ら推進することを期待します。
関連部署と連携して製品の仕様設計、設計検証を推進し、顧客/ベンダとの仕様/スケジュール交渉を担当していただきます。

新着 グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのクラウドインフラストラクチャサービスの構築と運用

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
クラウドインフラストラクチャサービスの構築と運用
パブリッククラウドのIaaSおよびPaaSサービス(AWS/Azure)に関する幅広い専門知識と実務経験
AWS/Azureクラウドテクノロジーの設計と実装経験
クラウド環境におけるDevSecOps/DevOpsを通じたインフラストラクチャ自動化の経験、およびAWS Code Commit、AWS CI/CDパイプライン、Gitlab、Jfrog、Jenkins、Terraforms、AnsibleなどのCI/CDツールの経験
Azure(Azure Kubernetesサービス、ログ分析、Azureコンテナレジストリ、Key Vault、ロードバランサー、VM)
AWS(EC2、ECS、Route53、EKS、AWS Fargate、EFS、Kafka、Lambda関数、クラウドネットワークの概念、AWSコンテナサービス、Cloud Watchなど)

Terraform
Kubernetes
Shell script Docker
Ansible Gitlab
Jenkins

新着 大手総合インターネット企業の機械学習エンジニア・バックエンドエンジニア (コマースサイエンス領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1260万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
「ショッピングサービス」「オークションサービス」「フリマサービス」をはじめとした当社のコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。
ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。
下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。
- 商品検索の結果の並び替えロジック
- レコメンドモデルの構築・改善
- 検索結果などからの送客モジュールの最適化

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
- 企画者との要件のすり合わせや提案
- チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発
- 上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析
- 機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

新着 大手SIerでの新規サービス立ち上げのアジャイルサービス開発 リードエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
スクラム開発においてリードエンジニアをとして開発チームを率いる役割を担う。
アジャイル開発(Scrum/SAFe)をベースにマイクロサービスアーキテクチャで法人分野内の自社プロダクト/サービスを開発、保守する。

具体的には、下記の役割を担い、スクラムチーム内における開発を技術力でリードいただきます。
・モダンな技術(Go/React/Typescript等)を用いた自社プロダクトのアプリケーション開発(マイクロサービス思考)
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制
・SREと連携したインフラ開発

一つのプロダクト/サービスにこだわらず、複数のサービス開発にアプリケーションレイヤからインフラレイヤまで広く関わっており、希望に応じて一定期間ごとに担当するプロダクトや役割を変えていくことも可能であるため、幅広く技術習得することが可能な環境です。

新着 大手コンサルティングファームでの金融業界向けDX推進コンサルティング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャークラス/スタッフクラス
仕事内容
顧客利便性の追求、経済成長への貢献、経営基盤の強化をテーマに金融業界内の様々な事業領域のビジネス戦略から実装に至るまでをEndtoEndで推進・支援します。
金融業界に特化しているものの、扱う技術に関しては幅が広いのが特徴です。
また、開発手法についてもウォーターフォール開発だけではなく、クライアントの要望や案件特性に応じて、様々な手法を採用します。

金融業界のDX推進は世の中の大きなトレンドでもあり、DXを通して他社との連携を通じより高次の顧客体験を提供したり、データ活用やシステム構造改革等による持続的な成長を支える経営資源の強化等、これからの金業界を支える一翼を担うことができます。

私たちはDXを通じて、金融業界の新たな可能性を追求しています。
新しいテクノロジーに興味があり、それを活用して社会にインパクトを与えることに情熱を感じる方、私たちと一緒に未来を創造しましょう!


【プロジェクト事例】
▼データ連携開発案件
ETL層を中心にデータのパイプライン全体の視点から、業務要求を実現するための最適解を実現するための案件です。ミッションとしては、開発期間の短縮と品質改善・要件定義からテストまで一気通貫で行うこと・Databricksを活用することといった難易度の高いものでしたが完遂し、今後は更なる規模拡大を見据えています。

▼法人ポータル開発案件
他社との協業にて開発作業を分業し、フロントエンド部分を担当した案件です。
Javascriptフレームワークによるカード型UIデザインを採用、お客様先のシステム動作環境にあわせてAWSで環境を構築し、開発、テストに活用しました。

新着 【福岡】大手コンサルティングファームでの金融業界向けDX推進コンサルティング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャークラス/スタッフクラス
仕事内容
顧客利便性の追求、経済成長への貢献、経営基盤の強化をテーマに金融業界内の様々な事業領域のビジネス戦略から実装に至るまでをEndtoEndで推進・支援します。
金融業界に特化しているものの、扱う技術に関しては幅が広いのが特徴です。
また、開発手法についてもウォーターフォール開発だけではなく、クライアントの要望や案件特性に応じて、様々な手法を採用します。

金融業界のDX推進は世の中の大きなトレンドでもあり、DXを通して他社との連携を通じより高次の顧客体験を提供したり、データ活用やシステム構造改革等による持続的な成長を支える経営資源の強化等、これからの金業界を支える一翼を担うことができます。

私たちはDXを通じて、金融業界の新たな可能性を追求しています。
新しいテクノロジーに興味があり、それを活用して社会にインパクトを与えることに情熱を感じる方、私たちと一緒に未来を創造しましょう!


【プロジェクト事例】
▼データ連携開発案件
ETL層を中心にデータのパイプライン全体の視点から、業務要求を実現するための最適解を実現するための案件です。ミッションとしては、開発期間の短縮と品質改善・要件定義からテストまで一気通貫で行うこと・Databricksを活用することといった難易度の高いものでしたが完遂し、今後は更なる規模拡大を見据えています。

▼法人ポータル開発案件
他社との協業にて開発作業を分業し、フロントエンド部分を担当した案件です。
Javascriptフレームワークによるカード型UIデザインを採用、お客様先のシステム動作環境にあわせてAWSで環境を構築し、開発、テストに活用しました。

新着 グローバルバンクでのデジタルマーケティング(リテール領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
マスリテール領域におけるデジタルマーケティングを担う部署で、顧客の属性、利用状況、アクション、アンケートといった定量定性の両面データを踏まえながら、「プロモーション企画」「デジタルコミュニケーションチャネルの活用/導入」「顧客軸でのUI/UX改善」等の実行を行っています。

【主な担当職務】 面接の中で体制含めてご説明致します
以下のいずれかの職務をメンバーと協力しながら主体的に担当します。
・マーケティング戦略の企画立案
 (市場調査、顧客調査、事業企画、認知施策等)
・KPI達成(※)に向けたプロモーション戦略の企画立案/PDCA含めた実行
 (キャンペーン企画立案、集客戦略の企画立案、CRM活用等)
・CRM(デジタルコミュニケーションチャネル)領域の高度活用/新規デジタルマーケティングツールの導入

※)主なKPI対象商材
普通預金口座、クレジットカード、デビットカード、住宅ローン、カードローン、運用商品(投資信託、ロボアドバイザー、ネット証券等)、インターネットバンキング等


【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・発展途上にある当行のデジタルマーケティング領域で、第一人者としてお客さまとのコミュニケーション変革をリードできるやりがい
・出社/在宅のハイブリット形態での勤務。(在宅勤務は週2-3程度目安) ※2025年4月現在制度に基づく

【キャリアパス】
金融のデジタルマーケティングのプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務(マスリテール領域以外のマーケティング、システム企画、商品企画等々)を担当いただく可能性もあります。

新着 大手クレジットカード会社におけるデータサイエンティスト(法人与信モデル構築担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
日本のキャッシュレス化推進をけん引する当社では、直近法人向け総合金融サービスをリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。
本ポジションでは、与信審査といった守りの領域のみならず、売上および収益観点の攻めの領域も意識して、与信業務に従事いただきます。
【職務詳細】
・予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案
・モデル作成(Python)および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

新着 グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのAutomation SME

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社がお客様に提供している運用業務の改善の為に実装する自動化ツールや運用管理ツール、ポータル画面について、その開発作業や日本語対応、展開等を実施
社内AIチームとの連携や実プロジェクト側の各種運用担当との連携、自動化の要件定義、設計、実装、展開、運用を実施

【ポジションの魅力】
当社がお客様に提供している運用業務の改善の為に実装する自動化ツールや運用管理ツール、ポータル画面について、その開発作業や日本語対応、展開等を実施
グローバルのソリューション(自動化やAI、クラウド等)をお客様にフィットする形で提案・実装・運用する事が求められるため、グローバルの最先端ソリューションの知見を得る事が可能です。
テクニカル、マネジメント、どちらの方向でも将来の自分のキャリアプランを描くことが出来るところがメリットです。

【将来のキャリアパス】
テクニカルリード、テクニカルアーキテクト、プロジェクトマネージャー

新着 グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのData Scientist

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・既存のビジネスプロセスを理解し、プロセスに影響を与えるAIソリューションを成功裏に導入する上で重要な役割を担う
・ITとビジネスの橋渡しを行い、ビジネスケースを開発し、要件を把握し、プロジェクトマネージャー、経営陣、利害関係者にデータに基づいた提案をする
・AIソリューションのビジネスニーズを明確にしつつ、ソリューションチームと協力して、技術的に可能であり、かつ財務的・機能的に妥当なバランスを取る
・ビジネスと技術的なドメインの間で重要なコネクターとして機能し、AIソリューションが技術的に優れているだけでなく、具体的なビジネス価値を提供することを保証する
・ビジネス環境を全体的に理解し、AIの能力を把握することで、AIプロジェクトを成功に導く
・技術アーキテクト、データエンジニア、ドメイン専門家など、クロスファンクショナルなチームと協力してビジネス要件を理解し、効果的なAIソリューションを開発する
・データサイエンス-AIの分野で自己主導的に学習・スキルアップを図り、キャリアの向上を目指す

新着 次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのクラウドエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
・PaaS、SaaS、コンテナ技術等を活用したモダンシステム全体の設計/構築/運用設計/運用業務
・Terraformを用いたIaC化
・GitHubを活用したCI/CDによる継続的デリバリーのフロー構築
・お客様に汎用的に展開できる運用コンテンツの作成(Platform Engineeringの推進)
・お客様向けに特定のクラウドサービスやGithubに関するトレーニングの提供

業務の魅力
●Microsoft Azureの上位資格パートナー
当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。
・DevOpsの領域:「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」
・モダンなアプリケーションの支援:「Digital & App Innovation (Azure)」
・生成AI領域:「Data & AI (Azure)」
・Microsoft Top Partner Engineer2024受賞者が在籍しています
※Microsoft様との密な連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いです

●GitHub社との関係
・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております

●HashiCorp社との関係
・マルチクラウド時代のIaCのデファクトスタンダードとなりつつあるTerraformなどを有するHashiCorpのパートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております
・HashiCorp Ambassadors2024 選出者が在籍しています

●チームの特徴
・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります
・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです
・勉強会、登壇、blogなどを通して、新しい技術について皆で学びアウトプットする文化があります。
・外部コミュニティや特定のオンラインイベントへの参加費等の補助があります
・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています
・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。
朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ(オフライン)等も開催しています

新着 上場マーケティング支援企業でのSenior AI Consultant (マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割
AIコンサルティングチームのマネージャー候補として、担当するチーム及びプロジェクトをリードし、クライアントのビジネス価値最大化とチームの成果達成に責任を持っていただきます。生成AIをはじめとする最新技術を活用したソリューションの提案から導入、効果検証までの一連のプロジェクト遂行を主導し、高品質なコンサルティングサービスを提供することが期待されます。また、チームメンバーの指導・育成を通じてチーム全体の専門性と実行力を高め、担当領域における目標達成を牽引する役割を担います。上位マネジメントと連携し、部門戦略の実行や組織運営の改善にも貢献していただきます。

業務内容
このポジションでは、AIコンサルティングチームのマネージャー候補として、以下の業務に取り組んでいただきます。顧客エンゲージメントとソリューション提案:営業部門と連携し、顧客の業務課題や戦略的ニーズを的確に把握するためのヒアリングを実施。顧客業務の分析・可視化を通じて、課題解決に貢献するAIソリューションを企画し、具体的な提案を行う。提案内容に基づく要件定義、実現可能性の評価、開発工数・費用の見積もり作成。顧客との折衝、プレゼンテーションを通じた合意形成、契約締結支援。生成AIの各モデルの特性を理解し、顧客の状況に合わせた最適なモデル選定と活用戦略を策定・提示。プロジェクトマネジメントとデリバリー:担当するAIソリューション導入プロジェクトの計画立案、リソース管理、スケジュール管理。プロジェクトの進捗、品質、コストを管理し、リスクや課題を適時適切に解決。開発チーム (エンジニア、PdM等) や関連部門との緊密な連携によるプロジェクトの円滑な推進。プロジェクトの成果物作成、顧客への報告、導入後の効果測定と改善活動のリード。チーム運営とメンバー育成:担当チームの目標管理、タスク割り当て、進捗フォローアップ。チームメンバーに対するOJT、技術指導、フィードバックを通じた育成と能力開発支援。チーム内のナレッジ共有、勉強会やワークショップの企画・実施によるチーム力向上。メンバーのモチベーション維持・向上に配慮したコミュニケーションとチームビルディング。その他業務:最新のAI技術動向、市場トレンド、競合情報等の収集・分析とチーム内への展開。担当領域における業務プロセス改善や生産性向上施策の立案・実行。上位マネジメントへの担当プロジェクト・チーム状況の定期報告と、必要に応じたエスカレーション。

このポジションの魅力
このポジションでは、急成長中のAIスタートアップにおいて、AIコンサルティングチームの中核を担うマネージャー候補として、最先端のAI技術を活用したプロジェクトを直接リードし、チームメンバーと共に成長できる機会があります。多様なバックグラウンドを持つ専門家と協働しながら、クライアントの困難な課題解決に貢献することで、自身の市場価値を飛躍的に高めることができます。また、以下の点がこのポジションの魅力です。最先端AI技術を活用したプロジェクト推進と専門性の深化。生成AIや大規模言語モデルといった業界最先端の技術を用いたプロジェクトの企画からデリバリーまでを一貫して担当し、技術的知見とプロジェクトマネジメント能力を実践的に高めることができます。チームを率いて成果を創出し、共に成長できる環境。意欲の高いメンバーで構成されるチームを直接率い、指導・育成を通じてチーム全体のパフォーマンス向上に貢献することで、実践的なマネジメントスキルを磨くとともに、チームと自身の成長を実感できます。事業成長への貢献と明確なキャリアパス。担当するプロジェクトの成功やチームの成果を通じて、事業の成長にダイレクトに貢献している達成感を味わえます。将来的には、より大きな裁量権を持つシニアマネージャーや、特定領域の専門性を追求するエキスパートとしてのキャリアパスを目指すことが可能です。

新着 上場マーケティング支援企業でのAI/Backend Engineer (Data Team)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割について
データチームのバックエンドエンジニアとして、AIプロダクトが必要とするデータの整備・基盤開発をリードしていただきます。
AIの知識を活かし、AIがデータを効率的に利用できるようなシステム設計・開発を行うとともに、必要に応じてAIを活用した機能開発も担当していただきます。
データエンジニアリングとバックエンド開発の両面から、プロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。

業務内容
AIのためのデータ基盤開発・運用:
AIモデルの学習・推論に必要なデータの収集、加工、保存を行うためのデータパイプラインの設計・開発・運用。
AIが利用しやすい形でのデータ提供APIの開発・運用。
データ品質の維持・向上のための仕組みの構築・運用。
バックエンドシステムの設計・開発・運用:
Pythonを用いたアプリケーション開発 (API開発、バッチ処理開発など)。
AI機能を組み込んだバックエンドシステムの設計・開発。
プロダクト横断で利用可能な共通機能・ライブラリの開発。
必要に応じた個別プロダクト向けのサブシステムの開発。
AI関連技術の活用と導入:
LLM/GenAIなどの最新AI技術の調査・検証・導入。
AIモデルの性能向上のためのデータ準備や前処理。
その他:
データチーム内の他メンバー(データサイエンティスト、データアナリストなど)との連携。
開発プロセスの改善、自動化の推進。

このポジションの魅力
最先端技術への挑戦:
大規模言語モデルや生成AIといった最先端技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。
裁量とスピード感:
スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスのもと、新しい技術やアイデアを積極的に試し、プロダクトに反映させることができます。
データとAIの融合領域での専門性:
データエンジニアリングとAIバックエンド開発の両方のスキルを活かし、市場価値の高い専門性を高めることができます。
社会貢献性の高いプロダクト開発:
AI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献する、インパクトの大きな仕事に携わることができます。
多様なバックグラウンドを持つチーム:
国際色豊かで多様な経験を持つエンジニアと協働し、刺激を受けながら成長できる環境です。
継続的な学習支援:
書籍購入補助やAIツール利用サポートなど、スキルアップを支援する制度が充実しています。

新着 上場マーケティング支援企業でのSRE (Site Reliability Engineer)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割について
SREとして、プロダクトの可用性、パフォーマンス、開発体験の向上に責任を持ち、技術基盤の安定性と拡張性を確保していただきます。
具体的には、GCPを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用、Kubernetes環境の管理、Infrastructure as Codeの推進、モニタリングシステムの構築・改善、CI/CDパイプラインの最適化などを担当していただきます。
また、開発チームと密に連携し、システムの信頼性向上のためのベストプラクティスを推進し、障害対応プロセスの改善にも取り組んでいただきます。

業務内容
GCPを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・最適化
コンテナ技術 (Docker/Kubernetes) を活用したアプリケーション実行環境の構築・運用・改善
Terraformを活用したInfrastructure as Codeの推進
システム監視・アラート体制の構築と改善 (Sentry、Runscope等)
CI/CDパイプラインの構築・改善による開発プロセスの効率化
障害対応、インシデント管理、ポストモーテム分析
セキュリティ対策の実施と強化
パフォーマンスチューニングとスケーラビリティの向上
開発チームへの技術サポートと知識共有
SLI/SLO/SLAの設計と監視
自動化ツールの開発・導入による運用効率の向上

このポジションの魅力
急成長するAI企業で、最新技術を活用したインフラ環境の構築・運用に携わることができます
GCP、Kubernetes、Terraformなど最新のクラウドネイティブ技術を実践的に習得・活用できる環境です
SREとしての専門性を高めながら、プロダクトの信頼性向上に直接貢献できるやりがいがあります
開発チームと密に連携し、エンジニアリング組織全体の生産性向上に貢献できます
技術的な挑戦と成長の機会が豊富にあり、自身のキャリアを大きく発展させることができます
グローバルな視点を持ちながら、日本発のAI企業の成長を支える重要な役割を担えます
自動化や効率化を推進し、技術的な課題解決に主体的に取り組める裁量があります

新着 大手ネット証券グループFX関連会社でのクオンツ データサイエンティスト/エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
弊社は、外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ(流動性)が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。
急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。

クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。
<具体的には>
・ 運用モデル開発:収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。
・ アプリケーション開発:ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。
・ データ分析:価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。為替マーケットのプロへ!弊社グループでスワップ・フォワードの知識を磨き、スワップディーラーとして成長を目指します!

できること/魅力
・ 専門性の向上:最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。
・ 影響力のある業務:開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。
・ 成長環境:少人数チーム(部長以下3名)での密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。
・ サポート体制:未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。

弊社は、日本でも数社しか存在していないサービスで急成長しています。サービスの拡大に伴いシステム開発・運用チーム強化のため増員募集を行います。
新しい時代のマーケットを共にデザインしたいと考える方の挑戦を私たちは心から歓迎します。

環境(開発環境/使用ツール)
・グループウェア:Microsoft 365
・コミュニケーションツール:Microsoft Teams、LINE WORKS(安否確認)

大手通信事業会社でのデータ活用マネージドサービスの戦略立案・開発・プロジェクトマネジメント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・当社グループ全体の収益拡大、AI/データ活用を起点とした地域課題解決・価値提案に資するビジネスデザイン〜PoB/事業化推進業務を業務として行っていただきます。
自社内のみならずグループの連携先と共創関係を持ちながらデータを活用したビジネス創出での一連の業務を主導いただき、戦略策定にも一緒に取組んでいただきます。
●分野別データ分析ビジネス創出業務
・当社の他室部、並びにグループと連携したデータ分析ビジネスの企画・開発・プロジェクトマネジメント
 まちづくり(防災等)/一次産業(水産・畜産等)/OMOビジネス(商品コンサル等)
●データ分析基盤開発・分析業務
・社内外のデータ(契約情報、営業情報、サービス利用ログ等)を活用して効率的な提案やサポート高度化の実現を目指したデータ分析・UI基盤の開発・プロジェクトマネジメント

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのデータサイエンティスト スポーツテック領域

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、当社のインターネット投票サービスのビジネス課題解決に向けてコミットします。
主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。
また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

具体的な業務例1
新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進。
当社のインターネット投票サービスは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。
ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。
また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。
これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。

具体的な業務例2
チェックイン施策のレバー決定支援。
2024年にチェックイン機能がリリースされました。
チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。

チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。
また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。

具体的な業務例3
競輪選手の体力計算ロジックの構築。
2024年にリリースされたサービスは、当社のインターネット投票サービスが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。
主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。

この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。
このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。
競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。

大手銀行でのEFXエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
EFXエンジニア:
・Javaをメインとした為替電子取引プラットフォームにおけるマーケットメイクのプログラム開発。
・ディーラーやセールスとのコミュニケーションを通じた、開発・テストなどのソフトウェア開発業務。

大手総合インターネット企業のデータエンジニア(バーティカルビジネス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ポジション概要
2025年4月新設されたバーティカル統括本部において、セールスとマーケティング活動を支援するデータ基盤の企画・構築・運用を担当いただきます。
バーティカルビジネスを全社戦略として強化していき、まずは飲食・美容分野を注力領域として取り組みます。
国内トップレベルのシェアを有するサービスから、日々膨大に蓄積されるデータを扱うことができるのが本ポジションの魅力です。
また、新設組織のため初期の企画段階から携わり、事業の進化に合わせてさまざまなステークホルダーやプロジェクトに関わる中でデータアナリストやデータサイエンティスト、組織マネジメントなど幅広いキャリアを目指せるポジションです。

●具体的には以下の業務を想定しています。
データマートの構築・運用
Salesforce・RDB間のデータ連携開発
売上・KPI予実管理用ダッシュボート構築・運用
顧客利用実績確認用ダッシュボード構築・運用
営業生産性指標実績確認用ダッシュボード構築・運用

※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

●開発環境
Salesforce
Tableau
Apache Hive(Spark SQL)

大手総合インターネット企業の機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ポジション概要
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築)などをお任せします。
革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。

●主な業務内容
・リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援。
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善。
・大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化。
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用。
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計。
・ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータ、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装。
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード。

【変更の範囲】
会社の定める業務

●開発環境
開発言語:Python、SQL(Apache Spark)、Rust、Go(Golang)
OS:Linux
機械学習ライブラリ:PyTorch、Burn
コンテナ:Docker、Kubernetes
監視:Prometheus、Grafana、Sentry
CI/CD:Argo CD、GitHub Actions
データベース:Redis、MySQL、Apache Hadoop
その他ツール:Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira

大手総合インターネット企業のデータエンジニア(データ分析・活用ソリューション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
当社は、クライアント向けのデータ分析・活用ソリューションをクラウドサービス上で提供しています。
このシステムでは、当社のデータはもちろん、クライアント側のデータを用いた分析も可能で、当社のマーケティングソリューションにおける効果測定やプランニング、ターゲティングなどに活用されています。
本ポジションでは、当社の各種サービスのデータを活用し、クライアントが自社データと掛け合わせてデータ分析ができるシステムを、各種プライバシー保護技術を利用しながら構築していただきます。
当社の大規模データを扱いつつ、セキュアに分析できる環境を構築することで、さまざまな技術が身につきます。

●具体的には以下の業務を想定しています。
データ分析・活用ソリューションとそれに必要なデータセット、分析のためのテンプレートの設計、開発、運用

※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

フィンテックベンチャーでのプロジェクトリーダー/マネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円 ※スキルに応じ、決定します
ポジション
プロジェクトリーダー/マネージャー
仕事内容
金融・通信・Fintechなど、最前線の開発に挑戦
当社では、大規模システム開発からPoC開発、toB・toC向けWebアプリ、インフラ開発まで、幅広い業界・分野のプロジェクトを手がけています。
スキルや経験に応じて、最適な開発PJTをご担当いただき、成長を支援します!

【プロジェクトリーダー/マネージャーとして活躍】
プロジェクトリーダー/マネージャーとして、以下の業務をお任せします。

◆ 具体的な業務の流れ
・ 案件受注(コンペに参加することもあります!)
・ PM/PLを中心とするチームでクライアントと打ち合わせ
・ 要件の抽出・取りまとめ・サポート
・ SEとして開発、PGメンバーの進捗管理
・ 納期までに成果物の作成
・ 納品立ち合い後、フォローや保守対応

★単なる開発ではない!クライアントの課題を解決するエンジニアへ!
「上流工程に挑戦したい」「チームをリードしたい」
そんな想いをお持ちの方にとって、最適な環境がここにあります。

【開発環境一例】
言語:Java、C#、Python、JavaScript
フレームワーク:Spring、Robot FW
DB:MySQL、Oracle
インフラ:AWS、GCP、Docker
開発手法:ウォーターフォール、アジャイル、スクラム

この仕事で得られるもの
・裁量を持った業務ができる
・課題解決力、調整力が身につく
・先端技術の知識

公認会計士資格スクール運営企業での営業企画(マーケティング)職

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【会社概要】
「人の可能性を広げ、人生を豊かにする応援をする」というミッションのもと、社員のビジョンを尊重し、個人と会社の成長を両立しています。当社は会計ファイナンス人材を教育・人材両面から支援し、日本経済の活性化に貢献しています。社員数は過去3年で3倍以上に増加し、年間売上成長率は平均143%を達成しています。

●募集背景
「会計ファイナンス人材に貢献するインフラ企業」を目指し、資格取得支援からキャリア形成、転職支援までを一貫してサポートする業界トップクラスのインフラ企業として成長してきました。この成長スピードをさらに加速していくためにも、全社的な営業マーケティングについては、現状の成長速度に合わせて専門性や戦略的視点をさらに強化することを目的にメンバーの増員を行っています。
スピード感を持って、各事業領域を専門的にリードし、当社の成長を支える「営業マーケティング担当者」を募集します。

●業務内容

【具体的な業務内容】
部署全体として以下の領域を担当しており、ご自身の適性と希望に応じて一部業務をお任せします。

1、学び事業のマーケティング戦略の検討と施策実行
・マーケティング計画を設計
・マーケティング施策の実行
・全体のディレクションおよび事業責任者とのやり取り
2、キャリア事業・生涯支援事業のマーケティング戦略の検討と施策実行
・会計ファイナンス人材向けのキャリア事業や交流事業のイベント企画、集客、運営などのマーケティング計画を設計
・マーケティング施策の実行
・全体のディレクションおよび事業責任者とのやり取り
・BtoBおよびBtoCの両方を対象に、売上拡大とブランド強化を推進
3、オフライン、オンラインマーケティングの強化
・OOHなどの交通広告、イベント、デジタルマーケティング全般(SEO、リスティング広告、SNSキャンペーン)を活用し、チャネルミックスによる効率的な顧客獲得を推進
・マーケティングオートメーション(MA)ツールを活用してリード育成を最適化
4、ブランディングとプロモーション
・統一したブランドガイドラインの策定。広報活動やオンライン・オフラインプロモーションの企画・実行
5、顧客データを活用した施策の最適化
・各施策のROIを分析し、予算配分の最適化

【チームメンバー・部門の紹介】
全体12名
構成:部門長1名、マーケティングチーム4名、クリエイティブチーム6名(産休メンバー1名含む)、アシスタント1名
年齢層:20代後半〜30代前半が大半で、活力ある若いチーム
メンバーの特徴:様々なバックグラウンドを持ち、結果にコミットする優秀なメンバーが集まっている
働き方:自分の強みを活かしながら複数の領域にまたがって業務を行う
チーム文化:アイディアを否定せず、お互いの長所を伸ばし補完しながら業務を進めている

●マーケティングチームの業務概要
デジタルマーケティング及びオフライン施策両方を駆使した各事業のKPI達成を目指します。 主要業務として、広告、SNS、サイト、インサイドセールス、イベントの営業視点による集客企画、数値改善、施策実行を行います。
●クリエイティブチームの業務概要
紙パンフレット、チラシ、サイトのデザイン制作
動画制作、カメラ撮影、音響機器の管理
ECサイト運用、サイト保守全般

【ポジションの魅力】
・企業のビジョンに直結する実感
全社の営業マーケティングを横断で対応できるため、直接的に企業成長に貢献できます
・大きな影響力を発揮できる
資格取得支援から転職サポートまでの幅広いサービス領域で、業界をリードする企業の重要な役割を担当します
・挑戦的で成長できる職場
AIや最新技術を活用した先進的なマーケティング戦略に挑戦し、業界をリードするポジションを築けます
・キャリア展望
事業拡大において新規市場の開拓、新しい制度やルールを作っていくためのインフラを構築する営業マーケティング機会があり、大きな裁量権を持ったポジションです。
・成長機会
圧倒的なコンテンツ力だからこそ実現できる、営業マーケティング力を起点とした社会変革のプロセスは、広告代理店などでは経験できない成長速度を感じていただけます。
・グローバル展望
今後の海外展開においても、時代を変革していく一員として世界に大きなインパクトを与えるキャリアを描ける職務です。

公認会計士資格スクール運営企業での営業企画(マーケティング)職(責任者候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2000万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
【会社概要】
「人の可能性を広げ、人生を豊かにする応援をする」というミッションのもと、社員のビジョンを尊重し、個人と会社の成長を両立しています。当社は会計ファイナンス人材を教育・人材両面から支援し、日本経済の活性化に貢献しています。社員数は過去3年で3倍以上に増加し、年間売上成長率は平均143%を達成しています。

●募集背景
「会計ファイナンス人材に貢献するインフラ企業」を目指し、資格取得支援からキャリア形成、転職支援までを一貫してサポートする業界トップクラスのインフラ企業として成長してきました。この成長スピードをさらに加速していくためにも、全社的な営業マーケティングについては、現状の成長速度に合わせて専門性や戦略的視点をさらに強化することを目的にメンバーの増員を行っています。
スピード感を持って、各事業領域を専門的にリードし、成長を支える「営業マーケティング担当者」を募集します。

●業務内容

【具体的な業務内容】
部署全体として以下の領域を担当しており、ご自身の適性と希望に応じて一部業務をお任せします。

1、学び事業のマーケティング戦略の検討と施策実行
・会計スクール(公認会計士講座、USCPA講座)、ラーニングなどのマーケティング計画を設計
・マーケティング施策の実行
・全体のディレクションおよび事業責任者とのやり取り
2、キャリア事業・生涯支援事業のマーケティング戦略の検討と施策実行
・会計ファイナンス人材向けのキャリア事業(キャリア、ジョブズ、ネクスト)や交流事業のイベント企画、集客、運営などのマーケティング計画を設計
・マーケティング施策の実行
・全体のディレクションおよび事業責任者とのやり取り
・BtoBおよびBtoCの両方を対象に、売上拡大とブランド強化を推進
3、オフライン、オンラインマーケティングの強化
・OOHなどの交通広告、イベント、デジタルマーケティング全般(SEO、リスティング広告、SNSキャンペーン)を活用し、チャネルミックスによる効率的な顧客獲得を推進
・マーケティングオートメーション(MA)ツールを活用してリード育成を最適化
4、ブランディングとプロモーション
・統一したブランドガイドラインの策定。広報活動やオンライン・オフラインプロモーションの企画・実行
5、顧客データを活用した施策の最適化
・各施策のROIを分析し、予算配分の最適化

【チームメンバー・部門の紹介】
全体12名
構成:部門長1名、マーケティングチーム4名、クリエイティブチーム6名(産休メンバー1名含む)、アシスタント1名
年齢層:20代後半〜30代前半が大半で、活力ある若いチーム
メンバーの特徴:様々なバックグラウンドを持ち、結果にコミットする優秀なメンバーが集まっている
働き方:自分の強みを活かしながら複数の領域にまたがって業務を行う
チーム文化:アイディアを否定せず、お互いの長所を伸ばし補完しながら業務を進めている

●マーケティングチームの業務概要
デジタルマーケティング及びオフライン施策両方を駆使した各事業のKPI達成を目指します。 主要業務として、広告、SNS、サイト、インサイドセールス、イベントの営業視点による集客企画、数値改善、施策実行を行います。
●クリエイティブチームの業務概要
紙パンフレット、チラシ、サイトのデザイン制作
動画制作、カメラ撮影、音響機器の管理
ECサイト運用、サイト保守全般

【ポジションの魅力】
・企業のビジョンに直結する実感
全社の営業マーケティングを横断で対応できるため、直接的に企業成長に貢献できます
・大きな影響力を発揮できる
資格取得支援から転職サポートまでの幅広いサービス領域で、業界をリードする企業の重要な役割を担当します
・挑戦的で成長できる職場
AIや最新技術を活用した先進的なマーケティング戦略に挑戦し、業界をリードするポジションを築けます
・キャリア展望
事業拡大において新規市場の開拓、新しい制度やルールを作っていくためのインフラを構築する営業マーケティング機会があり、大きな裁量権を持ったポジションです。
・成長機会
圧倒的なコンテンツ力だからこそ実現できる、営業マーケティング力を起点とした社会変革のプロセスは、広告代理店などでは経験できない成長速度を感じていただけます。
・グローバル展望
今後の海外展開においても、時代を変革していく一員として世界に大きなインパクトを与えるキャリアを描ける職務です。

Fintech Startup企業でのUI/UXプロダクトマネージャー(Webサービス開発ディレクター)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜応相談
ポジション
マネージャー
仕事内容
クレジット事業が提供する自社製品(クレジットインフラストラクチャ)を導入するクライアントが新規に立ち上げるWebサービスやアプリについて、サービス設計からデザイン/開発/検証/グロースにおける各種ディレクションを担当していただきます。
企画/要件定義フェーズから、デザイン、開発、テスト、リリース、グロースフェーズまで幅広くご経験いただけるポジションです。
※担当プロジェクトにより業務内容は異なります。

●主な業務内容
・クレジット事業が提供する自社製品(クレジットインフラストラクチャ )のプロダクトマネジメント
・デザイナーやエンジニア等の関係者を巻き込んだ制作や開発のディレクション
・スクラムチームのPOとしての仕様調整やスコープ調整等の開発のディレクション
・クライアント企業への設計やデザイン等の提案や折衝にかかるドキュメント作成、調整、ファシリテーション
・UXを考慮したFigmaによるワイヤーフレームの作成
・ターゲット設定とターゲットに沿った体験設計
・クライアント企業からの要求ヒアリング、関係者との技術的な実現可能性やスケジュール面の調整

●特徴・魅力
・1人1人が主体性を持って業務に取り組む方針であり、裁量を持って幅広い業務を経験することができます。
・クライアントの担当者もプロジェクトにおける現場のメンバーとして協業する形で良好な関係を築きながらサービスを構築することができます。
・チームに子育てメンバーも多く在籍しており、子育てと両立しながら業務を行うことができます。

公的年金でのESG・スチュワードシップ推進業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
(1)(2)ESG・スチュワードシップ関連業務全般 
(3)ESG・スチュワードシップ関連データの分析業務

【宮崎】大手インターネットグループでの映像クリエイター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
390万円〜570万円 ※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。
ポジション
担当者
仕事内容
当社のサービスやブランド価値を高めるために、動画クリエイターとして企画・構成からディレクション・撮影・編集まで幅広い業務をお任せいたします。具体的には、以下クリエイティブ業務があります。

● インターネットのインフラを支えるサービスのWebCM/サポート動画/キャンペーン動画
- 国内シェアNo.1ドメインサービス
- ホスティングサービス
- プロバイダーサービス

● 会社のブランディングに関わる映像制作
- 新規事業のWebCMやキャンペーン動画
- 採用サイトのためのインタビュー動画
- グループ全体に向けた社内イベントのためのインタビュー動画やセッション撮影
- エンジニア・クリエイターのための社外イベントのオープニングムービーやセッション動画
- 陸上部に関するイベント撮影やCM制作

● イベントの配信業務
- グループ全体に向けた社内イベントの配信
- エンジニア・クリエイターのための社外イベントの配信
- ホスティングサービスの応援団長のYouTube配信

【仕事のやりがい】
インハウス組織のため、他職種(マーケターやCSメンバーなど)と距離が近く、施策から携わることができます。また、与えられた役割以外でも、3D、アニメーション、YouTubeアナリティクス解析など、専門性を発揮しながら積極的にチャレンジできる環境があります。

【具体的な業務内容】
・企画・構成/絵コンテ/撮影/音声収録/編集・MAなど、映像制作における一気通貫型の業務
・ディレクション業務
・動画配信

急成長AIベンチャー企業でのセキュリティエンジニア(CISO候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
この企業は、「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、AI技術を用いた多様なSaaSプロダクトやソリューションを展開し、社会課題の解決を目指しています。
事業の急成長とプロダクトの多様化に伴い、グループ全体のセキュリティ体制の強化が急務となっています。
本ポジションでは、グループ初となる専任のセキュリティエンジニアとして、経営層や開発チームと密接に連携し、プロダクトと企業全体のセキュリティの設計・構築・運用をリードしていただきます。
最先端のAI技術を活用したサービスを提供する当社において、セキュリティの観点から事業成長を力強く推進いただける方のご応募をお待ちしています。

本ポジションについて
この企業はAIを軸に事業を拡大しており、それに伴い情報セキュリティの重要性が一層高まっています。
現在、各SWEチームやSREチームが個別に対応していますが、専門的な知見に基づいた横断的かつ体系的なセキュリティ体制の構築が必要不可欠です。
そこで、グループ全体のセキュリティ戦略の策定から実装、運用までを推進するセキュリティエンジニアを募集します。
経営視点と技術的視点の双方を持ち合わせ、ゼロからセキュリティ体制を構築していくチャレンジングな役割です。

具体的な業務内容
グループ全体のセキュリティレベル向上のため、以下のような業務を幅広くお任せします。
初代メンバーとして、裁量を持って業務範囲を定義し、主体的に推進していただくことを期待します。

- セキュリティ戦略・方針の策定:
- グループ全体のセキュリティロードマップの策定と推進
- プロダクトセキュリティ:
- 開発プロセスへのセキュリティ組み込み(Shift Left)の推進
- セキュアコーディングガイドラインの策定
- 脆弱性診断の一元管理
- クラウド・インフラセキュリティ:
- AWS/GCPを中心としたクラウド環境のセキュリティ設計・設定レビュー・監視
- IAM、ネットワークセキュリティ(Firewall, WAF等)、暗号化、ログ管理等の強化
- 脆弱性管理:
- 脆弱性情報の収集、評価、対応優先度付け
- 定期的な脆弱性スキャン、ペネトレーションテストの計画・実施・結果対応
- インシデントレスポンス:
- セキュリティインシデント発生時の対応体制構築、プロセス整備
- インシデント発生時の調査、封じ込め、復旧、原因分析、再発防止策の実施
- セキュリティ監視・分析:
- セキュリティログの収集・分析基盤の検討・導入・運用
- 脅威インテリジェンスの活用
- コンプライアンス・ガバナンス:
- ISMS (ISO27001), SOC2, GDPR, 個人情報保護法等、関連法規・認証基準への対応支援
- 内部・外部監査への対応

大手地銀でのAI・LLM活用エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事の魅力
・AI・LLMの導入を推進するチームで進め方や効果測定などの進め方を議論し検証するなどトライアンドエラーがしやすい環境が整っています。

・開発エンジニアだけでなく、セキュリティー担当者、銀行員やマーケティング担当者など、様々なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、幅広い視野とコミュニケーション能力を磨くことができます。

キャリアプラン
キャリアチャレンジ制度があり、AI・LLM活用エンジニアとして入社後に他ポジションへチャレンジしていただきキャリアの幅を広げていただくことも可能です。

業務内容
●ソフトウェア開発におけるAI・LLM活用推進(ソフトウェアエンジニア向け支援)
 ・コーディング効率化ツールの導入
 ・開発プロセス全般におけるAI・LLMの導入
●ビジネス部門におけるAI・LLM導入と活用推進
●上記のAI・LLM導入による効果測定
●AI・LLM活用に関する技術動向調査、社内への共有
●生成AIに関する取組状況
 ・Google CloudのVertex AIを用いて、チャット形式でGeminiを利用可能なシステムを構築

【福岡】大手地銀でのAI・LLM活用エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事の魅力
・AI・LLMの導入を推進するチームで進め方や効果測定などの進め方を議論し検証するなどトライアンドエラーがしやすい環境が整っています。

・開発エンジニアだけでなく、セキュリティー担当者、銀行員やマーケティング担当者など、様々なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、幅広い視野とコミュニケーション能力を磨くことができます。

キャリアプラン
キャリアチャレンジ制度があり、AI・LLM活用エンジニアとして入社後に他ポジションへチャレンジしていただきキャリアの幅を広げていただくことも可能です。

業務内容
●ソフトウェア開発におけるAI・LLM活用推進(ソフトウェアエンジニア向け支援)
 ・コーディング効率化ツールの導入
 ・開発プロセス全般におけるAI・LLMの導入
●ビジネス部門におけるAI・LLM導入と活用推進
●上記のAI・LLM導入による効果測定
●AI・LLM活用に関する技術動向調査、社内への共有
●生成AIに関する取組状況
 ・Google CloudのVertex AIを用いて、チャット形式でGeminiを利用可能なシステムを構築

大手総合インターネット企業の不正対策エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
急速に変化するデジタル環境の中で、不正行為のリスクを迅速に発見、対策することが求められています。
本ポジションでは、内部および外部データを活用し、不正行為を特定、調査し、効果的な対策を講じる役割をお任せします。
具体的には、複数の関連部門における不正対策に関する意思決定を支援するためのデータ分析業務を行います。
また、分析結果をもとに不正ユーザーやコンテンツを検知するプログラムを作成し、サービスへ適用する業務を担当します。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
サービス内の不正行為に関するリスク評価。
内部および外部ソースを活用した不正行為の把握および調査。
ポリシー改善や自動化ツールを用いた不正対策の実施。
チーム内で専門知識を共有し不正対策業務の発展に寄与。

国内大手ITコンサルティング企業でのデータ利活用プロジェクトリーダー候補(大阪)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
製造業(製薬、食品、機械など)向けを中心としたデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・保守運用プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダー、またはチームリーダーとして参画いただきます。
データ利活用のプロジェクトとしては、
(1)自社保有の業界向けサービスやソリューションの提供
(2)データを集める、溜める、可視化/分析するといったデータ利活用基盤の整備
(3)上記に関わる周辺ソリューションの整備や展開等があり、自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。

職務の魅力
自社サービス構築や様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネス推進できます。
取り扱えるデータの種類やデータ利活用内容なども顧客と相談しながら進めることができます。
業界/業務知見を高める事ができます。一方で、データ分析に関わるエンジニアスキルも高める事ができます。
将来像として、業務コンサルに強いプロジェクトマネジャーやITに強いプロジェクトマネジャーなど、マネジメントスキルだけでなく強みのある人材に成長するキャリアパスを描く事ができます。

グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのウェブアプリケーションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆プロジェクト概要
業界全体のDX化を見据えて、国内大手商社が推進するデジタルプラットフォーム。
請求書などの電子化、納期・進捗確認、チャットを利用した依頼・回答・注文履歴など、鉄鋼・流通業界の業務を一元化する業務支援プラットフォームの開発プロジェクトです。UIUXの継続的な改善を行い、お客様にとっての利便性の向上に努めながら、業界のDX化・課題解決に貢献できます。

◆職務内容詳細
・要件定義や業務プロセス定義、アーキテクチャ設計
・C#によるバックエンドシステムの設計・開発
・技術検証、PoC
・AWS/Azure/GCPなどのクラウド環境の設計・構築経験

株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでのローコードソリューションを活用した全社DXの推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、ローコード/ノーコードソリューションを用いた業務アプリ作成等をスピード感をもって推進して頂きます。
主な業務内容は以下の通りとなりますが、お持ちのスキルやご経験に応じて具体的な担当プロジェクト等のアサインを決定させて頂きます。
・ユーザ要件を踏まえ、特定のローコード/ノーコードソリューションを用いた業務アプリ作成。
・各種BPRソリューションの発掘とツールの試行(PoC)の実施、及び所管ソリューションの管理。

【役割】ローコード/ノーコードソリューションを用いた効率化案件のシステム開発推進を基本的な役割としつつ、経験・スキルに応じて同案件のビジネスアナリスト(BA)・プロジェクトマネージャー(PM)も担って頂きます。
・システム開発推進:ローコード/ノーコードソリューションを用いた効率化案件の要件定義、設計・業務アプリ作成を経てテスト・リリースまでのプロジェクト推進。
・ビジネスアナリスト(BA):要件定義や事務・システム設計を主導(特定のソリューションについて、開発標準や管理方針の策定や実装を担うケースもある)。
・プロジェクトマネージャー(PM):マネージメントの方針に基づき、実務レベルでのロードマップを描き、実行計画を策定し、その実行を主導。
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