BIツールの転職求人

409 件

●ミッション
ドローン・MaaS・GX・スマートシティという新興領域において、新規顧客の開拓からターゲット企業へのアプローチ、業務課題の分析、商談、クロージング（契約）までを担当し顧客のビジネス成長を目的とした法人営業の中核を担っていただきます。

●期待する役割
・ドローン・MaaS・GX・スマートシティといった先端テーマにおいて、顧客課題を捉えた提案を行い受注に繋げること
・顧客の大規模プロジェクトに対し、企画・提案 受注 推進までを一気通貫でリードすること
・新規領域における営業戦略の型化・再現性構築を担うこと
・社内外のステークホルダーとの連携

●サステナビリティ推進が注目されている背景と私たち（サステナブルビジネス統括部）の役割について
現在日本では気候変動と環境問題、少子高齢化による労働力不足、地方の過疎化による地域間格差の拡大などの社会問題が深刻化しています。これらの社会課題に対処するため、サステナビリティ推進や技術革新などが求められています。GX（グリーントランスフォーメーション）は脱炭素化を通じて環境負荷の低減を目指し、ドローンは業務効率化や省人化によって労働力不足に対応し、MaaS（Mobility as a Service）は移動の最適化で地域間格差の解消や持続可能な都市環境の構築に貢献することができる点から、これらの市場は今後さらに拡大が見込まれています。

当社のBPO（ビジネスプロセスアウトソーシング）は、世の中に求められている課題に対し、課題の可視化からプロセスの改善まで行い、お客様の生産性を最大限に向上させてきました。私たちはその経験と実績を活かし、サステナビリティ推進領域で成長が見込まれるGX・ドローン・MaaSの分野において、コンサルティングやBPOサービスを提供しています。そしてお客様の課題解決やお客様の成長支援を通じて、持続可能な社会の実現に貢献していきます。

●サステナブルビジネス統括部について（展開しているサービス一覧）
・GXソリューション部（脱炭素ビジネス支援G）：脱炭素経営・運用支援、脱炭素クラウドツールの導入/サポート、ビジネス支援（拡販・人材育成）など
・交通DXソリューション部（モビリティビジネス支援G）：モビリティソリューションの導入・運用支援、実証実験代行、データ分析支援、ビジネス支援（拡販・人材育成）など
・フィールドDXソリューション部（ドローンビジネス支援G）：ドローンソリューションの導入・運用支援、実証実験代行、導入効果検討開発、ビジネス支援（拡販・人材育成）など
・スマートシティソリューション部（社会実装支援G）：スマートシティに関連するテクノロジーの社会実装支援および技術開発支援（事業推進/事務局/PMO）を対応。

●担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

データに基づく施策・改善提案を行うビジネスコンサルタントのポジションです。データ分析やAI活用ソリューションの企画・提案からプロジェクトマネジメントまでを担当します。リモート/出社併用、フレックスタイム制です。

具体的な業務:
B2B事業のクライアント企業の事業課題をヒアリングし、データ・AI活用ソリューションの企画・提案から受注後のプロジェクトマネジメントまでを担当します。営業部署やデータ分析人財等と連携し、分析要件の整理や成果物の品質確認、データに基づく施策・改善提案等を行います。（高度な統計・分析スキルは不要。分析結果をビジネス施策に翻訳・推進できるリテラシーを重視）

ポジションの魅力:
同社がこれまで蓄積したビッグデータ分析やAI活用の知見をソリューションとして提供し、企業の課題解決を支援するやりがいがあります。データサイエンティストと協働しながら、提案からデリバリーまで一貫して担当。新規ビジネス立ち上げに参画し、マネージャー候補として早期にマネジメント経験を積める環境です。

・AI×デジタル技術を軸に、銀行ビジネスモデルの変革とサービス価値の最大化を推進
　・DX施策の企画から実行、改善までをリード
　・データ分析結果を要件や改善策に反映し、サービス価値を最大化

【業務内容】
● 企画・立上げフェーズ
　・新商品・サービスのビジネス要件およびシステム化要件の定義
　・業務課題の分析（As-Is）および、改善施策の立案／要件化（To-Be策定）
　・ステークホルダーとの協働関係構築をリード

●実行・終結フェーズ
　・プロジェクト推進／進行管理
　・運用設計および、UAT／定着化支援
　・新規技術の選定／PoC／導入の実行

●組織力の強化
　・他社との協業によるオープンイノベーションの創出
　・部署内外のコラボレーション活性化によるクローズドイノベーションの創出


◎特徴・魅力
●銀行業務DXプロジェクトで業務改革をリード
　複雑な銀行業務のデジタル化に取り組み、課題抽出から改善策提案、
　要件定義まで横断的にリード。変革の当事者として成果を創り出す醍醐味を味わえます。

●AI導入案件で業務効率化を実現
　モデル選定からUAT設計・運用定着までを一気通貫で担い、現場で使えるAIを
　自ら定着させる実践力を身につけられます。

●新DWH構築・運用設計プロジェクトでデータ活用基盤を整備
　データウェアハウスの構築や運用設計を推進し、意思決定を動かすデータ基盤を
　自分の手で作り上げる経験が積めます。

●ネオバンクや協業を通じた新サービス開発と要件定義で価値を創出
　提携企業との協業で当行だからこそ可能な
　新しい金融サービスを企画し、価値仮説の設計からUX検証・ローンチまでを担うとともに、
　ビジネス要件をシステム要件に落とし込み、開発チームが動ける状態を作る力を磨けます。


【キャリアパス】
入社後は、銀行の変革をリードするプロジェクトの推進役として、現場と経営を
つなぐ重要な役割を担います。経験を積む中で、全社戦略をデザインし、
未来の銀行像を描く「ビジネスアーキテクト」へとステップアップしていただき、
銀行全体の変革を推進するポジションを目指せます。

DX開発チームは、デジタル技術およびデータ基盤の整備・活用を通じて、全社の業務変革を実行する組織です。ビジネス企画を担う各部門と連携し、その構想を具体的なシステムやデータ活用として実装・運用まで落とし込む役割を担います。単なるシステム開発にとどまらず、業務プロセスに踏み込んだ設計・改善を行い、「実際に使われ、成果につながるDX」を継続的に推進しています。今回は既存業務の維持を目的とした欠員補充ではなく、商品・サービス開発力強化に向けた増員募集です。データ利活用を軸とした新たな価値創出やプロダクト高度化を推進していきます。

●担当業務／役割
1. データ基盤・データ連携の構築支援
・各種業務システムからデータ基盤へのデータ連携（ETL/ELT）の設計・実装
・データパイプライン（データ収集・加工・格納）の構築および改善
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ構造設計・整備
2. 要件整理・実装への落とし込み
・業務部門からの要望・課題のヒアリング
・データ・システム観点での要件整理および仕様化
・実装内容の具体化および開発への落とし込み
3. データ品質・整備対応
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ定義およびビジネスロジックの整理
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ不整合・欠損等への対応および改善
4. データ利活用の高度化
・業務課題に応じたデータ活用（分析・可視化・意思決定支援）の推進
・予測や最適化などの高度分析の導入・運用
・機械学習や生成AI等を活用した業務改善・プロダクト価値向上の検討および実装

ITコンサルタントとして、これまでの開発経験・技術知見を活かしながら、クライアントにとって価値ある成果を生み出すための活動をしていただきます。

【入社後まず取り組んでいただくこと】
・先輩コンサルタントと共にクライアントの課題ヒアリングに同席
・技術的な観点からのITソリューション調査・検討（アーキテクチャ選定、技術検証など）
・プロジェクト資料の作成（提案書、要件定義書、設計ドキュメントなど）
・導入・構築プロジェクトにおける技術面でのリード

【将来的にお任せしたいこと】
・クライアントの課題や目標のヒアリングから提案まで一気通貫で担当
・業務改善やシステム導入に向けたITソリューションの企画・提案（クラウド、SaaS、CRM、ECなど）
・導入・構築プロジェクトのマネジメント（進捗・品質・コスト・リスクの管理）
・導入後の効果測定、運用定着支援、改善提案など、継続的なフォローアップ

クライアントにとって、システムの導入はゴールではなくスタート地点です。
私たちは目標達成に向けてその先の「成果」まで一緒に並走するパートナーとして、長期的にご支援します。

◆案件例
＜大手金属メーカーにおける業務システムのモダナイゼーション＞
大手金属メーカー様において、「2025年の壁」への対応策として、全国の工場で稼働しているホスト業務システムのオープン化をご検討されておりました。
当社では、アーキテクチャに対する深い理解と結果志向をもって取り組み、Java EE6、JBatch、CDI、Db2などの技術を駆使して、オープン化を進める業務システムの実行アーキテクチャの設計をご支援。
これにより、業務システムのオープン化とモダナイゼーションの実現に貢献いたしました。

＜大手電気通信メーカーにおけるAI空調制御システムの開発支援＞
鉄道の空調設備を担う大手電気通信メーカー様において、新型車両に搭載する制御機器パラメーターのAIによる最適化が課題となっておりました。
当社では、幅広いテクノロジーへの理解力とプランニング力を活かし、問題点の分析や課題発生時の対応・調整を的確に実施。
AIによる空調設備の自動化システムの実装と、相互通信する地上サーバーの開発を実現いたしました。

＜自動車業界大手企業におけるAWS活用MaaSプラットフォームの構築＞
自動車業界大手企業様において、MaaSプラットフォームの新規構築にあたり、アーキテクチャ設計からインフラ構築までの包括的な支援が求められておりました。
当社では、AWS・Salesforce SalesCloudなどの技術を活用し、全体最適を見据えたインフラアーキテクチャを設計。
さらにPMOとして各案件の要件定義を行い、分野の異なる各ベンダーをコントロールしながら、インフラ構築から活用支援まで一気通貫で進行管理を実施いたしました。

＜ご担当いただく業務の魅力/やりがい＞
・エンジニアとしての技術力を活かしながら、コンサルタントへキャリアを広げられます
・プライム案件に携わることができ、クライアントへの直接提案できる機会があります
・大手コンサルファーム出身のCxOからのフィードバックを受けながら、提案資料を磨き上げることができます
・活発に勉強会を実施しているため、コンサルティングスキルやビジネススキルを身に着けやすい環境です
・体系立てたシステム開発方法論を元にしたマネジメントスキルを身につける事が出来ます
・「技術がわかるコンサルタント」として市場価値の高い人材を目指せます

【業務概要】
同事業は<繋ぐ><切る>技術が高く評価され、同事業へのニーズが年々高まっており、成長をさらに加速させるべく2026年10月にグループ会社からの分社化が決定しております。
グループ会社は、2026年10月以降、独立し、自律的な事業運営と持続的成長の実現を目指しています。分社後の事業運営においては、Global Standard × Fit to Standardを前提としたシンプルな業務プロセスへの転換が求められます。一方で、標準化に伴い従来のような個別最適・例外対応による柔軟性は制約されるため、業務の成立および高度化のためにはAIの活用が不可欠となります。AIは単なる効率化ツールではなく「標準化された業務プロセスを維持しながら、業務運営を成立させる役割」「意思決定の高度化・迅速化を支援する役割」として位置づけています。このようなAI活用を業務に組み込み、事業競争力を高める取り組みをリードできる人材の採用が急務となっています。
データを活用した経営改革・業務改革を担当するデジタルトランスフォーメーション（DX）・AIトランスフォーメーション（AX）推進機能と、ITシステム導入を担当するEA機能を一体化した組織です。経営・業務部門と密接に連携しながら、全社横断でIT基盤の刷新および業務変革を推進します。新しい組織であり、上期6名、下期には十数名規模への拡大を想定しています。少人数で各領域の中核を担い、裁量を持って領域をリードすることが求められる環境です。

【具体的な業務】
・Fit to Standard前提の業務における課題を特定し、AIを業務プロセスに組み込むことで業務の成立と高度化を設計
・受注予測、在庫最適化、収益見通し、品質分析などのAIユースケースの企画・実装
・分析・予測・意思決定支援を業務プロセスに組み込むAI活用モデルの構築
・データ活用を前提とした意思決定プロセスの高度化を推進
・PoCに留まらず業務定着まで一貫してリード

【ポジション・部門の魅力】
AIを単なるツールとしてではなく、業務および経営の意思決定を変革する基盤として活用し、事業競争力の中核を担うポジションです。
分社直後の段階で、AI活用モデルをゼロから設計・構築し、全社展開できる点において、長期的に大きな影響力を持つ役割です。
・標準化された業務環境において、AIを組み込むことで業務運営を成立させる仕組みを構築
・分析・予測に基づく意思決定モデルの確立
・データ・AIを活用した意思決定の高速化・高度化を実現
リレー・スイッチ・センサ等の中核デバイスで蓄積した“繋ぐ・切る”技術と高品質・信頼性を強みに、EV・エネルギー・産業機器など成長市場を支える電子部品事業です。
長年培った高品質・高信頼性の技術力とグローバル顧客基盤が強みです。
独立化により意思決定の迅速化と投資力を強化し、急拡大する電動化・デジタル化領域での事業成長を加速します。その基盤として、グローバルで標準化されたIT環境の構築を推進します。

大手企業のバックオフィス・フロントオフィス領域を中心に、AIを活用した業務変革プロジェクトを推進してきた企業でのポジションです。累計支援社数105社・17業種、継続中クライアント50%超という実績が示すとおり、「導入して終わり」ではなく「業務が変わる」まで伴走することを大切にしています。
このポジションでは、大手クライアントのAI導入プロジェクトのフロントを担い、課題ヒアリングから要件定義・プロトタイプ構築・社内展開支援まで一気通貫で関わります。バックエンドの本格開発は社内エンジニアチームが担うため、クライアント対応とプロジェクト設計に集中できます。
【具体的な業務内容】
・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義
・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
・AIツールを活用したプロトタイプのクイック構築・クライアントデモ
・社内エンジニアチームへの要件連携・進捗管理・ステークホルダー調整
【実際のプロジェクト例】
・あるプロジェクトでは、Difyを活用した固定資産判定AIチャットボットを構築。担当者への問い合わせを自動化し、開発後は非エンジニアが自走できるよう研修も実施しました。
・別のプロジェクトでは、現場社員がAIエージェントを実務で構築できるレベルまで到達させる実践型研修を設計・実施しました。
・また、官民共創ワークショップでは、Dify・Copilotを活用した法令立案業務の効率化を検証しました。
エンジニアリングの知識は不要ですが、AIツールを触りながら動くものをクイックに見せる力は必要です。「まず動かす」スタンスで仕事ができる方に向いているポジションです。

同社は、大手消費財メーカー・製薬会社・不動産・自動車など幅広い業種の大手企業に対してデジタルマーケティング支援を行っています。累計105社・平均継続期間14.6ヶ月という実績が示すとおり、単発施策ではなくクライアントの事業成長に伴走するスタンスを大切にしています。
このポジションでは、既存クライアントを担当しながら、広告運用・データ分析・施策提案・レポーティングまで幅広く担います。入社後はまず既存クライアントを引き継ぎ、データドリブンな改善と関係構築を進めながら、アップセル・クロスセルへとつなげていくことを期待します。
【具体的な業務内容】
・クライアントとの課題ヒアリング・改善提案・合意形成
・広告運用（Meta・Google等）・SEO・SNS施策の実行とPDCA
・データ分析・レポート作成・効果検証（GA4・BIツール等）
・プロジェクト進捗管理・社内エンジニアやクリエイティブとの連携
【実際のプロジェクト例】
・大手製薬会社：新ブランドの立ち上げにおいて、ブランドサイト・生体リズム診断ツール・カウンセリング支援ツールの開発を伴走。サービスリリース後、会社のビジョンに直結する成果として社内外から高評価を獲得。
・大手寝具メーカー：地方百貨店向けデジタルマーケティング支援と生成AI研修プロジェクトを組み合わせて実施。マーケティングとAIを掛け合わせた支援を展開。
将来的には上流の戦略立案・新規提案にも関わるパスがあります。営業・コンサル・PMの境界を自ら超えて動ける方を歓迎します。

同社は、大手消費財メーカー・製薬会社・不動産・自動車など幅広い業種の大手企業に対してデジタルマーケティング支援を行っています。クライアントの事業成長に伴走するスタンスを大切にしています。

このポジションでは、既存クライアントを担当しながら、広告運用・データ分析・施策提案・レポーティングまで幅広く担います。入社後はまず既存クライアントを引き継ぎ、データドリブンな改善と関係構築を進めながら、アップセル・クロスセルへとつなげていくことを期待します。

【具体的な業務内容】
1. クライアントとの課題ヒアリング・改善提案・合意形成
2. 広告運用（Meta・Google等）・SEO・SNS施策の実行とPDCA
3. データ分析・レポート作成・効果検証（GA4・BIツール等）
4. プロジェクト進捗管理・社内エンジニアやクリエイティブとの連携

【実際のプロジェクト例】
・大手企業の新ブランド立ち上げにおいて、ブランドサイト・生体リズム診断ツール・カウンセリング支援ツールの開発を伴走。サービスリリース後、会社のビジョンに直結する成果として社内外から高評価を獲得。
・別の大手企業では、地方百貨店向けデジタルマーケティング支援と生成AI研修プロジェクトを組み合わせて実施。マーケティングとAIを掛け合わせた支援を展開。

【ポジション・部門の魅力】
将来的には上流の戦略立案・新規提案にも関わるパスがあります。営業・コンサル・PMの境界を自ら超えて動ける方を歓迎します。

業務概要: 大手企業のバックオフィス・フロントオフィス領域を中心に、AIを活用した業務変革プロジェクトを推進している企業でのポジションです。「導入して終わり」ではなく「業務が変わる」まで伴走することを大切にしています。大手クライアントのAI導入プロジェクトのフロントを担い、課題ヒアリングから要件定義・プロトタイプ構築・社内展開支援まで一気通貫で関わります。バックエンドの本格開発は社内エンジニアチームが担うため、クライアント対応とプロジェクト設計に集中できます。

具体的な業務:
・ クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義
・ プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
・ AIツールを活用したプロトタイプのクイック構築・クライアントデモ
・ 社内エンジニアチームへの要件連携・進捗管理・ステークホルダー調整

実際のプロジェクト例:
・ AIチャットボットを構築。担当者への問い合わせを自動化し、開発後は非エンジニアが自走できるよう研修も実施。
・ 現場社員がAIエージェントを実務で構築できるレベルまで到達させる実践型研修を設計・実施。
・ 法令立案業務の効率化を検証。

ポジションの魅力: エンジニアリングの知識は不要ですが、AIツールを触りながら動くものをクイックに見せる力は必要です。「まず動かす」スタンスで仕事ができる方に向いているポジションです。

ERP、CRM、SCM、POS、EC/Web等の様々なデータを統合、加工、分析することにより、お客様のデータドリブン経営を支援していただきます。


・データソース整理、データ連携設計、ダッシュボード設計等のデータ分析に向けた要件整理・設計
・データ連携・統合、データモデリング、ダッシュボード開発等のBI実装
・データ分析・インサイト発掘、KPIモニタリング支援、AI活用等のデータ活用
・BIツール：Tableau、Looker Studio、PowerBI等

当社における、システム基盤サーバ構築グループのグループ長をメインでお任せします。

1．グループマネージメント
サーバグループのマネージメント作業を実施します。
・サーバ等のシステム基盤における設計、構築、運用・保守
・サーバ等のシステム基盤に関するプロジェクトの推進
・障害対応

2．改善・課題解決
・日々の業務活動のなかでPDCAを展開し、チームを継続的に改善していく。



【既存社員のバックグラウンド】
キャリア採用中心

【開発環境】
Oracle, SQL Server, MySQL, Windows Server, Linux Server

【業務概要】
同社のDX戦略推進組織における人員募集です。全社横断的なデータ利活用テーマ拡大のために推進担当を募集しています。

【具体的な業務】
・データ抽出〜加工、アウトプット構築まで一気通貫で実行します。
・データ利活用の経験・スキルを活用し、ユーザーやクライアントへの提案、折衝、調整を行います。

【ポジションの魅力】
・同社の経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取り組むことが可能です。
・データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能です。

システム戦略課において、外部ベンダー依存からの脱却を主導し、GWSの徹底活用、および現場に最適化された自社Webアプリケーションの高速開発・社内DXを推進します。

・業務の可視化・課題特定
　? 施工現場や事務スタッフへのヒアリングを行い、現状の業務フロー（As-Is）を可視化。現場が本当に困っている「ペインポイント」や、あえて変えたくない「こだわり」を丁寧に言語化します。

・AIを活用したWEBアプリ開発
　? AIツールをフル活用し、数日から1 2週間というスピード感で実用最小限のWebアプリ（MVP）を構築します。また、Google Workspace（各種ツールやGAS）をデータ基盤やインターフェースとして徹底活用。最小の工数で現場が最も使いやすいシステムをデザインします。

・アジャイル改善・現場適用
　?構築したアプリを即座に現場へ適用。ユーザーのフィードバックをもとに、その場で、あるいは数日中に修正・アップデートをリリースします。現場への浸透（オンボーディング）から効果測定までを担います。


▼本ポジションの魅力
・自分が改善したという貢献感
　? 綺麗なコードを時間をかけて書くことよりも、動くものを最速で現場に届け、「業務が劇的に改善された」とダイレクトに喜ばれる手応えを実感できます。

・柔軟で裁量の大きい開発環境
　?AIとGoogle Workspaceという強力な武器をハックして最速で成果を出すモダンな働き方を推奨。最適なAIツールの導入なども会社が積極的にバックアップします。

データを深く読み解き、「獲得」を主戦場としながら、その先の認知・市場の拡大、来院後の体験、商品設計までを一気通貫で設計・実行する2Cマーケターのポジションです。媒体運用やクリエイティブといった個別の手段を深掘りするだけでなく、獲得を軸にファネル全体を数字で捉える過程で事業の構造そのものを内側から掴んでいきます。代理店任せにせず、完全内製でデータを分析し、仮説を立て、クリエイティブやLPまで回すため、PDCAが速く、自身の意思決定で事業が動く実感を持てる役割です。

具体的な業務:
獲得を軸に、ファネル全体を数字で握って打ち手を広げていきます。
1. 獲得(運用×分析):
月1億円規模のリスティングやInstagramの運用。クリエイティブのパフォーマンスデータと特徴を紐づけ、優位な特徴(勝ちクリエイティブの法則)を定量的に抽出してPDCAを回します。ファネルやユーザー行動データを分解し、離脱・つまずきの要因を特定。訴求・体験・LPの改善仮説を検証し、勝ちパターンを獲得全体へ展開します。
2. 市場 / セグメントの拡大:
ユーザー属性カットでキャンペーンを分析し、反応の差(CVR・CPA等)を起点に新たな有望セグメントとアプローチを見つけ、検証して市場を広げます。統計調査やユーザー行動データの分析を通して、新たなマーケティングチャネルを見つけて検証します。
3. 来院後の体験 / 商品設計:
来院後アンケートやNPSデータを分析し、体験のボトルネックを特定して改善ポイントを見つけ、検証します。購買・継続・LTVデータをもとに、新プランやオプションなど商品・サービス設計に踏み込み、CVR・LTVを引き上げます。
4. 認知獲得 / 全体最適:
獲得で得た勝ち筋を数字で見極め、その学びを認知獲得施策(新チャネル・ブランド・PR)へ展開。MMM等で全体最適を測りながら母数そのものを広げます。

ポジション・部門の魅力:
1. 打った手が、そのまま事業数字に跳ね返る: 月1億円規模の予算を動かし、仮説と打ち手が来院数・CPA・売上にダイレクトに反映されます。「施策をやった」で終わらず、数字が動いた前後の落差がそのまま成果になる手触りのある仕事です。
2. 刈り取りで終わらず、市場をつくる側に立てる: 顕在層を取り切る運用にとどまらず、統計調査やセグメント分析から新しいチャネル・有望層を見つけて市場そのものを広げます。「運用者」ではなく「市場を作り事業を伸ばす人」になれます。
3. 数字が共通言語の仲間と、議論しながらマーケティングを伸ばせる: 感覚論や「なんとなく」で意思決定されず、CPA・CVR・媒体別ROASが共通言語として通じ、根拠のある反論はむしろ歓迎される環境です。広告予算をゼロから月数億円規模まで育ててきたスペシャリストの隣で、判断の勘所を間近に学びながら、数字でマーケティングと事業を動かす当事者になれます。
4. 完全内製ドリブンで、分析から実行まで自身で握れる: 代理店任せにせず、自身でデータを引き、仮説を立て、クリエイティブやLPまで内製で回します。分析と実行が分断されないからこそ、「数字を読む人」「運用する人」と分業された環境では身につかない、現象を読み解いてから成果を出すまでの一気通貫の力がつきます。
5. AI・データを武器に、マーケティングの型そのものを作り変える側に立てる: 単に効率化するのではなく、AIとデータで業務そのもの・勝ちパターンそのものを作り変えます。AIに仕事を奪われる側ではなく、使いこなして事業を変える側に回れます。

AIドライブレコーダーを提供する企業において、カスタマーサクセス部門の全体戦略を支える「仕組みづくり」を担う企画職です。利用状況データ（リスク運転削減率やログイン頻度など）を分析し、人的リソースに依存しないサクセスモデル（テックタッチ・ロータッチ）を通じて、顧客のサクセス＝「事故削減・安全運転の定着」を実現します。CRM構築とデータ分析を武器に、管理者だけでなく現場の「ドライバー（エンドユーザー）」の行動変容を促すことが最大のミッションです。

具体的な業務内容:
データ分析に基づいた利用促進施策の実行
利用データのモニタリング・分析
「リスク運転の削減度合い」「ログイン頻度」「初期セットアップの完了状況」などの重要KPIを定点観測し、顧客の状態を可視化します。
ヘルススコア設計と予兆検知
上記データを基に顧客の健康状態（ヘルススコア）を定義し、活用が進んでいない顧客や、リスクが高まっている顧客を自動検知する仕組みを構築します。
データ起点の介入施策（テックタッチ）
「セットアップ未完了ユーザーへの自動フォロー」「リスク運転が多いドライバーへの教育コンテンツ自動配信」など、データトリガーでの活用促進施策を実行します。
テックタッチ・ロータッチの仕組み化
オンボーディングプロセスの自動化（メールオートメーション、アプリ内ガイド等の整備）
人的コストを削減しつつ、顧客満足度を維持・向上させるロータッチモデルの運用フロー構築
CS基盤の構築（CRM/Ops）
カスタマーサクセス用CRMの要件定義、導入、運用フローの確立
散在するプロダクト利用データと顧客情報をCRMへ統合し、ネクストアクションが明確になる環境を整備する

営業組織の生産性を最大化し、売上拡大を戦略・オペレーション両面から支える役割です。

【具体的な業務】
担当事業部のパートナーとして、適切な現状分析〜課題特定を通じた短期（1年単位）事業計画の策定、それを達成するための戦略・戦術の策定
営業KPI設計およびダッシュボード・レポート設計（例：AA数、CVR、稼働率、チャーン率など）
営業戦略/重点施策の策定・推進とモニタリング（例：商談化率向上施策、リードナーチャリング設計）
営業施策のPoC設計と効果検証（例：リスト優先度設計、テレアポ施策ABテスト）
ナレッジマネジメントを通じたSales Enablementによるハイパフォーマンスセールスの創出

【ミッション】
営業組織の生産性向上のため、必要な営業プロセスの型化や育成施策の検討 実行を担っていただきます。

【ポジションの魅力】
◆ 営業を“再定義”する中核ポジション
このポジションは、単なる裏方ではありません。営業組織全体の「勝ちパターン」を構築し、武器を与え、プロセスを変革する“ゲームチェンジャー”の役割です。定量・定性の両面から営業の未来をつくる、非常に戦略的でクリエイティブな仕事です。

◆ 経営直結の視座で働ける
営業＝売上の源泉。そのため、KPI設計や事業成長の再現性づくりは経営課題そのものです。経営・事業責任者と密に連携しながら、「どう売るべきか」「誰に注力すべきか」といった本質的議論に深く関われます。

◆ 組織全体に“効く”仕組みを生み出せる
営業の勘や属人性に頼るのではなく、誰がやっても成果が出る仕組み（Sales Playbook、リード優先度スコア、インセン設計など）を設計・運用できるのが魅力。ひとつの改善が、数十 数百人のパフォーマンスを一気に引き上げる可能性を持ちます。

◆ 多様なスキルが磨けるポジション
戦略思考（事業計画・KPI設計）× データリテラシー（SFA/BI活用）× 人の行動変容（教育・オンボーディング）という、経営・企画・現場支援すべてにまたがるスキルが身につきます。将来的には事業責任者やBizOps的なキャリアにもつながるポテンシャルの高い職種です。

◆ 現場との距離が近く、成果を肌で感じられる
セールスイネーブルメントの成果は、現場の営業メンバーからの「この仕組み、めっちゃ助かった」「商談化率が明らかに上がった！」というリアルな反応で実感できます。“数字で証明される感謝”を得られる、非常にやりがいのあるポジションです。

【業務概要】
同社では、主力サービスを中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。同社のデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、グループ会社横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。
このようにデータへの役割が大きくなっていく中で、同社ではデータアナリストとデータサイエンティストの両方の役割を募集しています。
※ご自身のキャリア志向や強みに応じて、いずれかの役割を中心に担当いただきます。また、将来的に両方の領域にキャリアを広げることも可能です。実践を通じてスキルを磨ける環境です。

データアナリスト（メイン業務）
ビジネス課題をデータで解決する役割です。
- 主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出
- 必須スキル: SQL、BIツール
- 歓迎スキル: データモデリング、機械学習の基礎知識、統計分析

データサイエンティスト（メイン業務）
機械学習・統計モデルでビジネス価値を創出する役割です。
- 主な業務: 機械学習モデル構築、予測分析、統計的手法による仮説検証
- 必須スキル: Python/R、機械学習、統計分析
- 歓迎スキル: SQL、BIツール、データモデリング、データエンジニアリング

【具体的な業務】
1. データ分析とインサイト提供（業務の中心）
- ビジネス要件に基づいたデータ分析を独力で実施し、戦略的示唆を抽出
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
例：ユーザー行動分析、施策効果測定、KPIモニタリング、事業KPI分析など
- ビジネス部門への分析結果の提示とディスカッションをリード
- 複雑な分析要件に対する実装方針の策定

2. データマートとデータモデルの設計・構築
- ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築を主担当として推進
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
例：顧客セグメンテーション用のデータマート構築、営業/マーケティングデータモデルの最適化、など
- データモデルのレビューと品質保証
- メンバーの開発サポート（相互でのレビューやアドバイス）

3. 学習データと機械学習モデルの設計・構築（経験に応じて）
- データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
- 機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定
例：有料転換予測モデルの構築、マーケティングキャンペーンの効果分析、など
- モデルの性能評価と改善提案

4. プロジェクトのリードとステークホルダー連携
- 小 中規模の分析プロジェクトのリード（要件定義 実装 報告）
- データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、外部ツールエンジニア、BizOpsとの連携
- ビジネス部門との要件定義、定期的なコミュニケーション
- プロジェクトの進行管理とタスク調整

5. データ品質とガバナンス
- データの品質管理とガバナンスの実施
- データの整合性と一貫性を確保
例：データクレンジングプロセスの標準化、データ品質チェック、など
- データ品質基準の策定とチーム内への展開

【変更の範囲】
- 部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【ポジション・部門の魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
- 巨大なコミュニケーションプラットフォームは、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
- 大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
- 圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です

2. グループ会社の事業戦略推進の支援
- 事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
- 「コミュニケーションプラットフォーム戦略」主力サービスのユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できます。
- 「BPaaS戦略」業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できます。
- 「インキュベーション戦略」R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られます。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
- 0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
- プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
- データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です

大手企業のバックオフィス・フロントオフィス領域において、AIを活用した業務改善プロジェクトの最前線を担うポジションです。クライアント先でのヒアリングから課題を特定し、プロジェクトのスコープ・フェーズを設計します。AIツールを活用してクイックにプロトタイプ（POC）を構築し、顧客と合意形成を行いながらプロジェクトを推進します。バックエンドの本格開発は社内エンジニアチームが担うため、フロントでの顧客対応とプロジェクト設計に集中できます。

具体的な業務は以下の通りです。
1. クライアントとの対話を通じた業務課題のヒアリング・要件定義
2. プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
3. AIツールを活用したフロントエンド／プロトタイプのクイック構築と顧客デモ
4. プロジェクトの進捗管理・報告・ステークホルダーとの調整
5. 社内エンジニアチームへの要件伝達・開発連携
6. 既存アセット（汎用システム基盤）のカスタマイズ提案

『Upgrade Japan』をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

主な開発環境:
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。

ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。

活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例

【業務概要】デジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供いただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広げていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集しています。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革することに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

【具体的な業務】データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか？」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。具体的には以下の業務に携わっていただきます。
1. クライアント課題のヒアリング・仮説設計: 業界や業務理解をベースに、「どうすればデータで課題を解決できるか」を共に構想します。
2. BIツールや統計モデルによるデータ分析・可視化: TableauやPower BI、Pythonなどを活用し、意思決定に直結する分析やダッシュボードを設計します。
3. 分析結果に基づく施策提案・改善支援: データから導き出されたインサイトをもとに、戦略提案や業務改善の伴走支援を行います。
4. プロジェクトマネジメントと社内外連携: クライアント・社内のデータサイエンティスト・エンジニアと連携し、案件を成功に導くリーダー的役割も担います。

顧客の事業成長に深くコミットし、唯一無二のパートナーとなる、急成長SaaS企業の戦略的コンサルタントを募集します。
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社の主力製品は、意図予測検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
このポジションのミッションは、単なる利用促進（カスタマーサクセス）に留まらず、顧客の経営課題にまで踏み込み、事業の成功を能動的に創り出すことです。特に、導入直後の「キックオフ」から契約更新前の「決裁者レビュー」まで、顧客のビジネスライフサイクルにおける最も重要な局面を主導し、顧客のLTV（顧客生涯価値）を最大化させることが求められます。

【具体的な業務】
同社の主力製品のカスタマーサクセスとして顧客の成功を左右する重要なタッチポイントが、主戦場です。
1. 導入直後：戦略的キックオフの主導
契約後の顧客に対し、プロジェクトの成功に向けたキックオフミーティングを設計・主導。関係者（決裁者、管理者、現場担当者）と期待値をすり合わせ、具体的なゴール（KPI）を設定します。
2. 契約更新前：決裁者向けビジネスレビューの実施
データに基づき投資対効果を可視化し、決裁者向けにビジネスレビュー会を主導。顧客の成功を証明し、契約継続（チャーンセーブ）を確実なものにします。レビューを通じて新たな経営課題を特定し、アップセルや別プロダクトのクロスセルに繋げる、最も重要な戦略的活動です。
3. 日常業務：継続的な状況把握とクロスセル提案
レビュー会を成功に導くため、継続的にカスタマーサクセス（運用の成功に責任を持つチーム）と連携。アカウントプランをたて、戦略的なクロスセル機会の創出活動と継続利用に向けた軌道修正等を主導します。

【利用ツール】
Google Analytics、G Suite、Slack、同社の製品

【ポジション・部門の魅力】
カスタマーサクセスとして一連の業務に従事いただいたのち、ご経験やスキルに応じてアカウントセールス部、コンサルティング部所属のコンサルタントとして提案業務を行っていただきます。通常のカスタマーサクセスを経験することでハイレベルなコンサルティングスキルと、現場感のあるオペレーション知識を両立させた、市場価値の高いプロフェッショナルを目指していただきます。最終的には、ご自身の志向に合わせて顧客折衝の最前線を走る「コンサルタント」や、チームを率いてCS組織全体の戦略を描く「マネジメント」など、多様なキャリアパスを選択することができます。

ミッション
1,000万人を超えるワーカーと20万社以上の企業を繋ぐ当社において、「CRMマーケティングの効果を最大化させるための、強固な基盤の設計・進化」がミッションです。

マーケターがデータの抽出やツールの設定作業に追われることなく、本来の「顧客へのメッセージング」に集中できるよう、データ連携・自動化・基盤の維持をテクノロジーの力で支えます。単なる部分最適やその場しのぎの改修に留まらず、中長期的にスケールし続ける仕組みを裏側からデザインしていく重要な役割を担っていただきます。

業務内容
組織のミッション・構成

CRMマーケティングチームが施策実行に集中できるよう、データ連携・自動化・基盤設計の面から最速・高品質な環境を提供する
配属はマーケティング本部 CRMマーケティング部 CRMアーキテクトチームとなります。同部門内のマーケターや、全社的なツール管理を行うMOpsチームとも密に連携しながら、CRM領域の技術的課題に特化して向き合う
目指す状態（指標）

CRMシステムの安定稼働、運用のボトルネック解消、および手作業による運用負債の削減（マーケターの施策実行スピードの最大化）
データ定義（KPI・イベント・ID設計）の構築による、迅速な施策評価と投資判断の支援
主な業務内容

日々の不具合や設定のボトルネックを構造的に解消し、修正やデータ追加を最短ルートで実行できる「止まらないCRM基盤」の維持
社内データ基盤（DWH）から各MAツール間における、データ同期環境（連携フロー）の設計・運用
手動でのリスト配信作業を削減し、条件を設定すれば自動でシナリオが動く仕組みの構築
ユーザーの属性や状況に応じた動的コンテンツの実装・型化サポート（LiquidやHTML等）
自動配信の稼働状況や効果を可視化し、異常や劣化に即座に気づける環境の維持
AIやBIツールを使って、誰でも直感的にデータ抽出や配信結果の分析ができる仕組みの整備

データと生成AIを武器に、新規事業・プロダクト開発・事業化を推進するポジションです。

【業務概要】
AI×データ テクニカルプロデューサーとして、定量データ分析を起点に、課題発見・仮説立案・施策提案・可視化・業務改善まで幅広く担当します。また、生成AIを活用した分析業務の効率化や、AIエージェント化・自動化にも取り組み、データ活用とAI活用の両面から事業推進を支援します。

【具体的な業務】
* 膨大なデータからのデータ抽出、集計、加工、分析
* SQL、Pythonなどを用いた定量データ分析
* 分析結果からの傾向把握、課題抽出、仮説立案
* データに基づく施策考案、改善提案、事業推進支援
* 分析結果の可視化、レポート作成、ダッシュボード化
* 分析目的・KPI・集計ロジックなどのデータ分析設計
* 生成AIを活用した分析業務の効率化、自動化
* Codex、Claude Code、ChatGPTなどの生成AIツールを活用したコード生成、分析支援、プロトタイプ開発
* AIエージェントや生成AIツールを活用した業務改善・新しい分析手法の検討
* データ分析・生成AI活用を通じた新規事業やプロダクト開発の支援

【ポジションの魅力】
* プログラミング経験が浅い・無い方でも、生成AIを活用しながらSQL/Pythonなどの実践スキルを高められます。
* 膨大なデータを活用し、抽出・集計・分析・可視化・施策提案まで一気通貫で経験できます。
* データ分析だけでなく、分析設計やKPI設計、事業課題の整理にも関わることができます。
* 生成AIを活用したコード生成、分析効率化、自動化、AIエージェント化など、今の時代ならではの開発・分析経験を積むことができます。
* データドリブンな発想をもとに、事業改善・新規事業・プロダクト開発に挑戦できます。
* 将来的に、プロダクトマネージャー、事業責任者、CTO、起業家のような役割を目指せる環境です。

業務概要:
同社では、SaaS事業の対象となる建設セクター（ドメイン）の多様化が進み、多様化する顧客ペインを解決するべく、プロダクトのマイクロサービス化も進んでいます。また、SaaS事業で築いた顧客基盤・データアセットを活用し、SaaS以外の新規事業による顧客への価値提供も次々に立ち上がっています。引き続き高い事業成長を実現するには、フラグメントなマーケット・事業ごとに戦略立案、実行、モニタリングを重ねていくこと、あらたな打ち手を次々に展開することが非常に重要です。事業戦略本部に所属し中長期に描く全社戦略達成に向けて、事業戦略観点からリードする企画メンバーや事業部側のマネジメント層、経営層とともに、事業成長をデータ面から力強くリードいただくデータアナリストを募集します。

具体的な業務:
クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現に貢献いただきます。
主な業務内容は以下の通りです。
1. 経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化
2. BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成
3. GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用
4. データ活用による経営戦略の策定支援
5. データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション

ポジション・部門の魅力:
* ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。
* 事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。
* 事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。
* データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。

●会社概要
当社はクラウド型建設プロジェクト管理サービスを開発、提供しています。
2016年に提供を開始し、直感的で使いやすさにこだわった開発と導入・活用への徹底したサポートで、利用企業数20万社、ユーザー数51万人を超え、業界シェアNo.1 *のプロダクトにまで成長しています。
2022年には、シリーズDラウンドにて世界最大級の機関投資家を含む投資家陣から総額122億円の資金調達を行っており、建築・建設業界の圧倒的なプラットフォーマーとして、SaaS事業のさらなる成長や新規事業開発に積極投資をしています。

●仕事内容
▼業績モニタリング・レポーティング
・月次・四半期・年次の業績レポート作成と、経営会議・事業会議向け資料の作成・アップデート
・カンパニー／事業本部単位の売上・コスト・人件費・投資などの財務指標および主要事業KPIの集計・可視化
▼予実管理・差異分析
・年度予算および中期経営計画策定の実行
・予算と実績の差異分析（数量・単価・ミックス・生産性などの要因分解）と、経営陣・事業側への示唆出し 、議論のリード
▼配賦後業績の算定・分析
・間接費・共通費の配賦ロジックに基づくカンパニー／事業本部別の配賦後損益の算定
・収益性の観点からの課題特定や改善に向けた論点整理
▼データ分析基盤・ツールの活用
・BIツールやスプレッドシートを用いたダッシュボード・レポートの作成・改善
・必要に応じて、SQLによるデータ抽出や、関数を用いたデータ加工・集計
▼その他（経験・志向に応じてお任せしたい業務）
・全社戦略（事業投資戦略）の検討に必要な数値シミュレーションやシナリオ分析
・CFOや経営企画メンバーと連携したFP&A業務の一部（KPI設計、モニタリング設計など）

●主な業務内容
ミドルマーケット(年間売上高100億円 1,000億円程度の企業）をメインターゲットとしたアドバイザリー業務

●業務の例
?デリバリー業務
オーナーズアジェンダ（経営課題）のうち特にフィナンシャル・トランスフォーメーションへの対応支援

主な対象クライアント：ミドルマーケットに属する企業（100億円〜1,000億円程度の会社）
（管理会計体制構築・運用支援の例）
・マネジメントへの会計情報の適正かつ迅速な報告体制の確立・強化
・経営資源の最適化支援（職務分掌・KPI設定、PDCAサイクルの構築・業務効率化）
・マネジメントコックピット構築（BIツールを活用した経営ダッシュボードの構築）支援

?営業活動
・新たなクライアントの獲得・提案書のドラフト（Mgr up）
・M upが作成する提案書ドラフトのサポート（シニア・アソシエイト）

●会社概要
2018年に創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきた企業です。
これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援の主力サービスに加え、AI活用による事業変革支援サービス、AIを駆使した次世代型の人材紹介など複数の事業を展開しています。
企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。
企業のAIトランスフォーメーション（AX）を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、急成長を続けています。
2026年5月には国内最大手の企業との資本業務提携を発表。同時にシリーズCで資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しました。

●ミッション
人材戦略部において採用やタレントマネジメントに関するオペレーションの設計・改善を担うポジションです。
採用やタレントマネジメントのオペレーション設計、人材データ基盤の整備、AIを活用した業務改善などを通じて、組織成長を支える基盤づくりを担っていただきます。

●業務内容
以下はあくまで一例であり、組織の成長フェーズや課題に応じて柔軟に役割を持っていただきます。

・採用・人材マネジメント領域の業務プロセス設計
・ATS・各種プロダクトの設計および運用改善
・HR領域におけるAI活用ユースケース要件整理
└ 特に採用や評価プロセスの自動化、効率化
・KPI設計およびダッシュボード構築などのデータ連携・基盤整備
・人材戦略部横断プロジェクトの推進
・オペレーション課題の特定と改善施策の実行

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

●ポジションの魅力・やりがい
・人事の仕組みを創るポジション
　既存の業務を運用するだけではなく、組織成長に合わせて最適な人事オペレーションを設計・改善していく役割です。
・人材戦略の実現を支える中核機能
　採用、評価、配置、育成など、人材戦略部が推進する施策をオペレーション面から支え、事業成長に直接貢献できます。
・AI活用の最前線
　当社ならではの環境として、AIを活用した業務改善やオペレーション高度化に積極的に取り組むことができます。

●概要
グループ会社全体の生産性向上・価値創出を担う総務購買本部の企画中枢として、本部サービスの高度化に向けた企画・推進を担当いただきます。購買システムの導入・活用に加え、データ活用、業務プロセス設計、KPIマネジメント、AI活用などを通じて、サービス価値向上と全体最適の実現をリードするポジションです。グループ各社、IT／AI部門等と連携し、本部機能の進化を中長期視点で推進していただきます。

●ミッション・業務内容
1. 本部サービスの企画・高度化
・総務／購買領域における生産性向上の施策の立案
・SLA設計・品質改善施策の企画／推進
・実行部門のKPI/KGI設計・モニタリング

2. データ・AI活用による業務改善・マネジメント
・データドリブンな意思決定の推進
・AI・デジタルを活用した業務効率化施策の企画
・システム導入および利活用の高度化推進

3. グループ横断のプロジェクト推進
・購買システムの導入／展開のリード
・業務プロセス設計 定着推進
・各社・各部門との調整・合意形成

●組織構成
〈総務企画部・企画室〉
全員が直近2年以内にグループ外からジョインした組織のため、これまでの経験や業界知見を活かしやすいフラットなカルチャーがあります。異業界出身の中途入社者も多く、多様な視点を歓迎するチームです。

●魅力
●グループ全体の変革をリードするインパクトの大きいポジション
・グループ横断での総務・購買の変革をリード
・全社の生産性・コスト構造に直接インパクト

●企画から実行、定着まで一貫してリードする経験
・企画 → 実行 → 定着まで一貫してリード
・KPI設計／モニタリング／改善まで関与

●本部の司令塔としての戦略的なポジション
・サービス／プロセス／データの全体設計に関与

●AI・データ活用など先進テーマへの関与
・データドリブンマネジメントの実現
・AI／デジタルを活用した業務改革の推進

【当職種について】
AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。
・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。
・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。

【当職種で働く魅力】
●AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画
AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。

●多様な専門家とのコラボレーション
今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。

●グローバルネットワークを生かした成長機会
・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。

●フラットな組織運営
新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

【キャリアパス・成長の機会】
・多様な業界・業務領域におけるAI/生成AI活用プロジェクトへの参画
・PwC内部の多様な専門家や海外オフィスメンバーと協働し、グローバルな経験を積む機会
・AI/生成AIなどの最先端技術に触れながら、具体的にビジネス課題解決のための業務トライアル・実装を行い、効果を実感するまでの伴走
・既存の業務改善にとどまらず、新しい企業運営や業務の在り方を描き、ドラスティックな企業の成長と変革を支援、新たな価値を創造するための挑戦

【職務内容】
当職種では様々なテーマに取り組んでいます。
各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。

・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援
・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援
・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援
・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援
・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案
・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計
など

【プロジェクト事例】
以下を含む各業界におけるAI活用支援（社内外向けソリューション、ユースケース策定など）及びAIプロダクト開発支援（戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など）
　- エネルギー業：社内AI活用推進組織（CoE）組成及び運用支援
　- 製造業：製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全
　- 小売業：優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析
　- 流通業：需要予測、在庫分析
　- 金融業：AIを活用した与信判断の効率化・高度化
　- 人材サービス業：採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析
　- 消費財業：データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援
　- 情報通信業：AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援
　- 製薬業：社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援
　- 自治体：特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析

Salesforceを中心に、音声AI、MAツール、BIツールなどを連携させながら、医療・介護業界向けの営業DXを推進するポジションです。
現在、当社では事業統合に伴うCRM基盤の再構築を進めています。
単なるシステム運用ではなく、マーケティング領域を管掌しながら経営・営業部門と連携し業務改革を推進する中核メンバーとして活躍いただきます。

【具体的には】
◆Salesforceを活用した営業・マーケティング業務の改善企画
・現場部門へのヒアリング
・業務課題の整理と改善提案
・運用ルールの策定、定着支援

◆ CRM（Salesforce）の管理・最適化
・項目設計や画面レイアウトの改善
・レポート、ダッシュボードの構築
・データ品質の維持、活用促進

◆営業DX推進プロジェクトへの参画
・Salesforceと音声AI、MAツール、BIツールとの連携支援
・業務自動化（Flow等）の設計・運用
・新機能導入やシステム改善の企画・推進

◆データ活用基盤の構築
・営業活動や顧客データの可視化
・経営層や営業責任者向けの分析レポート作成
・データに基づく意思決定支援

◆ベンダーおよび社内関係部門との調整
・システムベンダーとの折衝

【このポジションの魅力】
・Salesforceを中心にしたCRM再構築に関われる。
・Agentforce/CRMAnalytics/BellsalesAI/SATORIなど幅広いシステムに関われる。
・CRM管理者として活躍できる環境がある。
・医療業界への支援側で社会貢献ができる。

データ分析基盤の開発プロジェクトにおいて、要件整理・進行管理・部門連携のリードを担っていただきます。

プロジェクトマネジメントと部門間連携
・データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。）
・事業部門と開発チームの橋渡し役として、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただき、データ活用の推進を主導

チーム育成とナレッジ共有
・チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築への貢献
・後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化


【具体的な業務内容】
データ分析基盤の開発プロジェクトの部門横断調整におけるリード
モデリング
・DWH/データマート設計理解
・ディメンショナルモデリング(スタースキーマ)の設計理解

プロジェクトマネジメント
・事業部門やチームメンバーとの要件整理、調整
・プロジェクト進捗管理・タスク調整

チーム育成、ナレッジ共有
・後輩メンバーの指導やレビュー
・知見の共有、ドキュメント整備といった仕組み化

●開発環境
GoogleCloud (BigQuery, GKE, Cloud Composer, CloudRun等)
dbt
Python
Github
AWS (RDS, S3, CloudWatch等) (DBサーバーは一部オンプレでの稼働)
Terraform


●ポジションの魅力
上流工程とデータ戦略設計力の獲得
単なる実装者ではなく、事業の成長をデータで支える戦略的な役割を担います。事業部門の課題抽出や要件整理をリードし、データ活用を前提とした基盤戦略の設計力を体系的に強化できます。また、データモデリングやアーキテクチャ設計支援を通じて、経営層や事業部門の戦略的な意思決定に貢献するスキルが磨かれます。

プロジェクトマネジメント能力の向上
データ基盤の根幹であるモデリング領域において、主体的にプロジェクトを推進する経験を積めます。モデリング領域における進捗管理、タスク調整、リスク管理をリードし、プロジェクト全体を俯瞰してスムーズな開発・運用を実現する力が磨かれます。

高度なステークホルダー折衝・合意形成力
多岐にわたる部門と連携し、ビジネスと技術の橋渡し役として活躍できます。事業部門やデータ活用メンバーなど、複数のステークホルダーを巻き込み、複雑な要件調整や設計に関する円滑な合意形成力が強化できます。

フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10~20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

＜職務概要＞
東証グロース上場企業である当社において、契約法務から商事法務まで幅広い法務業務をご担当いただきます。
フードロス削減事業をはじめ、再生可能エネルギー事業や空き家再生事業など、新たな社会課題解決事業への挑戦を続ける当社において、法務は単なるリスク管理ではなく、事業成長を支える重要な役割を担っています。
既存事業の法務対応だけでなく、新規事業立ち上げに伴う法的論点の整理やガバナンス体制の構築などにも携わることができ、法務としての専門性を高めながら事業成長の最前線で経験を積める環境です。

＜具体的な業務内容＞
●契約法務業務
・契約書類のリーガルチェック
・各種法改正の対応
・社内の法務相談対応
・顧問弁護士との連携
・登記業務、許認可取得
・コンプライアンス対応、知財(商標、特許)対応

●商事法務業務
・株式実務、適時開示
・取締役会/株主総会の運営

当社初のホテルブランドの旗艦店の支配人候補を募集します。

当ホテルは外国人ゲストへ地域に根ざしたユニークな日本文化体験を提供する、アパートメントホテルブランドです。

本ポジションは、開業準備フェーズから関与し、開業後はホテルの責任者（支配人）として、人・サービス・収益・ブランド体験のすべてに責任を持つ役割です。
自社プロダクトを活用したテクノロジー前提のスマートホテル運営を、自らの手で形にしていただきます。


●具体的な業務内容
入社時期に応じ、開業準備フェーズの業務から順次担当いただきます。

1. 開業準備フェーズ（〜開業）
・運営オペレーションの設計（チェックイン、清掃、CS、レストラン連携 等）
・ローンチマネージャー／ファシリティ／IT／本社マーケと連携した開業準備
・自社プロダクトを前提とした業務フロー構築
・スタッフ採用・教育・配置計画
・ブランドガイドラインに沿ったゲスト体験の設計（地元文化体験、ホスト連携 等）
・開業前トレーニング、プレオープン、ソフトオープニングの実行

2. 開業後の運営統括（支配人として）
・ホテル全体のサービス品質責任、ゲスト体験責任
・GOP／CSのKPI管理と達成責任
・スタッフのマネジメント、評価、教育、シフト管理
・レストランをはじめとする付帯施設の運営管理
・トラブル一次対応、緊急対応、リスクマネジメント
・月次P&Lの管理、コストコントロール

3. ブランド体験の磨き込み
・当社ブランドコンセプトの体現
・地元ホスト・地域パートナーとの連携、ローカル体験プログラムの企画運営
・ゲストレビューに基づく継続的なサービス改善
・マーケティング課・本社RM部との連携によるブランディング強化

4. 共同事業パートナー・本社との連携
本社（ホテル事業部長、ローンチマネージャー、マーケティング課長、運営課リーダー）との連携
業界団体・地域コミュニティとのリレーション構築

新設するホテル事業部にて、複数ホテルの集客戦略・収益最大化を統括するマーケティング部長を募集します。

本ポジションは、レベニューマネジメント（RM）を軸に、広報・リスティング・SNS・OTA運用まで含めたホテル事業部全体のマーケティングファンクションを立ち上げ、率いていただく役割です。 単一ホテルではなく複数拠点／複数ブランドのポートフォリオ視点で、稼働率・ADR・RevPAR・GOPの最大化に責任を持ち、中期予算計画と獲得戦略を自ら描いて実行までやり切っていただきます。ローンチマネージャーが「開業まで」、運営リーダーが「開業後の現場運営」を担うのに対し、本ポジションは「開業後の集客・収益・ブランドの伸ばし方そのもの」をデザインする、ホテル事業部の事業成長エンジンとなる重要ポジションです。


●この仕事の魅力
・ホテル事業部のマーケティングファンクションを、自らの手で立ち上げられる
・単一施設のRMではなく、複数拠点・複数ブランドのポートフォリオ最適化に挑める
・RM／広報／デジタル／SNSと、マーケティング機能を横断的にリードできる
・中期予算計画・出店戦略にもマーケ視点で関与できる、事業企画に近い裁量
・民泊運営で蓄積したデータ・運用ノウハウを、ホテル事業に転用しスケールさせる挑戦
・IPO準備フェーズの会社で、事業の中核数値を牽引する経験を得られる


●具体的な業務内容
1. レベニューマネジメント（RM）統括
複数ホテルの稼働率／ADR／RevPAR／GOPに対する責任
価格戦略・在庫戦略の設計と実行（シーズナリティ、競合動向、需要予測）
OTA・直販・法人需要のチャネルミックス最適化
RM運用の仕組み化／ダッシュボード設計／自動化推進

2. 中期予算計画・獲得戦略の立案
ホテル事業部の3〜5年マーケティング戦略の立案
中期予算計画（売上計画、マーケ投資計画、CAC／LTV設計）の策定
新規ホテル開業時の集客戦略・初期立ち上げプラン設計
出店戦略・新ブランド検討へのマーケ視点での参画

3. 集客チャネルの統合運用
広報・PR活動（メディア露出、プレスリリース、業界連携）
リスティング広告、ディスプレイ広告、リターゲティング等のデジタル広告運用
SNS運用（Instagram、X、TikTok等）／インフルエンサー施策
OTA（Booking.com、Airbnb、Expedia 等）の運用最適化
自社サイト／LP／予約導線のCVR改善

4. 複数拠点／複数ブランドのブランドマネージャー
各拠点／各ブランドのKPI管理と打ち手立案
ブランドガイドライン・トーン＆マナーの策定と運用
拠点ごとのマーケ担当者・運用パートナーのマネジメント

5. 他部署・社外との連携
運営リーダー（運営課）との連携によるオペレーションとマーケのアライメント
ローンチマネージャーとの連携による開業初動の集客設計
レベニューマネジメント部・プロダクトデザイン部・営業部との横断連携
広告代理店、PR会社、OTAアカウント担当者との折衝・関係構築

業務概要:
国内最大級の主力プラットフォームのアセットを活用した同事業は、すでに収益の柱へと成長しています。今後、この事業をより独立した事業体としてさらなる非連続的成長へ導くため、既存のマネタイズ手法に加え、新たなスキームの提案・拡大を推進する体制へと強化を行っています。
同事業はデジタル広告・リテールメディア領域のビジネスとなりますが、広告やアフィリエイトの業界経験は問いません。それ以上に、「データに基づいた収支シミュレーション」「KPI設計・予実管理」を通じて論理的に売上を作る力を求めています。単なる商材販売にとどまらず、売上・利益構造を可視化し、クライアントへの価値提供とプロダクトのバリューアップを両立できる事業開発（候補）のポジションです。

ミッション:
同事業における、クライアント向けの提案営業および事業の収益最大化に向けた戦略設計全般を担当します。広告主や代理店、ASPとのリレーション構築はもちろん、データ（CPA、ROAS、LTV、CAC等）に基づいた提案や、事業全体の広告枠（imp）の最適配分など、数字にコミットする活動を担います。将来的には、セールス組織の中核メンバーとして、営業体制の仕組み化や新たな事業戦略の立案にも関与することが期待されます。

具体的な業務内容:
データドリブンな提案営業: クライアント・ASPへの企画提案。行動量だけでなく、数値構造（売上・利益・ROI）を分析した上での最適な販促企画の立案・運用改善。
事業成長に向けた戦略立案と仕組みづくり: 営業活動や社内データをもとにした予実・KPI管理。組織拡大に向けた営業プロセスの型化、収支シミュレーションの作成。
メディア全体の収益をコントロール: 案件横断でのインプレッション差配や粗利設計など、メディア全体の収益をコントロールする業務。
プロダクト連携: エンジニアやPdMと連携し、メディア価値を向上させるための新機能開発や商品企画の推進。

ポジション・部門の魅力:
圧倒的なアセットを活用したダイナミックな経験: 大規模なユーザー基盤を活用し、大規模なトラフィックとデータを駆使した事業グロースを経験できます。
異業種の経験から事業開発（BizDev）へ挑戦: 通信、SaaS、サブスクリプションなど、他業界で培った「数値管理・戦略設計」の強みをそのまま活かし、デジタル広告領域の事業開発へとキャリアを広げられます。
裁量の大きさとキャリアパス: 決められた商品を売るだけでなく、戦略設計や事業全体の収支・KPI策定に深く関与でき、将来のマネージャーや事業責任者を目指せる環境です。

【業務内容について】
・事業オーナーやそれに準ずる上位レイヤーの人との事業計画の立案・予算や実績見込みの作成
・数値分析による、事業課題提起・示唆出し、および実現案作成・実行

【魅力・得られる経験】
・事業運営に直結する数値分析ができる
事業オーナーとともに活動する機会が多いため、自分の分析結果がダイレクトに事業運営に影響してきます。貢献を実感しやすいポジションです。
・事業運営に関する幅広い知識を身に着けることができる
事業のフェーズや課題は常に変化していくもののため、新たな知識を身に着けていくことが必要不可欠です。そのため、自然と幅広い知識を身に着けることができます。
・リモートワーク中心の働き方ができる
在宅業務による生産性向上と、対面コミュニケーションによるチームの関係性強化や共同作業の効率アップといった効果を場面ごとに使い分けるハイブリッドなワークスタイルを推奨しています。

経理責任者として、複数名のメンバーをマネジメントしながら、経営管理部長と共に、経理体制の高度化推進を担当して頂きます。

＜業務内容＞
●財務会計に関する業務
・日次経理業務（伝票起票、債権債務管理等）
・月次/四半期/年次決算業務
・「収益認識に関する会計基準、適用指針」に関する対応
・プロジェクト別の原価計算制度の構築
・監査法人対応、開示/報告業務（投資家向け報告資料の作成等）などの遂行

●管理会計に関する業務
・予算策定
・月次レポートの作成/提供
・各種経営情報分析と経営層への提言などの遂行

●税務に関する業務
・税務申告、税務調査等の対応全般

●IPO準備業務
・IPO準備プロジェクトへの参画
（適性・ご志向に応じて下記の業務）
・資本政策の策定、資金調達の企画立案、実行
・監査法人、証券会社、東証審査対応
・株主対応
・内部統制構築、内部監査体制構築
・その他IPO準備における業務

●その他経営関係業務
・主要な経営課題の抽出、課題解決に向けた社内横断プロジェクトの企画立案・調整・推進

【業務概要】
マーケティング担当として、リード獲得目標の達成に責任を持ち、予算配分の最適化から各施策の実行・改善までを主導していただきます。

【具体的な業務】
1. デジタルマーケティング：運用型広告、SEO、SNS、ウェビナー、ホワイトペーパー制作など、多角的なデジタル施策の企画・運用・改善。
2. オフラインマーケティング：大型展示会への出展、地方セミナーの企画、自社イベント、ダイレクトメール（DM）送付など、業界特性に合わせたオフライン施策の推進。
3. データ基盤整備と分析：CRMやBIツールを活用した効果計測、ダッシュボード構築を行い、データに基づいた意思決定環境を整備。
4. 外部パートナー・社内連携：広告代理店やイベント会社等のディレクション、および社内セールス・開発部門とのフィードバックループの構築。

【ポジション・部門の魅力】
1. マーケティング予算の最適化に携われる：事業計画に基づき、ROIを最大化するための予算配分や戦略立案に深く関与できます。
2. オンライン・オフラインの両輪を経験：デジタルだけでなく、展示会やセミナーといったオフライン施策まで幅広く網羅し、スキルアップできる環境です。
3. セールス部門との強固な連携：インサイドセールスと密に連携し、マーケティングの成果が受注という形になるプロセスを肌で感じられます。

業務概要
調剤薬局向けクラウド型電子薬歴「自社サービス」
「自社サービス」は、薬歴管理や会計業務をクラウド化することで、薬剤師の方々が本来の業務である患者さんとのコミュニケーションに集中できるようサポートするサービスです。患者さんの医療体験向上を支える「地域の健康拠点」としての薬局づくりをテクノロジーで支えています。
マーケティング担当として、リード獲得目標の達成に責任を持ち、予算配分の最適化から各施策の実行・改善までを主導していただきます。

具体的な業務
1. デジタルマーケティング：運用型広告、SEO、SNS、ウェビナー、ホワイトペーパー制作など、多角的なデジタル施策の企画・運用・改善。
2. オフラインマーケティング：大型展示会への出展、地方セミナーの企画、自社イベント、ダイレクトメール（DM）送付など、業界特性に合わせたオフライン施策の推進。
3. データ基盤整備と分析：CRMやBIツールを活用した効果計測、ダッシュボード構築を行い、データに基づいた意思決定環境を整備。
4. 外部パートナー・社内連携：広告代理店やイベント会社等のディレクション、および社内セールス・開発部門とのフィードバックループの構築。

ポジション・部門の魅力
1. マーケティング予算の最適化に携われる：事業計画に基づき、ROIを最大化するための予算配分や戦略立案に深く関与できます。
2. オンライン・オフラインの両輪を経験：デジタルだけでなく、展示会やセミナーといったオフライン施策まで幅広く網羅し、スキルアップできる環境です。
3. セールス部門との強固な連携：インサイドセールスと密に連携し、マーケティングの成果が受注という形になるプロセスを肌で感じられます。

● 概要
当グループの個人情報保護対策をメイン担当として、以下の業務をご担当いただきます。

● 主な業務
・SaaSおよび外部生成AIサービス利用に関する整理・管理
・情報セキュリティおよび個人情報保護に関する社内体制の整備・運用
・ISMS、プライバシーマーク等の維持・運営対応
・社内向け情報セキュリティ教育・啓蒙施策の企画・実施
・業務プロセスにおけるリスク分析および改善提案

【業務内容詳細】
●障がい者メンバーの勤怠/就労/業務サポート
●障がい者メンバーとの各種面談同席（アドバイスやキャリアサポート）
●障がい者メンバーの目標設定サポート
●テスター周りのクリーニング、サンプルのアッセンブリ作業などのバックヤード業務の管理/アップデート（改善/新規提案）
●テスター周りのクリーニング、サンプルのアッセンブリ作業などのバックヤード業務の対応店舗拡大
（仕組化/店舗スタッフとの関係構築を含む）
●グループ会社各部からの業務移管
（仕組化/業務フロー整備/各部担当者との協業）

人手不足という店舗の差し迫った課題に対して、映像とAIを活用した店舗DXや店舗の省人化をトータルでご提案。
地域のインフラである店舗が持続的に事業運営できる仕組みづくり、課題解決に取り組んでいただきます。

【担当領域】
小売、アパレル、サービス、飲食など、店舗を持っているお客様及びパートナー企業様
・新規お取引先へのアプローチから、既存お取引先への深耕拡販まで、お取引先へ裁量を持ってご提案できます
・ご提案いただくお取引様の部署は、DX推進室・店舗開発室・店舗運営部・店舗統括部などの役職者やエグゼクティブの方です
・お取引先様のコスト削減・マーケティング・売上拡大・新ソリューションのご導入まで幅広くご提案して頂きます

【業務例】
大手顧客に向けたダイレクトセールス（主に新規&既存顧客に対する課題解決型営業）
・担当領域およびクライアントのビジネスに関する情報収集と課題の整理
・提案資料の作成および提案活動
・社内外のステークホルダーとの調整とプロジェクトの推進
・注力領域の選定と攻略に向けた戦略/戦術/アクションプランの策定
・ご経験に応じ、大型案件のプロジェクトマネージャー、パートナーセールス

【ポジションの魅力・特徴】
・自身がオーナーとなって特定領域の攻略を設計・実行することができます
・企画開発やカスタマーサポートなどの他部署と連携しながら案件を推進することで、プロジェクトマネジメント力が養われます
・顧客要望を踏まえたプロダクトの企画や事業開発に携わる可能性があります（事例有）

クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。

単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。


具体的には
・1stパーティデータ活用支援

クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築（レコメンド、スコアリング等）、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用

・オーディエンスデータ活用支援

当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装

・マーケティングミックスモデリング（MMM）等のアルゴリズム実装

広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案

・クライアントサポート業務全般

分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助

具体的な仕事内容
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対して当社が保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在当社にはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

求人の魅力
・グループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・当社における重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、当社という会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。

【業務概要】世界に広がるグローバルネットワークと、そこで成長を続ける海外ビジネス、それらを支えているのが当グループの海外事務プラットフォームです。さらなるビジネス拡大には徹底した効率化による競争力の強化が必要であり、コアバンキングシステムを中心とした海外システムの企画とグローバルプロジェクトの推進を担っていただける方を募集しています。
【具体的な業務】米州拠点が使用するシステムの企画・導入・維持管理（ビジネスアナリスト）
具体的にはBPRを含めたビジネス分析、ITを活用したソリューションの企画、要件定義、設計、テスト、現地への導入支援等
特に、以下プロジェクト・業務において貢献できる方を募集
1. パッケージを含む新システムの導入検討、及びこれに合わせた現場事務のBPR
2. デジタルを活用した業務効率化ソリューションの提案
3. データフローの最適化を通じたデータ活用の効率化
4. 各プロジェクトの推進・管理
システムユーザー（海外拠点）や開発子会社含む複数のステークホルダーと協働のうえ、プロジェクト推進
【ポジション・部門の魅力】
1. 当社の最重要・巨大プロジェクトの推進・参画が可能
2. 海外事務領域の幅広い業務を担当するチャンスあり、金融に関する専門性を高めることが可能
3. 長期的な携わり方ができ、プロジェクトを通してグローバルに活躍できるITスキルを高めることが可能
4. ビジネスアナリストのプロとして認定された場合は処遇を優遇
5. 一定期間国内で勤務した後、海外駐在を想定（赴任先はフロリダ州タンパとなります）

【業務内容】
既存サービスの強化、社内業務効率化、テクノロジーを通した新たな価値創出に向けたプロジェクトの推進をお任せいたします。
開発業務はパートナーである外部ベンダーへ委託していますので、要件定義などの上流工程からプロジェクトを推進いただきます。

●具体的には・・・
　・自社ECシステムの要件定義/設計/改修
　・新サービス・先端テクノロジーの導入検討に向けた企画・立案/要件定義/設計/改修
　・基幹システムの業務プロセス改善、省力化を目的とした業務システムの改修
　・ベンダーコントロール
　・プロジェクト化支援
　・PMO業務担当者間の各種調整

【ご入社される方に担ってほしい役割】
・プレイングマネージャーの要素は持ちつつも、経営層や情報システム本部の副本部長、システム開発部　副部長とともに組織体制の強化を担っていただきたいと思っています。
当社は開発を内製化していませんが、各システムが当社のサービスに合わせたカスタマイズ開発されており、ベンダー任せにはせずプロダクトマネジメントできる人材が適任です。

【このポジションの魅力】
・大規模（5000万円〜1億円規模）の自社ECサービス開発案件に上流工程から携わることができ、ご自身で裁量をもって業務に取り組めるポジションです。また、成果や能力に応じて、昇給、昇進、昇格のチャンスも多くあります。（過去事例：マネージャー→部長・執行役員3年半）

・当社のメイン事業はECとなるため、開発を通じてビジネスを加速させることができ、自身の成果を通して、自社の成長を実感することができます。また、WEB会員数も70万人を超えるtoCサービスであるため、世の中に出た際にSNS等で利用者の声をダイレクトに聞くことができます。

・会社の方針として、AI導入やクラウド化など、先端技術への投資を積極的に実施しているため、最新の技術にふれることがきます。スケールし続ける各ECサービスやシステムの数年後を見越して、プロジェクト（既存サービスの強化、社内業務効率化、テクノロジーを通した新たな価値創出）を外部パートナーと協力しながら推進できます。

●背景●
AI・データサイエンスの力で、ビジネスを変革する即戦力人材を求めています。

AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。
社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。

上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。
・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア
・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト
経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。
ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。

●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

(1)AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア（生成AIや機械学習を活用した業務改善、RAGやAIツールの拡張・高度化）
・AIアーキテクト（AIエージェント、クラウド基盤の設計・改善、経験に応じて設計領域へステップアップ可能）
・AIコンサルタント補助（業務課題の整理やAI適用検討、AI導入から業務実装までの一連のプロセス設計）

(2)データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス）
・機械学習モデルの設計・開発・運用（マーケティング、与信、リスク管理、HR等）
・データ分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境含む）
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

●AIX推進室、データ・ソリューション部共通の魅力●
当社では、社員一人ひとりが専門性を高めながら、主体的にキャリアを築いていける環境づくりに力を入れています。入社後も、知識・スキルの習得を通じて多様な学びの機会が得られ、継続的な成長を支援します。

【資格取得支援制度】
業務に関連する資格取得に対して、受験費用の補助や学習支援制度を整備。社員の自律的な学びを後押しする仕組みが充実しています。

【協働を促すオープンな文化】
社内には、質問・相談がしやすい風土が根付いており、互いに教え合う文化があります。周囲との対話を通じて、新たな視点や気づきを得られる環境です。

【高度な専門性と最先端技術へのアクセス】
データ分析領域では、社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。

【多様なロールモデル】
異なるバックグラウンドやキャリアを持つ社員が多数活躍しており、自身の成長の方向性を描きやすい環境です。中途入社の方も、豊富なロールモデルから刺激を受けながらキャリアを築いていけます。

【多様で膨大なデータを活用】
当社では、以下のような豊富な顧客基盤と取引実績に基づき、月間億を超える決済・購買データを保有しています。
・オートローン利用件数：140万件
・海外オートローン利用件数：10万件
・クレジットカード会員数：1,087万人
・家賃保証決済利用者数：140万人
・売掛金決済保証利用社数：26万社
・銀行保証利用件数：128万件
これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。

●AIX推進室の魅力●
【経営と関りあるAI推進部門】
　AIX推進室は全社のAI活用を推進し、経営戦略や新規事業創出に関わるポジションです。経営層との距離が近く、自ら提案したAI施策が全社規模で導入されるスピード感があります。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
　生成AIを活用した社内壁打ち環境やRAGによるルールブック検索はすでに全社展開済み。今後はAIエージェントの実装や業務プロセスへの組込み、MLOpsの高度化など、AI前提で業務を再設計するフェーズに主体的に関われます。

【多様な知見が交差する、AI変革の推進組織】
　40名超の体制のもと、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。高い裁量のもと、AIを実業務・事業へと実装し、変革を自ら主導できる環境。

【成長機会とスキル拡張の場】
　社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。

●データ・ソリューション部の魅力●
【全社データ利活用の中核部門】
データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE（Center of Excellence）部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。

【外部企業との協業による新たな価値創出】
外部パートナーとの協業を通じて、データを軸とした新たなビジネスモデルの企画・立案に携われます。多様な質のデータを扱う機会が豊富で、最新の技術や知識に触れながら、実践的なスキルを磨くことができます。

【人材育成と社内変革への貢献】
全社のデータリテラシー向上を目的とした人材育成プログラムの企画・運営にも関与できます。教育を通じて社内のデータ活用文化を醸成し、組織全体の変革をリードする役割を担います。

グループ全体のコンプライアンス態勢強化、維持・向上に取り組んでいます。経営環境の変化やグローバルにビジネスが進展するなか、グループの海外地域における法令等遵守全般のリスク管理やインフラ・モデル・リスク管理等、コンプライアンス管理態勢のモニタリング・構築を、チームで一緒に取り組んでいただける人材を必要としています。コンプライアンス領域の業務未経験者の応募も可能です。

【業務内容】
・海外コンプライアンス管理態勢のモニタリング・構築
・海外ビジネスのコンプライアンス関連のリスク評価や、統制強化のアクションプラン運営、取組み状況・浸透状況のモニタリング、アドバイザリー
・AI活用等によるデータ分析の活用（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）

【主な関係者】
ビジネス部門、企画部署、海外部署、関連子会社、経営

【成長機会】
グローバルに展開するビジネスのコンプライアンス関連のリスク管理における中核的な役割を担っていただきます。幅広い関係者と協働しながら、企画立案から実装までプロジェクト推進など幅広くご活躍いただけます

【想定キャリアパス】
ビジネス知見やデータ分析スキルを有するリスク管理のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しています。キャリアを重ねていくことで、将来的には海外のコンプライアンスセクションへの異動や、次長・チームヘッド等のマネジメントとして当行のリスク管理業務をリードしていただくポジションへの登用も期待しています