BIの転職求人

669 件

●ミッション
ドローン・MaaS・GX・スマートシティという新興領域において、新規顧客の開拓からターゲット企業へのアプローチ、業務課題の分析、商談、クロージング（契約）までを担当し顧客のビジネス成長を目的とした法人営業の中核を担っていただきます。

●期待する役割
・ドローン・MaaS・GX・スマートシティといった先端テーマにおいて、顧客課題を捉えた提案を行い受注に繋げること
・顧客の大規模プロジェクトに対し、企画・提案 受注 推進までを一気通貫でリードすること
・新規領域における営業戦略の型化・再現性構築を担うこと
・社内外のステークホルダーとの連携

●サステナビリティ推進が注目されている背景と私たち（サステナブルビジネス統括部）の役割について
現在日本では気候変動と環境問題、少子高齢化による労働力不足、地方の過疎化による地域間格差の拡大などの社会問題が深刻化しています。これらの社会課題に対処するため、サステナビリティ推進や技術革新などが求められています。GX（グリーントランスフォーメーション）は脱炭素化を通じて環境負荷の低減を目指し、ドローンは業務効率化や省人化によって労働力不足に対応し、MaaS（Mobility as a Service）は移動の最適化で地域間格差の解消や持続可能な都市環境の構築に貢献することができる点から、これらの市場は今後さらに拡大が見込まれています。

当社のBPO（ビジネスプロセスアウトソーシング）は、世の中に求められている課題に対し、課題の可視化からプロセスの改善まで行い、お客様の生産性を最大限に向上させてきました。私たちはその経験と実績を活かし、サステナビリティ推進領域で成長が見込まれるGX・ドローン・MaaSの分野において、コンサルティングやBPOサービスを提供しています。そしてお客様の課題解決やお客様の成長支援を通じて、持続可能な社会の実現に貢献していきます。

●サステナブルビジネス統括部について（展開しているサービス一覧）
・GXソリューション部（脱炭素ビジネス支援G）：脱炭素経営・運用支援、脱炭素クラウドツールの導入/サポート、ビジネス支援（拡販・人材育成）など
・交通DXソリューション部（モビリティビジネス支援G）：モビリティソリューションの導入・運用支援、実証実験代行、データ分析支援、ビジネス支援（拡販・人材育成）など
・フィールドDXソリューション部（ドローンビジネス支援G）：ドローンソリューションの導入・運用支援、実証実験代行、導入効果検討開発、ビジネス支援（拡販・人材育成）など
・スマートシティソリューション部（社会実装支援G）：スマートシティに関連するテクノロジーの社会実装支援および技術開発支援（事業推進/事務局/PMO）を対応。

●担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

データに基づく施策・改善提案を行うビジネスコンサルタントのポジションです。データ分析やAI活用ソリューションの企画・提案からプロジェクトマネジメントまでを担当します。リモート/出社併用、フレックスタイム制です。

具体的な業務:
B2B事業のクライアント企業の事業課題をヒアリングし、データ・AI活用ソリューションの企画・提案から受注後のプロジェクトマネジメントまでを担当します。営業部署やデータ分析人財等と連携し、分析要件の整理や成果物の品質確認、データに基づく施策・改善提案等を行います。（高度な統計・分析スキルは不要。分析結果をビジネス施策に翻訳・推進できるリテラシーを重視）

ポジションの魅力:
同社がこれまで蓄積したビッグデータ分析やAI活用の知見をソリューションとして提供し、企業の課題解決を支援するやりがいがあります。データサイエンティストと協働しながら、提案からデリバリーまで一貫して担当。新規ビジネス立ち上げに参画し、マネージャー候補として早期にマネジメント経験を積める環境です。

●ITデューデリジェンス／サイバーセキュリティデューデリジェンス
・対象会社／事業ITの事業継続観点での重大なリスク、ディールブレイカーイシューの見極め。アプリケーション、ITコスト分析のみならず、IT戦略／ITイニシアティブ、IT組織・リソース、ITガバナンス等、俯瞰的に評価
・対象会社のITコスト分析、ITプロジェクト・DXの取り組みを通じたバリューアップ機会の検討
・対象会社／事業のサイバーセキュリティ管理態勢を評価し、課題／潜在的なリスクの評価
・Day1、DayXにむけた統合ITロードマップ、IT統合計画の立案

●IT PMI／ITカーブアウト、事業再編
・カーブアウト（事業分離/グループ離脱）を伴うM&A、事業再編に係るITスタンドアロンイシュー分析並びにスタンドアロンコスト試算
・上記イシューに向けたソリューションの検討、並びにIT観点での契約交渉の支援
・IT PMI／ITカーブアウトに係る方針／計画立案（対象会社グループからのIT切り離し、買手側ITへの統合他）
・IT統合、再構築に係るIT調達・ベンダー選定、プロジェクト実行に係る支援

●CIOアドバイザリー
・M&A、事業再編を通じてCIOアジェンダ、経営に資する課題をIT面から支援（全社IT再構築、IT組織設計、ITガバナンス成熟度向上、DX推進他）

●サイバーインシデント発生時の有事対応

【部門からのメッセージ】
クロスボーダーのM&A取引の日常化、業界再編の加速によりディールの数・複雑性が増す中、IT／サイバーセキュリティの重要性は年々高まっており、ディール成否に大きな影響を与えます。ディールフェーズではFAや弁護士を含む各種の専門家との連携、実行フェーズでは売主・買主・対象会社の多様な部門・国籍の方々を含む多様なステークホルダーを含むプロジェクトをIT面から支援・リードしていきます。
ご自身のIT専門性を活かし、クライアントのCIO・IT企画をカウンターとしてM&A／事業再編に係る実行支援、バリューアップ支援につながる業務が出来ますので、ご自身の成長機会を求める方は是非ご応募ください。
また入社後のトレーニングも完備しておりますので、異業種からの転職希望者もバックアップ可能な体制を整えております。
なお、ITを軸に活動いただきますが、他メンバーと同様Managerまでの方はDET(Deals Execution Team)、Senior Manager以上の方は業界セクターチームへの所属となります。

・AI×デジタル技術を軸に、銀行ビジネスモデルの変革とサービス価値の最大化を推進
　・DX施策の企画から実行、改善までをリード
　・データ分析結果を要件や改善策に反映し、サービス価値を最大化

【業務内容】
● 企画・立上げフェーズ
　・新商品・サービスのビジネス要件およびシステム化要件の定義
　・業務課題の分析（As-Is）および、改善施策の立案／要件化（To-Be策定）
　・ステークホルダーとの協働関係構築をリード

●実行・終結フェーズ
　・プロジェクト推進／進行管理
　・運用設計および、UAT／定着化支援
　・新規技術の選定／PoC／導入の実行

●組織力の強化
　・他社との協業によるオープンイノベーションの創出
　・部署内外のコラボレーション活性化によるクローズドイノベーションの創出


◎特徴・魅力
●銀行業務DXプロジェクトで業務改革をリード
　複雑な銀行業務のデジタル化に取り組み、課題抽出から改善策提案、
　要件定義まで横断的にリード。変革の当事者として成果を創り出す醍醐味を味わえます。

●AI導入案件で業務効率化を実現
　モデル選定からUAT設計・運用定着までを一気通貫で担い、現場で使えるAIを
　自ら定着させる実践力を身につけられます。

●新DWH構築・運用設計プロジェクトでデータ活用基盤を整備
　データウェアハウスの構築や運用設計を推進し、意思決定を動かすデータ基盤を
　自分の手で作り上げる経験が積めます。

●ネオバンクや協業を通じた新サービス開発と要件定義で価値を創出
　提携企業との協業で当行だからこそ可能な
　新しい金融サービスを企画し、価値仮説の設計からUX検証・ローンチまでを担うとともに、
　ビジネス要件をシステム要件に落とし込み、開発チームが動ける状態を作る力を磨けます。


【キャリアパス】
入社後は、銀行の変革をリードするプロジェクトの推進役として、現場と経営を
つなぐ重要な役割を担います。経験を積む中で、全社戦略をデザインし、
未来の銀行像を描く「ビジネスアーキテクト」へとステップアップしていただき、
銀行全体の変革を推進するポジションを目指せます。

業務概要:
グループ会社の主力製品の稼働環境（インフラ）の保守運用業務を担当します。
顧客が自社環境でアプリケーションを稼働させる場合の、インフラ構築支援業務（コンサルティング業務）も行います。

具体的な業務:
・グループ会社の主力製品の稼働環境（インフラ）の保守運用
・顧客の自社環境におけるアプリケーション稼働のためのインフラ構築支援（コンサルティング）

ポジション・部門の魅力:
・顧客とは基本的に直接契約のため、ユーザーと近い距離感で現場に触れることができる
・エンタープライズ企業の要求に応えるセキュリティ、アーキテクチャ構築のノウハウを習得できる
・フラットで合理性を重んじる社風で、部門、立場を超えたコミュニケーションが推奨されている
・会計、事業管理、経営管理分野のドメイン知識を深めることができる
・主な技術スタック: C++, C#, Windows, OracleDB, Azure, React, Data Factory, Quicksight, DevOps, Piplelineなど / Confluence, Teams, Github Copilot など
・担当領域において品質、スケジュール、生産性を保ち、プロダクトの確実なデリバリに貢献
・システム/アプリケーションのセキュリティ、可用性を保つ
・最終的な顧客にとっての価値の創出に貢献
・コンサルティング部門やグループ会社のメンバー、リソースも巻き込みながら、チームに貢献
・リーダーシップ、次世代リーダーの育成に携わる

DX開発チームは、デジタル技術およびデータ基盤の整備・活用を通じて、全社の業務変革を実行する組織です。ビジネス企画を担う各部門と連携し、その構想を具体的なシステムやデータ活用として実装・運用まで落とし込む役割を担います。単なるシステム開発にとどまらず、業務プロセスに踏み込んだ設計・改善を行い、「実際に使われ、成果につながるDX」を継続的に推進しています。今回は既存業務の維持を目的とした欠員補充ではなく、商品・サービス開発力強化に向けた増員募集です。データ利活用を軸とした新たな価値創出やプロダクト高度化を推進していきます。

●担当業務／役割
1. データ基盤・データ連携の構築支援
・各種業務システムからデータ基盤へのデータ連携（ETL/ELT）の設計・実装
・データパイプライン（データ収集・加工・格納）の構築および改善
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ構造設計・整備
2. 要件整理・実装への落とし込み
・業務部門からの要望・課題のヒアリング
・データ・システム観点での要件整理および仕様化
・実装内容の具体化および開発への落とし込み
3. データ品質・整備対応
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ定義およびビジネスロジックの整理
・分析基盤（データレイク／データマート）におけるデータ不整合・欠損等への対応および改善
4. データ利活用の高度化
・業務課題に応じたデータ活用（分析・可視化・意思決定支援）の推進
・予測や最適化などの高度分析の導入・運用
・機械学習や生成AI等を活用した業務改善・プロダクト価値向上の検討および実装

業務概要:
Finance Data & Digital Office (FDDO)は、同社ファイナンス領域におけるデータガバナンス、品質・管理フレームワーク、デジタルトランスフォーメーションを改善するためのイニシアティブ/プロジェクトを推進しています。FDDO組織の下、ジャパンBDC (Business Data Coordinator)は、BCBS 239原則に基づく同社ホールディングスのデータ管理フレームワーク（データガバナンス、品質、インフラ、レポーティングに関する基準）への同社ファイナンスの整合性をサポートするグローバルなクロスファンクショナルな役割です。FDDO全体として、社内の関連部門や、規制当局、監査機関と密接に連携します。

具体的な業務:
1. BCBS 239原則に基づく同社ホールディングスのデータ管理フレームワーク（データガバナンス、品質、インフラ、レポーティングに関する基準）への同社ファイナンスの整合性を主導します。
2. 様々なリーダーシップ/会計エグゼクティブフォーラムでファイナンス部門を代表し、関連部門のリーダー/シニアとの重要な隔月/月次ワーキンググループを主宰します。
3. データガバナンスおよびデータ品質に関する外部/規制監査（87の質問票、外部ファイアードリルなど）について規制当局と連携します。
4. ライン部門（財務、財務管理、規制報告など）によって提起されたデータ品質問題の解決において、グローバル/Powai BDC機能を主導します。
5. KSMM (Key Senior Management Matrices)オーナーと連携し、EDM (Enterprise Data Model)プロジェクトの一部であるCDA (Critical Data Attribute)駆動型KDE (Key Data Element)フレームワークを確立します。
6. 日本のファイナンスSME (Subject Matter Experts)およびPowai/グローバルBDC (Business Data Coordinators)と協力し、同社DSLA (Data Service Level Agreement)などのデータ成果物文書化をサポートします。
7. コンプライアンスを実証し、特定された場合はギャップを指摘するために、必要なポリシー、手順、文書をキュレート、レビュー、更新します。
8. 定期的な内部または外部監査の解決に関する議論において、ファイナンスBDO (Business Data Officer)を日本語でサポートします。
9. データに関する課題を理解し、戦略的なソリューションを提案/実装することで、ファイナンス管理データのためのデータスチュワードシップモデルを強化します。
10. 人工知能 (Gen AI/Agentic AI)を含むFDDO/COOプロジェクトにおいて、SMEおよび/またはプロジェクトマネジメントのサポートを提供します。

データアーキテクトの役割は、社内およびグループ内の全てのステークホルダーから注目される非常に重要な役割です。データアーキテクトはアーキテクチャチームに所属し、アーキテクチャ原則、アーキテクチャパターン、スタンダード、参照モデルの開発をリードします。これにより、新規/既存プラットフォーム上で複数のビジネスおよびコーポレートをサポートし、豊富なデータ分析、データサイエンスの機能を構築できるようにします。日本とグローバルのアーキテクチャをリードするコアメンバーとして、以下の同僚と密に協力して仕事を遂行します。
・ 日本/USを含むグローバルのアーキテクチャチーム
・ 各ドメインのアーキテクト（例: データ、アプリケーション/ソリューション、テクノロジー/インフラ、セキュリティ、アーキテクチャプラン）
・ 日本のビジネス関係者（例: データサイエンティストチーム、デジタルチーム、ビジネスユーザー、アプリケーション開発チーム、CIO、ビジネスエグゼクティブ）
・ グループ内の関連組織（例: Data & AI Office）、デジタル/マーケティング、BISO/ISO）

[役割とミッション]
・ エンタープライズ全体の共通ゴールを見据え、各事業会社にまたがるサイロ化されたデータをグループ全体にわたって最適化し、変化に即応しながらビジネス戦略を実現するための最適かつセキュアなデータ基盤を設計・構築します。
・ アプリケーションアーキテクトやビジネス部門と密に連携しながら、ビジネス変革と継続的な運営のバランスを取り、データドリブンな意思決定を支えるエンタープライズデータアーキテクチャのあるべき姿を定義・推進します。
・ データ管理、データ分析、データサイエンスの最新パターンや実践を取り込み、組織横断で活用可能なデータケイパビリティを確立することで、ビジネスの競争優位性と上位の統合戦略とのシナジー創出に貢献します。

[主な職責・業務内容]
この役割には、複数領域に渡る独自の経験・スキルが求められます。
・ エンタープライズデータアーキテクチャの全体設計と標準化
　└エンタープライズ全体のデータモデル（概念/論理）の設計・管理
　└ビジネスプロセス、アプリケーション連携、データフロー、データライフサイクルを考慮した総合的なデータアーキテクチャの設計
　└エンタープライズデータソースの作成・利用方針、データアーキテクチャモデル、ターゲットデータアーキテクチャの定義
　└リファレンスアーキテクチャ、アーキテクチャ原則、標準、参照モデルの策定
・ データ基盤・データ連携アーキテクチャの設計
　└データレイク、データウェアハウス、データマート、データパイプラインのアーキテクチャ選定と設計
　└ETL、データストリーミング、API等を活用したデータ連携方式の設計
　└AI/ML、生成AI、クラウド、API等の技術トレンドを取り込み、スケーラブルで持続可能なデータ基盤を設計します。
・ アーキテクチャガバナンスと設計レビュー
　└新規のデータ関連イニシアチブや関連プロジェクトについて、主要な設計ドキュメントをレビューし、ターゲットアーキテクチャとの整合性を担保します。
　└技術データ標準の定義・レビューを行い、必要に応じて例外を承認します。
　└データ品質改善に伴う重要なアーキテクチャ変更をレビュー・承認します。
・ データガバナンス、セキュリティ、品質管理の推進
　└金融機関に求められるガバナンス要件（個人情報保護、監査対応等）に基づくデータガバナンスポリシー、データアクセス/利用ガイドラインの策定
　└データの品質、正確性、信頼性、セキュリティ、プライバシーの確保
　└データのセキュリティ、アクセス、プロビジョニングに関する企業全体方針の策定
・ 開発・業務部門へのアーキテクチャ支援
　└様々なイニシアチブやプロダクトチームに対するソリューションアーキテクチャ支援
　└モダンな開発手法（DDD、マイクロサービス等）を採用する開発チームと連携し、ドメイン境界に沿ったデータ配置とシステム間データ整合性を担保します。
　└日本/USのアーキテクチャチーム、データ関連組織、ビジネス部門と連携し、組織横断のデータ要求を満たすケイパビリティを構成します。
・ データマネジメントの普及・育成
　└データマネジメントのベストプラクティス共有
　└データ品質管理、メタデータ管理、データライフサイクル管理に関するガイドラインやトレーニングの提供
　└データエンジニアや若手アーキテクトへの技術的指導
職務変更の範囲：会社の定める職務（2024年4月の職安法施行規則改正に伴う追記）

エンタープライズアーキテクチャ（EA）と全社変革の推進を所管する戦略組織でのポジションです。主に全社横断のIT／ビジネス統合戦略の企画立案と実行を担います。部署全体は少数精鋭のアーキテクトチームにより構成され、グローバル・ローカル双方と密に連携しながら変革を推進する点が大きな特徴です。組織ミッションはグループ全体のターゲットアーキテクチャ（To Be）の実現と、それを支える統合環境の構築であり、スピードと協働性を重視した組織運営を行っています。今後は事業戦略の高度化に伴い、データ・アプリケーション・テクノロジー領域を含むエンタープライズ全体の最適化をさらに加速し、持続的成長につながる変革をリードしていきます。

[Positionの魅力]
・全社横断の変革を司る“グループの中核ポジション”として、戦略 実行まで一気通貫でリードできます。
・グローバルアーキテクチャチームと日常的に連携し、最先端のテクノロジー戦略に触れながら変革を推進できます。
・特定領域に閉じず、ビジネス・アプリ・データ・インフラすべてに関与できる高い裁量と影響力があります。
・組織の意思決定層（CIO、エグゼクティブ）と直接議論しながら、企業の未来像を形づくる経験が得られます。
・レガシー脱却とデジタル化の両輪を担うため、変革リーダーとしてのキャリア価値が大きく向上します。

ITコンサルタントとして、これまでの開発経験・技術知見を活かしながら、クライアントにとって価値ある成果を生み出すための活動をしていただきます。

【入社後まず取り組んでいただくこと】
・先輩コンサルタントと共にクライアントの課題ヒアリングに同席
・技術的な観点からのITソリューション調査・検討（アーキテクチャ選定、技術検証など）
・プロジェクト資料の作成（提案書、要件定義書、設計ドキュメントなど）
・導入・構築プロジェクトにおける技術面でのリード

【将来的にお任せしたいこと】
・クライアントの課題や目標のヒアリングから提案まで一気通貫で担当
・業務改善やシステム導入に向けたITソリューションの企画・提案（クラウド、SaaS、CRM、ECなど）
・導入・構築プロジェクトのマネジメント（進捗・品質・コスト・リスクの管理）
・導入後の効果測定、運用定着支援、改善提案など、継続的なフォローアップ

クライアントにとって、システムの導入はゴールではなくスタート地点です。
私たちは目標達成に向けてその先の「成果」まで一緒に並走するパートナーとして、長期的にご支援します。

◆案件例
＜大手金属メーカーにおける業務システムのモダナイゼーション＞
大手金属メーカー様において、「2025年の壁」への対応策として、全国の工場で稼働しているホスト業務システムのオープン化をご検討されておりました。
当社では、アーキテクチャに対する深い理解と結果志向をもって取り組み、Java EE6、JBatch、CDI、Db2などの技術を駆使して、オープン化を進める業務システムの実行アーキテクチャの設計をご支援。
これにより、業務システムのオープン化とモダナイゼーションの実現に貢献いたしました。

＜大手電気通信メーカーにおけるAI空調制御システムの開発支援＞
鉄道の空調設備を担う大手電気通信メーカー様において、新型車両に搭載する制御機器パラメーターのAIによる最適化が課題となっておりました。
当社では、幅広いテクノロジーへの理解力とプランニング力を活かし、問題点の分析や課題発生時の対応・調整を的確に実施。
AIによる空調設備の自動化システムの実装と、相互通信する地上サーバーの開発を実現いたしました。

＜自動車業界大手企業におけるAWS活用MaaSプラットフォームの構築＞
自動車業界大手企業様において、MaaSプラットフォームの新規構築にあたり、アーキテクチャ設計からインフラ構築までの包括的な支援が求められておりました。
当社では、AWS・Salesforce SalesCloudなどの技術を活用し、全体最適を見据えたインフラアーキテクチャを設計。
さらにPMOとして各案件の要件定義を行い、分野の異なる各ベンダーをコントロールしながら、インフラ構築から活用支援まで一気通貫で進行管理を実施いたしました。

＜ご担当いただく業務の魅力/やりがい＞
・エンジニアとしての技術力を活かしながら、コンサルタントへキャリアを広げられます
・プライム案件に携わることができ、クライアントへの直接提案できる機会があります
・大手コンサルファーム出身のCxOからのフィードバックを受けながら、提案資料を磨き上げることができます
・活発に勉強会を実施しているため、コンサルティングスキルやビジネススキルを身に着けやすい環境です
・体系立てたシステム開発方法論を元にしたマネジメントスキルを身につける事が出来ます
・「技術がわかるコンサルタント」として市場価値の高い人材を目指せます

【業務概要】
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト／サービスを提供。

【募集ポジションについて】
生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。当社では「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer（FDE）という新たな職種を設けました。FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。LLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、自社AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。

【ポジション・部門の魅力】
所属予定チーム：AIソリューション本部
- CEO直下
- 複数名規模のクロスファンクショナルチーム（コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー）
- 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、自社LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援
- FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う

【具体的な業務内容・ミッション】
- 顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、自社LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する
- AI（LLM、RAG,画像認識等）を活用した業務自動化の設計・実装・評価
- AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施
- 顧客ごとのユースケースを共通化し、自社LLM基盤の進化にフィードバック
- 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進

【業務概要】
同事業は<繋ぐ><切る>技術が高く評価され、同事業へのニーズが年々高まっており、成長をさらに加速させるべく2026年10月にグループ会社からの分社化が決定しております。
グループ会社は、2026年10月以降、独立し、自律的な事業運営と持続的成長の実現を目指しています。分社後の事業運営においては、Global Standard × Fit to Standardを前提としたシンプルな業務プロセスへの転換が求められます。一方で、標準化に伴い従来のような個別最適・例外対応による柔軟性は制約されるため、業務の成立および高度化のためにはAIの活用が不可欠となります。AIは単なる効率化ツールではなく「標準化された業務プロセスを維持しながら、業務運営を成立させる役割」「意思決定の高度化・迅速化を支援する役割」として位置づけています。このようなAI活用を業務に組み込み、事業競争力を高める取り組みをリードできる人材の採用が急務となっています。
データを活用した経営改革・業務改革を担当するデジタルトランスフォーメーション（DX）・AIトランスフォーメーション（AX）推進機能と、ITシステム導入を担当するEA機能を一体化した組織です。経営・業務部門と密接に連携しながら、全社横断でIT基盤の刷新および業務変革を推進します。新しい組織であり、上期6名、下期には十数名規模への拡大を想定しています。少人数で各領域の中核を担い、裁量を持って領域をリードすることが求められる環境です。

【具体的な業務】
・Fit to Standard前提の業務における課題を特定し、AIを業務プロセスに組み込むことで業務の成立と高度化を設計
・受注予測、在庫最適化、収益見通し、品質分析などのAIユースケースの企画・実装
・分析・予測・意思決定支援を業務プロセスに組み込むAI活用モデルの構築
・データ活用を前提とした意思決定プロセスの高度化を推進
・PoCに留まらず業務定着まで一貫してリード

【ポジション・部門の魅力】
AIを単なるツールとしてではなく、業務および経営の意思決定を変革する基盤として活用し、事業競争力の中核を担うポジションです。
分社直後の段階で、AI活用モデルをゼロから設計・構築し、全社展開できる点において、長期的に大きな影響力を持つ役割です。
・標準化された業務環境において、AIを組み込むことで業務運営を成立させる仕組みを構築
・分析・予測に基づく意思決定モデルの確立
・データ・AIを活用した意思決定の高速化・高度化を実現
リレー・スイッチ・センサ等の中核デバイスで蓄積した“繋ぐ・切る”技術と高品質・信頼性を強みに、EV・エネルギー・産業機器など成長市場を支える電子部品事業です。
長年培った高品質・高信頼性の技術力とグローバル顧客基盤が強みです。
独立化により意思決定の迅速化と投資力を強化し、急拡大する電動化・デジタル化領域での事業成長を加速します。その基盤として、グローバルで標準化されたIT環境の構築を推進します。

大手企業のバックオフィス・フロントオフィス領域を中心に、AIを活用した業務変革プロジェクトを推進してきた企業でのポジションです。累計支援社数105社・17業種、継続中クライアント50%超という実績が示すとおり、「導入して終わり」ではなく「業務が変わる」まで伴走することを大切にしています。
このポジションでは、大手クライアントのAI導入プロジェクトのフロントを担い、課題ヒアリングから要件定義・プロトタイプ構築・社内展開支援まで一気通貫で関わります。バックエンドの本格開発は社内エンジニアチームが担うため、クライアント対応とプロジェクト設計に集中できます。
【具体的な業務内容】
・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義
・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
・AIツールを活用したプロトタイプのクイック構築・クライアントデモ
・社内エンジニアチームへの要件連携・進捗管理・ステークホルダー調整
【実際のプロジェクト例】
・あるプロジェクトでは、Difyを活用した固定資産判定AIチャットボットを構築。担当者への問い合わせを自動化し、開発後は非エンジニアが自走できるよう研修も実施しました。
・別のプロジェクトでは、現場社員がAIエージェントを実務で構築できるレベルまで到達させる実践型研修を設計・実施しました。
・また、官民共創ワークショップでは、Dify・Copilotを活用した法令立案業務の効率化を検証しました。
エンジニアリングの知識は不要ですが、AIツールを触りながら動くものをクイックに見せる力は必要です。「まず動かす」スタンスで仕事ができる方に向いているポジションです。

同社は、大手消費財メーカー・製薬会社・不動産・自動車など幅広い業種の大手企業に対してデジタルマーケティング支援を行っています。累計105社・平均継続期間14.6ヶ月という実績が示すとおり、単発施策ではなくクライアントの事業成長に伴走するスタンスを大切にしています。
このポジションでは、既存クライアントを担当しながら、広告運用・データ分析・施策提案・レポーティングまで幅広く担います。入社後はまず既存クライアントを引き継ぎ、データドリブンな改善と関係構築を進めながら、アップセル・クロスセルへとつなげていくことを期待します。
【具体的な業務内容】
・クライアントとの課題ヒアリング・改善提案・合意形成
・広告運用（Meta・Google等）・SEO・SNS施策の実行とPDCA
・データ分析・レポート作成・効果検証（GA4・BIツール等）
・プロジェクト進捗管理・社内エンジニアやクリエイティブとの連携
【実際のプロジェクト例】
・大手製薬会社：新ブランドの立ち上げにおいて、ブランドサイト・生体リズム診断ツール・カウンセリング支援ツールの開発を伴走。サービスリリース後、会社のビジョンに直結する成果として社内外から高評価を獲得。
・大手寝具メーカー：地方百貨店向けデジタルマーケティング支援と生成AI研修プロジェクトを組み合わせて実施。マーケティングとAIを掛け合わせた支援を展開。
将来的には上流の戦略立案・新規提案にも関わるパスがあります。営業・コンサル・PMの境界を自ら超えて動ける方を歓迎します。

同社は、大手消費財メーカー・製薬会社・不動産・自動車など幅広い業種の大手企業に対してデジタルマーケティング支援を行っています。クライアントの事業成長に伴走するスタンスを大切にしています。

このポジションでは、既存クライアントを担当しながら、広告運用・データ分析・施策提案・レポーティングまで幅広く担います。入社後はまず既存クライアントを引き継ぎ、データドリブンな改善と関係構築を進めながら、アップセル・クロスセルへとつなげていくことを期待します。

【具体的な業務内容】
1. クライアントとの課題ヒアリング・改善提案・合意形成
2. 広告運用（Meta・Google等）・SEO・SNS施策の実行とPDCA
3. データ分析・レポート作成・効果検証（GA4・BIツール等）
4. プロジェクト進捗管理・社内エンジニアやクリエイティブとの連携

【実際のプロジェクト例】
・大手企業の新ブランド立ち上げにおいて、ブランドサイト・生体リズム診断ツール・カウンセリング支援ツールの開発を伴走。サービスリリース後、会社のビジョンに直結する成果として社内外から高評価を獲得。
・別の大手企業では、地方百貨店向けデジタルマーケティング支援と生成AI研修プロジェクトを組み合わせて実施。マーケティングとAIを掛け合わせた支援を展開。

【ポジション・部門の魅力】
将来的には上流の戦略立案・新規提案にも関わるパスがあります。営業・コンサル・PMの境界を自ら超えて動ける方を歓迎します。

業務概要: 大手企業のバックオフィス・フロントオフィス領域を中心に、AIを活用した業務変革プロジェクトを推進している企業でのポジションです。「導入して終わり」ではなく「業務が変わる」まで伴走することを大切にしています。大手クライアントのAI導入プロジェクトのフロントを担い、課題ヒアリングから要件定義・プロトタイプ構築・社内展開支援まで一気通貫で関わります。バックエンドの本格開発は社内エンジニアチームが担うため、クライアント対応とプロジェクト設計に集中できます。

具体的な業務:
・ クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義
・ プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
・ AIツールを活用したプロトタイプのクイック構築・クライアントデモ
・ 社内エンジニアチームへの要件連携・進捗管理・ステークホルダー調整

実際のプロジェクト例:
・ AIチャットボットを構築。担当者への問い合わせを自動化し、開発後は非エンジニアが自走できるよう研修も実施。
・ 現場社員がAIエージェントを実務で構築できるレベルまで到達させる実践型研修を設計・実施。
・ 法令立案業務の効率化を検証。

ポジションの魅力: エンジニアリングの知識は不要ですが、AIツールを触りながら動くものをクイックに見せる力は必要です。「まず動かす」スタンスで仕事ができる方に向いているポジションです。

同社は、セキュリティカメラ事業部が独 して まれたメーカーです。受け継いだ い技術 と顧客基盤が強みであり、安定した事業基盤となっています。最先端の画像解析技術やAIを駆使して、製造・金融・医療から小売り・サービス・公共機関など、あらゆる現場における安心・安全の基盤構築に貢献しています。

本ポジションでは、情報システム部門におけるSAP／ERP運用領域の一担当として、ネットワークカメラ補修部品に関するSAPマスターデータの新規登録および更新業務をリードいただきます。あわせて、各リージョン*へのマスターデータ登録および関連情報の発信・共有を、関係組織と連携しながらタイムリーに推進いただきます。さらに、ERP運用の推進を通じて、各リージョンにおける調達から受注・出荷までの一連の業務が円滑に遂行される体制構築に貢献いただきます。*各リージョン：日本含め海外販売子会社（北米・欧州・アジア等の販売拠点）を指します。

具体的な業務:
1. 国内向け営業・カスタマーサービス部門及び SCM 部門と連携し、各リージョンへの円滑な補修部品供給を目的とした SAP マスターデータグローバル共通情報管理（登録・更新）に責任を持つ。
2. 国内向け営業・カスタマーサービス部門と連携し、SAP マスターデータの新製品補修部品登録及び更新と、タイムリーな各リージョンへの関連情報の作成・発信を実行する。
3. 国内向け営業・カスタマーサービス部門及び SCM 部門と連携し、補修部品業務フローに関する SAP を中心とした業務効率化のためのシステム改善立案・実行をリードする。
4. 国内向け営業・カスタマーサービス部門及び SCM 部門と連携し、補修部品の HS コードを SAP マスターへ登録する。
5. 上位者の指示の元で、SAP ERP の運用補佐業務を推進する。

本ポジションは単純なデータ入力業務ではなく、業務改善・システム改革を担うポジションです。マスタ登録業務は現在50％を占めておりますが、業務改善を加えることで、1〜2年後には10％程度までシフトさせたいと考えています。特に現在は、1. マスターデータ統合（MDM）、2. CRM導入による部門連携強化などのプロジェクトが動き始めており、そこに関与いただく想定です。

ポジションの魅力:
本ポジションでは単なるシステム運用にとどまらず、補修部品業務を支えるマスターデータ整備、関係部門との調整、改善提案まで一気通貫で担うことが期待されます。特に、SAPの実務知識に加え、現場と連携しながら業務を前に進めるコミュニケーション力と推進力が重要です。また、分析ツール活用や業務効率化の経験がある方は、既存運用の高度化にも貢献いただけます。
SAPを活用したネットワークカメラ補修部品の知識を深めながら、販売〜カスタマーサービス領域におけるシステム開発・導入をリードするポジションへ挑戦いただけます。

働き方:
在宅と出社のハイブリッドワークが可能です。目安週3以上の出社を推奨しており、対面コミュニケーションを大切にしています。

スキルアップ支援:
研修支援制度があり、毎年の研修受講・資格取得を支援します。2025年はPMP研修を実施し、2026年はAI研修を予定しています。

ERP、CRM、SCM、POS、EC/Web等の様々なデータを統合、加工、分析することにより、お客様のデータドリブン経営を支援していただきます。


・データソース整理、データ連携設計、ダッシュボード設計等のデータ分析に向けた要件整理・設計
・データ連携・統合、データモデリング、ダッシュボード開発等のBI実装
・データ分析・インサイト発掘、KPIモニタリング支援、AI活用等のデータ活用
・BIツール：Tableau、Looker Studio、PowerBI等

当社における、システム基盤サーバ構築グループのグループ長をメインでお任せします。

1．グループマネージメント
サーバグループのマネージメント作業を実施します。
・サーバ等のシステム基盤における設計、構築、運用・保守
・サーバ等のシステム基盤に関するプロジェクトの推進
・障害対応

2．改善・課題解決
・日々の業務活動のなかでPDCAを展開し、チームを継続的に改善していく。



【既存社員のバックグラウンド】
キャリア採用中心

【開発環境】
Oracle, SQL Server, MySQL, Windows Server, Linux Server

【業務概要】
同社のDX戦略推進組織における人員募集です。全社横断的なデータ利活用テーマ拡大のために推進担当を募集しています。

【具体的な業務】
・データ抽出〜加工、アウトプット構築まで一気通貫で実行します。
・データ利活用の経験・スキルを活用し、ユーザーやクライアントへの提案、折衝、調整を行います。

【ポジションの魅力】
・同社の経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取り組むことが可能です。
・データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能です。

グループ会社にて、社内の情報システム運用およびIT-DX推進業務を担当いただきます。

【期待すること】
将来の幹部候補として、幅広い業務に携わっていただきます。グループ会社と協働して、社内システム管理・運営を行いながら、ITを活用したDX化促進を期待する採用です。

【お任せしたい業務】
・社内ITインフラ（PC、ネットワーク、SaaS等）の運用・保守
・ITヘルプデスク対応（問い合わせ対応、トラブルシュート）
・各種システムの導入・改善・運用支援
・グループ会社や外部ベンダーとの調整・折衝
・業務効率化・DX推進（生成AI/BI/RPA等の導入・保守・活用）
※ご経験や志向に応じて、IT運用中心またはDX推進業務の比重を調整いたします。
※IT・DX両分野のご経験をお持ちの方は特に歓迎いたします。

【ポジション・部門の魅力】
・IT運用からDX推進まで幅広く経験できる
・小規模チームのため裁量を持って業務に取り組める
・グループ会社や外部ベンダーとの連携を通じてプロジェクト推進力が身につく
・生成AIなど最新技術の活用に関われる
・将来的に管理部門・事業部門など多様なキャリアが選択可能

【キャリアステップについて】
まずはIT運用・ヘルプデスク業務を中心にご担当いただき、ご志向や適性に応じて、以下のキャリア形成が可能です。
・IT/DX推進の専門人材としての成長
・管理部門（経営企画、人事労務等）へのキャリア展開
・現場部門（アセットマネジメント）へのキャリアチェンジ
※中長期的に会社運営を担うコア人材としての活躍を期待しております。
※年に1度将来的なキャリア形成含めた面談を実施しております。

システム戦略課において、外部ベンダー依存からの脱却を主導し、GWSの徹底活用、および現場に最適化された自社Webアプリケーションの高速開発・社内DXを推進します。

・業務の可視化・課題特定
　? 施工現場や事務スタッフへのヒアリングを行い、現状の業務フロー（As-Is）を可視化。現場が本当に困っている「ペインポイント」や、あえて変えたくない「こだわり」を丁寧に言語化します。

・AIを活用したWEBアプリ開発
　? AIツールをフル活用し、数日から1 2週間というスピード感で実用最小限のWebアプリ（MVP）を構築します。また、Google Workspace（各種ツールやGAS）をデータ基盤やインターフェースとして徹底活用。最小の工数で現場が最も使いやすいシステムをデザインします。

・アジャイル改善・現場適用
　?構築したアプリを即座に現場へ適用。ユーザーのフィードバックをもとに、その場で、あるいは数日中に修正・アップデートをリリースします。現場への浸透（オンボーディング）から効果測定までを担います。


▼本ポジションの魅力
・自分が改善したという貢献感
　? 綺麗なコードを時間をかけて書くことよりも、動くものを最速で現場に届け、「業務が劇的に改善された」とダイレクトに喜ばれる手応えを実感できます。

・柔軟で裁量の大きい開発環境
　?AIとGoogle Workspaceという強力な武器をハックして最速で成果を出すモダンな働き方を推奨。最適なAIツールの導入なども会社が積極的にバックアップします。

本ポジションでは、当社の上流工程（戦略・設計）を担い、外部BPOパートナーと共に「次世代のサポート基盤」を構築していただきます。2 3年先を見据えたBPO戦略の立案から、各社との合意形成、ガバナンスの統一、ROIの最大化まで、裁量を持って主導していただくことを期待しています。

●仕事内容
・BPOベンダーの適正な評価と発注の意思決定
・BPO運営におけるSLA、及び契約締結とコスト管理
・BPO運営おけるガバナンス基準（各社報告/インシデント対応の統一）の設計と構築、委託先各社との合意形成
・BPO運営におけるリスクマネジメント
・ステークホルダー（経営層や事業部責任者）への報告、承認プロセスの実行
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

入社後はまずセールスを担当します。その後、習得度に応じて各プロジェクトのメイン担当になります。

マーケティングで獲得したリードおよびホワイトリストに対してインサイドセールスと連携して商談を獲得する
商談において当社転職サービスの価値を届け、契約を獲得する
カスタマーサクセスと連携し、顧客企業がダイレクトスカウトを活用した採用を達成するようサポートする
顧客の声をプロダクト開発チームに届け、プロダクトを改善する

本ポジションの魅力
約10名の組織体制で、マーケティング・インサイドセールス・セールス・カスタマーサクセスの各チームが密接に連携しています。
チーム一丸となって「企業の採用成功」を追求し、事業を推進する経験を積むことができます。

新たなチャレンジに積極的に取り組むカルチャーがあります。

今回募集するポジションはクライアント企業の団体保険、及び団体保険に付随して募集される任意加入の生命保険についての募集、保全、請求に関わる事務を担っていただく業務となります。

●Major Duties
・既存保険契約の管理・メンテナンス
・保険契約に関する事務手続き全般（クライアント人事データの受領・処理、手続きの作成・計上、保険料請求書の作成、保険料収受・計上、精算照会）
・各種データ入力、および関連書類の管理・ファイリング作業、監査対応
・社内関係部署との連携および調整
・営業担当と連携した顧客対応サポート（顧客サービス品質の向上への貢献）

業務概要
ユーザーを誰よりも深く理解し、獲得から市場拡大、来院後の体験最適化、商品設計までを一気通貫で設計・実行する2Cマーケターのポジションです。「誰が・何に・なぜ動くのか」というユーザーの本質を掴み、刺さるクリエイティブと体験に翻訳し、数字で検証しながら事業を伸ばします。広告運用の一部だけを切り出して回すのではなく、ユーザー理解を起点に打ち手を地続きで設計しきることで、事業の売上目標達成をリードいただきます。
社会の転換点となる事業を創出することをミッションとしています。歯科領域を皮切りに、診療・運営・採用・教育・調達をAI前提に再定義し、他産業への展開も視野に入れています。多くの医療機関と提携しています。主力サービスを、提携クリニックモデルで全国に展開中です。創業者が事業を立ち上げ、成長を続けている企業です。将来的な上場を目指しています。人材を重視する企業です。ロジカルで優秀なメンバーが、互いに敬意を持ちながら高め合っています。

具体的な業務
* 獲得（刈り取り）でのクリエイティブ設計
* 月1億円規模のInstagram運用。クリエイティブディレクション、またはAIでの作成を担い、勝ちクリエイティブの法則を抽出する。
* 競合や他業界の広告を収集し、新たな訴求の切り口を見つけて検証する。
* ユーザー理解と市場拡大
* N1インタビューでユーザー課題を捉え、最適な訴求と体験を設計・検証し、勝ちパターンを獲得全体へ展開する。
* ユーザー属性カットでキャンペーンを分析し、刺さる理由（インサイト）を起点に新たな有望セグメントとアプローチを見つけ、市場を拡大する。
* 獲得で得た勝ち筋を起点に、認知獲得施策（ブランド・PR・新チャネル）へ展開する。
* 来院後体験・商品設計への踏み込み
* 来院後アンケートの活用や自身の実地体験を通して、NPSを上げるポイントを見つけ体験を改善する。
* ユーザー理解をもとに、新プランやオプションなど商品・サービス設計に踏み込み、CVR・LTVを引き上げる。

ポジションの魅力
1. 自分の捉えたインサイトとクリエイティブが、世に出て人を動かす。月1億円規模の打席の中で、「自分が人を動かした」「事業を前進させた」と言える瞬間が定期的に訪れる。
2. 刈り取りから市場拡大、来院後体験までを一気通貫で設計できる。施策が分断されないからこそ、ユーザーの本質を掴んだ打ち手がそのまま事業成果に直結する。
3. AIでクリエイティブ制作そのものを作り変える側に立てる。AIを使いこなし、「何を作るべきか」を握って事業を伸ばす側に回れる。
4. 完全内製ドリブンで、実行まで自分の手で握れる。企画から運用・検証までを自分たちで回す。思いついた仮説をその日のうちに検証に回せる。
5. 経営との距離が近く、未整備だからこそつくる側に回れる。勝ち筋そのものを自分で設計してチームに残せる。事業のど真ん中の意思決定に関われる。

入社後のイメージ
* 3ヶ月: 主力事業の獲得（刈り取り）で数字を動かすところからスタート。N1インタビュー等の定性分析と定量分析を往復しながら、勝てる訴求・クリエイティブの型を掴む。
* 1年: 獲得で掴んだ勝ち筋を起点に、認知・市場の拡大（新セグメント開拓・新媒体）や来院後の体験最適化（NPS改善）へ担当領域を広げる。
* 3年: 獲得から商品設計までを一気通貫で見られる状態に。ユーザーを深く理解し、クリエイティブと体験に翻訳し、数字で検証して伸ばす力がひと通り身につく。

キャリアパス（3年目以降の分岐）
以下のいずれかを目指していく想定です。
1. CMO／マーケティング責任者 ── 複数事業・全ファネルを束ね、マーケティング全体を率いる。
2. マーケティングスペシャリスト ── インサイト・クリエイティブの専門性を極め、勝ち筋を生み出し続ける第一人者になる。
3. 新規事業責任者／事業部長 ── ユーザー理解と獲得の力を土台に、P&Lを持って事業をつくる。
4. プロダクトマネージャー ── ユーザーインサイトを起点に、プロダクトそのものを設計する。
5. マーケティングエンジニアリング ── AI・データ・自動化でマーケティングの実行そのものを作り変える。
6. 経営企画 ── ユーザー理解を軸に事業全体の構造を捉え、経営の意思決定を支える。

データを深く読み解き、「獲得」を主戦場としながら、その先の認知・市場の拡大、来院後の体験、商品設計までを一気通貫で設計・実行する2Cマーケターのポジションです。媒体運用やクリエイティブといった個別の手段を深掘りするだけでなく、獲得を軸にファネル全体を数字で捉える過程で事業の構造そのものを内側から掴んでいきます。代理店任せにせず、完全内製でデータを分析し、仮説を立て、クリエイティブやLPまで回すため、PDCAが速く、自身の意思決定で事業が動く実感を持てる役割です。

具体的な業務:
獲得を軸に、ファネル全体を数字で握って打ち手を広げていきます。
1. 獲得(運用×分析):
月1億円規模のリスティングやInstagramの運用。クリエイティブのパフォーマンスデータと特徴を紐づけ、優位な特徴(勝ちクリエイティブの法則)を定量的に抽出してPDCAを回します。ファネルやユーザー行動データを分解し、離脱・つまずきの要因を特定。訴求・体験・LPの改善仮説を検証し、勝ちパターンを獲得全体へ展開します。
2. 市場 / セグメントの拡大:
ユーザー属性カットでキャンペーンを分析し、反応の差(CVR・CPA等)を起点に新たな有望セグメントとアプローチを見つけ、検証して市場を広げます。統計調査やユーザー行動データの分析を通して、新たなマーケティングチャネルを見つけて検証します。
3. 来院後の体験 / 商品設計:
来院後アンケートやNPSデータを分析し、体験のボトルネックを特定して改善ポイントを見つけ、検証します。購買・継続・LTVデータをもとに、新プランやオプションなど商品・サービス設計に踏み込み、CVR・LTVを引き上げます。
4. 認知獲得 / 全体最適:
獲得で得た勝ち筋を数字で見極め、その学びを認知獲得施策(新チャネル・ブランド・PR)へ展開。MMM等で全体最適を測りながら母数そのものを広げます。

ポジション・部門の魅力:
1. 打った手が、そのまま事業数字に跳ね返る: 月1億円規模の予算を動かし、仮説と打ち手が来院数・CPA・売上にダイレクトに反映されます。「施策をやった」で終わらず、数字が動いた前後の落差がそのまま成果になる手触りのある仕事です。
2. 刈り取りで終わらず、市場をつくる側に立てる: 顕在層を取り切る運用にとどまらず、統計調査やセグメント分析から新しいチャネル・有望層を見つけて市場そのものを広げます。「運用者」ではなく「市場を作り事業を伸ばす人」になれます。
3. 数字が共通言語の仲間と、議論しながらマーケティングを伸ばせる: 感覚論や「なんとなく」で意思決定されず、CPA・CVR・媒体別ROASが共通言語として通じ、根拠のある反論はむしろ歓迎される環境です。広告予算をゼロから月数億円規模まで育ててきたスペシャリストの隣で、判断の勘所を間近に学びながら、数字でマーケティングと事業を動かす当事者になれます。
4. 完全内製ドリブンで、分析から実行まで自身で握れる: 代理店任せにせず、自身でデータを引き、仮説を立て、クリエイティブやLPまで内製で回します。分析と実行が分断されないからこそ、「数字を読む人」「運用する人」と分業された環境では身につかない、現象を読み解いてから成果を出すまでの一気通貫の力がつきます。
5. AI・データを武器に、マーケティングの型そのものを作り変える側に立てる: 単に効率化するのではなく、AIとデータで業務そのもの・勝ちパターンそのものを作り変えます。AIに仕事を奪われる側ではなく、使いこなして事業を変える側に回れます。

AIドライブレコーダーを提供する企業において、カスタマーサクセス部門の全体戦略を支える「仕組みづくり」を担う企画職です。利用状況データ（リスク運転削減率やログイン頻度など）を分析し、人的リソースに依存しないサクセスモデル（テックタッチ・ロータッチ）を通じて、顧客のサクセス＝「事故削減・安全運転の定着」を実現します。CRM構築とデータ分析を武器に、管理者だけでなく現場の「ドライバー（エンドユーザー）」の行動変容を促すことが最大のミッションです。

具体的な業務内容:
データ分析に基づいた利用促進施策の実行
利用データのモニタリング・分析
「リスク運転の削減度合い」「ログイン頻度」「初期セットアップの完了状況」などの重要KPIを定点観測し、顧客の状態を可視化します。
ヘルススコア設計と予兆検知
上記データを基に顧客の健康状態（ヘルススコア）を定義し、活用が進んでいない顧客や、リスクが高まっている顧客を自動検知する仕組みを構築します。
データ起点の介入施策（テックタッチ）
「セットアップ未完了ユーザーへの自動フォロー」「リスク運転が多いドライバーへの教育コンテンツ自動配信」など、データトリガーでの活用促進施策を実行します。
テックタッチ・ロータッチの仕組み化
オンボーディングプロセスの自動化（メールオートメーション、アプリ内ガイド等の整備）
人的コストを削減しつつ、顧客満足度を維持・向上させるロータッチモデルの運用フロー構築
CS基盤の構築（CRM/Ops）
カスタマーサクセス用CRMの要件定義、導入、運用フローの確立
散在するプロダクト利用データと顧客情報をCRMへ統合し、ネクストアクションが明確になる環境を整備する

営業組織の生産性を最大化し、売上拡大を戦略・オペレーション両面から支える役割です。

【具体的な業務】
担当事業部のパートナーとして、適切な現状分析〜課題特定を通じた短期（1年単位）事業計画の策定、それを達成するための戦略・戦術の策定
営業KPI設計およびダッシュボード・レポート設計（例：AA数、CVR、稼働率、チャーン率など）
営業戦略/重点施策の策定・推進とモニタリング（例：商談化率向上施策、リードナーチャリング設計）
営業施策のPoC設計と効果検証（例：リスト優先度設計、テレアポ施策ABテスト）
ナレッジマネジメントを通じたSales Enablementによるハイパフォーマンスセールスの創出

【ミッション】
営業組織の生産性向上のため、必要な営業プロセスの型化や育成施策の検討 実行を担っていただきます。

【ポジションの魅力】
◆ 営業を“再定義”する中核ポジション
このポジションは、単なる裏方ではありません。営業組織全体の「勝ちパターン」を構築し、武器を与え、プロセスを変革する“ゲームチェンジャー”の役割です。定量・定性の両面から営業の未来をつくる、非常に戦略的でクリエイティブな仕事です。

◆ 経営直結の視座で働ける
営業＝売上の源泉。そのため、KPI設計や事業成長の再現性づくりは経営課題そのものです。経営・事業責任者と密に連携しながら、「どう売るべきか」「誰に注力すべきか」といった本質的議論に深く関われます。

◆ 組織全体に“効く”仕組みを生み出せる
営業の勘や属人性に頼るのではなく、誰がやっても成果が出る仕組み（Sales Playbook、リード優先度スコア、インセン設計など）を設計・運用できるのが魅力。ひとつの改善が、数十 数百人のパフォーマンスを一気に引き上げる可能性を持ちます。

◆ 多様なスキルが磨けるポジション
戦略思考（事業計画・KPI設計）× データリテラシー（SFA/BI活用）× 人の行動変容（教育・オンボーディング）という、経営・企画・現場支援すべてにまたがるスキルが身につきます。将来的には事業責任者やBizOps的なキャリアにもつながるポテンシャルの高い職種です。

◆ 現場との距離が近く、成果を肌で感じられる
セールスイネーブルメントの成果は、現場の営業メンバーからの「この仕組み、めっちゃ助かった」「商談化率が明らかに上がった！」というリアルな反応で実感できます。“数字で証明される感謝”を得られる、非常にやりがいのあるポジションです。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。

具体的な業務:
・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジションの魅力:
・国内最大級のスポットワークプラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます
・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます
・データを「使う」だけでなく「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます
・開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます
・各グループにプロダクトオーナー(PO) が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます
・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です
・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)
・データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます
・フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています

【業務概要】
同社では、主力サービスを中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。同社のデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、グループ会社横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。
このようにデータへの役割が大きくなっていく中で、同社ではデータアナリストとデータサイエンティストの両方の役割を募集しています。
※ご自身のキャリア志向や強みに応じて、いずれかの役割を中心に担当いただきます。また、将来的に両方の領域にキャリアを広げることも可能です。実践を通じてスキルを磨ける環境です。

データアナリスト（メイン業務）
ビジネス課題をデータで解決する役割です。
- 主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出
- 必須スキル: SQL、BIツール
- 歓迎スキル: データモデリング、機械学習の基礎知識、統計分析

データサイエンティスト（メイン業務）
機械学習・統計モデルでビジネス価値を創出する役割です。
- 主な業務: 機械学習モデル構築、予測分析、統計的手法による仮説検証
- 必須スキル: Python/R、機械学習、統計分析
- 歓迎スキル: SQL、BIツール、データモデリング、データエンジニアリング

【具体的な業務】
1. データ分析とインサイト提供（業務の中心）
- ビジネス要件に基づいたデータ分析を独力で実施し、戦略的示唆を抽出
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
例：ユーザー行動分析、施策効果測定、KPIモニタリング、事業KPI分析など
- ビジネス部門への分析結果の提示とディスカッションをリード
- 複雑な分析要件に対する実装方針の策定

2. データマートとデータモデルの設計・構築
- ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築を主担当として推進
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
例：顧客セグメンテーション用のデータマート構築、営業/マーケティングデータモデルの最適化、など
- データモデルのレビューと品質保証
- メンバーの開発サポート（相互でのレビューやアドバイス）

3. 学習データと機械学習モデルの設計・構築（経験に応じて）
- データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
- 機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定
例：有料転換予測モデルの構築、マーケティングキャンペーンの効果分析、など
- モデルの性能評価と改善提案

4. プロジェクトのリードとステークホルダー連携
- 小 中規模の分析プロジェクトのリード（要件定義 実装 報告）
- データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、外部ツールエンジニア、BizOpsとの連携
- ビジネス部門との要件定義、定期的なコミュニケーション
- プロジェクトの進行管理とタスク調整

5. データ品質とガバナンス
- データの品質管理とガバナンスの実施
- データの整合性と一貫性を確保
例：データクレンジングプロセスの標準化、データ品質チェック、など
- データ品質基準の策定とチーム内への展開

【変更の範囲】
- 部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【ポジション・部門の魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
- 巨大なコミュニケーションプラットフォームは、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
- 大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
- 圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です

2. グループ会社の事業戦略推進の支援
- 事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
- 「コミュニケーションプラットフォーム戦略」主力サービスのユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できます。
- 「BPaaS戦略」業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できます。
- 「インキュベーション戦略」R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られます。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
- 0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
- プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
- データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です

【業務概要】
大規模金融グループのシステム部門でのポジションです。中途採用者が多く活躍しています。
グループ会社の膨大な情報資産をAI・BI活用につなげ、大規模データ基盤の刷新とビジネス変革をリードする役割を担います。
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担当します。

【具体的な業務】
・グループ各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発。
・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進。
・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討。
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント。

【ポジション・部門の魅力】
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支える情報系システム領域を担う組織です。膨大なデータをビジネス価値につなげるため、データ基盤やDWH/データレイクの企画・開発・保守、AI・BI活用に向けた基盤高度化、大規模更改やモダナイズを推進します。業務・企画部門や外部パートナーとも連携し、要件整理やアーキテクチャ検討など上流工程から関与しながら、技術と業務の両面から同社の変革を支えています。
大規模金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担当し、同社のビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。

【想定キャリアパス】
入行後数年はシステム開発現場で活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ会社全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

大手企業のバックオフィス・フロントオフィス領域において、AIを活用した業務改善プロジェクトの最前線を担うポジションです。クライアント先でのヒアリングから課題を特定し、プロジェクトのスコープ・フェーズを設計します。AIツールを活用してクイックにプロトタイプ（POC）を構築し、顧客と合意形成を行いながらプロジェクトを推進します。バックエンドの本格開発は社内エンジニアチームが担うため、フロントでの顧客対応とプロジェクト設計に集中できます。

具体的な業務は以下の通りです。
1. クライアントとの対話を通じた業務課題のヒアリング・要件定義
2. プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
3. AIツールを活用したフロントエンド／プロトタイプのクイック構築と顧客デモ
4. プロジェクトの進捗管理・報告・ステークホルダーとの調整
5. 社内エンジニアチームへの要件伝達・開発連携
6. 既存アセット（汎用システム基盤）のカスタマイズ提案

オーナーの右腕として経営を支える
Head of Operations を募集します。
会計・財務管理、投資バックオフィス、データ分析、オフィス・コンプライアンス管理ま
で、バックオフィス全体を横断的に担うポジションです。
【主な業務内容】
会計・財務管理：キャッシュフロー管理、予算策定・実績管理、シンガポール現地税
務（法人税・GST）対応、監査法人との連携
投資バックオフィス： 投資ポートフォリオの管理・報告書作成、証券・銀行口座の
照合、パフォーマンスのデータ集計
データ分析・レポーティング： AI、Excel や BI ツールを活用した投資・事業データ
の可視化、オーナー向けダッシュボードの作成
オフィス・管理業務： ベンダー・契約管理、支払い手続き、シンガポール現地規制
へのコンプライアンス対応、業務フロー改善
新規事業領域：大学や研究機関との共同研究の交渉、東南アジアでの日本企業進出支
援
現在は少数精鋭の体制ですが、組織の成長とともに統括範囲を広げていただくことを期待
しています。
●勤務地
シンガポール

同社が持つ、AIを活用した営業DX・需要予測・異常検知・物流最適化・教育・在庫最適化・与信評価・言語／画像認識など、さまざまなソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担当します。

●ソリューション企画開発
●企業への導入プロジェクトのデリバリ
●ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援
●ソリューションの責任者
●BizDevメンバーの育成、ピープルマネジメント
など

提供しているソリューションサービス
●データドリブン経営を支援する、データ基盤とBIダッシュボードの構築
●営業効率を上げるための動画配信とパフォーマンス可視化ソリューションツール
●郵送DMの投資対効果の最大化を実現するためのツール
●問題の生成と難易度調整も自動化し、最短距離で知識やスキルを習得するよう支援するツール
●介護予防・不在配送の削減するためのホームIoTツール
●欠品と在庫過多を防ぎ、発注業務を半自動化するAIソリューション
●製造設備や家電の遠隔監視、異常検知、運転最適化を実現するAIソリューション
など

仕事の魅力
●AI系、機械学習系など最先端の事業開発を担えます。
●プレイヤー、一人ひとりに裁量を委ねているので、スピーディに事業開発にチャレンジできます。
●データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、顧客に対して一気通貫で課題解決をすることができます。
●優秀な経営者やメンバーと一緒に働くため、圧倒的な成長環境があります。
●経営陣と近いため、経営や事業戦略に判断や意見が反映されやすいです。
●各産業のリーディングカンパニーにサービス提供しているため、産業課題や社会課題の解決を目指す意味では、社会貢献を実感しやすいポジションです。

デジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織でのポジションです。エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。
本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識とAIソリューション／DXに関する業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供します。
データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広げていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集しています。
顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革することに挑んでいただける方を募集しています。

▼プロジェクト事例
・太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発
・AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化
・物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装

▼チーム編成
5-20名程度のチームに所属し、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

▼具体的な業務
・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）
・抽出課題に対する解決策の検討
・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動
・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務
・各種レポーティング
・プロジェクト計画立案
・エンジニア、データサイエンティストを含む20名程度のチームのPL業務
・ITデリバリのアーキテクチャの検討・構築

▼業務概要デジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織でのポジションです。
エネルギー
・製造業
・物流
・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。
本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供します。
データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント
・産業へ価値を広げていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集しています。
顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革することに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。
▼プロジェクト事例
・太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発した事例があります。

・AIを活用し、エアコンの故障
・品質管理を強化した事例があります。

・物流倉庫作業工数の削減に向けたプロジェクトのパイロット運用を開始した事例があります。

・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装した事例があります。
▼具体的な業務2-3名程度のチームに所属し、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）
・抽出課題に対する解決策の検討
・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動
・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務
・各種レポーティング

業務概要
デジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織でのポジションです。エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。
本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、多数のステークホルダーを取りまとめながらプロジェクトを推進できるITコンサルタントを募集しています。専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）、リレーション構築、プロジェクト実施を行います。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発における管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性を実現する、指揮官の役割です。
顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革することに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

プロジェクト事例:
・太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムの共同開発
・AI活用によるエアコンの故障・品質管理強化
・物流倉庫作業工数削減に向けた「AI職長プロジェクト」のパイロット運用開始
・電力データとAIによるフレイルリスク検知と社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防の社会実装

チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

具体的な業務
・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）
・抽出課題に対する解決策の検討
・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動
・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務
・各種レポーティング

『Upgrade Japan』をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

主な開発環境:
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。

ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。

活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例

同社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担っていただきます。
ソリューションのフェーズによって、事業開発のメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決を推進することが求められます。
その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画、企業への導入プロジェクトのデリバリ、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援、ソリューションの責任者など、様々な役割を担う方を募集します。
同社はミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。
そのため、特に事業開発のメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さが求められます。

コンサルの次に、実際に自分でPLを背負った事業にチャレンジしたいと思っている方へ。本ポジションは、そうした「コンサルのその先」を目指す方にとって、コンサルをしつつ、実務と責任の両面を体験できるキャリアの橋渡しとなります。
コンサルティングは、問題解決能力や構造化スキルを鍛え、多くのビジネスモデルに触れる機会を提供する魅力的な職種です。しかし実際の事業推進では、限られた情報、リソース、時間の中で意思決定し、結果に責任を持つ必要があります。そして意外に見落とされがちなのは、純粋な頭脳労働としての問題解決ではなく、高い精神的なプレッシャーの中でその判断を下すという事業責任者業務の特殊性です。
同社では、社会や産業へのインパクト創出を顧客とともに追求してきました。すでにアセットを持っている事業会社と、DXコンサル・AI・ITスキルを有する同社で、それぞれが相互補完的な役割を果たして事業を立ち上げてきました。これを同社では「共同研究開発」と呼んでいます。
本ポジションは、コンサルタントから事業推進リーダーへのステップを目指す方にとって、実践的な挑戦ができる魅力的な機会です。コンサルタントとして培った課題解決力を活かし、引き続きプロフェッショナルサービスを提供していただきます。その中で、業界知見をさらに深め、必要なパートナーやネットワーク構築、リソースの確保にも挑戦していただきます。そして実際の事業リーダーと同様に、限られた時間・人材・予算の中で、事業化・スケールに向けた共同研究開発や事業開発に発揮していただきます。
一つのモデルケースとしては、グループ会社が共同で設立した事業があります。アドバイザーとしてのコンサルから、PLを背負った事業責任者として羽ばたく滑走路として、このキャリアを最大活用したい方を募集します。

同社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担っていただきます。

ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。
その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。

同社はミッション達成のため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。
そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。

【業務概要】デジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供いただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広げていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集しています。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革することに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

【具体的な業務】データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか？」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。具体的には以下の業務に携わっていただきます。
1. クライアント課題のヒアリング・仮説設計: 業界や業務理解をベースに、「どうすればデータで課題を解決できるか」を共に構想します。
2. BIツールや統計モデルによるデータ分析・可視化: TableauやPower BI、Pythonなどを活用し、意思決定に直結する分析やダッシュボードを設計します。
3. 分析結果に基づく施策提案・改善支援: データから導き出されたインサイトをもとに、戦略提案や業務改善の伴走支援を行います。
4. プロジェクトマネジメントと社内外連携: クライアント・社内のデータサイエンティスト・エンジニアと連携し、案件を成功に導くリーダー的役割も担います。

業務概要:
同社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担うポジションです。

具体的な業務:
ソリューションのフェーズによって、ビジネス開発メンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。
その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画、企業への導入プロジェクトのデリバリ、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援、ソリューションの責任者など、様々な役割を担う方を募集しています。

ポジション・部門の魅力:
同社はミッション達成のため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。そのため、特にビジネス開発メンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さが求められます。

同社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担っていただきます。

ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。

同社はミッション達成のため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さが求められます。

顧客の事業成長に深くコミットし、唯一無二のパートナーとなる、急成長SaaS企業の戦略的コンサルタントを募集します。
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社の主力製品は、意図予測検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
このポジションのミッションは、単なる利用促進（カスタマーサクセス）に留まらず、顧客の経営課題にまで踏み込み、事業の成功を能動的に創り出すことです。特に、導入直後の「キックオフ」から契約更新前の「決裁者レビュー」まで、顧客のビジネスライフサイクルにおける最も重要な局面を主導し、顧客のLTV（顧客生涯価値）を最大化させることが求められます。

【具体的な業務】
同社の主力製品のカスタマーサクセスとして顧客の成功を左右する重要なタッチポイントが、主戦場です。
1. 導入直後：戦略的キックオフの主導
契約後の顧客に対し、プロジェクトの成功に向けたキックオフミーティングを設計・主導。関係者（決裁者、管理者、現場担当者）と期待値をすり合わせ、具体的なゴール（KPI）を設定します。
2. 契約更新前：決裁者向けビジネスレビューの実施
データに基づき投資対効果を可視化し、決裁者向けにビジネスレビュー会を主導。顧客の成功を証明し、契約継続（チャーンセーブ）を確実なものにします。レビューを通じて新たな経営課題を特定し、アップセルや別プロダクトのクロスセルに繋げる、最も重要な戦略的活動です。
3. 日常業務：継続的な状況把握とクロスセル提案
レビュー会を成功に導くため、継続的にカスタマーサクセス（運用の成功に責任を持つチーム）と連携。アカウントプランをたて、戦略的なクロスセル機会の創出活動と継続利用に向けた軌道修正等を主導します。

【利用ツール】
Google Analytics、G Suite、Slack、同社の製品

【ポジション・部門の魅力】
カスタマーサクセスとして一連の業務に従事いただいたのち、ご経験やスキルに応じてアカウントセールス部、コンサルティング部所属のコンサルタントとして提案業務を行っていただきます。通常のカスタマーサクセスを経験することでハイレベルなコンサルティングスキルと、現場感のあるオペレーション知識を両立させた、市場価値の高いプロフェッショナルを目指していただきます。最終的には、ご自身の志向に合わせて顧客折衝の最前線を走る「コンサルタント」や、チームを率いてCS組織全体の戦略を描く「マネジメント」など、多様なキャリアパスを選択することができます。

ミッション
1,000万人を超えるワーカーと20万社以上の企業を繋ぐ当社において、「CRMマーケティングの効果を最大化させるための、強固な基盤の設計・進化」がミッションです。

マーケターがデータの抽出やツールの設定作業に追われることなく、本来の「顧客へのメッセージング」に集中できるよう、データ連携・自動化・基盤の維持をテクノロジーの力で支えます。単なる部分最適やその場しのぎの改修に留まらず、中長期的にスケールし続ける仕組みを裏側からデザインしていく重要な役割を担っていただきます。

業務内容
組織のミッション・構成

CRMマーケティングチームが施策実行に集中できるよう、データ連携・自動化・基盤設計の面から最速・高品質な環境を提供する
配属はマーケティング本部 CRMマーケティング部 CRMアーキテクトチームとなります。同部門内のマーケターや、全社的なツール管理を行うMOpsチームとも密に連携しながら、CRM領域の技術的課題に特化して向き合う
目指す状態（指標）

CRMシステムの安定稼働、運用のボトルネック解消、および手作業による運用負債の削減（マーケターの施策実行スピードの最大化）
データ定義（KPI・イベント・ID設計）の構築による、迅速な施策評価と投資判断の支援
主な業務内容

日々の不具合や設定のボトルネックを構造的に解消し、修正やデータ追加を最短ルートで実行できる「止まらないCRM基盤」の維持
社内データ基盤（DWH）から各MAツール間における、データ同期環境（連携フロー）の設計・運用
手動でのリスト配信作業を削減し、条件を設定すれば自動でシナリオが動く仕組みの構築
ユーザーの属性や状況に応じた動的コンテンツの実装・型化サポート（LiquidやHTML等）
自動配信の稼働状況や効果を可視化し、異常や劣化に即座に気づける環境の維持
AIやBIツールを使って、誰でも直感的にデータ抽出や配信結果の分析ができる仕組みの整備

データ統括部は、グループ会社におけるデータ、クラウド、AI領域の第二の防衛線として、包括的なガバナンスと統制を提供しています。グローバルに活動し、ガバナンスと標準、共通データ基盤、データ文化の醸成を通じて、データ、クラウド、AIに関するリスクの軽減に取り組んでいます。目標は、効率的でデータ主導の規制遵守を実現し、データリスクを軽減するとともに、データ分析及びAIにおけるデータの利活用性を向上させることです。
データガバナンスリードは、データガバナンスフレームワークの設計、導入、継続的な改善を担います。データ統括部内の役割として、データが戦略的資産として適切に管理されるようにするとともに、ガバナンスの実践が規制遵守、リスク管理、業務運営の向上、および事業価値の創出を支えます。

具体的な業務：
* BCBS 239 および規制報告の要件に沿って、データガバナンスフレームワークの設計、実装、継続的な定着を主導する。
* データポリシー、標準、ガイドライン、統制、およびマネジメントレポーティングを策定・維持する。
* 各ビジネス領域における重要データについて、データオーナーシップ、スチュワードシップ、説明責任の確立を推進する。
* データ品質管理、課題の是正、データ統制の有効性を監督する。
* ビジネス部門およびテクノロジー部門と連携し、メタデータ、データリネージ、データ分類、データ品質、重要データ管理の改善を推進する。
* ガバナンスフォーラムの運営、ステークホルダーとの連携、データ関連リスクおよび対応策の優先順位付けを主導する。
* ガバナンスの実行状況、統制、是正進捗に関する証跡を提示し、監査、規制当局対応、リスクレビューを支援する。
* ガバナンスの成熟度、主要リスク、是正進捗について、上級経営層へ定期的に報告する。
* データドリブンな文化を促進し、データ管理のベストプラクティスに関する意識、説明責任、定着を高める。

ポジション・部門の魅力：
本ポジションは、銀行におけるデータガバナンス、規制当局の期待、ならびに全社的な変革の推進に関する豊富な経験を必要とする、組織に高い影響力を持つリーダーシップポジションです。リスク、ファイナンス、オペレーション、テクノロジー、コンプライアンス、規制報告チーム、ならびに各ビジネス部門のステークホルダーと連携し、戦略的優先事項および規制上の要請に整合した、効果的かつ持続可能なデータガバナンスの実践を浸透させることができます。

●概要
自然言語処理領域に強みを持つ当社のライフサイエンス領域に特化したAIソリューションサービスの営業・事業開発を担っていただくポジションです。
当サービスは2023年の上市以降、大手製薬企業を中心に導入が進み、提案した疾患標的の有効性が動物実験で実証されるなど、創薬プロセスにおける実用性と独自性を着実に示しています。
また25年度からは製薬企業に加え、創薬ベンチャーやアカデミアとの連携も拡大し、創薬エコシステムの起点となって事業展開を行なっています。
製薬業界の構造や市場動向を踏まえ、顧客課題を深く捉えながら、AIを活用した本質的なソリューション提案や外部パートナリング、医薬品シーズのライセンス活動等を推進できる方を求めています。

●ポジションについて
当社は、AIを活用した言語解析領域で高い競争優位性を有する企業です。
独自開発の方程式駆動型AIエンジンを基盤に、文献情報を解析し、既存知見の延長線上にはない関連性を見いだすことで、創薬における新たな仮説生成を支援しています。
これは、当社ならではの技術資産であり、ライフサイエンス領域における差別化要因となっています。

当社のライフサイエンス領域に特化したAIソリューションサービスは、創薬プロセスの最上流に位置するターゲット探索や仮説生成に強みを持つソリューションです。
創薬の成功確率向上や開発期間・コストの圧縮に大きく寄与する重要領域でありながら、AI活用が十分に進んでいないこのフェーズに対し、自然言語処理ベースの当社サービスを適用することで、他のAI創薬ソリューションとは異なる価値を提供しています。

本ポジションは、大手製薬企業や創薬ベンチャー、アカデミアの課題を起点に、新たな案件を構想し、提案・推進していくソリューションセールス兼事業開発の役割です。
単なる営業活動に留まらず、案件設計、提案、社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進、さらには研究・開発・実装・運用に至るまで、一気通貫で価値提供に関わっていただきます。

●ポジションの魅力
ライフサイエンス産業に変化をもたらす先進技術の社会実装を、事業の最前線で担えるポジションです。

● 創薬×AIという成長領域において、テキスト解析を強みとする独自技術を軸に、顧客課題に応じた提案を構築できます。
● 日々進化するAI技術を事業の現場で捉えながら、顧客価値へと変換していくダイナミズムを体感できます。
● 急速な成長を遂げている事業領域において、裁量を持って主体的に事業成長に関与できます。

●業務内容
● 製薬企業を中心とする顧客との関係構築および「KIBIT」を活用した創薬ソリューションの提案
顧客ニーズの把握と、それに基づくソリューション設計・提案
条件交渉、契約締結に向けた各種調整（必要に応じて社内サポートあり）
案件推進に伴う研究、解析、開発など社内関連部門との連携
対象顧客：製薬企業、ヘルスケア関連企業、医療機関、大学・研究機関等

● 案件推進におけるプロジェクトマネジメント
顧客との進捗管理および合意形成
研究・解析チーム、開発チームとの連携によるプロジェクト推進
経営層を含む社内関係者との情報共有および意思決定支援

●キャリアの可能性
● 成長フェーズにあるライフサイエンスAI事業において、事業拡大を牽引する中核人材として活躍いただけます。
● 成果と主体性を正当に評価する風土があり、年次にかかわらず経営に近いポジションを目指せる環境です。
　　まずは営業・事業開発の現場で成果を創出いただき、その先にはプレイングマネージャーとして組織を牽引するキャリアも開かれています。
● 大きな裁量のもと、共同研究やアライアンス構築など、事業拡大に向けた幅広いテーマに関与いただく可能性があります。

●会社の変更の範囲
会社の定める業務

データと生成AIを武器に、新規事業・プロダクト開発・事業化を推進するポジションです。

【業務概要】
AI×データ テクニカルプロデューサーとして、定量データ分析を起点に、課題発見・仮説立案・施策提案・可視化・業務改善まで幅広く担当します。また、生成AIを活用した分析業務の効率化や、AIエージェント化・自動化にも取り組み、データ活用とAI活用の両面から事業推進を支援します。

【具体的な業務】
* 膨大なデータからのデータ抽出、集計、加工、分析
* SQL、Pythonなどを用いた定量データ分析
* 分析結果からの傾向把握、課題抽出、仮説立案
* データに基づく施策考案、改善提案、事業推進支援
* 分析結果の可視化、レポート作成、ダッシュボード化
* 分析目的・KPI・集計ロジックなどのデータ分析設計
* 生成AIを活用した分析業務の効率化、自動化
* Codex、Claude Code、ChatGPTなどの生成AIツールを活用したコード生成、分析支援、プロトタイプ開発
* AIエージェントや生成AIツールを活用した業務改善・新しい分析手法の検討
* データ分析・生成AI活用を通じた新規事業やプロダクト開発の支援

【ポジションの魅力】
* プログラミング経験が浅い・無い方でも、生成AIを活用しながらSQL/Pythonなどの実践スキルを高められます。
* 膨大なデータを活用し、抽出・集計・分析・可視化・施策提案まで一気通貫で経験できます。
* データ分析だけでなく、分析設計やKPI設計、事業課題の整理にも関わることができます。
* 生成AIを活用したコード生成、分析効率化、自動化、AIエージェント化など、今の時代ならではの開発・分析経験を積むことができます。
* データドリブンな発想をもとに、事業改善・新規事業・プロダクト開発に挑戦できます。
* 将来的に、プロダクトマネージャー、事業責任者、CTO、起業家のような役割を目指せる環境です。