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統計解析の転職求人

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統計解析の転職求人一覧

大手食品メーカーでのトレードマーケティングチーム データ分析スタッフ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スタッフ
仕事内容
当社として、データ・デジタル活用先進企業への実現にあたり、データ分析から小売業の課題解決への実行プランを作成、全社の販売戦略立案サポートを行うチームです。

●主な業務
・重点取引顧客の専属担当として、ID-POSを中心としたデータ起点での課題解決提案の実行プラン作成
・小売業に対する、消費者インサイトを踏まえたトレードマーケティングの実務
・社内外のデータを活用した、外部・内部環境分析
活動範囲はビジネスストラテジー部が中心となり、主にセールス部門と連携していきますが、マーケティング部や他部署部とも連動していく為に、コミュニケーションを取る必要もあります。

データ分析会社のデータサイエンティスト候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
◆業務内容
解析業務
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。
 充実した研修制度をご用意してバックアップします。

大手総合電機会社での水環境分野における調達業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
410万円〜700万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
【ミッション】 
調達活動を通じ、社会課題解決と循環型社会を実現します。
コスト削減等、従来の調達業務に加え、事業環境変化に応じて、サステナビリティ対応、レジリエンス向上等、新たな調達ミッションを広げ、創り出すことに取り組んでいます。

【職務概要】
●水環境分野における調達業務
 水環境ビジネスに必要な外部からの(1.〜5.となる)調達活動
 1.調達戦略 2.調達実行(ソーシング、パーチェシング)
 3.調達プロジェクト管理 4.調達サプライヤー管理 5.調達管理

【職務詳細】
●調達戦略:調達組織方針・調達プロジェクト戦略/施策・パートナー戦略・施策の立案と遂行
●調達実行
 ・ソーシング:サプライヤ調査、戦略策定、引合、交渉、契約
 ・パーチェシング:発注依頼、発注、納品/検収、支払い
●調達プロジェクト管理:調達品のコスト、納期、工期の管理
●調達サプライヤー管理:サプライヤーの評価、情報管理、BCP管理
●調達管理業務:DX等、業務効率の向上。HRDD等、調達CSR、調達コンプライアンスのガバナンス

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●社会課題解決と循環型社会を実現するプロジェクトに調達活動を通じて参画できること。
●コスト削減等、従来の調達業務に加え、事業環境変化に応じて、サステナビリティ対応、レジリエンス向上等、新たな調達ミッションを広げ、創り出す、遣り甲斐のある仕事です。
●社内外で多くの方々とお会いする機会が多く、また、いろいろなモノ、サービスや、社会インフラ事業に関わりながら、自らの専門知識、視野を広げることができます。

大手シンクタンクでの政策コンサルタント(ヘルスケア(健康・医療))

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。

【業務の具体例】
ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務

(2)健康・医療分野を中心とした大規模データベースの解析(NDB/DPC調査データ、特定健診・特定保健指導データ等)
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。

【業務の具体例】
ナショナルデータベース(NDB)、 レセプト情報・特定健診等情報データベース、介護保険総合データベースのエビデンス評価や利活用にかかる分析業務

(3)健康・医療分野を中心とした情報システムの設計、構築・運用工程の管理
健康・医療分野の知見を踏まえて、情報システム構築に向けた調査、構築、工程管理等を行います。

【業務の具体例】
全国医療機能情報提供制度及び薬局機能情報提供制度に係るプロジェクト管理支援業務、データヘルス・ポータルサイト導入支援業務

(4)健康・医療分野を中心とした新規事業の開発
健康・医療分野を中心として、政策的知見を活用した新規事業の開発を行います。

大手シンクタンクでの政策コンサルタント(ヘルスケア(介護・福祉))

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
(1)介護・福祉分野を中心とした社会保障政策に関する調査研究
厚生労働省からの受託調査を中心に、調査研究を行います。

【業務の具体例】
社会保障政策、介護報酬改定等に関連するアンケート調査・ヒアリング調査・実証調査。仮説立案、調査方法検討、データ集計、調査結果検討、報告書作成等

(2)介護・福祉分野を中心とした大規模データベースの解析(介護DB等)
主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、・集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。

【業務の具体例】
介護保険総合データベース、科学的介護情報システム(LIFE)等に関するデータベース分析

(3)介護・福祉分野を中心とした情報システムの設計、構築・運用工程の管理
介護・福祉分野の知見を踏まえて、情報システム構築に向けた調査、構築、工程管理等を行います。

【業務の具体例】
新規システム構築に向けた調査、既存のシステム活用状況・改善に向けた調査、各種システムの工程管理等

(4)介護・福祉分野を中心とした新規事業の開発
介護・福祉分野を中心として、政策的知見を活用した新規事業の検討を行います。

大手監査法人でのアナリティクスエンジニア(アシュアランスイノベーション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜2,000万円)
ポジション
経験に応じてご相談
仕事内容
監査法人の中の開発組織「AI(アシュアランスイノベーション)ラボ」では会計監査の現場で有用な会計士向けのデータアナリティクスや異常検知のためのプロダクトをインハウスで開発・運用しております。

会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアまたはエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、
また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。

分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与

チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。

上流工程システム会社におけるデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:500万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
・データベースシステムからのSQLによるデータ抽出
・BIツールやETLソフトによるデータの加工や整形(クレンジング)
・ウェブ計測タグの設計および設定
・BIツールでのレポート作成

開発に使っている主なツール

・Google Tag Manager
・Google data portal
・Google BigQuery
・Power BI / Tableau
・MS Excel / Power Point

コンサルティングファームでのデータエンジニア/データアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収:500万円〜2,500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
1.DXプロジェクトでの活躍
素材メーカー、組立メーカー、プラントメーカー、不動産、通信、製薬等のクライアントに対して、データエンジニア/データアーキテクトとして、データコンサルティング、データエンジニアリング、クラウドアーキテクチャー設計等に従事いただきます。
当社のコンサルティングチームとワンチームとなり、データ活用による収益改善・業務高度化につながるデータ収集、基盤構築、意思決定ツールの設計・開発・プロジェクトリードを実施いただきます。

2.新規ビジネス・サービス立ち上げ
当社は、データ分析・コンサルティング・スタートアップの3スキルを融合し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを実現する会社です。データサイエンティスト・エンジニアの方々も、スタートアップに興味があれば、デジタル技術を活用した新規ビジネスの立ち上げ、自社投資による新規事業の立ち上げにも関わっていただくことができます。

コンサルティングファームでのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収:500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜(C、SCクラス)
仕事内容
1.DXプロジェクトでの活躍
素材メーカー、組立メーカー、プラントメーカー、不動産、通信、製薬等のクライアントに対して、データサイエンティストとして、データ分析・データコンサルティングに従事いただきます。
当社の戦略コンサルタント・DXコンサルタントとワンチームとなり、データサイエンスによるビジネス課題抽出、解決策の案出、データ活用による収益改善・業務高度化モデルの開発、データ収集・分析基盤の要件定義、意思決定ツールの要件定義、データガバナンス設計等を実施いただきます。

2.新規ビジネス・サービス立ち上げ
当社は、データ分析・コンサルティング・スタートアップの3スキルを融合し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを実現する会社です。データサイエンティスト・エンジニアの方々も、デジタル技術を活用した新規ビジネスの立ち上げや、自社投資による新規事業の立ち上げに関わっていただくことができます。

大手広告代理店でのBIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
事業開発部門において、BIツールを用いたダッシュボードの要件整理、開発、運用をしていただきます。

●具体的には
・BIツールを用いたダッシュボード実装支援サービスに伴うコンサルティング業務
・コンサルティング業務(企画、提案、課題の抽出、顧客サポート)からダッシュボードの実装(DWHの構築、要件定義、データハンドリング~データ分析、ダッシュボードデザインなど)

データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのアカウントセールス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収700万円〜1,300万円 ※スキル経験により決定
ポジション
担当者
仕事内容
●お任せしたい業務内容
クライアントのDX推進パートナーとして新たな躍進を目指す当社は、データを用いた「予測・最適化」をビジネスに組み込むビッグデータ活用コンサルティングと、データを用いた「One to OneなCRM/リアルとデジタルを融合したOMO」を実現するデジタルマーケティングサービスの2事業を展開しており、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。
中でもアカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。
DXを推進するクライアントと共に、業務改革や基盤開発、人材育成等データ利活用における様々なテーマを取り扱い、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。
(当社の支援の特徴は、お客様のビジネスの成果を創出するために、現場部門だけでなく・ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援するスタイルです。また、構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。このような案件の獲得・商談活動・ビジネスプロデュースをアカウント営業が行っています。)

具体的には、
・コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、ドアノックから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。
・特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
・お客さまは主に大手上場企業が中心となり、小売や流通、消費財メーカー、製造業、金融、物流、メディア・エンタメなどからご担当領域を決めていきます。
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