人工知能の転職求人

67 件

業務概要:
当社は、当グループ会社として設立され、国内外で最先端のAI研究開発を推進しています。
私たちはAIチャットボットの構築にとどまらず、「企業の脳」となる次世代の基幹システムを構築しています。このシステムでは、AIが企業のSaaSツールを統合し、自律的に業務を実行します。自社サービスを中心に、データベースがあれば別のアプリケーションは不要で、AIが作業を行い結果のみを返す世界を実現しています。
AIの変革力により、新たな価値を創造し、社会全体の発展に貢献することを目指しています。

具体的な業務:
AIエージェントの出力品質は、企業の業務に直結します。「なんとなく動く」では許されません。
自社サービスが「企業の脳」として、承認ワークフロー、リソース配分、見込み客発見などのタスクを自律的に実行する世界では、AIの誤った出力は、却下されるべき承認が通ったり、不適切な人員配置が行われたり、不適切な顧客にアプローチしたりすることを意味します。「企業の脳」が信頼されるためには、生成される応答の正確性、安全性、一貫性を科学的に評価し保証するシステムが不可欠です。
当社は、多くの企業で本番稼働しているAIエージェントの品質を科学的に保証するため、自動評価パイプライン、レッドチーム、統計的実験計画に基づいた品質保証フレームワークを構築するAI QA Specialistを募集しています。

ミッション: 「エージェントの出力品質を科学的に評価し、保証する。」
科学的な手法を用いてAIエージェントの出力品質を評価し、保証します。自動評価、レッドチーム、安全性検証、回帰検出のためのシステムを構築し、「品質の科学」アプローチを通じて、多くの企業で本番稼働している製品の品質を確保します。

役割と期待:
AI QA Specialistとして、AIエージェントの品質評価インフラの設計、構築、運用を主導します。
1. 評価指標の選定と設計から、CI/CDへの自動評価パイプラインの統合まで、プロセス全体を主導します。
2. リリース前の安全リスクを検出するためのレッドチームを計画・実行します。
3. 統計的実験計画に基づいたA/Bテスト分析を通じて、品質改善の有効性を定量的に検証します。
4. 評価シグナルを研究開発チームにフィードバックし、モデル改善のための複利ループを構築します。
5. 「品質の科学」アプローチを通じて、多くの企業で本番稼働している製品の品質を確保します。

具体的な業務内容:
* 評価インフラの設計・開発: 評価セット（合成データ + 実ログ）の設計、構築、保守。評価指標（勝率、タスク成功率、事実性、有害性検出）の選定と設計。自動評価パイプラインの構築とCI/CDへの統合。エージェントハーネス（マルチターン、ツール利用、長文コンテキスト対応）の設計。
* 安全性・品質検証: レッドチーム（敵対的テスト）の計画と実行。安全性およびポリシー準拠検証フレームワークの構築。プロンプト/ツール回帰テストの設計と実行。ハルシネーション、バイアス、出力品質に関連する問題の分析と改善。
* 統計分析・レポート作成: 統計実験（A/Bテスト、有意性検定）の設計と分析。品質レポートと改善提案の作成。回帰検出と品質トレンドの可視化。評価シグナルを研究開発チームにフィードバック。

業務シナリオ例:
1. 新モデル導入時の品質ゲート: LLMプロバイダーが新モデルをリリース。既存の評価セットに対して回帰テストを実行し、事実性スコアが低下していることを検出。根本原因を分析し、プロンプトを調整し、品質を維持しながら新モデルへの移行を完了。
2. 企業顧客向け安全性検証: 金融機関向けに自社サービスを導入する際、業界固有のレッドチームシナリオ（機密情報漏洩、不適切な金融アドバイスなど）を設計・実行。ポリシー準拠を達成し、顧客のセキュリティレビューに合格。
3. プロンプト最適化を検証するA/Bテスト: エージェント応答品質を改善するため、2つのプロンプト戦略をA/Bテストで比較。統計的有意性検定により、新しいプロンプトがタスク成功率を向上させることを実証し、本番環境への展開を決定。

主要成果指標 (KR/Metrics):
* 評価カバレッジ率（テストケースカバレッジ）
* 回帰検出率（リリース前の品質劣化検出率）
* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）
* 偽陽性 / 偽陰性率
* 安全性インシデント率（リリース後）

ポジション・部門の魅力:
この役割の魅力:
* 品質が製品の信頼を決定する 多くの企業で利用される本番環境において、あなたが構築する評価インフラはリリース品質の最後の砦となります。品質保証のビジネスへの直接的な影響を感じることができます。
* グリーンフィールドポジション AIエージェントQAという全く新しい専門領域をゼロから設計・構築します。
* 科学的アプローチ 従来のQAとは異なり、統計、実験計画、NLP評価手法を用いた知的な厳密さが求められます。
* 製品品質の守護者 リリース前の品質劣化検出率を目標に、全製品の品質をサポートします。
* AI安全の最前線 レッドチーム、敵対的テスト、ポリシー準拠検証を含む責任あるAIプラクティスに従事します。
* 急成長環境 成長したスタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

チーム体制:
開発組織には多くのメンバーが所属しています。AI QA Specialistは、専任の品質保証機能として、以下のチームと密接に連携します。
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発
* Research Engineer 研究開発、モデル改善
* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行インフラ開発
* Product Manager 製品設計と品質要件定義

業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。

具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上

職務内容:
- バックエンドサービス＆プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ（GCP）のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC（Terraform）によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理）
- オブザーバビリティ＆ガバナンス
- オブザーバビリティスタック（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装（推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化）
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE＆信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持

例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト（$/request）が15%改善。

ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。

チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く

ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。

期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。

具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携

業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。

成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数

チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計

ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness（モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー）を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン（Graph Runtime / State Machine）を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ（長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合）を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します（レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略）。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理）を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

募集背景:AIエージェントの出力品質は企業の業務に直結します。「なんとなく動く」では許されません。自社サービスが「企業の脳」として稟議承認・リソース配置・見込み顧客探索などの業務を自律的に実行する世界では、AIの出力が間違えれば、承認すべきでない稟議が通り、誤った人員配置が行われ、不適切な顧客にアプローチしてしまいます。「企業の脳」が信頼されるためには、生成回答の正確性・安全性・一貫性を科学的に評価・保証する仕組みが不可欠です。当社では、多数の顧客が本番環境で利用するAIエージェントの品質を科学的に保証するため、自動評価パイプライン・レッドチーミング・統計的実験計画に基づく品質保証体制を構築するAI QA Specialistを募集します。

ミッション:Agentの出力品質を科学的に評価・保証する。AIエージェントの出力品質を科学的手法で評価・保証し、自動評価・レッドチーミング・安全性検証・回帰検出の仕組みを構築する。多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する。

具体的な業務:AI QA Specialistとして、AIエージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの選定・設計から、自動評価パイプラインのCI/CD組込みまでをオーナーとして担う
2. レッドチーミングの計画・実施により、リリース前に安全性リスクを検出する
3. 統計的実験計画に基づくA/Bテスト分析で、品質改善の効果を定量的に検証する
4. 評価シグナルを研究・開発チームにフィードバックし、モデル改善の複利ループを作る
5. 多数の顧客が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保する

業務内容:
1. 評価基盤の設計・構築
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
* 評価メトリクス選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 自動評価パイプラインの構築とCI/CDへの組込み
* エージェント・ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
2. 安全性・品質検証
* レッドチーミング (adversarial testing) の計画・実施
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
* ハルシネーション・バイアス・出力品質の課題分析と改善
3. 統計分析・レポーティング
* 統計的実験計画 (A/Bテスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質レポート作成と改善提案
* 回帰検出・品質トレンドの可視化
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック

業務シナリオ:
※以下は想定される業務シナリオの例です
1. シナリオ 1: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリース。既存の評価セットで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了。
2. シナリオ 2: エンタープライズ顧客向けの安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、業界固有のレッドチーミングシナリオ (機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等) を設計・実施。ポリシー準拠率以上を達成し、顧客のセキュリティ審査を通過。
3. シナリオ 3: A/Bテストによるプロンプト最適化の効果検証
エージェントの回答品質改善のため、2種類のプロンプト戦略をA/Bテストで比較。統計的有意差検定により、新プロンプトがtask success rateを向上させることを実証し、本番適用を決定。

成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率 (テストケース網羅率)
* 回帰検出率 (リリース前の品質劣化検出率)
* 評価パイプライン実行時間 (CI/CD内で完了)
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率 (リリース後)

チーム体制:AI QA Engineerは品質保証の専門チームとして、以下のチームと密接に連携します:
* 密接に連携する役割:
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発
* Research Engineer 研究開発・モデル改善
* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行基盤開発
* Product Manager プロダクト設計・品質要件定義

業務概要: 当社にて、航空機の製品設計開発プロジェクトにおけるソフトウェア（AI）開発業務

具体的な業務:
以下の業務のいずれかを担当していただきます。
1. 航空機開発におけるプロジェクトマネジメント支援業務：お客様への提案、折衝、構想検討や担当機種、もしくは領域のプロジェクト管理、課題管理などの支援を実施
2. 航空機搭載システム（人工知能）開発のソフトウェア開発・試験検証
3. 航空機の将来検討のための先進AI研究開発業務
上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施
※大規模プロジェクトに携わって頂く予定ですが、能力によっては別プロジェクトになる可能性があります。

ポジション・部門の魅力:
1. 国家プロジェクト参画による社会貢献
2. 最先端技術への挑戦: プロジェクトでは、様々な最先端技術に触れながら今までになかった開発に携われます。
3. 成長産業での経験: 航空宇宙・防衛分野は成長産業であり、大規模プロジェクトに関わることで、長期的なキャリア形成が可能です。

業務概要お客様先にて、防衛航空機の製品設計開発プロジェクトにおけるソフトウェア（AI）開発業務をお任せします。
チームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案
・実行までを実施します。
※官公庁向けの大型長期プロジェクトに携わって頂く予定ですが、能力によっては別プロジェクトになる可能性があります。
具体的な業務以下の業務のいずれかを担当していただきます。
1. 防衛航空機開発におけるプロジェクトマネジメント支援業務：お客様への提案、折衝、構想検討や担当機種、もしくは領域のプロジェクト管理、課題管理などの支援を実施2. 防衛航空機搭載システム（人工知能）開発のソフトウェア開発
・試験検証3. 防衛航空機の将来検討のための先進AI研究開発業務想定プロジェクト概要1. 防衛航空機開発プロジェクト構想検討、プロジェクトマネジメント補佐業務2. 防衛航空機搭載ソフトウェア開発業務3. 次世代AI技術研究開発プロジェクトポジション
・部門の魅力1. 国家プロジェクト参画による社会貢献日本の防衛力強化という国家的課題に対し、防衛関連の開発という国家プロジェクトに参画することで、社会の安全保障に直接貢献できます。
2. 最先端技術への挑戦プロジェクトでは、素材開発
・空力技術
・探知システム
・自動対木制御システム
・高度データ処理システム
・SmartFactoryなど、世界最先端の技術に触れながら今までになかった開発に携われます。
3. 成長産業での経験航空宇宙
・防衛分野は政府主導で急成長している産業であり、今後数十年にわたって継続する大規模プロジェクトに関わることで、長期的なキャリア形成が可能です。

【職務概要】
・損害保険会社のDX推進・次世代システム構想において、クラウドアーキテクチャの検討・設計を主導し、上流工程から技術面でプロジェクトを支援する。
・クラウド基盤を中心としたシステム全体設計を担い、非機能要件（可用性・性能・セキュリティ等）を考慮した方式設計を行う。
・クラウド技術の有識者として、技術選定、設計指針の整備、既存構成の改善提案を行い、組織全体のクラウド活用レベル向上に寄与する。

【職務詳細】
・【クラウド戦略・方式設計】
AWSを中心としたクラウド活用方針および全体アーキテクチャ方式の検討・設計を行う（GCP経験があれば尚可）。
・【コンテナ／サーバレス設計】
ECS／Fargate、Lambda 等を活用したコンテナ・サーバレスアーキテクチャの構成設計および方式検討を行う。
・【技術動向調査・評価】
クラウド、コンテナ、サーバレス、運用自動化に関する最新技術・サービス動向を調査し、適用可否の評価および技術提案を行う。
・【クラウドアーキテクチャ設計】
Webシステム・業務アプリケーションに対し、可用性・拡張性・性能を考慮したAWSベースのクラウドアーキテクチャ設計を行う。
・【データ基盤設計】
AWS上のアプリケーションログや業務データを対象に、蓄積・分析・可視化を見据えたデータ基盤およびデータアーキテクチャ設計を行う。
・【アプリケーション開発支援】
コンテナ／サーバレス環境を前提としたアプリケーション開発について、方式設計や構成観点で技術支援を行う。
・【IaC／運用自動化】
Terraform や CloudFormation 等のIaCを用いたクラウド環境構築・変更管理の自動化、および運用作業の自動化設計を行う。
・【クラウド基盤設計・最適化】
AWSのネットワーク、コンピューティング、ストレージ、コンテナ基盤について設計・改善を行い、運用性・コスト・性能の最適化を図る。
・【セキュリティ設計・統合管理】
AWSおよびコンテナ／サーバレス環境におけるセキュリティ設計を行い、ログ・アラート等によるセキュリティの可視化および統合的な管理・改善を推進する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・クラウドエンジニアとしての市場価値向上
損保業界およびIT業界の最新動向に触れながら、AWSを中心としたクラウド設計・構築経験を通じて専門性と市場価値を高めることができる。
・クラウドスペシャリストへの成長
クラウドエンジニアとしての実務経験を重ね、クラウドアーキテクト／スペシャリストとして専門性を深化させるキャリアパスを描くことができる。
・選択可能なキャリアパス
技術志向のスペシャリストとしての道と、プロジェクトマネージャーとして活躍する道を自身の志向に応じて選択できる。
・充実した育成・学習環境
各種研修や自己研鑽支援制度を活用し、クラウド、セキュリティ、運用自動化などのスキルを継続的に伸ばせる。
・クラウド×金融DXのやりがい
金融機関と連携したクラウド活用案件を通じ、DX推進や新たな金融サービス創出に貢献できる。

【職務概要】
データセンターの新設・増設・リプレース案件における上流工程を担う技術営業ポジションです。アカウント営業と連携した活動を前提とし、顧客のデータセンター計画に対し超概算的な基本設計、概算コスト試算をはじめ、電力・冷却・ラック設計に関する技術コンサルティングを行い、事業部のエンジニア参画前の案件具体化を実施し、顧客と事業部の橋渡し役としてスムーズな案件推進を支援します。

【職務詳細】
・データセンター新設・増設・リプレース案件の上流工程（基本設計、概算コスト試算）のプレ対応
・電力・冷却・ラック設計に関する技術コンサルティング
・最新技術（液冷、省エネ設計、生成AI対応DC）を踏まえた提案活動
・通信事業者やデータセンター事業者との技術的折衝、事業部とのブリッジ業務
・大規模プロジェクトにおけるステークホルダー調整

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・業界の最前線で活躍：生成AIや液冷技術、省エネ設計など、次世代データセンターの構築に携わることで、最新技術を実務で習得できます。
・ビジネスと技術の橋渡し役：顧客の戦略に深く関わり、事業価値を最大化する提案を行うことで、技術営業としての専門性とビジネススキルを磨けます。
・キャリアパス：将来的には、データセンター事業向け戦略立案やプロジェクトマネジメント、海外案件や英語での交渉を通じて、国際的なプロジェクト経験を積むことができます。さらには事業部門のリーダーとして活躍できるポジションです。

アカウント営業として、決済インフラシステム（銀行間決済システム）の運営組織様および加盟金融機関様向けに、以下業務のうち複数をご担当いただきます。入社後の具体的な業務アサインはご経験に併せて検討いたしますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、ご活躍の場を拡げていただきます。

・現行システム維持運用における顧客営業業務（仕様変更・機能追加案件等における要件調整、見積り、契約等）
・加盟金融機関様へのソリューション（銀行間決済システムと接続するための中継システムやネットワーク等）提案・営業活動
・次期システム企画提案（社内外から情報収集／分析を行い、全社等の方針を踏まえて、中長期の視点での営業戦略を策定・実践）
・社外ステークホルダーとのリレーションシップ構築／マネジメント（コミュニケーション計画策定・実践、リレーション強化イベントの企画・運営等）

【アピールポイント（職務の魅力）】
我々の組織では、40年以上にわたり、資金決済のインフラとして日本の経済・社会を支えている銀行間決済システムの開発、保守を担っております。本システムは、2018年に24時間365日の取引（銀行間振込）サービスの提供を開始し、さらに同年、企業間の振込みに様々な情報を付与できるEDIシステムのサービス提供をスタートいたしました。24時間365日の振込サービスについては、多くの金融機関が参加し、銀行利用者の利便性向上を実現しています。
また、2020年5月に、同決済システムの運営者であるお客様において、わが国資金決済システムの高度化・効率化に向けて、同決済システムが将来目指すべき姿について、銀行という従来の枠組みにとらわれずに検討を推進するための「検討タスクフォース」を設置されました。本タスクフォースにおいては、主にノンバンク（資金移動業者）の同決済システムへの参加、多頻度小口決済の利便性向上などについて検討を実施しており、我々の組織も検討委員として参画しております。
現行システムを安定、安全、安心に提供し続けるとともに、次期決済インフラシステムやビジネス拡大を企画提案する重要なフェーズであり、営業担当者としての成長機会が多く見込まれます。世の中に新しい金融決済インフラ（価値）を企画提案できる大変やりがいのある仕事です。是非、一緒に取り組んでみませんか。

国内人口減少や労働力不足を背景に、テクノロジーやデータの活用を前提としたクライアント企業の経営・事業価値に貢献できる新たなマーケティングの姿が求められています。
当社では、様々な業種の国内大手企業をクライアントに、マーケティングに関する現状分析・課題抽出・解決をEnd to Endで支援することに加え、CMOやマーケティング部門長クラスに対して将来に向けた変革ビジョンも積極的に提案することによって、直面する課題解決と将来の展望の両面で価値を提供します。特に社内外のデータから顧客インサイトを紐解き、CX（カスタマーエクスペリエンス）の向上を意識した提言を行うことで、クライアントの競争力強化を実現していきます。
また、当社や関連パートナーの多様かつ先進的なソリューション（生成AI、次世代MA、高度データ分析など）を活用した様々な提案機会に加え、そうしたソリューションを活用した新たなコンサルティングメニューの開発やクライアント企業との共同ビジネス構築にも携わることが可能です。
さらに、事業部で保有するコンサルティングメニューはマーケティング領域に閉じず、経営管理・データサイエンス・サービスデザイン・組織人材など多岐にわたるため、マーケティングを切り口としながらクライアント企業を大きく変革する提案に挑戦できます。
コンサルティングやマーケティングに関する知識の習得、およびコンサルティング業務の進め方の学習は、研修や社内勉強会はもちろんのこと、実業務を通したOJTによる育成にも力を入れています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・様々な業種の国内トップクラスの大手企業をクライアントに、キャリア志向に応じて様々な案件に関わることが出来ることから、大きな成長のチャンスが得られます。
・クライアント企業との協業による新規ビジネスの立ち上げなどのチャンスもある環境です。
・クライアント企業の戦略策定や戦略実行フェーズに係わるご経験頂けます。
・生成AIやマーケティングツールの活用などテクノロジーに触れる機会が多くあります。
・様々な強みを持つ社内の各部門、グループ会社、関連パートナーと連携することで、自チームに留まらない大きな提案やプロジェクトを経験することができます。
・経験者採用を積極的に行っています。受け入れ環境や教育プログラムの整備に加え、多様な意見を尊重する風土もあります。

期待する役割について
本ポジションでは、弊社 AI プロダクトを牽引するソリューションアーキテクトとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。

業務内容
当社が提供するAIプロダクトを活用し、お客様の業務課題をAI技術で解決するソリューション開発を担当していただきます。
顧客課題の分析・ソリューション設計
- お客様の業務課題をヒアリングし、AI技術を活用した最適なソリューション設計
- 機械学習・深層学習技術を用いた課題解決手法の提案・検証
- AIプロダクトの機能を組み合わせた統合ソリューションの企画・設計

AI関連システムの開発・実装
- 業務自動化・効率化システムの構築・カスタマイズ
- チャットボットや対話システムの開発・実装
- 音声認識・音声合成システムの構築
- 機械学習モデルの実装・チューニング・運用最適化

システム統合・技術支援
- 既存システムとのAPI連携設計・開発
- クラウドプラットフォーム (AWS、Azure、GCP) を活用したAIシステムの構築
- データパイプラインの設計・構築・運用

要件定義・アーキテクチャ設計
- 現状業務・データ資産のアセスメント、非機能要件 (可用性・スケーラビリティ・セキュリティ) 整理
- LLM/RAG、音声認識、検索/FAQ、エージェント等の最適アーキテクチャ設計 (API/ベクトルDB/オーケストレーション含む)

プロジェクトマネジメント・顧客対応
- プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
- お客様への技術説明・デモンストレーション・導入支援
- 開発したAIソリューションの保守・運用サポート
- 顧客要件の技術的実現可能性の検証・提案

このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる：
- 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感：
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム：
- 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。
- インパクトのある仕事：
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長：
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。

期待する役割について
AIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームを技術的・組織的にリードいただきます。
LLMを活用したプロダクト開発から顧客向けAIソリューション設計まで、幅広い技術領域における課題解決と、メンバーの成長支援を通じて、チーム全体のパフォーマンス向上を実現することが期待されます。

このポジションの魅力
- 最先端AI技術のマネジメント経験: 大規模言語モデル、AIエージェント、音声認識など、急成長するAI技術領域でのエンジニアリングマネジメント経験を積むことができます。
- 顧客価値創出への直接貢献: 自社プロダクト開発と顧客向けソリューション提供の両方に携わり、技術的な意思決定が直接ビジネス成果に繋がる環境で活躍できます。
- 組織成長の最前線: スタートアップならではのスピード感で、チーム拡大と組織文化形成に深く関わりながら、自身のマネジメントスキルを大幅に向上させることができます。
- 多様なメンバーとの協働: 多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと共に、組織文化の形成やチームビルディングに深く関われる機会。
- 自己成長と組織成長の両立: 変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールド。

業務内容
- チームマネジメント
- 10-15名のエンジニアチームのマネジメント
- メンバーの技術スキル向上支援とキャリア開発のサポート
- チーム文化の醸成と生産性向上のための環境整備
- 採用活動への積極的な関与と優秀なエンジニアの獲得・育成
- プロジェクトマネジメント
- LLM活用プロダクト開発プロジェクトの技術的リーダーシップ
- 顧客向けAIソリューション案件の要件定義から実装までの統括
- 複数プロジェクトのリソース配分と優先順位設定
- 開発プロセス改善と品質管理体制の構築
- 技術戦略・アーキテクチャ
- AIプロダクトの技術アーキテクチャ設計・改善の意思決定
- フルスタック開発とAIソリューション開発の技術基盤統合
- 新技術導入の評価・判断と実装方針の策定
- 必要に応じた実装への直接参加と技術的課題解決
- 組織連携・コミュニケーション
- 経営層・他部門との技術戦略に関する連携・調整
- 顧客との技術要件に関するコミュニケーション支援
- 技術的な意思決定と進捗状況の社内外への報告・共有

生成系AI技術の開発を主導いただきます。

GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

・生成系AI技術の開発を主導
プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
・論文調査とモデル構築
最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
・開発実装と高速化
開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
・ソリューション提供
顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
・結果検証と改善
実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
・新技術の調査・評価
新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進

●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

期待する役割
・AIエージェントと既存電話インフラの技術的統合を主導
・企業の電話システム (PBX) とAI音声システムの連携設計・実装
・音声通信プロトコルの最適化による高品質な通話体験の実現
・将来的にはチームのテクニカルリードとしての役割も期待

業務内容
・A音声AIプロダクト開発
　・顧客向けカスタムソリューションの設計・開発
　・リアルタイム音声処理システムのバックエンド実装
　・低遅延音声ストリーミング基盤の構築
　・大規模言語モデル (LLM) を活用した音声対話システムの実装
　・音声データ収集・前処理・メタデータ管理パイプラインの構築
・システム統合・API連携
　既存システムとのAPI連携設計・開発
　・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
　イベント駆動アーキテクチャの実装
・インフラ・運用
　・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
　・データベース設計・クエリ最適化
　・ストリーミング基盤
　・CI/CDパイプラインの構築・改善
　・監視・可観測性システムの構築
・機械学習・AI統合
　・音声認識・音声合成モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
　・推論API (Triton / TorchServe / ONNXなど) の性能最適化・レイテンシ改善
　・MLOpsパイプラインの構築・運用
・顧客対応・プロジェクト推進
　・顧客との要件定義・技術説明・受注開発
　・PoC設計・実施・評価
　・プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
　・開発したソリューションの保守・運用サポート
　・セキュリティ要件に基づいた実装・運用 (音声データ暗号化・マスキング・保持ポリシー)

このポジションの魅力
・最先端音声AI技術への挑戦:
　ASR/TTS/LLMを組み合わせた次世代音声対話システムの開発に携わることができます。
・リアルタイム処理の専門性獲得:
　WebRTC/Twilioなどを用いた低遅延音声ストリーミング基盤の設計・運用を通じて、市場価値の高い専門性を高めることができます。
・顧客課題解決の最前線:
　多様な業界のお客様と直接対話し、技術で課題を解決する実感を得られます。
・社会貢献性の高いプロダクト開発:
　コールセンター業務効率化や営業支援など、企業の生産性向上に直結するインパクトの大きな仕事に携わることができます。
・多様なメンバーとの協働:
　AIエンジニア、SRE、PdM、セールス、CSなど多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと協働し、刺激を受けながら成長できる環境です。
・自己成長と組織成長の両立:
　変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールドです。

期待する役割について
本ポジションでは、弊社AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。

業務内容
Generative AIを活用したSaaSアプリケーションの開発を担当します。
高効率で再利用可能なシステム設計・構築や、複雑なWebアプリケーションの開発を行います。
[具体的な業務内容]:
- LLMを活用したプロダクト開発: 大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの設計・開発
- API統合プロジェクト: 複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトの推進
- 設計・実装: パフォーマンスやメンテナンス性を考慮した設計・実装
- Webアプリケーション開発: TypeScriptやNext.jsを用いたフロントエンド開発

このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる: 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感: スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム: 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。
- インパクトのある仕事: AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長: 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。

【職務概要】
インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、顧客システム全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
そして、これらの職務を基盤業務の取り纏め者として、組織内のメンバーの進捗管理や統制を行い、技術的知見と経験を持ってプロジェクトを主導する。
尚、お任せする業務に関してはご経験・ご志向性を踏まえて決定いたします。

【職務詳細】
・生命保険会社の大規模システム開発／維持保守／エンハンスにおいて、システムインテグレーションを提供するためのインフラ設計・アーキテクチャ設計、これらの推進チームの取り纏めを担当する。
・ビジネスに不可欠なストレージ、データセンタ、クライアント/サーバ環境を検討し、保険・共済業界のベストプラクティスに従ってソリューションを設計する。
・これらの職務の遂行においては、非機能・機能要件両面を踏まえてチームを統括する役割を期待。

【職務概要】
当社の各事業部、グループ各社に対して、グループIT戦略に基づくIT施策の創出、企画・開発をお任せします。

・AWS、Azure、OCI、GCPに関連する企画の立案
・4大クラウドに限らずクラウド製品を使ったイノベーション、モダナイゼーションを実現するビジネス構想・企画の立案
・立案企画を実現するためのプロジェクト推進

ガバナンスに沿ったセキュアなクラウドプラットフォームを展開しております。
サービス展開しているクラウドのセキュリティ強化、NWアーキテクチャ刷新、運用自動化などのエンハンスの他、他本部と連携し生成AIサービスの構築、クラウドリフト移行支援、新規ビジネスの創出など幅広い業務があるため、能力に応じた業務を既存メンバと協力して推進して頂きます。

【職務詳細】
・IT変革を俯瞰する広い視野で解決すべき課題をとらえ、リアリティのあるビジネス創出を行う。
・組織の中期計画に沿った新規ビジネスの立案、サービス企画、プロジェクト推進を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・クラウドサービス企画、開発を一貫して経験する事が可能なポジションです。
・最新のクラウド技術、セキュリティに関連する技術を掛け合わせ、
　各社の業務形態の変化、生産性向上に寄与できる事が魅力であり、やりがいです。

【働く環境】
・在宅勤務を中心としつつ事務所への出勤、他サテライトオフィスでの勤務など個人の業務状況に応じてフレキシブルな働き方が可能です。
・業務は基本的にオンラインで推進可。業務に応じて、製品ベンダの来訪に伴う会議、プロジェクトメンバ内のディスカッション等で出社頂く場合があります。 (月に1〜3回程度想定)
・勤務地は新川崎と秋葉原どちらも出社可能。その他サテライトオフィスを活用できます。

企画・プレ段階〜構築、稼働、保守までトータルで活動をしていただきます。
どのような技術を用いたアーキテクチャとするかは、お客様の要求をベースに最適な形を検討していただきます。
具体的な職務の概要(流れ)は以下になります。
（1）企画・プレ段階
　　　　顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案を行います。
　　　　　・製品、サービスを活用検討。
　　　　　・セキュリティ等顧客の心配事項に応じた説明
　　　　　・社内/社外のサービスとの組合せに関する検討・協議
（2）構築段階〜本番稼働以降
　　　　実証段階の評価を踏まえ環境等の構築を行い、ノウハウ蓄積を行います。
　　　　　・オンプレ、クラウド環境の設計・構築
　　　　　・効率的な保守を実現するための設計・実施
　　　　　・最新技術の適用事例化(社内発表)

業務の取り纏め者として、ネットワーク、オペレーション、業務改善などの課題に対するソリューションを検討し提案する。また、以下のような案件においてシステム管理を担い、メンバーを牽引し、担当する事業領域に貢献する。
・ネットワークソリューションのSI（要件定義、設計、構築）、維持運用
・顧客の構築、運用作業に対してソリューションのSI
現在は、生成AIを活用した新たな提案や生成AI関連商材を用いたSI案件も強化をしていることから、ネットワークソリューションのSIに加え、スキル・経験次第では今後、生成AIに関連するビジネスの推進も担う。

【職務詳細】
【最新動向の把握】
社外の動向や新たな問題、技術について調べ、詳細に理解して、自組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献する。
【「As Is/To Be」の分析】
自組織、または顧客における提案に向けて「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述する。
【インフラ、ネットワーク開発、保守】
ビジネスに不可欠なネットワーク、データセンター、またストレージやクライアント/サーバー環境との連携を踏まえた設計、および選択して、業界のベストプラクティスに従ってソリューションを設計することにより、担当分野の専門家として、適切なグローバルインフラストラクチャーソリューションを提供する。
【技術開発の提案】
ネットワーク、アプリケーションソフトウェアの質を改善するためのソリューションを検討し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
社会で必要な通信インフラ事業の発展に貢献し、常に新規性のある技術動向と接することができます。
当社サービスやソリューションに限らず、様々な製品ベンダの機器を活用し、社内外のチームメンバを率いてプロジェクトリーダを担うことで、プロジェクトマネジメントスキルの習得も可能です。
当部門は通信事業者向けのネットワークやオペレーション、業務効率化ソリューションの検証、構築、維持保守を行うフロントSEとして、お客様の課題解決を行うことで、業務知見や経験を得ることができます。
現在は通常のネットワークSI案件のみならず、生成AIを活用したビジネスにおいて複数のPoCも進めており、お客様と一緒に新たなビジネスの立ち上げに携わっていただける機会も増えてきております。

官庁等のお客様向けプロジェクトにおける業務の取り纏め（プロジェクトリーダやチームリーダ）として、お客様の課題を解決するシステムやアプリケーション、ソリューションの設計・開発や運用に従事していただきます。

プロジェクトやチームのリーダとして、お客様のみならず社内を含めた関係者との調整や、担当する範囲のプロジェクト管理も担当していただきます。

【職務概要】
官庁等のお客様向けプロジェクトにおける業務の取り纏め（プロジェクトリーダやチームリーダ）として、お客様の課題を解決するシステムやアプリケーション、ソリューションの設計・開発や運用に従事していただきます。

プロジェクトやチームのリーダとして、お客様のみならず社内を含めた関係者との調整や、担当する範囲のプロジェクト管理も担当していただきます。

【職務詳細】
参画時期によってプロジェクトのフェーズは異なりますが、具体的には以下のとおり上流から下流まで幅広いフェーズに従事していただきます。

1.要件定義・設計フェーズ
　お客様の課題を解決するソリューションについて、要件の確認や外部仕様、内部仕様を設計し、結果を文書化します。
　・機能要件/非機能要件に対する実現方式や手段、開発手法の具体化
　・設計計画や設計基準、設計標準などの策定
　・アプリケーション/インフラ/運用それぞれの領域に関する仕様調整、設計レビュー
　・お客様や社内関係者との各種調整

2.製造・構築・試験
　お客様と合意した設計に基づき、ソリューションやシステムを実装し、設計との一致を確認します。
　・実装計画やテスト計画、実装基準の策定
　・実装時に生じる課題への対策や対応方針検討、推進
　・品質状況を監視し、必要に応じた品質確保施策の検討、実施
　・試験結果に基づく定量的、定性的品質評価の実施
　・総合試験、受入試験等システム全体に関わる試験の取り纏め

3.運用保守
　お客様と合意した運用設計に基づき、システムや業務の運用と保守を実施します。
　・運用保守業務における各種管理（作業管理、課題管理、インシデント管理など）
　・必要に応じお客様への改善提案

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・政府/外郭団体や地方自治体で利用される、国家の地方自治を支えているシステムに携わることで、日本の将来を支える仕事であることを実感できます。
・中規模案件から大型案件まで、プロジェクトの規模感には幅があります。
　規模にあわせたプロジェクト管理スキルを身に付けることができ、幅広く様々な案件に対応する応用力がつきます。
・プロジェクトリーダ、プロジェクトマネージャとしてのキャリアパスが多いですが、プロジェクト管理スキルだけではなく、アプリ開発、インフラ構築、運用、情報セキュリティなどご自身の得意領域をプラスして活躍する方もいらっしゃいます。

原子力事業の経理担当者として、下記業務に従事いただきます。

【職務詳細】
・予算策定・予実管理
・業績管理・財務戦略関連でのデータ収集および分析
・事業部の業績管理取纏め他、財務分析を通じた事業の成長戦略立案、実行への参画により事業の成長へ貢献

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
自組織の目標を設定し、人・モノ・カネ等のリソースの配分、業務マネジメント、人財開発及び組織開発を通して、組織目標を達成することを見積もることに寄与できる魅力的でやりがいのある業務です。
社内外の職能教育も充実しており、専門スキル以外のTOEIC・FASS受講も推進しています。
国内でもエナジーセクターの他事業部での業務経験へのローテーションもあり、様々なキャリアを積むことが出来る環境が整っていることも魅力です。
また、国内で一定の業務経験後、海外Gr会社への駐在のチャンスもあります。

・管理者の指示の元、銀行業界の顧客業務の理解、ニーズ分析、マーケット分析を行う
・新規企画の立案、ビジネス性評価、競合比較などの新事業立ち上げを行う
・顧客要求に対する実現方法、ソリューション提案を行う
・既存の情報系ソリューションは下記参照

【職務詳細】
・銀行業界の動向や新たな問題、課題の把握に努め、ソリューション提案の可能性を評価する。
・顧客の潜在ニーズの引き出し、分析、定義を支援し、SI案件の創出を行う。
・顧客ニーズに即した要件定義を支援し、開発チームへ適切に伝達する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・専門性スキル向上、自己成長と共に、様々な顧客との接点により業務ノウハウを習得でき、キャリアアップに繋げることができます。
・ソリューションの提供を通じて、大〜中規模の顧客重要システムの開発に携わることができる為、顧客業務やビジネスへの価値提供を実感しやすく、達成感を得ることができます。
・特定顧客へのソリューション提供だけではなく、同様のソリューションや技術・経験を生かせる他の開発プロジェクトへの展開も可能なため、多様なシステム開発の経験を得ることができます。

・銀行業界の顧客業務の理解、ニーズ分析、マーケット分析を行う
・新規企画の立案、ビジネス性評価、競合比較などの新事業立ち上げを行う
・顧客要求に対する実現方法、ソリューション提案を行う
・既存の情報系ソリューションは下記参照

【職務詳細】
・銀行業界の動向や新たな問題、課題の把握に努め、ソリューション提案の可能性を評価する。
・顧客の潜在ニーズの引き出し、分析、定義を支援し、SI案件の創出を行う。
・顧客ニーズに即した要件定義を支援し、開発チームへ適切に伝達する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・専門性スキル向上、自己成長と共に、様々な顧客との接点により業務ノウハウを習得でき、キャリアアップに繋げることができます。
・ソリューションの提供を通じて、大〜中規模の顧客重要システムの開発に携わることができる為、顧客業務やビジネスへの価値提供を実感しやすく、達成感を得ることができます。
・特定顧客へのソリューション提供だけではなく、同様のソリューションや技術・経験を生かせる他の開発プロジェクトへの展開も可能なため、多様なシステム開発の経験を得ることができます。

材料に知見とデジタル技術を駆使することで、製品の環境や安心・安全を主導するための研究開発全般を担い、製品・サービスにおけるイノベーションを創生する。そのためには、担当分野における技術開発の責任者・専門家として、社内関係者のみならず社外の有識者との関係を構築し、先端技術の理解・取込みを推進する。また、それらの技術を活用した製品の実現に向けて、自らの専門分野に留まることなく、他の研究者や事業部門の設計、製造、品証部門と連携した開発を遂行、製品全体を俯瞰した開発をできる人財を期待します。

【職務詳細】
社会を支える製品における、有機・高分子材料に対して、デジタル技術を活用した、製品の性能向上や運用・保守の効率化に資する材料の性能向上、高耐久化、運用・保守法他に関わる研究開発

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
サステナブルな地球環境と、安全・安心な社会の実現に貢献する研究開発業務であり、自ら主体的に幅広い事業分野における有機・高分子材料の研究開発を推進できます。その中でデジタル技術を活用しながら研究開発を進めることも可能であり、材料知見とデジタル技術とによる効率的な材料研究開発に携わる機会があります。また、自身の専門分野に加え、それ以外の分野の研究者や事業部の設計、製造、品証部門と連携し開発を遂行できます。幅広い技術分野を対象とすることで、要素技術の深堀に加え、システム視点と広い視野を身に着けることができます。学会発表、学位取得など、社外に向けた情報発信が奨励され、研究者としての個人の成長を実感できます。

時価やリスク指標値の計算及び当局報告を行うシステムの各種案件にて、プロジェクト推進、及び顧客折衝/調整頂ける方を募集します。
（10名程度のチームの中で活動頂く形となります。）

【職務詳細】
・お客様リスク管理システムのアプリケーション開発プロジェクトの推進・設計開発を担当。
・顧客との折衝/ヒアリングや規制文書を基に業務要件をアプリケーション仕様へ落とし込む。
・プロジェクト計画を立案し、アプリケーション開発の推進、課題解決、品質管理を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・リスク管理分野のみならず、希望次第で他の金融領域(証券ホールセール/リテール等)にてキャリアを積むことも可能です。
・希望次第でパブリッククラウドやコンテナ技術等の最新インフラ技術を習得することが可能です。
・弊社はPM(プロジェクトマネージャー)の社内認定制度を設けており、経験を積み重ねて認定を受けることで、社会への影響力や貢献度が高いプロジェクトのPMにアサインされることが可能になります。
・実力、経験に応じて将来的に多様な分野(保険、産業、流通）へのキャリアパスも経験可能です。
・社内教育制度・システムにより、自己の想定するキャリアパスに応じて自己研鑽を積むことが可能です。

【職務概要】
国内原子力現地に出張し、以下の業務を行います。
・作業に伴う放射線環境測定
・現地作業員の放射線管理に関する指導、教育
・作業員の被ばく線量、健康診断（受診の管理等）、教育管理
・放射線管理、被ばく線量低減に関する計画、評価、改善
・官庁、電力会社との折衝、報告
出張はそのプロジェクトの工事規模により期間が変わります。
また、事業所（茨城県日立市）での業務も発生します。

【職務詳細】
国内原子力現地における放射線環境測定、現地作業員への指導、教育、作業員の被ばく線量管理、健康診断管理、教育管理、放射線管理、被ばく線量低減に関する全般の計画、評価、改善を行い、作業員の放射線安全を確保します。
また、法令や各種規準に従い官庁、電力会社との折衝、報告を行います。

【職務概要】
中央省庁（安全保障関連）向け情報システムにおけるエンジニアリング業務
システムエンジニア：衛星情報事業（システム及びサービス）の上流設計（提案）／設計開発／運用支援

画像データなど大容量データを扱うシステムの提案・設計開発・運用支援（保守サービスを含む）に係わるエンジニアリング

・画像から得られる情報と他の情報を組合わせて可視化するためのアプリケーションの開発
・大容量データを取り扱うためのシステムの提案・設計開発・運用支援
・衛星画像を利用したサービス事業の提案・サービス設計・運用支援

【職務詳細】
・業務の効率化、運用に関わる総コストを削減することなどにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。
・「As Is（現状）」と「To Be（あるべき姿）」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を提案する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・安全保障分野で、これまで培った経験と技術にITとOT、プロダクトを組み合わせることで、お客さまとの協創により、新たな社会基盤の構築を目指します。
・災害や外交問題などさまざまな状況において迅速な意思決定が求められます。
　新しいセンサーやオープンソースなどデータの入手手段が増える中、データを分析、可視化して意思決定に必要な情報をお客様へ届けることで、安心・安全な社会の実現に貢献します。

【働く環境】
・一つのプロジェクトは、10人から50人規模で、3年〜5年程度の工期です。
・20〜40代まで幅広い年齢層の方が活躍しています。
・語学力やプロジェクトリーダーの経験などに応じて、役割を決定します。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【職務概要】
Healthcare領域の国内顧客（製薬・医療機器メーカー等）の顧客に対するDX戦略立案、上流エンジニアリング支援を担当頂きます。
顧客のDX実現に向けて、顧客と伴走するDXパートナーとして、GlobalLogicや当社グループ全体のCapabilityを活かしながら、企業価値向上とリカーリングビジネス創出を実現する役割を担っていただきます。

【職務詳細】
DXパートナーとして顧客との関係構築、関係ステークホルダと連携したDX提案の仮説立案、提案、上流エンジニアリングの実行責任を担います。

●ターゲット顧客の経営状況の分析・把握
●ターゲット顧客向けに、社内外ステークホルダと連携の上、DX施策の導入・推進に向けた仮説の立案〜提案、及び上流エンジニアリング支援の実行
●ターゲット顧客との良好な関係の構築

お客様提案を行うとともに、開発計画を立案し実際のシステム開発を実施して頂きます。開発プロジェクトにおいては、要件定義工程から総合試験までの工程に関して、お客様及び当社内他チームとのコミュニケーションを図りながら工程を推進するとともに、課題・問題点の抽出〜解決を図ります。チーム内については、パートナー側リーダーと共に、品質・進捗・作業の管理・評価・対策を実施頂きます。

【職務詳細】
具体的な業務内容は、個々人のスキルやご要望に合わせてアサインします。
▼プロジェクトマネジメント
・プロジェクトの各フェーズにおいて作業進捗管理、品質管理等マネジメント作業の実施、取り纏め。
▼提案、要件定義等の上流工程
・社会や市場の変化を捉え、お客様課題を解決するためのシステムやサービスをソリューションとして提案。
・お客様からのご依頼に対応したシステム開発だけでなく、お客様が抱える課題や社会背景などを踏まえ、要求を深堀して、サービスの企画や提案活動を推進。
▼設計・構築・試験
・アプリケーション基本設計、詳細設計、方式設計、運用設計、非機能設計の実施、取り纏め
・アプリケーション・プログラミング/単体試験の取り纏め、結合試験、総合試験等の実施、取り纏め
・HW/NW/OS/ミドルウェア等のインフラ基本設計、詳細設計、方式設計、運用設計、非機能設計の実施、取り纏め
・HW/NW/OS/ミドルウェア等のインフラ環境構築、試験等の実施、取り纏め
・システム切替の設計・試験の実施、取り纏め
▼システム運用・保守
・稼働後システム運用の実施、取り纏め

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力】
1．社会を支える大きな仕事ができる！
エネルギー分野において、社会インフラに欠かせないシステムの構築にリーダ/サブリーダとして携われます。自分にも、他人にも誇れる仕事をしてみませんか？
2．様々な経験を積むことができる！
三沢地区においては、上流工程からシステム開発まで一連の業務のマネジメントを経験することができ、エネルギーITビジネスのリーダーとして成長できると考えます。
お客様とロジカルに会話ができるコミュニケーション力、新しい知識を吸収できる柔軟性、戦略的思考力、チーム内リーダシップ等の様々な豊富な経験を積み、ご自身のスキルアップや視野の拡大にもつながります。また、様々なキャリアを積んだ同僚と一緒に切磋琢磨し共に成長が続けられます。

・当社製および、パートナー製品も含めた汎用IAサーバ、GPUサーバ、ネットワーク、ストレージを中心としたITインフラ提案の取り纏め。
・顧客との要件定義、設計構築、運用保守までをパートナー企業と協力しながら、プロジェクトリーダーとして牽引する。
・新規ソリューションなどの企画を立案する。

【職務詳細】
顧客ニーズに合わせて最適な機器やソフトウェア、サービス、もしくはそれらの組み合わせを検討し、提案を進めて頂きます。
受注後は要件定義や設計構築をメンバーとともに推進し、プロジェクトの完了までご担当頂きます。
グローバルでのIT戦略の方向性等を踏まえたうえ、新たな顧客ニーズやこれから増えるであろうニーズがある場合には、そのニーズに
対応するための新規製品やサービスの取り扱いを企画、立上げを推進して頂きます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・以下のような経験を得ることができます。
-社会インフラを支えるミッションクリティカルなシステムの導入経験
-提案から構築、導入、運用保守までのプロジェクトの一連の業務の流れの知見や経験
-汎用IAサーバ、GPUサーバ、ネットワーク、ストレージを中心としてITインフラ全体としての知見や経験
-プロジェクトを牽引することによりプロジェクトマネジメントの経験
-パートナー企業と協業することで、ベンダーマネジメントの経験
-ビジネス拡大に向けて必要となる新規製品やソリューションの取り扱いを通じて新たな事業立上げの経験
　事業立上げに向けた取り組み例：
　　国内外の展示会への参加、海外ベンダー企業への出張
　　パートナ企業とのアライアンス活動
　　国内外の最新動向のキャッチアップ
・経験、志向に応じて、プロジェクトマネージャ職、スペシャリスト職、ピープルマネージャ職のキャリアパスがあります。

主要顧客のグループ向け営業担当者として、主体的な検討/判断を踏まえ、アカウントの課題やニーズを把握するために必要な情報を収集・分析し、既存顧客に最適なソリューション(IT・OT・プロダクト)を提案、受注に繋げる。
また、社内で広くネットワークを構築し、各種ソリューションに関する知識・技術動向を理解/活用しながら、受注拡大に貢献する。
顧客課題の把握と解決を主眼とした営業活動を推進し、顧客価値拡大に貢献する。

【職務詳細】
販売機会の創出、顧客関係の構築、営業主導の提案、リレーションシップマネジメント/アカウントマネジメント、顧客ニーズの明確化、事業開発(ビジネス機会の創出)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●ポジションの魅力・やりがい
トヨタ自動車グループというビジネスにおいても、情報量においても最先端を行くユーザーとともに新たな事業協創ができるというのは、
未来の製造業を体感できる魅力があるだけでなく、営業職としてのスキルを磨く上でも最適な環境であると言えます。
また、お客様が抱えている課題に対して、日立グル−プの様々なソリュ−ション提案により、お客様に喜んで頂き、デジタル時代に合わせた自らの成長を実感しやりがいのある組織となっています。

●入社後のフォロー体制
チームでの対応を基本としており、業務に必要な知識・技能を幅広く習得できるOFF-JTに加え、上司、先輩からＯＪＴにより学びを得ながら成長できる環境が整っており、一般製造業全般を担当することが可能です。

セキュリティ技術PBIを活用し、付加価値機能をセットしクラウドサービスで提供します。
その中で、超上流からのSE作業全般を担っていただきます。
・当サービス適用に向けた提案活動
・要件定義、設計、テスト、運用・保守までの作業
・顧客ニーズに合った製品とサービスを定義し、提供する。

【職務詳細】
当サービスの案件適用の推進
・銀行DX、観光DX、自治体DX、協業DX他における各DX戦略に基づく全業種業態の新規案件への提案活動（提案書作成、顧客折衝）
・協業パートナー様との新規ユースケース検討・案件の推進
・全国地域の地域創生に向けた当サービス適用推進
・既存顧客へのエンハンス対応（要件定義、設計、テスト）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●当サービスは当社の中でもLumada注力案件として位置づけられているため、ITアーキテクトとして事業への貢献を実感していただけます。また、様々な社内・社外の表彰を受賞しているサービスであり、注目度が高く、一緒に作り上げるサービスです。
●当サービス適用で様々なユースケースに対応可能で、自ら新しい価値（道を切り開く）を生むことができます。
●幅広い業種業態を通して、様々なお客様や社内との連携により、様々なノウハウを取得でき、幅広いステークホルダーとのかかわり、人脈を広げキャリアアップに役立ちます。
●他社にない特許済セキュリティ技術をベースにクラウドサービスとして提供しており、市場の開拓・獲得をめざし、社会貢献を実感できるサービスです。
●金融システムで培った技術を、公共・社会・産業・ビルなど横断・連携して展開することで、仕事の幅が広がり、かつ他社との協業範囲も合わせてノウハウ取得できる魅力があります。

銀行（メガバンク）の本店・業務統制部署で実施されている、グローバルワイドでのアンチマネーロンダリングのためのITシステム監査・審査業務の支援する当社チームのリーダとして下記を実施する。
　・お客様と協力し、並行して多数存在する審査対象システム毎の初期アセスメントを実施し、審査/監査の実行に向けたスケジュール及びリソースアサインメント等の計画を策定する
　・計画に沿い、審査対象システム毎の審査/監査業務を統括し、時に自らもその審査/監査業務の実行を行いながら、チーム全体のスケジュールコントロールを始めとしたマネジメントを実施する。
　・審査/監査に必要となる各種ツール類、データベース、マニュアル等の整備を統括する。

【職務詳細】
・比較的小規模(10名前後)のチームを率いて、メガバンク様向けにシステム審査/監査業務を支援する。
・様々な方法を使用して要求事項を収集し、関係者の役割と目標を規定する。
・期待される成果物/アウトプットを理解し、それを実現するための最良のアプローチの選択や、必要なタスクの洗い出しを行う。
・決められたスケジュールを守りながら、求められる成果を達成するため、必要に応じて社内メンバに短期の作業スケジュールを割り当てる。
・プロジェクト遂行や課題解決のために、顧客や社内メンバと時に多言語（主として英語）を用いながら良好なコミュニケーションを図る。
・一連の活動を通じて、顧客ニーズに合ったシステム監査支援業務を提供する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
銀行は社会インフラを担う重要な存在であり、銀行をより良く変えることは社会そのものをより良く変えていくことに繋がると考える。本ポジションは、メガバンクの幅広い業務に関する知識、ITシステムの設計・実装に関わる知見、審査・監査上のノウハウ等を駆使するものであり、それらを活かした活躍が期待できるとともに、こうした専門性あるスキルを更に獲得していくことができる。社会的意義と自己実現の両面からやりがいのある業務。
また、このポジションで得られる知識・知見・ノウハウは、ビジネスプロセス分析等のシステム開発の超上流や、システムアーキテクチャ等の高度な設計に資するものであり、銀行（メガバンク）向けシステムエンジニアリング部隊としての当社の事業力強化に貢献でき、これらを武器としたキャリア形成・ステップアップも可能と考える。

【職務概要】
業務の取り纏め者として、競合他社・市場の動向、顧客ニーズ、最新の技術動向等を踏まえ、価値創出に向けたソリューションの提案から受注までの活動を行う。担当分野についてメンバーを牽引し、事業創出・事業拡大に貢献する。

【職務詳細】
安全保障関連省庁向けの新規事業の提案活動において、市場・顧客の要望の具体化に向けたリサーチ、製品・サービス・ソリューションの企画と顧客への提案、ビジネスプランの策定を担当頂きます。プロジェクトリーダまたはサブリーダとして、複数名のメンバを取り纏めていただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
民間では経験できない防衛・安全保障案件ならではの「現在・将来の日本の安全保障に直接貢献する事業」に携わることが可能です。市場調査や新規事業の企画立案を経験する事が可能なポジションです。

希望する業務や技術分野等について、面接時に是非お聞かせください。
（1）提案
　・顧客の制度検討支援、調査研究及び実証実験等の受託、各種案件のRFI/RFP等への対応（ヒアリングや提案に係る検討、費用対効果の検証、各種資料作成）
　・官公庁や外郭団体等が主催するWG等への参画、社外専門家へのヒアリングや他省庁のステークホルダーへのレクチャ対応等のフロント業務
（2）開発／構築／運用保守
　・大規模プロジェクトのプロジェクト計画立案やチーム立ち上げ等のマネジメント業務
　・社内外のステークホルダーを含む仕様調整やリスク管理、テスト、稼働に向けた各種取り纏め業務
　・開発作業、構築作業、運用保守作業におけるベンダコントロール等の工程・品質マネジメント業務
　・開発方式（アジャイルの採用検討）、生産技術、アーキテクチャ設計（クラウド含む）等の選定及び適用業務

【職務詳細】
（1）受注前活動（フロント対応）
　・DXを検討する顧客の事業検討支援、法制度等への問合せ対応
　・システム導入時の効果試算、導入費用の試算
　・研究会、WG等への参加
（2）プロジェクトの立ち上げ〜要件定義、概要設計
　・システム開発に必要なリソースの見積、確保
　・顧客要件に対するインフラ／アプリケーション双方での具体化
　・開発手法、アーキテクチャ、前提となるプラットフォーム等の検討、提案
（3）設計・プログラミング・テスト
　・品質、コスト、スケジュール等の各種マネジメント、成果物の評価、開発・構築事における課題の検討や顧客との調整等
（4）総合テスト、フィールドテスト
　・社内外のステークホルダーとの調整、課題解決
（5）システム移行・運用
　・システム移行、運用支援に係る作業管理、インシデント対応

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
（1）数億〜数十億円規模のシステム開発を通じて、マネジメントスキルを身に付けることができます。
（2）国民生活に寄与するサービスの実現を通じて、自身が手掛けた社会の変化を肌で感じることができます。
（3）自身がフロントに立ってお客様とコミュニケーションをとることを通じて、国のトップが考える施策をリアルタイムに感じることができます。
（4）アプリケーション開発に特化した方、インフラ構築のスペシャリストといった事業部内のSEだけでなく、研究開発部門、製品部門、法務部門、広報部門等の多種多様なキャリアをもったメンバと接する中で、知識や技術を習得することができます。
（5）キャリアパスとしてはプログラムマネージャ、プロジェクトマネージャが主流ですが、企画提案、開発等のスペシャリストを目指すことも可能であり、社内にいながら多種多様なキャリアを選択することができます。

国内大規模ユーザの基盤システムにおいて、セキュリティを強化するためのコンサルテーション、インテグレーションを推進するプロジェクトや、ネットワーク基盤のプロジェクトを担当していただくことを想定しています。

【職務詳細】
1．国内の大規模ユーザ基盤システムにおけるセキュリティ上の問題点、改善点の洗い出し
2．洗い出した問題点・改善点のセキュリティ強化策の提案
3．国内グループ会社を含めたプロジェクトメンバーを統括し、システムのインテグレーションを推進

上記の各工程の作業を、プロジェクトリーダ、或いは担当として推進いただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
我々のお客様は、国内でも有数の大規模なシステムを構築・運用されているお客様となります。
社会の基盤を支えるお客様のシステムにおいて、セキュリティに関しての知見を活かし、プロジェクトメンバーを率いてシステムを作り上げます。
自らが考え、提案したシステムが実際に稼働し、運用されるまでを一気通貫で対応することができることが魅力です。

国内大規模ユーザの基盤システムにおいて、セキュリティを強化するためのコンサルテーション、インテグレーションを推進するプロジェクトや、ネットワーク基盤のプロジェクトを担当していただくことを想定しています。

【職務詳細】
1．国内の大規模ユーザ基盤システムにおけるセキュリティ上の問題点、改善点の洗い出し
2．洗い出した問題点・改善点のセキュリティ強化策の提案
3．国内グループ会社を含めたプロジェクトメンバーを統括し、システムのインテグレーションを推進

上記の各工程の作業を、プロジェクトリーダ、或いは担当として推進いただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
我々のお客様は、国内でも有数の大規模なシステムを構築・運用されているお客様となります。
社会の基盤を支えるお客様のシステムにおいて、セキュリティに関しての知見を活かし、プロジェクトメンバーを率いてシステムを作り上げます。
自らが考え、提案したシステムが実際に稼働し、運用されるまでを一気通貫で対応することができることが魅力です。

国内大規模ユーザの基盤システムにおいて、セキュリティを強化するためのコンサルテーション、インテグレーションを推進するプロジェクトや、ネットワーク基盤のプロジェクトマネージャ、或いはプロジェクトリーダを担当していただくことを想定しています。

【職務詳細】
1．国内の大規模ユーザ基盤システムにおけるセキュリティ上の問題点、改善点の洗い出し
2．洗い出した問題点・改善点のセキュリティ強化策の提案
3．国内グループ会社を含めたプロジェクトメンバーを統括し、システムのインテグレーションを推進

上記の各工程の作業を、プロジェクトマネージャ、或いはプロジェクトリーダとして推進いただきます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
我々のお客様は、国内でも有数の大規模なシステムを構築・運用されているお客様となります。
社会の基盤を支えるお客様のシステムにおいて、セキュリティに関しての知見を活かし、プロジェクトメンバーを率いてシステムを作り上げます。
自らが考え、提案した

世界有数の金融グループである当フィナンシャルグループは、膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、グループのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。

【業務内容】
（雇入れ直後）
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成系AIの活用推進・分析への活用

（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
・グループの事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング

【おもな関係者】
各業務を所管する事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。

【想定担当案件（例）】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
・生成系AI活用案件
・金融サービスに係わる不正検知

【成長機会】
・企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能
・海外カンファレンスに参画した情報収集が可能

【想定キャリアパス】
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、銀行・グループ各社のDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。

世界有数の金融グループである当フィナンシャルグループは、膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、グループのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。

【業務内容】
（雇入れ直後）
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成系AIの活用推進・分析への活用

（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
・データ分析案件の担当者として、グループの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援
・データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用
・エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング

【おもな関係者】
各業務を所管する事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。

【想定担当案件（例）】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
・生成系AI活用案件
・金融サービスに係わる不正検知

【成長機会】
・企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能
・海外カンファレンスに参画した情報収集が可能

【想定キャリアパス】
各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、銀行・グループ各社のDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。

・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

◆画像処理
　　・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
　　・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
　　・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

◆言語処理（音声処理）
　　・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
　　・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
　　・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
　　・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

◆データ分析
　　・製造業向け需要予測統計モデルの構築
　　・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
　　・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
　　・小売業向けの在庫データ分析およびその評価

金融機関の顧客が求める各種案件に対し、PJメンバーとして参画いただきます。

【職務詳細】
案件活動において、マネージャー・リーダの指示のもと、設計〜製造〜テスト〜提供の実務を担っていただきます。
技術を身に着け、経験を積んでいただき、ゆくゆくは案件のリーダとしてチームの取り纏めをお任せします。

●各ポジションの役割イメージ
　・PJマネージャー：新規案件の提案活動〜システム開発〜提供後の保守までを統括するポジション
　・PJリーダ：マネージャの下で、一定の技術領域をチームを纏めて進めていくポジション

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【ポジションの魅力、やりがい】
・提案活動では、顧客が持つ難易度の高いミッションに挑戦でき、また、社内外の多くのサービス・技術と深く関わることができます。
　（最近の流れは、クラウド活用・サービス適用・プラットフォーム組成・DX関連ソリューション[融資業務など]が多いです）
・標準的なシステム開発プロセスに沿った開発を通して、SEとしてのスキル習得ができ、将来に向けた成長の喜びを感じる事ができます。
・ご自身が開発に携わったシステムが世に出て行くことで、社会に貢献できます。

【キャリアパス】
・メンバー／リーダ／マネージャの各役割を通じて、スキル向上と経験値の蓄積を行い、市場価値を高めることが可能です。
・提案活動からシステム開発までを行うSIerとして、最終的にはプロジェクト全体を見渡すポジションで仕事ができます。
・上記活動を通してITSSレベル5以上のPM、または経験豊富なITAへ成長できるような機会を提供し、それを支援します。

【働く環境】
・配属組織/チーム：10〜20名のチーム、30代の若手中心。
・働き方：提案活動などの社内業務であれば在宅勤務も可。
　　　　　システム開発後は顧客職場での実施が主。

大手ネットバンク向けシステム化企画コンサルタント支援／プロジェクト運営／アプリケーション設計・開発／システム設計・開発

【職務詳細】
・システム化構想策定、要件定義支援などの上流工程の推進
・システム化提案
・システム導入及び業務アプリケーション開発プロジェクトのマネジメント
・システム構築／アプリケーション開発
・パブリッククラウド（AWS／Azure）へのクラウドリフト・シフト計画の策定／リスト・シフトプロジェクトの推進
・既存システムのマイクロサービス開発

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・大手ネットバンク行員の立場で職務を遂行することが出来、ITスキルのみならず業務スキル、コンサルタントスキルも獲得できる
・幅広い製品／技術を用いた金融システムを上流から稼働・運用保守業務まで経験でき、キャリアを形成できる
・やり遂げることで社会や地域への貢献ができ、大きな達成感も得られる。

【働く環境】
1.当本部は、ネットバンクおよび地域金融機関事業におけるシステム開発／アプリケーション開発／プロダクト・ソリューション・サービスを開発／運営する組織です。その中で、当部は、大手ネットバンクを管掌するコンサルタント＆エンジニアの部隊です。
2.所属人数は60名規模、若手〜中堅までの年齢層が所属し、中途採用者も活躍しています。
3.配属先で関わるプロジェクトは、いずれも社会を支える金融を支えるシステムに関するものであり、業務を通して社会的な役割を強く感じることが出来ます。
4.顧客先業務は在宅比率が高いものの、出社が必要な場合もございます。

大手ネットバンク向けシステム化企画コンサルタント支援／プロジェクト運営／アプリケーション設計・開発／システム設計・開発

【職務詳細】
・システム化構想策定、要件定義支援などの上流工程の推進
・システム化提案
・システム導入及び業務アプリケーション開発プロジェクトのマネジメント
・システム構築／アプリケーション開発
・パブリッククラウド（AWS／Azure）へのクラウドリフト・シフト計画の策定／リスト・シフトプロジェクトの推進
・既存システムのマイクロサービス開発

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・大手ネットバンク行員の立場で職務を遂行することが出来、ITスキルのみならず業務スキル、コンサルタントスキルも獲得できる
・幅広い製品／技術を用いた金融システムを上流から稼働・運用保守業務まで経験でき、キャリアを形成できる
・やり遂げることで社会や地域への貢献ができ、大きな達成感も得られる。

【働く環境】
1.当本部は、ネットバンクおよび地域金融機関事業におけるシステム開発／アプリケーション開発／プロダクト・ソリューション・サービスを開発／運営する組織です。その中で、当部は、大手ネットバンクを管掌するコンサルタント＆エンジニアの部隊です。
2.所属人数は60名規模、若手〜中堅までの年齢層が所属し、中途採用者も活躍しています。
3.配属先で関わるプロジェクトは、いずれも社会を支える金融を支えるシステムに関するものであり、業務を通して社会的な役割を強く感じることが出来ます。
4.顧客先業務は在宅比率が高いものの、出社が必要な場合もございます。

業務の取り纏め者として、通信事業の経験を活かし、ネットワーク、オペレーション、業務改善などの課題に対するソリューションを検討し提案する。また、システム管理を担い、メンバーを牽引し、担当する事業領域に貢献する。

【職務詳細】
【最新動向の把握】
社外の動向や新たな問題、技術について調べ、詳細に理解して、自組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献する。

【「As Is/To Be」の分析】
自組織、または顧客における提案に向けて「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述する。

【インフラ、ネットワーク開発、保守】
ビジネスに不可欠なネットワーク、データセンター、またストレージやクライアント/サーバー環境との連携を踏まえた設計、および選択して、業界のベストプラクティスに従ってソリューションを設計することにより、担当分野の専門家として、適切なグローバルインフラストラクチャーソリューションを提供する。

【技術開発の提案】
ネットワーク、アプリケーションソフトウェアの質を改善するためのソリューションを検討し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●ポジションの魅力・やりがい
・社会で必要な通信インフラ事業の発展に貢献し、常に新規性のある技術動向と接することができます。
・当部門は通信事業者向けのネットワークやオペレーション、業務効率化ソリューションの検証、構築、維持保守を行うフロントSEとして、お客様の課題解決を行うことで、業務知見や経験を得ることができます。
・海外製ネットワーク機器を扱うため、グローバルに携わる機会もございます。

●キャリアパス
・当社サービスやソリューションに限らず、様々な製品ベンダの機器を活用し、社内外のチームメンバを率いてプロジェクトリーダを担うことで、プロジェクトマネジメントスキルの習得も可能であり、ゆくゆくはプロジェクトを推進するプロジェクトマネージャとしてのパスがございます。

【働く環境】
1.配属組織/チーム：10〜30人、年齢は20〜50代。
プロジェクトマネージャから、ネットワークエンジニアなど幅広い人財が活躍しています。
2.在宅勤務可。担当業務により、顧客先常駐もあります。（東京23区内）
全国規模のネットワークビジネスを有するため、構築や保守対応など全国各地への出張もあります。
海外製ネットワーク機器を扱うため、海外へ顧客様と技術、工場視察もあります。

・フロントSEとして、金融会社基幹システムに対し、次期化に関わるプロジェクトのモダナイズ化含め、
　基盤（環境・運用）リーダを担当頂きます。
・当該領域の案件推進実績の豊富な主任技師および技師の支援のもと、業務を遂行頂きます。

【職務詳細】
・プロジェクトリーダーとして案件を取り纏め、スケジュールの作成、プロジェクト課題への対応、
自チームのメンバー管理、他チームと調整を行いながら、要求された期日までに定められた工程を完遂する。
　まずは2〜3名規模のチームに参画いただき、半年〜1年程度様子を見て別チームへのアサインを検討予定。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・大規模システムの基盤開発経験を積むことができる。
・顧客折衝能力、要件定義ノウハウ、基本設計経験等、高度な上流工程スキルが身につく。
・パブリッククラウドの実務活用を通し、先端技術習得、スキルアップができる。
　業務以外でも、パブリッククラウドに関する社内ワーキンググループが存在しており、最新の活用動向等をキャッチアップできる環境。
・高い技術力を持つメンバと、切磋琢磨しながらスキルを高めあえる環境がある。
・実力、経験に応じて将来的に別業種(証券、保険、産業、流通、金融・銀行)へのキャリアパスも経験可能。

【働く環境】
1.配属組織(チーム)
　社員10名、BP55名
　主任層中心に、フロントSEとして経験者、顧客パスや、スキルを持ったメンバーが在籍
2.働き方
　在宅勤務は可能。出社は仕事の状況等により変動。
　システムリリース時には休日・夜間対応の可能性もあり。