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ビッグデータの転職求人

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ビッグデータの転職求人一覧

新着 マーケティングスペシャリスト(モバイル領域新規事業) /フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・新規獲得 定着に向けたGrowth施策の企画・実行:事業計画やGrowth方針に基づくCRM、コミュニケーション、キャンペーン施策の推進
・コミュニケーション&キャンペーン推進:顧客転換や継続利用に向けた施策の企画・運用・効果モニタリング(メルペイ等の周辺サービスとのクロスセル・シナジー施策を含む)
・KPIモニタリングと施策改善:施策効果の分析、課題の特定、改善案の立案・実行
・新規施策・PoCの推進とAI活用:アジリティ高くPoC(実証実験)を回し、生成AI等の最新ツールも取り入れたマーケティングプロセスの効率化・高度化
・関係部門とのプロジェクト推進:BizDev、PdM、エンジニア、デザイナー等と連携し、マーケティング施策を推進
・Growth戦略・プロダクト改善への挑戦:経験や習熟度に応じて、短中期のGrowth戦略の立案、KPI設計、プロダクト(UI/UX)改善や事業成長プロジェクトに参画

新着 マーケティングスペシャリスト/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当サービスをより多くのお客さまに届け、継続的にご利用いただくためのマーケティングを、企画からエグゼキューション、効果検証まで一貫して担っていただきます。目指すべきプロダクトの方向性を関係者と考えながら、戦略と施策・顧客体験をつなぎ、主要KPIの成長をリードします。

主な業務詳細

戦略立案とKPI責任: 担当サービスの短中期Growth戦略、および顧客獲得から育成のあらゆるフェーズにおけるコンセプト策定・実行と主要KPIの管理。
新規顧客獲得・オンボーディング: 広告、プロモーション、オンボーディング体験(CRM/UX)の企画・推進。
既存顧客の活性化・ロイヤリティ向上: CRM施策、キャンペーンプランニング、プロダクト改善(UI/UX)によるアクティブ率・利用頻度の向上。
部門横断でのプロジェクトリード: BizDev(事業開発)、プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナーなどと密に協業し、部門横断でのマーケティングプロジェクトを企画・推進。プロダクトの改善からマーケティング実行まで一貫して牽引。

新着 Senior IT Audit Manager/大手グローバル保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Manager
仕事内容
職務概要(Job Purpose and Responsibilities)


本ポジションでは、テクノロジー部門のステークホルダー、日本および海外のメンバー、ならびに他のアシュアランスチームと連携し、以下の業務を遂行いただきます。

・主要なリスクおよびコントロールに焦点を当てた監査プロジェクトを推進するため、テクノロジー監査ポートフォリオの策定に参画する。
・監査案件を管理し、当社のテクノロジーおよびセキュリティ機能に内在するリスクの特定・分析、および経営陣が導入しているリスク軽減策の評価を支援する。
・リスクベース監査計画の策定および実行に参画し、個別監査案件について監査ライフサイクル全体(計画策定、統制テスト、監査結果の報告、改善事項のフォローアップ・検証)をリードする。
・ITモダナイゼーションやクラウド移行を含むテクノロジー変革施策をモニタリングし、必要に応じてChange Reviewを実施する。
・データ分析、オートメーション、アジャイル監査手法などの革新的なアプローチを提案・推進し、当社全体の有効性と付加価値向上に貢献する。

主な職務内容(Specific Responsibilities Include)

・テクノロジー部門の主要ステークホルダーとの良好な関係を構築・維持する。
・シニアマネジメントと連携し、リスクベース監査計画の策定・実行を支援するとともに、監査案件における監査ライフサイクル全体(計画、統制テスト、結果報告、課題検証)を主導する。
・グローバルチームと連携しながら、リスクおよびコントロール評価、監査テスト、監査報告書の発行、調書レビュー、改善事項のフォローアップおよび完了確認を含むテクノロジー監査計画の遂行を推進・管理する。
・シニアビジネスマネジメント、監査マネジメント、規制当局を含むさまざまな関係者に対し、監査結果や重要事項を明確かつ簡潔に報告するとともに、監査対象範囲へ影響を与える業界・規制動向に関する助言を行う。
・定期的なステークホルダーミーティング、アドホックな業務確認、およびデータ分析を通じて、主要リスクおよびコントロールを含むテクノロジー領域のリスク・コントロール環境評価を継続的に更新する。
・監査担当者に対する指導、育成、および方向性の提示を行い、業務知識・監査知識の向上、明確な期待値の設定、適時かつ建設的なフィードバックの提供、キャリア開発支援、ならびに知識共有の促進をリードする。
・必要に応じて国内外への出張が発生する場合がある。

マーケティングプランナー(Mgr候補)/大手Webプラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜900万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
【業務概要】
顧客の成果(CV)最大化に向けて、受注前の企画提案から案件受注後の構築・運用まで、マーケティング戦略の立案と実行を一気通貫で担当するポジションです。将来的にはマネージャーとして、案件リード、プロジェクト管理、メンバーマネジメントを担当することが期待されています。
対話型のマーケティング手法を活用し、AIエージェントと連携した運用体制のもとで事業拡大を進めています。

【具体的な業務】
●案件受注前のヒアリング・提案
・事前調査の内容に基づく企画提案書の作成
・案件受注に向けたクライアントへの提案・コンペ対応

●構築
・市場調査、ユーザーインタビュー設計・実施
・ユーザーのインサイト分析に基づくペルソナ設計、セグメンテーション、ロードマップ作成
・コミュニケーション戦略の策定と具体的なシナリオ設計
・シナリオ方針に基づくクリエイティブ企画・制作ディレクション

●運用
・多角的なデータ分析に基づくセグメント検証、シナリオ改善
・改善施策・追加施策の企画提案
・クライアントとの定期ミーティングの実施

●事業づくり
・チームで見えた勝ちパターンを、他クライアントにも展開できる提案パッケージや商材として設計
・クライアントの事業課題に踏み込んだ提案・アップセルの企画とリード
・新しい収益源やサービスの企画・立ち上げへの関与
※上記の各工程は生成AIを活用することを前提とした業務フローとなっています。

【ポジション・部門の魅力】
・プレイングマネージャーとして活躍:実務に関わりながらプロジェクト管理やメンバー育成を担い、事業作りに参画できる環境です。
・仕組み化が事業のスケールに直結:提案パターンや運用の型の商材化が次の収益源や事業の成長につながる手応えを得られます。
・先進的なAI利用環境:主要な生成AIツールやAIエージェント等を組み込んだ自社開発基盤を実案件で活用できます。
・多様なキャリアパス:部門長や事業部長のほか、新商材開発、AI活用推進、新規事業開発等の選択肢があります。

ビジネスコンサルタント 公共事業創出リーダー(課長/部長相当)/データアナリティクスとAIを活用した事業支援を行う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1700万円
ポジション
課長/部長相当
仕事内容
●ミッション
公共案件の新規創出のため、省庁・自治体へのアプローチ戦略を自ら立案・実行します。
またグループの経営資源を組み合わせた企画提案を行うため、グループ内の関係部署・関係会社を巻き込み、連携を主導します。
チームメンバーを率い、公共領域における事業創出をリードする立場としての活躍を期待されています。

●ポジションの役割
チームを統括しつつ、関連部門と連携し、公共領域における新規提案など複数テーマの目的達成にコミットします。

●業務内容
・政策動向・公募の一次情報の取得、案件化に向けた仮説構築
・省庁・自治体の幹部クラスとのリレーション構築、アプローチ戦略の立案・実行
・グループ内の関係部署・関係会社を巻き込んだ企画提案、経営層への提言
・採択・受注に向けた交渉、プロジェクト実行体制の構築、チームマネジメント

ポジションの魅力
(1) 裁量を持って社会課題に挑める環境
国や自治体が抱える社会課題の解決に、事業として正面から向き合える点が本ポジションの特徴です。答えのない課題に対し、グループの経営資源を掛け合わせて解決策を形にする、公共領域ならではの裁量の大きさがあります。
自治体の首長や省庁の幹部と直接対話しながら、大規模なプロジェクトを自らの構想で動かしていく経験を積むことができます。

(2) 豊富なアセットを活かし、最先端の知見を掛け合わせられる環境
グループの豊富なデータ基盤や技術的知見を活かし、AI・データ活用の最前線で事業を形にすることができます。急速に進化するAI技術を実際の社会実装へとつなげていく経験を通じて、事業創出のプロフェッショナルとしての実績を積むことができます。

(3) 事業運営の意思決定を担うポジション
複数の案件・チームを統括するポジションであり、事業運営における意思決定の裁量を早期から持つことができます。プロジェクトマネジメントに加えてチームマネジメントも担い、事業責任者としての実績を積み重ねることができます。

CRM/グロース(リーダー/マネージャー候補)/トレーディングカード事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円
ポジション
リーダー/マネージャー候補
仕事内容
初期定着以降のリテンション・CRM領域を担っていただきます。獲得後のユーザーをいかに定着させ、LTVを最大化するかを、戦略立案から実行まで一気通貫で推進します。

当社は「AI First」を組織のコアバリューとして掲げています。顧客データの分析、セグメント設計、配信クリエイティブの制作まで生成AIをフル活用し、従来の何倍もの速度で施策を回す環境が整っています。

●業務範囲
・初期定着以降のGrowth戦略立案・実行:CAC・LTV・継続率等の主要KPI管理
・CRMやプロモーションによる既存顧客の活性化:広告 / CRM / LINE等のチャネル横断、周辺事業とのクロスセル
・CRMやUX改善による初期稼働・オンボーディング:BizDev・PdM・エンジニア・デザイナーと協業し、UI/UX仕様変更や戦略まで踏み込むプロジェクトリード
・マーケティングCRMにおけるAI活用:生成AI等を用いたプロセスの効率化

●このポジションの魅力
・競争の激しい領域での高速トライ&エラー:競合参入が激しく、海外展開・新規事業は立ち上げ期。PoCとキャンペーンをアジリティ高く実行・検証できます
・CRMマーケターの枠を超えた近隣領域への展開:開封体験のUI/UX改善、マイル等のインセンティブ設計、海外事業やガチャスーパー等の周辺領域との連携
・キャリアの拡張:PdMや事業責任者へのステップアップ

●利用するツール
CRMツール / LINE等の配信チャネル
Google Analytics / BigQuery
Claude / ChatGPT
Google Workspace(スプレッドシート等)/ Slack / Notion

データエンジニア/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
当該部署は、技術をベースに組織、社会に貢献することをミッションとしています。データエンジニアリング領域における先進的/先端技術開発、データ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決、他部署のデータ利活用に関する案件の支援を行います。

具体的な業務:
データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけでなく、その実現手段及び有益な提案のための体系的な知識体系/ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元します。

ポジションの魅力:
1. Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証できます。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能です。
2. データマネジメントにおけるデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要ですが、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組めます。
3. データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、実践的なデータマネジメントスキルを身につけられます。

【中部地区】地銀向けセキュリティ分野の提案/設計・構築エンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜800万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
地銀向けのシステム構築プロジェクト(セキュリティ分野)の推進に加え、セキュリティ商材の拡販、提案・企画をお任せいたします。

【職務詳細】
入社後はまずシステム化の提案と既存案件のシステム構築/運用/保守をメインでお任せいたします。
・システム化提案
お客様からのシステム設計に関するご相談や要望をお伺いし、それを実装・導入するにあたっての具体化、どのような観点で導入進めていくのかなど、構築の際のメリットデメリットと併せて提案を行います。
・システム構築・運用・保守

上記の業務をメインとし、ご経験に合わせて下記の内容もお任せしていきます。
・昨今のサイバーセキュリティ動向を踏まえた、企画・立案などの上流工程の推進
・システム導入及びプロジェクトのマネジメント

まずは顧客理解、システム設計の全体像の理解を実務を通じて図っていただきます。
セキュリティ領域については専門部署があるため、専門知識などは他部署と連携をしながら顧客と対峙をする形となり、
当ポジションでは具体的に顧客要望をどのようにシステムに落とし込んでいくかを設計書などを作成し顧客に提案していくことがメインとなります。サイバーセキュリティにおいては社会的ニーズが増加していることもあり、まずは特定の顧客からの提案となりますが、ゆくゆくは全国横断的に導入をしていくことをスコープとしております。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・裁量をもってシステム全体の設計/構築に携わることが可能です
・幅広い製品/技術を用いた金融システムを上流から稼働・運用保守業務まで経験でき、キャリアを形成できる
・顧客に近い立場で職務を遂行することができ、ITスキルのみならず業務スキルも蓄積できる
・セキュリティ人材として市場価値の高いSEとしてキャリアを形成できる

【東京】Customer Data Architect/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
データアーキテクト
仕事内容
同社はCXプラットフォームを通じて企業の顧客体験向上を支援しており、特にエンタープライズ領域において、SaaSプロダクトの提供を超えた事業課題解決のためのデータ基盤再設計の要望が急増しています。
顧客が保有する膨大なデータを、同社サービスやBigQuery、Databricks等のデータウェアハウスと高度に連携させ、活用可能な状態へと昇華させるニーズに対し、顧客事業のコアに深く入り込み、専門的な知見からプロジェクトを牽引できるプロフェッショナルが求められています。
クライアントの経営課題を深く理解した上でのデータアーキテクチャの設計・構築、主力サービスの解析エンジンや最新のAIソリューションを最大限活用し、リアルタイムでビジネス成果を創出し続ける次世代のデータ基盤を社会に実装していくことが期待されます。

具体的な業務としては、クライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを起点としたデータ基盤の設計・構築を推進します。
顧客事業の成長を支える「データの棚卸し」から「アーキテクチャ設計」、そして「実装のディレクション」までを完遂することがミッションです。テックカンパニーである同社だからこそ提供できる、主力サービスやAIソリューションを軸とした高度なデータ活用案件をリードします。

業務内容は以下の通りです。
- データ活用グランドデザインの策定
- 顧客が保有するデータの棚卸し、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計
- プロジェクト推進・実装支援
- 主力サービスやデータウェアハウス製品を用いたデータ基盤の全体設計、および構築のディレクション
- クライアント事業成長のためのデータマネジメント・コンサルティング
- ステークホルダーとの合意形成
- クライアントのビジネスサイド・エンジニアサイド双方と連携し、目的達成のための柔軟な要件定義・調整

ポジションの魅力は以下の通りです。
プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。
大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積み、キャリアを大きく向上させることができます。幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。
コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、主力プロダクト群やグループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。
消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。

【茨城】大手総合電機会社での電気設計(社会インフラ向け制御装置・制御盤)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
上流システム設計からの依頼に基づき、ハード生産設計を行い、下流の製造へ製作指示をスムーズに展開する
(1)製品仕様書、生産条件に基づくハード設計品質の確保
(2)工程調整や約束工程の厳守
(3)作業見積りと要求コスト管理

【職務詳細】
3D−CADを使用して制御装置(制御盤)の配線接続や器具・部品の配置を具現化する設計業務です。同拠点の上流システム設計が作成したシーケンスと構造設計が作成した3D−CADモデルをもとに業務を行うため、上流工程との打合せなどを中心にハード仕様の擦り合わせを行います。主な業務は、配線接続や器具・部品の配置を具現化し、且つ各器具・部品情報を組立作業者へ指示する図面に付加する設計業務になり約8割を占めますが、設計した製品の品質や工程、原価管理も行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
(1)自分でハード設計したものが、場内でその製作プロセスを確認でき、深くモノづくりに携われる
(2)社会インフラを支える発電、原子力など多くの製品分野において経験を積める
(3)改革活動が根付いている環境・職場があり、自らの提案を実現させる機会が多くある

新規事業・サービス企画/事業開発(コンシューマ向けAI・XRなどの先端領域)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
先端テクノロジーや新たなデバイス・サービスを活用し、当社の顧客基盤・販売チャネル・パートナーシップなどのアセットを掛け合わせた、新しい事業・サービスを企画し、事業化まで推進すること。


【主な業務】
新規事業・サービスの企画および事業開発/国内外のパートナー企業とのアライアンス推進/市場・競合・顧客ニーズの分析/ビジネスモデル・事業計画の策定/社内関係部門と連携したサービス・プロダクトの立ち上げ、グロース



【具体的な業務】
・AI・XRなどの先端領域における市場・技術・競合動向の調査
・新規サービス、ビジネスモデルの企画・検討
・国内外のパートナー企業との協業・交渉
・PoCやサービスローンチに向けたプロジェクト推進
・販売、マーケティング、営業など社内各部門との連携
・事業計画、KPIの策定および実績管理

Consultant, Analytics Experience/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。※プロジェクトにより国内・海外出張有

【このポジションの役割・期待値】
Microsoft(MS)社テクノロジを用いた最新のデータプラットフォームソリューションの導入プロジェクトにおいて、統合データプラットフォームの構築(データ可視化)を担当。

●活用ソリューション
BIツールの活用(Power BI)
データガバナンス(Purview)


【プロジェクト事例】
例1:製造業向け:分散データマート基盤 Fabric導入 プロジェクト全社システム(会計、人事、発注、営業、IoT他)、業務システム(管理会計、財務会計 他)とのデータ基盤統合 Microsoft Purviewを統合し秘密度ラベルとAzure Active Directoryを活用しセキュリティを担保

例2:科学会社向け:Purview 導入プロジェクトセルフサービスガバナンスワークフロー実現 Purview と AAD の権限管理機能を使用して、データ アクセス ポリシーを有効にし、セルフサービス ガバナンス ワークフローを構築し、スマートなデータ アクセス リクエストを承認しました。

【活躍している人々】
弊社は多様性を尊重するカルチャーを有していますが、活躍されている方々には以下のような共通点があります。
・Generative AIやMicrosoft 365 Copilotなど最新のテクノロジーへの関心・好奇心が強い
・大規模案件や自分で手を動かして技術に触れることが好き
・Microsoftテクノロジーを追求したい
・ITコンサルティングも開発も経験したい
・世界最大のMicrosoftエンジニアコミュニティに属し、ナレッジを共有して働いている

Associate Manager, Analytics Experience/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate Manager
仕事内容
データ分析における先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。

※プロジェクトにより国内・海外出張有* プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となる技術領域をもち、個人または2〜3名からなるサブチームリードとして、期待される内容にコミットできること。* 顧客とのビジネスとして最適なコミュニケーションが行えること。

Associate Director , Business Applications Client Solutions Lead/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate Director
仕事内容
本ポジションは、日本市場におけるBusiness Applications領域の統括責任者として、以下のソリューションを対象に事業戦略の策定・実行を担っていただきます。

ERP・業務改革の知見を活かしながら、AIを前提とした次世代の業務変革戦略を顧客と共創し、構想から実行までをリードいただきます。・Dynamics 365 CE(CRM)および関連アプリケーション・Dynamics 365 F&O(ERP)・Power Platform日本市場の営業・収益・財務目標の達成に向けた戦略立案と実行、品質管理、クライアント満足度の向上をリードしていただきます。また、日本法人の経営陣やグロースマーケットのリーダーと連携し、持続的な成長を実現するための施策を推進します。

●主な業務内容
・戦略・事業開発
CRM、ERP、Power Platform、基幹システムに関する日本市場の戦略の策定・実行
MicrosoftおよびAccenture Microsoft Business Groupとの連携によるGo-To-Market戦略の構築
クロスオファリング・クロスソリューション領域での成長機会の創出
ERPをはじめとした業務アプリケーションの知見を基盤に、Microsoft Copilotや生成AIを活用した業務変革の構想策定・提案を推進
AIを前提とした新たな業務プロセスやオペレーティングモデルの設計を通じて、顧客の全社変革をリード

・営業支援
営業チームとの連携による提案活動の支援
ソリューション設計・提案の監修と利益率の確保
地域の財務目標に対する予測分析と報告

・デリバリー・クライアント対応
エグゼクティブレベルでのクライアント対応と満足度向上
プロジェクトの成功事例の創出と展開
デリバリーリードとの連携による課題解決と成果最大化

・組織・人材開発
人材配置・育成戦略の立案と実行
オフショアチームとの連携による最適なリソース活用
マネージドサービスの拡大と長期的なクライアント関係の構築

データサイエンティスト(ヘルスケア領域)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献する。

【主な業務】
PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と、新たな医療インサイトの創出を推進する。

【具体的な業務】
・リアルワールドデータの分析
・AIサービスの精度向上に向けたインサイトの創出
・医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発
・疾患特化AIの継続的な改善
・新機能開発の推進


●仕事の魅力
・PHR・EMR・健診データという希少性の高い実データを扱える
・医療専門家と協働し、AIの精度向上から新たな医療インサイト創出まで担える
・PoCではなく、実際のサービスとして社会実装まで関われる

ヘルスケアプラットフォームアーキテクト/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
次世代デジタルサービスの共通基盤を構築し、安全性、拡張性、相互接続性を備えたプラットフォームによって、新たなサービス創出と事業拡大を支える。

【主な業務】
6,000万ユーザーを目標とするミニアプリ型マーケットプレイスおよび外部連携可能なセキュアプラットフォームを、AWSおよびソブリンクラウドを活用して設計・開発・運用する。

【具体的な業務】
・プラットフォーム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進
・パートナー向けAPI、SDK、認証・認可、データ連携基盤の設計・開発
・開発者ポータル、管理画面、権限管理、審査・公開フローの構築
・利用状況、ユーザー行動、KPIを可視化する分析基盤・ダッシュボードの開発
・マルチテナント環境におけるデータ分離、アクセス制御、セキュリティ設計
・インフラ、CI/CD、監視、ログ管理、障害対応、運用自動化の設計・改善


●仕事の魅力
・6,000万人規模を前提とした「国家レベル」のスケールで設計できる
・ミニアプリマーケットプレイスという「プラットフォーム事業」そのものを創れる
・AWS×ソブリンクラウドという先進性の高い技術領域に携われる
・医療・健康データを扱う、高いセキュリティ・信頼性が求められる設計に挑戦できる
・プラットフォーム開発だけでなく、新規事業やサービス創出にも直接貢献できる

AIアーキテクト(ヘルスケア領域)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。


【主な業務】
医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。


【具体的な業務】
・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定
・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計
・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード
・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築


●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える

ITディレクター(ヘルスケア領域)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社のヘルスケア戦略の実現に向け、事業、プロダクト、システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計をリードする。
利用者体験と医療・ヘルスケア業務を理解し、サービス要件をシステム要件へ落とし込む。関係部門や外部パートナーをつなぐハブとしてプロジェクトを推進し、将来拡張を見据えたシステム構想・ロードマップを策定する。

【主な業務】
ヘルスケア領域・メディカル領域の要求整理、要件定義、システム全体設計、プロダクト・画面・API仕様の整理を担う。開発ロードマップ、優先順位、外部サービス・病院システムとの連携方式を策定し、開発ベンダーや外部パートナーへの技術ディレクション、技術課題・リスク管理、設計資料の作成を行う。

【具体的な業務】
・UX、業務要件を画面、データ、システム全体へ落とし込む
・PHR、EHR、認証、同意、決済、通知を含むサービス全体の設計・レビュー
・病院、自治体、企業、外部サービスとのAPI・システム連携方式の設計
・開発ベンダーとの設計レビュー、技術課題の整理、品質向上
・システム構成図、業務フロー、API仕様書などの設計ドキュメントの整備

●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える

ヘルスケアプロダクトマネージャー(責任者候補)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
920万円〜1790万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
【ミッション】
新規ヘルスケアアプリのプロダクトマネジメント責任者としてPdM組織を率い、「ヘルスケア」「メディカル」「ヘルスケア共創基盤」の3領域を横断的に統括する。
プロダクトの立ち上げ・グロースを通じて事業成長を牽引する。


【主な業務】
各領域のPdMをマネジメントし、プロダクトビジョン、顧客体験、データ設計、機能・サービス企画、ロードマップの整合性を担保する。
ユーザー、医療機関、自治体、企業、保険者、パートナーなど、多様なステークホルダーへの提供価値を最大化し、複数のサービスやデータが有機的につながるヘルスケアプラットフォームを構築する。
経営、事業開発、開発、デザイン、医療専門職、営業、カスタマーサクセスなどを横断的にリードし、PdM組織の採用・育成・評価・業務プロセス整備も担う。


【具体的な業務】
・ヘルスケアアプリ全体のプロダクトビジョン・戦略策定
・3領域を横断したプロダクト統括
・プロダクトポートフォリオ、中長期ロードマップの策定
・各領域の提供価値、責任範囲、優先順位の整理
・各ステークホルダーに対する価値設計
・事業戦略、GTM戦略、収益モデルとプロダクト戦略の接続
・AIを活用した先進的なユーザー体験の企画・検証
・PdM組織の採用、育成、評価、配置、組織設計
・経営層への戦略、投資計画、進捗、リスクの報告
・プロダクトKPIの設計、モニタリング、改善
・関連部門との部門横断的な連携推進

ヘルスケアプロダクトマネージャー(リーダークラス)/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1190万円
ポジション
リーダークラス
仕事内容
【ミッション】
新規ヘルスケアアプリの「ヘルスケア」「メディカル」「ヘルスケア共創基盤」のいずれかを担当し、事業戦略・ビジネスモデルを踏まえて、プロダクト企画から開発、リリース、グロースまでを一貫してリードする。

【主な業務】
担当領域のプロダクト責任者として、ユーザー、医療機関、自治体、企業、保険者、パートナーなどの課題・ニーズを把握し、提供価値、ロードマップ、要求仕様、KPIを定める。
複数のPdMやプロダクト企画メンバーを率い、エンジニア、デザイナー、医療専門職、事業開発、営業、カスタマーサクセスなどと連携し、プロダクト価値と事業成果を最大化する。
他領域との機能、データ、ユーザー体験の整合性も担保する。


【具体的な業務】
・ユーザー、顧客、パートナーなどの課題・ニーズの把握
・PRD、要求仕様、要件定義の作成・レビュー
・プロダクト企画、開発、リリース、グロース施策の推進
・AIを活用した先進的なユーザー体験の企画・検証
・3領域間の連携・調整
・PdM、プロダクト企画メンバーの目標設定、育成、評価
・関連部門との部門横断的な連携
・利用状況、顧客成果、事業成果を踏まえた継続的な改善
・経営層、プロダクト責任者への進捗・課題・投資判断事項の報告


●仕事の魅力
・ヘルスケア・医療の新たなユーザー体験をつくれる
日常の健康管理、医療機関への通院、治療継続、外部パートナーのサービス利用を一つのアプリ上でつなぎます。従来分断されていた健康・医療体験を再設計することができ、これまで誰も実現できなかった全く新しい顧客価値の創出にチャレンジできます。

・プロダクトと組織の双方を成長させられる
自身がプロダクト戦略や重要な仕様を検討するだけでなく、PdMメンバーを育成し、チームとして成果を上げる役割を担います。プレイヤーとマネージャー双方の経験を積み、事業の成長とともに組織を拡大させ、自身もより大きな組織の責任者を担っていくことができる可能性があります。

・構想からグロースまで一気通貫で携われる
顧客・ユーザー課題の把握、要求仕様、開発、リリース、利用データ分析、改善までを一貫して担当します。プロダクトをつくるだけでなく、実際に利用され、成果を生むところまで関与できます。

・多様なステークホルダーに価値を提供できる
生活者、患者、医療機関、自治体、企業、保険者、パートナーなど、異なる課題を持つステークホルダーに対して価値を設計します。単一ユーザー向けサービスでは得られない、複雑で社会的インパクトの大きいプロダクト経験を積めます。

・大規模な事業成長にプロダクトから貢献できる
当社やグループ企業、およびパートナーが持つ顧客接点を生かし、大規模なユーザー基盤へサービスを展開できる可能性があります。プロダクトの成長がそのまま事業成長につながる環境です。

・ヘルスケア領域で希少性の高い専門性を形成できる
アプリ、PHR・EHR、医療情報システム、API、データ連携、同意管理、プラットフォームなどの幅広いテーマに携われます。医療、技術、事業を横断できるPdMとして専門性を高められます。

【福岡県】データレイク開発エンジニア/大手地銀

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
概要:
同グループでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。同グループのデータレイクは、すでに重要な業務基盤として稼働しています。目指しているのは、単なるデータの蓄積基盤ではありません。生成AI、LLM、RAG、マルチモーダルデータ活用、リアルタイム分析、データガバナンス高度化など、次世代のデータ活用を支える基盤づくりに挑戦しています。金融機関に求められる高い信頼性・堅牢性と、テクノロジー企業のような進化スピード。その両立を実現するデータ基盤を追求しています。本ポジションでは、AWS上のIaaS/PaaSを活用しながら、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データパイプライン、セキュリティまで幅広い領域に携わり、データレイクの継続的な拡張開発を担っていただきます。決められたものを開発するだけでなく、まだ正解のない領域に挑み、技術検証や改善を繰り返しながら新たな仕組みを形にしていく仕事です。新しい技術や課題に挑戦し続けたい方。技術の力で銀行の未来を変えたい方。自ら学び、考え、行動し、周囲を巻き込みながら前に進める方を求めています。

具体的な業務:
同グループのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討
▼サービスの一例
・同社のサービス(誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現)
・同社のサービス(デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト)

ポジション・部門の魅力:
銀行のデータ活用を、インフラから変えられる
同グループのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。設計・開発した仕組みが、グループ全体のデータ活用を支えます。
AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる
AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。
金融機関ならではの難易度がある
金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。

データサクセス(データ整形・自動化)/月極駐車場契約サービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜550万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
クライアント企業への主力サービス導入支援、活用推進をミッションとする部署にて、データ整形、自動化、効率化によるサポートを行います。人力に頼らず、仕組みやロジックを構築し、迅速・省力・正確なデータ整備を行うことが重要です。営業メンバーと密に連携し、明文化されていない条件やパターンを言語化することも求められます。

具体的な業務:
・主力サービスに掲載する駐車場の登録作業および契約前から駐車場契約をされているカスタマーの移行手続き支援(営業メンバーのサポート業務がメイン)
・主力サービスへ掲載するためのデータ整形
・受領した顧客データの確認、修正対応
・クライアントごとに異なる形式のデータから、主力サービス掲載に必要なデータ・不足しているデータを見極め、システムへ登録可能な形式への加工

Consultant, Data Engineering/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務内容】顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。※プロジェクトにより国内・海外出張有

大手総合電機会社での企業・自治体のDXにミッションクリティカルなハイブリッドクラウド基盤を提供するプロジェクトマネージャ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
・注力領域であるパブリッククラウド/プライベートクラウド含むハイブリッドクラウド基盤のインテグレーション案件に対し、プロジェクトマネージャあるいはプロジェクトリーダの立場で取り纏めを行う。

【職務詳細】
・クラウド関連プロジェクトに対し、要件定義〜設計/構築〜運用工程において、プロジェクトマネージャあるいはプロジェクトリーダの立場で案件を推進する。(非専任で複数のプロジェクトを兼務する場合も有り)
・【要件定義】インフラ要件、機能要件、非機能要件をガイドライン等の規定や顧客ニーズ等を確認し、お客様と意思統一を図りながら決定する。
・【設計・構築・試験・運用】組織内のメンバーの実施内容の確認を行い、社内の規則に従った品質管理を実施する。
・所属する組織の方針に基づき、プロジェクトの管理、組織内メンバーの進捗管理、収支/リソースの管理を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
クラウドビジネスは、昨今の情勢により急成長市場となっており、また日立の注力領域として事業拡大を目指しており、様々な案件推進とともに、事業拡大戦略や新規ソリューションの立ち上げと展開に携わることができます。
また社会インフラ領域や公共、金融領域など対象分野も多岐にわたっており、様々な業界の知見・経験の獲得とともに、顧客課題解決に向けて、クラウドスキルの知見だけでなく、様々な分野の業務知見・経験なども得ることができます。

データアーキテクト/ソフトウェア開発を手掛ける成長企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
社内における、DataOps推進のためのデータ利活用するための基盤設計、データ戦略立案、データガバナンスのプランニングなどを行っていただきます。
DMBOKの思想などを理解したうえで現代のデータを元に事業が動くために必要な要件に取り組んでもらいます。


【業務詳細】
・社内データ基盤のアーキテクチャ設計を主導
・既存データインフラ環境の分析や、改善提案。具体的なアプローチの提示
・データガバナンスのポリシーの策定と推進
・自社内のチームや他部署と連携し、データ基盤プロジェクトの推進


【仕事の魅力】
●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。
●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。
●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。


【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

ITプロダクションサービス(グローバルリスク)/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ITプロダクションサービス担当者
仕事内容
業務概要:
グローバルな金融サービスグループである同社でのポジションです。IT部門は多様な環境で、日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール(グローバルマーケットおよびインベストメントバンキング)向けの技術サポート、アプリケーション開発、システム変更の実装を行っています。同社は競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供し、多様性、公平性、インクルージョン、従業員の健康と幸福の促進にコミットしています。
本ポジションは、ホールセールプロダクションサービスチームに属し、フィックスドインカムクロスアセットシステム、グローバルリスクデータウェアハウス、およびマーケットリスクとクレジットリスクにわたるリスクアプリケーションスイートをサポートします。チームはビジネスおよびITステークホルダーと密接に連携し、FIクロスアセットおよびリスク管理プラットフォームに対して高品質なアプリケーションサポートを提供します。

具体的な業務:
* フィックスドインカムクロスアセット、担保管理、および複数のアセットクラスにわたるリスクシステムに対する1次および2次プロダクションサポートの提供。
* フィックスドインカムクロスアセットシステム、グローバルリスクデータウェアハウス、マーケットリスクおよびクレジットリスクアプリケーションのITアプリケーションサポート。安定性とサービス継続性の確保。
* 運用上の問題、機能に関する問い合わせ、変更要求について、トレーダーおよびリスクマネージャーの主要な連絡窓口としての役割。
* 問題/プロダクションインシデントを分析し、ビジネスおよび技術的な影響を判断し、効果的な修復戦略を定義し、解決のためにステークホルダーと連携。
* ガバナンス要件に沿ったトリアージ、エスカレーション、調整、クローズを含むインシデント管理をエンドツーエンドで主導。
* 運用負荷を軽減し効率を向上させるための問題管理、変更/リリース展開、環境ガバナンス、自動化イニシアチブを監督。
* 記録されたインシデントおよび問題チケットの完全なオーナーシップを持ち、完全なクローズと解決まで修復を推進。
* 高ストレスのプロダクションインシデント下でも回復力を維持。ビジネスへの影響を軽減するため、重要な停止中に緊急のライブ問題を効率的にトリアージ。
* トレーディングおよびリスクワークフローをサポートし、サービス提供を改善するために、フロントオフィスおよびテクノロジーチームと強力なパートナーシップを構築。
* クロスチームコラボレーションを合理化するために、主要な依存テクノロジーチームと強固な協力関係を育成。
* 運用負荷の領域を特定し、AIまたは自動化ツールを適用してワークロードを最適化。

ポジション・部門の魅力:
GRASPプロダクションサービスチームは、ビジネス継続性とサービスエクセレンスの確保に焦点を当てたグローバルな24時間体制の機能です。同社は、強力な技術スキル、学習意欲、信頼性の高いサポート提供へのコミットメントを持つ協調的なプロフェッショナルを求めています。多様性とインクルージョンを重視し、これらの原則を反映したチーム構築にコミットしています。

【東京】データFDDO/ジャパンBDC/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー/バイスプレジデント
仕事内容
業務概要:
Finance Data & Digital Office (FDDO)は、同社ファイナンス領域におけるデータガバナンス、品質・管理フレームワーク、デジタルトランスフォーメーションを改善するためのイニシアティブ/プロジェクトを推進しています。FDDO組織の下、ジャパンBDC (Business Data Coordinator)は、BCBS 239原則に基づく同社ホールディングスのデータ管理フレームワーク(データガバナンス、品質、インフラ、レポーティングに関する基準)への同社ファイナンスの整合性をサポートするグローバルなクロスファンクショナルな役割です。FDDO全体として、社内の関連部門や、規制当局、監査機関と密接に連携します。

具体的な業務:
1. BCBS 239原則に基づく同社ホールディングスのデータ管理フレームワーク(データガバナンス、品質、インフラ、レポーティングに関する基準)への同社ファイナンスの整合性を主導します。
2. 様々なリーダーシップ/会計エグゼクティブフォーラムでファイナンス部門を代表し、関連部門のリーダー/シニアとの重要な隔月/月次ワーキンググループを主宰します。
3. データガバナンスおよびデータ品質に関する外部/規制監査(87の質問票、外部ファイアードリルなど)について規制当局と連携します。
4. ライン部門(財務、財務管理、規制報告など)によって提起されたデータ品質問題の解決において、グローバル/Powai BDC機能を主導します。
5. KSMM (Key Senior Management Matrices)オーナーと連携し、EDM (Enterprise Data Model)プロジェクトの一部であるCDA (Critical Data Attribute)駆動型KDE (Key Data Element)フレームワークを確立します。
6. 日本のファイナンスSME (Subject Matter Experts)およびPowai/グローバルBDC (Business Data Coordinators)と協力し、同社DSLA (Data Service Level Agreement)などのデータ成果物文書化をサポートします。
7. コンプライアンスを実証し、特定された場合はギャップを指摘するために、必要なポリシー、手順、文書をキュレート、レビュー、更新します。
8. 定期的な内部または外部監査の解決に関する議論において、ファイナンスBDO (Business Data Officer)を日本語でサポートします。
9. データに関する課題を理解し、戦略的なソリューションを提案/実装することで、ファイナンス管理データのためのデータスチュワードシップモデルを強化します。
10. 人工知能 (Gen AI/Agentic AI)を含むFDDO/COOプロジェクトにおいて、SMEおよび/またはプロジェクトマネジメントのサポートを提供します。

【東京】研究開発/データサイエンティスト(医療・創薬AI)/人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
すべての人に等しく医療を提供するというミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進める企業でのポジションです。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組みます。

【ポジションの魅力】
1. 医療×AIの中でもテキスト解析において先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
2. 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
3. AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。

【業務内容】
* 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。
* AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
* 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。

アクチュアリー(商品数理部門)/日系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
アクチュアリー(管理監督者)
仕事内容
生命保険商品の開発・改定における商品数理領域を担うアクチュアリーとして、新商品開発や料率設定、当局対応などをご担当いただきます。

【職務詳細】
●商品数理審査に関わる当局折衝
・商品認可取得に向けた数理面での当局対応
・当局からの照会事項に対する資料作成および説明対応
・指摘事項への対応方針検討および修正対応
・社内関係部署と連携した認可プロセス全体の推進

●新商品開発に関わる料率設定等
・新商品・商品改定における保険料率の設計・算定
・収益性・リスク・競争力を踏まえた数理的検討
・商品企画部門と連携した商品コンセプト具体化への関与
・販売後の実績モニタリングおよび課題抽出

●算出方法書の作成および改定
・算出方法書の新規作成および改定業務
・法令・ガイドライン改定への対応
・数理前提や算定ロジックの整理および文書化
・社内外向け資料としての品質担保・整合性確認

【今後のキャリアパス】
企画〜認可折衝業務まで幅広く商品開発業務を経験でき、商品開発のプロとして市場価値を高められます。

【業務・会社の魅力】
・自分のペースで担当業務に取り組むことが可能で、仕事のオンオフの切り替えがしやすいうえ、個人の意見が尊重される職場です。
・アクチュアリー資格取得に向けての支援プログラムを用意しています。仲間と一緒に、仕事をしながら、アクチュアリー資格を目指しましょう。
・人事異動は、ご本人の希望を十分に考慮して行われるため、アクチュアリーとして長期的にご活躍いただける環境です。

ビッグデータを用いた分析・予測手法の研究開発を行うデータサイエンティスト/データエンジニア※メンバークラス※/大手電力会社グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバークラス
仕事内容
業務内容
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。
分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。

・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施
・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python)
・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築
・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む)
・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携

研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。

職責
入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。
実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。

ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善
統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装
分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し
データ利活用の新たな可能性の検討および提案
関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整

初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。

魅力・やりがい
本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。
技術と事業の両面に貢献できます。

開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映
分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与
新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能
大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験
手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境

電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。

5キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期(1 3年):
様々な部門の課題解決に向けた統計解析を用いた研究開発を経験いただき、データサイエンス領域の専門性を高めていただきます。
中期(3 5年):
プロジェクトの工程管理や将来ニーズを見据えた将来技術開発、ロードマップの策定などにも関わっていただき、中長期目線で研究開発に取り組んでいただきます。
長期(5年以上):
ご本人の希望と適性に応じて、研究所内の各組織や研究を受託する事業会社の部門でさらに視野を広げていただくほか、マネジメントとしてのスキルを磨いていただくことや、スペシャリストとして専門的なキャリアを構築いただくことも可能です。

フリマアプリ運営企業でのマーケティング スペシャリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●当社決済サービスをより多くの方に、より高頻度でご利用いただくための顧客マーケティング企画・開発推進・運用をチームのミッションに基づきながら実施していただきます。
●顧客獲得から育成のあらゆるフェーズにおけるコンセプト策定、戦略立案、そして実行。それらを一気通貫で自走していただくことはもちろん、プロジェクトチームを牽引し、成功に導いていただきます。
大きな期待を受けるポジションでありますが、その分ほかにない経験とスキルを得られ、社会に大きなインパクトを与えることができます。

●おもな顧客マーケティング領域は下記の通りです。
広告やプロモーションによる新規顧客獲得
CRMやUX改善による初期稼働、オンボーディング
CRMやプロモーションによる既存顧客の活性化

●キャンペーンプランニング

マネックス協業によるデータ連携、金融CRMの企画・運用/大手携帯電話通信キャリア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
790万円〜980万円
ポジション
メンバー〜主査
仕事内容
マネックス協業によるデータ連携、金融CRMの企画・運用
当社データと金融CRMを掛け合わせたデータ分析
預かり資産増、クロスセルによる収益層に向けたナーチャリング分析
分析結果のプロダクト、マーケティングへの活用促進、分析を基にしたKPI策定

<業務の魅力>
・当社が最重要視する金融領域において、資本業務提携したマネックス証券のシェア拡大に向けた業務に携わります。業界にミラクルを起こします。
・業界には無い新たなサービス企画開発等の業務経験が積めます
・当社が保有するビッグデータとマネックス証券等とのパートナー企業が保有するデータを掛け合わせた高度なマーケティング業務経験が積めます
・ウォレットサービス部内での他担当業務との連携、及び、社内各サービスとの連携が必須であることから、幅広いナレッジ取得が出来ます

オートモーティブ・AIアーキテクト/大手セキュリティベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
440万円〜1,090万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ご応募前にご確認ください
当社の選考に対する考え方やAIの活用、個人情報の取り扱いについて「採用ポリシー」に掲載しています。ご応募に当たって、事前にご確認ください。
→https://veriserve.brandmedia.i-myrefer.jp/page/saiyo_policy

<業務内容>
車両開発におけるシステム開発・ソフトウェア開発の各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたAI活用に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
提案が受容された後は、実装・運用に向けた開発活動を推進・統括していただきます。
・要件定義・ヒアリング:テストに関するヒアリングを通じて、AIやその他の手段で解決可能な課題を発見し、要件として整理・定義。
顧客との合意形成までを担っていただきます。
・PoC(技術検証):定義した要件が実現可能か、想定効果が見込めるかを検証するため、トライアル版のサービスを開発します。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発:本開発は基本的に子会社へ委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメント業務を担当していただきます。
・導入・展開:開発したサービスを顧客や当社事業部へ導入し、業務で活用されるまでの定着を支援します。
また、導入事例としての整理・文書化を行い、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント:以上の活動をチームとして推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

会計システム開発プロジェクトマネージャー(管理職候補)/大手流通企業グループのデジタル部門を担う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜850万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(候補)
仕事内容
業務概要:当グループ各社の中核機能に当たる会計業務に関わるシステムの企画・新規開発・DX推進・チームリード等を通し、人々の暮らしを豊かにする役割を担っていただきます。当部署は当グループ各社の会計システム開発を担っており、当グループの共通会計システムを運用並びに各社展開を進めています。経営層や財務部門向けのシステムの刷新・統合など、中長期的なプロジェクトの推進を行っていただきます。複雑な小売業の取引を正確に記録・分析し、データに基づいた迅速な経営判断や、株主や社会への適切な情報開示を可能にし、当グループ全体の経営基盤を進化させていきます。当グループ内の会計システムが抱える課題や法令対応に対して、業務知識を深め、最適解を提供していくことがミッションとなります。直近では、オンプレで稼働している会計領域システムのAzure移行といったシステム環境の刷新実施や、デジタル化を推進するためのAI-OCR/生成AIの活用など、インフラからアプリケーションまで多岐に渡ったプロジェクト進行をしています。

具体的な業務:
・会計システム開発のプロジェクトマネジメント業務
・システム・サービスの運用・保守(開発は外注となります)
・現場や経営層を巻き込んだソリューション提案
・プロジェクトの設計・推進(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、リスクなど全体のマネジメント)
・システム・サービスの運用・保守を想定しており、PMとしてマネジメント力や問題解決能力を発揮いただきます
上記を想定しており、業務課題の整理から企画・提案、経営層や現場を巻き込んだ推進まで担うポジションです。また、今後はリース会計基準を代表とする法令対応やDX施策に基づく機能開発(店舗会計業務の更なるデジタル化、会計データを元にしたBI開発)の推進、業務ペーパレス対応としてAIOCR/生成AIの活用など、新規技術の活用や規模の大きい案件も控えており、各プロジェクトの中核メンバーとして活躍いただくことを期待しております。

システム環境:
・OS:Linux、Windows など
・環境:Azureクラウド(IaaS)など
・言語:SQL、Java、C#、JavaScriptなど
・DB:SQLServer、Oracle など

働く環境やチームについて:
当グループの財務・会計領域 DXを経営視点でリードする挑戦ができる環境です。また、長期的に安心して働ける環境づくりにも力を入れており、スーパーフレックスタイム、在宅と出社を合わせた働き方です。チームには、SIerや事業会社でシステム開発、PMなどの経験を積んだメンバーが在籍しています。過去の経験に応じて担当いただくため、ご自身のスキルを活かし、業務を通じて成長を実感しながら活躍いただくことが可能です。

ポジション・部門の魅力:
・「お客さま第一」を実践するため、当グループ方針、及び事業各社からの要望に対する要件整理と企画提案、事業各社への改善提案の策定を行っており、当グループ各社を通じて、お客さま、地域へ貢献しています。
・流通・小売企業で、人々の暮らしを豊かにするという明確なミッションや社会的意義を持ち業務に臨んでいただくことが出来ます。
・プロジェクトマネジメントのみならず、システム企画やIT構想などをお任せします。
・常に新規性のある課題に取り組み、DXを推進しております。
・会計領域のSMEとして、より専門技術を磨くことも可能です。

データ分析コンサルタント(シニアマネージャー)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
業務概要
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。当社では、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

具体的な業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・事業会社様と当社のデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

ポジション・部門の魅力
1. データサイエンティストを擁する組織で、且つ当社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

エネルギー業界向けソリューション開発・導入のITアーキテクト/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ITアーキテクト(リーダー)
仕事内容
業務概要: 当社のエネルギービジネス事業部は、エネルギー業界でのポジションをますます広げつつあり、当社の中でも注力領域の一つとして期待されています。活躍の場、成長の場を用意してお待ちしています。
具体的な業務: 主に自社ソリューション開発プロジェクトのITアーキテクト
- 電力・ガス業界におけるシステム全体アーキテクチャ設計(基幹業務システム、顧客管理、需給管理、料金計算など)
- VPPシステム(分散型電源の制御・管理、再生可能エネルギーの最適運用)のアーキテクチャ設計
- IoTデバイスやエネルギー資源(蓄電池、太陽光発電など)との連携基盤設計
- デマンドレスポンス(DR)やアグリゲーション業務を支えるシステム構築方針の策定
- セキュリティ対策(電力業界のセキュリティ基準、認証・認可設計)
- システムの拡張性・信頼性・パフォーマンス・監視設計
- エネルギー業界特有の法令や業界標準(例えば、JEPX関連など)への対応方針の提案
- 社内外のステークホルダー(事業部、開発チーム、提携先)への技術提案・説明
- 部下/BPを統括しつつ、システム全体の設計・構築方針の策定
キャリアパス:
- ソリューションオーナー
- 自社ソリューション導入経験を元にしたソリューション価値向上の実現に責任を持つ
- 新たなソリューション開発やR&Dのプロジェクト責任者
- ソリューション開発・導入部門のボードメンバとして事業計画の検討・推進等組織責任を担う
ポジション・部門の魅力: エネルギー業界は、IT投資におけるもっとも活発な市場のひとつで、当社はエネルギー業界における実績、知名度が高まりつつあり、今後のビジネス拡大が期待できる。顧客(ビックアカウント)に対して、提案、推進する機会が数多く見込まれ、社会的影響の大きなシステム開発に携われる事が可能。また脱炭素文脈では顧客はエネルギー業界に閉じないケースも有り、当社がご支援させていただいている幅広いお客様へのエネルギーソリューションの提案を実施しソリューション導入に携われることも可能となる。

データ分析コンサルタント(案件推進メンバー)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
サブリーダーまたはメンバー
仕事内容
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。当社では、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

担当業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

ポジション・部門の魅力
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができるサービスを保持しています。

キャリアパス
・生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件(AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連)におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

AI・ビジネスアナリティクス コンサルティング プロジェクトリーダー/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要: 主に民間のクライアントのビジネスを深く理解し、データ活用・AIを用いた課題解決の戦略立案・実行を支援します。
具体的な業務:
1. クライアントの事業・業務のAIファースト化支援: クライアント企業のAIファースト化を推進するため、全体戦略からユースケース探索、ルール・ガバナンス整備、システム環境整備、AIエージェント開発等を一貫して支援します。
2. クライアントの個別事業・業務のAI化・データ活用支援: 個別ユースケースについて業務分析およびAI適用の見極めを行い、AIを構築・検証・導入します。
3. インテリジェンス業務の立上げとAI適用: 当社が開発しているAIエージェントも用いてお客様のインテリジェンス業務の立上げ・運用を支援します。
4. 金融分野における業務のAI化支援・各種モデル構築: 主として金融機関の審査・与信やマーケティング分野等において、業務のAI化、および、AIモデルの構築・導入を行います。
ポジション・部門の魅力:

電力新事業企画・推進/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
●以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます
【業務1:分散電源の最適運用支援サービス(自社サービス)】
当社が独自開発したアルゴリズムにより、企業のお客さまの持つ分散型エネルギーリソース(DER)の最適な運用計画を支援します。
[業務の具体例]
・お客さまのDER運用計画の事業性評価・関連コンサルティング
・DERを実施に運用するお客さま(発電事業者等)に向けた、実運用計画策定サービス
【業務2:送配電設備計画策定支援(自社サービス)】
レベニューキャップ制度が導入されたことで、送配電事業のコスト効率化が求められている中、将来の送配電網に生じる負荷を予測し、送配電設備計画、設備工事、系統運用に寄与するサービスを提供します。
[業務の具体例]
・地域別需要予測(送配電設備単位・メッシュ単位で地域ごとの電力需要・DER導入量と潮流を予測)
【業務3:再エネに関するコンサルティング・事業開発・アセットマネジメント】
再生可能エネルギー関連の事業戦略策定や事業性向上支援等のコンサルティングや関連するサービス提供を実施しています。加えて、自社太陽光発電所の開発・運営経験や知見を踏まえ、事業化や案件化の伴走支援等も担っています。

AI・データ関連エンジニア/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
業務概要: AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした当社からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。当社は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
具体的な業務: 以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
プロジェクト例:
・AI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築、異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
キャリアパス:
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
ポジション・部門の魅力:
1.データサイエンティストを誇る組織で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁との共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができるサービスを保持しています。

AI・データ関連エンジニア(ディレクタークラス)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ディレクタークラス
仕事内容
【業務概要】AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした当社からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。当社はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
【具体的な業務】以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(特定のAI開発ツール+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【ポジション・部門の魅力】
キャリアパス:
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ当社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも独自のサービスを保持しています。

データ分析コンサルタント/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャークラス
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。当社は、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

具体的な業務:
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

ポジション・部門の魅力:
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ当社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができます。

データサイエンティスト/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
リーダー
仕事内容
【業務概要】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。
1. 医療情報基盤に関する業務:国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。
2. レセプト等を用いた分析業務:レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。

【具体的な業務】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
1. データ基盤構築・提案リード:AWS/Databricks/Snowflake を活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoC による実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材”として活躍できます。
2. データ分析・AI活用の推進:分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定 実現性検証 提案までの一連の推進。顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。
ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。

【ポジション・部門の魅力】
《伸ばすことができるスキル》
・医療ビッグデータ分析スキル:全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
・AI/Gen-AIの社会実装力:最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
・事業・政策へのインパクト創出力:分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。

【チームの魅力】
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。

【やりがい・働きがい】
・我が国の社会保障の根幹を担う基幹業務システム、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

【プロフェッショナルとしての成長】
・トップレベルのデジタル企業の中で、様々な専門性を持つプロフェッショナルとともに切磋琢磨・研鑽を通じ、マネージャ・技術者としての市場価値を高めることができます。

【組織を超えたチームワーク】
・様々な技術専門性、多様な事業領域を持つ当社だからこそ、組織間での協業を通じ、助け合い・支え合いながら職務に取り組むことができます。

【柔軟なキャリアパス】
・当ポジション以外にも、当社の専門性評価・育成制度の中で、異なるスペシャリティへの転身、上位マネージャへのキャリアアップ、等柔軟なキャリアプランを実現できます。

大手損保次世代システム向けクラウド基盤の設計・提案と構築技術支援を横断するエンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
・損害保険会社のDX推進・次世代システム構想において、クラウドアーキテクチャの検討・設計を主導し、上流工程から技術面でプロジェクトを支援する。
・クラウド基盤を中心としたシステム全体設計を担い、非機能要件(可用性・性能・セキュリティ等)を考慮した方式設計を行う。
・クラウド技術の有識者として、技術選定、設計指針の整備、既存構成の改善提案を行い、組織全体のクラウド活用レベル向上に寄与する。

【職務詳細】
・【クラウド戦略・方式設計】
AWSを中心としたクラウド活用方針および全体アーキテクチャ方式の検討・設計を行う(GCP経験があれば尚可)。
・【コンテナ/サーバレス設計】
ECS/Fargate、Lambda 等を活用したコンテナ・サーバレスアーキテクチャの構成設計および方式検討を行う。
・【技術動向調査・評価】
クラウド、コンテナ、サーバレス、運用自動化に関する最新技術・サービス動向を調査し、適用可否の評価および技術提案を行う。
・【クラウドアーキテクチャ設計】
Webシステム・業務アプリケーションに対し、可用性・拡張性・性能を考慮したAWSベースのクラウドアーキテクチャ設計を行う。
・【データ基盤設計】
AWS上のアプリケーションログや業務データを対象に、蓄積・分析・可視化を見据えたデータ基盤およびデータアーキテクチャ設計を行う。
・【アプリケーション開発支援】
コンテナ/サーバレス環境を前提としたアプリケーション開発について、方式設計や構成観点で技術支援を行う。
・【IaC/運用自動化】
Terraform や CloudFormation 等のIaCを用いたクラウド環境構築・変更管理の自動化、および運用作業の自動化設計を行う。
・【クラウド基盤設計・最適化】
AWSのネットワーク、コンピューティング、ストレージ、コンテナ基盤について設計・改善を行い、運用性・コスト・性能の最適化を図る。
・【セキュリティ設計・統合管理】
AWSおよびコンテナ/サーバレス環境におけるセキュリティ設計を行い、ログ・アラート等によるセキュリティの可視化および統合的な管理・改善を推進する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・クラウドエンジニアとしての市場価値向上
損保業界およびIT業界の最新動向に触れながら、AWSを中心としたクラウド設計・構築経験を通じて専門性と市場価値を高めることができる。
・クラウドスペシャリストへの成長
クラウドエンジニアとしての実務経験を重ね、クラウドアーキテクト/スペシャリストとして専門性を深化させるキャリアパスを描くことができる。
・選択可能なキャリアパス
技術志向のスペシャリストとしての道と、プロジェクトマネージャーとして活躍する道を自身の志向に応じて選択できる。
・充実した育成・学習環境
各種研修や自己研鑽支援制度を活用し、クラウド、セキュリティ、運用自動化などのスキルを継続的に伸ばせる。
・クラウド×金融DXのやりがい
金融機関と連携したクラウド活用案件を通じ、DX推進や新たな金融サービス創出に貢献できる。

大手SIerでのクラウドを活用したデータ分析プラットフォームの開発(ITアーキテクト/PM/クラウドエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1,050万円
ポジション
課長代理 主任 一般
仕事内容
クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。

セキュリティ&データマネジメントサービス企画兼セールス/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
セールス ・コンサルタントリーダー候補
仕事内容
【職務内容】当社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、これまで金融、公共、その他産業分野など多岐にわたってお客様や社会の変革を支援してまいりました。クラウドやデータ・インテリジェンス領域を重点取組分野と位置づけ、”データ利活用”領域のSaaSビジネスを立ち上げてまいりましたが、新たなサービス分野として、セキュリティ分野もラインナップに加えてサービス拡大を目指しています。今回さらなる事業拡大に向け、セキュリティ&データマネジメント分野(特に、セキュリティ分野に重点)を主導いただける将来のセールス・コンサルタントリーダー候補層をお迎え(採用)することになりました。

【業務内容】パブリッククラウドを安全・安心に利用することためのセキュリティソリューションである自社サービスをサービス提供しています。このベースプラットフォームを利用したソリューションの企画・セールスをリードしていただきます。3rd party製品とコラボし、当社ならではの価値を付加したPaaS、SaaSビジネスを担っていただきます。サービスラインナップの一例として、当社とQlik社とのグローバル包括契約によりスタートした自社サービス(SaaS)が国内唯一のセキュアデータ分析基盤として提供しています。第二弾としてサイバーセキュリティ分野でのマネージドサービス(新サービス)の提供を進めております。
※ソリューション企画、ビジネスプランの策定(営業戦略・営業活動、デリバリー・サポート体制、収益モデル等の策定)等幅広い業務に関わっていただく予定です。所属は金融分野になりますが、金融・法人・公共分野のお客様を問わず対応することが可能です。幅広い業種のお客様を担当することができ、当社の中でも異色なチームになります。

【アピールポイント(職務の魅力)】・デジタルシフトに関する意欲の高いメガバンクをはじめとした大手金融機関、公共、法人(製造業等)を主要クライアントとし、当社の持つ最新の技術とそれを活用したソリューションを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できる。
・これらの経験を通じ、デジタル技術とその活用に関する経験を積み、デジタルトランスフォーメーションを推進する企画・コンサルとして、市場価値の高い人材に成長できる。
・データ活用、データ連携分野、特にQlik(Qlik Sense、Qlik Replicate)製品や、サイバーセキュリティ分野では(特権ID管理分野で世界のリーダーポジションにいるCyberArk社の製品)に対するスキル向上、ノウハウを吸収し大規模案件から中規模案件まで幅広くプロジェクトに関与できること。
・様々な3rd party製品に触れることが可能で、ソリューションの目利き力を上げる、外部ベンダーとの共創や、日本発のサービス開発を目指すことが可能です。
・自らのアイデアを具現化しながら世の中に役立つ、価値あるサービスを創造していきましょう。

クラウドを活用したデータ分析プラットフォームの開発(ITアーキテクト/PM/クラウドエンジニア)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
課長代理
仕事内容
【職務内容】
クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。

当社が提供するクラウド型ビッグデータ分析基盤(自社サービス)
#お客様事例

【アピールポイント(職務の魅力)】
●職務の魅力
ビジネス変革の気概を持つ魅力的なお客様や、複数の先進的なパートナーとともに、社内外の垣根を越えて「一体感」や「やりがい」を感じながら仕事に取り組んでいます。従来のSIの方法論から抜け出し、当社主導で企画/開発を進めるSolution based SIを一緒に推進しませんか?

●組織の魅力
トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

テクノロジーコンサルタント(デジタルテクノロジーディレクター)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
課長、課長代理、主任、テクニカル ・グレード
仕事内容
業種や業界にとらわれずお客様と共に未来を描き、テクノロジードリブンでBX・DXの実現を伴走型で導きます。当社のあらゆるお客様を対象に事業部門と技術部門とチームを組んで経営的・社会的にインパクトのあるプロジェクトの最前線で変革の瞬間に立ち会えることが当ポスト最大の魅力です。

具体的な業務内容例:
・デジタルテクノロジー活用戦略の立案
・BX・DX実現の仕組みづくりと推進障壁の解消
・最先端技術を活用した新規サービス構想策定
・新旧技術の融合したITアーキテクチャの策定

募集の背景とミッション:
当組織はテクノロジーを活用した顧客変革のリードと技術力を駆使した価値提供、顧客接点の確立をミッションとし、End to Endで顧客に寄り添いながら、テクノロジーを活かした新しい仕組みを現場で試し、ビジネス価値や新たなサービスの創出につなげるところまで責任を持つデジタル技術コンサルタントへの多くの要望に応えるべくメンバーを募集します。

アピールポイント(職務の魅力):
当組織の前身は、技術支援部門だったこともあり、技術力をコアスキルとして公共・金融・法人をふくむさまざまな顧客を対象に、短いスパンで技術カットでのコンサルティングを行うことが特徴です。自らの専門性を活かして、業界を横断した幅広いフィールドで活躍することができ、多種多様な経験を積むことができます。
生成AIのような旬の技術はもちろんのこと、次に来る技術にも積極的に取り組むことでエンジニアとしてのアップデートを常に行うことができます。

IT Audit Manager/大手グローバル保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
Specific Responsibilities Include:

Full audit lifecycle - plan, test controls, communicate audit results, and perform issue verification.

Assist IAG senior management in the development and execution of a risk-based audit plan.

Assist in managing relationships with key technology stakeholders.

Clearly and concisely communicate audit results or other key messages to a variety of stakeholders, including senior business and audit management,

Keep abreast of emerging industry or regulatory topics/issues that may impact audit coverage.

Assist in continuously updating the technology business risk and control environment assessments, including key risks and controls, through periodic client meetings, ad-hoc walk throughs, and data analytics.

プロダクトマネージャー/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1150万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
成長し続けるアドテクノロジー業界で自社広告配信プラットフォーム担当のプロダクトマネージャーを募集しています。国内トップクラスの自社プロダクトのグロース、グローバル展開への挑戦が可能です。

当社はマーケティングテクノロジーを専門とする企業として、自社広告プラットフォーム事業や自社マーケティングSaaS事業、自社デジタルPR事業などを展開しており、自社アドテクノロジーと自社マーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。

また当社の100%子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う企業を設立いたしました。その企業の技術は、当社の既存のプロダクトとシナジーを生み出し、当グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。

業務内容:
アドテクノロジー領域のプロダクトマネージャーとして、大規模インプレッション、毎秒多数のリクエストを処理する大規模RTBシステムを戦略企画・分析で最適化し、広告事業の成長を最大化します。
具体的には以下業務を、BD(事業開発)・営業・オペレーション・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら進めていただきます。
1. データ分析による市場・競合調査
* 競合プロダクトのデータ分析(機能比較、パフォーマンス分析)
* 市場トレンド分析に基づく差別化機能の企画検証
* SQLでのデータ抽出・分析、統計分析による市場規模・成長率の把握
2. プロダクトグロースのボトルネック特定と改善
* 大規模インプレッションのログデータから、ボトルネックを特定
* A/Bテスト設計・実施・分析による機能効果測定
* データサイエンティストと連携した機械学習モデルの改善
3. 新規プロダクト企画・開発推進
* 事業開発担当と連携して新規プロダクト(CTV/OTT、DOOH、リテールメディア等)の企画/開発推進
* 顧客データ分析による新規プロダクト企画
4. プロダクト開発の推進
* アジャイル開発のスプリント管理
* 経営陣へのデータドリブンなレポート・アクションプラン策定と実行

また、ご本人の希望に合わせてグローバル事業(北米・インド・ヨーロッパ)をご担当いただくことも想定しております。

この仕事で得られる経験、魅力:
* 戦略立案から実装まで一貫した意思決定権
* 市場分析→プロダクト企画→開発推進→成果検証まで、全フェーズで主導権を持つ
* KPI設定・目標管理権を保有し、経営陣への直接的な影響力を行使できる
* 単なる「How」の実装ではなく、「Why/What」の戦略立案から関与できる環境
* 大規模データセットを活用した高度な分析スキル
* 大規模インプレッション、毎秒多数のリクエストを処理するビッグデータを扱う実践経験
* 統計分析を用いた複雑な市場分析・競合分析スキルの深化
* RTB(リアルタイム入札)システムの最適化という業界最高難度のミッション
* 広告配信の瞬間的な意思決定を支える複雑なシステムの最適化に挑戦
* 数学・統計知識がビジネスインパクトに直結する、やりがいの高い環境
* 業界内でも限定的な経験となり、市場価値の大幅な向上につながる
* 成熟期プロダクトの高度なグロース経験+複数領域での新規事業立ち上げ経験
* 既に国内トップシェアを獲得したプロダクトを、さらに次のレベルへ成長させるチャレンジ
* CTV/OTT(動画配信)、DOOH(デジタルサイネージ)、リテールメディアなど、急成長領域での0→1フェーズの経験
* 既存プロダクトの成熟期管理と新領域開拓の両立により、多角的なPdMスキルを獲得
* グローバルPdMへのキャリアステップ
* 北米・ヨーロッパ・インド市場での戦略立案・実行経験
* 国内トップシェアのプロダクトをグローバルNo.1へ成長させるミッション
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