BIツールの転職求人

既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、
専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。

AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、
データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、
AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。

具体的には、
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
などを想定しております。

AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、
最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、ジールとしても事業立ち上げフェーズであり、
チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております。

【業務内容】
BI活用のスペシャリストとして、当行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
1.データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等）
2.データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等）

【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、経営から現場までさまざまなビジネスの課題解決や業務改善に取り組むことができます。
・ビジネスの企画・推進力の向上
−データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われる
−ビジネスに加え、当行全体の経営管理に関するデータ利活用経験を積める
−多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、全社規模の企画を実現する力が伸びる
・データ人材としての成長
ーさまざまなビジネスの課題解決や業務改善を支援・推進することで、データ活用のノウハウやプロジェクトマネジメントスキルを獲得できる
ー全社員がBIツール（Tableau）を活用したデータ分析と意思決定ができるカルチャーの醸成をリードすることができる

【キャリアパス】
BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ビジネス部門でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【デジタル戦略統括部について】
データに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。

【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用するシステムの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

弊社は、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

(1) SVP相当
役割：データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、
リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(2) VP相当
役割：データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(3) SA, A相当
役割：データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー

●キャリア
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。

RPAなどのローコードツールを活用し、
業務の生産性向上実現に関するコンサルティング支援を行なっていただきます。 クライアントの目的に対して、
現状把握・課題整理・解決策検討・進捗管理・実行支援を行います。
各フェーズにおいて、ヒアリング、課題発見/分析、数値における仮説設定、解決策の立案、ドキュメント作成、
プレゼンテーションなどの能力が問われる仕事です。 当社主体で改善支援を行うのみならず、
これからITを活用して自らの手で業務改善を進めていきたい企業に対し、
ITリテラシー向上や推進サポートをあわせて行う機会も多く、
現場の担当者と一丸となって、企業の働き方改革に貢献できる点が魅力です。

●お任せしたい役割
・デリバリーにおけるPM業の担当
・顧客に対する提案活動の実施（最初はサポートあり）

◆概要
コンサルタントとして、各領域に対するお客様へのヒアリング、各種資料の理解を通じて業務・システム面の課題を抽出し、それらの課題を解決するためのソリューションを提案し、それを高効率、高品質で実現するためのアイデアについてお客様に説明・合意するとともに、実行計画を立案いただきます。もしくはそれらの実行計画に基づいてシステム構築〜運用保守に至るまでを推進いただきます。
また、業界特性に応じて、標準化領域は当社ソリューションやパッケージを組み合わせて、なるべく安価でコンパクトにサービスをデザインしながら、戦略領域については顧客の差別化戦略を実現すべく、顧客・サービスの未来を考えデザイン・システム実装、サービス展開までを支援します。

◆詳細
・顧客に対する提案やグランドデザイン（ゴールと進め方の定義）の実施
・プロジェクトのリーディング、マネージメント
・要件定義から設計、開発・テスト・導入までのチームリーダやアーキテクトリーダ
・顧客側の立場での（他社案件も含めて）のプロジェクト推進支援

◆役割と期待
業務×ITの当社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
・業務領域の専門性をもとに、複数の顧客に対する横ぐしでのサービス提供
・業務×ITの知見をもとに、アカウント責任者、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進
・業務×ITの知見をもとに、ソリューションのデザイン〜設計〜構築を推進

【案件事例】
・渉外融資業務に関する業務コンサルティング、システム構築
・3000台を超える大型システム基盤の更改企画・立案・推進
・クラウドを利活用したビッグデータ基盤の構築から利用促進
・ファイナンス部門におけるグローバル規制対応用レポーティングシステムのビジネス/テクニカルアナリスト
・大手スーパーマーケットのサプライチェーン改革の実現
・大手スーパーマーケットの総菜調理や需要予測へのAI活用
・大手ホームセンターのグランドデザインからプロジェクト推進支援
・大手物販社の次期店舗オペレーションの検討支援　
・オムニチャネル戦略実現　
・AIを活用した顧客体験価値向上の仕組み実現　
・物流関連システム（配送、WMSなど）構築に向けたグランドデザイン〜設計〜構築
・バックオフィスシステム（購買管理、会計など）構築に向けたグランドデザイン〜設計〜構築
・セールスドライバー利用システム構築に向けたグランドデザイン〜設計〜構築
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーＩｏＴ構築（グローバル130工場）　など

当社グループにおける経営上層部・事業本部向けの組織横断な提案・提言や戦略オプションの検討、各種PJ推進を中心とした業務を担当していただきます。

経営レイヤーから持ち出される抽象的なテーマ、アジェンダをもとに、自律的・独立的に提案・対応案をまとめて頂きます。
また当社グループを取り巻く環境変化に常に問題意識を持ち、提案としてまとめ、自主的・積極的に経営陣に提示して頂けることを期待しています。

※業務内容次第で、グループ内の各社への兼務出向が発生することがあります。

ご経験・スキルに応じて下記領域からアサイン・推進していただきます。

各種PJ・特命案件の推進
事業本部側での事業企画の策定・推進支援(調査・分析等)
全社横断的な戦略討議に類する会議体等の運営
他、全社・事業戦略全般に関わる重要アジェンダの検討・推進に関する業務

▼過去の主なプロジェクト
新規事業に係る事業プラン・事業関係者と連携した各種対応
戦略オプションの策定・推進
既存事業における課題点の分析、改善、成長実現に向けた提言やプランの策定
新規事業領域スタディ（主に国内外のフィンテック事業）・事業化案の策定
グループ会社の重要KPIの達成に向けた複数ワークグループでの検討支援、全体管理事務局の運営

▼本ポジションの魅力
世界的にも稀なメガベンチャーで事業成長を実現する主体となれること
重要な事業運営方針・経営意思決定に関わることを通じ、自らの視座・見識を高められること
多様なバックグラウンドから構成されるメンバーから、様々な知見を学べること

保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチームのメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。

●医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。

●TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・当社で構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。

●その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。

●当社は、コンサルティング、企画と提案、構築、導入、運用のシステムライフサイクルの各段階を一貫してお届けしております。お客様のビジネスモデルの変化、企業環境の変化、IT環境の変化に対応し、お客様と一緒に新たな価値の創造に努めてまいります。
●「お客様にとことん向き合い、ITを元気にする。」をコーポレートメッセージとして、「お客様に期待され信頼されるITエージェント」を目指しています。

業務内容(プロジェクト概要)
●データ分析基盤の設計・構築に関するプロフェッショナルであるデータエンジニアとして、データ分析基盤のグランドデザイン検討、システム構築を担当して頂きます。
≪ グランドデザイン検討≫
・システムアーキテクチャのグランドデザイン検討
・実現手段検討やAsIs/ToBe計画策定
・PoC、実証実験の実施　など
≪システム構築≫
・要件定義〜設計
・性能チューニング、性能解析　など

（1）顧客獲得における、KPI設定・実績取得・管理
　・ネット銀行の事業基盤拡大を目的として、さまざまな顧客獲得施策が展開されるなか、施策にあわせたKPIを設定し、取得、管理する業務
（2）KPI改善を目的とした、UIUX改善・インナーマーケティング企画
　・目標KPI達成に向け、（1）の業務を通じて改善点を見つけ、アプリやWebの改善を企画・実行する業務。

●特徴・魅力
一大グループの中の銀行ということで、大きなマーケットでIT×金融の最先端を体感することができます。また、担当業務ではグループ内の様々なデータを活用することができ、データ活用に基づいた提案も受け入れられやすい社風です。

クライアントとして目指すべき姿、実現に向けた改革の道筋を提言するだけにとどまらず、新たなオペレーション・システム基盤の構築・運用定着まで、当社がグローバルに有するテクノロジー人材、アライアンスパートナーと連携し、End to Endでの伴走型支援に携わっていただきます。また、あるべき姿の構築・運用に向けては、クライアントの視点に立った中立的な視点でのソリューションの選定、着実に推進・実行できるプロジェクト計画の策定と推進体制を構築、QCD（Quality、Cost、Delivery）の適切なコントロールを支援し、また運用フェーズにおいては効果創出に向けて継続的な改善を提示していきます。

＜主なタスク＞
・現状調査、課題分析
・業界ベストプラクティス、ベンチマーク調査
・あるべき姿、改革施策（実現手段選定を含む）の策定・提言
・改革ロードマップ、実行計画策定
・プロジェクト全体マネジメント支援（ステアリングコミッティ・幹部報告、他）
など

【Strategy & DX Group（戦略・PMO）】
業界知見を有し、経営マネジメント・オペレーション戦略・刷新を経営戦略や業界特性を踏まえ、SCM機能横断でCXOへ提言するとともに、変革実現に向けたDigital Transformationを伴走

【Supply Chain Group（計画・物流）】
製造・流通・物流業に対するグローバルサプライチェーン強化を通じた競争力強化と社会課題解決を支援。SC計画・実行に係る組織・マネジメント・オペレーション改革、SCネットワーク再編、在庫・コスト削減、物流倉庫設立・自動化、関連システム導入を支援

【Sourcing & Procurement Group（調達）】
あらゆる業態（製造、流通、金融、サービス、公共など）における調達コスト削減、リスクマネジメント、サステナブル調達、調達オペレーション改革、および各領域におけるデジタルトランスフォーメーションの支援

【Engineering Chain Group（設計・製造）】
ものづくりの中核をなす商品戦略・設計・製造領域における戦略策定、オペレーション改革、システム導入の支援

【Emerging Group（サステナビリティ）】
新たな社会アジェンダ・デジタル技術を用いた変革プログラムの企画・開発・推進

【Emerging SCM Group（サステナビリティ・生成AI）】
サステナビリティや生成AIなど、新たな社会アジェンダ・デジタル技術を用いた変革プログラムの企画・開発・推進

ビッグデータやAIなどを活用し、クライアント企業の課題解決を実現するソリューションの提案を行っていただきます。
提案に際しては弊社の取り扱う各種Cloud、データマイニング/BIツール/RPAソリューションなどを組み合わせた提案となり、かつデータサイエンティストなどと協働で開発する分析モデルについても提案内容に含まれます。
担当いただくクライアントへAI・IoTなどの最先端領域のソリューション提案行う機会があり、成長を実感出来る職場です。

具体的には
　・クライアントの課題整理（ヒアリング）
　・提案内容の検討・まとめ、提案作成（技術系メンバーと協働）
　・プレゼンテーション/デモ
　・クライアントとの折衝
　・リード/アカウント管理
などを行っていただく予定です。

入社後は既存のメンバーと営業同行するなどして、提案に必要な知見を身につけていただき、徐々に1名で複数アカウントを担当いただきます。

社内新事業の企画・創造、社会調査、及び外部企業との出資・提携に関わる業務

（具体的な業務内容）
・信託銀行の機能やデジタル等の技術を活かした新事業の企画/創造
・新たに取り組むべき社会課題や有望事業の調査研究
・スタートアップ他、外部企業等との連携。出資及び既存出資先の管理業務

データ利活用の推進プロジェクトにおいて実務担当者と実装担当者の橋渡しをします。
具体的には、ビジネスニーズを実現するデータの選別、施策のシナリオと仮説検証のためのサイクル設計、外部データの調査、業務プロセスの見直しなどを通じて、データを利活用したビジネス施策を詳細化します。また、現状把握のための可視化、要因分析、未来予測などデータ利活用の目的に応じた実現手段を検討して、実装者となるデータサイエンティストやデータエンジニア、BIエンジニアなどに要件を引き継ぎます。

具体的には以下のような案件でご活躍いただけます。
・特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ
・投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化
・データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援

【得られる経験やメリット】
・データ利用者に近い立場でニーズを肌身で感じながら活動できます
・データドリブン経営実現までの一連のプロセスを体験できます
・データ利活用コンサルタントに必要な知識・スキルを一通り習得できます
・データ利活用分野で多様なロールを用意しているため多様なキャリアパスを描けます
・ノウハウをメソッド化しているため、経験値の多寡問わず活躍できます
・ソリューションは発展途上なのでご自身の考えを反映する機会もあります

データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。

・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

●入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計
・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画
・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等）
・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等）
・クラウドサービスやツールの技術調査

●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計
・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード
・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐

●開発環境

プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　Snowflake
使用言語：SQL、Python

●働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。
・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。

データ及びアナリティクスを活用したオペレーション改革戦略の策定支援
・製造、在庫管理、庫内オペレーション、配送等サプライチェーン領域におけるデータを活用した、オペレーション改革戦略を立案します。
・当社のアナリティクスコンサルタント、データサイエンティスト、データエンジニアと伴走し、データ活用戦略の立案・実行を行います。

●データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
・プロジェクトデリバリー
データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装

【具体的な案件例】
・SCM中期計画における取り組みテーマ策定支援 ・卸物流におけるDXにおける需要予測・配送/発注の最適化支援
・宅配便におけるラストワンマイルDX推進 ・工場配置・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定におけるPoC支援
・エネルギー配送における需要予測・配送最適化サービスの開発、サービス内で使用するモデル・システム開発支援
・AI画像診断技術を用いた原料検査の自動化支援

当社のIT部門は、3000名弱のグループにおける全てのIT施策を、企画〜開発〜運用まで全て担っております。現場の業務課題を解決するためのWebアプリやシステム・スマートフォンアプリ・自動化ツール等を、自ら提案し、AIやRPA等の高度な技術も活用しながら、社員エンジニアを中心とした開発部隊で創り上げ、そして現場の中で実際に使って貰いながらその業務を改善していきます。アプリやシステムを提供するインフラも内製で構築し、AWSやGCPなどのパブリッククラウドを中心に、コンテナやサーバーレス等の先端技術も活用して構築しています。

【今回の募集ポジション】
機械学習やデータの分析を通じて社内データの利活用を推進するデータサイエンティスト／データベースエンジニアです。
データ分析はSFA/CRM/工事積算システム/Webアクセス/広告/会計/人事などの多種多様なデータにアクセス可能です。
機械学習ではおもに画像処理や自然言語処理を用いて業務の自動化を実現します。

【職務内容】
・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用
・広告関連データの分析による最適化
・機械学習モデルの構築と運用
・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用
・作成したシステムに関する文書の作成

主力事業であるキャリア事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトは、事業部門、マーケター、他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながら推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
まずは下記のようなデータ分析基盤の開発業務を遂行していただきます。

・ビッグデータを用いた分析・データ活用を実現するデータ分析基盤の運用
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプラインの構築
・事業の意思決定に関わるデータマートやレポートの作成
・AI・機械学習等を用いたデータの活用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善

開発業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努め、事業部門・マーケター・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用の推進に向けて一人称で動ける人材へと成長していただきます。

｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ために、必要なデータの整備から分析までを担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。

●データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　・事業課題に即したデータ分析の設計
　・データの抽出・可視化・分析
　・分析結果の報告及び施策提案
　・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

●データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　・KPI設計及びデータの定義
　・DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData)
　・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet)
　・データ活用を促進するための社内教育
　・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行

【扱うデータ】
1. 自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2. 顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3. 自社社員の行動（架電履歴など）データ
4. WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5. テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6. 音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

【使用技術】
・データ基盤：BigQuery、TreasureData
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet

【当ポジションの魅力】
・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。
・上記に伴い、セールス、マーケター、エンジニアと社内のほぼ全ての職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。事業に関する意思決定者（マネージャーや事業部長）などとコミュニケーションする機会も多いです。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。

◆職務概要
デジタルソリューション(DSL)部門にて、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。クライアントの課題に対して、税務とITテクノロジーを融合させたコンサルティングサービスをクライアントに提供し、クライアントの課題の解決、企業価値の向上、競争力の強化へ貢献をすることが求められます。その中で税務×ITに理解があるプロフェッショナルコンサルタントとしてPJを中心的に推進頂きます。

◆魅力
少数メンバーで業務実施しているため個人の裁量も大きく、オファリングの構想・設計から、クライアントへの提案活動、PJ実行、クロージングまで幅広く携わって頂くことが可能です。個人のスキルや経験を活かしながら、デロイトの幅広いネットワークやアセットを活用し、周囲と協力してレバレッジを効かせた大きな価値をクライアントに提供することが可能です。パートナーからメンバーまでオープンに話し合うことが出来る文化が出来上がっており、チームや部門を超えての協業やPJ推進がやり易い環境も魅力の一つです。

◆Theme
・戦略的な税務コンプライアンス体制の構築支援
・国際課税ルール(BEPS Pillor2)の対応に向けた業務設計、運用
・税務ガバナンス向上に向けたソリューションの導入
・生成AIを活用した業務変革の検討・支援
・RPAやETLツール等を利用した業務の自動化支援
等

◆育成／キャリア形成
多くのメンバーがITスキル・ビジネススキルをベースに、税務ＩＴコンサルへのキャリアチェンジに成功しています。コンサル未経験者も入社していますし、育成にも力を入れております。会社からも初日からオリエンテーション/コンサルティング業務の基礎研修を提供しています。その他にも様々なITや語学等の研修があり、必要に応じて受講可能です。実PJに関しても既存メンバーと一緒にアサインすることを基本としており、OJT・フォローアップ体制も敷いて、しっかりとサポートします。

◆デジタルソリューション（部門）
税務組織におけるデジタルのプロフェッショナルチームです。アセットの開発からデジタルを利用したオファリングの開発、デリバリーまで税務プロフェッショナルやグローバルメンバーと協力しながら進めて行きます。

◆働き方
・基本的にはビジネスユニットとチームを組んでデジタルサービスを提供します。PJによってリモート、訪問等の働き方が別れますがリモートが多い傾向にあります。
・残業も10〜20時間以下であるケースが多いですが、PJにより変動する可能性はあります。

◆この職種の魅力・特徴
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、Deloitteのグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。

◆次ステップのキャリア
アソシエイト・シニアアソシエイトの方は各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂く想定です。

◆主な職務
デジタルソリューション(DSL)部門にて、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。
少数メンバーで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂くことが可能です。周囲と協力しながら価値を提供することが求められます。

【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・当社グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供
・PJリード、チームリードの立場であったとしても、実際の作業（データ準備からデータクレンジング、お客様や業務部門からの要件確認）を行いつつ、プレイングマネージャーとなって頂ける方（職位に関わらず）

【働き方、残業時間について】
・基本的にはビジネスユニットとチームを組んでデジタルサービスを提供します。PJによってリモート、訪問等の働き方が別れますがリモートが多い傾向にあります。
・残業も10 20時間以下であるケースが多いですが、PJにより変動する可能性はあります。

◆この職種の魅力・特徴
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、当社のグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。

◆次ステップのキャリア
アソシエイト・シニアアソシエイトの方は各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂く想定です。

●仕事内容
クライアントの業務システムのデータを用いて課題を抽出・設定し、それに応じた分析やAIによる解決を支援します。

・営業/マーケティング活動により蓄積されたデータから、マーケティング施策の効果検証
・弊社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの設計と検証
・マッチングや需要予測などの機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた人材プロフィールの分析

●ポジションの魅力
扱えるデータの種類は業務・システムごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを検討いただきます。-画像・動画などの非構造データを扱う機会も起きえるため、自然言語処理を駆使したりなど技術的なチャレンジもできるポジションです。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、ビジネスコンサルタントと共同にクライアントにプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ利活用が動く瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

●仕事内容
クライアントのデータ分析基盤構築を支援していただきます。

- TableauなどのBIツールを用いたデータ可視化
- AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
- ETL/SQLを用いたデータマート作成、データ統合(名寄せ)、データクレンジング等の実施
- 顧客分析サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援
- データ分析基盤の運用支援および、機械学習等の高度なデータ活用に関する提案やPoC支援

グループ保険会社（生保・損保・ペット）の見込み客、契約者のカスタマージャーニーの各接点におけるエンゲージメント強化と、コンバージョン・リテンション向上を促す施策を立案・促進し、保険料収入増を狙うことがMISSIONの部署の中で、「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務を行っていただきます。

1.保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。
2.「グループweb会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
3.「1.、2.」のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供〜企画品質向上への貢献。

私共Financeユニットでは、「世界水準のFinance Practiceを日本企業に導入し、競争力強化」というミッションを掲げ、大手企業を中心に経営課題に直結したCFO（組織）向けコンサルティングサービスを提供しています。
財務・経理コンサルタントとして、経理・財務・経営企画部門等に関して、主に会計領域のコンサルティングに従事頂きます。
当社が提供している会計コンサルティング領域は下記の通りです。

◆Finance Strategy
ファイナンス業務の現状アセスメント
ファイナンストランスフォーメーションの戦略および ロードマップの策定
ファイナンス組織の設計および構築
ファイナンストランスフォーメーション全般

◆Agile Finance
主要な経理業務プロセスの改善
決算早期化、財務報告プロセスの改善
会計基準の変更（IFRS導入、収益認識・リース会計基準の適用）に伴う改善
リモート決算、AI-OCRなどデジタルテクノロジーを活用した経理業務プロセス改革

◆FP&A　※別途個別募集要項参照
◆GBS　※別途個別募集要項参照

◆Treasury
グローバル・キャッシュ・マネジメントによる資金効率の向上
トレジャリーオペレーションの効率化・高度化
流動性リスク、為替リスクの低減
グループ財務ポリシーの策定と浸透
戦略的資本政策・資産管理

◆Finance DX
ERPを活用した経営管理、オペレーション高度化
ファインナンステクノロジーポイントソリューション
DX構想の策定支援、DX推進組織構築支援
デジタリゼーション、データ基盤構想支援

◆Finance Talent Management
ファイナンス人材育成にかかる制度設計および構築
ファイナンス組織人材のスキル定義、現状・ギャップ分析および対応策検討
ファイナンス組織の人材戦略策定

【業務内容】
エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、ビッグデータ活用基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等をお任せします。

クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。
また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。
※PM/PLのご経験がない方でも、まずは開発エンジニアとして実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指していただけます

＜具体的には＞
ビジネスパートナーと連携しつつ、下記業務をお任せします。
ご経験や志向性に応じて、コアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただきます。
（クラウドでの開発が多いため、基本的には100%常駐はありません。常駐社員の割合は30%程度です。）

・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築
・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援
　※自社サービスのプライベートDMP「Rtoaster」、MAツール「Probance」や他社製品等
・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援

【仕事の魅力】
・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです）
　「プロダクトを導入して終わり」「DWHを構築して終わり」ではなく、データ活用を見越した基盤構築の提案はもちろん、データ活用に関する施策やアクションの提案まで踏み込んだ支援ができます。
・当社で開発しているプライベートDMP（Rtoaster）や、マーケティングオートメーションツール（Probance）との連携もあるためデジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。
・AzureやGCP・AWSのクラウド上で開発するため、PaaS等の新しいサービスを積極的に活用しています。　また、ご志向に応じて、プロダクトを活用したサービスの企画・開発に関わることも可能です。

エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、ビッグデータ活用基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等をお任せします。

クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。
また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。
※PM/PLのご経験がない方でも、まずは開発エンジニアとして実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指していただけます

＜具体的には＞
ビジネスパートナーと連携しつつ、下記業務をお任せします。
ご経験や志向性に応じて、コアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただきます。
（クラウドでの開発が多いため、基本的には100%常駐はありません。常駐社員の割合は30%程度です。）

・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築
・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援
　※自社サービスのプライベートDMP「Rtoaster」、MAツール「Probance」や他社製品等
・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援

【仕事の魅力】
・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです）
　「プロダクトを導入して終わり」「DWHを構築して終わり」ではなく、データ活用を見越した基盤構築の提案はもちろん、データ活用に関する施策やアクションの提案まで踏み込んだ支援ができます。
・当社で開発しているプライベートDMP（Rtoaster）や、マーケティングオートメーションツール（Probance）との連携もあるためデジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。
・AzureやGCP・AWSのクラウド上で開発するため、PaaS等の新しいサービスを積極的に活用しています。　また、ご志向に応じて、プロダクトを活用したサービスの企画・開発に関わることも可能です。

エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、ビッグデータ活用基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等をお任せします。

クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。
また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。
※PM/PLのご経験がない方でも、まずは開発エンジニアとして実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指していただけます

＜具体的には＞
ビジネスパートナーと連携しつつ、下記業務をお任せします。
ご経験や志向性に応じて、コアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただきます。
（クラウドでの開発が多いため、基本的には100%常駐はありません。常駐社員の割合は30%程度です。）

・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築
・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援
　※自社サービスのプライベートDMP「Rtoaster」、MAツール「Probance」や他社製品等
・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援

【仕事の魅力】
・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです）
　「プロダクトを導入して終わり」「DWHを構築して終わり」ではなく、データ活用を見越した基盤構築の提案はもちろん、データ活用に関する施策やアクションの提案まで踏み込んだ支援ができます。
・当社で開発しているプライベートDMP（Rtoaster）や、マーケティングオートメーションツール（Probance）との連携もあるためデジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。
・AzureやGCP・AWSのクラウド上で開発するため、PaaS等の新しいサービスを積極的に活用しています。　また、ご志向に応じて、プロダクトを活用したサービスの企画・開発に関わることも可能です。

データ及びアナリティクスを活用したオペレーション改革戦略の策定
・製造、在庫管理、庫内オペレーション、配送等サプライチェーン領域におけるデータを活用した、オペレーション改革戦略を立案します。
・当社のアナリティクスコンサルタント、データサイエンティスト、データエンジニアと伴走し、データ活用戦略の立案・実行を行います。

●データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
・プロジェクトデリバリー
データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装

【具体的な案件例】
・SCM中期計画における取り組みテーマ策定支援 ・卸物流におけるDXにおける需要予測・配送/発注の最適化支援
・宅配便におけるラストワンマイルDX推進 ・工場配置・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定におけるPoC支援
・エネルギー配送における需要予測・配送最適化サービスの開発、サービス内で使用するモデル・システム開発支援
・AI画像診断技術を用いた原料検査の自動化支援

セキュリティアナリストはITセキュリティを担当するITセキュリティオフィスチームの一員です。IT部門のセキュリティアナリストとして、ユーザのID、各種システムのログ管理、その他のデバイス管理と監視、検出された脆弱性に対するタイムリーな修正の実施をサポートします。

●具体的な業務内容
・多種多様なデバイスから収集したログ／アラートの関連付け、正確で精密な分析を行い、特定のイベントがセキュリティインシデントか判断するための調査を定期的に行う
・機密性の高いデータへのアクセスを監視、制限
・脆弱性診断結果に対する対策状況を管理
・システム導入に伴うセキュリティ診断のための調査
・定期的な外部システムのセキュリティ審査
・情報セキュリティに関連する内部監査や外部監査の対応準備、実施支援
・スパムや迷惑メール、悪意のあるメールなどの問題に関する対応や改善の取り組み
・社員のためのサイバーセキュリティ意識向上のトレーニング企画や実施のための準備、実施支援
・データ処理活動や必要なセキュリティ対策が適切に機能するように、リスクアセスメント、テストを実施する

・データベースシステムからのSQLによるデータ抽出
・BIツールやETLソフトによるデータの加工や整形（クレンジング）
・ウェブ計測タグの設計および設定
・BIツールでのレポート作成

開発に使っている主なツール

・Google Tag Manager
・Google data portal
・Google BigQuery
・Power BI / Tableau
・MS Excel / Power Point

●ミッション
製薬企業における営業組織のDXを実現するサービスのカスタマーサクセスを通して、製薬業界の構造的な変革に大きく貢献すること

●担当業務
2021年度初に新設されたグループにおいて、将来のリーダー候補として事業の1⇒10（将来的には10⇒100）を推進していただきます
- 【カスタマーサクセス】製薬企業の営業組織向けDX支援サービス（SaaS型）の利活用促進に向け、1〜2のプロジェクトに中心メンバーとして参画いただき、プロジェクトの目標達成に向けたモニタリングや課題解決を主体的に進めていただきます
- 【サービス企画】上記業務で得られるお客さまからの生の声をベースに既存サービスを更に高付加価値化していく取り組みを推進していただきます（エンジニアとの機能開発、お客さまへの導入・展開等）
- 【組織運営】事業成長を支えるためのフィールドDXグループそのものの拡大に向け、シニアリーダーと共に幾つかのテーマを推進していただきます（例：育成の仕組み作り、事業詳細モニタリングの仕組み作り）

クライアント営業部門へのアセスメントから始まる課題解決型コンサルティング

当該ポジションが所属するデータプラットフォームチームはクライアントのウェブサイトやアプリの目的に応じたデータ取得の仕組みづくり、ビックデータ基盤構築〜可視化・分析、施策提案まで一気通貫でクライアントを支援しています。

シニアテクニカルコンサルタントはアクセス解析ツールの導入・データの計測基盤の構築、実装を行っていきます。取得データの精度向上やデータ活用領域の拡大を図り、クライアントのデジタルマーケティング推進に寄与していきます。デジタルマーケティングにおける他ツールとの互換性や技術的な仕様を考慮して解析ツールに落とし込みをおこなうため、これまで培ってきた開発スキル・知見・経験値を存分に活かしてご活躍いただけるポジションです。また、顧客に対する提案やプロジェクトマネジメントもお任せする範囲となり、事業の中心人物としてお迎えしたいと思っております。


＜想定業務内容＞
●Google Analytics、Adobe Analytics、その他マーケティングツールの実装・導入支援
　・要件定義フェーズから入り、タグマネジメントツールを使った実装やサイト開発チームへの指示書作成、デバッグ等

●Webマーケティング施策に対するデータ抽出・データ連携・効果測定環境の基盤設計・環境構築
　・ツールの導入だけではなく、導入したツールで取得されるデータをどう連携するかまでのサポート

●各マーケティングツール仕様のレクチャー・ダッシュボード作成
　・導入したツールを使った簡単なダッシュボード作成や、お客様担当者が使いこなすためのサポート

●クライアントのデジタルマーケティング推進上の技術的な課題抽出と解決策の提案
　・サイト開発チームへの課題共有および解決策提案


＜案件事例＞
大手人材業界サイトにて、Adobe AnalyticsからGoogle Analytics360への移管が決定。
顧客内プロジェクトのプロジェクトマネジメント・要件定義・移管実装作業を一気通貫でご支援。
　・顧客要求と目的の整理を行った上で、両ツールのプロコンの提示やあるべき姿をディスカッションし意思決定を支援
　・システム構成図等を可視化し、WBSへ落とし込んで作業内容とスケジュールを明確化。意思決定支援から移管作業までを実現
　・進行中に発覚する各種課題を管理し、優先度付と関係各所への調整を主導


＜お任せしたいこと＞
Adobe/Googleをはじめとするさまざまなツール知見を活かして、顧客分析基盤の最適化のための策略策定・提案を実施していただきます。
さらに、戦略実現のためにチームへの落とし込みと品質担保をお任せします。
将来的には、データ統合領域でのマーケティングツールのスペシャリスト集団を主導していただくことを期待します。
志向性や能力によっては後々の組織を担っていくマネジャー候補としてもご活躍頂く道もあります。

└PJT案件における、Tableau導入・活用に向けたプロジェクトマネジメント、および構築・実装。
└クライアントへの課題解決に向けた提案活動。
└外部協業先との新規データ分析・活用サービスの検討・企画。

└人事業務のBPR支援、データ活用支援

当社は、世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。

●AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
●最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行
●AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント
●当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）

以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
＜画像処理＞
・服飾画像に対する類似画像検索
・医療画像に対する病変特定のための画像解析
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

＜言語処理（音声処理）＞
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

＜データ分析＞
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化

【成長機会・キャリアパス】
●仕事の醍醐味
お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ（開発・運用フェーズ）のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。また当社には、データサイエンスのコンペティションkaggle、Atcoder等で入賞経験のあるメンバーやコンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバー等在籍しています。優秀な人財を率いて、全く新しいAI・データ分析プロジェクトを考案・牽引していただくことが可能です。

●自ら創る多様なキャリア
当社では、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。

●個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、当社グループの別企業へ出向を希望できるOpen Career制度も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。

●最新技術の活用
IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップを毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。

●社会的インパクト
携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。

●教育研修制度
現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、定期的に講義やテストを開催しています。
例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容です。また、社員誰もが自発的に開催できる勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。

アカウントドライバーとして顧客接点を強化し、チームメンバーと共に重要顧客戦略の実行を支援する。
各種Industry市場動向やアカウントの経営環境・事業環境の情報収集を行いチーム社内専門メンバー(Industry/Competency/Technology コンサル)と連携しながらパイプラインの創出とビジネスの拡大を支援する。

●組織としてのミッション
会社を運営していく上で不可欠な機能を提供し、社員全員がその能力を大いに発揮できる環境を整え、会社の発展に貢献する。

●個人に期待する役割やミッション
アカウントリーダー（重要顧客担当Principal）をサポートし、アカウントプランの策定、パイプラインの創出、パイプラインの管理、社内外リレーション構築を推進する。
また、アカウントドライバーのリーダーとしてメンバーマネジメント、及び育成により専門性の高い組織へと導く。CEOやMPへの定型・非定型のレポーティングを行う。

●具体的なPJ例（業界及びテーマ）
製造業界、流通業界、通信業界、インフラ業界、金融業界を中心とするアカウントに対するパイプライン創出

DX化PJの構想・計画策定から事業戦略/統合デジタル/ITコンサルタントと連携しながらグループ内企業のデジタル化・IT化を推進するポジションです。

●各現場に深く入り込み、事業側の様々なニーズを発掘し、優先順位や実現可能性等をサービス視点て評価
●PJ化後のPM・PLとして案件マネジメント
●リリース後のPDCAについて運用企画と連携しながら改善・拡張対応
●関係各所との折衝・調整
●データサイエンティスト、エンジニア等と連携し、業務効率化等を実現するツール類の現場導入

タックスマネージメントコンサルティング部門において、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。

部署立ち上げより間もなく、少数メンバで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂けます。税務・会計の知識があると望ましいですが、社内に専門家がいるため、どちらかというと皆で協力して価値を提供することの方が求められます。SA職では各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂きます。

【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供

【この職種の魅力・特徴】
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、当社のグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。

エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のクライアント企業に対して、機械学習等の先進技術を活用したアルゴリズムを内包するシステムの設計、クライアント企業におけるデータドリブンでの事業変革・業務変革・事業創造を実現するためのIT戦略構想や中長期のシステムロードマップ策定、DX、AI活用、データガバナンス、データマネジメントを実現するための業務およびシステムの要件定義を実施し、データサイエンティストやデータエンジニア、アプリケーションエンジニアとともに実際にこれらを社会実装する手助けをしていきます。

クライアントのDX（デジタル変革）に必要となるIT戦略の立案やデータマネジメント、データガバナンスを実現していくための活動、機械学習、深層学習、数理最適化技術を活用したPoC計画の立案・実施、ならびにこれらを実現するためのシステムの構築に向けた要件定義(特にシステム要件定義)、RFP策定支援、またクライアントとのコミュニケーションをPMとして担っていただきます。プロジェクトによっては開発プロジェクトのPMOに参画いただく場合もあります。

【仕事内容】

DX・デジタル戦略の策定におけるIT面の支援（IT戦略立案等）、システム化計画立案等
データ活用状況アセスメント、データガバナンス、データマネジメント導入・定着化、
データ活用の情報アーキテクチャー選定支援
DX・AI活用・データ活用を実現するシステム開発プロジェクトにおける業務分析、RFP策定支援、要件定義、業務運用設計等
上記およびシステム導入フェーズにおけるプロジェクトマネジメント

当社が提供するデジタルマーケティングツール、には、多種大量の行動データ（Web・アプリログ）や顧客属性データなど、
企業が顧客を理解し、意思決定していく上で非常に重要なデータが蓄積されています。

これらのデータをより多くの企業が活用し、顧客・消費者を理解し、
心地の良い体験を構築していくために、データの可視化領域の強化とUIの強化に注力しており、
データエンジニアとして、可視化やレポーティングの機能・サービスに関連する社内基盤構築と利用者へのサポート業務をお任せしていきます。

【具体的には】
- 当社が提供するデジタルマーケティングツールのデータ基盤の開発と運用
- 当社ツールのデータを利用するプロフェッショナルサービス業務やデータ分析業務のサポート
- 社内BIツール（Looker）の管理、運用。また、BIツールと連携するクライアント向けウェブアプリケーションの開発

【アサイン予定プロジェクト例】
●顧客戦略、CRM構想の策定プロジェクト
●マーケティング、営業、顧客サービスの業務改革プロジェクト
●新規顧客獲得、既存顧客維持・育成・離反防止プロジェクト
●顧客経験を軸としたチャネル／プロセス／システム間連携プロジェクト
●変革実現のためのCRM系ITソリューション導入プロジェクト
●グローバルビジネスの競争力強化プロジェクト

【業務内容】
●顧客／チャネル戦略立案
●顧客経験マネジメント企画／導入
●カスタマーインサイトマーケティング企画／導入
●カスタマーインテリジェンス企画／導入
●マーケティング戦略立案／改革実行支援
●営業戦略立案／改革実行支援
●顧客サービス戦略立案／改革実行支援
●フィールドサービス戦略立案／改革実行支援

入社後のアサイメントや業務内容は、中長期的な志向と業務／業種／テクノロジーの専門性等を勘案して決定します。