SASの転職求人
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SASの転職求人一覧
BI専業ベンダーでのデータプラットフォームエンジニア(プロジェクトMgr、もしくは候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜900万円
ポジション
シニアコンサルタント〜マネージャー
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただく想定です。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただく想定です。
株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでの引当制度の制度設計・企画・モデル開発・運用
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の引当制度の設計、管理、運用
日本基準のIFRS移行を見据えた新たな引当制度をデザインし、システム開発や内部統制等の運用体制を整備する。
【業務の魅力】
1.変革へのチャレンジ:国内最大・世界トップレベルの金融グループでの根幹業務の一つである信用リスク管理を担う部署に身を置き、「新たな引当制度の構築」という大きな変革にチャレンジできる
2.専門性の発揮と向上:これまでに身につけた会計や統計に関する専門性を最大限活かしながら、信用リスク管理のプロ集団の中で新たな知見を吸収し、専門性を一層高めることができる
3.広範なフィールド:当社のグローバルネットワークや信託・証券・カード等のグループ会社のほか、規制当局や会計団体等、幅広いステークホルダーとの接点を持つことができる
4.ワークライフバランス:在宅勤務や時差勤務、育児・介護の支援制度等、多様な働き方を実現できる職場環境で働くことができる
日本基準のIFRS移行を見据えた新たな引当制度をデザインし、システム開発や内部統制等の運用体制を整備する。
【業務の魅力】
1.変革へのチャレンジ:国内最大・世界トップレベルの金融グループでの根幹業務の一つである信用リスク管理を担う部署に身を置き、「新たな引当制度の構築」という大きな変革にチャレンジできる
2.専門性の発揮と向上:これまでに身につけた会計や統計に関する専門性を最大限活かしながら、信用リスク管理のプロ集団の中で新たな知見を吸収し、専門性を一層高めることができる
3.広範なフィールド:当社のグローバルネットワークや信託・証券・カード等のグループ会社のほか、規制当局や会計団体等、幅広いステークホルダーとの接点を持つことができる
4.ワークライフバランス:在宅勤務や時差勤務、育児・介護の支援制度等、多様な働き方を実現できる職場環境で働くことができる
大手FAS アナリティクスサービス データサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
<イメージ>600万円〜1500万円+賞与
ポジション
A〜SA〜VP〜SVP
仕事内容
弊社は、M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、リストラクチャリング(企業再生)などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。
(1) SVP相当
役割:データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、
リストラクチャリング(企業再生)といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
(2) VP相当
役割:データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
(3) SA, A相当
役割:データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー
●キャリア
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。
(1) SVP相当
役割:データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、
リストラクチャリング(企業再生)といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
(2) VP相当
役割:データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
(3) SA, A相当
役割:データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー
●キャリア
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。
大手監査法人でのマクロ経済エコノミスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
S〜SSクラス
仕事内容
●マクロ経済分析予測レポート執筆、マクロ経済学活用した顧客ビジネス支援
-経済レポート執筆:担当地域(日本、米国、欧州、アジアなど)の月次経済分析予測レポート執筆とクライアント宛プレゼンテーション
-ストレスシナリオ策定:経済モデルを活用したマクロストレステストシナリオ(実体経済・金融指標)策定、ストレステスト実施支援
-マクロ経済学を活用した顧客ビジネス支援:地域の市場分析予想(住宅、消費など)、コロナやウクライナ問題に伴う経済構造変化分析など
-経済・財政政策提言(政府骨太の方針・予算への提言、地方創生策への提言など)
-エビデンスに基づく政策決定(Evidence Based Policy Making)モデルの開発・効果測定(自治体のDX導入の経済効果、医療DX導入の経済効果、個別税制改革の経済効果など)
-経済レポート執筆:担当地域(日本、米国、欧州、アジアなど)の月次経済分析予測レポート執筆とクライアント宛プレゼンテーション
-ストレスシナリオ策定:経済モデルを活用したマクロストレステストシナリオ(実体経済・金融指標)策定、ストレステスト実施支援
-マクロ経済学を活用した顧客ビジネス支援:地域の市場分析予想(住宅、消費など)、コロナやウクライナ問題に伴う経済構造変化分析など
-経済・財政政策提言(政府骨太の方針・予算への提言、地方創生策への提言など)
-エビデンスに基づく政策決定(Evidence Based Policy Making)モデルの開発・効果測定(自治体のDX導入の経済効果、医療DX導入の経済効果、個別税制改革の経済効果など)
国内最大手SIerグループ企業でのデータエンジニア(リーダー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
(リーダー)
仕事内容
●当社は、コンサルティング、企画と提案、構築、導入、運用のシステムライフサイクルの各段階を一貫してお届けしております。お客様のビジネスモデルの変化、企業環境の変化、IT環境の変化に対応し、お客様と一緒に新たな価値の創造に努めてまいります。
●「お客様にとことん向き合い、ITを元気にする。」をコーポレートメッセージとして、「お客様に期待され信頼されるITエージェント」を目指しています。
業務内容(プロジェクト概要)
●データ分析基盤の設計・構築に関するプロフェッショナルであるデータエンジニアとして、データ分析基盤のグランドデザイン検討、システム構築を担当して頂きます。
≪ グランドデザイン検討≫
・システムアーキテクチャのグランドデザイン検討
・実現手段検討やAsIs/ToBe計画策定
・PoC、実証実験の実施 など
≪システム構築≫
・要件定義〜設計
・性能チューニング、性能解析 など
●「お客様にとことん向き合い、ITを元気にする。」をコーポレートメッセージとして、「お客様に期待され信頼されるITエージェント」を目指しています。
業務内容(プロジェクト概要)
●データ分析基盤の設計・構築に関するプロフェッショナルであるデータエンジニアとして、データ分析基盤のグランドデザイン検討、システム構築を担当して頂きます。
≪ グランドデザイン検討≫
・システムアーキテクチャのグランドデザイン検討
・実現手段検討やAsIs/ToBe計画策定
・PoC、実証実験の実施 など
≪システム構築≫
・要件定義〜設計
・性能チューニング、性能解析 など
大手製薬メーカーでの臨床試験の統計解析業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●治験実施計画書のレビュー及び統計解析計画の立案
●SDTM及びADaMの作成
●統計解析
●規制当局との交渉
●SDTM及びADaMの作成
●統計解析
●規制当局との交渉
ネット銀行でのデビットサービス運用(お客さま対応・モニタリング・事務改善)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜710万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の中核サービスであるデビットサービスに関する業務全般を担当します。利用情報など各種データを調査・分析し、デビット不正利用の極小化・未然防止のための業務やお客さまからのお問い合わせに関する対応(チャットや電話)、立替金管理にかかわる管理者業務等をお任せいたします。※後輩育成も業務に含みます。
●担当業務
・デビット取引データの抽出・調査・分析・モニタリング業務(お電話での顧客利用確認含む)
・分析に基づくモニタリングルールの提案
・業務改善提案から企画、運用管理
・デビット問い合わせに関するエスカレーション対応
●特徴・魅力
・配属先のデビットグループは、各業務においてRPA化等の自動化ツールを積極的に取り入れているため、効率性の高い働き方が可能です。
・各担当業務において自身の意見を述べることができ、業務改善に向けた取り組みを先頭に立って自ら推進することが可能です。
・お客さま対応(チャット対応)窓口は、土日祝も営業しているため、土日祝に出勤することがあります。月1〜2回程度の出勤で平日にお休みが取得できます。
・デビットに関連する業務はすべてデビットグループで対応しているので、デビットのスペシャリストとしての知識を身につけることができます。
●担当業務
・デビット取引データの抽出・調査・分析・モニタリング業務(お電話での顧客利用確認含む)
・分析に基づくモニタリングルールの提案
・業務改善提案から企画、運用管理
・デビット問い合わせに関するエスカレーション対応
●特徴・魅力
・配属先のデビットグループは、各業務においてRPA化等の自動化ツールを積極的に取り入れているため、効率性の高い働き方が可能です。
・各担当業務において自身の意見を述べることができ、業務改善に向けた取り組みを先頭に立って自ら推進することが可能です。
・お客さま対応(チャット対応)窓口は、土日祝も営業しているため、土日祝に出勤することがあります。月1〜2回程度の出勤で平日にお休みが取得できます。
・デビットに関連する業務はすべてデビットグループで対応しているので、デビットのスペシャリストとしての知識を身につけることができます。
株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでのデータサイエンス、クオンツ業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
応相談 (担当者〜調査役まで経験に応じて)
仕事内容
・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。
・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。
【勤務地 福岡】大手地銀でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ 賞与込400万円〜1000万円+残業代
ポジション
担当者
仕事内容
・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携
・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携
【東京】東証プライム上場 大手プライムSIerでの幅広い分野のクレジットカードシステムのインフラ基盤開発SE、プロジェクトマネージャ(PMO含む)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当業務
主要担当業務は以下
1. AWSを始めとしたクラウド上での既存システム保守管理、新規システムの提案〜構築
2. DX推進に向け、基盤ソリューション・技術を活かした顧客への提案業務や、レガシーシステムマイグレーションにおける構築(AWS/オンプレIA・MF等)
3. フレームワーク等のアプリケーション開発スキルを活かしたフレームワーク開発業務
4. IBMメインフレームやLINUX/AIX系といったオンプレミスの保守・更改業務
5. インフラ/運用の開発・保守案件におけるプロジェクトマネジメント/PMO業務。
キャリアパス
1年後
・案件により異なるが10〜100人月規模案件に対して、初年度は担当者として案件を推進。リーダー、サブリーダー経験があれば上記プロジェクトのリーダとして案件推進を実施。
5年目
・スペシャリストとジェネラリストの両方の人材育成をしていくことが部門の方針となっており、顧客に価値を提供できる人材であれば、スペシャリスト、PMでの括りは無く活躍は可能。
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
国内有数の大規模システム群であり複数のプラットフォームを対応
・メインフレームは顧客の基幹業務を担うシステムとなっており、システム規模や品質要求は非常に高く、大規模システムを担いたい人材にとっては最適
・クラウド基盤・OA等幅広いインフラを担当。幅広いインフラスキルを習得したい人材もローテーション等で知識習得が可能
・ほぼプライムで案件を対応するため、プロジェクトマネジメント力が向上
主要担当業務は以下
1. AWSを始めとしたクラウド上での既存システム保守管理、新規システムの提案〜構築
2. DX推進に向け、基盤ソリューション・技術を活かした顧客への提案業務や、レガシーシステムマイグレーションにおける構築(AWS/オンプレIA・MF等)
3. フレームワーク等のアプリケーション開発スキルを活かしたフレームワーク開発業務
4. IBMメインフレームやLINUX/AIX系といったオンプレミスの保守・更改業務
5. インフラ/運用の開発・保守案件におけるプロジェクトマネジメント/PMO業務。
キャリアパス
1年後
・案件により異なるが10〜100人月規模案件に対して、初年度は担当者として案件を推進。リーダー、サブリーダー経験があれば上記プロジェクトのリーダとして案件推進を実施。
5年目
・スペシャリストとジェネラリストの両方の人材育成をしていくことが部門の方針となっており、顧客に価値を提供できる人材であれば、スペシャリスト、PMでの括りは無く活躍は可能。
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
国内有数の大規模システム群であり複数のプラットフォームを対応
・メインフレームは顧客の基幹業務を担うシステムとなっており、システム規模や品質要求は非常に高く、大規模システムを担いたい人材にとっては最適
・クラウド基盤・OA等幅広いインフラを担当。幅広いインフラスキルを習得したい人材もローテーション等で知識習得が可能
・ほぼプライムで案件を対応するため、プロジェクトマネジメント力が向上
【東京】東証プライム上場 大手プライムSIerでの大手クレジットカード会社向けアカウント営業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務
特定クレジットカード会社の営業
・顧客との関係構築・情報収集
・システム更改、システム構築案件における提案
・顧客課題解決向けた提案
・営業チームのマネジメント
・見積提示〜契約〜請求業務における開発部門、仕入先、顧客との調整(開発PJの契約交渉・調整、保守PJ・運用PJの契約更新、H/W・S/Wの新規購入、保守更新)
キャリアパス
・大規模顧客のアカウント営業経験を積めるため、アカウント営業のスペシャリストとして必須人材となることが可能です
・お客様の課題、市場の動向を先読みして新たな事業・サービスの企画、具現化などにも取り組んでおり、ゆくゆくはサービスの導入や事業化、市場や顧客の課題解決の実現までを責任もって担うことができる。
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
当社はクレジットカード業務の豊富な開発実績があり、日本トップレベルのクレジットカード会社様のシステム開発・保守をお客様と直接会話し最先端で提案・構築できる。
特定クレジットカード会社の営業
・顧客との関係構築・情報収集
・システム更改、システム構築案件における提案
・顧客課題解決向けた提案
・営業チームのマネジメント
・見積提示〜契約〜請求業務における開発部門、仕入先、顧客との調整(開発PJの契約交渉・調整、保守PJ・運用PJの契約更新、H/W・S/Wの新規購入、保守更新)
キャリアパス
・大規模顧客のアカウント営業経験を積めるため、アカウント営業のスペシャリストとして必須人材となることが可能です
・お客様の課題、市場の動向を先読みして新たな事業・サービスの企画、具現化などにも取り組んでおり、ゆくゆくはサービスの導入や事業化、市場や顧客の課題解決の実現までを責任もって担うことができる。
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
当社はクレジットカード業務の豊富な開発実績があり、日本トップレベルのクレジットカード会社様のシステム開発・保守をお客様と直接会話し最先端で提案・構築できる。
大手銀行でのデータ分析・マーケティング企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション
担当者〜
仕事内容
ビジネスカードに代表される中小企業(SME)向けキャッシュレスプロダクトにおける以下の業務を担当いただきます。
(1) 法人顧客やそのトランザクションデータの管理やそれを使ったプロモーションリスト等の抽出(SAS言語使用)
(2) 上記(1)を通じた中小企業向けのデータベースマーケティング企画
【部署の特徴】
・決済ビジネス推進部は、クレジットカード・デビットカード、各種アプリといった決済プロダクツや、ATM・やインターネットバンキング等のチャネルに関する企画・開発・利用促進を担う部署で、キャリア採用職員・受入出向者等、キャリアが多彩な多様性ある職場です。
・その中でも、特に取扱高が増加傾向にあるBtoB領域のキャッシュレス商品(主にビジネスカード)に関して、SAS言語による顧客・トランザクションデータの管理やそのプロモーションのためのデータ抽出業務を担っていただきます。
・当行の多様の法人顧客をデータ面から把握・分析することで、データハンドリングスキルのみならず、BtoB領域でのマーケティング企画やその実行力も向上いただくことができます。
(1) 法人顧客やそのトランザクションデータの管理やそれを使ったプロモーションリスト等の抽出(SAS言語使用)
(2) 上記(1)を通じた中小企業向けのデータベースマーケティング企画
【部署の特徴】
・決済ビジネス推進部は、クレジットカード・デビットカード、各種アプリといった決済プロダクツや、ATM・やインターネットバンキング等のチャネルに関する企画・開発・利用促進を担う部署で、キャリア採用職員・受入出向者等、キャリアが多彩な多様性ある職場です。
・その中でも、特に取扱高が増加傾向にあるBtoB領域のキャッシュレス商品(主にビジネスカード)に関して、SAS言語による顧客・トランザクションデータの管理やそのプロモーションのためのデータ抽出業務を担っていただきます。
・当行の多様の法人顧客をデータ面から把握・分析することで、データハンドリングスキルのみならず、BtoB領域でのマーケティング企画やその実行力も向上いただくことができます。
大手製薬メーカーでのヘルスケア領域の臨床統計・データサイエンス担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
主幹担当者/業務リーダー候補
仕事内容
セルフケア・セルフメディケーション領域の臨床開発におけるデータサイエンス関連業務を担当いただきます。
・試験計画策定時の統計面からのサポート業務
・解析用データ構築、集計/分析のための解析プログラム作成(SAS)
・データ収集設計(EDC)、データクリーニング等のデータマネジメント業務
・データマネジメント・統計解析に関する業務委託先の管理/監督
・当局申請/届出資料に関するデータ解析対応・図表作成
・商品価値向上を目的としたデータ分析・情報創出の取組み
・データ分析を起点とした新規ソリューションの創出/企画の取組み(外部機関との連携を含む)
・試験計画策定時の統計面からのサポート業務
・解析用データ構築、集計/分析のための解析プログラム作成(SAS)
・データ収集設計(EDC)、データクリーニング等のデータマネジメント業務
・データマネジメント・統計解析に関する業務委託先の管理/監督
・当局申請/届出資料に関するデータ解析対応・図表作成
・商品価値向上を目的としたデータ分析・情報創出の取組み
・データ分析を起点とした新規ソリューションの創出/企画の取組み(外部機関との連携を含む)
ソフトウェア開発企業での銀行向けDX(企画・要件定義・設計)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 ※経験に応ず
ポジション
担当者〜
仕事内容
銀行の収益管理・ALM・リスク管理という経営管理の世界にDXを実現するための企画・設計(・開発)を担っていただきます。
より具体的には、以下のような業務となります。
・お客様である銀行のみなさまと対話し、課題解決を行うためのシステム機能の企画・設計(・開発)
・当局規制の動向をチェックし、必要なシステム機能の企画・設計(・開発)
・お客様自身も気付いていない潜在ニーズを発掘し、実現するための企画・設計(・開発)
より具体的には、以下のような業務となります。
・お客様である銀行のみなさまと対話し、課題解決を行うためのシステム機能の企画・設計(・開発)
・当局規制の動向をチェックし、必要なシステム機能の企画・設計(・開発)
・お客様自身も気付いていない潜在ニーズを発掘し、実現するための企画・設計(・開発)
ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのデータエンジニア・コンサルタント(シニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。
主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。
クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。
●想定業務内容
・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務
・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保
・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施
※その他
・ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。
大手事業会社様のDX推進観点を鑑みた、ビジネスサイド&テクニカルサイド双方での上流(戦略策定〜提案・折衝)から実行(プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ)フェーズまでを担当
・Arm Treasure Dataとの認定パートナー取得、認定資格(エンジニア・PL)制度等あり
・Adobeソリューションの社内教育環境あり
●開発言語・環境・ツール等
※案件により異なる場合もあります。
【開発言語】
Python, SQL, JavaScript
【開発環境】
Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
【データベース】
Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
【リポジトリ管理】
Git
【BIツール】
Tableau, DOMO, GoogleDataPortal
【その他ツール】
GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce
【社内コミュニケーションツール】
slack, Teams etc...
主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。
クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。
●想定業務内容
・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務
・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保
・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施
※その他
・ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。
大手事業会社様のDX推進観点を鑑みた、ビジネスサイド&テクニカルサイド双方での上流(戦略策定〜提案・折衝)から実行(プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ)フェーズまでを担当
・Arm Treasure Dataとの認定パートナー取得、認定資格(エンジニア・PL)制度等あり
・Adobeソリューションの社内教育環境あり
●開発言語・環境・ツール等
※案件により異なる場合もあります。
【開発言語】
Python, SQL, JavaScript
【開発環境】
Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
【データベース】
Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
【リポジトリ管理】
Git
【BIツール】
Tableau, DOMO, GoogleDataPortal
【その他ツール】
GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce
【社内コミュニケーションツール】
slack, Teams etc...