Pythonの転職求人
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Pythonの転職求人一覧
【愛知】自動車業界を中心とする技術提供、エンジニアリング支援企業でのコネクテッドサービスにおけるフロントエンド、バックエンド、クラウド開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
380万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
モビリティの戦略でも注目されているコネクティッドの領域で、グループの先進事業として取り組んでいる自社R&Dの開発に携わっていただきます。
データ通信や機能の提供、Webアプリでのデータ表示・分析など、Webアプリケーションやクラウドシステム、通信を利用したシステムの開発に取り組みます。
顧客の要求からコミュニケーションを取りながらシステムを構築する、一連の業務に携わっていただけます。
各種クラウドサービス、フロントエンド、バックエンド、通信、ネットワーク、各種OS、ハードウェア等、幅広い知見を必要としますが、まずは得意分野を中心に担当いただき、知見を広げていただければと考えています。
将来的には部署の拡大も視野にいれ、第一人者としてPL、PMとしてのご活躍も期待しています。
データ通信や機能の提供、Webアプリでのデータ表示・分析など、Webアプリケーションやクラウドシステム、通信を利用したシステムの開発に取り組みます。
顧客の要求からコミュニケーションを取りながらシステムを構築する、一連の業務に携わっていただけます。
各種クラウドサービス、フロントエンド、バックエンド、通信、ネットワーク、各種OS、ハードウェア等、幅広い知見を必要としますが、まずは得意分野を中心に担当いただき、知見を広げていただければと考えています。
将来的には部署の拡大も視野にいれ、第一人者としてPL、PMとしてのご活躍も期待しています。
【第二新卒限定】安定した基盤がある大手IT企業での社内システムエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜580万円
ポジション
担当職
仕事内容
生命保険会社のシステム保守・開発に係る業務をご担当いただきます。
基幹システム(保全、収納領域)の開発案件を主体的に推進できる人財を求めています。
要件定義や開発設計といった、いわゆる上流工程をメインにお任せします。(コーディング等、実際の開発業務はパートナー会社に委託しております。)
【具体的業務】
・グループ内事業会社(損害保険会社)とのシステム要件調整
・システム開発企画
・開発委託先にて作成された成果物(プログラム設計書・計画書等)のレビュー・検証作業等
・各種プログラム開発(一部)
【担当システム例】
・損害保険、生命保険の基幹システム
・保険代理店使用システム
・ポータル等、社内システム
・経理システム
・全てプライム案件
※ご希望を考慮の上、決定します。
入社後のキャリア
まずは、これまでのご経験に応じ、中小規模案件の担当としてご活躍頂きます。ゆくゆくはリーダー、プロジェクトマネージャーとして、大規模案件に携わり、管理職候補を目指して頂きます。
★働きやすさ
離職率は脅威の3%で、年間休日は134日。1日の労働時間は7時間労働で、コアタイムのあるフレックス制を導入しています。
また、資格取得者や一定の基準を満たした方は最高8万円の資格手当もございます。育休取得率、パパ育休取得率ともに100%を誇り、ホワイトな環境で長く働きたい方にはピッタリです!
基幹システム(保全、収納領域)の開発案件を主体的に推進できる人財を求めています。
要件定義や開発設計といった、いわゆる上流工程をメインにお任せします。(コーディング等、実際の開発業務はパートナー会社に委託しております。)
【具体的業務】
・グループ内事業会社(損害保険会社)とのシステム要件調整
・システム開発企画
・開発委託先にて作成された成果物(プログラム設計書・計画書等)のレビュー・検証作業等
・各種プログラム開発(一部)
【担当システム例】
・損害保険、生命保険の基幹システム
・保険代理店使用システム
・ポータル等、社内システム
・経理システム
・全てプライム案件
※ご希望を考慮の上、決定します。
入社後のキャリア
まずは、これまでのご経験に応じ、中小規模案件の担当としてご活躍頂きます。ゆくゆくはリーダー、プロジェクトマネージャーとして、大規模案件に携わり、管理職候補を目指して頂きます。
★働きやすさ
離職率は脅威の3%で、年間休日は134日。1日の労働時間は7時間労働で、コアタイムのあるフレックス制を導入しています。
また、資格取得者や一定の基準を満たした方は最高8万円の資格手当もございます。育休取得率、パパ育休取得率ともに100%を誇り、ホワイトな環境で長く働きたい方にはピッタリです!
【リモートワーク可】安定した基盤がある大手IT企業における基盤・分散系・クラウドシステムSE
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
<主任>610万円〜700万円<課長補佐>740万円〜870万円
ポジション
プロジェクトリーダー(主任職)プロジェクトマネージャー(課長補佐)
仕事内容
1.大手生命保険会社のシステム全体の基盤運用領域、AWS、SalesForce、Azure、Googleなどのクラウド基盤の構築・運用、オンプレミスサーバー基盤、クラウド基盤上での分散アプリケーションの開発など担当していただきます。
2.ホスト及びサーバー、クラウド基盤で構成している、基幹システム、情報システム、端末・デバイスの管理、ネットワーク構築やサイバーセキュリティー対策等、事業会社のすべての基盤システムの設計、実装、運用等を担当していただきます。また、クラウド基盤やオンプレミスサーバー基盤上での保険募集、データ分析などDX技術を用いたアプリケーションの開発も担当していただきます。社員のスキルや適性、案件の状況に応じて、担当領域や案件に従事して頂きます。
・システムインフラの安定稼働を目的とした基盤の保守運営
・DX推進(IT戦略)に必要な次期インフラ構築(オンプレミス、クラウド)、更改案件に向けた企画・検討および実装管理
・サイバーセキュリティー対策の企画・検討・実装管理
・クラウド基盤、オンプレミスサーバー基盤上での保険募集、データ分析などDX推進に必要なアプリケーションの開発
働き方について
リモートワーク可(週2〜3は出社)、服装はカジュアルでOKです。
夏期休暇、フレッシュアップ休暇等の制度休暇が多数あります。
★働きやすさ
離職率は脅威の3%で、年間休日は134日。1日の労働時間は7時間労働で、コアタイムのあるフレックス制を導入しています。
また、資格取得者や一定の基準を満たした方は最高8万円の資格手当もございます。育休取得率、パパ育休取得率ともに100%を誇り、ホワイトな環境で長く働きたい方にはピッタリです!
2.ホスト及びサーバー、クラウド基盤で構成している、基幹システム、情報システム、端末・デバイスの管理、ネットワーク構築やサイバーセキュリティー対策等、事業会社のすべての基盤システムの設計、実装、運用等を担当していただきます。また、クラウド基盤やオンプレミスサーバー基盤上での保険募集、データ分析などDX技術を用いたアプリケーションの開発も担当していただきます。社員のスキルや適性、案件の状況に応じて、担当領域や案件に従事して頂きます。
・システムインフラの安定稼働を目的とした基盤の保守運営
・DX推進(IT戦略)に必要な次期インフラ構築(オンプレミス、クラウド)、更改案件に向けた企画・検討および実装管理
・サイバーセキュリティー対策の企画・検討・実装管理
・クラウド基盤、オンプレミスサーバー基盤上での保険募集、データ分析などDX推進に必要なアプリケーションの開発
働き方について
リモートワーク可(週2〜3は出社)、服装はカジュアルでOKです。
夏期休暇、フレッシュアップ休暇等の制度休暇が多数あります。
★働きやすさ
離職率は脅威の3%で、年間休日は134日。1日の労働時間は7時間労働で、コアタイムのあるフレックス制を導入しています。
また、資格取得者や一定の基準を満たした方は最高8万円の資格手当もございます。育休取得率、パパ育休取得率ともに100%を誇り、ホワイトな環境で長く働きたい方にはピッタリです!
在庫分析クラウドの開発・提供企業でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のAI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。
データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。
そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。
▽データサイエンスで重要視している活動
1. 課題から発想する
- 目の前の課題に向き合い、必要なデータを見極める
- データは手段であり、目的は課題解決にある
- 分析のための分析に陥らず、価値ある示唆を導き出す
2. 価値創造の架け橋となる
- 部門間の対話を生み出し、新たな価値の種を見出す
- 繋ぐことが目的化せず、より良い意思決定のために協働する
- データを介して、組織の知恵と経験を結びつける
3. 示唆を実践へと結びつける
- 単なる分析で終わらせず、具体的なアクションを導く
- 事実と論理に基づく、実行可能な提案を行う
- 分析結果を、組織の力とするために昇華させる
4.具体的な成果にこだわる
- 明確に測定可能な形で価値を定義する
- 一時的な解決でなく、再現可能な形での実現を目指す
- 小さくても確実な価値から、着実に積み重ねる
【使用技術】
・開発言語: Python
・DB:Redshift, Athena
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECR, S3, SageMaker, Bedrock
・ツール: GitHub、Slack、Notion
データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。
そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。
▽データサイエンスで重要視している活動
1. 課題から発想する
- 目の前の課題に向き合い、必要なデータを見極める
- データは手段であり、目的は課題解決にある
- 分析のための分析に陥らず、価値ある示唆を導き出す
2. 価値創造の架け橋となる
- 部門間の対話を生み出し、新たな価値の種を見出す
- 繋ぐことが目的化せず、より良い意思決定のために協働する
- データを介して、組織の知恵と経験を結びつける
3. 示唆を実践へと結びつける
- 単なる分析で終わらせず、具体的なアクションを導く
- 事実と論理に基づく、実行可能な提案を行う
- 分析結果を、組織の力とするために昇華させる
4.具体的な成果にこだわる
- 明確に測定可能な形で価値を定義する
- 一時的な解決でなく、再現可能な形での実現を目指す
- 小さくても確実な価値から、着実に積み重ねる
【使用技術】
・開発言語: Python
・DB:Redshift, Athena
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECR, S3, SageMaker, Bedrock
・ツール: GitHub、Slack、Notion
ITソリューション企業でのGoogle Cloud生成AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
最先端の生成AI技術を社会実装し、私たちと一緒により良い未来を創造する一員として活躍しませんか?
現在多くの企業様から引き合いがあり、あなたの技術で社会にインパクトを与えるチャンスが豊富にあります。
Google Gemini、Vertex AI、BigQuery などの Google Cloud サービスを用いた生成AIアプリケーションの開発
生成AIを活用した革新的なWebアプリケーションの新規案件開発
顧客の課題をヒアリングし、最適な生成AIソリューションを提案
顧客と協力してPoC(概念実証)を実施し、技術的な実現可能性を検証
開発した生成AIアプリケーションの導入・運用を支援し、顧客のビジネスに貢献
【担当案件例】
生成AIを活用した業務効率化ツールの開発
生成AIを活用したデータ分析基盤の開発
生成AIを活用した画像、動画解析ツールの開発
【開発環境】
Windows/Mac
【特徴】
Google Cloud/AWSなどの最新技術に触れられる環境
クラウド×生成AIの分野で新しい挑戦が可能
現在多くの企業様から引き合いがあり、あなたの技術で社会にインパクトを与えるチャンスが豊富にあります。
Google Gemini、Vertex AI、BigQuery などの Google Cloud サービスを用いた生成AIアプリケーションの開発
生成AIを活用した革新的なWebアプリケーションの新規案件開発
顧客の課題をヒアリングし、最適な生成AIソリューションを提案
顧客と協力してPoC(概念実証)を実施し、技術的な実現可能性を検証
開発した生成AIアプリケーションの導入・運用を支援し、顧客のビジネスに貢献
【担当案件例】
生成AIを活用した業務効率化ツールの開発
生成AIを活用したデータ分析基盤の開発
生成AIを活用した画像、動画解析ツールの開発
【開発環境】
Windows/Mac
【特徴】
Google Cloud/AWSなどの最新技術に触れられる環境
クラウド×生成AIの分野で新しい挑戦が可能
上場マーケティング支援企業でのシニアバックエンドエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)
AI エージェント同士の相互協調、拡張性の高いアーキテクチャの構築
マルチテナント向けのスケーラブルなランタイム環境の実装・運用リアルタイム推論、クラウドネイティブ環境下でのパフォーマンス最適化
研究チームとの連携LLM や AI Agent に関する先端研究をプロダクトへ落とし込むための要件定義・実装
チームリード技術選定や開発プロセスの改善をリードし、他エンジニアの成長支援
●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可
AI エージェント同士の相互協調、拡張性の高いアーキテクチャの構築
マルチテナント向けのスケーラブルなランタイム環境の実装・運用リアルタイム推論、クラウドネイティブ環境下でのパフォーマンス最適化
研究チームとの連携LLM や AI Agent に関する先端研究をプロダクトへ落とし込むための要件定義・実装
チームリード技術選定や開発プロセスの改善をリードし、他エンジニアの成長支援
●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可
上場マーケティング支援企業でのSenior Backend Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
As a Senior Backend Engineer, you will:
Design and develop the AI Agent Framework:
Lead the development of core components, primarily in Python, to create a robust and scalable framework.
Build architectures for agent collaboration:
Develop systems that enable seamless interaction and cooperation between AI agents, ensuring extensibility and adaptability.
Implement and operate scalable runtime environments:
Create multi-tenant runtime environments optimized for real-time inference and performance in cloud-native settings.
Collaborate with research teams:
Work closely with researchers to translate cutting-edge advancements in LLMs and AI Agents into practical product features.
Lead the team:
Drive technical decision-making, improve development processes, and mentor other engineers to foster their growth.
Optimize performance:
Continuously enhance system performance, ensuring reliability and efficiency in large-scale deployments.
This role offers the opportunity to work on groundbreaking technologies that push the boundaries of AI and software engineering.
Design and develop the AI Agent Framework:
Lead the development of core components, primarily in Python, to create a robust and scalable framework.
Build architectures for agent collaboration:
Develop systems that enable seamless interaction and cooperation between AI agents, ensuring extensibility and adaptability.
Implement and operate scalable runtime environments:
Create multi-tenant runtime environments optimized for real-time inference and performance in cloud-native settings.
Collaborate with research teams:
Work closely with researchers to translate cutting-edge advancements in LLMs and AI Agents into practical product features.
Lead the team:
Drive technical decision-making, improve development processes, and mentor other engineers to foster their growth.
Optimize performance:
Continuously enhance system performance, ensuring reliability and efficiency in large-scale deployments.
This role offers the opportunity to work on groundbreaking technologies that push the boundaries of AI and software engineering.
国内証券でのファシリテーションディーラー職
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1000万円程度 ※経験・能力などを考慮の上、決定
ポジション
担当者
仕事内容
・日本株式のファシリテーション業務
・プライシング・裁定ポジション管理等
・バスケット対応
・プライシング・裁定ポジション管理等
・バスケット対応
【東京・神奈川】大手総合電機会社でのグローバルの先端技術を活用しDXを推進する開発エンジニア[担当者クラス]
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜720万円
ポジション
担当者クラス
仕事内容
海外Gr会社のデジタルエンジニアリングの手法と管理手法を活用し、日本市場のお客様向けにファシリテートし、海外Gr会社としてのデジタルエンジニアリング案件の管理・推進を担当いただきます。
海外Gr会社には、アーキテクト・プロジェクトマネージャー・ストラテジスト・デザイナーの4つのロールが存在し、プロジェクトマネージャーはそれぞれのロールと連携しながら、複数プロジェクトに責任を持ち、プロジェクト推進を取り纏めることを期待します。
プロジェクトリーダーは、プロジェクトマネージャーと一緒に顧客及びチームメンバーと連携しながらプロジェクトを推進いただきます。
※配属後は各自の経験やスキルに応じて、まずは先輩や上長と一緒にプロジェクトに参画する等、段階的にプロジェクトをお任せしていきます。
【職務詳細】
以下のプロジェクトマネジメント業務を、プロジェクトマネージャーの指示の元に推進する:
1. プロジェクト計画と戦略立案
・顧客のビジネス上の課題にフォーカスし、DXを通じて顧客が実現したい新しいサービス・ビジネスの実現をリードする。
・顧客と契約条件・成果物を調整し、必要な見積もりについて日本オンサイトおよびグローバル拠点を統制しながら実施し、顧客に提示する。
・プロジェクトスコープを踏まえたグローバルリソーシングとして、日本オンサイトおよびグローバル拠点における必要なデリバリ要員を選定し、プロジェクト体制を構築する。
2. プロジェクトの管理・推進
・海外Gr会社の一員として、その他のキーロールである、リードストラテジスト、リードデザイナー、アーキテクトと協力し、DXプロジェクトの推進を行う。
・プロジェクトの活動全体にわたって、チームの作業を調整する。
・意図した成果が確実に達成されるようGlobalLogic Japan社としてのプロジェクト管理手法を使用してプロジェクトを計画し、管理、推進する。
3. クライアント対応と報告
・顧客の期待値を把握・コントロールし、顧客のニーズ・課題に即した成果を提供できるように、グローバル開発チームと連携する。
・リーダシップへの報告、顧客への報告を行い、期待される納期、予算、および対象範囲を守る。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
海外Gr会社の持つ豊富なDXの実績とケイパビリティと、当社が持つ日本市場の顧客基盤や、豊富なシステム構築の実績の強みを組み合わせたデジタルエンジニアリング案件のプロジェクトマネージャーとして、お客さま企業やパートナー企業と一緒になり協創しながら進めるデジタルトランスフォーメーション案件を推進する仕事です。
複数国にまたがる多様な文化を背景としたメンバで構成されたプロジェクトのマネージャとして、新たな価値を顧客へ届けることを目標にプロジェクトを推進できます。顧客が求める価値は多種多様であるため、様々な先端技術を活用するプロジェクトを経験・リードすることができます。
また、技術面でプロジェクトをリードしていくアーキテクトとしてのキャリアパスもございます。
海外Gr会社には、アーキテクト・プロジェクトマネージャー・ストラテジスト・デザイナーの4つのロールが存在し、プロジェクトマネージャーはそれぞれのロールと連携しながら、複数プロジェクトに責任を持ち、プロジェクト推進を取り纏めることを期待します。
プロジェクトリーダーは、プロジェクトマネージャーと一緒に顧客及びチームメンバーと連携しながらプロジェクトを推進いただきます。
※配属後は各自の経験やスキルに応じて、まずは先輩や上長と一緒にプロジェクトに参画する等、段階的にプロジェクトをお任せしていきます。
【職務詳細】
以下のプロジェクトマネジメント業務を、プロジェクトマネージャーの指示の元に推進する:
1. プロジェクト計画と戦略立案
・顧客のビジネス上の課題にフォーカスし、DXを通じて顧客が実現したい新しいサービス・ビジネスの実現をリードする。
・顧客と契約条件・成果物を調整し、必要な見積もりについて日本オンサイトおよびグローバル拠点を統制しながら実施し、顧客に提示する。
・プロジェクトスコープを踏まえたグローバルリソーシングとして、日本オンサイトおよびグローバル拠点における必要なデリバリ要員を選定し、プロジェクト体制を構築する。
2. プロジェクトの管理・推進
・海外Gr会社の一員として、その他のキーロールである、リードストラテジスト、リードデザイナー、アーキテクトと協力し、DXプロジェクトの推進を行う。
・プロジェクトの活動全体にわたって、チームの作業を調整する。
・意図した成果が確実に達成されるようGlobalLogic Japan社としてのプロジェクト管理手法を使用してプロジェクトを計画し、管理、推進する。
3. クライアント対応と報告
・顧客の期待値を把握・コントロールし、顧客のニーズ・課題に即した成果を提供できるように、グローバル開発チームと連携する。
・リーダシップへの報告、顧客への報告を行い、期待される納期、予算、および対象範囲を守る。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
海外Gr会社の持つ豊富なDXの実績とケイパビリティと、当社が持つ日本市場の顧客基盤や、豊富なシステム構築の実績の強みを組み合わせたデジタルエンジニアリング案件のプロジェクトマネージャーとして、お客さま企業やパートナー企業と一緒になり協創しながら進めるデジタルトランスフォーメーション案件を推進する仕事です。
複数国にまたがる多様な文化を背景としたメンバで構成されたプロジェクトのマネージャとして、新たな価値を顧客へ届けることを目標にプロジェクトを推進できます。顧客が求める価値は多種多様であるため、様々な先端技術を活用するプロジェクトを経験・リードすることができます。
また、技術面でプロジェクトをリードしていくアーキテクトとしてのキャリアパスもございます。
【急募】大手金融ホールディングカンパニーでのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当フィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジションです。
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応いただきます。
・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリングの実施
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化をAIテックリードと連携して実施
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
<ご参考>
具体的に現在社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下の通りです。
(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
・初期的な技術検証(様々なAIモデルやプラグインの活用)
・生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC(技術課題の解決)を実施
・ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・当社独自モデルの構築及び評価実証
・AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討
【このポジションの魅力】
・数万人の社員が在籍するグループ横断で、AIを活用したデジタルトランスフォーメーションを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いて技術課題の解決を行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・実務を通じたスキルアップとキャリア形成が可能な環境を提供します。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。
【働き方】
・業務用端末に加え開発用端末を支給します。またiPadや業務用スマホを支給します。在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。
・オフィスはフリーアドレスで、活発なコミュニケーションが生まれています。日によって席を変えて気分転換をすることも可能です。
・積極的な休暇取得を推奨しており、メンバー間で協力して計画的に休暇を取得しています。
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応いただきます。
・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリングの実施
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化をAIテックリードと連携して実施
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
<ご参考>
具体的に現在社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下の通りです。
(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
・初期的な技術検証(様々なAIモデルやプラグインの活用)
・生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC(技術課題の解決)を実施
・ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・当社独自モデルの構築及び評価実証
・AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討
【このポジションの魅力】
・数万人の社員が在籍するグループ横断で、AIを活用したデジタルトランスフォーメーションを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いて技術課題の解決を行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・実務を通じたスキルアップとキャリア形成が可能な環境を提供します。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。
【働き方】
・業務用端末に加え開発用端末を支給します。またiPadや業務用スマホを支給します。在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。
・オフィスはフリーアドレスで、活発なコミュニケーションが生まれています。日によって席を変えて気分転換をすることも可能です。
・積極的な休暇取得を推奨しており、メンバー間で協力して計画的に休暇を取得しています。
【急募】大手金融ホールディングカンパニーでのAIデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当フィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジションです。
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応いただきます。
・生成AIの利活用を想定したデータの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成AIのモデル開発に必要なデータの特定、データベース設計
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
・プライベートLLMの分析、技術的評価
<ご参考>
具体的に現在企業内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下の通りです。
(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
・初期的な技術検証(AIモデルやプラグインの活用)
・生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC(技術課題の解決)を実施
・ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・企業独自モデルの構築及び評価実証
・AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討
【このポジションの魅力】
・数万人の社員が在籍するグループ横断で、AIを活用したデジタルトランスフォーメーションを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いて技術課題の解決を行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。
【働き方】
・業務用端末に加え開発用端末を支給します。またiPadや業務用スマホを支給します。在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。
・オフィスはフリーアドレスで、活発なコミュニケーションが生まれています。日によって席を変えて気分転換をすることも可能です。
・積極的な休暇取得を推奨しており、メンバー間で協力して計画的に休暇を取得しています。
具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応いただきます。
・生成AIの利活用を想定したデータの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成AIのモデル開発に必要なデータの特定、データベース設計
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施
・プライベートLLMの分析、技術的評価
<ご参考>
具体的に現在企業内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下の通りです。
(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
・初期的な技術検証(AIモデルやプラグインの活用)
・生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC(技術課題の解決)を実施
・ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・企業独自モデルの構築及び評価実証
・AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討
【このポジションの魅力】
・数万人の社員が在籍するグループ横断で、AIを活用したデジタルトランスフォーメーションを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いて技術課題の解決を行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。
【働き方】
・業務用端末に加え開発用端末を支給します。またiPadや業務用スマホを支給します。在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。
・オフィスはフリーアドレスで、活発なコミュニケーションが生まれています。日によって席を変えて気分転換をすることも可能です。
・積極的な休暇取得を推奨しており、メンバー間で協力して計画的に休暇を取得しています。
ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのフロントエンドエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:500万円〜800万円(平均残業時間20h含む)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●想定業務内容
・マーケティングツール導入:
Google Analytics、Adobe Analytics、その他マーケティングツールの実装・導入支援(要件定義〜設計)
・マーケティングデータ分析:
Webマーケティング施策に対するデータ抽出・データ連携・効果測定など環境の基盤設計・構築業務
・クライアント企業に対する深耕とプロジェクトマネジメント:
社内エンジニア、オペレーターへの業務指示、品質管理、顧客深耕を通じた組織拡大
●対象ツール例 ※担当案件によって異なります
・アクセス解析ツール(Google Analytics4、Adobe Analytics など)
・ABテスト/サイト改善ツール(Karte、VWO、Adobe Target など)
・Tag Manager(GTM、Adobe launch、Tealium など)
・MAツール(Marketo、SFクラウド、Pardot など)
・BIツール(Looker Studio、DOMO など)
・その他(同意管理プラットフォーム、ヒートマップ、DB など)
●プロジェクト例
1. 顧客組織全体での統一マーケティングツールの活用推進
顧客組織全体にてマーケティングツールの利用を一元化し、利用者数の拡大を支援。実装からツールの運用方法をレクチャーし、ガイドラインマニュアルを作成することで、顧客グループ全体のデジタルマーケティング活動を強化。
2. 大規模ECサイトや人材業界サイトのGA4移行:
月間ユニークユーザー数が100万以上の大規模ECサイトや人材業界サイトにおいて、Adobe AnalyticsやGoogle Analytics(ユニバーサルアナリティクス)からGA4への移行を実施。現状のデータ調査を行い、GA4の仕様に基づいた計測要件を再定義し、運用支援まで一貫して提供。
●魅力ポイント
・多様なマーケティングツールに携わることで、ツールスペシャリストとしての幅広い技術力を身につけることができます。
・プライム案件を中心に複数のクライアント案件に携わり、業界や業種特有の知見やメソッドを学ぶことができます。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に取り組むため、社内外でフィードバックを得る機会が多く、自身の提案や成果がクライアントに与える影響を実感することができます。
・組織をリードするマネジメントコースと担当領域において高い専門性をもち取り組みをリードするエキスパートコースがあるため、志向性や希望に応じたキャリアパス選択いただくことが可能です。また、データエンジニアなど異なる領域のエンジニアへの挑戦も可能です。
・マーケティングツール導入:
Google Analytics、Adobe Analytics、その他マーケティングツールの実装・導入支援(要件定義〜設計)
・マーケティングデータ分析:
Webマーケティング施策に対するデータ抽出・データ連携・効果測定など環境の基盤設計・構築業務
・クライアント企業に対する深耕とプロジェクトマネジメント:
社内エンジニア、オペレーターへの業務指示、品質管理、顧客深耕を通じた組織拡大
●対象ツール例 ※担当案件によって異なります
・アクセス解析ツール(Google Analytics4、Adobe Analytics など)
・ABテスト/サイト改善ツール(Karte、VWO、Adobe Target など)
・Tag Manager(GTM、Adobe launch、Tealium など)
・MAツール(Marketo、SFクラウド、Pardot など)
・BIツール(Looker Studio、DOMO など)
・その他(同意管理プラットフォーム、ヒートマップ、DB など)
●プロジェクト例
1. 顧客組織全体での統一マーケティングツールの活用推進
顧客組織全体にてマーケティングツールの利用を一元化し、利用者数の拡大を支援。実装からツールの運用方法をレクチャーし、ガイドラインマニュアルを作成することで、顧客グループ全体のデジタルマーケティング活動を強化。
2. 大規模ECサイトや人材業界サイトのGA4移行:
月間ユニークユーザー数が100万以上の大規模ECサイトや人材業界サイトにおいて、Adobe AnalyticsやGoogle Analytics(ユニバーサルアナリティクス)からGA4への移行を実施。現状のデータ調査を行い、GA4の仕様に基づいた計測要件を再定義し、運用支援まで一貫して提供。
●魅力ポイント
・多様なマーケティングツールに携わることで、ツールスペシャリストとしての幅広い技術力を身につけることができます。
・プライム案件を中心に複数のクライアント案件に携わり、業界や業種特有の知見やメソッドを学ぶことができます。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に取り組むため、社内外でフィードバックを得る機会が多く、自身の提案や成果がクライアントに与える影響を実感することができます。
・組織をリードするマネジメントコースと担当領域において高い専門性をもち取り組みをリードするエキスパートコースがあるため、志向性や希望に応じたキャリアパス選択いただくことが可能です。また、データエンジニアなど異なる領域のエンジニアへの挑戦も可能です。
ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのデータベースエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜650万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。
・データ抽出の要件整備:クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築:顧客データを活用して、データ基盤を構築します。
・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。
・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。
・BIツールへの接続:データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。
・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。
●開発環境例(担当案件によって異なります)
利用データ:広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ
開発言語:Python, SQL, JavaScript
開発環境:Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース:Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理:Git
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。
・データ抽出の要件整備:クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築:顧客データを活用して、データ基盤を構築します。
・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。
・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。
・BIツールへの接続:データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。
・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。
●開発環境例(担当案件によって異なります)
利用データ:広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ
開発言語:Python, SQL, JavaScript
開発環境:Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース:Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理:Git
大手金融機関系リスクマネジメント会社での自動車事故削減に関するデジタルソリューションの企画・支援
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
自動車を利用する企業における事故削減活動や安全教育を支援するデジタルソリューション・サービスの企画立案・開発・運営の役割を担っていただきます。
モビリティ分野においてはコネクティッドカー、自動運転、ライドシェアを始めとしたサービスの変革、プレイヤーの変化により自動車を取り巻く環境は大きく変わりつつあります。このような環境下、当社ではこれまでに培ったリスクマネジメントの手法を駆使して安心安全なモビリティサービスの運用をサポートするのが我々の使命と考えています。
現在、高い技術力を持つ企業との協業案件も進行中であり、旧来のナレッジやノウハウと最先端の技術が如何に融合・発達していくのかをプロジェクトメンバーとして参画し、スキルアップできるポジションです。
〇主な業務内容
1.テレマティクス機器を用いたサービスにおける、企画・開発・運用業務
2.各種センサー、IoT機器を活用したソリューション・サービスの企画・開発業務
※変更の範囲:本人の適性により全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり。
モビリティ分野においてはコネクティッドカー、自動運転、ライドシェアを始めとしたサービスの変革、プレイヤーの変化により自動車を取り巻く環境は大きく変わりつつあります。このような環境下、当社ではこれまでに培ったリスクマネジメントの手法を駆使して安心安全なモビリティサービスの運用をサポートするのが我々の使命と考えています。
現在、高い技術力を持つ企業との協業案件も進行中であり、旧来のナレッジやノウハウと最先端の技術が如何に融合・発達していくのかをプロジェクトメンバーとして参画し、スキルアップできるポジションです。
〇主な業務内容
1.テレマティクス機器を用いたサービスにおける、企画・開発・運用業務
2.各種センサー、IoT機器を活用したソリューション・サービスの企画・開発業務
※変更の範囲:本人の適性により全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり。
暗号資産交換業企業でのバックエンドエンジニア(リーダー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜960万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
バックエンドエンジニアとして新規システム開発や運用保守をご担当いただきます。
また、フロントエンドエンジニアやスマホアプリ開発エンジニアと連携し開発業務を推進していただきます。
・販売所/取引所システム開発及び運用保守。
・ディーリングシステム開発及び運用保守。
・暗号資産上場対応。
・マイクロサービスアーキテクチャを使用し、高速かつ安全な取引プロセスを実装する。
・ビジネス上/法令上の課題解決を目的とした技術調査、技術選定。
・既存システムの改善/技術的負債の解消。
上記以外にも新規システムの開発や運用保守がございます。
ご自身のスキルやご志向をふまえて、相談させていただきます。
また、フロントエンドエンジニアやスマホアプリ開発エンジニアと連携し開発業務を推進していただきます。
・販売所/取引所システム開発及び運用保守。
・ディーリングシステム開発及び運用保守。
・暗号資産上場対応。
・マイクロサービスアーキテクチャを使用し、高速かつ安全な取引プロセスを実装する。
・ビジネス上/法令上の課題解決を目的とした技術調査、技術選定。
・既存システムの改善/技術的負債の解消。
上記以外にも新規システムの開発や運用保守がございます。
ご自身のスキルやご志向をふまえて、相談させていただきます。
暗号資産交換業企業でのバックエンドエンジニア(メンバークラス)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜600万円
ポジション
メンバークラス
仕事内容
バックエンドエンジニアとして新規システム開発や運用保守をご担当いただきます。
また、フロントエンドエンジニアやスマホアプリ開発エンジニアと連携し開発業務を推進していただきます。
●担当する業務詳細
・販売所/取引所システム開発及び運用保守
・ディーリングシステム開発及び運用保守
・暗号資産上場対応
・マイクロサービスアーキテクチャを使用し、高速かつ安全な取引プロセスを実装する
・ビジネス上/法令上の課題解決を目的とした技術調査、技術選定
・既存システムの改善/技術的負債の解消
上記以外にも新規システムの開発や運用保守がございます。
ご自身のスキルやご志向をふまえて、相談させていただきます。
また、フロントエンドエンジニアやスマホアプリ開発エンジニアと連携し開発業務を推進していただきます。
●担当する業務詳細
・販売所/取引所システム開発及び運用保守
・ディーリングシステム開発及び運用保守
・暗号資産上場対応
・マイクロサービスアーキテクチャを使用し、高速かつ安全な取引プロセスを実装する
・ビジネス上/法令上の課題解決を目的とした技術調査、技術選定
・既存システムの改善/技術的負債の解消
上記以外にも新規システムの開発や運用保守がございます。
ご自身のスキルやご志向をふまえて、相談させていただきます。
事業戦略、IT戦略策定の支援を得意とするコンサルティング企業でのデータエンジニア/機械学習エンジニア(業務における機械学習活用支援)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円 ※経験・スキルを考慮し優遇いたします ※年俸制のため、年俸額を12分割にて支給
ポジション
担当者〜
仕事内容
データエンジニアとして、業務における機械学習活用支援をご担当いただきます。
・Webログデータを活用した広告配信の高度化や分析業務の効率化
・機械学習を活用したセグメント拡張や効果測定等のAI、機械学習活用
・AI活用推進、データ分析および機械学習の実装
【具体的には】
・Webログデータを活用した特徴量分析とセグメント拡張
・機械学習モデルの構築と評価
・機械学習を活用したセグメント拡張の実装
・広告効果測定のための予測モデル開発
・AIを活用したデータ分析業務の効率化支援
・データパイプラインの構築・運用
<想定キャリアパス> ※意向に合わせて以下のいずれも可能
・エンジニアリング領域だけでなく、上流のコンサルティング領域に幅を広げ、構想策定フェーズから導入フェーズまで一貫して対応できるコンサルタントとしてキャリアアップ
・テクニカルスキルをさらに高めて、技術領域のスペシャリストとしてキャリアアップ
・Webログデータを活用した広告配信の高度化や分析業務の効率化
・機械学習を活用したセグメント拡張や効果測定等のAI、機械学習活用
・AI活用推進、データ分析および機械学習の実装
【具体的には】
・Webログデータを活用した特徴量分析とセグメント拡張
・機械学習モデルの構築と評価
・機械学習を活用したセグメント拡張の実装
・広告効果測定のための予測モデル開発
・AIを活用したデータ分析業務の効率化支援
・データパイプラインの構築・運用
<想定キャリアパス> ※意向に合わせて以下のいずれも可能
・エンジニアリング領域だけでなく、上流のコンサルティング領域に幅を広げ、構想策定フェーズから導入フェーズまで一貫して対応できるコンサルタントとしてキャリアアップ
・テクニカルスキルをさらに高めて、技術領域のスペシャリストとしてキャリアアップ
事業戦略、IT戦略策定の支援を得意とするコンサルティング企業での生成AI・AIエージェント活用エンジニア(広告配信PDCAサイクル構築支援)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円 ※経験・スキルを考慮し優遇いたします ※年俸制のため、年俸額を12分割にて支給
ポジション
担当者〜
仕事内容
・広告ビジネスの拡大に向けた、Webログデータ活用とAIを組み合わせた高度な広告配信の実現
・データ活用の自動化やPDCAサイクルの確立により、広告主への価値提供の最大化
【具体的には】
・広告配信業務におけるPDCAサイクル確立のための技術支援
・生成AI・AIエージェントを活用した業務効率化システムの構築
・データクレンジング、データ統合、レポート構築の実装
・AIを活用したナレッジベース・業務アプリケーションの開発
・Webログデータ分析基盤の構築・運用支援
・データ活用の自動化やPDCAサイクルの確立により、広告主への価値提供の最大化
【具体的には】
・広告配信業務におけるPDCAサイクル確立のための技術支援
・生成AI・AIエージェントを活用した業務効率化システムの構築
・データクレンジング、データ統合、レポート構築の実装
・AIを活用したナレッジベース・業務アプリケーションの開発
・Webログデータ分析基盤の構築・運用支援
大手fintech企業でのグローバルカスタマーサポート担当(夜勤)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
カスタマーサポート部にて部長を補佐し、以下の業務の運営を担当頂きます。
・海外関係会社(EU、US)の下記業務の対応
・新規口座開設業務(KYC含む)
・入出コイン審査、反映業務
・入出金業務
・顧客照会対応業務
・継続的顧客管理
・取引モニタリング/フィルタリング業務
・マニュアル整備(英訳含む)
・海外関係会社(EU、US)の下記業務の対応
・新規口座開設業務(KYC含む)
・入出コイン審査、反映業務
・入出金業務
・顧客照会対応業務
・継続的顧客管理
・取引モニタリング/フィルタリング業務
・マニュアル整備(英訳含む)
独立系データ分析/システム開発会社におけるデータ分析エンジニア【東京・神奈川勤務】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
担当者
仕事内容
・目的のヒアリング&抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
変更の範囲:会社が指定した業務
<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど
◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
〜〜〜案件事例〜〜〜
1.ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール:SQL, Google BigQueryなど
2.機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール:Python
3.ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど
Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
変更の範囲:会社が指定した業務
<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど
◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
〜〜〜案件事例〜〜〜
1.ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール:SQL, Google BigQueryなど
2.機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール:Python
3.ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど
Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word
独立系データ分析/システム開発会社におけるデータ分析基盤構築エンジニア<PG経験者採用>【東京・神奈川】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
担当者
仕事内容
●データ分析基盤構築
●データ活用施策の提案
●データの可視化やデータ分析支援
<具体的な仕事内容>
データ分析基盤構築業務全般をお任せします。
大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、
様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで
クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。
<開発環境・使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server
SQL/Python/Rなど
<仕事の魅力>
●最新の技術に触れることができる
●エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
●スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を
取り入れていくこともできる
●社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある
●データ活用施策の提案
●データの可視化やデータ分析支援
<具体的な仕事内容>
データ分析基盤構築業務全般をお任せします。
大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、
様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで
クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。
<開発環境・使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server
SQL/Python/Rなど
<仕事の魅力>
●最新の技術に触れることができる
●エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
●スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を
取り入れていくこともできる
●社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある
東証グロース上場 建設業向け業務効率化アプリ提供企業でのデータアナリスト(リーダー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜700万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
このポジションでは、社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。
データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。
さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。
具体的には、社内のデータ分析を駆使して、各種業務プロセスの効率化を実現し、事業の拡大を支える力となっていただきます。
属人化していた業務をデータに基づいて最適化し、ビジネスの成長スピードを加速させる、事業拡大における中心的な役割を担います。
【入社後まずお任せしたい業務・ミッション】
配属先グループの課題解決に繋がるデータ分析
【具体的な業務内容】
・データ収集、分析を効率よく行うシステム(BI ツール)の提案、導入までを実行
・属人化した業務をシステム(BI ツール)活用し、標準化する仕組みづくり
・データ分析に基づいて、事業戦略達成の戦略提案の策定及び、課題解決の策定
・各ステイクホルダーとの調整及び連携
【このポジションの魅力】
・経営に関わる事業戦略に携わることができ、経営・事業戦略作成の経験ができる。
・成長中の事業を大きく変えるダイナミズムを味わえる。
・社内の基幹システムの開発、構築の経験ができる。
・社内文化の変革を行う経験ができる。
【このポジションで身につくスキル】
・社内で最もロジックとファクト収集能力を求められる組織です。
・社内のだれも気付いていない 金脈 を発見し、実現するというレバレッジを利かせることが求められており、事業を俯瞰して捉える能力が身に付きます。
・事業を大きく動かすレバーを握っており、それだけに「決断経験」を必然的に積んでいくことになります。
【このポジションの雰囲気・特徴】
・事業グロースの本質的な力と経験
・セールスイネーブルメントやデータ活用の実務経験
・在宅勤務制度あり
データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。
さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。
具体的には、社内のデータ分析を駆使して、各種業務プロセスの効率化を実現し、事業の拡大を支える力となっていただきます。
属人化していた業務をデータに基づいて最適化し、ビジネスの成長スピードを加速させる、事業拡大における中心的な役割を担います。
【入社後まずお任せしたい業務・ミッション】
配属先グループの課題解決に繋がるデータ分析
【具体的な業務内容】
・データ収集、分析を効率よく行うシステム(BI ツール)の提案、導入までを実行
・属人化した業務をシステム(BI ツール)活用し、標準化する仕組みづくり
・データ分析に基づいて、事業戦略達成の戦略提案の策定及び、課題解決の策定
・各ステイクホルダーとの調整及び連携
【このポジションの魅力】
・経営に関わる事業戦略に携わることができ、経営・事業戦略作成の経験ができる。
・成長中の事業を大きく変えるダイナミズムを味わえる。
・社内の基幹システムの開発、構築の経験ができる。
・社内文化の変革を行う経験ができる。
【このポジションで身につくスキル】
・社内で最もロジックとファクト収集能力を求められる組織です。
・社内のだれも気付いていない 金脈 を発見し、実現するというレバレッジを利かせることが求められており、事業を俯瞰して捉える能力が身に付きます。
・事業を大きく動かすレバーを握っており、それだけに「決断経験」を必然的に積んでいくことになります。
【このポジションの雰囲気・特徴】
・事業グロースの本質的な力と経験
・セールスイネーブルメントやデータ活用の実務経験
・在宅勤務制度あり
大手人材派遣会社での社内SE(会社の業績を支える営業システムの開発)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
501万円〜840万円(月25H残業した場合の残業代含む)
ポジション
担当者
仕事内容
弊社ビジネスに直結する社内営業システムの企画、開発、保守/運用において下記の業務に携わって頂きます。
・社内システムの大規模・中規模開発プロジェクトをPM・PLとして推進
・事業部との折衝、提案
・外部パートナーとの折衝、提案
サービス
求められる人材を、全国のオフィスへ。突発的に発生するニーズに対し、最適な人材をスピーディーに派遣できる独自のシステムを構築し、全国の企業活動をバックアップしています。
当ポジションでは、社内で最も規模の大きい事業部の営業システム(応募人材管理・案件管理・マッチングシステム、企業・就業者管理システム等)のプロジェクト開発および保守/運用に携わっていただきます。
具体的にお願いしたいこと
・日々のシステムの保守・小規模エンハンスを通じて、システムの品質を担保/向上していただきます。
・事業部門と連携し、ITをビジネスにどう活用すべきか、弊社サービスの高度化に向けた戦略をご検討いただきます。
・大規模・中規模開発プロジェクトが立ち上がった際には、PM・PLとして、戦略をシステム要件に落とし込み、システムの開発プロジェクトを推進していただきます。
・開発に活用している外部パートナーとの折衝や提案をご担当いただきます。
【プロジェクト例】
・契約関係のコミュニケーション自動化プロジェクト
・AI活用によるクライアントリスト精査プロジェクト
・応募人材管理・案件管理・マッチングシステム更改プロジェクト
得られるご経験
・会社としてIT投資を進めており、多くのシステム開発プロジェクトに触れる機会があります。
・数千万〜数億円規模の案件実績もあり、やりがいのある大規模な案件をご自身の裁量でコントロールしていただく機会があります。
キャリアステップ
・「ITプロ」制度がありテクノロジーのスペシャリスト/組織マネジメントのキャリアが選択できます。
・部門内にDX企画推進やIT基盤を担う部署も存在しており、中長期的に希望や組織状況に応じ新しい分野にチャレンジすることも可能です。
働き方・環境
・コアタイムの無いフレックスタイム制度やテレワーク制度を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。
・社内コミュニケーションはチャットなどで実施。テレワークの場合もオンラインミーティングが可能です。
・中途入社比率は約65%で人材業界以外の出身者も多数活躍中。多様な人材が活躍できる風土があります。
・1日の標準労働時間7.5時間/月間残業時間20時間程度
このような方にご入社いただいています
・システム開発の上流工程に携わりたい
・大規模・中規模開発プロジェクトに参画したい
・プライベートと仕事を両立できるように働き方を変えたい
・風通しの良い、意見の通りやすい組織風土の中で働きたい
・社内システムの大規模・中規模開発プロジェクトをPM・PLとして推進
・事業部との折衝、提案
・外部パートナーとの折衝、提案
サービス
求められる人材を、全国のオフィスへ。突発的に発生するニーズに対し、最適な人材をスピーディーに派遣できる独自のシステムを構築し、全国の企業活動をバックアップしています。
当ポジションでは、社内で最も規模の大きい事業部の営業システム(応募人材管理・案件管理・マッチングシステム、企業・就業者管理システム等)のプロジェクト開発および保守/運用に携わっていただきます。
具体的にお願いしたいこと
・日々のシステムの保守・小規模エンハンスを通じて、システムの品質を担保/向上していただきます。
・事業部門と連携し、ITをビジネスにどう活用すべきか、弊社サービスの高度化に向けた戦略をご検討いただきます。
・大規模・中規模開発プロジェクトが立ち上がった際には、PM・PLとして、戦略をシステム要件に落とし込み、システムの開発プロジェクトを推進していただきます。
・開発に活用している外部パートナーとの折衝や提案をご担当いただきます。
【プロジェクト例】
・契約関係のコミュニケーション自動化プロジェクト
・AI活用によるクライアントリスト精査プロジェクト
・応募人材管理・案件管理・マッチングシステム更改プロジェクト
得られるご経験
・会社としてIT投資を進めており、多くのシステム開発プロジェクトに触れる機会があります。
・数千万〜数億円規模の案件実績もあり、やりがいのある大規模な案件をご自身の裁量でコントロールしていただく機会があります。
キャリアステップ
・「ITプロ」制度がありテクノロジーのスペシャリスト/組織マネジメントのキャリアが選択できます。
・部門内にDX企画推進やIT基盤を担う部署も存在しており、中長期的に希望や組織状況に応じ新しい分野にチャレンジすることも可能です。
働き方・環境
・コアタイムの無いフレックスタイム制度やテレワーク制度を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。
・社内コミュニケーションはチャットなどで実施。テレワークの場合もオンラインミーティングが可能です。
・中途入社比率は約65%で人材業界以外の出身者も多数活躍中。多様な人材が活躍できる風土があります。
・1日の標準労働時間7.5時間/月間残業時間20時間程度
このような方にご入社いただいています
・システム開発の上流工程に携わりたい
・大規模・中規模開発プロジェクトに参画したい
・プライベートと仕事を両立できるように働き方を変えたい
・風通しの良い、意見の通りやすい組織風土の中で働きたい
エンジニアリング事業会社での車載IT開発/リーダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
リーダー
仕事内容
お客様先(ソフトウェア会社)にて組込み開発、業務系開発、モバイル開発など様々な業務を行っておりますので、ご希望に合った業務を行っていただく予定となっております。
技術エンジニア会社として設立し今年で50年を迎える当社。
ソフト事業は、5年前にTier1企業の請負業務からスタートし、今では大手SIerからの引き合いも多く、現60名体制を2年後には130名体制へ増員し事業拡大を計画しております。
ソフトウェア開発会社様の中で様々な案件をご担当いただきたいと考えております。
自動車業界は今後更なる進化をしていきます。
車載ITと呼ばれる分野です。
5Gの普及に伴い、車両のインターネット接続が高速かつ安定し、リアルタイムでの情報取得、通信機能が向上してきました。
クラウドサーバーからビックデータ(詳細の地図情報・音声認識・運転手のプロファイリングなど)を受信・活用することで、自動車単体だけではできなかった高度な技術をユーザーに提供することができます。
(社外連携(カーシェアリングサービス)、スマートフォン連携や高精度地図情報の取得など)
新たな機能の開発など最先端領域での開発業務に携わっていくことが可能となります。
今回の求人でお伝えしたいこと
●身につくスキル・経験
・事業立ち上げフェーズの経験
・上流工程から下流工程までの一気通貫の経験
・組込み領域の中でも最先端技術の経験
・チーム体制化、将来的に請負フェーズに移行する一連の流れを経験
・今までの経験を活かし、ものづくり分野での経験
●お勧めポイント
・お客様先内でもリーダーとして業務に従事できる環境
・チームメンバーのマネジメントも経験できる業務
・基本的にはお客様内で長期就業。
案件終了となった場合でも事業所内で別の業務があり、拠点を変えずに業務が可能。
ワークライフのバランスも整った環境
・残業が少なく、月に20時間程度の社員が大半。
休暇もとりやすい環境なので安心して業務可能
・入社者全員にTeamsアカウントを発行。
いつでも相談ができる環境
・定期的な勉強会の実施、通信教育制度あり
●具体的な業務
今回の業務では今後ニーズも高まってくる車載IT分野領域の業務をお任せできればと考えています。
現在、組込み開発の中で制御系開発が多い現状ですが、2030年には車載IT分野(コネクティッド化)のニーズが高まります。
今までのご経験を活かし、新たな分野でチャレンジしていきませんか?
●案件内容の一例
・モビリティと連携するAWSサービスの開発
・世代コックピットの開発、自動車ナビゲーション
・androidナビアプリ開発
・ディスプレイオーディオ開発
・メーター/クラスターディスプレイ
・ヘッドアップディスプレイ
・音声認識アプリ
・インターネット接続システム など
技術エンジニア会社として設立し今年で50年を迎える当社。
ソフト事業は、5年前にTier1企業の請負業務からスタートし、今では大手SIerからの引き合いも多く、現60名体制を2年後には130名体制へ増員し事業拡大を計画しております。
ソフトウェア開発会社様の中で様々な案件をご担当いただきたいと考えております。
自動車業界は今後更なる進化をしていきます。
車載ITと呼ばれる分野です。
5Gの普及に伴い、車両のインターネット接続が高速かつ安定し、リアルタイムでの情報取得、通信機能が向上してきました。
クラウドサーバーからビックデータ(詳細の地図情報・音声認識・運転手のプロファイリングなど)を受信・活用することで、自動車単体だけではできなかった高度な技術をユーザーに提供することができます。
(社外連携(カーシェアリングサービス)、スマートフォン連携や高精度地図情報の取得など)
新たな機能の開発など最先端領域での開発業務に携わっていくことが可能となります。
今回の求人でお伝えしたいこと
●身につくスキル・経験
・事業立ち上げフェーズの経験
・上流工程から下流工程までの一気通貫の経験
・組込み領域の中でも最先端技術の経験
・チーム体制化、将来的に請負フェーズに移行する一連の流れを経験
・今までの経験を活かし、ものづくり分野での経験
●お勧めポイント
・お客様先内でもリーダーとして業務に従事できる環境
・チームメンバーのマネジメントも経験できる業務
・基本的にはお客様内で長期就業。
案件終了となった場合でも事業所内で別の業務があり、拠点を変えずに業務が可能。
ワークライフのバランスも整った環境
・残業が少なく、月に20時間程度の社員が大半。
休暇もとりやすい環境なので安心して業務可能
・入社者全員にTeamsアカウントを発行。
いつでも相談ができる環境
・定期的な勉強会の実施、通信教育制度あり
●具体的な業務
今回の業務では今後ニーズも高まってくる車載IT分野領域の業務をお任せできればと考えています。
現在、組込み開発の中で制御系開発が多い現状ですが、2030年には車載IT分野(コネクティッド化)のニーズが高まります。
今までのご経験を活かし、新たな分野でチャレンジしていきませんか?
●案件内容の一例
・モビリティと連携するAWSサービスの開発
・世代コックピットの開発、自動車ナビゲーション
・androidナビアプリ開発
・ディスプレイオーディオ開発
・メーター/クラスターディスプレイ
・ヘッドアップディスプレイ
・音声認識アプリ
・インターネット接続システム など
大手会計ファームグループ内シェアードサービス企業でのエディター (営業活動における資料作成)※監査法人出向
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
Mission:成果物(説明資料、提案書、プレゼン資料等)の有効性を高め、適時な完成のための提案を行い提案チームを支援
1. 成果物(説明資料・提案書・プレゼン資料等)の制作支援
1−1 成果物の具体的な制作プラン(担当、スケジュールなど)の作成を支援
1−2 素材候補や参考情報の検索・提案
1−3 提案チームとの成果物作成ミーティングをファシリテーション
1−4 成果物の全体構成・素材を(読者視点で具体的に)提案・編集
1−5 提案チームの各担当者と連携、コンセプト、ライティング、デザインの観点から総合的にレビュー、提案
1−6 WS部内の各担当(ストラテジスト、PM、デザイナー、オペレーター)と協議し、制作活動を指示
1−7 プレゼンにおけるスクリプト作成支援、レビュー、Q&A対応準備の支援
2. マーケティング&デリバリー資料の制作支援
2−1 依頼者の背景、目的や内容を確認
2−2 グローバルグループ会社や他ファームの情報も参考に編集活動を実施
2−3 改善(相対的な優位性を示す)に向けてWS部各担当と協議・制作活動を指示
2−4 ライティング・デザインを含め総合的にレビュー、提案
【カルチャー・やりがい】
1.最新動向へのアクセス
大手プロフェッショナルファームの一員として、最新のビジネス動向をキャッチできる。公認会計士と協働しながら専門的知識も学べる。
2.専門家としての成長
大手上場企業の経営層や管理層に向けた制作物に関与できる。多角的な評価を受けながら自己啓発の機会も多い。
3.文化風土
自由闊達な議論を促し、より良い成果物を目指す風土。大胆な提案が歓迎される。ダイバーシティーに富んだ職場。
1. 成果物(説明資料・提案書・プレゼン資料等)の制作支援
1−1 成果物の具体的な制作プラン(担当、スケジュールなど)の作成を支援
1−2 素材候補や参考情報の検索・提案
1−3 提案チームとの成果物作成ミーティングをファシリテーション
1−4 成果物の全体構成・素材を(読者視点で具体的に)提案・編集
1−5 提案チームの各担当者と連携、コンセプト、ライティング、デザインの観点から総合的にレビュー、提案
1−6 WS部内の各担当(ストラテジスト、PM、デザイナー、オペレーター)と協議し、制作活動を指示
1−7 プレゼンにおけるスクリプト作成支援、レビュー、Q&A対応準備の支援
2. マーケティング&デリバリー資料の制作支援
2−1 依頼者の背景、目的や内容を確認
2−2 グローバルグループ会社や他ファームの情報も参考に編集活動を実施
2−3 改善(相対的な優位性を示す)に向けてWS部各担当と協議・制作活動を指示
2−4 ライティング・デザインを含め総合的にレビュー、提案
【カルチャー・やりがい】
1.最新動向へのアクセス
大手プロフェッショナルファームの一員として、最新のビジネス動向をキャッチできる。公認会計士と協働しながら専門的知識も学べる。
2.専門家としての成長
大手上場企業の経営層や管理層に向けた制作物に関与できる。多角的な評価を受けながら自己啓発の機会も多い。
3.文化風土
自由闊達な議論を促し、より良い成果物を目指す風土。大胆な提案が歓迎される。ダイバーシティーに富んだ職場。
大手fintech企業でのセールス(シニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1,190万円程度
ポジション
シニアスタッフ
仕事内容
機関投資家向けセールスアカウントマネージャーとして、大規模な顧客(主に日本の法人や個人富裕層)とのビジネスを最大化する役割を担っていただきます。
主な業務内容は以下の通りです。
・新規顧客候補のリストアップとアプローチ、顧客ニーズに関する情報収集
・オンボーディング、ドキュメンテーション、オペレーション、リスク、コンプライアンスなどの部門との社内調整
・商品・案件のパイプライン管理、システム開発等との連携
・クライアントの問題解決
主な業務内容は以下の通りです。
・新規顧客候補のリストアップとアプローチ、顧客ニーズに関する情報収集
・オンボーディング、ドキュメンテーション、オペレーション、リスク、コンプライアンスなどの部門との社内調整
・商品・案件のパイプライン管理、システム開発等との連携
・クライアントの問題解決
【東京またはハノイ】大手通信事業会社でのオフショア拠点のソフトウェア人材拡大・拡充業務(リーダー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1,040万円
ポジション
担当者〜リーダークラス
仕事内容
●ソフトウェア開発を通じた当社及びグループのDX推進・支援
●ソフトウエア開発人材の拡大・拡充
●オフショア開発体制の拡充・連携強化
・オフショア拠点周辺へのビジネス展開企画および推進
・プロジェクトマネージャ及びアーキテクト人材等のソフトウェア開発人材の創出・拡大戦略の立案及び実行
・日本側のオフショア活用を促進する体制構築及びベトナムオフショア先の開発体制拡充、強化
・当社及びグループが推進する事業のDXを支援するソフトウェア開発
‐お客様の要望に応じたシステム化提案及び開発スコープを設定
‐プロジェクトの難易度に応じた人材の調達及びチームビルディング
‐プロジェクトのスケジュール管理/開発パートナ管理/リスク管理/品質管理 等
入社後に成長できる点
・プロジェクトマネジメントスキル
・ソフトウェア開発標準化、運用スキル
・事業/ビジネスに直結する技術戦略・組織戦略策定スキル
・(個別SIだけでなく)日本全域、ベトナム及び東南アジア地域を対象とする自社サービス開発スキル
・オフショアを活用したソフトウェア開発スキル
・英語/ベトナム語の語学スキル
●ソフトウエア開発人材の拡大・拡充
●オフショア開発体制の拡充・連携強化
・オフショア拠点周辺へのビジネス展開企画および推進
・プロジェクトマネージャ及びアーキテクト人材等のソフトウェア開発人材の創出・拡大戦略の立案及び実行
・日本側のオフショア活用を促進する体制構築及びベトナムオフショア先の開発体制拡充、強化
・当社及びグループが推進する事業のDXを支援するソフトウェア開発
‐お客様の要望に応じたシステム化提案及び開発スコープを設定
‐プロジェクトの難易度に応じた人材の調達及びチームビルディング
‐プロジェクトのスケジュール管理/開発パートナ管理/リスク管理/品質管理 等
入社後に成長できる点
・プロジェクトマネジメントスキル
・ソフトウェア開発標準化、運用スキル
・事業/ビジネスに直結する技術戦略・組織戦略策定スキル
・(個別SIだけでなく)日本全域、ベトナム及び東南アジア地域を対象とする自社サービス開発スキル
・オフショアを活用したソフトウェア開発スキル
・英語/ベトナム語の語学スキル
大手通信事業会社でのAIソリューション開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜
ポジション
担当者〜リーダークラス
仕事内容
・関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施
- 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、導入支援
・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施
・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上
※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討
- 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、導入支援
・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施
・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上
※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討
【大阪】デジタル化サービス事業でのアプリケーションエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー〜マネジャー候補
仕事内容
メーカー系、通信キャリア、官公庁、自治体、インターネットコンテンツ系、金融系など幅広い業界の大手クライアントをメインクライアントとした各種大規模システム構築プロジェクトを中心に、アプリケーションエンジニアとして活躍いただきます。
同社では、経験豊富な30〜40歳代のPM陣を中心に、システム企画/コンサルティングを含めた最上流工程よりプロジェクトに参画しています。各大手のメーカー、通信キャリア、流通、自治体との直接取引や大手SIとの協業を通じて、より高い品質の技術基盤と組織を構築していくという事を直近の事業戦略として打ち立てています。そのため、今回のポジションでは上流SEによる技術研修や現場の先輩社員からのOJT研修などを受けていただき、将来的に上流エンジニア/コンサルタントとして活躍いただくことを前提としています。中長期的なスキルアップ/キャリア構築に関しては、個々人の希望を踏まえてどのプロジェクトをお任せするか、というところから設定していきます。優秀なエンジニアと働いていきたい、最新技術を身につけたい、ビッグプロジェクトを経験したいという方には、非常に適した環境となります。
経験豊富なコンサルタント/技術者が中心となって構成されている組織であり、コンサルティング/PM領域におけるノウハウが構築されている事、直接取引のクライアントが多く、大手SIerとの協業が実現できていることから、最上流工程以降の経験を積んでいただけることが最大の魅力となります。
同社では、経験豊富な30〜40歳代のPM陣を中心に、システム企画/コンサルティングを含めた最上流工程よりプロジェクトに参画しています。各大手のメーカー、通信キャリア、流通、自治体との直接取引や大手SIとの協業を通じて、より高い品質の技術基盤と組織を構築していくという事を直近の事業戦略として打ち立てています。そのため、今回のポジションでは上流SEによる技術研修や現場の先輩社員からのOJT研修などを受けていただき、将来的に上流エンジニア/コンサルタントとして活躍いただくことを前提としています。中長期的なスキルアップ/キャリア構築に関しては、個々人の希望を踏まえてどのプロジェクトをお任せするか、というところから設定していきます。優秀なエンジニアと働いていきたい、最新技術を身につけたい、ビッグプロジェクトを経験したいという方には、非常に適した環境となります。
経験豊富なコンサルタント/技術者が中心となって構成されている組織であり、コンサルティング/PM領域におけるノウハウが構築されている事、直接取引のクライアントが多く、大手SIerとの協業が実現できていることから、最上流工程以降の経験を積んでいただけることが最大の魅力となります。
DXの総合サービスを提供する成長中IT企業でのデータ利活用コンサルタント<金融>
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,000万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
BI活用のスペシャリストとして金融機関のお客様のデータドリブン経営を促進させる役割を担っていただきます。
(1)データ利活用案件の推進・業務改善(Tableauを活用したBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発など)
(2)データ利活用人材の育成(Tableauを活用したダッシュボード作成支援、お客様社員向け研修など)
●成長機会
・さまざまなビジネスの課題解決や業務改善を支援・推進することで 、データ活用のノウハウやプロジェクトマネジメントのスキルを向上させることが可能です。
・お客様の重点課題の一つである、BIツールを活用したデータ分析ができる文化の醸成にかかわっていただくことで、経営にインパクトを与えるようなやりがいを感じていただけます。
金融機関に限らず、将来的には幅広いお客様の課題解決にかかわっていただける可能性がございます。
(1)データ利活用案件の推進・業務改善(Tableauを活用したBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発など)
(2)データ利活用人材の育成(Tableauを活用したダッシュボード作成支援、お客様社員向け研修など)
●成長機会
・さまざまなビジネスの課題解決や業務改善を支援・推進することで 、データ活用のノウハウやプロジェクトマネジメントのスキルを向上させることが可能です。
・お客様の重点課題の一つである、BIツールを活用したデータ分析ができる文化の醸成にかかわっていただくことで、経営にインパクトを与えるようなやりがいを感じていただけます。
金融機関に限らず、将来的には幅広いお客様の課題解決にかかわっていただける可能性がございます。
大手FASでのデータラングリング(担当者〜シニアマネージャー)【専門職】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜シニアマネージャー
仕事内容
〜全社横断的なアナリティクスの専門家チーム〜
データ分析チームのメンバーの一員として活躍する人材を求めています。社内のみならず業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なチームであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、各業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待されます。
・本チームではテクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、M&Aデータ分析専門家として戦略的データ分析サービスを提供している。
・事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供。クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援します。
・本ポジションで採用されたメンバーはクライアントから受領した大量データの処理、データ処理や分析を効率化するための社内利用ツール開発などをリードする役割を担います。
・また、他の当社アドバイザリーメンバーファームのプロジェクトチームと共同で、当社グループのプラットフォーム上にデータ分析専用環境の構築・運営を行うための技術的な支援を行います。
<入社当初の主な役割>
●クライアントやM&A対象会社から受領するデータの処理、分析、それら処理・分析の効率化ツール・アプリケーションの開発などを通じてプロジェクト支援
●データ収集蓄積(地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScraping等)
●データ分析環境の設計・開発を行う上での他エンジニアメンバのサポート
一定レベルの知識・経験を積んだ後、将来的には、コンサルタントに異動することも可能です!
データ分析チームのメンバーの一員として活躍する人材を求めています。社内のみならず業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なチームであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、各業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待されます。
・本チームではテクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、M&Aデータ分析専門家として戦略的データ分析サービスを提供している。
・事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供。クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援します。
・本ポジションで採用されたメンバーはクライアントから受領した大量データの処理、データ処理や分析を効率化するための社内利用ツール開発などをリードする役割を担います。
・また、他の当社アドバイザリーメンバーファームのプロジェクトチームと共同で、当社グループのプラットフォーム上にデータ分析専用環境の構築・運営を行うための技術的な支援を行います。
<入社当初の主な役割>
●クライアントやM&A対象会社から受領するデータの処理、分析、それら処理・分析の効率化ツール・アプリケーションの開発などを通じてプロジェクト支援
●データ収集蓄積(地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScraping等)
●データ分析環境の設計・開発を行う上での他エンジニアメンバのサポート
一定レベルの知識・経験を積んだ後、将来的には、コンサルタントに異動することも可能です!
大手通信事業会社での自社開発Webアプリケーション開発エンジニア(フルスタック)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・システム内製開発・運用業務及び既存メンバーへの技術者育成を担当
以下のシステムを主軸とする。
1.当社の法人向け顧客ポータルサイト(社内基幹システムと連携)
2.当社のネットワーク設備運用で活用しているWEBアプリケーションの汎用化による社外向けSaaS型サービス開発
・開発プロジェクトのPM・PL
・開発業務(業務コンサル、要件定義、システム設計、製造(コーディング含む)、維持運用)
・新規事業推進(企画)
・技術者育成
以下のシステムを主軸とする。
1.当社の法人向け顧客ポータルサイト(社内基幹システムと連携)
2.当社のネットワーク設備運用で活用しているWEBアプリケーションの汎用化による社外向けSaaS型サービス開発
・開発プロジェクトのPM・PL
・開発業務(業務コンサル、要件定義、システム設計、製造(コーディング含む)、維持運用)
・新規事業推進(企画)
・技術者育成
大手通信事業会社での超大規模インフラを支える設備系業務のデータドリブン経営実現
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・当社の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ(通信情報/設備関連情報)や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定
・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進
・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進
・当社におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成
・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進
・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進
・当社におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成
デジタル人材事業会社でのIT/プログラマー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
あなたにお任せしたいお仕事は、各業界のシステム開発を詳細設計や製造、テスト工程などプログラマー業務のお仕事になります。
・各業界の各業務システム開発
※詳細設計から製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務
・各業界の各業務システム開発
※詳細設計から製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務
【名古屋】デジタル人材事業会社でのIT/アプリエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
あなたにお任せしたいお仕事は、アプリエンジニア業務のお仕事になります。
・iOSやAndroidに適したスマートフォンのアプリ開発をお任せします。
・アサイン先は様々ですが、例えば、教育サービスや求人募集、某大手コンビニチェーンの
アプリ開発などにも携われる可能性があります。
・iOSやAndroidに適したスマートフォンのアプリ開発をお任せします。
・アサイン先は様々ですが、例えば、教育サービスや求人募集、某大手コンビニチェーンの
アプリ開発などにも携われる可能性があります。
【名古屋】デジタル人材事業会社でのIT/プログラマー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
あなたにお任せしたいお仕事は、プログラマー業務のお仕事になります。
・Web系システムの設計、開発やプロジェクトマネジメント
・AI(人工知能)×BI(ビジネスインテリジェンス)を使用したシステム開発
・スマートフォンアプリ(iOS、Android等)の開発など
・Web系システムの設計、開発やプロジェクトマネジメント
・AI(人工知能)×BI(ビジネスインテリジェンス)を使用したシステム開発
・スマートフォンアプリ(iOS、Android等)の開発など
【名古屋】デジタル人材事業会社でのIT/システムエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
あなたにお任せしたいお仕事は、システムエンジニア業務のお仕事になります。
・既存システムのリプレイス
・通信業界の”ビッグデータ”を活用したデータ分析基盤の開発
・動画配信サービスのシステム開発
・既存システムのリプレイス
・通信業界の”ビッグデータ”を活用したデータ分析基盤の開発
・動画配信サービスのシステム開発
デジタル人材事業会社でのIT/QAエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム開発におけるQA工程を担当していただきます。
└テストの計画・設計
└仕様の確認と設計上の問題の抽出
└テスト実行・結果分析
└結果報告と改善案の作成・提出
【アピールポイント】
弊社ではBtoBおよびBtoCのサービスを取り扱う大手企業のお客様と取引を行っており、
有名なシステムやコンテンツを扱った業務に携わることができます。
【キャリアプラン】
近年、toCおよびtoBかかわらずクラウドを用いたサービスやコンテンツが増えており、
QAエンジニアのニーズが高まっております。
ご自身のご経験・ご希望にあわせて様々な案件に挑戦できます。
└テストの計画・設計
└仕様の確認と設計上の問題の抽出
└テスト実行・結果分析
└結果報告と改善案の作成・提出
【アピールポイント】
弊社ではBtoBおよびBtoCのサービスを取り扱う大手企業のお客様と取引を行っており、
有名なシステムやコンテンツを扱った業務に携わることができます。
【キャリアプラン】
近年、toCおよびtoBかかわらずクラウドを用いたサービスやコンテンツが増えており、
QAエンジニアのニーズが高まっております。
ご自身のご経験・ご希望にあわせて様々な案件に挑戦できます。
【大阪】デジタル人材事業会社でのIT/システムエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
あなたにお任せしたいお仕事は、システムエンジニア業務のお仕事になります。
・各業界の各業務システム開発
※上流(要件定義、基本設計)から詳細設計、製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務
・各業界の各業務システム開発
※上流(要件定義、基本設計)から詳細設計、製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務
【大阪】デジタル人材事業会社でのIT/プログラマー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
あなたにお任せしたいお仕事は、各業界のシステム開発を詳細設計や製造、テスト工程などプログラマー業務のお仕事になります。
・各業界の各業務システム開発
※詳細設計から製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務
・各業界の各業務システム開発
※詳細設計から製造、テスト(単体、結合、総合)まで想定
・パッケージ開発
・運用保守業務
【大阪】デジタル人材事業会社でのIT/QAエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム開発におけるQA工程を担当していただきます。
└テストの計画・設計
└仕様の確認と設計上の問題の抽出
└テスト実行・結果分析
└結果報告と改善案の作成・提出
【アピールポイント】
弊社ではBtoBおよびBtoCのサービスを取り扱う大手企業のお客様と取引を行っており、
有名なシステムやコンテンツを扱った業務に携わることができます。
【キャリアプラン】
近年、toCおよびtoBかかわらずクラウドを用いたサービスやコンテンツが増えており、
QAエンジニアのニーズが高まっております。
ご自身のご経験・ご希望にあわせて様々な案件に挑戦できます。
└テストの計画・設計
└仕様の確認と設計上の問題の抽出
└テスト実行・結果分析
└結果報告と改善案の作成・提出
【アピールポイント】
弊社ではBtoBおよびBtoCのサービスを取り扱う大手企業のお客様と取引を行っており、
有名なシステムやコンテンツを扱った業務に携わることができます。
【キャリアプラン】
近年、toCおよびtoBかかわらずクラウドを用いたサービスやコンテンツが増えており、
QAエンジニアのニーズが高まっております。
ご自身のご経験・ご希望にあわせて様々な案件に挑戦できます。
【福岡】大手地銀でのデータエンジニア・シニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,500万円
ポジション
担当者
仕事内容
弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。
<具体的な業務内容>
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築
・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築
・BIツールの設計、運用
・データガバナンスの整備、運用
・上記活用のためのヘルパモジュール開発
・上記構築のためのインフラ設計、運用
仕事の魅力
・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。
・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。
・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。
・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。
-役員との距離感が近い。
-必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。
-過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。
・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。
・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。
<具体的な業務内容>
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築
・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築
・BIツールの設計、運用
・データガバナンスの整備、運用
・上記活用のためのヘルパモジュール開発
・上記構築のためのインフラ設計、運用
仕事の魅力
・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。
・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。
・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。
・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。
-役員との距離感が近い。
-必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。
-過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。
・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。
・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。
DX支援企業でのMLOpsエンジニア AIに興味があるシステムエンジニアも歓迎!(AI未経験可)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
MLOpsエンジニアとして、機械学習(ML)モデルの開発から運用までのプロセスを効率化・自動化する役割を担っていただきます。
データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。
また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用やシステム全体の最適化に貢献します。
【具体的な業務】
・機械学習モデルの開発から本番環境デプロイまでのパイプライン設計・実装
・CI/CDを活用した機械学習モデルのデプロイと管理
・インフラの設計・構築・運用
・IaCツールを用いたインフラの設計・構築・運用
・モデルモニタリングやフィードバックループの設計と実装
・データパイプラインの構築・最適化
・AIアプリケーションの構築・運用
【PJT例】
・電力需要予測と発電量予測を活用した電力最適化システムの開発
・LLMを応用したLargeActionModelを利用した顧客の行動予測システムの開発
【技術スタック】
開発環境:AWS
技術スタック:
・言語: Python
・コンテナ技術: Docker、Kubernetes
・IaC: Terraform、CloudFormation
・CI/CD: GitHub Actions、Jenkins
・機械学習フレームワーク: PyTorch、scikit-learn、他
・データベース: RDB、 NoSQL DB、Snowflake、他
・モニタリング、ロギング: Prometheus、Grafana、Elasticsearch
本ポジションを通じて、以下のスキルを習得・向上させることができます。
これにより、AI/MLシステムを支えるエンジニアとしての専門性を高め、先端技術に触れながらキャリアを築くことができます。
・MLOpsスキル: 機械学習モデルのライフサイクル管理、CI/CD、パイプライン設計の実務経験
・インフラ設計・構築能力: TerraformやCloudFormationを用いたクラウドインフラの設計・運用スキル
・データエンジニアリングスキル: 大規模データパイプラインの最適化および運用スキル
・モデル管理技術: 機械学習モデルのパフォーマンス追跡および品質管理スキル
・クラウド活用スキル: AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用したシステム構築スキル
・問題解決力: 機械学習およびデータインフラにおける課題発見と解決能力
データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。
また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用やシステム全体の最適化に貢献します。
【具体的な業務】
・機械学習モデルの開発から本番環境デプロイまでのパイプライン設計・実装
・CI/CDを活用した機械学習モデルのデプロイと管理
・インフラの設計・構築・運用
・IaCツールを用いたインフラの設計・構築・運用
・モデルモニタリングやフィードバックループの設計と実装
・データパイプラインの構築・最適化
・AIアプリケーションの構築・運用
【PJT例】
・電力需要予測と発電量予測を活用した電力最適化システムの開発
・LLMを応用したLargeActionModelを利用した顧客の行動予測システムの開発
【技術スタック】
開発環境:AWS
技術スタック:
・言語: Python
・コンテナ技術: Docker、Kubernetes
・IaC: Terraform、CloudFormation
・CI/CD: GitHub Actions、Jenkins
・機械学習フレームワーク: PyTorch、scikit-learn、他
・データベース: RDB、 NoSQL DB、Snowflake、他
・モニタリング、ロギング: Prometheus、Grafana、Elasticsearch
本ポジションを通じて、以下のスキルを習得・向上させることができます。
これにより、AI/MLシステムを支えるエンジニアとしての専門性を高め、先端技術に触れながらキャリアを築くことができます。
・MLOpsスキル: 機械学習モデルのライフサイクル管理、CI/CD、パイプライン設計の実務経験
・インフラ設計・構築能力: TerraformやCloudFormationを用いたクラウドインフラの設計・運用スキル
・データエンジニアリングスキル: 大規模データパイプラインの最適化および運用スキル
・モデル管理技術: 機械学習モデルのパフォーマンス追跡および品質管理スキル
・クラウド活用スキル: AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用したシステム構築スキル
・問題解決力: 機械学習およびデータインフラにおける課題発見と解決能力
プライム上場ECカンパニーでの社内SE(システム運用保守)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円 ※ 経験・能力を考慮して決定します。
ポジション
スタッフクラス
仕事内容
【業務内容】
EC主軸の東証プライム市場の企業であり、ECサイトをお客様が安心してご利用いただけるよう、また、お客様対応にあたる営業スタッフのシステム業務が円滑に進行するよう、社内全システムの安定稼働のための監視業務、運用問合せ、受入テストを行っていただく業務です。
●具体的には・・・
・社内全システムにおけるサーバOS、DB、各種アプリケーション機能の安定稼働を目的に定型監視業務。(日次ルーティンチェック予防対応タスク化)
・新規サービス・機能のリリース受け入れテスト。
・運用問合せなどのサポートヘルプデスク業務と軽微な保守開発、定型作業業務。(コーディング作業などはありません。)
・ITシステム等に関するドキュメント管理
・各アプリケーションシステムアカウント権限管理
EC主軸の東証プライム市場の企業であり、ECサイトをお客様が安心してご利用いただけるよう、また、お客様対応にあたる営業スタッフのシステム業務が円滑に進行するよう、社内全システムの安定稼働のための監視業務、運用問合せ、受入テストを行っていただく業務です。
●具体的には・・・
・社内全システムにおけるサーバOS、DB、各種アプリケーション機能の安定稼働を目的に定型監視業務。(日次ルーティンチェック予防対応タスク化)
・新規サービス・機能のリリース受け入れテスト。
・運用問合せなどのサポートヘルプデスク業務と軽微な保守開発、定型作業業務。(コーディング作業などはありません。)
・ITシステム等に関するドキュメント管理
・各アプリケーションシステムアカウント権限管理
大手総合電機会社での自治体を中心としたスマートシティのソリューション・サービス企画・開発・提案対応
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜970万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
公共・自治体における住民向けサービス・職員向けサービス、官民が連携したサービスなど、新技術を活用して、社会課題を解決するソリューションやサービスを企画・開発・提案していく業務、及びその具体的な案件対応等を担当していただきます。
【職務詳細】
●対象
・提案先・お客様は自治体、国(総務省やデジタル庁等)、及び民間企業となる場合もある
●サービス・ソリューション企画
・市場、ニーズ調査、サービス・ソーリューション企画、企画評価のためのPoC・評価、事業性評価
・技術的課題・対策、ビジネス課題対策
●サービス・ソシューション事業計画策定
・企画において事業対象となったものの事業計画策定(開発計画、投資回収計画、拡販計画等)
●サービス・ソリューション開発、保守・稼働維持
・事業計画化されたサービス・ソリューションの開発(開発リーダー及び一部開発)
・開発されたサービス・ソリューションの保守・稼働維持
●サービス・ソリューション拡販、案件対応
・開発されたサービス・ソリューションの拡販・プレ活動
・お客様の実際の案件対応(提案/構築/保守等)
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【仕事の魅力・やりがい】
・日本の公共分野・自治体を中心として、さまざまな社会課題を解決するためのソリューション・サービスの企画・開発・提案に関わることで、さまざまな人々への貢献、新たな日本の未来を切り開くことへの貢献ができます。
・最新技術や先進的な取り組み(実証実験等)に関わることができます。
・社内の多くの組織やメンバ、社外の多種多様なお客様やベンダーと連携、関わり合いながら、より大きな・影響力のある仕事ができます。
【キャリアパス】
・ これまで自身が持っていた技術をベースといして、更にグループの知見や手法、新しい取り組み参画することで、課題解決能力の向上、スキルアップをすることができます。
・若いうちから権限移譲を行い、新しい企画・取り組みにチャレンジできる機会が多くあります。成果によりキャリアップしていくことができます。
【これまでの経験を活かす】
・データを通じて人が豊かになる社会(デジタルツイン)を実現するためには、様々なIoT機器、ドローン、人流の情報など様々なデータから仮説を立案しお客様の価値につながるデータ利活用が必要不可欠です。データサイエンティストの技能を活かし、データを通じた豊かな社会を自治体、官庁など幅広いお客様と一緒に実現できる方を募集します。
公共・自治体における住民向けサービス・職員向けサービス、官民が連携したサービスなど、新技術を活用して、社会課題を解決するソリューションやサービスを企画・開発・提案していく業務、及びその具体的な案件対応等を担当していただきます。
【職務詳細】
●対象
・提案先・お客様は自治体、国(総務省やデジタル庁等)、及び民間企業となる場合もある
●サービス・ソリューション企画
・市場、ニーズ調査、サービス・ソーリューション企画、企画評価のためのPoC・評価、事業性評価
・技術的課題・対策、ビジネス課題対策
●サービス・ソシューション事業計画策定
・企画において事業対象となったものの事業計画策定(開発計画、投資回収計画、拡販計画等)
●サービス・ソリューション開発、保守・稼働維持
・事業計画化されたサービス・ソリューションの開発(開発リーダー及び一部開発)
・開発されたサービス・ソリューションの保守・稼働維持
●サービス・ソリューション拡販、案件対応
・開発されたサービス・ソリューションの拡販・プレ活動
・お客様の実際の案件対応(提案/構築/保守等)
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【仕事の魅力・やりがい】
・日本の公共分野・自治体を中心として、さまざまな社会課題を解決するためのソリューション・サービスの企画・開発・提案に関わることで、さまざまな人々への貢献、新たな日本の未来を切り開くことへの貢献ができます。
・最新技術や先進的な取り組み(実証実験等)に関わることができます。
・社内の多くの組織やメンバ、社外の多種多様なお客様やベンダーと連携、関わり合いながら、より大きな・影響力のある仕事ができます。
【キャリアパス】
・ これまで自身が持っていた技術をベースといして、更にグループの知見や手法、新しい取り組み参画することで、課題解決能力の向上、スキルアップをすることができます。
・若いうちから権限移譲を行い、新しい企画・取り組みにチャレンジできる機会が多くあります。成果によりキャリアップしていくことができます。
【これまでの経験を活かす】
・データを通じて人が豊かになる社会(デジタルツイン)を実現するためには、様々なIoT機器、ドローン、人流の情報など様々なデータから仮説を立案しお客様の価値につながるデータ利活用が必要不可欠です。データサイエンティストの技能を活かし、データを通じた豊かな社会を自治体、官庁など幅広いお客様と一緒に実現できる方を募集します。
新進気鋭DXコンサルティング会社での業種システムエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
PMPホルダー相当、業務のBPI、業務要件定義の経験者(製造、物流、倉庫、金融、病院他)
新進気鋭DXコンサルティング会社でのテクノロジーPM
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
PMPホルダー相当、大規模システム開発プロジェクトのマネジメント経験者、スクラムマスター
新進気鋭DXコンサルティング会社でのインサイドセールス(ソリューションデモ実施メイン)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
DXソリューションのインサイドセールス(DX開発経験者歓迎)
【大阪】ITベンチャーでの開発エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●お任せしたいこと
社会基盤を支えるシステムの開発プロジェクトに、SE / PL / PMとして参画していただきます。
あなたが持つITの技術力を用いて、国の更なる発展と安全安心を人々に届けることができるポジションをお任せします。
具体的には・・・
国や地方自治体などの公共事業にかかわる、大規模システム開発案件に参画していただきます。
ポジションによっては、エンドユーザーと直接やり取り(見積提出 / アサイン権限有)をしながら、プロジェクトの成功へと導きます。
見積といった「超」上流から下流まで一気通貫で対応していただくため、基本的に長期での参画となり、安定したスキルアップ・キャリアアップを目指すことができます。
●公共事業案件実績
衛星及び防衛関連システム開発(Java / C# / C++ / Shell)
安全保障向けシステム開発(C# / C / C++ / Shell)
都内大型屋外広告媒体管理システム開発(C# / SQLserver)
電力使用量可視化検診自動化システム開発(Java / Spring Boot / Linux)
配送事業向け顧客管理システム開発(Data Spider / 設計 / Windows)
官庁向け財務、会計、人事システム開発(Service Now / 設計 / Windows)
ITエンジニア職及びITエンジニア関連業務
変更の範囲:適性や本人希望によって変更の可能性あり
社会基盤を支えるシステムの開発プロジェクトに、SE / PL / PMとして参画していただきます。
あなたが持つITの技術力を用いて、国の更なる発展と安全安心を人々に届けることができるポジションをお任せします。
具体的には・・・
国や地方自治体などの公共事業にかかわる、大規模システム開発案件に参画していただきます。
ポジションによっては、エンドユーザーと直接やり取り(見積提出 / アサイン権限有)をしながら、プロジェクトの成功へと導きます。
見積といった「超」上流から下流まで一気通貫で対応していただくため、基本的に長期での参画となり、安定したスキルアップ・キャリアアップを目指すことができます。
●公共事業案件実績
衛星及び防衛関連システム開発(Java / C# / C++ / Shell)
安全保障向けシステム開発(C# / C / C++ / Shell)
都内大型屋外広告媒体管理システム開発(C# / SQLserver)
電力使用量可視化検診自動化システム開発(Java / Spring Boot / Linux)
配送事業向け顧客管理システム開発(Data Spider / 設計 / Windows)
官庁向け財務、会計、人事システム開発(Service Now / 設計 / Windows)
ITエンジニア職及びITエンジニア関連業務
変更の範囲:適性や本人希望によって変更の可能性あり
ITベンチャーでの開発エンジニア(自社内案件ポジション)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客折衝を含めた上流フェーズから実装まで、一貫したシステム開発をお任せします。
あなたが持つITの技術力を用いて、人々の生活をより豊かにするサービスに0から関わることができるポジションです。
具体的には・・・
「ユーザーの課題解決」というゴールに向かって、見積作成や技術選定といったゼロからの案件立ち上げにかかわっていただきます。
社内チーム体制での開発になるため、今持っているスキル以上の経験を積むことができ、スピード感のあるスキルアップを実現することが可能です。
また、複数案件をさばいていただくことで、多様なスキルの習得もできる環境です。
●現在進捗中の案件例
・AIを活用した製造業向け図面検索システム開発(自社サービス)
・製造/物流業界向け見積もり作成システム開発(請負案件)
・法人向け保険事業管理ツール開発(請負案件)
・飲食業界向け会員専用アプリケーション開発(請負案件)
・マッチングアプリ開発(請負案件)
※PHP(Larabel)、Python、React、AWS環境の案件比率が高いです。
ITエンジニア職及びITエンジニア関連業務
変更の範囲:適性や本人希望によって変更の可能性あり
あなたが持つITの技術力を用いて、人々の生活をより豊かにするサービスに0から関わることができるポジションです。
具体的には・・・
「ユーザーの課題解決」というゴールに向かって、見積作成や技術選定といったゼロからの案件立ち上げにかかわっていただきます。
社内チーム体制での開発になるため、今持っているスキル以上の経験を積むことができ、スピード感のあるスキルアップを実現することが可能です。
また、複数案件をさばいていただくことで、多様なスキルの習得もできる環境です。
●現在進捗中の案件例
・AIを活用した製造業向け図面検索システム開発(自社サービス)
・製造/物流業界向け見積もり作成システム開発(請負案件)
・法人向け保険事業管理ツール開発(請負案件)
・飲食業界向け会員専用アプリケーション開発(請負案件)
・マッチングアプリ開発(請負案件)
※PHP(Larabel)、Python、React、AWS環境の案件比率が高いです。
ITエンジニア職及びITエンジニア関連業務
変更の範囲:適性や本人希望によって変更の可能性あり