ビッグデータ転職求人

コンサル会社・大手SIer案件のPMとして以下業務に携わって頂きます。

●業務詳細
＜プロジェクト提案支援＞
・当社顧客に対するシステム開発案件のプロジェクト提案(参画エンジニア数10名未満を想定)
・見込み顧客のご要望を正確に把握し、システム開発プロジェクトの提案活動を支援する。提案リードは顧客担当コンサルタントが実施するが、プロジェクト計画、プロジェクト管理方法（工程管理、品質管理、リスク管理など）、コミュニケーション方法などについて具体案を作成し、説明を行う。

＜プロジェクト立ち上げ＞
・提案活動支援時点より、アサイン予定者との事前面談を行い、プロジェクト体制の確保を行う。
・契約確定後は、アサイン予定者全体での事前キックオフを行い、プロジェクトルール全般の周知を行う。
・顧客とのキックオフミーティングで、当社のプロジェクトマネジャーとして、プロジェクトの進め方を再確認する。

＜プロジェクト進行管理＞
・プロジェクト計画に基づき、日々の進捗確認、週次報告、各種調整会議をリードする
・プロジェクトマイルストンに対してリスク予兆を検知し、具体的な改善策を策定する
・プロジェクト全体の品質管理を行い、納品に向けた各種チェックを行う

●プロジェクト例
金融業（社員数1万人）のトレーディングシステムの開発支援／保険業（社員数5千人）のビッグデータ利活用の基盤構築プロジェクト／大手化学メーカー（社員数3千人）のSAP-FI導入支援のグローバルロールアウト（セカンダリーベンダーとしての対応）／地方自治体向けのIoTビジネス企画 開発マネジメント支援

【得られるスキル・経験】
・顧客要望にあわせた理想的なシステム提案力（最新技術／開発手法を適応したプロジェクト提案）
・様々なバックグラウンドをお持ちのプロ人材とのプロジェクト推進経験
・様々な業種、規模、業務領域におけるプロジェクト管理経験

※セールス・デリバリーのミッションの比率は、入社直後はセールス100%/デリバリー0%、デリバリー案件がとれたらセールス70-80%/デリバリー20-30%になる想定です
※プレイングとして実績あげていただいた後のキャリアパスとして、ご志向性や実績を鑑みて、組織マネジメントをしていただくこともあります

自動車を中心とした製造業のお客様の開発現場で組込みソフトウエア開発の業務を対応いただきます。
主なプロジェクトは下記のとおりです。

【組込みソフトウエア開発のプロジェクト例】
＜自動車関連＞
・ADAS（先進運転支援システム）の開発
・未来のモビリティ開発
・車内の検知システム
・AIを活用したビッグデータ分析、ツール開発
他多数

＜その他プロジェクト例＞
・生産現場のDX化推進
・AI画像センサーシステム開発
他多数

＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Pythonなど

＜ご入社いただいた方の実例＞
◇実例 (1)
40代　ソフトウエア開発エンジニア
　・新卒3名ほどのマネジメントをしながら
　・トラックのADAS開発業務を担当
　・Matlab/Simulinkを使用

◇実例 (2)
20代　ソフトウエア開発エンジニア
　・大手自動車メーカーにて
　・自動運転に関わる制御開発を担当
　・Matlab,Simulinkを使用

ご入社された100％の方が年収アップを実現
実績例（応募時の残業時間で計算した場合）
505万円→582万円
603万円→638万円

これまでの経験をもとに新たな環境でご自身の技術力でお客様との信頼を構築されていかれたい方、キャリア形成に広がりをもっていかれたい方からのご応募をお待ちしています。

＜働く環境＞
・ご入社いただけた方々のキャリアビジョンをヒアリングし、一人ひとりにあった案件先のご紹介をいたします。
・ソフトウエア開発案件多数ございます。
　- 稼働率97％を実現しております。（研修期間中のエンジニアを除く）
・研修期間中、待機期間中の給与減はございません。
・Udemyの法人アカウントがございますので、自学習することが可能です。
・会社都合の場合、転居手当を支給いたします。
・残業代は1分単位での支給となります。
　- 固定残業代は採用しておりません。

自動車を中心とした製造業のお客様の開発現場で組込みソフトウエア開発の業務を対応いただきます。

本ポジションは立ちあげを行っているソフトウエア事業においてお客さま先で就業いただき、顧客基盤を整えていただくことを想定しています。
将来的にはお客さまでお預かりする受託案件におけるコアメンバーとしての活躍を期待するポジションです。

【組込みソフトウエア開発のプロジェクト例】
＜自動車関連＞
・ADAS（先進運転支援システム）の開発
・未来のモビリティ開発
車内の検知システム
AIを活用したビッグデータ分析、ツール開発
他多数

＜その他プロジェクト例＞
生産現場のDX化推進
AI画像センサーシステム開発
他多数

＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#,Java,Python,Cobolなど

＜研修について＞
組込みソフトウエア開発未経験でも研修を通じて実務に向けた成長ができます。
当社はこれまでに3D CADの分野で多くの未経験者に対して実務対応に向けた教育研修を行ってきた実績があり、新規事業であるソフトウエア事業においても研修体制を整えています。
4週間ほどで構成される集中講座のソフトウエア技術研修についてはプログラミング言語の復習から始まり組込開発の基礎からプログラミングまで習熟でき、更に1人1人の現状に応じて研修内容をアレンジするカスタマイズする研修も実施することで着実に業務対応いただくうえで必要なスキルを研修で身につけていただくことができます。

＜ご入社いただいた方の実例＞
◇実例 (1)
40代　ソフトウエア開発エンジニア
　・新卒3名ほどのマネジメントをしながら
　・トラックのADAS開発業務を担当
　・Matlab/Simulinkを使用

◇実例 (2)
20代　ソフトウエア開発エンジニア
　・大手自動車メーカーにて
　・自動運転に関わる制御開発を担当
　・Matlab,Simulinkを使用

＜働く環境＞
・ご入社いただけた方々のキャリアビジョンをヒアリングし、一人ひとりにあった案件先のご紹介をいたします。
・ソフトウエア開発案件多数ございます。
　- 稼働率97％を実現しております。（研修期間中のエンジニアを除く）
・研修期間中、待機期間中の給与減はございません。
・Udemyの法人アカウントがございますので、自学習することが可能です。
・会社都合の場合、転居手当を支給いたします。
・残業代は1分単位での支給となります。
　- 固定残業代は採用しておりません。

お客さま先で金融や生産管理をはじめとした大規模に使用されるシステム開発業務や大手自動車メーカーなどの上流工程案件をお客さま先で対応いただきます。
主なプロジェクトは下記のとおりです。

【エンタープライズ領域のプロジェクト例】
＜システム開発案件関連＞
・販売管理システム開発　
・生産管理システム開発　
・基幹業務システム開発　
・金融システム開発

＜自動車関連＞
・車内の検知システム案件
・AIを活用したビッグデータ分析、ツール開発
他多数

＜その他プロジェクト例＞
・生産現場のDX化推進
・AI画像センサーシステム開発
他多数
上記一例ですが要件定義〜実装まで担当いただく予定です。

＜主な使用言語＞
C,C＋＋,C#,,Java,Python,Cobolなど

＜ご入社いただいた方の実例＞
◇実例 (1)
30代 ソフトウエア開発エンジニア
　・大手自動車部品メーカーにて
　・車内の検知システム開発を担当
　・C,C#,Javaを使用

◇実例 (2)
20代 ソフトウエア開発エンジニア
　・大手自動車メーカーにて
　・自動車購入者のビッグデータ分析を担当
　・Pythonを使用

ご入社された100％の方が年収アップを実現
実績例（応募時の残業時間で計算した場合）
505万円→582万円
603万円→638万円

これまでの経験をもとに新たな環境でご自身の技術力でお客様との信頼を構築されていかれたい方、キャリア形成に広がりをもっていかれたい方からのご応募をお待ちしています。

＜働く環境＞
・ご入社いただけた方々のキャリアビジョンをヒアリングし、一人ひとりにあった案件先のご紹介をいたします。
・ソフトウエア開発案件多数ございます。
　- 稼働率97％を実現しております。（研修期間中のエンジニアを除く）
・研修期間中、待機期間中の給与減はございません。
・Udemyの法人アカウントがございますので、自学習することが可能です。
・会社都合の場合、転居手当を支給いたします。
・残業代は1分単位での支給となります。
　- 固定残業代は採用しておりません。

お客さま先で金融や生産管理をはじめとした大規模に使用されるシステム開発業務をお客さま先で対応いただきます。

主なプロジェクトは下記のとおりです。

【エンタープライズ領域のプロジェクト例】
＜システム開発案件関連＞
・販売管理システム開発　
・生産管理システム開発　
・基幹業務システム開発　
・金融システム開発

＜自動車関連＞
・車内の検知システム案件
・AIを活用したビッグデータ分析、ツール開発
他多数

＜その他プロジェクト例＞
・生産現場のDX化推進
・AI画像センサーシステム開発
他多数

上記一例ですが要件定義〜実装まで担当いただく予定です。

＜主な使用言語＞
C,C＋＋,C#,,Java,Python,Cobolなど

＜研修について＞
組込みソフトウエア開発未経験でも研修を通じて実務に向けた成長ができます。
当社はこれまでに3D CADの分野で多くの未経験者に対して実務対応に向けた教育研修を行ってきた実績があり、新規事業であるソフトウエア事業においても研修体制を整えています。
4週間ほどで構成される集中講座のソフトウエア技術研修についてはプログラミング言語の復習から始まり組込開発の基礎からプログラミングまで習熟でき、更に1人1人の現状に応じて研修内容をアレンジするカスタマイズする研修も実施することで着実に業務対応いただくうえで必要なスキルを研修で身につけていただくことができます。

＜ご入社いただいた方の実例＞
◇実例 (1)
30代 ソフトウエア開発エンジニア
　・大手自動車部品メーカーにて
　・車内の検知システム開発を担当
　・C,C#,Javaを使用

◇実例 (2)
20代 ソフトウエア開発エンジニア
　・大手自動車メーカーにて
　・自動車購入者のビッグデータ分析を担当
　・Pythonを使用

＜働く環境＞
・ご入社いただけた方々のキャリアビジョンをヒアリングし、一人ひとりにあった案件先のご紹介をいたします。
・ソフトウエア開発案件多数ございます。
　- 稼働率97％を実現しております。（研修期間中のエンジニアを除く）
・研修期間中、待機期間中の給与減はございません。
・Udemyの法人アカウントがございますので、自学習することが可能です。
・会社都合の場合、転居手当を支給いたします。
・残業代は1分単位での支給となります。
　- 固定残業代は採用しておりません。

自動車を中心とした製造業のお客様の開発現場で組込みソフトウエア開発の業務を対応いただきます。

本ポジションは立ちあげを行っているソフトウエア事業においてお客さま先で就業いただき、顧客基盤を整えていただくことを想定しています。
将来的にはお客さまでお預かりする受託案件におけるとしてのリーダーとして活躍を期待するポジションです。

【組込みソフトウエア開発のプロジェクト例】
＜自動車関連＞
・ADAS（先進運転支援システム）の開発
・未来のモビリティ開発
・車内の検知システム
・AIを活用したビッグデータ分析、ツール開発
他多数

＜その他プロジェクト例＞
・生産現場のDX化推進
・AI画像センサーシステム開発
他多数

【主な使用言語】
・C言語, C++,モデル言語（Matlab/Simulink）, C#, Java, Python, Cobolなど

【ご入社いただいた方の実例】
◇実例 (1)
40代　ソフトウエア開発エンジニア
　・新卒3名ほどのマネジメントをしながら
　・トラックのADAS開発業務を担当
　・Matlab/Simulinkを使用

◇実例 (2)
20代　ソフトウエア開発エンジニア
　・大手自動車メーカーにて
　・自動運転に関わる制御開発を担当
　・Matlab,Simulinkを使用

【本求人のPOINT】
・自動車大手メーカーを中心に、ADAS開発案件など最先端の開発案件が多数ございます。
・ご入社いただいた、ソフトウエア開発エンジニア全員が年収UPを実現しております。
・新規事業立ち上げタイミングで、スペシャリストや早期リーダーとしてのご活躍も可能です。

【働く環境】
・ご入社いただけた方々のキャリアビジョンをヒアリングし、一人ひとりにあった案件先のご紹介をいたします。
・ソフトウエア開発案件多数ございます。
　- 稼働率97％を実現しております。（研修期間中のエンジニアを除く）
・研修期間中、待機期間中の給与減はございません。
・Udemyの法人アカウントがございますので、自学習することが可能です。
・会社都合の場合、転居手当を支給いたします。
・残業代は1分単位での支給となります。
　- 固定残業代は採用しておりません。

●人事部にて、新卒採用業務の企画〜運用全般を現担当と二人三脚で遂行していただきます。
その他人材育成や働き甲斐向上に向けた社内人事業務、キャリア採用業務との連携もあり
新卒採用業務を中心に、ご自身のキャリアの志向性に合わせて人事業務を横断的に関われる環境がございます。

採用業務について、現担当と連携しつつ、下記業務をお任せします。
●採用企画（採用施策検討、予算検討、掲載媒体や業者の選定、役員や現場社員への協力依頼等）
●採用進捗（母集団形成、インターンシップ、説明会、面接・面談対応、ダイレクトリクルーティングにおけるスカウト対応、
学生との個別対応、クロージング対応、イベント対応、内定者フォロー等）
●管理業務（各種採用数値、予算管理等を含む進捗管理、外部業者との契約対応等）
※新卒採用をメインに、学生対応はもちろん、外部業者対応や現場社員とのコミュニケーションを取っていただきますので、
その場その場での柔軟な判断や動きと各所で適したコミュニケーションがとれる事、社内外問わず積極的な動きを期待しております。
　また、変化する採用市況に対応すべく、変化を楽しみ、常に新しい採用手法を取り入れる姿勢や、改善に向け主体的に
アクション出来る方が望ましいです。弊社で長年新卒採用を担当しているメンバーと共に、
他人事メンバーで協力しながら経営の重要課題である人材採用を加速させる重要なポジションを担っていただきます。
　昨今注目されているデータサイエンス領域に特化した業務であるからこそ、技術に明るい学生や挑戦意欲の高い学生と
　常に折衝できる面白さが魅力です。
※新卒中途を合わせて年間で100名以上の採用計画の達成に向けて邁進しています。ビジネスは極めて好調で、
　今後も革新が見込めるビッグデータ領域でビジネスを拡大しております。採用の重要性は非常に高まっているとともに、
　組織としても改革が進んでいる状況で、会社とともに成長できる実感を持ちやすい環境です。
　また、研修・育成チームとも人事部内にて密に連携を取っており、一気通貫での組織作りを経験いただけるポジションです。

Mission
・当社のビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること
・当社の生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境（AIHUB）を構築し、運用を最適化する。

Scope of responsibilities（責任範囲）
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を行う。

＜変更の範囲＞
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります

Mission
・データ利活用のためのデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。
・ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。

Scope of responsibilities（責任範囲）
・データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する

＜変更の範囲＞
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります

Mission
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながら当社内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く

Scope of responsibilities（責任範囲）
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面で当社のビジネス価値向上に貢献する
・当社内におけるデータアナリティクスに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点から当社の解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のアナリティクスの動向を把握し、当社への適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する

＜変更の範囲＞
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります

Mission
・データガバナンスの実施と維持
・データ品質の監視と改善
・データの整合性とセキュリティの確保
・データ管理ポリシーと手順の策定と実行
・データのメタデータ管理
・データのライフサイクル管理
・データ利用者へのサポートとトレーニング
・データ関連の問題解決とトラブルシューティング

Scope of responsibilities（責任範囲）
・データマネジメントにおける企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）、AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における分析データ等の企画、実行、推進、管理を行う
・データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する

＜変更の範囲＞
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります

主に以下の業務をPJリーダーとして主体的に実施頂きます
・証券会社の口座獲得に向けたマーケティング施策の立案・実行
・顧客分析、LP分析などデータ分析から課題把握、打ち手の設計
・キャンペーン等の施策設計
・その他、証券業界での知識・経験を活かした施策・UIUX改善等の企画立案等

【業務の魅力】
・資本業務提携したネット証券会社との証券業界におけるシェア拡大に向けた、当社としての注力事業にて、アライアンス、サービス企画等の業務経験が積める
・金融CRM等、当社が保有するビッグデータと提携証券会社等とのパートナー企業が保有するデータを掛け合わせた高度なマーケティング業務経験が積める
・ウォレットサービス部内での他担当業務（バンク、保険等）との連携、及び、社内各サービスとの連携が必須であることから、幅広く他サービス、担当業務のナレッジ取得ができる

・でんき、ガスのサービスに関するマーケティング戦略の立案と実行
・リーダーとしてKPIや数値の管理、メンバーのサポート、人材育成など
・マーケットリサーチを行い、顧客ニーズの把握と分析、新たなビジネスチャンスの特定、サービス企画・改善
・ブランドの認知度向上および事業拡大のためのプロモーション活動の企画・実施
・デジタルマーケティングの最新トレンドを活用し、オンライン、オフラインでの販促活動の実施
・グループ内での他サービスとの協業、プロモーション連携の模索、実行
・各種広告（ウェブ広告、SNS広告、ディスプレイ広告など）における代理店管理と最適化
・CRM、LPO、EFO、グロースハックによるUIUX改善、CVR最適化
・SEO、SEM施策、チャネル開拓
・KPIの設定とパフォーマンスの分析・改善提案
・クロス部門との連携・調整および関連業者との折衝・交渉

某銀行グループのIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わるシステム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。国内に限らず、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。

当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、そしてクラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討いたします。

●小〜大規模のプロジェクトマネージャーとして開発管理の他に、顧客、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントも担当いただきます
●5〜10人前後のプロジェクトリーダー、または主担当として、要件定義及び基本設計以降の開発フェーズを担当いただきます
●要求事項に対してシステムデザインの策定や実現方式の検討を行うITアーキテクトとしてITベンダーの提案に対して適切に比較評価を行っていただきます。システム全体の方向性や開発手法について、保守運用まで見据えた検討を行い、開発工程以降も自ら実現に向けたガイドラインの作成や実装等を行います

＜開発事例＞
●AWS・Treasuredata・DataRobotを活用したマーケティングシステム
●Pythonを活用した高度情報分析基盤
●Oracle Cloudを活用した会計システム
●一層のデジタル化が求められる与信管理システム
●キャッシュレスのビッグデータを高速処理するデータ分析基盤
●クラウドやオンプレ上でのCRMシステム　等

【当本部の魅力】
・平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。
・当本部には外国人社員も在籍しており、カウンターパートの中に海外拠点があるためグローバル感覚も磨ける職場です。

・機械学習、深層学習、生成AIの内製システムの開発と運用
・非構造化データの加工と解析
・ファインチューニング、継続事前学習、RAGの構築ならびに性能評価と運用
・プロンプトチュニングの実施と評価

当社グループの戦略経営計画のデジタルトランスフォーメーション戦略に基づき、以下役割を担って頂きます。
(1)当社グループ内のデジタルトランスフォーメーションの取組みの管理・監督
(2)DXプロジェクトの予算、リソース、アウトプットの管理
(3)経営層との協議を通じたデジタル戦略の策定とリソース配置
(4)最新の技術動向の調査・分析〜デジタルトランスフォーメーションのロードマップ作成
(5)社内外のパートナーとの関係構築

●ポジション・立場：課長クラス

●仕事のやりがい：デジタルトランスフォーメーションとは、企業がビジネス全体にテクノロジーを融合させ、根本的な変革を推進するプロセスです。変革においては、組織の運営方法をゼロから再構築することも多く、大きなやりがいとなります。デジタルトランスフォーメーションにより、効率性の向上、ビジネスにおける俊敏性の向上、従業員・顧客・株主への新たな価値の提供が可能となります。

●当社の強み：当社の理念である「フラット＆スピード」により、チャレンジをする方にはチャンスが多い環境です。

●キャリアパス：グローバル戦略本部の課長職からスタートし、海外に派遣され、地域DX部長職を担うことも可能です。また、実績次第では、当社グループのグローバルDX変革プロジェクトを統括するシニア職へのキャリアアップも可能です。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。


＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。

1．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など

2．データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など


＜本ポジションの魅力＞
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある


＜データの種類＞
大手通信キャリアのビッグデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
Web広告データ
など


＜PJT例＞
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など


＜開発環境＞
・言語：SQL、Python、R
・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure
・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他
・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO
・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt
・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS


※ シニア積極採用

当社では、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。

●業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、
エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。

以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、
　各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート
・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

当社では、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータエンジニアリング業務を行っていただきます。

●業務内容
・データアーキテクチャの設計、運用、社内展開
・Google Cloud Platform を活用したビッグデータ基盤の設計、開発、運用
・BI ツールを利用したデータ可視化システムの開発・運用

●利用技術
・開発言語： Python, Java
・クラウド： Google Cloud
・Data Warehouse： BigQuery
・ETL： Cloud Dataflow (Apache Beam)、Dataform、Cloud Functions
・BI ツール： Tableau、Looker

当社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。

【業務の詳細】
・顧客業務特性に合わせたベストな構成提案・計画立案（ベンダフリー）
・システムインフラ要件定義・設計・構築
（ミッションクリティカルな基幹業務システム/ビッグデータを扱う情報系システム）
・上記、全般を通じて顧客およびステークホルダーとの折衝・リード

【役割と期待】
業務×ITの当社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
・IT技術の知見をもとに、インフラ系チームリーダーとしてプロジェクトを推進
・IT技術の知見をもとに、アーキキテクチャのデザイン〜設計〜構築を推進

【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式

・既存顧客に利用いただいている各種ITソリューションの維持拡大。
・IT関連企業向けIT/デジタルソリューションの新規開拓活動。
・上記に加え、顧客の課題解決のため、”IT×OT×プロダクト""を組み合わせたデジタルソリューションや要素技術や新デジタルソリューションを活用したソリューションの提供など幅広く担当いただきます。

【職務詳細】
・業務の担当者として、上司の指示を仰ぎながら、アカウントの課題やニーズを把握するために必要な情報を収集・分析し、顧客に最適な自事業部門のソリューション・プロダクトを提案、受注に繋げる。
・営業職のみならず自事業部門で広くネットワークを構築し、自事業部門のソリューションに関する知識・技術動向を理解しながら、既存ビジネスの事業拡大に貢献する。
・上司の指示を仰ぎながら、業界のトレンドやニーズ等、価値起点も視野に入れた情報収集・分析を通じて社会イノベーション事業に貢献する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客様の新しい事業構想に携わるチャンスがあり、業界の仕組みやモノ・お金の流れを一気通貫で経験することが可能です。
・社会インフラとしての価値増大が見込めるIT企業に対し、20年後のバックキャストをふまえた協創事業に携わることができます。
・顧客データ、購買情報など様々なビッグデータを保有するお客様に対して、当社のデジタルソリューションや事例を組み合わせた先進的な営業活動・提案を経験できます。
・新規開拓、新分野開拓を通しお客様と当社とのコネクションを生み、大きく育てるプロセスを経験できます。
・お客様の海外法人とのコミュニケーションを通し、グローバルな視座を高めることができます。

顧客の戦略的IT投資に対して、クラウドの採用計画や、競争力の高いクラウドシステムの設計・構築、クラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムに携わることが可能です。

〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

配属先部門は、当社グループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。

・バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
・最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

●フィンテック（Fintech）のプロジェクト
当社グループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

●アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

●アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

●その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】
・生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます
・最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
・重要な3つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます

また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
・当社グループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【利用技術】
●解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析
◇機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）
◇統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

●開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

データベース開発、Webアプリケーション開発などに参画していただきます。製品やビジネス特有の優位性を生み出す技術 開発・ビジネス創造 に係るテーマ にX-bilityの開発に携わっていただきます。

具体的には下記の業務を想定しております。
・データ収集アプリケーション・サービスの設計・開発
・半導体製造装置から送られてくるデータのETL処理
・ビッグデータ向けのデータベース設計と保守・運用
・収集したデータの閲覧と取得を行うためのWebアプリケーション開発

※変更の範囲：会社の定める業務


【キャリアステップイメージ】
各種プロジェクトにも参加いただき、開発設計・顧客対応業務を行っていただき、リーダーとして適性が見られれば、3年目以降に昇格試験へ推薦を想定しています。サプライヤ対応にも携わってもらい、折衝能力を高めた上で、拠点やお客様との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこないます。
社内外で活躍する人材へステップアップして頂くことを期待しています。


【当部門の役割・業務概要・魅力】
当社では半導体デバイスメーカに対し、CMP装置をはじめとした、半導体製造装置を製造し販売しています。
半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速さえる必要があります。
装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。
課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する。そして分析結果を活用した新たな開発をおこなう。
これが半導体製造メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、
もしくは他のプロジェクトに参加頂き、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

1.フィンテック(Fintech)のプロジェクト
当グループが展開する金融サービスの本質を理解し、
数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら
予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

2.アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において
広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の
機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

3.その他新たに立ち上がるプロジェクト
当グループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、
または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や
　新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】
当社グループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【利用技術】
◆解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）
統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

◆開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

◆開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

・既にお客様に利用いただいている各システム、ソリューションの維持拡大。
・上記に加え、お客様の課題解決のため、”IT×OT×プロダクト""を組み合わせたデジタルソリューションや協創によるソリューション営業を幅広く担当いただきます。

【職務詳細】
【上司、社内関係者に相談の上、上司の指示を仰ぎながら】
・業務の担当者として、顧客の志向やニーズを社内関係者と詳細に共有し、顧客の期待に応えるソリューションを提供できるようお客様への営業活動を推進します。
・社会イノベーションビジネスの実現を見込める革新的な業界トレンドやスタートアップ企業などのイノベーター、新興市場または新たな事業機会につながるビジネスフィールドを特定し、必要な情報を関係者へ展開し、提案につなげていきます。
・自身の業務分野における既存業務の見直しに貢献し、継続的な改善点の特定に役立つ新たなアイデアを創出します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・変革に取り組むお客様に、当社の”IT×OT×プロダクト""を組み合わせた先進的な営業活動・提案を通じて実現することで、お客様の経営変革の一翼を担うという責任ある仕事を経験することができます。
・大企業、優良企業を中心としたお客様とともに、安心安全・環境といったテーマでの協創事業を通じて、社会への貢献に携わることができます。
・運行データ、稼動情報など様々なビッグデータを保有するお客様に対して、当社のデジタルソリューションや事例を組み合わせた先進的な営業活動・提案を経験できます。
・新分野開拓を通しお客様と当社とのコネクションを生み、ビジネスを大きく育てるプロセスを経験できます。

1985年創業、米国で普及し始めていたUNIX（※）に着目し、その国際化・日本語化の業務からスタートした企業です。
従業員の8割はエンジニアというハイレベルな技術者集団であり、『新しい道を行くそのワクワクが原動力』というキャッチフレーズの通り、難易度の高いミッションにも挑戦する社風です。
現在ではNTTグループやIBM、日本オラクル等とアライアンスを組んでおります。

（※）UNIXとは、多くのコンピューターで利用されているOSの1種です。
現存する中で最も古いOSといわれており、MacOSやLinuxはUNIX系OSです。

まずは上記メンバーとカジュアルな面談から可能ですので、お気軽にご相談下さい。

＜業務内容＞
・新組織の立ち上げ（1→100）
・チームのマネジメントをマネージャーとして担当
※マネジメント経験のない方も、最初はマネージャー候補として参加可能です。

1.国、独立行政法人、地方公共団体等、公共公益機関に関する以下のようなテーマのプロジェクトに複数回参画
−ICT戦略やDX戦略の策定、社会課題の解決に資する取組、基幹システムの更改等
2.次年度予算獲得に向けた弾込め活動(先行提案、RFP作成等)、または案件開拓〜プレセールス〜プロジェクト推進の経験
3.省庁予算の採択誘導に向けたステークホルダーとの折衝

＜このポジションの魅力＞
・40年の歴史と堅固な基盤に裏打ちされた会社で新たな部署を立ち上げる絶好の機会。
・既存の社風とは一線を画すプロジェクトで、自由思考を大切にした環境。
　→社長が特にこの点を魅力的だと感じています。
・私たちのクライアントは上場企業からベンチャーまで多岐にわたり、様々な側面からの経験を得ることが可能。
　→既存のクライアントと共に、大型案件も展開予定です。
・全社的にはリモートワークを推奨し、柔軟な働き方を支援しています。

本ポジションは、コンサルタントとして同社のパプリックセクターを推進いただく業務になります。
同社の持つ【ビッグデータ、AI、クラウドなどの幅広いデジタル技術】と【戦略・企画フェーズを含む上流工程における豊富な経験】を活用して、お客様の新たなビジネスの創造や変革を実現いただくミッションとなります。

本求人ではまずはカジュアル面談(会社紹介)からスタートし、当社の理解を深めていただいた後に選考に臨んで頂きます。
カジュアル面談と選考（1回）は同日で実施いたします。

また月2回、木曜19:00〜20:00に採用イベントを実施しております。
会社説明、現役コンサルタントの生の声が聞ける為、弊社への理解が深まり、実績として合格率も高まっています。
イベントにご参加の上、選考に臨まれることを推奨いたします。

※ 面接官のアサイン状況や選考の結果により後日再面接を設定する可能性があります。
※当社の判断により、通常選考にご案内させていただくこともございますのでご了承ください。
※1回面接をご希望される理由を必ずご記入ください。

●対象：ITアーキテクト／ITコンサルタントのキャリアを志向されており、
　　　開発経験がある方
　　　詳細は応募資格の欄をご参照ください。

●概要：まずは当社リクルーターと1on1形式にて面談させて頂きます。
　　　当社の事業説明やその魅力などインプットを実施させて頂いた後に、
　　　当社のコンサルタントとの面接選考に臨んで頂きます。

●選考：事前書類選考→適性検査→人事カジュアル面談(40分)→現場面接(60分)
　　　書類選考通過後、1回面接の日程のご案内とともに適性検査のご案内をお送りします。
　　　面接前日までにご受検いただけるようお願いいたします。

◆概要
コンサルタントとして、各領域に対するお客様へのヒアリング、各種資料の理解を通じて業務・システム面の課題を抽出し、それらの課題を解決するためのソリューションを提案し、それを高効率、高品質で実現するためのアイデアについてお客様に説明・合意するとともに、実行計画を立案いただきます。もしくはそれらの実行計画に基づいてシステム構築〜運用保守に至るまでを推進いただきます。
また、業界特性に応じて、標準化領域は当社ソリューションやパッケージを組み合わせて、なるべく安価でコンパクトにサービスをデザインしながら、戦略領域については顧客の差別化戦略を実現すべく、顧客・サービスの未来を考えデザイン・システム実装、サービス展開までを支援します。

◆詳細
・顧客に対する提案やグランドデザイン（ゴールと進め方の定義）の実施
・プロジェクトのリーディング、マネージメント
・要件定義から設計、開発・テスト・導入までのチームリーダやアーキテクトリーダ
・顧客側の立場での（他社案件も含めて）のプロジェクト推進支援

◆役割と期待
業務×ITの当社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
・業務領域の専門性をもとに、複数の顧客に対する横ぐしでのサービス提供
・業務×ITの知見をもとに、アカウント責任者、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進
・業務×ITの知見をもとに、ソリューションのデザイン〜設計〜構築を推進

【案件事例】
・渉外融資業務に関する業務コンサルティング、システム構築
・3000台を超える大型システム基盤の更改企画・立案・推進
・クラウドを利活用したビッグデータ基盤の構築から利用促進
・ファイナンス部門におけるグローバル規制対応用レポーティングシステムのビジネス/テクニカルアナリスト
・大手スーパーマーケットのサプライチェーン改革の実現
・大手スーパーマーケットの総菜調理や需要予測へのAI活用
・大手ホームセンターのグランドデザインからプロジェクト推進支援
・大手物販社の次期店舗オペレーションの検討支援　
・オムニチャネル戦略実現　
・AIを活用した顧客体験価値向上の仕組み実現　
・物流関連システム（配送、WMSなど）構築に向けたグランドデザイン〜設計〜構築
・バックオフィスシステム（購買管理、会計など）構築に向けたグランドデザイン〜設計〜構築
・セールスドライバー利用システム構築に向けたグランドデザイン〜設計〜構築
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーＩｏＴ構築（グローバル130工場）　など

・親会社のマーケティングソリューション領域の進化に向けて、親会社が保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務

【詳細】
下記の業務に携わっていただきます。

●親会社の各ビジネス組織又は親会社のクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出
・クライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出
・課題を解決するための広告・販促プランニングに必要なデータの活用
・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援
・適切な管理手法の設計、データマート構築
・プロダクト開発支援

・親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。
・全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。

【詳細】
下記の業務に携わっていただきます。

●親会社の各ビジネス組織又はデータマネジメントCoE組織に対する
　データ活用支援
・親会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務
　−BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析
　−データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工
　−機械学習ツールによる分析

・幅広い事業（携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等）のマーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務
　−デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等)

・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
・データ活用基盤の整備・管理
・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）
・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など）

(1)データアーキテクチャの設計（含む、データレイク、データウエアハウスのデータモデリング）およびデータガバナンス体制の確立
(2)データ戦略の策定と実行、グループ・グローバルでのデータ統合と連携の促進
(3)データの収集・保管・活用に関する最新技術の評価・導入
(4)データアーキテクチャに関する基準・ガイドラインの開発・管理

【職務内容の特徴や強み】
デジタル企画部データマネジメント推進チームは「データマネジメント」という時代の最先端をいく業務を、グループ・グローバルベースで統括する部門です。
大きな舞台で、自分のスキルを試してみたい、実戦経験を通じスキルアップを図りたい、社会のために貢献したい等の強い意欲をお持ちの方をお待ちしております。

BIを活用したデータ解析や情報システム開発を担当していただきます。
└BIツールを用いたダッシュボード作成
└データの収集・加工・分析
└ダッシュボードの保守運用

【アピールポイント】
弊社ではBtoBおよびBtoCのサービスを取り扱う大手企業のお客様と取引を行っており、
様々なビッグデータを扱った業務に携わることができます。

【キャリアプラン】
BIツールの領域では分析から改善提案のポジションまで、ニーズの広がりを見せており、
ご自身のご経験・ご希望にあわせてより、難易度の高いポジションに挑戦できます。

当社の投融資商品全般において、中核メンバーとして以下の与信企画業務を担当いただく予定です

【主な業務】
・与信審査および審査モデルの運用に関する総合的な企画・立案
・与信商品のリスク・リターンに関する採算検証および保全に関するリスク検証
・適切なプライシング運営の構築
・与信商品の組成および改定にかかる支援・補佐
・個別投融資案件の決定に向けた支援・補佐

＜キャリアプラン＞
入社後は段階的に担当業務の範囲を拡大いただく予定です。
AI与信モデルはクレジットプランニング室のみならず、同じ部に属するビッグデータ室やグループ会社と協力して検討・構築を行うため、AI未経験でも基礎から学んでいただくことが可能です。

＜このポジションの魅力＞
当社はAIを駆使しながら日本一の住宅ローンのオリジネーション額を誇ります。
当ポジションではその中で住宅ローンも含めた投融資商品全般の企画業務を行うことができ、大きな裁量をもって業務に取り組んで頂ける他、投融資商品の商品性のみならず、活用するAIモデルに関する知見向上も期待できます。

BIを活用したデータ解析や情報システム開発を担当していただきます。
└BIツールを用いたダッシュボード作成
└データの収集・加工・分析
└ダッシュボードの保守運用

【アピールポイント】
弊社ではBtoBおよびBtoCのサービスを取り扱う大手企業のお客様と取引を行っており、
様々なビッグデータを扱った業務に携わることができます。

【キャリアプラン】
BIツールの領域では分析から改善提案のポジションまで、ニーズの広がりを見せており、
ご自身のご経験・ご希望にあわせてより、難易度の高いポジションに挑戦できます。

●担当業務と役割
主な担当業務は、車載用パワーインダクタの製品・設備設計段階から量産までの品質管理・保証の業務になります。
・高品質/高性能、コスト、納期遵守、この3点に長けたメーカーが市場からは求められています。
・製品並びに設備設計段階での不具合の未然防止に加え、量産段階で起こった不具合に対しても、設計へのフロントローディングをはじめ徹底した再発防止の推進が求められます。また、関連部門と連携しながら生産体制を拡充して量産化を進める中、顧客要求と生産性の効率化を両立させながら100%良品のモノづくりを追求し推進することが非常に重要です。
・今まで培ってきたスキル、経験を活かし、製品並びに設備設計の完成度を高めていただくことが、一層重要となってきています。

●具体的な仕事内容
車載用パワーインダクタの製品・設備設計段階から量産出荷までの品質管理並びに保証の業務
・市場の動向や顧客要求を正確に把握した上で、製品並びに設備設計段階に関与し、0-Defectをベースとした未然防止型の工程設計をすることが非常に重要です。工法検討やプロセス条件設定段階においては、各種シミュレーション検証や本部機能とも協業を実践し、量産に向けた工程設計へのインプット事項抽出並びにFMEA／コントロールプランへの落とし込みにより、100%良品のモノづくりを目指します。互いに切磋琢磨いただく中で人脈ネットワークの構築も重要な要素になります。
・量産段階のモノづくりにおける課題を原理原則に基づき定量的かつ統計的に分析し、要因の特定並びに解決策の立案と実行を関連部門と連携し推進頂きます。課題が、工法や設計に関連する場合には、事前に実験検証し見極めを行うことも大切です。また、得られた結果をノウハウとして設計基準へのフィードバックや社内標準化することも求められます。これにより未経験分野へのスキルを伸長させることが可能となります。
・各種課題解決において事業場内では解決できないケースも発生します。その場合は、社内外の協力を得るためのアプローチを行い、新たな知見を取り入れるのも品質技術者としての重要な役割の一つです。

●この仕事を通じて得られること
・弊社は、車載向け金属系パワーインダクタのトップランナーであり、高信頼性、高品質の製品を実現している鍵として、金属磁性材料技術と並びブラックボックス化された生産プロセスが大きく影響しております。その中で品質職能として技術、生産技術部門と連携して業務推進することで、市場品質を担保した最適な生産プロセスを構築できる品質技術者として大きくスキルアップできます。
・弊社インダクタは、車載用途での品質の高さ（立上以来0-Defect継続中）を市場から非常に高く評価されており、その高品質を実現していくための車載製品に対する生産プロセスに対する品質面でのアプローチ、量産段階での品質保証システムを習得することができます
・我々の職場ではマルチスキル化を強く推進しており、複数の強みを持った品質技術者を目指していただくことができます（研修体系等そのための支援も充実しています）

●職場の雰囲気
・メンバーには若い世代も多く、経験豊富で高技能なベテラン層も融合し、切磋琢磨しながら業務推進しております。他部門ともコミュニケーションを頻度よくとりながら、業務を推進していきます。全体的に穏やかな方が多いです。
・ベテラン社員からのスキル継承はもちろんですが、スキルアップのための各種教育や独自の勉強会などを手厚く実施しています。
・新しい製品や生産工法の開発の初期段階から積極的に関与し、未然防止型の品質保証体制構築に向け意欲的に取り組んでいます。

●キャリアパス
・まずはご自身の強みとなるスキルを活かし、商品・設備設計品質 量産立上の製造工程品質保証業務をご経験いただきますが、部材品質、顧客品質やIATF16949やVDA6.3などの品質マネジメントシステムの専門性も磨いていただくなど品質保証・品質管理全般の技術者としてレベルアップいただけるキャリアパスが可能です。皆さんの志向を大事にキャリアパスを考えていきます。
・志向によっては海外生産拠点（シンガポール/インドネシア）でのモノづくり改善支援やライン立上などグローバルな品質管理技術者としてキャリアパスを積んでいただくことも可能です。
・将来的には、役職者としてチームをまとめながら成果を出していただくことも志向に応じてお任せしたいと考えています。

1.デジタルイノベーション部門の各事業を担当する本部と連携し、営業企画を統括
2.お客様開拓から企画提案までの一連の営業活動を、お客様の課題に応じて各分野の専門性をもったコンサルタントと協働
3.各施策の立案、実行、分析、改善まで一連のPDCAを遂行し、顧客ニーズ・インサイトを事業戦略に反映


●魅力
・お客様・社会の抱える課題へ、上流工程(戦略策定)から下流工程(IT実装)まで一貫した事業（デジタルイノベーション事業）の展開を加速しています。
・グループ4社での連携を強化し、AI・ビッグデータ、クラウド基盤、行政・自治体DX、金融DXなど幅広いテーマで対応を進めています。
・官公庁のみならず、大手民間企業とも長い付き合いを続けております。

DXソリューション事業部において、CADシステムであるCreo（PTC社製）の技術営業をご担当頂きます。
PLMとの連携が容易かつ高品質なCreo（CAD）は顧客からの問い合わせも多い状況です。
問合せがあった顧客を中心に、技術営業として、顧客の課題解決をサポート頂きます。
DXソリューション事業部では、自社製クラウド版CAE、PTC社が提供するPLMシステムやデジタルツインシステムなど、幅広いDＸツールの導入、コンサル、実装を行っています。
まずは技術営業をお任せしますが、将来的には、導入後のサポート、実装やその他ツールの導入にも携わっていただくことが出来ます。

▼取扱製品例：
ANSYS製品 ：Ansys Discovery Modeling、Ansys Discovery Simulation 等
PTC製品 ：3DCAD Creo Parametric
エリジオン：大規模点群ソリューション　InfiPoints

＜当社のDXソリューション部の領域事例＞
・IoTシステム構築サービス：IoTプラットフォームソフトウェアや、各種FA機器・デバイス類・各種DB等を活用した産業用IoTシステム導入に伴うコンサルティング／ビッグデータ分析による故障予測、予防保全など
・デジタルツイン構築サービス：IoTによって収集した実データと仮想センサーから得られたシミュレーションデータを組み合わせた、シミュレーションベースのデジタルツイン構築サービス
※上記にさらに、AI/ビッグデータ分析技術・AR/VR技術・CAE技術などを組み合わせたソリューションも提供しております。

クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

【主な事業領域】
1.企業のDX戦略立案および戦略推進支援
2.データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
3.ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援

【期待する役割】
1.経営課題、事業課題に対する施策立案及び実行
2.クライアントやパートナー企業とのリレーション構築
3.メンバーのマネジメント

クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。多様な業界のデータ分析・AIプロジェクトにおいて、上流から下流まで携わることができます。

【主な事業領域】
1.企業のDX戦略立案および戦略推進支援
2.データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
3.ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援

【期待する役割】
1.データ活用プロジェクト立案
2.データ分析／機械学習モデル／最適化モデル構築
3.分析チームのマネジメント
4.クライアント向け報告レポートの作成及び報告

・AI実装、ビッグデータ解析やIT課題に対してニーズをお持ちの企業向けの法人営業業務になります
・具体的には、企業新規開拓、課題や案件のヒヤリング、自社データベース登録人材とのマッチング、企業提案を行って頂きます。
・対面、webでの商談　※主にWEB商談ですが、今後は状況に応じて対面での商談も増えていく予定。
・クライアント管理（新規・既存）※入社半年〜1年は、新規開拓メインで既存クライアントの引継ぎはなし

受注後もお客様と伴走したセールス活動ができることも特徴で、
定期的にクライアントとミーティングを行い、データサイエンスのスペシャリストと共に、当事者として主体的にプロジェクトに関わっていただくことが可能です。

AIなど先端技術の知見が得られ、一気通貫型の営業スタイルで幅広い業務経験と、特定の業界や業種に依存しない様々な顧客への提案活動を行うことで営業としての成長が目指せる環境です。

※尚、AIやデータ分析、ITの知見は入社時には必要ございません。実務および社内の資格取得支援等で十分にキャッチアップいただけます。
既に当社で活躍しているメンバーも異業界からの転職者が多く活躍しています。

▼活躍する人のモデルケース
前職の経歴は関係なく、幅広く活躍しております！
例）・24歳/男性/広告業界出身　入社1年6ヵ月でリーダーに昇進
　　・30歳/男性/アパレル業界出身　入社1年9ヵ月でリーダーに昇進

【変更の範囲】会社内での全ての業務

●入社後の研修
入社後しばらくは週3日出勤しながら、同期と一緒にテレアポを覚えていただきます。
在宅日には自宅で研修を進めていきます。
入社3ヶ月以内に人工知能やディープラーニングに関する試験【G検定（ジェネラリスト検定）】の合格を目指していただきます。
営業フローについては、3ヶ月〜半年ほどかけて、先輩に同行しながら学んでいただきます。
商談で高度な知識が必要となる場合は、コンサルティング部隊や技術顧問に同席してもらうことも可能なので、安心してください。

IT・デジタルを用いて、会計監査業務等の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。
他チームメンバーと協力しながら、システム開発を行っていただきます。

●業務内容
・ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用
・監査業務プロセスの改善
　 現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定
・調査、実証実験
　 AI研究開発
　 データ分析
　 資料自動作成

【ITアプリケーション例】
・帳票情報を抽出・集計するツール（Python）
・従業員の労働時間を様々な切り口で分析・可視化するツール（SQL、各種BI）
・稼働モニタリング結果の可視化ツール（各種RPAサービス、Teams）
・ファイルの自動振り分けを行うツール（各種RPAサービス）

●訴求ポイント
・「会計監査×IT」の領域は発展途上であるため、専門家がまだ多くありません。このタイミングで参画いただくことで、希少価値の高いキャリアを積むことが可能です
・当ポジションには、会計監査以外の分野で活躍していた者も多く在籍しています。自由度の高い環境であり、お持ちの知見、経験を存分に活用いただくことが可能です
・当面の業務領域は会計監査ですが、当該業務で得られたご知見を基に、他の領域への転換も可能です

開発対象のサービスは、
・既存のコンサルティングサービスの枠を超えた新たなビジネスモデルとしてチャレンジするデータビジネス・インテリジェンスビジネス
・専門家の知見を総動員して業界・業務特化で革新的なオートメーションを実現する最先端のテクノロジーソリューション
・日本の社会課題に真向から向き合い、長期目線で企業競争力の獲得を実現する革新的なリスキリングサービス
・地球環境課題に対して、業界を超えた企業エコシステムで解決に導くためのプラットフォームサービス
等、テーマは多種多様ですが、Growth & Connectionの新規事業開発コンサルタントが、当社グループの持つ様々な知見を組み合わせることで社会・企業への価値に結び付けていきます。


▼新規事業開発コンサルタントについて
当社のビジネス開発を担う新規事業開発コンサルタントの主な業務は以下の通りです。
・新たなデジタルテクノロジーや市場動向に係る情報収集
・ケーパビリティやアセットを持つシニアなコンサルタントを統率し、開発サービスのビジネスモデルを具体化する
・業界知見を持つシニアなコンサルタントと協働し、新規開発サービス営業活動を推進する
・新規開発サービスの初回案件デリバリーのリード
・各局面における当社海外メンバーファームの担当者とのコミュニケーション

求人概要
プロダクトマネージャーとして、当社ヘルスケアIT事業の主力プロダクト（電子カルテ、レセプトコンピュータ）のプロダクト戦略から開発、運営をお任せします。
市場調査からプロダクト戦略・企画、ビジネスプラン策定、また開発組織と協業したプロダクト開発ハンドリングまで一気通貫での責任と役割を担います。

▼業務内容
プロダクトマネージャーとして、当社ヘルスケアIT事業の主力プロダクトのプロダクト戦略から開発、運営をお任せします。
市場調査からプロダクト戦略・企画、ビジネスプラン策定、また開発組織と協業したプロダクト開発ハンドリングまで一気通貫での責任と役割を担います。

▼プロダクト例
・クリニック向けレセプトコンピュータ（クリニック向けシェア1位）
・電子カルテ（クリニック向けシェア1位）

▼お任せしたいミッション

・既存プロダクト（オンプレ）の売上・営業利益最大化/顧客基盤強化・新規プロダクト（クラウド）のグロースおよび顧客数最大化

▼この仕事の魅力
P/L責任含めビジネス・製品をお任せし、担当いただくプロダクトマネージャーとして、医科市場の顧客数最大化と、ITサービスにおける新領域の開拓や主要ビジネスのゲームチェンジの指揮をいただくポジションです。
広くヘルスケア業界のマーケットニーズをとらえ、プロダクト戦略から開発、推進のハンドリングをお任せします。

当事業部/子会社はヘルスケアITの業界シェア1位のクリニック・薬局向けのITサービス（電子カルテ・電子薬歴、レセプトコンピューター等）を通じ、医療シーンの「窓口」「診療」シーンにおけるトップランナーで、医療DXが叫ばれる現在、他の関連サービス（予約・問診・決済等）の拡張を急速に進めています。競合は大企業からベンチャー、外資まで様々です。
加えて、当社は、医療政策推進でも非常に高い評価をいただき（現在、厚労省が推進しているデータヘルス改革（オンライン資格確認等）の国内導入シェアが30%を超える大きな推進を果たしております。

医療ITの世界もAIやビッグデータ、クラウド技術をベースにゲームチェンジがはじまっており、今、この時期にヘルステック、メディテックのビジネスに関わっていただくことは、ビジネス経験としても大きく、刺激的で、意義の大きな機会になられると思います。

今回のポジションは、中核事業・基軸事業とされる戦略的に重要性が高い領域でもあり、新しいプロダクト・ビジネスの創造と事業成長を加速していただきたいと思っております。

▼入社後のキャリアパス

医科プロダクト課の次期課長として従事いただいた後、一定の活動・経験を経て、医科ビジネスをリードいただく立場として課長にステップアップいただくことを想定しています。

●労務グループの役割は以下の通りです。

・事業戦略および法令に基づいた、人事制度（就業規則、評価制度、報酬制度、勤務制度、出張制度、など）、報酬水準、労働条件の変革推進および運用管理

・人事制度、報酬水準、労働条件に関する労働組合との労使交渉・折衝

・従業員との労使間トラブルの調整、解決

・Pay Roll関連のオペレーション遂行（勤務実績管理、給与計算システムへの情報インプット、給与計算、所得税/住民税の計算・諸手続き、年末調整など）

・従業員のHR関連諸手続きのオペレーション、問合せ対応

●今までのご経験やご志向に応じ、上記の中から、いずれか業務を担当頂きます。加えて、

・グローバル視点での人事制度の統合、設計、運用

・HR基盤システムの導入、設計、運用

・グローバルでのグレード制度やTravel Policyの設計・運用

・その他、各種人事制度の統合・運用等も担って頂きます。

・日本の人事部門もグローバル人事部門の一部であるため、業務や人事施策の推進にあたっては、グローバルな視野や各国人事部門との連携も必要となります。（英語を活用）

●いずれも実務対応に加えて、企画/改善業務まで幅広く関わっていただくことが可能です。

●今後、グローバル人事、HRBPなど、ご経験やご志向に応じ、幅広いキャリアがあります。

担当業務

決済領域を中核とした新規事業の企画・立上げ推進
・アイデアの発想・座組構築・ビジネスモデルデザイン含め、企画から具現化までを一貫して立ち上げ
・企画実現にあたってビジネススキーム企画立案および顧客への協業提案

キャリアパス

・自身の携わった事業の責任者として、企画〜戦略立案までオーナーシップを発揮することができる。
・大規模顧客との事業立上活動を通じて、共創ビジネス推進のスペシャリストとしての実績を積むことができる。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

・既に大きな市場規模を保持する大手クレジットカード会社と協業する事で、圧倒的な現実性かつスピード感ある社会実装が可能
（例：加盟店ネットワーク、提携企業ネットワーク、ビッグデータ活用など）

【仕事概要】
当部は、複数のビッグデータを管理し、複数のSaaSサービスの共通基盤となるSnowflakeを中心にした社内データ分析基盤の高度化や管理を行う組織です。
また、当部で実装する最新の技術スタックによる取り組みは、データ&AIソリューション事業を通じて顧客にも提供されます。
そのため、当部は当社のデータエンジニアリング技術の発展を牽引することが求められる組織です。

本ポジションは当部の一員としてSnowflakeなどを用いてモダンなデータ基盤を構築し、社内の様々な開発チームを支援するポジションになります。

【業務内容の例】
・社内データ基盤である「Datahub (Snowflake x dbt x terraform)」の開発・運用
・「Datahub」の開発ロードマップ管理や、アーキテクチャ設計
・最新のデータエンジニアリング技術の価値検証
・データエンジニアの支援、サポート
・テックブログ執筆、イベント登壇、コミュニティ活動など

【本ポジションの魅力】
・先進的なデータアーキテクチャを取り入れ始めており、最新の技術に触れ、スキル向上を実現できます
・企画力・実行力が求められる業務が多く、付加価値の高い業務を通じて業績への貢献を実感できます
・技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバーと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、GCP、Azure、OpenAI

＜チームの業務概要＞
・スタジオ＆ライブ社のIP（音楽・映像等）を活用した、エンタメビジネスの展開と、サービスの利用促進
・運営するべニュービジネスと連動した音楽ライブ、映像ビジネスの新規創出

＜担当いただく業務概要＞
以下のいずれかの業務を担当いただきます。
1.音楽ライブビジネスの業務
　・新規ライブビジネスのPJ事業戦略立案、PJ事業計画策定
　・アーティストマネージメントへの興行企画営業
　・アーティストのLTV向上に向けたブランディング・ファンエンゲージメント向上企画
　・自主興行としてライブの企画制作
　・ファンマーケティング企画、SNS運用、クリエイティブ制作実行
　・グッズの企画製作
　・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等
2.映像ビジネスの業務
　・新規映像ビジネスのPJ事業戦略立案、PJ事業計画策定
　・映像コンテンツを元にした興行企画／営業
　・映像コンテンツのLTV向上に向けたブランディング・ファンエンゲージメント向上企画
　・ファンマーケティング企画、SNS運用、クリエイティブ制作実行
　・グッズの企画製作
　・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等

＜業務の魅力＞
・当社が運営するべニューや、当社が保有する各種サービスプラットフォームや、ビッグデータ、ICT技術等のアセットを活かした新しい1.音楽ライブ／2.映像ビジネスの創出に携わることができる
・自社だけではなく、音楽業界の様々なパートナーとの協業による新規ビジネスの創出に携わることで、マーケティングスキルやプロジェクトマネジメントのスキルを身に付けることができる
・安定した事業・勤務環境で腰を据えてチャレンジングな業務に取り組むことができる

＜チームの業務概要＞
主に以下の業務について、社内、関係子会社と連携し、集計・分析・報告を実施。
1.月次決算業務（毎月）
2.四半期決算業務（4月、7月、10月、1月）
3.事業計画策定業務
・中間見直し業務（7月〜10月）
・着地見込み（12月〜3月）
・次年度当初計画（12月〜4月）

＜担当いただく業務概要＞
以下業務を担当いただきます。
・月次決算、四半期決算、事業計画についての集計・分析・報告を実施。
・メンバーや協力社員の作業指示、作業確認、スケジュール管理。
・社内・関係子会社といった、業務に関わる部署との情報連携、作業指示、作業確認、スケジュール管理。
・作業効率化に向けた自動化やダッシュボード化のプロジェクト遂行。
・主査（チームリーダー）としてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない）

＜業務の魅力＞
・当社だからこそ保持している、国内最大級のポイントプログラム・決済サービスの会員データや、キャリアでしか保持し得ないデータといった膨大かつ多種多様なビッグデータを活用したビジネスに携わることができる
・事業推進担当では、組織の行動基盤となる事業計画を策定し、推進することをに担っており、現場リーダーとして、その中心となって活躍することができる