ビッグデータ転職求人

自動車を中心とした製造業のお客様の開発現場で組込みソフトウエア開発の業務を対応いただきます。

【組込みソフトウエア開発のプロジェクト例】
＜自動車関連＞
・ADAS（先進運転支援システム）の開発
・未来のモビリティ開発
・車内の検知システム
・AIを活用したビッグデータ分析、ツール開発

＜その他の案件＞
・半導体製造装置の制御ソフト開発
・家電製品の組み込みソフトウェア開発

他多数

＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#など

自動車を中心とした製造業のお客様の開発現場で組込みソフトウエア開発の業務を対応いただきます。

【組込みソフトウエア開発のプロジェクト例】
＜自動車関連＞
・ADAS（先進運転支援システム）の開発
・未来のモビリティ開発
・車内の検知システム
・AIを活用したビッグデータ分析、ツール開発

＜その他の案件＞
・半導体製造装置の制御ソフト開発
・家電製品の組み込みソフトウェア開発

他多数

＜主な使用言語＞
・C言語,C++,モデル言語（Matlab/Simulink）,C#など

新規プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。
データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

チーム体制
・PM2名
・データエンジニア3名【募集ポジション】
・インフラエンジニア1名

●業務の例
(1)データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援
(2)データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施
(3)データマネジメントプラットフォームの要件定義・設計・構築

新規プラットフォームの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。
データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

チーム体制
・PM2名【募集ポジション】
・データエンジニア3名
・インフラエンジニア1名

●業務の例
(1)下記案件のプロジェクトマネジメント業務
・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件
　内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成
・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件
　内容：インフラ部分の設計

(2)提案業務
・顧客への内製化支援の提案
　データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務が
　お客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。

【英語＋技術を武器にしていく】グローバル案件に挑戦したいエンジニアを募集します。
配属先は当社のグローバル案件を牽引している事業部です。
ネットワーク案件 / クラウド案件 / プロダクト展開だけでなく、AI・データレイクハウス等の新規技術領域への挑戦を続けており、海外に支社を置く大手通信キャリア等を対象に、英語力を活かしながらお客様の課題を解決しています。
リモートワーク中心のため、バーチャルオフィスを導入しコミュニケーションが取りやすい環境を整えており、中には首都圏外で働き活躍しているメンバーもおります。

●業務内容
国内案件だけでなく、出張を伴う海外案件や国内から海外のシステムをリモートで管理する案件があります。また、業務領域については複数領域から選択可能です。

＜業務内容の例＞
・クラウド基盤へのマイグレーション（海外のデータセンターで稼働中のお客様システムをAzureへ移行等）
・海外通信網の維持管理
・ビッグデータ基盤のデータ分析、移行

●メンバーのキャリアパス事例
・新卒入社後、FW/ルータ設定担当からAzure/閉域網へ技術領域を広げ、現在ではブリッジSEとして活躍
・ブリッジSEとして案件対応後、オフショアPMとしてオフショアサービスの設計を担当

＜業務内容＞
当社では、農業領域における産地の課題に対して、科学的知見を用いて解決していく事業を展開しています。
プロジェクトは、フィールドサイエンティスト、データサイエンティスト、農学研究者（農学博士等）で構成し、産地のニーズに合わせて、ビッグデータ解析から、収量や品質の向上・営農支援など、産地全体の活性化に向けたアウトプットを提案しています。
体制強化を目的に、これら3つのチームを連携させて、複数のプロジェクトを統括的に推進いただく専任者として当ポジションを募集いたします。

産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。
当社の強みであるバイオスティミュラントの栽培検証を進めながら、これらビックデータの取得から解析までを統括的な全体リードするために以下の役割を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・データ分析/可視化および機械学習等のモデル開発プロセスのリード
・事業戦略部門などの連携によるプロジェクトの最適化
・チームメンバーのリーダーシップと育成、指導

●評価制度
半年ごとに全体評価が行われますので、昇給昇格のチャンスは年に2回あります。
全体評価は、成果基準、スキル基準、行動基準を軸にして、週次で1on1ミーティングを上司と繰り返しながら、目標のすり合わせを行いつつ、半年ごとに達成度を測ります。

● 株式のアルゴリズム取引システムを専門的に開発、ビジネスと緊密に連携し顧客の嗜好や業界スタンダートに合わせたソリューションを、アルゴリズムに適応することで、顧客とビジネス双方の収益拡大に貢献する重要なポジション
● 1.ビジネスニーズの分析・提案、2.マーケット/執行データのビッグデータ解析、および3.先進的なストラテジ開発のサイクルをTime to Marketを意識して回し、継続的に高度化・改善したアルゴリズムを短期間でビジネスに提供します

1.ビジネスニーズの分析・提案
顧客やトーレーからのニーズには、クオンツと緊密に連携し定量的に分析・可視化し、アルゴリズムの改善案をクイックにデリバリできる運用態勢を整えており、ビジネスアナリストやクオンツとしてのスキルアップが可能です

2.マーケット/執行データのビッグデータ解析
取引や市況データなどのビッグデータの解析向けに、大量のデータを高速に処理・可視化できる執行分析基盤(Kdb+)を保有し、データアナリストがAIや統計の知識フルに活用できる環境を整備しています！

3.先進的なストラテジ開発
マルチスレッド・イベントドリブンなど高度なプログラミング技術を用いて、当社独自のストラテジをスクラッチ開発しお客様に提供しています。特に、AIの活用は他社に先駆けて実用化しており、米国のアワードを受賞しています。

AIを用いた課題解決やAIプロダクトの創出を加速するための、以下業務を担当していただきます。
・ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および研究テーマの立案と推進
・事業貢献に寄与するAI技術シーズの研究開発およびAIシステムのプロトタイプ開発と評価
・プロトタイプを用いた実サービス上での検証およびビジネス適用するためのシーズのブラッシュアップ

「AI技術シーズの創出」を目指して研究開発を中心に取り組み、研究開発を通じて得た知見を活かして、「AI技術シーズの活用」に向けて価値あるAI技術シーズをビジネス適用につなげることができるシニアデータサイエンティストとしての役割を期待しております。

不確実性が高い中でも迅速かつ着実に研究開発を遂行することで、当社グループが目指す社会課題を解決する革進的なプロダクト創出につなげていきたいと考えています。
そのために
・事業課題に関連する技術課題の発見
・技術課題を解決するための仮説検証とプロトタイピング
を強化してまいりたく、リードくださる方をお迎えしたいと思っています。

【想定しているプロジェクト】
●AIエージェントシステム
・ユーザとの対話やインタラクションを通じて、AIが自ら状況を認識し、認識結果に基づいて判断・行動するエージェントシステムの研究開発
・エージェントシステムはもちろん、大規模言語モデル、ユーザプロファイリング、最適化技術などのご経験知識を活かしていただけます。

●マルチモーダルパーソナライズ推薦システム
・アイテムのスペックデータのみならず画像や自然言語情報を活用したマルチモーダルなパーソナライゼーション
・推薦システム（推薦エンジン）はもちろん、画像処理技術、自然言語処理技術、説明可能性などのご経験知識を活かしていただけます。

●不動産画像の大規模分析画像解析等
・数百億枚規模の画像情報を対象した画像解析
　画像品質の定量化、因果推論、ユーザ行動分析などのご経験知識を活かしていただけます。

※ご入社時期やご経験によって、ご相談させていただきます。

【やりがい・魅力】
1. 研究開発を中心に、実社会やエンドユーザーに届くシステムやプロダクトの創出に携わることができ、最上流の企画から開発、効果検証まで、一気通貫で携わることも可能
2. 実サービスで蓄積された大規模なデータの活用が可能
3. 実サービスを担う事業部とフラットにディスカッションし事業成長をリードする提案が可能な風土
4. 革進的な挑戦が期待される環境（所属部門発の特許取得プロダクト有）
5. 社内アプリケーション実行基盤を導入した開発環境・体制

【開発環境】
開発言語：Python
仮想化：Docker / Kubernetes / 弊社独自のアプリケーション実行基盤
フレームワーク・ライブラリ等：チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです
クラウド：AWS / GCP
構成管理：CloudFormation
DB：BigQuery / MySQL / PostgreSQL / Redis
ワークフローエンジン：Airflow（Cloud Composer）
実験管理：MLflow
CI/CD：GitHub Actions / AWS CodePipeline
バージョン管理：GitHub

【社内システム】
グループウェア：GoogleWorkspace
コラボレーションツール・PJ管理：JIRA / Confluence
コミュニケーションツール：Slack

【長期的なキャリア】
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
AI技術シーズの研究開発およびビジネス適用を通じてデータサイエンスのみならずソフトウェアエンジニアリング・データエンジニアリング・アナリティクスなど様々なスキルを磨くことができ、キャリアチェンジ等も可能です。
シニアデータサイエンティスト（スペシャリスト職）としてはもちろんのこと、マネージャ職への転向も可能です。

※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。

農業領域における産地のビッグデータ解析プロジェクトマネジメントをご担当いただきます。
クライアントなと企業はJAや普段口にすることがある食品のメーカー企業です。
クライアントから出てくる要望をビジネスサイドのメンバーが取りまとめ、その情報を元にクライアントごとに最適化するためプロジェクトが発生します。そのプロジェクトマネジメント業務を担当いただきます。

データサイエンティストや、フィールドサイエンティストと協力しつつ、以下の業務を担当いただきます。
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・Python等を用いたデータ分析実務
・産地の課題解決のための戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行

農業領域における産地の課題を科学的知見を用いて解決していく、フィールドサイエンティストのアシスタントとしての業務を担当いただきます。

産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。
これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。

産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、
産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など、実際に産地に訪問しながらフィールドサイエンティストが進めていきますので、そのアシスタント業務をお任せします。

▼具体的な業務内容
＜フィールドサイエンス アシスタント業務＞
・協議会　事務局運営（スキル：Googleツール、クライアント対応）
・申請書作成、申請から採択までの農水省との交渉と修正
・会計処理
・案件管理（バイオスティミラント案件のステータス管理）
・バイオスティミラント売買契約書の作成〜締結（法務経験歓迎）
・バイオスティミラント検証解析（スキル：R、Python歓迎）

主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。
主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担って頂きます。
その後、要件定義から設計、プロジェクト自体の進捗、品質、メンバーの管理業務を行って頂ければと思います。
クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、将来的には、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションをお任せしたいです。

●想定業務内容
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務
・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータの流し込等の構築
・テクノロジー、技術等の担当領域におけるR&D

※扱うデータの例
・購買データや会員属性等のCRMデータ
・サイト・アプリにおけるユーザーの行動データ
・リアルでの入場・来店等のオフラインデータ
・アンケート結果や通話データ等の定性データ

●開発言語・環境・ツール等
※案件により異なる場合もあります。
【開発言語】
Python, SQL, JavaScript
【開発環境】
Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
【データベース】
Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
【リポジトリ管理】
Git
【BIツール】
Tableau, DOMO, GoogleDataPortal
【その他ツール】
GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce
【社内コミュニケーションツール】
slack, Teams　etc...

金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。

1.RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援
2.ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務（PythonやSAS、BIツール、Django等を活用）
3.経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援（BIツールやデータ処理ツール等を活用）
4.データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援
5.Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援

インフラエンジニアまたはWeb担当エンジニアとして、当社のコーポレートサイトやゲームタイトル公式サイト、メール配信などに関わって頂きます。


●業務内容
当社がインターネットを通して情報発信するコーポレートサイトやゲームタイトル公式サイト、メール配信などの設計、構築、運用に携わって頂きます。
社内Webサイト制作部署や外注開発会社とコミュニケーションを取りながら、必要なサーバやSaaS等を組み合わせてより良いサービスを提案し設計、構築、運用する業務となります。

　具体的な業務内容
　 ・PC、スマートフォン、向けのWebサーバ設計、構築、運用
　 ・メールマガジン配信環境の運用
　 ・新しい技術の検証、及び社内導入

●プロジェクト内容
　 ・お客様向けの情報発信の基盤をWebサーバやメールを利用して社内へ提供することがミッションです
　 ・オンプレミス、クラウドIaaSやSaaSのサービスを選定及び検証し設計、構築、運用を行います
　 ・サービスの構成やサーバの改善を自発的に行い、より良いシステムを実現します


★ゲーム開発経験の有無は問いません！★
システムインテグレーター等での業務経験をゲーム会社のプロモーション等に活かしませんか？

●お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。

データ利活用領域における前職でのご経験を元に、エンジニアとしての専門性を磨きながら、コンサルタントとしても一気通貫で関わっていただき、数名程度のチームのリーダとして案件を主導して頂きます。

任せる業務内容
●通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる""両利き""のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。

・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション）
・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化
（データエンジニアリング）
・統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出
（データサイエンス）
・ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援
（ビジネスコンサルティング）

案件内容について
要件定義〜上流工程に、お客様に近い位置で携わりながら、お客様(エンドユーザ)への価値提供を目的に、ビジネス・組織の問題解決をしていただきます。

1.通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援
通信キャリア様におけるMLOps環境・体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。
共通データマートの設計構築から、予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援を主サービスとしながらも、
分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジックの開発、位置情報の活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を行う。

2.お客様内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援
お客様内での分析基盤立上げと、データ活用KPOサービス提供の支援。
ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計・構築・運用、モデリング・スコアリング自動化運用の支援。
更には3rdパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解、およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援を行う。


配属先の魅力
・組織構成：事業部には35名程の社員が所属しており、案件業務だけではなく、社内タスクフォースなどにも手上げで参加できる仕組みがあり、20代でも活躍しやすい環境となっています。
・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。
・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、社内イベント・懇親会もありコミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。
・教育制度、研修：全社の制度として自己啓発補助制度があり、支給額は1人あたり年間10万円です。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。
　そのほかに、Udemy、Flierなどのサービスを利用でき、自律的な学習を支援する環境が整っています。
　また、資料作成・プレゼンテーションスキルの向上等を目的としたLT会・部員同士が相互に学び合うことを目的とした勉強会など、個人だけではなく、事業部として全員がスキルを向上させるための仕組みが用意されています。
・リモートワーク：案件によってはリモートワークが適用可能であり、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。
・人材育成：Mission/Vision/Value・行動指針に基づいた、「人を想う力」を第一とした部員同士の相互の教育・上長による指導を実施します。

従事すべき業務の変更の範囲
雇い入れ直後：データ分析業務　等

変更の範囲　：会社の定める業務（配置転換あり）

●お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。

データ利活用領域の経験が浅い方でも、前職でご経験のある特定の言語・ツールでの開発経験やデータ集計の経験を基にデータエンジニアとしての作業を担当して頂き、業務を理解していくことで徐々にAI/MLエンジニア、コンサルタントとしてスキルアップが可能です。


任せる業務内容
●通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる""両利き""のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。

・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション）
・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化
（データエンジニアリング）
・統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出
（データサイエンス）
・ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援
（ビジネスコンサルティング）

案件内容について
要件定義〜上流工程に、お客様に近い位置で携わりながら、お客様(エンドユーザ)への価値提供を目的に、ビジネス・組織の問題解決をしていただきます。

1.通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援
通信キャリア様におけるMLOps環境・体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。
共通データマートの設計構築から、予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援を主サービスとしながらも、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジックの開発、位置情報の活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を行う。

2.お客様内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援
お客様内での分析基盤立上げと、データ活用KPOサービス提供の支援。
ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計・構築・運用、モデリング・スコアリング自動化運用の支援。
更には3rdパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解、およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援を行う。

配属先の魅力
・組織構成：事業部には35名程の社員が所属しており、案件業務だけではなく、社内タスクフォースなどにも手上げで参加できる仕組みがあり、20代でも活躍しやすい環境となっています。
・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。
・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、
　社内イベント・懇親会もありコミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。
・教育制度、研修：全社の制度として自己啓発補助制度があり、支給額は1人あたり年間10万円です。
　多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。
　そのほかに、Udemy、Flierなどのサービスを利用でき、自律的な学習を支援する環境が整っています。
　また、資料作成・プレゼンテーションスキルの向上等を目的としたLT会・部員同士が相互に学び合うことを目的とした勉強会など、
　個人だけではなく、事業部として全員がスキルを向上させるための仕組みが用意されています。
・リモートワーク：案件によってはリモートワークが適用可能であり、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。
・人材育成：Mission/Vision/Value・行動指針に基づいた、「人を想う力」を第一とした部員同士の相互の教育・上長による指導を実施します。

従事すべき業務の変更の範囲
雇い入れ直後：データ分析業務　等
変更の範囲　：会社の定める業務（配置転換あり）

●データ分析担当者、データサイエンティスト
・当行グループでは、様々な非金融領域のビジネスにもチャレンジしており、グループの金融ビッグデータを活用した広告・マーケティング事業を推進する子会社の事業拡大にかかる業務に従事いただきます。
本件では、デジタル戦略部門が所管するデジタルマーケティング子会社におけるデータ分析業務を率先して推進いただける方を募集いたします。
具体的には、以下の広告・マーケティング領域における分析業務を、マーケティングコンサルタントと連携しながら、データサイエンティストとして、或いは分析業務を取りまとめるリーダーとして推進頂きます。
　-広告配信に伴う顧客データ分析、広告配信結果の分析、顧客宛分析レポートの作成等のデータ分析業務
　-新規の広告配信セグメント開発やAI活用の推進等、新たなマーケティング分析手法の開発
　-データを活用したビジネス・サービスの企画・開発業務（システム導入含む）
・また、上記分析業務を主軸としつつ、会社運営に関わる業務等、分析以外の業務も一部従事していただく可能性があります。

●デジタルマーケティングコンサルタント、マーケティングディレクター

・当行グループでは、様々な非金融領域のビジネスにもチャレンジしており、グループの金融ビッグデータを活用した広告・マーケティング事業を推進するデジタルマーケティング子会社の事業拡大にかかる業務に従事いただきます。

本件では、デジタル戦略部門が所管するデジタルマーケティング子会社における法人企業向けデジタルマーケティングコンサルティング及びプロデュース業務を率先して推進いただける方を募集いたします。

●具体的には、以下の広告・マーケティング領域において、顧客の課題やニーズを対話から的確に捉え、スピーディーに提案するところから、実行支援まで推進していただきます。

ー当行グループの法人ネットワークを活用し、法人企業に対する当行のオウンドメディアや、デジタル広告メディアなどのセールス業務
ーデジタルマーケティングおよびDXに関するコンサルティングや支援業務
ー広告・マーケティング関連の新規広告メニュー開発や新規ビジネス開発業務

・また、上記業務を主軸としつつ、会社運営に関わる業務等、コンサルティング業務以外の業務も一部従事していただく可能性があります

本チームでは、政府、中央省庁、国立研究所、大学等の学術機関等に対して、AI技術・IoT技術の実業への適用に係る実証実験（PoC）、新規事業開拓支援事業等のサポートをしています。

●過去の事例
1.オルタナティブデータを用いた経済指標開発
クライアント: 中央省庁
・データ保有企業と連携したビッグデータ分析及び報告書の作成
　（POSデータ、AIS（自動船舶識別装置）データ、電力データなど）

2.ハイパーパラメータ最適化（HPO）の研究およびソフトウェア調査
クライアント: 大手データサイエンス企業
・HPOを用いたAIモデルの開発及びその手法の研究
・HPOソフトウェアに関する機能・ユーザビリティ調査

3.医療・ヘルスケア領域におけるAI活用の戦略策定及び実証実験
クライアント: 国立研究開発法人、中央省庁、医療系ベンチャー企業
・国内外のAIの活用や規制に関する事例調査
・ベイジアンネットワークを用いたサイバーフィジカルモデリング
・AIを活用したサービスの全体設計（システム、ガバナンス、戦略等）

本ポジションではビジネスの拡大に向け、ビジネスディベロップメントを担っていただける方を募集しております。
※担当する事業領域は、面接を経てご経験・ご志向を基に決定いたします。

・今後さらに大きな事業展開を目指す様々な大手企業が、新しい金融サービスを立ち上げる際に、エンジニアやディレクターなどと協力しながらビジネス全体をまとめ上げる役割を担っていただきます。
・社内のメンバーのみならず、企業との折衝を通して、ニーズや課題の予測を行い、提案し、よりよいソリューション提供やサービス導入まで成し遂げます。
・グループの持つ、証券基盤、保険基盤、ソリューション、ビッグデータ分析技術を使い、提案からサービス導入までを推進することがミッションです。


【本ポジションの魅力】
・大きな裁量をもって事業を推進していくことができる
・金融領域においてこれまでにない新しいビジネスを作っていくことができる
・いくつもの新規事業を立ち上げてきたメンバーとともに、リアルなビジネスを創る力を磨くことができる
・ソリューション提案のコアとなるプロダクト・技術力の優位性が高い

プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事いただきます。
●金融リテール(個人、中小企業)のマーケティングの実行に資する顧客分析、市場調査、Webページのアクセス解析、データ整備・利活用の企画・立案・実行
●各種金融商品(スマホアプリ、運用商品、カードローン等)のデジタルプロモーション実行におけるデータ分析、データ活用・コントロールルールの企画・立案・実行
●データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討

・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】
主な事例は以下の通り
・ 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
・ 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現
・ エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供
・ AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献

・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はDX推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】
主な事例は以下の通り
・ 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
・ 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
・ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援

◆職務内容
IT戦略立案やシステム化計画の推進、プロジェクトの立ち上げ、システム開発・デリバリ、維持運営サポートまでを一貫して実施。
・現状の課題抽出から、業務課題の要件を定義
・プロジェクトの推進、実施後の維持運営活動
・収益性の向上、コスト削減案件の立ち上げとその推進
・システム基盤、アーキテクチャの刷新案件の立ち上げとその推進
・システム開発・デリバリ

【業務の詳細】
・IT戦略立案や、システム化計画の推進、システム全体のソリューションデザインに至るまでの工程を実施
・プロジェクト立ち上げ時の付議資料作成、経営層へのプレゼンテーション、開発・デリバリを含むプロジェクトの推進、リリース後の維持運営活動や継続案件提案活動まで一気通貫で実施
・収益性の向上、コスト削減案件など多岐にわたる経営テーマに対し上記のプロジェクト推進、開発・デリバリを実施

【役割と期待】
証券×ITの当社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
・業務領域の専門性をもとに、複数の顧客に対する横ぐしでのサービス提供
・業務×ITの知見をもとに、アカウント責任者、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進
・業務×ITの知見をもとに、ソリューションのデザイン〜設計〜構築を推進

なお、システムに関しては、社内に要素技術に強い専門家が多数いるため、その社内ナレッジを駆使し、顧客と・社内をマネジメントいただくことを想定しています。

【案件事例】
・顧客先IT組織の品質向上施策企画・立案・運営
・3000台を超える大型システム基盤の更改企画・立案・推進
・エンドユーザ向けサービス拡充による収益向上、コスト削減案件企画・立案・推進
・クラウドを利活用したビッグデータ基盤の構築から利用促進
・グローバル規制対応用レポーティングシステムのビジネス/テクニカルのアナリスト業務

【職務概要】
ソフトウェア工学の知見に基づき、当社グループの事業分野における革新を主導するための、研究開発全般を担い、製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習していただき、自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す仕事です。
産業、流通、自動車、鉄道、医用機器、エレベーター、ストレージ、AI活用デジタルソリューション、金融システム、官庁・自治体システムなどに求められる、先端ソフトウェア・システムを強化する研究開発を担当いただきます。
技術開発戦略の策定、プロトタイピングを通じた技術開発活動、知財創生活動、学会活動を通じた社会への成果の還元など、幅広い活動の一部または全部に関わることができます。

【職務詳細】
・「デジタルトランスフォーメーション」を実現するための最新のITシステム開発手法の研究開発
・信頼性の高い高品質なAIや、AIを使ったシステムを開発するための技術の研究開発
・ビッグデータやAIを駆使した最先端のソフトウェア開発技術の研究開発
・セーフティ・クリティカルなシステムを開発するための効率的なプロセスと方法の研究開発
（研究テーマ例）協創型アジャイル開発手法、DevOps、クラウドシフト、開発プロジェクトリスク検知、プログラム自動修正、テスト自動生成/自動実行、AIソフトウェアのテスト・検証、プロセスマイニング、組込みシステム性能検証、開発KPI間の因果関係分析、モデルベース開発（Model Based Systems Engineering）、高安全システム開発（安全リスク分析、機能安全）、組込みソフトウェア実装技術、Over The Air技術、自動運転ソフトウェア、VRによるソフト構造可視化、量子ソフトウェア開発環境

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
国内・国外を問わず、安心で便利な社会インフラを実現するための研究開発であり、当社の社会イノベーション事業を通じて、人手作業の軽減や社会的影響の大きい事故の防止など、人々の生活品質向上に貢献できます。
また、特筆すべき研究開発成果をあげた研究者は、関連学会からの表彰受賞や学会役員就任、大学での非常勤講師職や客員研究員、などの機会もあります。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
産業、流通、自動車、鉄道、医用機器、エレベーター、ストレージ、AI活用デジタルソリューション、金融システム、官庁・自治体システムなど、グループのソリューション・サービスを支える様々なシステムを対象に、その高機能化、高品質化などの研究開発に携わることができます。

顧客との折衝、要件定義、システム開発の推進を担当していただきます。

AWS、Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、Lookerの導入
社内DXを推進するような業務基幹システム
UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
不動産系のWebサイト/CMS開発
AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
Web広告トップレベル企業のデータ分析システムの構築
Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発

【仕事の魅力】
AWS/Google Cloudを利用した開発のご相談を多く頂いており、チームで検証しながら自分の技術力を高めていくこができます。
上流工程のみでなく実際の開発も学びたい場合、それが可能な環境です。
裁量権が大きく、自分自身のキャリアを自身で創っていけます。

職務内容
顧客との折衝、要件定義、システム開発の推進を担当していただきます。

《案件例》

AWS、Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、Lookerの導入
社内DXを推進するような業務基幹システム
UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
Web広告トップレベル企業のデータ分析システムの構築

【仕事の魅力】
大型案件のプロジェクト責任者として活躍いただきます。
AWS/Google Cloudを利用した開発のご相談を多く頂いており、チームで検証しながら自分の技術力を高めていくことができます。
上流工程のみでなく技術力の向上も目指したい場合、それが可能な環境です。
裁量権が大きく、自分自身のキャリアを自身で創っていけます。

データサイエンティストとして、当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策の立案や支援をしていただきます。近年の類例は以下の通り。

　・東京都・神奈川県内、数百万人規模のデモグラフィックデータを用いた顧客特性の分析。
　・東京都・神奈川県内、600箇所以上の営業拠点のジオグラフィックデータを用いた地域特性の検出。
　・数億件単位の資金移動やチャネル利用等のビヘイビアデータを用いた顧客ニーズの推定。
　・リアルイベント、アプリ、SNS、WEB等の非金融データを用いた顧客のAISASの把握とサジェスチョンの検討。
　・以上の示唆を組み合わせた、WEB上も含む当行の商圏内におけるSTPの策定と施策への反映。
　・1,000名以上の営業行員の活動データを用いた行動の最適化、業務の効率化。

【職務概要】
オンプレミス、レガシーシステムからクラウドへの転換、マイクロサービス化、API化、5G・6GのIoTデバイスの普及、AIによる業務効率化といった、急速な技術の変化・高度化を前提に、企業にとっての最適な情報システムの全体構造実現に向けた活動を実施しています。

また、注目が高まるコネクティッドカー・MaaSを支える自動車IoTシステム分野を手掛ける機会も増えています。車両接続による大容量データ転送のネットワークアーキテクチャ、AIを駆使した画像・動画活用の効率化・高精度化、オンプレミス有効活用のハイブリッドクラウド、大規模データ処理を担う分散処理技術の変化等、新たなアーキテクチャ移行への挑戦を促し、モビリティ企業のパラダイムシフトを支援します。

●業務内容一例
・ITアーキテクチャー戦略の策定支援
・次期システム基盤構想支援、計画の策定支援
・システム刷新のPMO
・新技術のPoC（実証検証）支援
・セキュリティ計画策定
・脱レガシー、クラウド移行プロジェクト構想・計画の策定支援
・自動車IoTのプラットフォームアーキテクチャ策定支援
・コネクティッドカー関連のPoC推進支援

【募集職種の期待役割】
お客様の事業環境は常に変化し、将来を見据えた事業変革を行っています。我々も将来の事業に適したITアーキテクチャーを提唱していかなければなりません。テクノロジーは日々新しいものが登場してきますが、新しい物だけに踊らされず、適材適所を見極め、お客様事業を成功に導かねばなりません。これまでの経験を活かし、お客様の課題を見極め、実現可能なあるべきITアーキテクチャーを描く事を、共にチャレンジして頂ける方を募集しております。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
業種業界を問わず、ITアーキテクチャーにかかわる案件に携わっていただきます。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
お客様の特性は、大規模、社会的影響の高い事業をになっている企業が多いです。それらの業務を実現するITアーキテクチャを策定し、堅牢性、持続性の高いシステム像を描く事は、大変やりがいのある仕事を経験出来ます。
また、センサー・データ・AIを連続的に活用したサーバー×フィジカルなシステムやデジタルツインな要請も増加していきます。加えてよりセキュアでプライバシーに配慮した、社会の要請に応じた難易度の高い、最新のアーキテクチャ策定にチャレンジして頂きたいと思います。

AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援
AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計
AWSサービスの導入支援、技術支援
Web広告のトップレベル企業のデータ分析システムの開発
スマホの故障予知分析システムの開発　
など、案件により異なります


【特徴】
AWSトップベンダーにまで上りつめたベンチャーならではのスピード感・生産性をそのままに、KDDIの連結子会社となったことで経営基盤の安定性も兼ね備えた環境
様々な顧客の案件がある(2022年4月末時点で2,300社、年間3,800プロジェクト)
直接顧客の声を聞いて、課題解決や提案ができる
新しい技術(ソフトウェアやツール)を直に触れることができる
特定の分野に偏ること無く、幅広いシステムや技術を経験することができる
新規サービスの開発依頼が多く、中心メンバーとして新規アプリを立ち上げができる
フルスタックエンジニアを目指す事が可能な環境
（ご希望に応じてAndroidエンジニアがiOS開発を学びながら担当するケースなどあり）
インハウスのデザインチームと一体となったアプリUIの改善やグロースも可能

金融ビジネスにおける新規サービスの創出や業務効率化といった業務改革を行うため、金融サービスの源泉となるデータ資産の活用や管理の高度化に係る戦略策定や機能構築等に関するアドバイザリーサービスを提供します。

クライアント企業は大手金融機関のほか、新興のネット金融機関、新たに金融サービス参入を目指す非金融の事業会社など多様です。
データを活用したビジネス戦略の策定やデータガバナンスに係る体制構築に係る方針策定から、全社的なデータ管理の高度化、データ技術（ビッグデータ技術やブロックチェーン等）や各種データ管理ソリューションを用いた業務変革に至るまで、データに関する1線から3線すべての業務がスコープとなります。
したがって、データやIT、ビジネスそれぞれの部門やベンダーとの橋渡しとなるような役割を担う必要があるため、自身の強みを活かした領域を起点に、プロジェクト経験と研鑽を重ね成長し続けることが期待されます。

具体的な働き方としては、常時1〜数個のプロジェクトにアサインされ、そのプロジェクト内で適宜役割・タスクを実行します。
典型的なプロジェクト及びタスク内容としては以下が挙げられます。

・データマネジメント及びデータガバナンスに係る体制構築に関する検討支援
・データマネジメント及びデータガバナンスに係る成熟度評価業務
・データ戦略及びデータを活用したビジネス戦略の策定支援
・データ管理の高度化による業務改善・効率化支援（要件定義、ＵＡＴ支援等も含む）
・データ関連技術・ソリューションに係る導入計画及び導入に係るPMO支援
・データ関連技術・ソリューションに係るベンダーや先進金融機関における導入事例のリサーチ
・データ関連技術等を用いたアセット（デモ等）開発及び外部セミナー
・上記に係るプロジェクトマネジメント全般、クライアントディスカッション、調査・資料作成、ベンダー連携等

【ミッション】
世界有数のプラットフォーマー（地図／位置／人流／走行データや画像等）である当社にて、来たるべく「メタバース」「自動運転」「IoT]「ジオマーケティング」等、次世代社会の創出に向けて、共鳴かつ事業を加速させられる仲間を積極的に募集をしております。ご志向やご経歴を考慮しポジションを決定致します。

自社で保有するビッグデータ（地図/位置/人流/走行データや画像等）を活用し、次世代社会に向けて、新規事業・研究開発を強化しており、既にいくつもの壮大なプロジェクトに着手している中、複数事業部で多様なポジションを採用する予定です。

例）
・コンシューマー向けスマートフォンアプリ開発（ポイ活アプリ等）
・法人向けSaaSサービス開発（物流業界向け次世代地図アプリ等）
・法人向けのプロフェッショナルサービス開発（CASE/MaaS/先進運転支援/自動運転/ジオマーケティング等）
・次世代地図システム開発・研究開発（AI/ディープラーニング/画像認証/自然言語処理等）

当社保有するビッグデータは無限の可能性を秘めており様々な社会問題の解決に貢献しています。例：MaaS／CASE／カーナビゲーション／事故防止／エリアマーケティング・広告／ドローンの空間情報／運送・輸送・営業車向けの業務支援／観光案内／設備管理／防災・災害／不動産や店舗案内／経費精算／行政支援／ゲーム／交通計画　等

【想定ポジション】
フロントエンドエンジニア、サーバサイドエンジニア、UI/UXデザイナー、WEBエンジニア、AIエンジニア、システムエンジニア、プロダクトオーナー、プロダクトマネジャー、インフラエンジニア、システムアーキテクト、社内SE、QAエンジニア 等

電力新事業・新サービスの企画・創出

(1)メガソーラー
2022年度より始まる新しい電力買取制度下でのメガソーラー事業開発、及び事業性向上のための併設蓄電池運用サービス開発に従事し、計画から投資判断・建設・運開に至るまでの事業マネジメントを行う。

(2)洋上風力
国内洋上風力参画を目指す事業者に対する入札支援・事業開発支援コンサルティングを行う。また、長期的視野に立ち、発電所運開後のオペレーション高度化に資するサービスを構想する。

(3)分散型エネルギーリソース活用（蓄電池、自家発電など）
制度知見に基づき独自開発したアルゴリズムを用いたDER最適運用計画提供サービスを立案し、顧客開拓を行う。顧客要望に応じてコンサルティング（シミュレーション、事業性評価）も提供する。

(4)アルゴリズム開発
深い電力制度知見に基づき、上記分野に係る最適運用計画アルゴリズムを開発する

●ポジションについて：
タクシーCMでお馴染みSaaSサービスなど自社製品を扱う当社にて、社内情報セキュリティ担当として情報管理体制の強化や情報セキュリティルールに関する業務をご担当いただきます
●業務内容
・情報管理体制の強化
・情報セキュリティルールの策定・見直し
・情報セキュリティルールの周知・教育および、遵守する仕組みづくり
・ログ分析ツール（SIEM等）利用による、運用監視・分析業務
・セキュリティトレンドの把握と脅威への対策推進
・サーバ・インフラ運用モニタリング
・Pマーク、ISMS（ISO27001、ISO2017）認証更新対応

今回募集するアナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。
また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデータ戦略を立案・設計についても行なっていただきます。
DXの本質を理解し、データを起点としたクライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援していただければと思います。

また、将来的には当社におけるデータアナリティクスチームの立ち上げも担っていただきます。

【具体的には】
・各種調査の設計、データ分析、分析結果を元にしたレポートや提案業務
・データの収集 分析 活用を一気通貫で捉えた上でのデータ戦略の策定
・決済・Fintech市場を的確に捉えた新規事業の戦略策定やサービスデザイン
・新規事業・サービスにおけるコンセプト設計からシステム開発・業務設計、マーケティング
・既存サービスのリニューアルや機能追加などのサービス改善や業務改善提案
・金融業界や決済業界の中期経営計画策定における、環境分析と戦略策定の支援
・当社でのデータアナリティクスチームの立ち上げ　など

【クライアント例】
・大手上場企業の通信事業者、航空系事業者、流通事業者、ITプラットフォーマー、金融事業者、地方銀行など

マネジャー：月次決算、予算管理、監査法人・税理士対応などをお任せすることを想定しています。
将来的には、経理財務部門全体を幅広く担当頂くことを期待されるポジションです。
現在体制強化を行っており、上場会社での経理実務経験をお持ちの方をお待ちしております。

【具体的な業務内容】
・月次、四半期、本決算業務など経理全般
・有価証券報告書、四半期報告書、通期決算短信、四半期決算短信などの作成実務
・会社法計算書類等（計算書類、事業報告、附属明細書）の作成実務
・税理士、監査法人との折衝や調整
※上記以外にも「財務」や「管理会計」などの業務も担当しているので、経営に関わる業務にも携わることが可能です。

リーダー候補：
・決算業務（月次、四半期、本決算）
・開示資料作成
・監査法人対応
・関連会社経理業務

上記業務は入社後すぐにお任せする業務になります。
もちろん全て一人でというわけではなく、分担して業務を進めます。経験能力、その時の状況により分担を決めます。
入社後は上記の中でもまずは簡単な業務から担当いただき慣れてきたら難易度の高い業務を担当していっていただきます。
全員が一通りできるようにローテーションしています。

成長企業である当社は会計的な論点も日常的に発生します。
経理業務を把握、管理し、会社の状況を鑑みながら、組織を引っ張るリーダーとしての活躍を期待しています。
監査法人や税理士、各専門家の意見を参考にしながら、方針を決定して実務に適切に反映していく経理の役割を中心的に担っていただくことを期待しています。

企業情報
★特徴
・開発、営業、コンサル（PAC）の組織があり、サイクルが早い。
なお、開発は外注せずに全て自社開発。
・無借金経営
・営業利益率33%
上記3つは特に強み。

★その他
・社員旅行（全額会社負担）
→グアム、石垣島等
・退職率は1桁代。
・自販機飲料がすべて無料。

コーポレート広報・採用広報・IRサポートと、経営企画部のメンバーとして幅広い業務に携わって頂きます。
直近はコーポレート広報をメインにご担当いただき、IR業務はサポートから適宜お任せしていきたいと考えておりますので、IR業務未経験でも大丈夫です。
コーポレート広報のポジションは新設のため、今までのご経験を活かしていただだきながら、新しい広報戦略の立案・実行を事業部サイドのマーケティングチームと連携をしながら進めていただきます。

●業務内容：
【広報】
・広報戦略の立案（社内広報／採用広報／事業広報）
・広報施策の実行
・コーポレートブランディングの確立
・メディアリレーション、他広報連携
・プレスリリース配信
・各事業のマーケティング部隊との連携
・メディア含め、ステークホルダーとのリレーション開拓・維持
・取材誘致、対応

【IR対応】
・機関投資家対応（日程調整、説明会同席、カンファレンス対応など）
・IR業務や株主総会などの運営サポート

人事担当として、まずはご経験を存分に発揮して頂く中途採用からお願いする予定です（現人事グループリーダーと2人体制にて）
その他、労務業務やオンボーディング施策など、徐々に業務の幅を広げて頂く事を予定しています。

●業務内容：
・中途採用（エージェント管理、求人票作成、スカウト送信、カジュアル面談、面接調整、面接　等）
・オンボーディング（入社時オリエンテーション、オンボーディング面談、研修企画運営　等）

【業務の内容】
ライフサイエンス業界（製薬・医療機器関連企業等）に対するコンサルティング業務

※ライフサイエンス領域を中心に活躍いただきながら、プロジェクトベースで幅広く経験を積み、コンサルタントとしての基本スキル・経営感覚を身につけ、成長いただくことを期待しています。

【主な業務内容】
＜製薬・医療機器関連企業向けコンサルティング業務の例＞
　・ガバナンスコンサルティング
　　−内部監査支援
　　−内部統制高度化支援
　　−コンプライアンス体制高度化支援
　　−リスクマネジメント体制構築支援
　　−ロイヤイリティ調査実行支援
　　−医療従事者とのCOI防止体制強化支援
　・経営管理コンサルティング
　　−戦略立案、グローバル／新規事業・領域展開支援
　　−予算管理制度・業績予測高度化支援
　　−業績管理・評価指標体系の見直し支援
　　−原価企画高度化・原価管理制度再構築支援
　　−研究開発管理高度化支援
　・ITリスクコンサルティング
　　−ITマネジメント強化支援
　　−ITセキュリティ対策支援
　　−データインテグリティ対応支援
　　−AI・ビッグデータ活用検討支援
　　−R&Dシステム改修における構想立案やPMO支援

【業務内容】
（1）Digital Internal Controls（内部統制領域のDX実現）に関するコンサルティング
DXツールやERPの機能を活用し、内部統制の自動化・高度化・効率化を行うための支援を行う

（2）次世代監査コンサルティング
GRCや自動リスク分析ツール、RPA、AI等の活用による次世代監査の実現に向けた支援を行う

（3）データアナリティクス
ビッグデータを活用した経営分析およびリスク分析を行うため、経営分析指標・リスクシナリオの策定、基盤整備・体制構築等の支援を行う。

（4）システム/業務改善コンサルティング
プロセスマイニング等のツールを活用し、業務課題分析やリスク分析を行い、システム/業務改善に向けたコンサルティングを実施する。

【プロジェクト例】
クライアント名：　製造業大手企業（連結売上高 数千億円）
プロジェクト規模：　1億超
プロジェクト期間： 2年超
要員数： 4〜5名（M層 2名、他スタッフ層）
詳細：日本本社へのSAP導入及びグループグローバル展開に伴い、内部統制のデジタル化・高度化を目的として3点セット（業務プロセスフロー・業務記述書・RCM）の整備を実施。
特に、Deloitteの保有するデジタル監査ツールにて定義されるIT統制のベストプラクティスの適用を前提とした内部統制の再構築を実施。
海外拠点とのコミュニケーションはすべて英語にて対応。

アナリティクスとAIの技術の研究開発を担当していただきます。
・アナリティクス・AIの技術調査、検証、プロダクトプロトタイピング
・機械学習アルゴリズムの開発、改善、実装
・コンサルタントなど他のステークホルダーと連携して研究開発を進める
・技術とその応用のプレゼンテーションなどでセールス活動に貢献
・技術情報共有活動に貢献

配属部門は、アナリティクスにより保険会社の資本効率向上や商品開発を推進していく部門です。保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。

本ポジションでは、保険数理の知見を駆使して、商品開発や収益性の改善を推進するメンバーを募集しています。具体的には以下の業務を担当していただきます。
（1） プライシングモデルの開発
（2） 保険料の計算、収益性の分析、リスクの定量化
（3） 保険数理モデルを活用した保険商品の開発

対象分野は、直近では、主に企業向けの保険商品で瑕疵やリコール、D&O、サイバーなど新種リスクを中心に取り組んでいただきますが、対象分野は継続的に拡大しているため、新しいことに積極的にチャレンジするマインドをお持ちの方を歓迎します。
なお、上記以外に、保険会社保有データを活用したアンダーライティングの効率化など業務効率化や新規ビジネス企画立案など、アクチュアリーの知見が活きる案件に参画することもできます。

1.デジタルマーケティング企画
もしくは
2.顧客データの分析とそれに基づくAIモデルの企画・開発を担当。
また、調査役としてチームリーダーを担当もしくは担当者として業務を遂行

【詳細】
1.デジタルでの取引完結に向けた企画立案、デジタルマーケツール（HP、LINE、KARTE、動画等）の導入・機能追加企画、活用促進・浸透、CV向上。
2.データ基盤の構築し、分析ツール等を活用して、様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。結果を踏まえ活用方法を企画し、モデルを構築
【魅力】
信託銀行だからこそ多くの商品ラインナップがあり、それに伴い膨大なデータが蓄積。幅広く顧客ニーズに合わせた様々な商品・サービスの提供、開発に関与することが可能

検索プロダクトのデータ分析業務を担当いただきます。

＜業務詳細＞
当社の持つ、国内最大級のデータの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。日本最大級のユーザー数を誇る、当社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本ポジションの魅力です。

＜ミッション・展望＞
・ファクトをベースに、事業・サービス・プロダクトの意思決定を支える
・事業としての展望：検索サービスの成長を支えるための、データ（ユーザーの幅広いニーズなど）の効率的な分析・提案、質向上

＜主な業務内容＞
適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。
・アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査・分析、分析結果の可視化
・ビジネス部門・開発部門との連携による、分析結果を利用したサービス・プロダクト開発の意思決定のサポート
・サービスおよびプロジェクトにおける、各種施策
・外部環境変化による影響測定、分析
・検索データに対する、A/Bテストを用いた品質の評価

＜関わるサービス＞
検索サービス

＜業務内容＞
農業領域における産地のビッグデータ解析PMをご担当いただきます。
産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。

農業領域における産地のビッグデータ解析プロジェクトマネジメントをご担当いただきます。
クライアントなと企業はJAや普段口にすることがある食品のメーカー企業です。
クライアントから出てくる要望をビジネスサイドのメンバーが取りまとめ、その情報を元にクライアントごとに最適化するためプロジェクトが発生します。そのプロジェクトマネジメント業務を担当いただきます。

▼具体的な業務内容
・プロジェクトマネジメント
　- リスクマネジメント、メンバーマネジメントを含めた対応
・KAISEKI特有の業務内容
　- データ分析項目が合っているかなどのリスク検知・正確性の担保
　　- データ設計誤っている、数ヶ月プロジェクトが遅延してしまう可能性があるため非常に重要度が高いため
　- データ設計
　　- データの抽出、データ分析を行なっていただきます
　　- データの収集はツールを使用したデータ収集を行います
　- データ収集ツールの改善
　　- 現在のツールの改善点がある場合は、開発チームと連携していただきます

【仕事内容】
業種を問わず顧客のITシステムや開発製品のセキュリティ品質の向上のための上流工程からのコンサルティングサービスを担当して頂きます。また、クライアントとの折衝の中で見えて来る潜在的なニーズを把握し、適切なソリューションを提案して頂きます。
＜主な業務内容＞
・セキュリティアセスメントサービス
・IT基盤セキュリティ強化
・CSIRT構築支援
・PSIRT構築支援

【仕事内容】
業種を問わず顧客のITシステムや開発製品のセキュリティ品質の向上のための上流工程からのコンサルティングサービスを担当して頂きます。また、クライアントとの折衝の中で見えて来る潜在的なニーズを把握し、適切なソリューションを提案して頂きます。
＜主な業務内容＞
・セキュリティアセスメントサービス
・IT基盤セキュリティ強化
・CSIRT構築支援
・PSIRT構築支援

【募集背景】
セキュリティ関連事業の需要拡大に伴う人員募集。
当社（当事業部）では、自社の得意分野である品質向上の技術を応用したセキュリティソリューションおよびサービスを提供しています。提供先は当社の主要顧客となる大手の製造業です。これまで、お客様の開発する製品品質向上プロセスの支援が当社の得意分野でしたが、製品自体のIT化が本格的となり、品質にセキュリティ要件が追加されています。この流れの中で、各種セキュリティ関連のサービスと共にコンサルティングを含む上流工程の事業も拡大しています。

当グループでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。
ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、企業内でのシステム全体のデータやそのあり方に精通し、企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。

【仕事内容】
ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステムの内製化を推進しており、企画・実装いただくエンジニアを募集しています。
データベース環境がAWS上に構築されており、ビッグデータに触れることが出来る環境です。
現在扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報で、今後は金融以外の営業情報などへ領域拡大するため、幅広くデータを扱える環境です。

＜具体的な業務内容＞
・顧客向けサービスのサーバー設計・構築
・データベースのパフォーマンス維持/改善
社内の各種プロジェクトにおけるモデル実装のようなデータサイエンス領域のバックエンド開発
・データカタログの整備やデータ保全のためのデータマネジメント・モニタリング
・フロントエンドのエンジニアをはじめとする各ステークホルダーとのコミュニケーション・調整
外部サービスとの連携するためのバックエンドAPIの開発・運用・保守

（1）データマネジメント構想策定に関するコンサルティング
ERP刷新に合わせたデータマネジメント構想策定・データマネジメント体制構築を行うための支援を行う

（2）データを活用した経営分析・リスク分析に関するコンサルティング
ビッグデータを活用した経営分析およびリスク分析を行うため、経営分析指標・リスクシナリオの策定、基盤整備・体制構築等の支援を行う。

（3）システム/業務改善コンサルティング
プロセスマイニング等のツールを活用し、業務課題分析やリスク分析を行い、システム/業務改善に向けたコンサルティングを実施する。

【プロジェクト例】
クライアント名：　製造業大手企業（連結売上高 数千億円）
プロジェクト規模：　数千万
プロジェクト期間： 2年超
要員数： 3〜4名（M層 2名、他スタッフ層）
詳細：各拠点の不正リスクを明らかにするため、データを活用して分析を行う基盤及び体制の構築を実施。業務・業態に合わせた不正シナリオの整備を行うとともにERPからデータを抽出するロジックの整理、データの見える化に関する支援を実施。実際に海外を含む複数の拠点においてデータ分析を行い、改善方向性の提言を実施。

データマーケティング事業拡大に伴う事業企画・事業推進・営業支援並びにそれらに付随するデータプライバシーコンサルティングサービスの実務支援により顧客のDX成功をサポートする。

【主な業務】
・データプライバシーコンサルティングサービスに関わる営業支援、実務支援
・データマーケティング事業拡大に伴う事業企画・事業推進・営業支援及びプレリーガル支援

【当ポジションの魅力】
・大きな裁量を持って新規領域へのサービスの立ち上げ等の経験ができる。
・担当業界や領域に縛られず、クロスインダストリーでプライバシーコンサルの経験ができる。
・プライバシーコンサルのみで終わらず、データ戦略の企画・考案から実際の具体施策や数値改善といった顧客体験価値向上まで幅広くデータ活用に関して事業支援できる。
・経営層などビジネスサイドの責任者との関わり多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能。
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心。
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる。
・大手通信キャリア、大手広告代理店、データ基盤SaaS会社のノウハウを活用することが可能
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる。
・会社バックアップの下、プライバシー領域における高い専門性・実践経験を得ることができる。