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データアナリスト転職求人

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転職求人一覧

AI・IOTを活用した急成長テクノロジー企業でのプロダクトマネージャー(PdM)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円(経験により応相談)
ポジション
責任者候補
仕事内容
チームに参加し、ミッションの達成を確実なものにしてくれる経験豊富なプロダクトマネージャーを募集しています。生産性の高い環境で活躍し、エンドユーザーに喜ばれる製品を作ることに情熱を持ち、望ましさ、実現可能性、実行可能性といった様々な観点からステークホルダーのニーズを満たすことができる人材を求めています。

様々な分野にまたがるチームワークであり、プロダクトマネージャーの役割は私たちの成功にとって極めて重要なものです。 社内外の多くのステークホルダーと幅広くコミュニケーションをとりながら仕事を進めます。

●業務内容
・ 社内のステークホルダーと部門を超えて協力し、ユーザーの問題やニーズを理解し、開発チームにとって実現可能な要件を策定する
・ 顧客の体験を深く理解し、製品のギャップを特定し、埋めることで市場シェアを拡大し、顧客体験を向上させ成長を促進する新しいアイデアを生み出す
・ 要件文書(MRD)を作成し、プロダクトオーナー、エンジニアリングチーム、デザインチームと協力し製品のロードマップを実現させる
・ 社内外のステークホルダーと協働し、製品ビジョンとそれに対応する製品ロードマップを作成する
・ プロダクトオーナーや技術リーダーと協働し主要なユーザーストーリーを作成する
・ デザイナーと協力して、プロジェクトのUI/UXデザインを明確化し作成する
・ デザイナーと協力してプロトタイプを作成し、顧客ニーズやユーザーエクスペリエンスの検証を行う
・ デザイナーと協力してユーザーストーリーを実現するワイヤーフレームを開発し、必要に応じて低再現性のプロトタイプを作成する
・ デザイナーと協力して、既存のデザインスタイルに沿った忠実度の高いユーザーインターフェースを作成する
・ エンジニアと協力しハイレベルな技術アーキテクチャを促進し、適切な意思決定を行う
・ セールス、マーケティング、データアナリストと協力し、実装された機能やその設計の影響を評価、測定、改善する。顧客満足度、売上高、解約率などの指標に精通している必要がある
・ 製品プロセスの効率化を主導・推進し、組織全体の改善に繋げる
・ ビジネスの優先順位に従って、与えられた製品ラインを管理し、成長させるためのオープンな姿勢と意欲がある

大手インターネットグループでのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
主にExcelを用いたデータ集計、加工、分析、可視化等の作業を通じて事業戦略やサービス企画の基になるデータを取り扱う専任担当です。

【仕事のやりがい】
事業責任者や経営者に対して直接レポーティングする機会が得られたり、取り扱いデータが事業改善やサービス企画に活用され事業の成長に貢献できます。

DXソリューションサービスを提供する企業でのデータサイエンティスト/AI活用の課題を提案〜分析リード

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案〜分析のリードをお任せします。
当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。

製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、
AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。

【組織構成・開発事例】
●先端技術センター(全体70名)
・DXコンサルタント:7名
・シニアアナリスト:25名
・アナリスト:38名
※開発は規模により2〜5名のチームで構成されています

●案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援

●ポジション・役割
・データサイエンティスト/データアナリスト

インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのマーケ/データアナリスト(ポテンシャル)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円 ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります
ポジション
担当者〜
仕事内容
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。

【具体的には】
●データ分析による意思決定支援
データ分析により適切な意思決定を支援するため、下記の業務をご担当いただきます。
・サービスやプロダクトにおけるKPIの策定
・データ分析によるビジネス課題の特定
・データ分析による課題解決に向けた施策提案/実行
・プロダクトのボトルネック特定/施策提案
・データ関連プロジェクトのマネジメント

●データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
・DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData)
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet)
・データ活用を促進するための社内教育
・データを正しく蓄積、活用するためのデータマネジメント
・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行

【扱うデータ】
・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール)
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動(架電履歴など)データ
・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等
・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど)
・音声データ(通話)
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

【使用技術】
・データ基盤:BigQuery、TreasureData
・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet
・その他ツール:Github、VSCode

【当ポジションの魅力】
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

【働く環境】
・Windows / Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

家族向けFintechアプリケーションの開発IT企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜 - 経験・能力を考慮の上、決定します - ストックオプションの発行も検討
ポジション
データアナリスト
仕事内容
- プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務
- プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計
- ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ
- ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

【使用ツール】
- Metabase
- BigQuery
- AppsFlyer
- Firebase
- Google Analytics
- Notion など

この仕事で得られるもの

・リリース当初からマーケティングに関わることができる
・自身でマーケティングチャネルの選定から実行まで裁量を持って仕事ができる
・家族向けのFintechサービスという新しい領域

人材育成コンサル会社でのカスタマーサクセス(エキスパート職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
カスタマーサクセス担当として、より多くの受講生に継続的に学んでいただき、新しい学びに進んでいただくための企画を、立案から運用まで担っていただきます。新しく開発する機能の要件策定プロセスにも貢献していただきます。どのような価値を提供するかをPdM(プロダクトマネージャー)、デザイナー、エンジニア、データアナリストと議論して、一緒に検討します。

具体的には以下の内容になります。

・オンラインクラスや、受講期間中の受講生間のコミュニケーション活性化の運営リード
・学習およびサービスの体験設計(AIラーニングの有効活用の企画提案など)
・体験価値の向上に向けた、オンライン学習のデータや発言内容の分析及び考察
・他チーム(主に大学院)と連携した、当社全体でのラーニングジャーニーの構築

◆魅力
・プロダクトのゴール達成のために、何を新しく作るべきか、どのように実現するかを自ら考えられる環境
・新しい施策ややり方を自由に提案することができ、積極的に採用される(例: プログラム終了タイミングでの”おつかれさまオンライン飲み会”)
・常にユーザーである受講生と接点が持て、ユーザーの声をダイレクトに聞くことができ、それを元にスピード感を持って施策を進められる
・各職種が契約形態に依らず、スキルも高く、建設的なディスカッションを行えるチームである
・フルリモートワーク可能
・フルフレックス制度(コアタイムなし)
・フリーアドレス

日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 データアナリスト(第2新卒・未経験者向け)【リモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円
ポジション
第2新卒・未経験者向け
仕事内容
●顧客保有データの分析実施
●データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
●データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

金融コンサルティング会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・年齢を考慮の上、個別に決定 ※400万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
主に金融機関や金融事業に参入を企図するクライアントが経営管理面で有する課題の解決のためのコンサルティングを実施。
データ解析、課題抽出、そして課題解決のための業務設計やソリューションツールの作成。
加えて、自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンス(特許取得済)の開発・導入及びコンサルティングを実施。

【業務領域】
1.自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンスの開発・導入及びコンサルティング
2. マーケティング支援、新規事業立上支援
 (Webマーケティング、トランザクションレンディング、格付審査スコアリングモデル構築支援等)
3.国際金融規制対応(信用リスク管理、市場リスク管理、流動性リスク管理等の支援)
4.ALM・収益管理支援
5.人材・組織戦略支援 等

急成長!Fintechベンチャー 大手仮想通貨取引所でのデータエンジニア(シニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

データビジネスソリューションの開発企業でのデータサイエンティスト・データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円 経験、スキルにより決定させて頂きます
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。

【主な業務】
セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で
・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決
・CDP(カスタマーデータプラットフォーム)やマーケティングツールを活用した全体戦略立案

【具体的な業務】
・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化
・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案
・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築
・DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進

【当ポジションの魅力】
・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能
・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心
・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる
・国内シェアトップクラスのCDPを扱える

大手総合電機会社での自動車メーカー向けデータ利活用提案および関連システム開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜930万円
ポジション
主任
仕事内容
【職務概要】
お客様企業に対する物流、又は工場・生産管理システム導入の提案、上流コンサル、システム設計・構築、プロジェクトマネジメント。
当該領域とデジタルトランスフォーメーションを融合したソリューション立ち上げ。(例:工場IoT、数理技術を活用した作業効率化ソリューション等)

【職務詳細】
・業種担当SE
 引合・提案〜システム設計・導入〜保守運用
(お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業(食品・飲料・化粧品)のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。

【働く環境】
1.配属組織/チーム
組織は30名程度で、年齢層は20代〜50代。
各メンバの強みを活かし、弱みについてはお互いカバーして高めあう良好な関係です。
アカウントのお客様とは長年のお付き合いになるケースも多く、お客様との信頼関係を重視しており、その一環として積極的な情報発信を心がけています。
2.働き方
最近では在宅勤務を主体にしているメンバが多いですが、状況に合わせてフレキシブルにお選びいただけます。
プロジェクトによってはお客様先のプロジェクトルームに勤務となる場合もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

大手保険グループ募集代理店でのマーケティング企画部 データ系スタッフ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1000万円 ※前職の年収を考慮の上当社規定によって決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループ保険会社(生保・損保・ペット)の見込み客、契約者のカスタマージャーニーの各接点におけるエンゲージメント強化と、コンバージョン・リテンション向上を促す施策を立案・促進し、保険料収入増を狙うことがMISSIONの部署の中で、「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務を行っていただきます。

1.保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。
2.「グループweb会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。
(調査分析のディレクション/保険×各事業データのクロス分析、など)
3.「1.、2.」のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供〜企画品質向上への貢献。

日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 データアナリスト【リモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収 500万円〜1000万円(スキル・ご経験によって判断)
ポジション
スタッフ
仕事内容
【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
顧客保有データの分析実施
データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

【茨城】大手総合電機会社での鉄道車両電気品の設計・生産プロセス改革を推進するDX(デジタルトランスフォーメーション)エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収:590万円〜1,000万円
ポジション
主任〜部長代理
仕事内容
【ミッション/期待する役割・責任】
期待する役割
(1)プロセスの全体最適化及び各種ツール利用・業務連携を設計するアーキテクト
(2)短期的に各種業界標準ツール習得と業務側への適用・連携調整するシステムエンジニア
(3)各プロセスや業務データを分析し改善へ導くデータアナリスト及び改革推進の指導者

直近のミッション
(1)PLM、ERP、BOM、BOP等の導入・活用計画の立案・調整と推進

【職務概要】
(1)PLM(Wnidchill)活用支援業務及び、PLM(Teamstar)との接続支援業務
(2)3DCAD(Creo)活用支援業務及び、EPLAN等の各種設計ツールとの連携支援業務

また、業務プロセス改革も含めた全体アーキテクチャ設計業務へ参画して頂きます。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
(1)水戸生産本部の設計・生産プロセス(受注〜設計・生産・検査・出荷etc)及び生産管理プロセス
(2)各海外生産拠点(イギリス、イタリア、他)の業務改革チーム推進の各関連プロセス
(3)鉄道ビジネスユニットグローバルチーム推進のグローバル統一プロセス(グローバルPLM、グローバルERP、他)

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・グローバル成長を続けている当社のタスクメンバとして活躍出来る機会
・各業務プロセス、各種業務標準ツールの環境と各種ノウハウ習得の機会
・業務及びツールに熟知した技術者との交流とアーキテクトへの成長機会
・グローバルレベルでの活躍と改革推進リーダへの成長機会

大手税理士法人 データエンジニア/データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜800万円 ※残業代別途支給(ご経験を考慮し給与額を決定します)
ポジション
シニアアソシエイト
仕事内容
タックスマネージメントコンサルティング部門において、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。

部署立ち上げより間もなく、少数メンバで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂けます。税務・会計の知識があると望ましいですが、社内に専門家がいるため、どちらかというと皆で協力して価値を提供することの方が求められます。SA職では各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂きます。

【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供

【この職種の魅力・特徴】
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、当社のグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。
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