DX関連の転職求人

アシュアランスイノベーション本部イノベーション戦略部において、以下の業務に主に従事いただきます。所属する監査法人内でのプロジェクト遂行だけでなく、自社のビジネスモデル変革の経験を活かした外部企業向けのサービス提供、双方を経験することができるという特徴があります。

●監査法人内の「アシュアランスイノベーション（注1）」の推進支援とその付随業務
当法人内のデータとテクノロジーを活用したサービスへの変革に関する推進企画の立案、実行に一貫して関与いただきます。業務内容には例えば以下が含まれます。

・法人内でのイノベーション推進のための各種企画や新規プロジェクトの提案
・企業が先端テクノロジーを活用したビジネスを導入する場合におけるリスクの検討
・当グループ内連携を含む、監査法人のビジネスモデル変革に関する成長戦略の策定と遂行　　　　等

（注1）監査法人のビジネスモデルの変革に向けた取り組みを「アシュアランスイノベーション」と呼んでおります。データとテクノロジーを活用した監査サービス「Smart Audit」と、利活用が進むテクノロジーの信頼性を第三者の立場で助言・評価・保証するサービス「Digital Trust」による、安心・安全なデジタル社会の実現を目指しております。

●「Digital Trust」のビジネスケースの調査とサービス提供体制の構築
外部企業向けの「Digital Trust」に関する市場開拓から新規サービス開発、サービス提供体制の整備まで、一貫して関与いただきます。業務内容には例えば以下が含まれます。

・各テクノロジー領域における需要の調査や市場規模の予測、市場動向に基づくソリューション開発の提案、サービス提供体制の構築
・会計監査で培ったデータ分析の知見を活用したSaaSモデル（Analytics as a Service）の開発とサービス提供体制の構築（外部企業のデータドリブン経営支援）
・上記サービスの成長戦略の策定と遂行　　　　等

●その他、能力に応じて複数のプロジェクトに幅広く関与いただくことを検討します。

当社のデジタル化を推進すべく、IT部門内に設置されたデジタル担当部署での募集です。

・最新テクノロジーの調査・研究、ビジネス適用に向けた企画立案・推進
・デジタル開発体制の構築やレベルアップに向けた企画立案・推進
・デジタル人材育成の企画立案・推進

●IT戦略に関する企画・立案業務
（グループ全体のIT戦略に関する中長期計画の企画立案、最新技術を取り入れた金融サービスの企画立案）

業務の変更範囲
◆原則変更なし。ただし、本人の同意ある場合を除く

当社の新規事業領域であるAI開発を中心に担当していただきます。

具体的には、
・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄
※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。

【プロジェクト例】
・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発
・機械学習を用いた金融系システム開発
・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発
・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発
・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発
※規模も数ヶ月 通年のもの迄様々な案件を用意しています。

【開発環境】
・使用OS： Windows、Linux、Unix 等
・使用 語： Python、 R、 C#、C、 Java、 等
・クラウド：AWS、Azure、GCP　等

【会社・仕事の魅力】
・日本ディープラーニング協会賛助会員
・新規事業の立ち上げに関わることができます。
・様々なプロジェクトに触れることができます。
・今までの経験や得意領域を活かしたビジネスができます。
・当社独自のITスクール(AI、Python)を運営。そのノウハウを
活用し多種多様な研修を実施しています。

当部門は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、国内トップクラスのデータサイエンティストが作成した機会学習モデルを”社会実装する”チームです。

プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションを
プロダクションレベルの品質に引き上げる事がミッションです。
プロジェクトのリーダーとして、エンジニア、コンサルタント、データサイエンティストと開発チームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトで力を発揮していただきます。

【具体的な業務】
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
また、MLOpsスタイルでプロジェクトを進めるため「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラ基盤の構築・運用し、サービスを支えます。
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

＜開発環境＞
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

【業務の魅力】
・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
（クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス／コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。