DX関連、1000〜1200万の転職求人
173件
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DX関連、1000〜1200万の転職求人一覧
新着 日系大手電機・通信機器メーカーにおけるAIコンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
主任:680万円〜930万円程度、課長:930万円〜1,200万円程度
ポジション
主任〜課長レベルを想定
仕事内容
AIコンサルティングに関するプロジェクトをリーダーとしてチームメンバと協働して推進いただきます。
具体的には、プロジェクト実行責任者として、プロジェクトの計画策定、実行、リスクコントロール、クロージングの全プロセスにおいて、ステークホルダーをマネジメントながら、プロジェクトチームを統率して、計画されたプロジェクト成果をQCD面において成功裡に達成いただきます。
(1) プロジェクト上流フェーズにおいて、お客さまに対する業務課題ヒアリングを実施しながら、データ&AIを活用した解決シナリオ立案や業務プロセス設計のコンサルテーション
(2)お客さまの現場部門と一体となってAI活用やリスク管理・対策を促進するための意思決定プロセスやルールの整備(データ&AIガバナンス)
(3) お客さま社内におけるデータ&AI活用の文化醸成や人材育成(人材定義コンサル、育成カリキュラム策定、教材・演習開発、研修実行、イベント・セミナー企画実行、コミュニティ運営、スキル認定制度 等)をリードして定着化を促進
(4) セールスメンバと連携しながらお客さま提案活動を推進して案件獲得(受注活動)
(5) データサイエンティストと連携しながらデータサイエンス・AIの技術評価やシステム開発をサポート
変更の範囲:会社の定める職務
【ポジションのアピールポイント】
AIコンサルタントは、お客さまに伴走しながら、当社が保有するビジネス力と技術力を集結して、お客さま価値を最大化するハブ役として重要な役割を担っています。
2024年10月から本格スタートしたAIコンサルティングに燃える小規模精鋭チームで活動しています。
小規模であるが故、コミュニケーションを密に進めています。自ら切り拓いていくチャレンジングな仕事にご興味がある方は、ぜひこのキャリアをご検討ください。
● さまざまな業種のお客さまに加えて、多様なバックグラウンドを持った社内外パートナーとチームを組んで新しい事業を創ることができます。
● データサイエンス・AIプロジェクト推進の中で、生成AIをはじめとする最新テクノロジーに関する知識、コミュニケーション力、論理思考や課題解決能力、育成マネジメント力など幅広いスキルを磨いていただくことができます。
● 日常業務を通じたスキルアップはもちろんのこと、各種スキルの習得・強化に向け、組織として教育受講、資格取得などのサポートも行います。
● 当社グループ10万人のAI人材育成に関わることができます。さらに、大学(東大、横浜市立大学 等)、省庁(経産省、文科省 等)、業界団体(データサイエンティスト協会、AIガバナンス協会 等)と連携しており、日本のAI人材育成に貢献することができます。
● 長期的には、社内の別部門に自主的に異動できる社内人材公募制度を活用し、より広いキャリアを切り開いていただくことも可能です。
● テレワークが主体の働き方です。
具体的には、プロジェクト実行責任者として、プロジェクトの計画策定、実行、リスクコントロール、クロージングの全プロセスにおいて、ステークホルダーをマネジメントながら、プロジェクトチームを統率して、計画されたプロジェクト成果をQCD面において成功裡に達成いただきます。
(1) プロジェクト上流フェーズにおいて、お客さまに対する業務課題ヒアリングを実施しながら、データ&AIを活用した解決シナリオ立案や業務プロセス設計のコンサルテーション
(2)お客さまの現場部門と一体となってAI活用やリスク管理・対策を促進するための意思決定プロセスやルールの整備(データ&AIガバナンス)
(3) お客さま社内におけるデータ&AI活用の文化醸成や人材育成(人材定義コンサル、育成カリキュラム策定、教材・演習開発、研修実行、イベント・セミナー企画実行、コミュニティ運営、スキル認定制度 等)をリードして定着化を促進
(4) セールスメンバと連携しながらお客さま提案活動を推進して案件獲得(受注活動)
(5) データサイエンティストと連携しながらデータサイエンス・AIの技術評価やシステム開発をサポート
変更の範囲:会社の定める職務
【ポジションのアピールポイント】
AIコンサルタントは、お客さまに伴走しながら、当社が保有するビジネス力と技術力を集結して、お客さま価値を最大化するハブ役として重要な役割を担っています。
2024年10月から本格スタートしたAIコンサルティングに燃える小規模精鋭チームで活動しています。
小規模であるが故、コミュニケーションを密に進めています。自ら切り拓いていくチャレンジングな仕事にご興味がある方は、ぜひこのキャリアをご検討ください。
● さまざまな業種のお客さまに加えて、多様なバックグラウンドを持った社内外パートナーとチームを組んで新しい事業を創ることができます。
● データサイエンス・AIプロジェクト推進の中で、生成AIをはじめとする最新テクノロジーに関する知識、コミュニケーション力、論理思考や課題解決能力、育成マネジメント力など幅広いスキルを磨いていただくことができます。
● 日常業務を通じたスキルアップはもちろんのこと、各種スキルの習得・強化に向け、組織として教育受講、資格取得などのサポートも行います。
● 当社グループ10万人のAI人材育成に関わることができます。さらに、大学(東大、横浜市立大学 等)、省庁(経産省、文科省 等)、業界団体(データサイエンティスト協会、AIガバナンス協会 等)と連携しており、日本のAI人材育成に貢献することができます。
● 長期的には、社内の別部門に自主的に異動できる社内人材公募制度を活用し、より広いキャリアを切り開いていただくことも可能です。
● テレワークが主体の働き方です。
【積極採用・業界未経験可】日系大手証券会社での新技術を活用したDX施策の企画・推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
【当初配属予定部署】
法人企画部
【業務内容】
当社のグローバルインベストメントバンキング業務分野におけるデジタル化の推進
案件の具体例
・AIを活用した社内外情報の検索・通知
・業務改善PJの企画立案、実行
・顧客向け提案資料作成の自動化
・CRMの機能拡充、企画運用、メンテナンス
【本ポジションで積める経験】
・DXによる変革の著しい金融業界で、最先端の技術を用いたビジネスイノベーションの経験
・大企業での中で、チャレンジングな案件に関わり、引っ張っていく経験
法人企画部
【業務内容】
当社のグローバルインベストメントバンキング業務分野におけるデジタル化の推進
案件の具体例
・AIを活用した社内外情報の検索・通知
・業務改善PJの企画立案、実行
・顧客向け提案資料作成の自動化
・CRMの機能拡充、企画運用、メンテナンス
【本ポジションで積める経験】
・DXによる変革の著しい金融業界で、最先端の技術を用いたビジネスイノベーションの経験
・大企業での中で、チャレンジングな案件に関わり、引っ張っていく経験
大手コンサルティングファームでのLLMリサーチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
LLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、シニアマネージャー、AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM(大規模言語モデル)や顧客企業が使用できるLLMに関する開発における以下の業務を担当します。
- 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
- 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
- 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
- PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
- プロジェクトの進捗管理・開発のリード 等
- プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等
【ミッション】
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。
【役割・責任】
LLM リサーチャーは、自社LLM (大規模言語モデル) の開発と、LLM を使用したお客様のビジネス変革の支援の両方を担当します。
- 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
- 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
- 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
- PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
- プロジェクトの進捗管理・開発のリード 等
- プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等
【ミッション】
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。
【役割・責任】
LLM リサーチャーは、自社LLM (大規模言語モデル) の開発と、LLM を使用したお客様のビジネス変革の支援の両方を担当します。
日系大手電機・通信機器メーカーにおける働き方改革をリードする社内コラボレーション基盤の運営マネージャ候補者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
課長クラス:930万円〜1,100万円程度、部長クラス:1,000万円〜1,400万円程度
ポジション
課長〜部長レベル
仕事内容
当社は働き方DXを実現する開発センターを設立しました。
このセンターでデジタルテクノロジーを活用し、従業員の働き方改革をリードする社内サービス(Digital workplace)の運営を実施しており、そのグループにおける管理職候補(マネージャー)を募集します。
【職務内容】
●配属先グループのミッション
ハイブリッドワークを支えるDWP(Digital workplace=以下DWP)をはじめとする共通ITインフラサービスの統括として当社グループの全社員のパフォーマンスを最大限に引き出すサービスを安全かつスピーディに提供し続け、当社グループにおける働き方改革をリードする。
DWPサービスはMicrosoft365、Zoom、Boxをはじめとするクラウドサービスを社員向けに提供しているサービスで、約11万6千人の従業員が利用。
私たちのグループでは従業員のパフォーマンスを最大限に引き出すために日々、新しいソリューションの検討・導入と安全に利用するための仕組み作りを行っています。
Microsoft社の製品やサービスをベースとしたコミュニケーション及びコラボレーションサービスを安全かつスピーディに提供し続け、高度な運用DXを実現、ISMS/ITSMSをベースとした運用プロセスの確立と自動化・効率化を徹底し、世の中を一歩先取りしたサービスを提供する。
●配属先グループの主要な担当領域において自らが事業責任を持ち、プロジェクトをリードする。
(1) 担当領域のビジョンと戦略の遂行:
大規模/重要度の高い領域の長期的な方向性(ビジョン)に向けた戦略立案とその遂行
(2) 担当領域におけるプロジェクトリード、プロフェッショナリティの発揮:
大規模/重要度の高いプロジェクトの方針策定、企画設計、実装、運用に責任を持つ
(3) 組織運営における組織長の補佐:
安定的且つ継続的な事業運営のため組織長を補佐し、組織が担う成果と指標を達成させる
(4) チームメンバへの指導:
プロフェッショナリティの観点から技術的な指導やアドバイス等を行い、チームの生産性、従業員のエンゲージメント・健康などを向上させる
(5) ステークホルダーの対応:
内外のステークホルダーとの交渉や協力などの適切なコミュニケーションを取り、必要な提言や調整を行う
(6) 業界の市場調査:
業界トレンド、市場変化、競合情報などを調査し、ビジネスの方向性を判断するために情報収集に務める
変更の範囲:会社の定める職務
【ポジションのアピールポイント】
<将来のキャリアアップ>
デジタルワークプレイス領域での技術的な知識、経験に加え、企画や要求分析から設計、構築、保守・運用までを含めたITのライフサイクル全般に深く関わることで、自身の能力向上が職務を通じて実現され、将来的なキャリアの幅が広がります。
・最先端のデジタル技術、ソリューションにチャレンジすることができること、多様なリファレンスがあり、ナレッジを蓄積することができること
・グローバルITプレーヤとのリレーションがあり、密接な関係を構築できること
・10万人の従業員規模の企業のHQにおけるITマネジメント経験
このセンターでデジタルテクノロジーを活用し、従業員の働き方改革をリードする社内サービス(Digital workplace)の運営を実施しており、そのグループにおける管理職候補(マネージャー)を募集します。
【職務内容】
●配属先グループのミッション
ハイブリッドワークを支えるDWP(Digital workplace=以下DWP)をはじめとする共通ITインフラサービスの統括として当社グループの全社員のパフォーマンスを最大限に引き出すサービスを安全かつスピーディに提供し続け、当社グループにおける働き方改革をリードする。
DWPサービスはMicrosoft365、Zoom、Boxをはじめとするクラウドサービスを社員向けに提供しているサービスで、約11万6千人の従業員が利用。
私たちのグループでは従業員のパフォーマンスを最大限に引き出すために日々、新しいソリューションの検討・導入と安全に利用するための仕組み作りを行っています。
Microsoft社の製品やサービスをベースとしたコミュニケーション及びコラボレーションサービスを安全かつスピーディに提供し続け、高度な運用DXを実現、ISMS/ITSMSをベースとした運用プロセスの確立と自動化・効率化を徹底し、世の中を一歩先取りしたサービスを提供する。
●配属先グループの主要な担当領域において自らが事業責任を持ち、プロジェクトをリードする。
(1) 担当領域のビジョンと戦略の遂行:
大規模/重要度の高い領域の長期的な方向性(ビジョン)に向けた戦略立案とその遂行
(2) 担当領域におけるプロジェクトリード、プロフェッショナリティの発揮:
大規模/重要度の高いプロジェクトの方針策定、企画設計、実装、運用に責任を持つ
(3) 組織運営における組織長の補佐:
安定的且つ継続的な事業運営のため組織長を補佐し、組織が担う成果と指標を達成させる
(4) チームメンバへの指導:
プロフェッショナリティの観点から技術的な指導やアドバイス等を行い、チームの生産性、従業員のエンゲージメント・健康などを向上させる
(5) ステークホルダーの対応:
内外のステークホルダーとの交渉や協力などの適切なコミュニケーションを取り、必要な提言や調整を行う
(6) 業界の市場調査:
業界トレンド、市場変化、競合情報などを調査し、ビジネスの方向性を判断するために情報収集に務める
変更の範囲:会社の定める職務
【ポジションのアピールポイント】
<将来のキャリアアップ>
デジタルワークプレイス領域での技術的な知識、経験に加え、企画や要求分析から設計、構築、保守・運用までを含めたITのライフサイクル全般に深く関わることで、自身の能力向上が職務を通じて実現され、将来的なキャリアの幅が広がります。
・最先端のデジタル技術、ソリューションにチャレンジすることができること、多様なリファレンスがあり、ナレッジを蓄積することができること
・グローバルITプレーヤとのリレーションがあり、密接な関係を構築できること
・10万人の従業員規模の企業のHQにおけるITマネジメント経験
東証プライム上場のコンサルティング会社におけるビジネスアナリスト(社内業務変革・デジタル化推進人材)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1200万円 ※ご経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定
ポジション
コンサルタント職
仕事内容
社内のビジネスプロセスの刷新およびデジタルトランスフォーメーションの推進
※プロジェクト管理だけではなく、自ら手を動かす工程含めて対応いただきます。
1.ビジネスプロセスの問題分析と解決方法の明確化
?コーポレート部門(人事、営業事務、経理、各種情報管理)を中心に、ビジネスプロセスの問題分析を行い、問題原因の明確化と解決の方向性を明確化します。
2.ソリューションの明確化と選定
?問題解決に何等かのソリューション(デジタルソリューション、BPO 等)が必要な場合は選択肢を洗い出し、優劣の分析の上でソリューションの選定を行います。
3.プロジェクトの企画と推進・管理
?上記の活動の結果をもとにプロジェクトの企画を行い、経営の承認を得たうえで、情報システム部などと連携してプロジェクト体制を組成します。
プロジェクト開始後はソリューション要求の明確化や、プロジェクト管理を行います。
4.ユーザーへの展開
?ソリューションや新たな仕組みのユーザーへの展開や定着を支援します。
5.稼働後の保守と運用支援
?ソリューション稼働後の保守および運用の支援を行います。
6.その他
?社内の業務・システムに関する文書(例:業務フローや関連規定類等)の整理や改訂等の管理業務を行います。
入社後のキャリアイメージ
ジュニアビジネスアナリスト(上司の監督下での特定の変革 PJ・システム保守の推進)
→シニアビジネスアナリスト(一定の自律性をもった特定の PJ の企画・推進)
→ビジネスアーキテクト(社内のアーキテクチャ中長期計画立案と推進のリーダー)
→CIO(Chief Information Officer)ないし CAO(Chief Architecture Officer)
※経験・能力によってどの職位からスタートするかは変わります。
この仕事で得られるもの
1.業務変革・DXの経験をライフサイクルで積むことができる
弊社のアーキテクチャチームにおいては、各担当者が問題分析、プロジェクトの企画から完了までを一貫して担う体制をとっています。このため業務変革もしくはデジタル推進の活動を最初から最後まで通して経験を積むことができます。
2.国際標準に従った専門性の獲得
弊社では業務変革・デジタル推進に必要なスキルやテクニックは、極力国際標準の方法論に従うようにしています。
BPMNなどの標準モデリング法の活用や、PMBOK、BABOKなどの BOKを参照した活動により、独自理論ではない世界に通用するスキルを身に着けることができます。
PMP、CBAP、TOGAF等の資格取得も推進しています(支援制度あり)。
3.ビジネスアナリストとしてのキャリアを積むことができる
近年、日本ではデジタル人材において、ビジネスの文脈を理解し、ユーザーとエンジニアの橋渡しを行う人材への注目が高まっています。このような人材として 2022年に経済産業省が発表したデジタルスキル標準では「ビジネスアーキテクト」が紹介されています(弊社におけるビジネスアナリストに相当)。
当社のビジネスアナリストのキャリアはこのような人材を目指す方にとってはうってつけです。
※プロジェクト管理だけではなく、自ら手を動かす工程含めて対応いただきます。
1.ビジネスプロセスの問題分析と解決方法の明確化
?コーポレート部門(人事、営業事務、経理、各種情報管理)を中心に、ビジネスプロセスの問題分析を行い、問題原因の明確化と解決の方向性を明確化します。
2.ソリューションの明確化と選定
?問題解決に何等かのソリューション(デジタルソリューション、BPO 等)が必要な場合は選択肢を洗い出し、優劣の分析の上でソリューションの選定を行います。
3.プロジェクトの企画と推進・管理
?上記の活動の結果をもとにプロジェクトの企画を行い、経営の承認を得たうえで、情報システム部などと連携してプロジェクト体制を組成します。
プロジェクト開始後はソリューション要求の明確化や、プロジェクト管理を行います。
4.ユーザーへの展開
?ソリューションや新たな仕組みのユーザーへの展開や定着を支援します。
5.稼働後の保守と運用支援
?ソリューション稼働後の保守および運用の支援を行います。
6.その他
?社内の業務・システムに関する文書(例:業務フローや関連規定類等)の整理や改訂等の管理業務を行います。
入社後のキャリアイメージ
ジュニアビジネスアナリスト(上司の監督下での特定の変革 PJ・システム保守の推進)
→シニアビジネスアナリスト(一定の自律性をもった特定の PJ の企画・推進)
→ビジネスアーキテクト(社内のアーキテクチャ中長期計画立案と推進のリーダー)
→CIO(Chief Information Officer)ないし CAO(Chief Architecture Officer)
※経験・能力によってどの職位からスタートするかは変わります。
この仕事で得られるもの
1.業務変革・DXの経験をライフサイクルで積むことができる
弊社のアーキテクチャチームにおいては、各担当者が問題分析、プロジェクトの企画から完了までを一貫して担う体制をとっています。このため業務変革もしくはデジタル推進の活動を最初から最後まで通して経験を積むことができます。
2.国際標準に従った専門性の獲得
弊社では業務変革・デジタル推進に必要なスキルやテクニックは、極力国際標準の方法論に従うようにしています。
BPMNなどの標準モデリング法の活用や、PMBOK、BABOKなどの BOKを参照した活動により、独自理論ではない世界に通用するスキルを身に着けることができます。
PMP、CBAP、TOGAF等の資格取得も推進しています(支援制度あり)。
3.ビジネスアナリストとしてのキャリアを積むことができる
近年、日本ではデジタル人材において、ビジネスの文脈を理解し、ユーザーとエンジニアの橋渡しを行う人材への注目が高まっています。このような人材として 2022年に経済産業省が発表したデジタルスキル標準では「ビジネスアーキテクト」が紹介されています(弊社におけるビジネスアナリストに相当)。
当社のビジネスアナリストのキャリアはこのような人材を目指す方にとってはうってつけです。
医療関連サービス会社での業務改革コンサルタント(社内DX推進)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円(経験、スキル、職責による)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
「医療xインターネット」の領域で独自の事業を推進する当社のビジネスを加速するため、最高の社内環境・仕組みを構築し、医療を変革する
●担当業務
各種テクノロジー・AI/クラウドサービスを活用し、当社本体および国内グループ各社の戦略立案、業務改善・システム導入をリード頂きます。
・生産性向上に向けたIT戦略策定
・AI/クラウドサービスを活用した社内DX推進
・Salesforceをはじめとしたツールの導入・運用によるビジネス支援
・BPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)推進による業務プロセスの最適化
●当該ポジションの魅力
・デジタルテクノロジーの活用
生成AI、クラウドサービス等のデジタルテクノロジーを様々なビジネス課題に合わせ裁量を持って選択・活用することができ、IT・デジタル領域のプロフェッショナルとしてのキャリアを構築出来ます
・実践的な経験獲得
多様な業種・事業フェーズの事業に対する課題解決を通じ、様々なIT環境・ツールに触れながらビジネス課題に対する最適な解決策を立案し、解決する経験が得られます
・フラットでスピーディな組織
「医療xインターネット」の領域で独自の事業を推進する当社のビジネスを加速するため、最高の社内環境・仕組みを構築し、医療を変革する
●担当業務
各種テクノロジー・AI/クラウドサービスを活用し、当社本体および国内グループ各社の戦略立案、業務改善・システム導入をリード頂きます。
・生産性向上に向けたIT戦略策定
・AI/クラウドサービスを活用した社内DX推進
・Salesforceをはじめとしたツールの導入・運用によるビジネス支援
・BPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)推進による業務プロセスの最適化
●当該ポジションの魅力
・デジタルテクノロジーの活用
生成AI、クラウドサービス等のデジタルテクノロジーを様々なビジネス課題に合わせ裁量を持って選択・活用することができ、IT・デジタル領域のプロフェッショナルとしてのキャリアを構築出来ます
・実践的な経験獲得
多様な業種・事業フェーズの事業に対する課題解決を通じ、様々なIT環境・ツールに触れながらビジネス課題に対する最適な解決策を立案し、解決する経験が得られます
・フラットでスピーディな組織
大手証券会社での全社DX戦略の企画・推進業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円 ※賞与・残業代を含むイメージです
ポジション
部長代理
仕事内容
・全社DXの企画・推進
・全社横断的なDX施策・プロジェクトのハンズオン推進(AI・生成AIの全社浸透、データ利活用高度化、DX人材育成他)
・全社横断的なDX施策・プロジェクトのハンズオン推進(AI・生成AIの全社浸透、データ利活用高度化、DX人材育成他)
人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでの自社開発AIを用いた製薬業界の創薬プロセスのイノベーション推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●概要
自然言語処理領域で国内トップクラスのシェアを誇るライフサイエンス領域に特化したAIソリューションの営業・事業開発をご担当いただきます。DDAIFは2023年にサービスローンチして以降、大手製薬メーカーを中心に導入が進んでおり、提案した疾患標的の有効性が動物実験で証明されるなど製薬業界におけるポジションを確立しつつあります。製薬業界における業界構造や市場の動向、優位性等を理解し、本質的なソリューション提案活動を行える方を募集します。
●ポジションについて
当社はAI言語解析でトップシェア企業です。独自に開発したAIエンジンを用いて情報解析を支援しており、文献情報を解析し文献に記載のない未知の関連性を発見し創薬に活用する技術など独自性に優れた技術基盤を保有しております。
また、弊社ソリューションは創薬のプロセスにおける最上流工程に位置するターゲット探索・仮説生成に強みを持っています。創薬の成功率向上や期間とコスト圧縮に大きく寄与するフェーズでありながらいまだAI導入が進んでいない領域に自然言語処理ベースの独自エンジンを適用することで、他のAI創薬ソリューションとは一線を画すソリューションとなっています。
本ポジションは営業現場の最前線に立ち、大手製薬メーカーやアカデミアが抱える課題を掘り起こし、AIテクノロジーを用いて解決いただく事業開発の側面もあるソリューションセールス職です。案件のデザインや提案に留まらず、「研究・開発・実装・運用」まで一貫して、現場の最前線をご担当いただきます。
●ポジションの魅力
ライフサイエンス業界全体へ影響を与えることができる先進的なテクノロジー
・創薬×AIの中でもテキスト解析分野で先行している技術を提案しながら、顧客課題や共同研究先のニーズに沿った形でOutputを提案できる
・日々進歩するAIテクノロジーを身近で体感しながら理解し、提案に落とし込むことが可能
●業務内容
●主に製薬会社との関係性構築から当社開発AIエンジンを活用した創薬ソリューションのご提案
-顧客ニーズの抽出とそれにあったソリューション提案
-価格交渉&契約書作成(サポートあり)
-案件による社内各部門との連携
-対象:製薬企業、ヘルスケア関連企業、医療機関、大学ドクター等
●案件のプロジェクト・マネージ
-顧客との進捗管理
-研究・解析チームや開発チームとの連携
-経営者含め他部署との情報共有
●キャリアの可能性
・まだまだ創業期ステージの当社ライフサイエンス事業において、ビジネスをけん引拡大していくポジションです。
・実力主義の会社風土である為、主体性をもって成果を示せば、在籍年数に関係なく経営に近いポジションの獲得が可能です。現場営業からスタートとなる為、現実的なキャリアステップとしては目標数字にコミットし、プレイングマネージャーを目指していただきたいです。
・会社のミッションを達成する為現場にかなりの裁量権があり、共同研究や関連企業とのアライアンスメイク等広く事業の拡大に向けて携わっていただく可能性もあります。
自然言語処理領域で国内トップクラスのシェアを誇るライフサイエンス領域に特化したAIソリューションの営業・事業開発をご担当いただきます。DDAIFは2023年にサービスローンチして以降、大手製薬メーカーを中心に導入が進んでおり、提案した疾患標的の有効性が動物実験で証明されるなど製薬業界におけるポジションを確立しつつあります。製薬業界における業界構造や市場の動向、優位性等を理解し、本質的なソリューション提案活動を行える方を募集します。
●ポジションについて
当社はAI言語解析でトップシェア企業です。独自に開発したAIエンジンを用いて情報解析を支援しており、文献情報を解析し文献に記載のない未知の関連性を発見し創薬に活用する技術など独自性に優れた技術基盤を保有しております。
また、弊社ソリューションは創薬のプロセスにおける最上流工程に位置するターゲット探索・仮説生成に強みを持っています。創薬の成功率向上や期間とコスト圧縮に大きく寄与するフェーズでありながらいまだAI導入が進んでいない領域に自然言語処理ベースの独自エンジンを適用することで、他のAI創薬ソリューションとは一線を画すソリューションとなっています。
本ポジションは営業現場の最前線に立ち、大手製薬メーカーやアカデミアが抱える課題を掘り起こし、AIテクノロジーを用いて解決いただく事業開発の側面もあるソリューションセールス職です。案件のデザインや提案に留まらず、「研究・開発・実装・運用」まで一貫して、現場の最前線をご担当いただきます。
●ポジションの魅力
ライフサイエンス業界全体へ影響を与えることができる先進的なテクノロジー
・創薬×AIの中でもテキスト解析分野で先行している技術を提案しながら、顧客課題や共同研究先のニーズに沿った形でOutputを提案できる
・日々進歩するAIテクノロジーを身近で体感しながら理解し、提案に落とし込むことが可能
●業務内容
●主に製薬会社との関係性構築から当社開発AIエンジンを活用した創薬ソリューションのご提案
-顧客ニーズの抽出とそれにあったソリューション提案
-価格交渉&契約書作成(サポートあり)
-案件による社内各部門との連携
-対象:製薬企業、ヘルスケア関連企業、医療機関、大学ドクター等
●案件のプロジェクト・マネージ
-顧客との進捗管理
-研究・解析チームや開発チームとの連携
-経営者含め他部署との情報共有
●キャリアの可能性
・まだまだ創業期ステージの当社ライフサイエンス事業において、ビジネスをけん引拡大していくポジションです。
・実力主義の会社風土である為、主体性をもって成果を示せば、在籍年数に関係なく経営に近いポジションの獲得が可能です。現場営業からスタートとなる為、現実的なキャリアステップとしては目標数字にコミットし、プレイングマネージャーを目指していただきたいです。
・会社のミッションを達成する為現場にかなりの裁量権があり、共同研究や関連企業とのアライアンスメイク等広く事業の拡大に向けて携わっていただく可能性もあります。
キャッシュレス決済インフラ提供事業会社での決済バックオフィス業務の自動化/IT化推進(部門責任者候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円(経験、スキルを考慮のうえ、決定します。)
ポジション
部門責任者候補
仕事内容
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革をリードしていただきます。
【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・受注・契約管理業務 (受注・契約管理業務、審査業務 など)
・決済端末情報管理業務 (決済端末情報の管理業務)
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと共に課題改善を担っていただきます。ゆくゆくは、部長を担える候補者を想定しています。
【部門情報・展望】
決済にまつわる幅広いビジネスオペレーションを担う部門として顧客管理や請求・精算業務、端末・センター登録業務、BPO業務などを行っています。
各業務のDX化の推進に取り組み、プロフィット・センターを目指しています。
【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・受注・契約管理業務 (受注・契約管理業務、審査業務 など)
・決済端末情報管理業務 (決済端末情報の管理業務)
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと共に課題改善を担っていただきます。ゆくゆくは、部長を担える候補者を想定しています。
【部門情報・展望】
決済にまつわる幅広いビジネスオペレーションを担う部門として顧客管理や請求・精算業務、端末・センター登録業務、BPO業務などを行っています。
各業務のDX化の推進に取り組み、プロフィット・センターを目指しています。
外資系生命保険会社でのAI関連の知見を持ったPM(スペシャリスト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Mission
・当社のビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム(生成AI含む)を開発・最適化すること
・当社の生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境(AIHUB)を構築し、運用を最適化する。
Scope of responsibilities(責任範囲)
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発(AIHUB)を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を行う。
<変更の範囲>
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
・当社のビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム(生成AI含む)を開発・最適化すること
・当社の生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境(AIHUB)を構築し、運用を最適化する。
Scope of responsibilities(責任範囲)
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発(AIHUB)を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を行う。
<変更の範囲>
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
【東京・福岡】大手IT企業グループのクレジットカード会社でのBPR推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●社内ワークフローシステムのリプレイス
→UI、機能、業務見直しの観点で既存の社内ワークフローシステムを刷新していただきます
●全社の業務を対象とした業務プロセスの最適化
→業務効率や生産性向上に向け、改善施策の企画・推進(分解・整理・最適化)を行っていただきます
●業務ツール企画・導入サポート
→各部門から業務ツール導入の相談があった際は、全体最適視点で企画・アドバイス・導入サポートを行っていただきます
▼本ポジションの魅力
・手作業で行っていることを効率化し生産性を向上させることで、会社全体のコスト削減に繋がり、企業利益にも繋がることから、成果に直結するやりがいのある仕事です
・全部署を対象とし業務プロセスの改善を行うため、幅広い領域で活躍ができます
・中途入社社員はもちろん、金融業界以外からの出身者も活躍中なので、異業界の方も活躍いただけるフィールドがあります
・インフラからSaaSまで幅広くソフトウェアの知識・知見が習得できます(過去事例としてセールスフォースの導入、ローコードツールの導入・開発…等)
・リモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働くことができます
→UI、機能、業務見直しの観点で既存の社内ワークフローシステムを刷新していただきます
●全社の業務を対象とした業務プロセスの最適化
→業務効率や生産性向上に向け、改善施策の企画・推進(分解・整理・最適化)を行っていただきます
●業務ツール企画・導入サポート
→各部門から業務ツール導入の相談があった際は、全体最適視点で企画・アドバイス・導入サポートを行っていただきます
▼本ポジションの魅力
・手作業で行っていることを効率化し生産性を向上させることで、会社全体のコスト削減に繋がり、企業利益にも繋がることから、成果に直結するやりがいのある仕事です
・全部署を対象とし業務プロセスの改善を行うため、幅広い領域で活躍ができます
・中途入社社員はもちろん、金融業界以外からの出身者も活躍中なので、異業界の方も活躍いただけるフィールドがあります
・インフラからSaaSまで幅広くソフトウェアの知識・知見が習得できます(過去事例としてセールスフォースの導入、ローコードツールの導入・開発…等)
・リモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働くことができます
PLM・CAEに特化した製造業向けコンサルティング企業でのAIによるデータ分析エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1,100万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
数学や統計学の知識を用いて、自動で計算された膨大な数値解析結果を分析し最適なひとつを選択、ディープラーニングにより革新的な製品を創り出すためのコンサルティングを行う。
【具体的に】※ご経験/スキルに合わせ業務をお任せします
モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発
※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます
【具体的に】※ご経験/スキルに合わせ業務をお任せします
モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発
※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます
大手銀行での AIエンジニア(データサイエンティスト/生成AIエンジニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,100万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
・機械学習、深層学習、生成AIの内製システムの開発と運用
・非構造化データの加工と解析
・ファインチューニング、継続事前学習、RAGの構築ならびに性能評価と運用
・プロンプトチュニングの実施と評価
・非構造化データの加工と解析
・ファインチューニング、継続事前学習、RAGの構築ならびに性能評価と運用
・プロンプトチュニングの実施と評価
【大阪】オフィス機器メーカーでのMarketingDX領域ソリューション開発担当(SE)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円 ※当社規定により、経験、スキル等を考慮し決定させていただきます。
ポジション
担当者〜
仕事内容
・2026年4月迄に強化領域のMarketingDX領域の中期目標達成に向けて、自社商材の開発及び、他社商材と組み合わせたソリューション開発業務を進めています。現在自社商材/サービスを核とし、MAやCRM、SFA分野と関わりの有る商材を想定しており、同事業の拡大に寄与いただける方を期待しています。
・マーケティング領域の新商品やソリューションの企画開発、顧客へのテスト展開等、一貫して業務に携わる事が可能です。
【業務詳細】
・自社商材と他社商材を組み合わせたソリューション開発業務
−顧客案件をベースとしたソリューション企画開発
−上記事例創出からの自社商材の企画
−同社グループ内におけるマーケティング領域の人材育成業務
【魅力・キャリアステップ】
・自社の最新マーケティングツール(AI含む)並びにサービスが技術を核とし、パートナー企業と連携したソリューションを取り扱っています。
・自ら考え提案することで、同社の中で新たなソリューションの立ち上げを経験いただく事が可能で、他部門と協業し日本全国に展開をいただきます。
・同社として注力分野のマーケティング領域のビジネス立上げに参画いただく事が可能です。
・マーケティング領域の新商品やソリューションの企画開発、顧客へのテスト展開並びにソリューション見直し迄、幅広く一気通貫で対応いただく事が可能です。
・マーケティング領域の新商品やソリューションの企画開発、顧客へのテスト展開等、一貫して業務に携わる事が可能です。
【業務詳細】
・自社商材と他社商材を組み合わせたソリューション開発業務
−顧客案件をベースとしたソリューション企画開発
−上記事例創出からの自社商材の企画
−同社グループ内におけるマーケティング領域の人材育成業務
【魅力・キャリアステップ】
・自社の最新マーケティングツール(AI含む)並びにサービスが技術を核とし、パートナー企業と連携したソリューションを取り扱っています。
・自ら考え提案することで、同社の中で新たなソリューションの立ち上げを経験いただく事が可能で、他部門と協業し日本全国に展開をいただきます。
・同社として注力分野のマーケティング領域のビジネス立上げに参画いただく事が可能です。
・マーケティング領域の新商品やソリューションの企画開発、顧客へのテスト展開並びにソリューション見直し迄、幅広く一気通貫で対応いただく事が可能です。
国内シェアトップクラスの会計システム企業における生成AIソフトウェアエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
アシスタントマネージャー〜シニアマネージャー
仕事内容
・経営管理領域、IT領域の研究開発
・企業価値向上に役立つソフトウェア事業企画
・海外製品ベンダーとの交渉や製品評価、コミュニケーション
▼入社後に期待すること
・生成AIやPythonを活用したシステムの企画から開発と、そのために必要な最新技術の研究や調査を主体性をもって取り組んでいただけることを期待しています。実際のソフトウェアを自ら考え、開発できる方を求めておりますので、手元の技術だけでなくアイデアの創出や新しい技術や知識に対して探求心をもっている方、またその知識を占有せず周りのメンバへ教育・共有できることを期待しています。
▼特徴/魅力
・経営管理領域の専門知識を学べます。
・既存技術の制約が少なく、新たな取り組みにオープンな会社なため自ら考えるソフトウェアを自由に創り出せる環境があります。
・プロダクトマネージャーとして、キャリアは多様性が高く、将来の経営・役員層へのステップアップやリーダーシップポジションを目指す際に有利になる職種です。
・ソフトウェアを「創る」仕事です。自身で企画し名づけしたソフトウェアをつくり、社会へ広く貢献する経験を得ることが出来ます。
・企業価値向上に役立つソフトウェア事業企画
・海外製品ベンダーとの交渉や製品評価、コミュニケーション
▼入社後に期待すること
・生成AIやPythonを活用したシステムの企画から開発と、そのために必要な最新技術の研究や調査を主体性をもって取り組んでいただけることを期待しています。実際のソフトウェアを自ら考え、開発できる方を求めておりますので、手元の技術だけでなくアイデアの創出や新しい技術や知識に対して探求心をもっている方、またその知識を占有せず周りのメンバへ教育・共有できることを期待しています。
▼特徴/魅力
・経営管理領域の専門知識を学べます。
・既存技術の制約が少なく、新たな取り組みにオープンな会社なため自ら考えるソフトウェアを自由に創り出せる環境があります。
・プロダクトマネージャーとして、キャリアは多様性が高く、将来の経営・役員層へのステップアップやリーダーシップポジションを目指す際に有利になる職種です。
・ソフトウェアを「創る」仕事です。自身で企画し名づけしたソフトウェアをつくり、社会へ広く貢献する経験を得ることが出来ます。
有名モバイルペイメント会社でのDX企画推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
経営戦略策定・実行のためのDX案件を推進していただきます。
・経営報告KPIダッシュボードの要件定義およびダッシュボードの構築・最終化
・クラウド型の予算管理システムの運用保守・追加改修推進
・各種自動化ツール(RPA等)の運用、領域の拡大検討・実装のリード
・生成AIを活用した経営管理業務の高度化
・その他、今後の事業拡大や経営管理要件の変化に応じた各種PJ企画・推進
※当社のグループ会社へ出向いただくケースがございます
・経営報告KPIダッシュボードの要件定義およびダッシュボードの構築・最終化
・クラウド型の予算管理システムの運用保守・追加改修推進
・各種自動化ツール(RPA等)の運用、領域の拡大検討・実装のリード
・生成AIを活用した経営管理業務の高度化
・その他、今後の事業拡大や経営管理要件の変化に応じた各種PJ企画・推進
※当社のグループ会社へ出向いただくケースがございます
株式会社みずほ銀行/大手銀行での市場系プロダクトエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者
仕事内容
市場部門におけるIT・デジタルソリューション開発を通じた課題解決・価値提供のデザイン・マネージメント及びDX推進
【職務内容の特徴】
・市場部門はバンキング投資やS&T業務を行っておりますが、当市場開発部は様々なフェーズにおけるシステム関連の企画推進、各種ソリューション提供を行っております。
・当チームは業務部署に近い位置でグループ会社とも協働した少数精鋭の内製開発チームで、裁量を持ったアジャイル開発にて様々なIT・デジタルソリューションを提供しております。(データ基盤、インフラ/コミュニケーション基盤、ダッシュボード/チャットBOT/生成AI等の各種業務プロダクト)
・データ分析、AIソシューション領域とも連携した柔軟な開発環境の下、市場部門が掲げる各種DX施策も推進していますので、全体も俯瞰した目線でプロダクト作りに拘りを持ち、強いオーナーシップを発揮できるプロダクトエンジニアを募集します。
【職務内容の特徴】
・市場部門はバンキング投資やS&T業務を行っておりますが、当市場開発部は様々なフェーズにおけるシステム関連の企画推進、各種ソリューション提供を行っております。
・当チームは業務部署に近い位置でグループ会社とも協働した少数精鋭の内製開発チームで、裁量を持ったアジャイル開発にて様々なIT・デジタルソリューションを提供しております。(データ基盤、インフラ/コミュニケーション基盤、ダッシュボード/チャットBOT/生成AI等の各種業務プロダクト)
・データ分析、AIソシューション領域とも連携した柔軟な開発環境の下、市場部門が掲げる各種DX施策も推進していますので、全体も俯瞰した目線でプロダクト作りに拘りを持ち、強いオーナーシップを発揮できるプロダクトエンジニアを募集します。
【熊本】半導体メーカーでのプロダクトDevOpsエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
IT部門では様々なインフラストラクチャ・アーキテクチャを用い、台湾本社のDevOps(ビジネス)チームや外部パートナーと連携し、情報システムの展開・導入・運用する事で、該当する社内ビジネス業務領域の健全かつ安定した状態を維持し会社利益向上に貢献します。
製造の世界にITデジタル化を実現し、健全かつ安定した工場運営と生産力向上を一緒に実現していきましょう。
●業務内容
(雇入れ時)
・IT技術を用いた一連のITプロセスの実行(業務プロセス改革含む)
・情報システムの企画/構想・設計・開発/展開と継続的な改善/維持管理
・主な対応ビジネス業務領域:人事、総務、経理、経営管理など
(変更の範囲)
会社の定める業務/全ての業務への配置転換あり
製造の世界にITデジタル化を実現し、健全かつ安定した工場運営と生産力向上を一緒に実現していきましょう。
●業務内容
(雇入れ時)
・IT技術を用いた一連のITプロセスの実行(業務プロセス改革含む)
・情報システムの企画/構想・設計・開発/展開と継続的な改善/維持管理
・主な対応ビジネス業務領域:人事、総務、経理、経営管理など
(変更の範囲)
会社の定める業務/全ての業務への配置転換あり
株式会社日立製作所/【東京/神奈川】大手総合電機会社でのグローバルの先端技術を活用しDXを推進するGCPアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長クラス
仕事内容
・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること
・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要
・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解
・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解
・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理
・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。
・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解
・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守
・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理
・Javaおよび/またはPythonの開発経験
・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験
・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること
・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること
・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力
【職務詳細】
・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること
・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること
・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること
・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化
・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成
・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること
・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化
・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること
・セキュリティソリューションの設計、実装の監督
・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
当社グループ会社の持つ豊富なDXの実績とケイパビリティと、当社が持つ日本市場の顧客基盤や、豊富なシステム構築の実績の強みを組み合わせたデジタルエンジニアリングサービスのアーキテクトとして、お客さま企業やパートナー企業と一緒になり協創しながらデジタルトランスフォーメーションを具体化していく仕事です。
上流でのテクノロジー観点での構想立案だけでなく、当社グループ会社のDXの実績と当社の高信頼な日本市場での実績を基に、構想の具現化まで関与できる点が大きなやりがいです。
具体化においては米国、インド、ウクライナ等世界各国のエンジニアと知識共有・業務経験を積むことが出来ます。顧客が求める価値は多種多様であるため、様々な先端技術を活用するプロジェクトを経験・リードすることができます。
また、当社グループ会社のプロフェッショナル人財チームの立上げや、当社グループ会社としてのデジタルエンジニアリングの手法を自ら構築することが出来る点が大きなやりがいです。
・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要
・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解
・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解
・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理
・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。
・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解
・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守
・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理
・Javaおよび/またはPythonの開発経験
・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験
・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること
・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること
・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力
【職務詳細】
・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること
・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること
・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること
・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化
・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成
・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること
・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化
・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること
・セキュリティソリューションの設計、実装の監督
・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
当社グループ会社の持つ豊富なDXの実績とケイパビリティと、当社が持つ日本市場の顧客基盤や、豊富なシステム構築の実績の強みを組み合わせたデジタルエンジニアリングサービスのアーキテクトとして、お客さま企業やパートナー企業と一緒になり協創しながらデジタルトランスフォーメーションを具体化していく仕事です。
上流でのテクノロジー観点での構想立案だけでなく、当社グループ会社のDXの実績と当社の高信頼な日本市場での実績を基に、構想の具現化まで関与できる点が大きなやりがいです。
具体化においては米国、インド、ウクライナ等世界各国のエンジニアと知識共有・業務経験を積むことが出来ます。顧客が求める価値は多種多様であるため、様々な先端技術を活用するプロジェクトを経験・リードすることができます。
また、当社グループ会社のプロフェッショナル人財チームの立上げや、当社グループ会社としてのデジタルエンジニアリングの手法を自ら構築することが出来る点が大きなやりがいです。
大手損害保険のホールディングスにおけるグローバルIT戦略・ガバナンス企画・推進(課長代理クラス)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
課長代理クラス
仕事内容
グループのIT戦略やITガバナンスに関する企画・推進を担っていただくポジションです。
グローバルIT戦略(全体戦略骨子〜詳細、ガバナンス戦略、投資計画、シナジー戦略)の立案
国内外子会社のIT戦略・IT計画・策定と実行支援(重要なITプロジェクトの実行支援を含む)
グループのITガバナンス体系・ガイドラインの企画・策定と国内外子会社での導入支援
国内外子会社のITマネジメント層をメンバーとした会議体の運営
M&AにおけるITデューデリジェンスおよびPMIの計画・実行
グローバルIT戦略(全体戦略骨子〜詳細、ガバナンス戦略、投資計画、シナジー戦略)の立案
国内外子会社のIT戦略・IT計画・策定と実行支援(重要なITプロジェクトの実行支援を含む)
グループのITガバナンス体系・ガイドラインの企画・策定と国内外子会社での導入支援
国内外子会社のITマネジメント層をメンバーとした会議体の運営
M&AにおけるITデューデリジェンスおよびPMIの計画・実行
大手通信サービス会社でのレベニューオペレーション(RevOps) & プロセスオフィス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜1550万円 賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
企業の収益成長を最大化するため、マーケティング、営業、カスタマーサクセスなどの法人事業に関わる仕組みを全体的に見直し、受注からデリバリーまでのあらゆる点をより強く結びつけることで、業務プロセスの最適化を行います。また、従来の働き方や考え方を抜本的に改革し、法人事業全体を世界トップクラスのB2B事業組織にすることを目指して、BX(ビジネストランスフォーメーション)の実現に取り組みます。
【主な業務】
B2B事業全体のBPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング=業務フローの見直しや再設計)を担当し、業務プロセス、データ構造、それを実現するテクノロジーまでを総合的に考え、設計および構築を行います。
【具体的な業務】
・通信事業者の世界標準(TM Forumなど)のフレームワークに沿った業務プロセスの設計
・ServiceNowやSalesforceなどのSaaSツールによる、ノーコード/ローコードでの実装
・各部門の業務フローの最適化、各種調整
・海外通信事業者やSaaSベンダーとのビジネス英語を用いたコミュニケーション
●仕事の魅力
・法人事業全体の収益に直接影響を与える重要な役割を担います。
・マーケティング、営業、カスタマーサクセスといった多様な部門と協力し、幅広い知識とスキルを身につけることができます。
・海外の通信事業者や専門家との協業・情報収集を積極的に行っており、グローバルな舞台での活躍機会が多くあります。
・RevOpsの仕事は多数のテクノロジーや先進的なIT領域の知見に触れる機会もあり、その進化を間近に感じられる仕事です。
・仕事はパフォーマンス重視で、就業時間は残業なしの定時間内での業務を原則としています。終業後は自主学習を強く推奨しており、メリハリある働き方が可能です。
・設計、開発、検証を内製化しており、セルフラーニングや実務を通じてシステムや技術スキルを磨くことができます。
・RevOpsの経験を生かして、戦略企画、データ分析、プロジェクト管理など多様なキャリアパスが広がります。
企業の収益成長を最大化するため、マーケティング、営業、カスタマーサクセスなどの法人事業に関わる仕組みを全体的に見直し、受注からデリバリーまでのあらゆる点をより強く結びつけることで、業務プロセスの最適化を行います。また、従来の働き方や考え方を抜本的に改革し、法人事業全体を世界トップクラスのB2B事業組織にすることを目指して、BX(ビジネストランスフォーメーション)の実現に取り組みます。
【主な業務】
B2B事業全体のBPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング=業務フローの見直しや再設計)を担当し、業務プロセス、データ構造、それを実現するテクノロジーまでを総合的に考え、設計および構築を行います。
【具体的な業務】
・通信事業者の世界標準(TM Forumなど)のフレームワークに沿った業務プロセスの設計
・ServiceNowやSalesforceなどのSaaSツールによる、ノーコード/ローコードでの実装
・各部門の業務フローの最適化、各種調整
・海外通信事業者やSaaSベンダーとのビジネス英語を用いたコミュニケーション
●仕事の魅力
・法人事業全体の収益に直接影響を与える重要な役割を担います。
・マーケティング、営業、カスタマーサクセスといった多様な部門と協力し、幅広い知識とスキルを身につけることができます。
・海外の通信事業者や専門家との協業・情報収集を積極的に行っており、グローバルな舞台での活躍機会が多くあります。
・RevOpsの仕事は多数のテクノロジーや先進的なIT領域の知見に触れる機会もあり、その進化を間近に感じられる仕事です。
・仕事はパフォーマンス重視で、就業時間は残業なしの定時間内での業務を原則としています。終業後は自主学習を強く推奨しており、メリハリある働き方が可能です。
・設計、開発、検証を内製化しており、セルフラーニングや実務を通じてシステムや技術スキルを磨くことができます。
・RevOpsの経験を生かして、戦略企画、データ分析、プロジェクト管理など多様なキャリアパスが広がります。
デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社でのクラウド / AI エンジニア【フルリモート可】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。このため、クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築を行い、CI/CD環境を整備します。AIエンジニアは、AIを構成する複雑なアルゴリズムのネットワークを、人間の脳のように機能するように開発し、プログラミングし、トレーニングする役割を担います。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。
【お任せする業務】
クラウドインフラの設計・構築: AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化
AIアプリケーション開発:OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発
セキュリティ管理:データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応
運用とモニタリング:クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理
チームコラボレーション:各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有
【技術スタック】
クラウドプラットフォーム:AWS、Azure、Google Cloud
インフラ:Docker、Kubernetes
ツール:Terraform、Ansible
プログラミング言語:Python、Go
ソースコード管理:GitHub Enterprise (Copilot-x使用)
コミュニケーションツール:Slack
ビデオ会議:Google Meet
課題管理:Backlog
テスト:品質管理部門が担当
使用技術:OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API
オープンソースプロジェクト:OpenSSA
【業務環境】
PC:最新世代の MacBook Pro または Air
リモート用ディスプレイ:貸与あり
認定資格等の受験料補助制度あり
【組織・チームカルチャー】
職場環境
クライアント先への常駐はないため、社内で集中して開発に取り組むことができます。また、部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。さらにスタッフの状況に応じたリモートワーク環境も整備されています。
●このポジションで経験できること
AIとクラウドの最先端技術に携われる機会
最新のクラウドおよびAI技術を駆使したプロジェクトのリード
多様な業界のクライアントとの協働
戦略策定:クラウドおよびAI活用の戦略をゼロから策定し、実行プランを立案する経験が得られます
技術支援:クラウドアーキテクチャの設計やAIモデルの開発・最適化を行い、顧客のビジネス成長をサポートします
OpenSSAの応用:OpenSSAを活用して高度な推論を行うAIをアプリケーションに組み込む技術を習得できます。OpenSSAは、小規模で専門性の高いエージェントを用いて、ドメイン固有の知識や情報リソースと連携しながら、複雑な問題解決を行うフレームワークです
●働き方
柔軟な働き方を提供するためにハイブリッドワーク制度とフレックスタイム制を導入しています。
配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能です。午前はリモート、午後は出社するなど柔軟なスケジュールが許容され、通勤圏外の社員にはフルリモート勤務も可能です。
フレックスタイム制では、コアタイムを10:30 15:30に設定し、フレキシブルタイムは5:00 10:30および15:30 22:00の間で自由に調整できます。
●キャリアパス
AI技術を活用した製品やサービスの開発を通じて、ビジネスインパクトの大きいプロジェクトをリードできます
クラウドインフラの設計・構築・運用の経験を活かして、AIシステムのスケーラビリティと信頼性を確保できます
AIとクラウドの知見を融合させることで、データ駆動型の意思決定を支援し、ビジネスの効率化と最適化を実現できます
【お任せする業務】
クラウドインフラの設計・構築: AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化
AIアプリケーション開発:OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発
セキュリティ管理:データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応
運用とモニタリング:クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理
チームコラボレーション:各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有
【技術スタック】
クラウドプラットフォーム:AWS、Azure、Google Cloud
インフラ:Docker、Kubernetes
ツール:Terraform、Ansible
プログラミング言語:Python、Go
ソースコード管理:GitHub Enterprise (Copilot-x使用)
コミュニケーションツール:Slack
ビデオ会議:Google Meet
課題管理:Backlog
テスト:品質管理部門が担当
使用技術:OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API
オープンソースプロジェクト:OpenSSA
【業務環境】
PC:最新世代の MacBook Pro または Air
リモート用ディスプレイ:貸与あり
認定資格等の受験料補助制度あり
【組織・チームカルチャー】
職場環境
クライアント先への常駐はないため、社内で集中して開発に取り組むことができます。また、部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。さらにスタッフの状況に応じたリモートワーク環境も整備されています。
●このポジションで経験できること
AIとクラウドの最先端技術に携われる機会
最新のクラウドおよびAI技術を駆使したプロジェクトのリード
多様な業界のクライアントとの協働
戦略策定:クラウドおよびAI活用の戦略をゼロから策定し、実行プランを立案する経験が得られます
技術支援:クラウドアーキテクチャの設計やAIモデルの開発・最適化を行い、顧客のビジネス成長をサポートします
OpenSSAの応用:OpenSSAを活用して高度な推論を行うAIをアプリケーションに組み込む技術を習得できます。OpenSSAは、小規模で専門性の高いエージェントを用いて、ドメイン固有の知識や情報リソースと連携しながら、複雑な問題解決を行うフレームワークです
●働き方
柔軟な働き方を提供するためにハイブリッドワーク制度とフレックスタイム制を導入しています。
配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能です。午前はリモート、午後は出社するなど柔軟なスケジュールが許容され、通勤圏外の社員にはフルリモート勤務も可能です。
フレックスタイム制では、コアタイムを10:30 15:30に設定し、フレキシブルタイムは5:00 10:30および15:30 22:00の間で自由に調整できます。
●キャリアパス
AI技術を活用した製品やサービスの開発を通じて、ビジネスインパクトの大きいプロジェクトをリードできます
クラウドインフラの設計・構築・運用の経験を活かして、AIシステムのスケーラビリティと信頼性を確保できます
AIとクラウドの知見を融合させることで、データ駆動型の意思決定を支援し、ビジネスの効率化と最適化を実現できます
リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業でのAI(NLP)エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。
近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。
一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放された
これまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった
今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。
当社とともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか?
●担当業務
契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決
大規模言語モデル(LLM)を活用した製品機能の設計と開発
プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築
AIプロジェクトの計画立案と実行
カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿
●技術スタック
言語: Python
フレームワーク: FastAPI
クラウドプラットフォーム: AWS
データベース: MySQL
開発ツール: Git, Docker
近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。
一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放された
これまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった
今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。
当社とともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか?
●担当業務
契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決
大規模言語モデル(LLM)を活用した製品機能の設計と開発
プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築
AIプロジェクトの計画立案と実行
カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿
●技術スタック
言語: Python
フレームワーク: FastAPI
クラウドプラットフォーム: AWS
データベース: MySQL
開発ツール: Git, Docker
株式会社日立製作所/大手総合電機会社での顧客(損保)のDX領域拡大、基幹系システムの刷新を担うシステムアーキテクト【課長クラス】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長クラス
仕事内容
下記アーキテクトとしての業務に加え、事業部や部の方針に沿った社内コミュニケーションなど、組織運営をお任せいたします。
・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計を行う。
・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。
【職務詳細】
・【デジタル戦略とビジョン】デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。
・【最新動向の把握】
社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。
・【技術開発の提案】
ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。
・【データアーキテクチャー】
イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。
・【アプリケーションソフトウェア開発】
変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する
・【企業インフラ開発】
技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。
・【情報セキュリティ】
攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・損保業界、IT業界の最新に常にふれることができ、ご自身の市場価値を高めることが可能です。ITアーキテクトとしてさらに極める道を、当社の中に見出してみませんか。あなたの経験が十二分に発揮できる環境をご用意してお待ちしています。
・キャリアパスとしては、エンジニアリングパス、マネジメントパスを選択できます。
・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計を行う。
・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。
【職務詳細】
・【デジタル戦略とビジョン】デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。
・【最新動向の把握】
社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。
・【技術開発の提案】
ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。
・【データアーキテクチャー】
イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。
・【アプリケーションソフトウェア開発】
変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する
・【企業インフラ開発】
技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。
・【情報セキュリティ】
攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・損保業界、IT業界の最新に常にふれることができ、ご自身の市場価値を高めることが可能です。ITアーキテクトとしてさらに極める道を、当社の中に見出してみませんか。あなたの経験が十二分に発揮できる環境をご用意してお待ちしています。
・キャリアパスとしては、エンジニアリングパス、マネジメントパスを選択できます。
国内大手アセマネ会社でのDX推進1.
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
VP相当
仕事内容
●営業フロント・ミドルオフィスを主な対象としたDXプロジェクトの推進、システムの企画・開発業務を実施していただきます。
・DXプロジェクトの推進/プロジェクトマネジメント
・営業フロント・ミドルオフィス向け業務システム・データベースの企画・開発
・生成AI、機会学習等の先端技術の検証と導入
・CRM/SFA/MAなど営業・デジタルマーケティングツールの導入・保守
・AWSなどシステム基盤の導入・維持管理
・ITガバナンス・システム統制強化
・DXプロジェクトの推進/プロジェクトマネジメント
・営業フロント・ミドルオフィス向け業務システム・データベースの企画・開発
・生成AI、機会学習等の先端技術の検証と導入
・CRM/SFA/MAなど営業・デジタルマーケティングツールの導入・保守
・AWSなどシステム基盤の導入・維持管理
・ITガバナンス・システム統制強化
大和証券株式会社/日系大手証券会社でのDX推進業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
大手証券グループのIT部門でDX推進に携わっていただきます。
今回募集するポジションでは、応募者の経験や適性を踏まえ、以下のような業務を担当していただくことを想定しています。
========================================
・先端デジタル技術やデータサイエンスを用いた新しい付加価値構築や顧客体験の刷新、本質的な業務の改革に繋がるDXの企画提案、具体化、立ち上げおよび推進
・技術知見をベースとして、事業部門で推進するDX案件の企画および推進のサポート
========================================
専門知見を有するプレイヤーとして、他部門との連携なども含め、DXを牽引するエンジンとして横断的に活躍してもらうことが期待されます。
今回募集するポジションでは、応募者の経験や適性を踏まえ、以下のような業務を担当していただくことを想定しています。
========================================
・先端デジタル技術やデータサイエンスを用いた新しい付加価値構築や顧客体験の刷新、本質的な業務の改革に繋がるDXの企画提案、具体化、立ち上げおよび推進
・技術知見をベースとして、事業部門で推進するDX案件の企画および推進のサポート
========================================
専門知見を有するプレイヤーとして、他部門との連携なども含め、DXを牽引するエンジンとして横断的に活躍してもらうことが期待されます。
大手損害保険会社でのDX戦略企画人材(マネージャーサポートクラス)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,300万円(経験・スキルに応じて決定)
ポジション
マネージャーサポートクラス
仕事内容
デジタル戦略部門で、デジタル技術を最大限活用し「安心・安全・健康」の体験価値向上を中心的に推進します。グループ各社のデジタル技術を活用した商品・サービスの企画・開発支援にも関わります。また、新規事業の企画・開発を担当し、自ら立ち上げた企画のプロジェクトマネージャーとなるキャリアパスも想定しています。さらに、経営層とのコミュニケーションや部門のマネジメント業務のサポートも担当し、早期にチームリーダーになるキャリアパスを目指します。
<キャリアパス>
入社後、チームメンバーとしてプロジェクトの企画・開発・推進に関わり、経営層や部門のマネジメント業務をサポートしながら、マネジャーへのステップアップを目指します。
<業務詳細>
・最先端技術の動向を捉え、新事業や既存事業のデジタル化や商品・サービスの企画・開発を推進
・市場・顧客ニーズの情報収集と戦略立案
・デジタル技術を活用した新規事業・商品の企画立案
・プロジェクトマネジメント
・チームメンバーのマネジメント
・パートナー企業との交渉および選定
・グループ会社・関連部門との連携による開発、技術検証、効果検証
・サービスリリース後の成長推進
・導入支援(現場サポート等)
・デジタル人材育成の企画立案・実施
・グループ会社のデジタル・トランスフォーメーション推進
<キャリアパス>
入社後、チームメンバーとしてプロジェクトの企画・開発・推進に関わり、経営層や部門のマネジメント業務をサポートしながら、マネジャーへのステップアップを目指します。
<業務詳細>
・最先端技術の動向を捉え、新事業や既存事業のデジタル化や商品・サービスの企画・開発を推進
・市場・顧客ニーズの情報収集と戦略立案
・デジタル技術を活用した新規事業・商品の企画立案
・プロジェクトマネジメント
・チームメンバーのマネジメント
・パートナー企業との交渉および選定
・グループ会社・関連部門との連携による開発、技術検証、効果検証
・サービスリリース後の成長推進
・導入支援(現場サポート等)
・デジタル人材育成の企画立案・実施
・グループ会社のデジタル・トランスフォーメーション推進
上場マーケティング支援企業でのGenerative AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成系AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【具体的な業務内容】
●顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
●オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用(モデルの再現実装と動作環境構築)
●既存モデル構造の変換・実装・高速化
●実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
●構築したモデルのソリューション・プロダクト実装
●AIエンジニアリングチームのリード
チームのミッション/目標について
●研究開発における投資対効果と実現可能性を見極め、事業への提言・提案を行うこと
●多種多様なニーズを把握し、どの領域の問題・課題をAI技術を用いて解決するかスコープを的確に設定すること
●AI技術を用いたソリューションを開発し、事業利益の創出スキームを確立、AI事業における競争優位性の源泉となる研究開発を主導すること
開発環境
●開発言語 : TypeScript
●フレームワーク : Next, React, NX
●インフラ : GCP
●コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
●プロジェクト管理 : Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
モニター2台まで利用可能
このポジションの魅力
●問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験
●様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験
●調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ
働き方
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【具体的な業務内容】
●顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
●オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用(モデルの再現実装と動作環境構築)
●既存モデル構造の変換・実装・高速化
●実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
●構築したモデルのソリューション・プロダクト実装
●AIエンジニアリングチームのリード
チームのミッション/目標について
●研究開発における投資対効果と実現可能性を見極め、事業への提言・提案を行うこと
●多種多様なニーズを把握し、どの領域の問題・課題をAI技術を用いて解決するかスコープを的確に設定すること
●AI技術を用いたソリューションを開発し、事業利益の創出スキームを確立、AI事業における競争優位性の源泉となる研究開発を主導すること
開発環境
●開発言語 : TypeScript
●フレームワーク : Next, React, NX
●インフラ : GCP
●コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
●プロジェクト管理 : Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
モニター2台まで利用可能
このポジションの魅力
●問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験
●様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験
●調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ
働き方
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
大手通信サービス会社でのDX・デジタルソリューション提案支援(製造業界)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1360万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
・業界/企業の課題把握およびその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案/実践
・社内関連部門(営業、技術、バックヤードほか)および当社グループ関連会社などと連携し、ビジネスデザインの具現化(提案)を実践
・製造業界への価値創造
【具体的な業務】
・徹底した業界/企業の分析、具体的な企業訪問/ヒアリングを通じて、対象企業の潜在/顕在する課題を抽出する
・顧客課題を解決するソリューションを立案、提案を行い、具体的な実現方法および効果仮説(ROI)を描く
・プロジェクト化した案件を推進すべく、社内外(顧客、社内関係部門、パートナー企業など)をコーディネートし、リーダーシップを発揮する
●仕事の魅力
・業界や企業のデジタル化・DX推進を支援/提案するために、自社ソリューションに加え、当社グループの投資先IT企業や、国内外の多くのパートナー企業の最新ITソリューションを駆使していきます
・当社内外の先端技術、ITソリューションを調査する機会も多く、さまざまな視点から最新テクノロジーに触れる機会があります
・通信単体の提案活動ではなく、複数の最先端ソリューションを駆使した課題解決型の提案シナリオを立案し、それらを実践することができます
・業界/企業の課題把握およびその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案/実践
・社内関連部門(営業、技術、バックヤードほか)および当社グループ関連会社などと連携し、ビジネスデザインの具現化(提案)を実践
・製造業界への価値創造
【具体的な業務】
・徹底した業界/企業の分析、具体的な企業訪問/ヒアリングを通じて、対象企業の潜在/顕在する課題を抽出する
・顧客課題を解決するソリューションを立案、提案を行い、具体的な実現方法および効果仮説(ROI)を描く
・プロジェクト化した案件を推進すべく、社内外(顧客、社内関係部門、パートナー企業など)をコーディネートし、リーダーシップを発揮する
●仕事の魅力
・業界や企業のデジタル化・DX推進を支援/提案するために、自社ソリューションに加え、当社グループの投資先IT企業や、国内外の多くのパートナー企業の最新ITソリューションを駆使していきます
・当社内外の先端技術、ITソリューションを調査する機会も多く、さまざまな視点から最新テクノロジーに触れる機会があります
・通信単体の提案活動ではなく、複数の最先端ソリューションを駆使した課題解決型の提案シナリオを立案し、それらを実践することができます
エンジニアリング事業会社でのグループ会社横断DX統括責任者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
DX推進責任者
仕事内容
当社グループは社会になくてはならない超重要インフラ並びにインダストリーへ「人」による技術サービスを提供しており、事業成長のための経営戦略の中核をなすのが、現場およびバックオフィスの業務改革のためのデジタル施策です。
この施策を管轄するDXおよびIT部門における責任者として、当社グループ全体のITグランドデザインやデジタル戦略およびロードマップを策定し、実行までをリードします。
《課題》
M&Aの加速に伴い、当社グループ全体のコーポレートサービスを効率的に提供することが急務であり、人事、総務、経理、採用プロセスなどのシステム化は不可欠である。その上で、単なるシステム導入ではなく、それ以前における業務課題から各部署とともに検討をしていく必要がある。
一方、当社本体を含めて個社の状況は異なるため、総論と各論を丁寧に議論しながら、グループ全体としてのITシステムの整合性を保ちつつ、目指すべき姿へのアプローチが求められている。
このような状況のためコーポレートITとして機能は今後も要求が増加することが確実であり、現状は業務・アプリとインフラの2チームであるが、この枠組みにとらわれない組織拡大とその組織を管理できる責任者が必須となる。
《業務詳細》
●グループ全体のITグランドデザインやIT/デジタル戦略およびロードマップの策定
中長期的なIT施策実行後におけるグループ全体のアーキテクチャ設計
上記の実行に伴う社内ITプロジェクトのとりまとめとロードマップへの落とし込み、また経営層との合意形成
ロードマップを踏まえた予算および必要リソースの策定
新規ソリューションの探索と選定、PoCの計画実行
●社内におけるシステム導入プロジェクトのPMとしてのプロジェクト実行管理
事業部および管理部門、場合によってはグループ会社の経営層を巻き込んだプロジェクトチームの組成、立ち上げ
プロジェクトのリソース、コストマネジメント、案件の計画および実施
プロジェクトのデリバリーにおけるQA(Quality Assurance)担保
●IT部門としての採用および人材育成を含めたピープルマネジメント
社内のプロジェクトと各メンバーのキャリアトラックを考慮した人員計画の立案
計画に基づいた採用活動(人材要件定義、採用チームへのFB、面接)
1on1やスキルアップのための勉強会を通じた既存メンバーの育成
《利用ツール例》
会計・経費:Concur, Dynamics365, freee, Money Forward, PCA
人事・採用・エンゲージメント:HRMOS, sonar, Rosic, Wevox, Geppo
業務:OBIC7, 自社開発
全社横断:Microsoft Teams, UiPath, JUST.DB, ASTERIA Warp, CELF, X-Point, 楽々Workflow, Cloud Sign, Power BI他(PowerPlatform全般)
この施策を管轄するDXおよびIT部門における責任者として、当社グループ全体のITグランドデザインやデジタル戦略およびロードマップを策定し、実行までをリードします。
《課題》
M&Aの加速に伴い、当社グループ全体のコーポレートサービスを効率的に提供することが急務であり、人事、総務、経理、採用プロセスなどのシステム化は不可欠である。その上で、単なるシステム導入ではなく、それ以前における業務課題から各部署とともに検討をしていく必要がある。
一方、当社本体を含めて個社の状況は異なるため、総論と各論を丁寧に議論しながら、グループ全体としてのITシステムの整合性を保ちつつ、目指すべき姿へのアプローチが求められている。
このような状況のためコーポレートITとして機能は今後も要求が増加することが確実であり、現状は業務・アプリとインフラの2チームであるが、この枠組みにとらわれない組織拡大とその組織を管理できる責任者が必須となる。
《業務詳細》
●グループ全体のITグランドデザインやIT/デジタル戦略およびロードマップの策定
中長期的なIT施策実行後におけるグループ全体のアーキテクチャ設計
上記の実行に伴う社内ITプロジェクトのとりまとめとロードマップへの落とし込み、また経営層との合意形成
ロードマップを踏まえた予算および必要リソースの策定
新規ソリューションの探索と選定、PoCの計画実行
●社内におけるシステム導入プロジェクトのPMとしてのプロジェクト実行管理
事業部および管理部門、場合によってはグループ会社の経営層を巻き込んだプロジェクトチームの組成、立ち上げ
プロジェクトのリソース、コストマネジメント、案件の計画および実施
プロジェクトのデリバリーにおけるQA(Quality Assurance)担保
●IT部門としての採用および人材育成を含めたピープルマネジメント
社内のプロジェクトと各メンバーのキャリアトラックを考慮した人員計画の立案
計画に基づいた採用活動(人材要件定義、採用チームへのFB、面接)
1on1やスキルアップのための勉強会を通じた既存メンバーの育成
《利用ツール例》
会計・経費:Concur, Dynamics365, freee, Money Forward, PCA
人事・採用・エンゲージメント:HRMOS, sonar, Rosic, Wevox, Geppo
業務:OBIC7, 自社開発
全社横断:Microsoft Teams, UiPath, JUST.DB, ASTERIA Warp, CELF, X-Point, 楽々Workflow, Cloud Sign, Power BI他(PowerPlatform全般)
上場会社でのDXプロデューサー(グループ会社配属)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
DXプロデューサー
仕事内容
当社グループのDX(Digital Transformation)領域における新規事業を中心とした企画を担うプロダクト企画統括部にて、当社主幹事業でもあるボディメイク事業のDXプロデューサーを求めております。
ヘルスケアアプリのリプレースに伴い、現在の事業課題の分析・可視化、オペレーション及び新規導入システムの設計ができる方を求めております。
将来的には、ヘルスケア領域を中心とした各種プロジェクトの立ち上げフェーズからからスケールまでを推進いただく等、様々なプロジェクトを担っていただく予定です。
●具体的な業務内容
・マーケットや事業課題の分析・戦略策定
・社内の各部門やアライアンス先と連携した新規ビジネス・施策の企画立案
・スコープおよび各種条件を合意し、プロジェクト計画および損益計画を立案
・顧客ヒアリング、MVP開発/改善、PMFの達成
・施策実行に向けた要件定義、オペレーション及び新規導入システムの設計
・開発チームのマネジメントと開発の進行
・社内、外部協力会社をとりまとめ、最適なチームを組成し、リード
・チームタスクの管理進行
・プロジェクト計画を維持・更新し、納品完了までの品質を担保
・リリース後の効果検証とKPI管理、改善の実施
ヘルスケアアプリのリプレースに伴い、現在の事業課題の分析・可視化、オペレーション及び新規導入システムの設計ができる方を求めております。
将来的には、ヘルスケア領域を中心とした各種プロジェクトの立ち上げフェーズからからスケールまでを推進いただく等、様々なプロジェクトを担っていただく予定です。
●具体的な業務内容
・マーケットや事業課題の分析・戦略策定
・社内の各部門やアライアンス先と連携した新規ビジネス・施策の企画立案
・スコープおよび各種条件を合意し、プロジェクト計画および損益計画を立案
・顧客ヒアリング、MVP開発/改善、PMFの達成
・施策実行に向けた要件定義、オペレーション及び新規導入システムの設計
・開発チームのマネジメントと開発の進行
・社内、外部協力会社をとりまとめ、最適なチームを組成し、リード
・チームタスクの管理進行
・プロジェクト計画を維持・更新し、納品完了までの品質を担保
・リリース後の効果検証とKPI管理、改善の実施
大手産業機械メーカーでのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1,460万円(基本給と賞与を含む)
ポジション
担当者〜
仕事内容
初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。
以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。
・ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案
・事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード
・大規模データの前処理とデータ分析
・AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善
・AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務
※変更の範囲:会社の定める業務
【キャリアステップイメージ】
・入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはAIエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、データエンジニア業務や、データサイエンス業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。
将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のAIテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
事業部門で先端テクノロジーと知見・スキルを活かして直接に事業利益への貢献に直結します。日々多くの刺激を受けながら、自分自身も成長することができますし、自分自身の取組と努力で事業の変革と成長を目の前で実感することができます。
AIエンジニアはデータを中心とした先端テクノロジーの利活用の中核役割を担わせていただきます。常に業界の先端に立ってリードできるよう、最新情報の収集や外部イベントの参加、イベントの登壇などを支援しています。また、事業部門で今までにないデータを利活用したり、データ中心とした顧客サービスの企画設計などの実践ができる環境は自己成長につながります。とても楽しく、やりがいのある仕事です。ぜひ、一緒に切磋琢磨しながらチャレンジしていきたいです。
以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。
・ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案
・事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード
・大規模データの前処理とデータ分析
・AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善
・AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務
※変更の範囲:会社の定める業務
【キャリアステップイメージ】
・入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはAIエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、データエンジニア業務や、データサイエンス業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。
将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のAIテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
事業部門で先端テクノロジーと知見・スキルを活かして直接に事業利益への貢献に直結します。日々多くの刺激を受けながら、自分自身も成長することができますし、自分自身の取組と努力で事業の変革と成長を目の前で実感することができます。
AIエンジニアはデータを中心とした先端テクノロジーの利活用の中核役割を担わせていただきます。常に業界の先端に立ってリードできるよう、最新情報の収集や外部イベントの参加、イベントの登壇などを支援しています。また、事業部門で今までにないデータを利活用したり、データ中心とした顧客サービスの企画設計などの実践ができる環境は自己成長につながります。とても楽しく、やりがいのある仕事です。ぜひ、一緒に切磋琢磨しながらチャレンジしていきたいです。
上場マーケティング支援企業でのAIエンジニアリングマネージャー<グループ会社出向>
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力・組織力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。
【具体的な業務内容】
●エンジニア組織の戦略設計
・高いレベルのプロダクト開発を実行できるプロフェッショナルなエンジニア組織を構築いただきます。
●チームマネジメント
・エンジニアチームのマネージャーとして、メンバーの育成やモチベーション管理、目標設定、心理的安全性の確保を行います。
●エンジニア採用・育成
・エンジニアの採用や育成も重要なミッションです。その他、優秀なエンジニアに選ばれ長く働いていただくための制度設計も必要です。
●システムアーキテクチャの設計
・QCD(品質、コスト、納期)最適化を考慮したシステムアーキテクチャを設計します。
●開発プロセスの改善
・開発ルールやアジャイル手法の浸透、CI/CDの設計など、生産性向上の仕組みを構築します。
●コーディングとコードレビュー
・メンバーの技術育成を目的としたコーディングやコードレビューを行います。
【開発環境】
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
【作業環境】
Mac(Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能
【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約40名ほどエンジニアが在籍しています。
【このポジションの魅力】
●最先端技術に触れる機会
・生成AIや最新の技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。
●クリエイティブな環境
・自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
●成長機会
・急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。
【働き方】
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。
【具体的な業務内容】
●エンジニア組織の戦略設計
・高いレベルのプロダクト開発を実行できるプロフェッショナルなエンジニア組織を構築いただきます。
●チームマネジメント
・エンジニアチームのマネージャーとして、メンバーの育成やモチベーション管理、目標設定、心理的安全性の確保を行います。
●エンジニア採用・育成
・エンジニアの採用や育成も重要なミッションです。その他、優秀なエンジニアに選ばれ長く働いていただくための制度設計も必要です。
●システムアーキテクチャの設計
・QCD(品質、コスト、納期)最適化を考慮したシステムアーキテクチャを設計します。
●開発プロセスの改善
・開発ルールやアジャイル手法の浸透、CI/CDの設計など、生産性向上の仕組みを構築します。
●コーディングとコードレビュー
・メンバーの技術育成を目的としたコーディングやコードレビューを行います。
【開発環境】
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
【作業環境】
Mac(Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能
【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約40名ほどエンジニアが在籍しています。
【このポジションの魅力】
●最先端技術に触れる機会
・生成AIや最新の技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。
●クリエイティブな環境
・自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
●成長機会
・急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。
【働き方】
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
大手通信サービス会社でのAI/MLエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1360万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発/知財化
・AIを用いたアプリケーションシステムの設計/開発/運用
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計/開発/運用
【主な業務】
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画/設計/開発/導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画/設計/開発/導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計/開発/導入/運用
【具体的な業務】
AI&データサイエンス統括部では、以下のような業務を横断的に担っており、ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。
・AI開発:自然言語や画像解析に関連するAIモデルの開発や、エッジデバイスにおける画像解析や周辺システムの開発業務を行います。顧客ニーズの深掘りや作業平易化を考慮したシステム開発も担当します。
・AIアプリケーション開発:自然言語や画像を取り扱うAIサービスのアプリケーション開発や、AIの可視化や学習データのメンテナンス、アノテーションツールなどの開発を担当します。
・データサイエンス:データの整理や構造化データを中心とした機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発、システムの設計や検証も担当します。
・その他:お客さま先にAI/MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成などを行う場合もあります。
【仕事の魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらに当社は現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発/知財化
・AIを用いたアプリケーションシステムの設計/開発/運用
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計/開発/運用
【主な業務】
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画/設計/開発/導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画/設計/開発/導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計/開発/導入/運用
【具体的な業務】
AI&データサイエンス統括部では、以下のような業務を横断的に担っており、ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。
・AI開発:自然言語や画像解析に関連するAIモデルの開発や、エッジデバイスにおける画像解析や周辺システムの開発業務を行います。顧客ニーズの深掘りや作業平易化を考慮したシステム開発も担当します。
・AIアプリケーション開発:自然言語や画像を取り扱うAIサービスのアプリケーション開発や、AIの可視化や学習データのメンテナンス、アノテーションツールなどの開発を担当します。
・データサイエンス:データの整理や構造化データを中心とした機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発、システムの設計や検証も担当します。
・その他:お客さま先にAI/MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成などを行う場合もあります。
【仕事の魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらに当社は現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。
大手通信サービス会社でのAIプラットフォーム構築エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1360万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
・次世代の当社の柱となるAI事業の横断的なAIプラットフォームの設計/構築/運用
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発/知財化
・構造化/非構造化データを効率的に処理するシステムの企画/設計/開発
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計/開発/運用
【主な業務】
・内製AIソリューションを統合するプラットフォームの設計/開発/運用
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画/設計/開発/導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画/設計/開発/導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計/開発/導入/運用
【具体的な業務】
当社はAIプラットフォームを内製開発しています。社内外、広く活用いただけるよう、画像解析やOCR(光学文字認識)、自然言語処理など幅広いAIを活用できるプラットフォームを目指します。具体的には以下のような業務を担当します。
・AIプラットフォームのアーキテクチャの設計/構築
・各データ基盤、アプリケーション基盤の設計/構築
・AIモデルの展開やパイプラインの効率化
・その他、お客さま先にAI/MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成なども行います。
【仕事の魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらに当社は現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。
・次世代の当社の柱となるAI事業の横断的なAIプラットフォームの設計/構築/運用
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発/知財化
・構造化/非構造化データを効率的に処理するシステムの企画/設計/開発
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計/開発/運用
【主な業務】
・内製AIソリューションを統合するプラットフォームの設計/開発/運用
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画/設計/開発/導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画/設計/開発/導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計/開発/導入/運用
【具体的な業務】
当社はAIプラットフォームを内製開発しています。社内外、広く活用いただけるよう、画像解析やOCR(光学文字認識)、自然言語処理など幅広いAIを活用できるプラットフォームを目指します。具体的には以下のような業務を担当します。
・AIプラットフォームのアーキテクチャの設計/構築
・各データ基盤、アプリケーション基盤の設計/構築
・AIモデルの展開やパイプラインの効率化
・その他、お客さま先にAI/MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成なども行います。
【仕事の魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらに当社は現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。
上場マーケティング支援企業でのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,400万円
ポジション
リード
仕事内容
本ポジションでは、当社が提供するGenerative AIを活用したSaaS製品のUI/UXデザインを担当していただきます。
高効率で再利用可能なフロントエンドシステムを設計・構築し、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。
UI/UXチームのリーダーとして(メンバー4名以上)、各エンジニア、プロダクトチームと密接に連携し、新機能の導入や最適なUIの提供を目指します。
【具体的な業務内容】
・再利用可能なUIコンポーネントの設計・実装
・現行UIの進化
・UI/UXチームのリーダーとして、チームの開発計画を主導し、調整する
・TypeScript、React、Figmaなどを用いたWebアプリケーションの作業
●チームのミッション/目標について
一企業に一つオリジナルの AI を持つ時代を創る。そして AI は働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。
・上記のミッション達成には、多くの課題が存在しています。
・中でも創業期である現在においては、
プロダクト開発のスピードとクオリティを両立すること
プロダクトをスケールさせるために共通性の高い設計やコーディングをすること
が高いレベルで求められます。
AI 活用において日本から世界をリードする企業となるうえで生じる事業的・技術的なあらゆる課題を共に解決していける方を必要としています。
●開発環境
・開発言語 : TypeScript
・フレームワーク : Next, React, NX
・インフラ : GCP
・コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
・プロジェクト管理 : Github
●作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・モニター2台まで利用可能
●このポジションの魅力
・リードフロントエンドエンジニアとして新規プロダクトの開発に携わることができる
・AI 関連の最新技術に携わることができる
・スタートアップ特有のスピード感ある中で働くことができる
●働き方
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
高効率で再利用可能なフロントエンドシステムを設計・構築し、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。
UI/UXチームのリーダーとして(メンバー4名以上)、各エンジニア、プロダクトチームと密接に連携し、新機能の導入や最適なUIの提供を目指します。
【具体的な業務内容】
・再利用可能なUIコンポーネントの設計・実装
・現行UIの進化
・UI/UXチームのリーダーとして、チームの開発計画を主導し、調整する
・TypeScript、React、Figmaなどを用いたWebアプリケーションの作業
●チームのミッション/目標について
一企業に一つオリジナルの AI を持つ時代を創る。そして AI は働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。
・上記のミッション達成には、多くの課題が存在しています。
・中でも創業期である現在においては、
プロダクト開発のスピードとクオリティを両立すること
プロダクトをスケールさせるために共通性の高い設計やコーディングをすること
が高いレベルで求められます。
AI 活用において日本から世界をリードする企業となるうえで生じる事業的・技術的なあらゆる課題を共に解決していける方を必要としています。
●開発環境
・開発言語 : TypeScript
・フレームワーク : Next, React, NX
・インフラ : GCP
・コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
・プロジェクト管理 : Github
●作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・モニター2台まで利用可能
●このポジションの魅力
・リードフロントエンドエンジニアとして新規プロダクトの開発に携わることができる
・AI 関連の最新技術に携わることができる
・スタートアップ特有のスピード感ある中で働くことができる
●働き方
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
大手アセマネ会社でのDX推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアソシエイト想定
仕事内容
""クオンツアナリスト(データサイエンティスト)等が利用する環境の開発・維持・運用を行うチームのインフラ開発を担って頂きます。
環境には、分析で用いるデータを取得・加工・格納を行うバッチ処理、それらのデータを用いたAIモデル、AIモデルを用いた社内向けWEBサービスなど多岐にわたるシステムが長年稼働しております。
インフラ担当の業務として、案件管理、ドキュメント作成、インフラ開発(設計、実装、テスト、リリース)、チームの開発ルール策定などを担って頂きます。""
環境には、分析で用いるデータを取得・加工・格納を行うバッチ処理、それらのデータを用いたAIモデル、AIモデルを用いた社内向けWEBサービスなど多岐にわたるシステムが長年稼働しております。
インフラ担当の業務として、案件管理、ドキュメント作成、インフラ開発(設計、実装、テスト、リリース)、チームの開発ルール策定などを担って頂きます。""
LINEヤフー株式会社/大手総合インターネット企業での機械学習エンジニア(ハイパフォーマンス領域開発とサービス適用)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者
仕事内容
ショッピングや広告における先端的なマルチモーダル機械学習モデル開発とMLOps、ベクトル検索エンジン開発などハイパフォーマンス領域開発とサービス適用を担当
●業務詳細
各種サービスの課題を抽出し、機械学習での解決をリードします。当社では、さまざまなサービスで日々機能改善や新機能追加に取り組んでいます。
本ポジションでは、このような取り組みのの中で出てきたサービス課題を、先進的な機械学習技術を適用することで解決できる課題への落とし込みを行います。そして、実際に、日々蓄積される膨大なデータを元にモデル構築を行います。さらに、モデルを実サービスに組み込み、運用も含めたオペレーションの提案も行います。
●主な業務内容
・サービス課題の抽出と機械学習による技術的な解決案の策定
・機械学習によるモデル作成などアルゴリズム開発やそのリード
・実サービス適用や、大規模データ活用におけるコード開発やそのリード
●開発環境
主な開発言語機械学習周り:Python
検索システム周り:Go
OS:Linux
主なプラットフォーム技術Docker, k8s
MLライブラリ:PyTorch
その他:GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira
●業務詳細
各種サービスの課題を抽出し、機械学習での解決をリードします。当社では、さまざまなサービスで日々機能改善や新機能追加に取り組んでいます。
本ポジションでは、このような取り組みのの中で出てきたサービス課題を、先進的な機械学習技術を適用することで解決できる課題への落とし込みを行います。そして、実際に、日々蓄積される膨大なデータを元にモデル構築を行います。さらに、モデルを実サービスに組み込み、運用も含めたオペレーションの提案も行います。
●主な業務内容
・サービス課題の抽出と機械学習による技術的な解決案の策定
・機械学習によるモデル作成などアルゴリズム開発やそのリード
・実サービス適用や、大規模データ活用におけるコード開発やそのリード
●開発環境
主な開発言語機械学習周り:Python
検索システム周り:Go
OS:Linux
主なプラットフォーム技術Docker, k8s
MLライブラリ:PyTorch
その他:GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira
大手総合インターネット企業での機械学習エンジニア (横断データ)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社に蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルを活用したツールの設計や開発をご担当いただきます。
また、上記ツールを活用したデータ分析や特徴量開発もご担当いただきます。
●主な業務内容
・ユーザデータ、コンテンツデータから有用な特徴量の開発・探索を行うためのツールの設計・開発
・上記ツールを用いたユーザデータ、コンテンツデータの有用な加工方法、活用方法の分析
※変更の範囲:会社の定める業務
●開発環境
開発言語: Python
OS: Linux
MLライブラリ: Tensorflow, PyTorch, scikit-learn
Workflow管理: Argo Workflow, Gokart
コンテナ: Docker, Kubernetes
その他:Github Enterprise, Confluence, Jira, Slack, Miro
また、上記ツールを活用したデータ分析や特徴量開発もご担当いただきます。
●主な業務内容
・ユーザデータ、コンテンツデータから有用な特徴量の開発・探索を行うためのツールの設計・開発
・上記ツールを用いたユーザデータ、コンテンツデータの有用な加工方法、活用方法の分析
※変更の範囲:会社の定める業務
●開発環境
開発言語: Python
OS: Linux
MLライブラリ: Tensorflow, PyTorch, scikit-learn
Workflow管理: Argo Workflow, Gokart
コンテナ: Docker, Kubernetes
その他:Github Enterprise, Confluence, Jira, Slack, Miro
ネット銀行でのプロジェクトマネジメント(システム開発部)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 580万円〜1300万円)
ポジション
担当者
仕事内容
・DX関連、新商品・サービス、業務プロセス改善等の各種ITプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントや部内チームマネジメント
・上流工程(新技術導入検討、ソリューション選定、要件定義、ITアーキテクチャ検討等)など、システム開発工程における各種対応・推進業務
・上流工程(新技術導入検討、ソリューション選定、要件定義、ITアーキテクチャ検討等)など、システム開発工程における各種対応・推進業務
国内大手損害保険会社での海外生保リスク管理
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●アジアを中心とした、海外中小規模拠点の生保リスクに関するバリュエーション(リスク定量評価。含む資産運用リスク)を実施または拠点が実施する当該業務の確認検証を行い、その結果を踏まえて当社および拠点の経営に各種助言を行う。
●当社および海外拠点によるIFRSに準拠した財務情報の作成を支援または検証業務に従事する。
●主としてリスク管理の側面において、海外拠点が実施する各種ERM取組推進および当局対応を支援する。
●ソルベンシー規制、内部管理に用いる保険負債の検証業務を行う(実務担当者)。
●将来的には、生保リスク管理に関する専門性を発揮して国内外の当社グループの生保リスク管理を統括・推進する。
●当社および海外拠点によるIFRSに準拠した財務情報の作成を支援または検証業務に従事する。
●主としてリスク管理の側面において、海外拠点が実施する各種ERM取組推進および当局対応を支援する。
●ソルベンシー規制、内部管理に用いる保険負債の検証業務を行う(実務担当者)。
●将来的には、生保リスク管理に関する専門性を発揮して国内外の当社グループの生保リスク管理を統括・推進する。
上場マーケティング支援企業でのAIフルスタックエンジニア<グループ会社出向>
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、フルスタックエンジニアを募集しています。
Generative AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。
●具体的な業務内容
・LLMを使ったプロダクト開発
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。
・API統合プロジェクト
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。
・設計・実装
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。
・Webアプリケーション開発
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。
●開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
●作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能
●このポジションの魅力
・最先端技術に触れる機会
Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。
・クリエイティブな環境
自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
・成長機会
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。
・チームの一員としての貢献
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。
●働き方
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。
Generative AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。
●具体的な業務内容
・LLMを使ったプロダクト開発
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。
・API統合プロジェクト
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。
・設計・実装
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。
・Webアプリケーション開発
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。
●開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
●作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能
●このポジションの魅力
・最先端技術に触れる機会
Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。
・クリエイティブな環境
自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
・成長機会
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。
・チームの一員としての貢献
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。
●働き方
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。
大手通信サービス会社での事業企画・事業開発(AI計算基盤の中長期戦略の立案/プロダクト企画)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
664万円〜1940万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
生成AIの開発者、利用者を対象としたAI計算基盤事業とその基盤を活用したサービス/ソリューションの事業戦略/企画立案
【主な業務】
・事業立ち上げおよび拡張における戦略/企画立案
・経営陣による意思決定支援や組織横断的な連携/実行業務
【具体的な業務】
・AI計算基盤(GPUサーバ)プロダクトの事業拡大に向けた中長期戦略の立案
・AI計算基盤(GPUサーバ)プロダクト企画(戦略も見据えた、プロダクトのアーキテクト策定)
・AI計算基盤(GPUサーバ)を活用したサービスのソリューション戦略/企画立案
生成AIの開発者、利用者を対象としたAI計算基盤事業とその基盤を活用したサービス/ソリューションの事業戦略/企画立案
【主な業務】
・事業立ち上げおよび拡張における戦略/企画立案
・経営陣による意思決定支援や組織横断的な連携/実行業務
【具体的な業務】
・AI計算基盤(GPUサーバ)プロダクトの事業拡大に向けた中長期戦略の立案
・AI計算基盤(GPUサーバ)プロダクト企画(戦略も見据えた、プロダクトのアーキテクト策定)
・AI計算基盤(GPUサーバ)を活用したサービスのソリューション戦略/企画立案
【ロケーションフリー】大手ITコンサルティング会社でのAI・機械学習コンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1500万円 経験に応ず
ポジション
担当者
仕事内容
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理(音声処理)
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆画像処理
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上
◆言語処理(音声処理)
・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
◆データ分析
・製造業向け需要予測統計モデルの構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
有名モバイルペイメント会社でのシニア機械学習エンジニア(金融事業領域)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。(テックリード相当)
機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。
▼本ポジションの魅力 Attractiveness of the Position
6300万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる
機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。
▼本ポジションの魅力 Attractiveness of the Position
6300万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる
上場マーケティング支援企業でのシニアエンジニア(画像生成 / Tech Lead)<グループ会社出向>
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、日夜進化するAIプロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。
【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。
【具体的には】
・Stable diffusionなどのAI画像生成技術を用いたtoBの画像生成プロダクトの保守と開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、Original Model の開発によるAI画像生成技術の品質向上と機能追加
・技術チームのリードとして、フロントエンド, バックエンド, AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守
【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能
【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。
【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること
【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。
【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。
【具体的には】
・Stable diffusionなどのAI画像生成技術を用いたtoBの画像生成プロダクトの保守と開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、Original Model の開発によるAI画像生成技術の品質向上と機能追加
・技術チームのリードとして、フロントエンド, バックエンド, AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守
【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能
【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。
【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること
【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。
上場マーケティング支援企業でのシニアエンジニア(AI Chat / Tech Lead)<グループ会社出向>
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、日夜進化するAIプロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。
【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。
【具体的には】
・AIモデルを活用した AI Chat アプリケーションの Enterprise 向け開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、および技術スタックへの統合
・技術チームのリードとして、フロントエンド/バックエンド/AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・国内メンバーに加え、海外拠点に在籍しているメンバーのリード
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守
【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
<作業環境>
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能
【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。
【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること
【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。
【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。
【具体的には】
・AIモデルを活用した AI Chat アプリケーションの Enterprise 向け開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、および技術スタックへの統合
・技術チームのリードとして、フロントエンド/バックエンド/AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・国内メンバーに加え、海外拠点に在籍しているメンバーのリード
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守
【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
<作業環境>
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能
【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。
【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること
【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。
上場マーケティング支援企業でのSenior Project Manager<グループ会社出向>
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
PM
仕事内容
Senior Project Manager として、各開発案件の PFM をスピード感持って取り組んでいただきます。
[具体的な業務内容]
営業ヒアリング、受託案件の獲得
企画、提案、要件定義 (開発工数および進捗の管理は EM と連携)
既存プロダクトの仕様把握
ビジネスチームの要望把握
PRD/要件定義書作成
プロジェクト推進
社内に対しての報告資料作成
顧客との折衝 (営業部門と連携)
プロダクトマーケットフィット検証のための顧客ヒアリング
[具体的な業務内容]
営業ヒアリング、受託案件の獲得
企画、提案、要件定義 (開発工数および進捗の管理は EM と連携)
既存プロダクトの仕様把握
ビジネスチームの要望把握
PRD/要件定義書作成
プロジェクト推進
社内に対しての報告資料作成
顧客との折衝 (営業部門と連携)
プロダクトマーケットフィット検証のための顧客ヒアリング
FinTech企業でのAIチーム責任者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
責任者
仕事内容
<期待する役割>
AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
当社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。
●当社におけるAI技術導入の可能性模索
・社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
・AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討
●AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
●AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
●チーム・グループの組織設計・メンバーの採用・組織マネジメント
<技術スタック>
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery
AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
当社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。
●当社におけるAI技術導入の可能性模索
・社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
・AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討
●AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
●AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
●チーム・グループの組織設計・メンバーの採用・組織マネジメント
<技術スタック>
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery
大手銀行での金融デジタルプラットフォームにおける新商品・サービス企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜 ※応相談
仕事内容
【配属グループの業務内容】
1.デジタル分野に関する新サービス・商品の企画・開発・運営
2.外部企業とのアライアンスに向けた企画・協議・交渉
様々な企業(金融機関、Fintech、異業種等)とのディスカッションを通じた新サービス・商品の企画・開発。
また、外部企業との共創の方法に応じた提携方式の企画・協議・交渉
・プラットフォームには当社の知見を活かしたバンキングアプリなどが入っており、それを地域金融機関、一般事業法人などに向けて提供します。まだプラットフォームとしては限定的ですが、今後は更に新しいものを企画していきたいと考えています。
・0から1を生み出す企画よりも、1から10とする企画をお任せする想定です。当社のサービスを軸に展開していくイメージです。 (0から1を生み出す企画は別グループが担当しております)。
・必要に応じて出張が発生する可能性がございます。
【当部で働く魅力】
・キーワードは「お客さま視点」です。お客さま視点に立った開発体制の運営を目指しているので、金融知識がない方でも歓迎いたします。
・当部は、当グループの中でも特に新しい領域に積極的にチャレンジをしていく部署であり、新しい分野・幅広い分野に関ることが出来ます。
【平均残業時間/テレワーク】
・残業:月20〜30h(19時までに退社している社員が多いです)
・テレワーク:週1〜2回
1.デジタル分野に関する新サービス・商品の企画・開発・運営
2.外部企業とのアライアンスに向けた企画・協議・交渉
様々な企業(金融機関、Fintech、異業種等)とのディスカッションを通じた新サービス・商品の企画・開発。
また、外部企業との共創の方法に応じた提携方式の企画・協議・交渉
・プラットフォームには当社の知見を活かしたバンキングアプリなどが入っており、それを地域金融機関、一般事業法人などに向けて提供します。まだプラットフォームとしては限定的ですが、今後は更に新しいものを企画していきたいと考えています。
・0から1を生み出す企画よりも、1から10とする企画をお任せする想定です。当社のサービスを軸に展開していくイメージです。 (0から1を生み出す企画は別グループが担当しております)。
・必要に応じて出張が発生する可能性がございます。
【当部で働く魅力】
・キーワードは「お客さま視点」です。お客さま視点に立った開発体制の運営を目指しているので、金融知識がない方でも歓迎いたします。
・当部は、当グループの中でも特に新しい領域に積極的にチャレンジをしていく部署であり、新しい分野・幅広い分野に関ることが出来ます。
【平均残業時間/テレワーク】
・残業:月20〜30h(19時までに退社している社員が多いです)
・テレワーク:週1〜2回