「気になる」に追加しました。

ボタンを押して「気になる一覧」を見ることができます。

社内SE・情報システムの転職求人

2093

並び順:
全2093件 1001-1050件目を表示中
<前へ  19 | 20 | 

21

 | 22  次へ>

社内SE・情報システムの転職求人一覧

ソフトウェア開発企業での自社プロダクト開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円(年俸制 14分割)
ポジション
メンバークラス
仕事内容
●当社のプロダクト開発エンジニアとして、要件定義から導入保守まで、幅広くお任せします。当社の強みは、長年蓄積してきた全国金融機関のビックデータです。
このデータベースを基に、各金融機関に対してリスク管理システムや融資支援システムなどを提供しています。

<特色>
●全国の金融機関の情報を蓄積しているデータベースが強み!日本で初めて自動審査システムを開発し、金融機関の貸し倒れリスクなどを算出。Fintechの先駆けであると同時に、現在も“より新しい金融のあり方”をITでリデザインしてます

<当社の強み2点>
【1.顧客の声を反映できる環境】当社はプライムとして全工程に携わることが出来ます。その他、一からのソリューション提案や新規サービスの提案などもできます。
【2.安定した経営基盤】地銀と古くから取引があり、出資も受けています

日系運用会社での業務IT企画担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご経験に応じて以下のような案件に携わっていただきます。

・IT戦略の立案・推進・経営への報告
・年間IT予算案の立案と予算消化状況のモニタリング、適正化
・要員計画立案、人材育成計画・育成推進
・大規模プロジェクトのPMO
・デジタル関連の業界動向リサーチ

<フルフレックス>金融系デジタルデザイン企業のデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円 経験能力に応じて決定
ポジション
データサイエンティスト
仕事内容
グループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。

・グループにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発
・顧客への分析結果の説明
・AIに関する最新技術の調査・研究

【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援

【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。

フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。

大手監査法人におけるデジタルマーケティングシステム担当(システム企画、開発、保守担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円(残業40時間含む)
ポジション
アシスタント〜シニアアシスタント
仕事内容
BIG4の一角である監査法人にてグループ全体のマーケティング支援システムの企画、開発、保守を担当するポジションです。システム×マーケティング×ブランディングを一体的に推進することができるチームで、グループを横断するプロジェクトに関わることができます。

マーケティング支援システムの企画立案、開発、保守 (マーケティング戦略の企画立案・推進も経験可能)
・ Webサイトの構築・運用(CMS導入、HTMLコーディング、各種プログラミング言語活用) 
・ Globalのウェブサイトローカライズ、社内への展開(マニュアル作成・レクチャー)
・ マーケティング戦略の企画立案、推進
・ PardotによるMarketing Automationの構築、運用

規模の大きなウェブサイトの構築をはじめ、最新のマーケティングオートメーションツール・分析ツールの導入・活用も経験できます。また、マーケティング・ブランディングの企画立案・推進にも関与することができ、複数のスキルを兼ね備えたキャリア形成につなげることができます。また、海外のファームと連携して業務を行う経験も積むことができます。

国内系生命保険会社での【社内SE/アプリ開発】上流に挑戦可能/リモート週3・マンスリーフレックス可

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
営業や本社機能などに関わる各種業務システムの開発をご担当いただきます。
(システム化計画作成、プロジェクト管理、委託先選定、要件定義等の上流工程業務)

メンバーもしくはリーダークラスとして、ユーザー部、協力会社等多くのステークホルダーとコミュニケーションをとりながら、システム開発プロジェクトを推進できる方を募集します。

【具体的な業務】
1.システム開発・保守 
2.ベンダー管理 
3.プロジェクト推進 
4.その他(各種業務の効率化、改善化、自動化等様々な改善策の企画、検討、立案)
※将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更されることがあります。

国内系生命保険会社での社内SE/インフラ構築・運用管理

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
営業や本社機能などに関わるインフラ構築・運用管理をご担当いただきます。
メンバーとしてユーザー部門、協力会社等多くのステークホルダーとコミュニケーションをとりながら、システム開発プロジェクト推進をしていただきます。

【具体的な業務】
1.システム開発・保守 
2.ベンダー管理 
3.プロジェクト推進 
4.その他(各種業務の効率化、改善化、自動化等様々な改善策の企画、検討、立案)

※将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更されることがあります。

クラウド型人事労務管理サービス企業のコーポレートエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収例:467万円〜 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション / 役割】

全社的な課題、従業員の困ったを技術と工夫で解決し、会社全体の生産性をあげていきます。

【主な業務内容】

・社内ツールの開発、システム間の連携開発
・SaaS等の社内システムの導入、運用方針策定、管理
・社内ネットワークの構築、運用
・目の前にいる従業員の生産性をあげるために、社内システムの開発・設計・運用を主業務にしています
・当社サービスの開発・運用には携わりません
・当社で使っている200個以上のSaaSの連携開発をすることで従業員の生産性を上げる
・APIを活用した小規模な機能をたくさんつくっています

【現状と今後の取り組み】
● 現状
現在コーポレートエンジニアリングユニットは6名のチームです。(内3名は2022年入社)
PM, QA 等の専任メンバーはおらず一気通貫で自分たちの裁量で社内システムを開発しています。
アプリ層のみならず、インフラやネットワークの領域も関わっています。
小さいチームのため自由に技術選定ができます。

● 今後の取り組み
会社の成長に伴い従業員数も増加し、業務の円滑な遂行に対して多種多様な要望や課題も増えてきています。それぞれの要望や課題に対して、要件定義から開発・実装、その後の運用まで行っていますが、さらに開発スピードを上げていくには現状の人員では限界があるため、新たに仲間を募集します。

【大阪】大手電機メーカーグループでのデータ活用の活性化を推進するデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
リアルタイム衆知経営を実現するための各事業・業務分野へのデータ活用による変革提案
・データ活用による業務効率化・高度化プロジェクト等への参画
・データ活用環境の整備・運用と利用者拡大施策の企画・実行

【具体的な仕事内容】
下記業務をコアメンバーとして牽引・推進
・各事業のビジネスプロセス・データの収集、理解
・データにもとづく事業戦略、経営課題の理解
・データにもとづく業務変革、事業変革提案と実装支援

【この仕事を通じて得られること】
・経営の根幹に関わる大規模テーマを企画し事業戦略そのものに関わること、多種多様なビジネスプロセスに触れることで他社では味わえない経験を積むことができます。
・大企業・グローバル企業のDXを支えるプロフェッショナルとしてのキャリアが形成できます。
・国内外に多数の拠点もあり、多くのベンダーとの協業を通じた、幅広い人材交流の経験など、多くの成長機会が得られることは大きな魅力です。

【職場の雰囲気】
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・テレワークも完全に定着化し、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・全社デジタル経営変革という希な大規模プロジェクトに深くかかわることで、多種多様な経験を積むことができます。
・最新のIT・DX技術・情報に触れることができます。
・社員のリテラシ向上を目指すことで、自身の成長と成果を感じることができます。

【大阪】大手電機メーカーグループでのモノづくり変革(製造DX)推進者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
モノづくり変革(製造DX)におけるデータ整合化・利活用を実務者として推進
・造設備データの可用性確保
・製造データマネジメントによる競争力強化

【具体的な仕事内容】
下記業務を実務者として牽引・推進
・各事業部・工場の現状把握
・データ活用のための基盤構想
・製造設備データ収集における標準化プロセス・IT化企画

【この仕事を通じて得られること】
・経営の根幹に関わる大規模テーマを企画し事業戦略そのものに関わること、多種多様なビジネスプロセスに触れることで他社では味わえない経験を積むことができます。
・大企業・グローバル企業のDXを支えるプロフェッショナルとしてのキャリアが形成できます。
・国内外に多数の拠点もあり、多くのベンダーとの協業を通じた、幅広い人材交流の経験など、多くの成長機会が得られることは大きな魅力です。

【職場の雰囲気】
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・テレワークも完全に定着化し、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・全社デジタル経営変革という希な大規模プロジェクトに深くかかわることで、多種多様な経験を積むことができます。
・多くの部門との協業を経て、多種多様な人脈が形成できます。
・最新のIT・DX技術・情報に触れることができます。
・社員のリテラシ向上を目指すことで、自身の成長と成果を感じることができます。

ITソリューション企業でのサロゲートモデル構築のための深層学習ソフトウェア(CAE×AI領域)の導入・技術サポート

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データサイエンス室にて、サロゲートモデル構築のための深層学習ソフトウェアのライセンス販売〜導入〜技術サポートを行っていただきます。
当ソフトウェアについて:CAE×AIの領域で、設計プロセスを劇的に加速する深層学習ベースのソフトウェアです。既存の形状パターンやシミュレーションデータからサロゲート(代理)モデルを構築することで、設計変更に対する解析結果が最短数ミリ秒で出力されます。
当ソフトウェアは、CAE×AI領域で非常に顧客からのニーズも高く、増員での募集を予定しています。
今回は当ソフトウェア導入〜技術サポートをメインにご担当頂きます。

▼具体的な業務内容:
1.当ソフトウェアを操作しお客様からのPoC、及び技術サポートを実施する
2.場合によってはお客様の環境でNCSを使った作業を実施する
3.お客様へのプレゼン、報告書等の納品を行う

組織としては、カスタムAI開発も担っている組織のため、今後幅広い分野でのAI開発に携われる可能性があります。

FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社での社内SE(AS400)【東京または大阪】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ:1,000万円〜1,400万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●システム立案
システム化計画の立案、実施
システム開発案件の適用範囲決定

●システム開発
開発スケジュール立案、調整
要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般

●システム管理
システム立ち上げ、および稼働後フォロー

上場不動産情報サービス会社でのシニアデータサイエンティスト/研究開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIを用いた課題解決やAIプロダクトの創出を加速するための、以下業務を担当していただきます。
・ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および研究テーマの立案と推進
・事業貢献に寄与するAI技術シーズの研究開発およびAIシステムのプロトタイプ開発と評価
・プロトタイプを用いた実サービス上での検証およびビジネス適用するためのシーズのブラッシュアップ

「AI技術シーズの創出」を目指して研究開発を中心に取り組み、研究開発を通じて得た知見を活かして、「AI技術シーズの活用」に向けて価値あるAI技術シーズをビジネス適用につなげることができるシニアデータサイエンティストとしての役割を期待しております。

不確実性が高い中でも迅速かつ着実に研究開発を遂行することで、当社グループが目指す社会課題を解決する革進的なプロダクト創出につなげていきたいと考えています。
そのために
・事業課題に関連する技術課題の発見
・技術課題を解決するための仮説検証とプロトタイピング
を強化してまいりたく、リードくださる方をお迎えしたいと思っています。

【想定しているプロジェクト】
●AIエージェントシステム
・ユーザとの対話やインタラクションを通じて、AIが自ら状況を認識し、認識結果に基づいて判断・行動するエージェントシステムの研究開発
・エージェントシステムはもちろん、大規模言語モデル、ユーザプロファイリング、最適化技術などのご経験知識を活かしていただけます。

●マルチモーダルパーソナライズ推薦システム
・アイテムのスペックデータのみならず画像や自然言語情報を活用したマルチモーダルなパーソナライゼーション
・推薦システム(推薦エンジン)はもちろん、画像処理技術、自然言語処理技術、説明可能性などのご経験知識を活かしていただけます。

●不動産画像の大規模分析画像解析等
・数百億枚規模の画像情報を対象した画像解析
 画像品質の定量化、因果推論、ユーザ行動分析などのご経験知識を活かしていただけます。

※ご入社時期やご経験によって、ご相談させていただきます。

【やりがい・魅力】
1. 研究開発を中心に、実社会やエンドユーザーに届くシステムやプロダクトの創出に携わることができ、最上流の企画から開発、効果検証まで、一気通貫で携わることも可能
2. 実サービスで蓄積された大規模なデータの活用が可能
3. 実サービスを担う事業部とフラットにディスカッションし事業成長をリードする提案が可能な風土
4. 革進的な挑戦が期待される環境(所属部門発の特許取得プロダクト有)
5. 社内アプリケーション実行基盤を導入した開発環境・体制

【開発環境】
開発言語:Python
仮想化:Docker / Kubernetes / 弊社独自のアプリケーション実行基盤
フレームワーク・ライブラリ等:チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです
クラウド:AWS / GCP
構成管理:CloudFormation
DB:BigQuery / MySQL / PostgreSQL / Redis
ワークフローエンジン:Airflow(Cloud Composer)
実験管理:MLflow
CI/CD:GitHub Actions / AWS CodePipeline
バージョン管理:GitHub

【社内システム】
グループウェア:GoogleWorkspace
コラボレーションツール・PJ管理:JIRA / Confluence
コミュニケーションツール:Slack

【長期的なキャリア】
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
AI技術シーズの研究開発およびビジネス適用を通じてデータサイエンスのみならずソフトウェアエンジニアリング・データエンジニアリング・アナリティクスなど様々なスキルを磨くことができ、キャリアチェンジ等も可能です。
シニアデータサイエンティスト(スペシャリスト職)としてはもちろんのこと、マネージャ職への転向も可能です。

※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。

農業DXプラットフォームの提供会社でのデータストラテジスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
データストラテジスト
仕事内容
産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。

農業領域における産地のビッグデータ解析プロジェクトマネジメントをご担当いただきます。
クライアントなと企業はJAや普段口にすることがある食品のメーカー企業です。
クライアントから出てくる要望をビジネスサイドのメンバーが取りまとめ、その情報を元にクライアントごとに最適化するためプロジェクトが発生します。そのプロジェクトマネジメント業務を担当いただきます。

データサイエンティストや、フィールドサイエンティストと協力しつつ、以下の業務を担当いただきます。
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・Python等を用いたデータ分析実務
・産地の課題解決のための戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行

【東京/大阪】ITコンサルティング会社での医療ヘルスケア領域のSE

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
ヘルスケア業界向けのシステムエンジニアとして下記の業務を担当していただきます。
・医薬、医療機器、デジタルヘルス、医療AIなどヘルスケア領域全般の顧客と直接コミュニケーションを図り、基本設計、詳細設計業務を推進
 ※設計以降はベトナムオフショア側1400名の実装エンジニアで構成されるプロジェクトチームの適切な部署へ仕様を伝達、案件推進管理、オフショア開発へとつなぎます。
・顧客リリース前の成果物レビュー検査、およびリリース後の運用サポートを担当し継続した顧客リレーションを構築

【JOB事例】
1) 日本大手医療機器メーカーにて体温、血圧、血糖値等の計測医療機器からバイタルデータを一括でネットワーク経由取得し、センターシステムにて可視化・管理するSaaSシステムを開発
2) IoTデバイスからヘルスケアデータ取得に加え、医療データの分析・予測機能を持ったシステムを開発
3) 超音波画像診断装置のタッチパネル部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当

【会社、仕事の魅力】
【会社、仕事の魅力】
・設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニーの日本法人です。社員数も連結2900名を超え(2023年12月現在)、2022年度で売上300億円を突破し、平均成長率30%と成長し続けています。
・システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
・開発〜運用は、ベトナムに在籍する圧倒的な優秀な人材(15,000名以上)が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。
・外資系、さらにベトナムならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
・2020年に日本経団連加入、国内9拠点設立で、日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップ20社を目指しています。
・ベトナム人とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。

農業DXプラットフォームの提供会社でのフィールドサイエンティストアシスタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
300万円〜500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
農業領域における産地の課題を科学的知見を用いて解決していく、フィールドサイエンティストのアシスタントとしての業務を担当いただきます。

産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。
これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。

産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、
産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など、実際に産地に訪問しながらフィールドサイエンティストが進めていきますので、そのアシスタント業務をお任せします。

▼具体的な業務内容
<フィールドサイエンス アシスタント業務>
・協議会 事務局運営(スキル:Googleツール、クライアント対応)
・申請書作成、申請から採択までの農水省との交渉と修正
・会計処理
・案件管理(バイオスティミラント案件のステータス管理)
・バイオスティミラント売買契約書の作成〜締結(法務経験歓迎)
・バイオスティミラント検証解析(スキル:R、Python歓迎)

東証プライム上場電子機器メーカーでのSr. System and Business Intelligence Analyst(Finance)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
Workday Adaptive Planning の運用を通じて、システム管理、データメンテナンス、財務部門やユーザーに対する必要な情報のコミュニケーション、ドキュメンテーション、様々なチームへのサポートなど、幅広い業務を担当していただきます。また、新しいビジネスインテリジェンス(BI)プロジェクトの管理、一貫性をもったレポート用データの正確性の維持について担当いただきます。

・財務管理システムのシステム管理全般と必要なレポーティングシステムの構築(Adaptive Insightのシステム管理全般)
・Workdayカスタマーサクセスマネージャーと協業し、サポートや製品機能の強化を行う。Workdayのウェビナーやカンファレンスに参加し、Adaptive Planningのロードマップの最新情報を入手し、BIディレクターや財務計画・分析パートナーと知見を共有する。
・リリース管理: システムリリース時(通常年2回)の影響分析とコミュニケーションを行う。
・Workday Adaptive Planning と他のシステムとの統合を監視し、維持する。
・ユーザーライフサイクルメンテナンス(ULM):ユーザーと管理者向けの「How-To」ドキュメントを作成し、ユーザー導入と効率性を高める。

●具体的な職務内容
・顧客、製品、財務レベルのマスターデータをWorkday Adaptive Planningで管理。
・ Adaptive から BI Data Warehouse へ予測および予算バージョンを抽出し、データ精度の改善目標を達成。
・タイムリーな完了に重点を置き、日次ロードファイルの監視と維持を含む、財務月末クローズタスクを実行する。
・Adaptiveの実際の収益と売上原価データをデータウェアハウスの売上総利益データと比較し、正確性と一貫性を確保する。
・下流システムの財務データを比較するための月次リコンサイルを実行し、高いレベルのデータ整合性を達成する。
・BIおよびFP&Aチームと期末タスクを調整し、スムーズな移行と最小限の混乱を確保する。
・特に Workday Adaptive Planning と BI マスターデータに関連するデータに関する問題のトラブルシューティングと対処。

●コミュニケーションとコラボレーション
・システム管理、設定、製品の使用に関して、コーポレートファイナンスチームと連携する。
・ FP&Aチームと毎週ミーティングを行い、連携と進捗を確認する。
・ビジネス、ファイナンス、アナリティクス(BF&A)チームへのコミュニケーションとサポートを提供し、ビジネスと技術的側面の重要な橋渡し役となる。
・ 必要に応じてFP&Aのプロジェクトを管理・支援し、期限内にプロジェクトを完了させる。
・様々なBIシステムやプロセスのワークフロー図やデータフロー図を作成・維持し、明確性とアクセシビリティを確保する。

●ビジネスインテリジェンス
・SDLCのワークフローとアジャイル手法に従い、プロジェクトのタイムライン達成に重点を置き、新規プロジェクトを管理する。
・BI開発チームと協力し、ビジネス要件を技術要件に変換し、効率的な開発を行う。
・階層販売とエンタープライズデータの毎月のETLデータロードを管理し、データの一貫性と正確性を達成する。
・データフローとダッシュボードのコード変更の検証を支援し、データの品質とレポートの正確性を確保する。
・データ不整合のトラブルシューティング、根本原因の分析、影響を受けたデータの効果的なコミュニケーションによる是正措置の実施。

大手会計事務所グループ内シェアードサービス企業での社内SE/SAP運用 担当者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜930万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
(40%)グローバルが保守運用しているSAPパッケージに対して、日本側のITブリッジ担当者としての業務
(40%)ユーザサポート業務
(20%)データ加工業務

●想定キャリアパス
SAPの運用リーダー、プロジェクトPMO

●アピールポイント
グローバルで利用しているSAPの運用業務を担当することができ、海外の方々とコミュニケーションする機会を提供できます。
グローバルSAOの運用業務を通じて、コーポレート業務のナレッジを習得することができます。

●英語の使用頻度
S・SAP保守運用しているグローバルメンバと日々コミュニケーション(ミーティング参加、コール、チャット、メールなど)をとる必要があります

●従事すべき業務の変更の範囲
変更の範囲 会社の定める職務

不動産テックのスタートアップ企業でのリサーチエンジニア(機械学習、データサイエンス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年俸制:600万円〜1,440万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
● お任せしたい業務内容
・PoCの要件定義、そのためのヒアリングや業務体験
・アルゴリズムの研究開発および実装
・実装したアルゴリズムのプロトタイプ実装
・プロトタイプのリリースおよびビジネス化の検討
・アプリケーション組み込みのための、外部APIやライブラリの実装
など

● ゆくゆくはお任せしたい業務内容
・3D建築アルゴリズム:部屋割りや間取り建築アルゴリズムを極める
・データエンジニア兼データサイエンティスト:sketchを通じた販売土地の流通データ/土地GISデータ/不動産の過去取引データなど、希少性の高いデータを合わせ、不動産市場全体の情報透明性を高めるに値するデータベースの構築と運営

● このポジションが提供できること
自分の実装したアルゴリズムで、まちづくりのDX化が進んでいく、という体験を一緒に創っていきましょう。
それが出来るだけの、希少性と有用性の高いデータと、ビジネスモデルと、開発力の高い人員をご用意できていると自負しております。

【新潟】大手電機メーカーグループでの社内SE(受発注・生産管理システム運用・企画提案)<リーダー候補>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
新潟工場生産管理システムの、運用・企画リーダーを担当していただきます。
その中で、工場内の製造・生産管理業務知識、生産管理システム全般を勉強していただきながら、
(1) システム開発・改修案件の担当リーダー
(2) システム再構築プロジェクトのプロジェクトリーダー
(3) また資質や実績に応じてチームリーダーとして活躍するキャリアステップも可能です。
・新潟工場について:施設・防災照明をメインに製造している工場です。
・担当案件について:一人あたり5案件ぐらいのプロジェクトを並行して進めています。日々の開発・改修案件は1〜3か月ぐらいのものが多く、システム再構築などの大型プロジェクトになると年単位で動くものもあります。また新潟工場におけるサーバをはじめとしたITインフラ管理を行います。
・工程について:ユーザーとの直接やり取りを通し上流工程を担当いただきます。開発以降は同じ新潟工場に常駐している協力会社と連携し進めます。

【本ポジションの魅力】
・ものづくりを支える現場システム運営を任せられており、自身の仕事のインパクトとやりがいが非常に大きいです。
・全国の事業拠点との情報連携をしやすい業務環境にあり、業務課題に対して気軽に相談することが可能です。
・工場内システムのアプリ、インフラの運用要員が常駐しているため、基本的に企画提案業務に専念することができます。
・利用部門と密接にやり取りをしながら、IT面で業務課題解決していくことが現場で直に見えるので、効果を実感でき利用部門から感謝されます。

【この仕事を通じて得られること】
ものづくりを支える現場システム運営を任せられており、自身の仕事のインパクトとやりがいが非常に大きいです。

【職場の雰囲気】
・全国の事業拠点との情報連携をしやすい業務環境にあり、業務課題に対して気軽に相談することが可能です。
・工場内システムのアプリ、インフラの開発運用要員が常駐しているため、基本的に企画提案業務に専念することができます。
・利用部門と密接にやり取りをしながら、IT面で業務課題解決していくことが現場で直に見えるので、効果を実感でき利用部門から感謝されます。

【キャリアパス】
資質や実績に応じてチームリーダーとして活躍するキャリアステップも可能です。

【大阪】大手電機メーカーグループでのグループ向け原価収支管理システムエンジニア<管理職クラス>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・主な担当業務は、各商品・ものづくりでの原価管理業務に関する、「システム構想企画」、「設計開発・導入推進」、「サービス・保守」になります。
・社内事業会社の課題を理解し、ビジネス課題解決に向け、ビジネスからシステム開発への橋渡しを担うことを求められています。
・事業会社の事業戦略をアプリケーション機能要件として定義し、システム開発・導入に向けたアーキテクチャ設計及び、ITプロジェクト計画策定などがこの仕事の大きな役割です。

【業務内容】
社内向け原価管理・収支管理・コストダウン管理ならびに製販連結収業務支援、システム企画・開発マネジメント・導入推進業務を担当いただきます。
当グループ事業の原価・収支業務支援システムの企画から開発・導入、運用までの一環したシステムサービスを提供しています。
開発はベンダーが行うため、上流工程とプロジェクトマネジメント、運用管理が部門ミッションとなります。(一部システム除く)
・主要業務領域:製造事業の経営管理の根幹である原価・収支管理系業務(原価計算、収支・見通し管理)
・提供システム:自社開発(Windows OS)

【この仕事を通じて得られること】
日本を代表する企業で、競争力強化に貢献する貴重な経験を積むことができます。多くの製造メーカーが変化対応力強化に苦労する中、必要なモノを必要な時に必要な分だけ安定供給することは当グループの経営基盤を支えることと同じです。その中心的なプレイヤーとして活躍できるポジションです。

【職場の雰囲気】
・チームには20代、30代のメンバーもいて比較的若い世代が多いです。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちの手足を動かして、スピード感を持って業務にあたっています。
・テレワークを中心に業務を進めるメンバーもいれば、出社中心のメンバーもおり個人の働き方に応じて選択するという業務スタイルです。

【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々なを経験いただいてビジネスおよびテクノロジーテーマの要求に対応した総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例を挙げると、導入されたソリューションに対するサービスマネジメント業務(サービスマネージャー)からスタートして、顧客・事業のビジネス課題解決に資するソリューションのアーキテクチャ仕様の定義設計を行うアーキテクト等へのキャリアパスなどが可能です。

暗号資産交換業企業でのシステム担当マネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収924万円〜1320万円:経験・スキルにより規程により決定
ポジション
マネージャー
仕事内容
当社は暗号資産の販売所・取引所等のサービスを運営しており、システム担当として新規サービス開発やサービス改善からシステム運用業務全般をご担当いただきます。システム担当として、各ステークホルダーを巻き込み、エンジニアと仕様を調整しながら、主体的に業務を推進していただきます。

【主な業務】 :ご自身のスキルやご志向をふまえて、下記の範囲の中でお任せします
・社内外のステークホルダーとのコミュニケーションや要求事項の整理
・関係各部とシステム部門との橋渡し
・開発管理業務
・アプリケーション開発やシステム運用業務全般
・開発環境の改善
・インシデント対応やシステム監査対応
・障害対応
・メンバーマネジメント業務

大手日系金融機関グループ会社での数理コンサルティング・データアナリスティック

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
数理解析・データ分析を主体とした一般事業会社向けコンサルティング業務及び関連技術の研究開発

・事業リスク管理高度化と経営戦略への活用
・為替・市場リスク管理態勢構築支援
・データ利活用による事業戦略支援(サプライチェーンマネジメント・店舗戦略の高度化・スマート農業など)
・サステナビリティに関連した計量分析
・上記の分析を支える基礎技術調査や事業化PoC

大手日系金融機関グループ会社での数理コンサルティング・データアナリスティック(PM/マネジメント人材)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(〜1100万円)
ポジション
PM・マネジメント
仕事内容
機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発(及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用)及び関連技術の研究開発

<業務例>
・親会社DX戦略の推進
・信用スコアリングモデルの開発
・不正検知ロジックの開発
・デジタルマーケティング高度化
・機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発

非鉄金属メーカーでのICT統括部 業務革新 製造

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1450万円 ※年収は年齢/経験/能力を考慮し決定します
ポジション
ご経験に応じて検討
仕事内容
【配属先ミッション】
当社DX実現に向け、基幹システムを活用した生産業務の課題を抽出し、改善策を企画立案する。
基幹システム未導入事業への展開を推進する。

【職務内容】
当面は基幹システム(SAP)の利用促進、導入展開業務に従事(他メンバーとの協働業務)
・実行タスクの計画立案、具体化(依頼内容説明等の資料作成、データの集約・整理など)
・各事業拠点との連携業務(調整、依頼、対応、進捗管理)
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社、各事業拠点への出張あり。

【業務の面白み/魅力】
・全社プロジェクトや全社ICTの推進に参画出来るため、自身の貢献が全社規模の効果に直結する
・当社にとって新規の取組みを推進する業務であり、会社に変化を与え続けられる

キャリアステップイメージ
・当面はICT統括部員として各種取組みの推進担当として従事するが、将来的には、ICT統括部の
 マネージャーあるいは各事業拠点でのICT推進管理者へ育成したい。

大手ユーザー系SI企業での社内SE ※在宅可

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜850万円 ※ポジション及び経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
システムエンジニア(担当職)プロジェクトリーダー(主任職)プロジェクトマネージャー(課長補佐)
仕事内容
グループの保険金支払いシステムの大幅刷新に向けて大規模開発プロジェクトを進行中。
入社後の育成・サポート体制が完備された中での募集で、金融業界経験や知識不問でも安心してキャリアアップを目指していけます。

<業務内容>
グループの保険金支払いシステムの開発・保守全般を担当します。保険金支払いシステムは、社員向け、代理店向け、お客さま向けなど多数存在し、サブシステム毎にチームが分かれています。各チームにおいては上流工程からリリースまで一貫したウォーターフォール型の開発を行います。保険事業会社のシステム担当とパートナー会社(開発委託先)の間に入り、各種調整・推進・管理業務を行います。サブシステムによってはプログラム開発を行う部署もあります。

<組織風土・当ポジションの魅力>
●組織風土
チームで成果を出す風土が根付いています。そのため、提案や意見を出しやすく、中途入社でもすぐに馴染める環境です。
また、現状を良しとしないのが当社のこだわり。事業会社とともに常に最善策を検討していきます。

●魅力
日本最大級の保険グループのシステムを担う遣り甲斐あるポジションです。
我々が手掛けるシステム開発が、直接顧客の役に立ち且つ社会貢献度の高い満足感が得られる業務です。
上流工程を経験しながら、部内の次世代リーダーやマネージャーになり得るチャンスの多いポジションです。

●本部責任者より候補者へ一言
当本部では損害保険の保険金支払いシステム全般を管轄しています。
事故や自然災害などの被害に遭われたお客さまに対してしっかりとしたサポートを行うことは、当社グループの中でも特に重要な責務であり、保険会社としての社会的責任でもあります。
我々はそれらをシステムから支えるという重要な役割を担っており、社会貢献を実感できるやりがいの高いポジションです。
また、単に要件に従ってシステムを構築するだけではなく、システム側からもより良いサービスを提案できるチャンスがあることも仕事の面白さになってます。
そのような環境の中で、みなさんの経験に応じたサポート体制をしっかりと取り、ともに成長していくことを目指しています。

<入社後のキャリア>
システムエンジニアとして勤務いただききます。その後、大規模プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャや技術を活かしたITアーキテクトへのキャリアアップのチャンス、経験年数・適性に応じたマネジメント職への登用の可能性もあります。

大手銀行での市場系IT・デジタルアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
大手銀行での「マーケットビジネス全体の業務を俯瞰してシステムの全体像を最上流で企画する業務」です。

●市場系システム(ディーリングサポートシステム、顧客取引プラットフォーム等)の新規開発・更改・レベルアップ等に関する企画、要件定義・プロジェクト運営
●業務課題解決や業務改革のためのIT新技術、デジタル化推進にかかる調査、企画、導入
●市場系システム全体のアーキテクチャ・グランドデザイン最適化の推進

(具体的な業務)
●新規開発、更改等におけるプロジェクトリーダー としてユーザー、ベンダーなど社内外の関係者のとりまとめ
●IT新技術の情報収集および導入検討

歯科医療器材メーカーでのグループ内ITシステム開発・運用・保守

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円(経験・スキルを考慮の上、決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【期待する役割と具体的な職務内容】
グループのITシステムの開発・運用・保守を行っています。
1)期待する役割
SAP導入等のグローバルプロジェクトを推進する中核となりうる人材、将来
の幹部候補
(2)職務内容
1.国内外のグループ各拠点のSAPプロジェクト支援
要件定義、テスト、教育、プロジェクト管理(進捗、予算、外部サプライヤ管理)
2.SAPシステム導入後の保守・運用・教育支援
3.SAP以外のグローバルプロジェクト支援

大手証券会社でのBusiness Analyst

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
The firm is searching for top-level talent to fill the role of business analyst in Equity Derivatives IT. The position will cover Global clients with focus on APAC region. The position involves working closely with the global / regional BA, PM, IT, QA teams delivering front office solutions. You will need to have strong problem solving abilities and a keen interest in the equity derivatives business. The successful candidate will be a proactive team player with a drive for success and a discipline to meet tight deadlines under pressure.

●Responsibilities:
● Gather business requirements by working closely with various business users - trading, operations, finance, risk & back office technology
● Documenting these requirements and working with development team to implement them
● Ensure projects are delivered on time, within scope and on budget
● Develop project plans and track progress including updates to management
● Coordinate project resources and manage relationships with stakeholders
● Mitigate risks and escalate issues to management and stakeholders
● Coordinating System Integration Testing and User Acceptance Testing for software releases
● Monitoring and reporting project status including tracking of issues
● Co-ordinate project meetings, produce minutes and report on status across the work streams

大手通信サービスグループ企業でのデータ戦略・分析担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
リアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらには当社グループとして得られるユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、社内のあらゆる部署からの多様なニーズに対して、データの側面から示唆を出します。データの抽出から分析、さらにはビジネスへの理解をもとに有効となり得る示唆を出し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。

【具体例】
・カード利用動向から、DMターゲットの反応率を予測し、セグメントを選定
・会員向けのキャンペーンの効果検証
・カード利用率アップ戦略立案のため、入会直後の会員動向を分析

【業務の魅力】
・豊富なデータにアクセスできる環境やツールを用意しております。当社の基盤を活かした生きたビッグデータに触れることができるため、データ分析のスキルも向上できる環境です。
・事業運営上、数字を大事にする文化が根付いております。単に数字をまとめるだけではなく、データ分析担当としての意見を求められることもあり、意思決定に貢献ができる場面が多くあります。

大手証券会社での確定拠出年金部 業務課(システム担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Analyst / Associate / Senior Associate / Vice President
仕事内容
確定拠出年金の運営管理機関として、企業型DC並びにiDeCoの制度運営・サポートやサービス提供を行います。受託企業のサポート、商品の選定・提示、投資教育サービスの提供、各種サービスの企画立案や開発、コールセンターなどが主な業務内容です。

●担当業務
確定拠出年金の運営管理機関業務のために必要となる顧客向けシステムに関しての事業計画の企画立案と推進および業務改善運営の専任担当者として、社内外と連携し業務遂行してもらいます。法令改正、外部環境の変化に対応し柔軟かつ差別化できるシステムの実現を目指します。同時に顧客向けシステムと連動する社内システム・コールセンターシステムの改善を行います。

大手証券会社でのDX/アジャイル ソフトウェア エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Associate / Vice President
仕事内容
エンジニアチームでは、スタートアップ的なカルチャーのもと、並行して複数の開発やプロジェクトを手掛けています。社内にはDevOpsツールの環境が整っており、JIRA、Confluence、GitLab、Jenkins、Ansible、Selenium等を使って、デプロイやテストを自動化したアジャイルな開発手法を採用しています。チームでは、開発者と開発者を率いるリードを募集します。専門性やスキル・経験に応じて、チーム内の開発案件に携わっていただきます。

The engineering team is working on multiple developments and projects in parallel with a start-up culture. We have DevOps tools environment in place and adopt agile development that automates deployment and testing using JIRA, Confluence, GitLab, Jenkins, Ansible, Selenium, etc. The team is looking for developers and leads heading up the developers. You will be involved with one of the developments depending on your expertise, skills and experience.

●想定される職責
・Web UI/UXのシステム設計・開発
・アジャイル開発
・DevOps形式での本番運用の枠組みの設計・運用
・Mockを利用したユーザとのコミュニケーション・要件決定
・チームの開発環境、CI(継続的インテグレーション)/CD(継続的デリバリー)環境の改善
・リリース手順、仕組の作成・実施
・本番システム及びユーザサポート

●Expected responsibilities
・Web UI/UX system design and development
・Agile development
・Design and operation of DevOps production framework
・Mock based communication with users
・Improving team development environment, CI/CD environment
・Implementation of release procedures and mechanisms
・Support in production systems and users

非鉄金属メーカーでのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【配属先ミッション】
生産性の高い操業や業務を実現するために、QC的な考え方*で業務遂行できる、問題解決力のある人材を育成する仕組みを構築し、運用を継続している

【職務内容】
1.改善PJ参画:事業所社や新規事業部門での生産性改善・品質改善PJにデータサイエンティストとして参画し、事業部門や設備、IT関係者と協働で改善をあたっていただく。主な業務範囲は課題整理、仮説立案、必要データ把握、データ加工、解析、モデル化
2.専門教育:生産性改善や品質改善を現場で自走化するために必要な論理的思考や統計教育の企画・運営
3.新規技術開発:解析技術を社外から入手し、PoCで技術検証し、有益であれば社内展開を進める。社内外の技術情報交換会や勉強会への参画も含む
出張 頻度:月3〜4回/月。期間:日帰り〜数週間。拠点:国内が主。支援要請があれば海外もあり

【業務の面白み/魅力】
・生産性改善・品質改善などの課題解決に直接携わることができる
・本社部門のため、グループの川上〜川下事業や国内外拠点と幅広く経験を積むことができる
・設備/OT/ITと役割分担はあるが、各技術領域とオーバーラップして進めるため、ものづくり現場で必要なデータ活用技術を幅広く習得することができる

【代表的なキャリアパス】
  複数の事業部門のデータサイエンティスト → 本社解析部門のマネージャー職
*ジョブ型のため、マネージャー職ではなく、専門職を継続するキャリアもあり

大手証券会社でのEquities DataServices Technology Senior Developer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
There is an opening in the Global Markets IT Equity Execution Services DataServices team with a focus on front-office trading systems development.
The successful candidate will develop and maintain applications responsible to collect, analyse and display large amount of data (orders, trade and market data). Ideally, the candidate will be very familiar with timeseries development and design concepts.
The candidate will have good communication skills and should be capable of working as part of a larger global team.

●Responsibilities
・Takes ownership of critical components of large & complex real-time, front-office platforms for front-office electronic trading business.
・Have a good understanding of both high and low level design concepts with special focus on delivering robust and latency sensitive solutions.
・Participate in the full project life cycle including technical analysis, design, data analysis and mapping, development and testing.
・Take ownership of periodic maintenance releases and associated tasks. Provide Level 2 and 3 support for front-office applications.
・Ensure adherence to functional architecture strategy and compliance to company development standards.
・Liaise with the business and development teams with regards to priorities and progress of various tasks and projects.
・Manage projects for the implementation of new systems or system upgrades within the region.

大手監査法人における金融業界向けDigital Innovationアドバイザリー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニア 〜アシスタントマネジャー/マネジャー〜シニアマネジャー
仕事内容
金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。

1.RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援
2.ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務(PythonやSAS、BIツール、Django等を活用)
3.経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援(BIツールやデータ処理ツール等を活用)
4.データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援
5.Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援

EC決済サービス企業:サービス開発PM

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
後払い決済業界No.1を目指す企業で次世代のオンライン決済サービス構築に取り組んでいただきます。
オンライン決済の世界を変えるための企画、提案は、即決で即動きます。
3年以内に業容を倍増し業界No.1の地位を確立してゆくための活動に是非参加してください。

※ご参加いただくご意思があれば、60歳までなら年齢は問いません。これまでのご経験を存分に発揮してください。

●業務内容:
・自社サービスの追加機能開発
・大手金融機関とのアライアンス強化に伴うシステムの連携部分の開発
・新規サービス開発
・自社業務の効率化
┗与信システムの処理速度向上や業務の自動化等
入社後、まずは既存システムの運用から入っていただき、業務知見をキャッチアップいただいた後に早々に各プロジェクトをお任せしていく想定です。
現状の開発体制としてはウォーターフォール形式で進めており、詳細設計以降のフェースに関しては協力会社に委託しています。そのため、要件定義〜基本設計の上流工
程をメインに担当いただく形となります。

●開発環境:開発言語:PHP / OS:Linux(CentOS) / DB:MySQL / インフラ:AWS

大手証券会社でのプロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャークラス
仕事内容
Responsibilities:
当社では、ダイナミックでインターナショナルな環境で働くことに興味のある経験豊富なプロジェクトマネージャーを募集します。セルフスターターで日本のリーディングカンパニーでのキャリアアップにご興味がある方は是非ご応募ください。
入社後は、チームの1つに参加いただきます。多くのプロジェクトに取り組んでおり、リテールとホールセール部門の様々な関係者と協働しています。
主な職責は、複数の関係者と連絡・調整しながら、優先順位に従ってプロジェクトを遂行することです。英語を使用するIT部門のメンバー、特に開発チームと協働してプロジェクトの範囲の決定や推進、創造的なソリューションの提案や成果物の提供をサポートいただきます。
チームのプロジェクトポートフォリオ全体を管理し、プロジェクトの完了を支援
プロジェクトの範囲と目的の決定、関係者と協働し要件定義
目的を達成するためのリソースの見積りとその効果的かつ効率的なリソース管理
詳細なプロジェクトスケジュールと作業計画の作成と管理
開発者とのミーティング実施、JIRAによるタスク管理
戦略、調整、進捗に関するプロジェクト関係者への定期的なステータス報告
改善点を特定するためのプロジェクトのパフォーマンス管理
ミーティングの運営、決定事項とアクション・アイテムの管理
ソフトウェア、ソースコードの品質管理
(可能であれば)ソースコードのレビュー、コーディング、テスト
ビジネスユーザーマネージメント、サポート
システム障害対応

大手証券会社でのData Protection Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
Job/Group Overview:
A newly formed function called “Data Protection”, which is part of the wider Cloud Services team and will be focusing primarily on Secrets management, Encryption and MFA. The Data Protection team will be a Global Operations function looking after products like CyberArk, PKI/Certificate Management and Duo. The team will provide support for the products using a Follow the Sun Model both during the week and at weekends and implement projects and upgrades. Longer term, the team will begin adopting SRE working practices to align with the rest of the Cloud Services function and look at Automation and Service improvements.

Responsibilities:
Key Responsibilities includes;
Provide Technical leadership for data protection platforms such as CyberArk and Certificate management
Build, test and deliver new services and improvement for the data protection platforms
Provide onsite L2/L3 support to monitor and work on service restoration of data protection platform deployed globally when incident takes place, under Follow-the-Sun support model or provide on-call support as necessary.
Engage with application teams throughout the lifecycle to provide reliable and scalable data protection services.
Identify opportunity to automate manual steps or areas for improvement to remediate or mitigate operational risks, and directly contribute on coding to manage the data protection platform effectively.
Collaboratively work with Engineering function and other IT teams to discuss and agree on the enhancement and improvement to address challenges or issues.
Contribute on documenting operational run books, and give coaching to team members as required.

【千葉】大手地方銀行での銀行システム企画開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【お任せする業務】
・銀行ビジネスに関わる業務系システムの開発
 (勘定系・対外系・CRMなど、既存システムの機能追加主体)
・上流工程(システム企画・要件定義・設計管理)から
 下流工程(テスト、保守)まで一気通貫でプロジェクトを推進
  ※設計実務や開発・導入はベンダーに依頼。
・ベンダーコントロール/社内各部署との折衝業務や問い合わせ対応、トラブル対応など

●具体的には
【概要】銀行業務システムの企画・開発業務全般を担当頂きます。
●新規業務システムの導入、要件定義・設計・受入
●既存業務システムの保守開発・管理
●業務所管部門、TSUBASA共同化行との折衝
※ベンダーマネジメントや関連部門との折衝や、要件定義・設計など、上流工程がメインとなるポジションです

【当行のDX戦略】DXへの取組みを重要課題と捉え、グループ全体のDX戦略の統括者としてグループCTDOを配置するとともに、頭取を委員長とする「デジタル推進委員会」を設置し、デジタル技術を活用したお客様向けサービスの創造をスピード感を持って実施中。

【募集背景】
「銀行そのものの変革」に向けて、より踏み込んだ取組みへと深化させるため、「組織体制の見直し」と「DX人材の育成」が急務である。その上でのDX人材の外部からの確保が必須であると考える。

【このポジションの魅力】
●仕事の魅力
当行は預金額や総資産額で業界2位を誇るリーディングバンク。銀行の在り方が問われる今、先進的で柔軟な取り組みを積極展開。
注目度の高いフィンテック領域の最前線で経験を積むことができる環境。

(変更の範囲)その他当行が指示する業務

大手証券会社でのシステムエンハンス開発および維持管理

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate / Vice President
仕事内容
●担当業務:営業部門における各種システムのエンハンス開発業務および維持管理業務
営業部門における各種システムのエンハンス開発(サービス改善・制度対応など)や、担当システムに関する問合せ・システム障害時対応などの維持管理業務を担当いただきます。現在、営業部門では100以上証券業務システムが稼働しており、それら既存のシステムのエンハンス対応および維持管理のプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダーを担っていただきます。
既存システムの維持管理は社外のシステムパートナーが長く担当しており、システムパートナーと一体となってプロジェクト対応していただくことになります。

エンハンス開発にて一定の実績を積まれた方には大規模新規開発やアジャイル開発にもチャレンジいただく機会もご提供しています。

●責務
・ビジネス・ユーザー部門との案件企画立案
・業務検討、IT実装検討、及びドキュメント作成
・システムパートナーへのシステム対応依頼および受入
・プロジェクト管理全般、進捗管理、課題管理、品質管理、関係者との調整等
・ユーザ部門からのシステム問合せおよび障害対応

●Job/Group Overview:
リテールIT部は、営業部門におけるシステム及びビジネスプロセスの企画・開発において、ビジネスとテクノロジーを繋ぐ重要な役割を担っており、ビジネスと一体となって、営業部門のビジネス拡大に貢献しています。
現在、当社のリテールシステムを取り巻く環境は、大きな変換点を迎えております。
これまで、ビジネス領域ごとに個別最適化されてきたシステムを、今後、グローバル基準に標準化していきます。
また、べンダー・マネジメント・モデルから内製化へ開発モデルをシフトしていきます。
標準化することで、レガシー・固有技術からの脱却によるコスト削減、当社グループにおけるノウハウを活用することで運用効率化を目指します。
更に、内製化を進めることで、品質・コストをコントロール可能とし、ビジネススピードの向上に寄与します。
部内において必要となる人員も多様化することから、このたび人材募集を行っております。

AIベンチャーでのシステム開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの設計・開発・テスト・運用までのフェーズをご担当いただきます。


【業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。



【本ポジションの魅力】
・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる

AIベンチャーでのリードシステム開発エンジニア【フルリモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。
本開発のエンジニアリングを主導しながら、チームの立ち上げをリードするプレイイングマネージャーを募集します。
具体的には、弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
また、弊社の機械学習エンジニアに対するシステム開発面での指導や育成、新たな開発エンジニアの採用、チームビルディングも担っていただきます。


【業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発のマネジメント、アドバイザリーとしての立場での参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。
・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般(組織的な採用/育成PJTへの参画、部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など)


【本ポジションの魅力】
・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる

大手損害保険 システム中核子会社でのアセットマネジメント会社システム基盤保守(システム基盤エンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
474万円〜746万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループ会社に常駐し、30代を中心とした約20名程(パートナー会社含む)の少数精鋭メンバーとしてIT部門の役割を担います。
社内システムにおける以下の業務を担当します。

・システム運用業務(監視・障害対応・定期メンテナンス)
・AWS環境に関わるコストの最適化の検討
・セキュリティ対策
・IT環境の刷新
・IT環境保守(ユーザーサポート、端末増設、環境維持)

●環境・要素技術
クラウドサービス:AWS、Azureなど
OS:WindowsServer2022、Windows10
ミドルウェア:SQLServer、JP1、QND

●この仕事の魅力ややりがい
・少人数(約20名)でシステムを支えており、企業のシステム全貌を理解しながら業務に取り組むことができる職場です。そのため、ご自身が対応した仕事の貢献度がわかりやすく、やりがいを感じることができます。
・人数は少ないながらもリーダーシップを発揮して業務に取り組んでいただくことになります。そのため、将来のマネージャーを目指す方にも多くの経験と必要なスキルを学び、実践していただくことができます。

●キャリアパス
一通りの業務を把握していただいた後、グループ会社のシステム基盤領域を統括していただくポジションを担っていただくことを想定しております。
少人数で担当しているため、ご自身でも担当として作業をになっていただきながらリーダーシップも発揮し、チームマネジメントを担うといったように、ステップアップしながらのキャリア形成を考えている方を歓迎します。

●テレワーク(リモートワーク)日数
週2回テレワークです。入社当初はOJTのため、出社頻度は増えます。

大手会計事務所グループ内シェアードサービス企業でのデスクトップ環境構築・運用・管理チーム プロジェクトリーダー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトリーダー候補
仕事内容
(40%)
Windows PC/VMに関するPJリード:メンバー指導、方針決定、ステークホルダーとの調整、上位者の承認取得、関連資料作成
(30%)
PLとして参加するPJのドキュメントレビュー・報告受領
(10%)
課題のエスカレーションやメンバーへの働きかけコミュニケーション(メール、オンラインチャット・音声ツール)
(10%)
予算の執行管理、ベンダー管理も含めたPJ運営、管理資料作成
(10%)
PMO・メンバーとして参画するPJの課題管理・進捗管理・資料作成、リーダーへの報告・相談・エスカレーション

●想定キャリアパス
ワークステーションのソフトウェア面の構築・管理を担当する日本側チームリード、またはアジア地域/Globalの体制への参画(勤務地が日本か海外かは応相談)。他のIT分野へのローテーションも希望により検討可。

●アピールポイント
数万台のワークステーション(PC/VM)、30ほどの法人を持つ大規模企業での運用や各種プロジェクトにて活躍できる
グループ会社グローバルの一員として国をまたいだプロジェクトに参画する経験を積める

●英語の使用頻度
日常的に50%以上の割合でオーストラリア、インド、USなどのメンバーと英語で作業調整をしたり、作業計画や手順書などをドキュメントを英語で記載し承認を得るなど。
利用ツール:Outlook、Teams、Zoomによるメール、チャット、ビデオ会議。

【札幌】大手IT企業グループのクレジットカード会社でのCS/カスタマーサポート担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務内容
初期の延滞債権のあるお客さまに満足いただけるサービスの提供を目指した対応を行います。

・お電話での延滞債権の督促・回収業務(返済に向けての相談・管理)
・電話業務に付随する事務処理(会話記録や返済方法変更時の後処理など)

大手保険会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収 740万円〜1,500万円 経験・スキルを考慮の上、決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。

具体的な業務
※ご経験に応じて異なります
・当社の顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務
・顧客企業が保有するデータ、保険商品の引受けデータ、保険金の支払いデータなどの分析を行い、リスクを定量化するモデルの作成
・ドライブレコーダーのデータ分析(映像データを含む)による事故リスク低減サービスの開発
・AIを活用した各種業務の効率化。例えば、写真による自動車の車体の損害額の見積もり機能の開発等
・お客様のニーズに合わせた商品のレコメンド機能、 デジタル媒体を通じたお客様へのアプローチ高度化などのデジタルマーケティング手法の開発

なお、従事すべき業務の内容の変更範囲は、国内・海外営業(損害保険の引受など)、損害サービス(損害の調査・保険金の支払)、商品開発、営業支援、資産運用、情報システム、一般管理、海外事業などとする。

株式会社NTTデータ/【千葉】大手SIerでの協同組織金融機関向け勘定系・各種サブシステムの開発・提案

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任/一般
仕事内容
ミッションクリティカルな勘定系システム及び各種サブシステムの設計・開発を担当いただきます。

地方銀行向けバンキングシステムパッケージをベースに勘定系システムの設計・開発を行っています。
金融業界はビジネスの転換期にあり、IT投資の目的が業務効率化から新たな収益の獲得に移り変わっており、この流れを受け、DXを駆使し、新たなビジネスや先を見据えた戦略の検討を進めています。一方で安心・信頼して利用頂ける社会インフラサービスの提供に向け、着実な開発・品質担保も重要なミッションとなります。
前記のような背景の中、DX含めた各種開発・更改対応等をを進めており、業務範囲は広く、PM、アプリケーション開発、基盤開発、システム共通設計など広く経験を積むことができます。本ポストに応募いただいた方の意向・キャリア・スキルを尊重しつつ、各種状況を踏まえ、アサインする職種を検討します。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・本プロジェクトは大規模の金融システムであり、業務経験を通じて、高いレベルの要件定義・設計・開発スキルを獲得することができます。
・既存サービスの理解など、じっくりとスキルアップに取り組みながら中長期的なキャリアプランを描くことが可能です。
・社内外の多くのステークホルダーとのコミュニケーションを通じてマネジメントスキルを伸ばしたり、既存サービスの業務知識を活かして新規サービスの構築や技術の専門職に進むこともできます。

デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社/大手FAS アナリティクスサービス データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
アナリスト〜
仕事内容
当社は、M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、リストラクチャリング(企業再生)などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。
またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。

<キャリア>
本ポジションでは、クライアントの抜本的な課題解決をするため、自分事してクライアントと伴走しながら、現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供します。
クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。
経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができます。

<組織の雰囲気・環境>
・当チームは発足以来、安定的にメンバーを拡大してきており、多岐にわたるプロジェクトを手掛けるようになりました。そのため、プロジェクトをリードし、業務範囲のさらなる拡大を推進できるリーダーを求めています。一人ひとりが大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。

<サービス事例>
当チームでは、高度なデータ分析手法を駆使してクライアントの抱える複雑な課題を解決します。またデータ分析に留まらず、コンサルタントとしての役割も担うため、テクニカルな分析スキルだけでなく、ビジネスの経営理論に関する深い知識も必要とされます。以下に記載する事例のように、データを通じてクライアントのビジネス成長を促進し、持続可能な解決策を提供することが我々の目標です。

・マーケティング分析(医薬品、医療機器メーカー等向けRWD(リアルワールドデータ)解析)
マーケティング分析の提供事例として、RWD(リアルワールドデータ:医療現場で収集される患者等の情報)の解析による患者理解や治療実態の把握を通じて、医薬品、医療機器メーカー、製薬会社等が抱える課題を解決するお手伝いをしています。医療機関に蓄積されている電子カルテデータや、病院周辺のエリア特性などを分析観点にして、患者のペイシェントジャーニーや治療・処方実態、病院特性等を明らかにします。

・需要予測(不動産業界におけるオフィス賃料予測)
当チームでは社内の業界プロフェッショナルと協働して、クライアント企業内のデータと外部データを活用した需要予測シミュレーションサービスを提供しています。一例として、不動産業界におけるオフィス賃料の将来変動を統計的手法により予測した、賃料予測モデル構築を行っています。ここでは株価指数や設備判断BSI等の各種経済指標や、国勢調査で公表されているオフィスワーカー数などを特徴量としてモデル構築を行っています。また、近年の新型コロナウイルス感染症の感染拡大によるテレワーク実施率や3密回避実施率も追加特徴量として取り込むことで、世間の実態に沿った予測モデルの構築を実現しています。

・スポーツビジネス(Jリーグマネジメントカップ)
Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。


▽各ランクの役割
1. SM相当
役割:データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、リストラクチャリング(企業再生)といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

2. M相当
役割:データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

3. SC, C相当
役割:データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー

総合不動産企業での総合基幹業務システム(ERP)の保守管理

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
240万円〜500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の業務管理の根幹となる基幹システム(ERP)の保守管理の業務をお任せします。

●基幹システムの保守及び管理業務
●サブシステムの保守及び管理業務
●システム全般のオペレーション業務
●グループ会社への導入及び運用支援

具体的には、
・基幹システム及びサブシステムを、日々問題なく運用するために、社員の管理、マスタ管理、及び、周辺システムとの連携のメンテナンス等を行う。
・基幹システム及びサブシステムの問合せ対応。
・グループ会社への基幹システム及びサブシステムの導入及び運用支援を行う。

◆1日の流れ
・問合せチェック及び対応、
・各システムで、日次・月次で実施される業務のチェック
・各システム連携で実施されたデータのチェック
・グループ会社への導入、及び、運用支援など

独立系システム開発企業でのデータサイエンティスト(分析エンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
606万円〜740万円(年齢、経験に応じて)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。

データ利活用領域における前職でのご経験を元に、エンジニアとしての専門性を磨きながら、コンサルタントとしても一気通貫で関わっていただき、数名程度のチームのリーダとして案件を主導して頂きます。

任せる業務内容
●通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる""両利き""のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。

・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用( SI& オペレーション)
・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化
(データエンジニアリング)
・統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出
(データサイエンス)
・ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援
(ビジネスコンサルティング)

案件内容について
要件定義〜上流工程に、お客様に近い位置で携わりながら、お客様(エンドユーザ)への価値提供を目的に、ビジネス・組織の問題解決をしていただきます。

1.通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援
通信キャリア様におけるMLOps環境・体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。
共通データマートの設計構築から、予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援を主サービスとしながらも、
分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジックの開発、位置情報の活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を行う。

2.お客様内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援
お客様内での分析基盤立上げと、データ活用KPOサービス提供の支援。
ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計・構築・運用、モデリング・スコアリング自動化運用の支援。
更には3rdパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解、およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援を行う。


配属先の魅力
・組織構成:事業部には35名程の社員が所属しており、案件業務だけではなく、社内タスクフォースなどにも手上げで参加できる仕組みがあり、20代でも活躍しやすい環境となっています。
・評価制度:評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。
・社風:自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、社内イベント・懇親会もありコミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。
・教育制度、研修:全社の制度として自己啓発補助制度があり、支給額は1人あたり年間10万円です。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。
 そのほかに、Udemy、Flierなどのサービスを利用でき、自律的な学習を支援する環境が整っています。
 また、資料作成・プレゼンテーションスキルの向上等を目的としたLT会・部員同士が相互に学び合うことを目的とした勉強会など、個人だけではなく、事業部として全員がスキルを向上させるための仕組みが用意されています。
・リモートワーク:案件によってはリモートワークが適用可能であり、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。
・人材育成:Mission/Vision/Value・行動指針に基づいた、「人を想う力」を第一とした部員同士の相互の教育・上長による指導を実施します。

従事すべき業務の変更の範囲
雇い入れ直後:データ分析業務 等

変更の範囲 :会社の定める業務(配置転換あり)

独立系システム開発企業でのシステムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・金融/証券系のスクラッチ開発、パッケージ導入
・金融顧客システムの要件分析や要件定義
・プロジェクト推進
 -プロジェクト管理(各工程推進や工程管理)
 -移行/外部IF調整(外部システムやユーザとの調整)
 -ユーザ業務分析(業務分析からのシステム提案) など
・ERP導入案件での導入支援、開発業務

●開発案件事例:
・為替/資金/債券/デリバティブなどの金融取引の記帳システム
・市場信用リスク管理システム
・金融機関向けのDWHシステム
・AMLシステム
・輸送業向け基幹システム(マイグレーション)
・製造業向け基幹システム(ERP導入)

●プロジェクト体制:
案件規模は5〜20名、数ヶ月〜数年と様々ですが長期にわたる案件が多いのが特徴です。

●配属先の魅力
・上司から部下に対して1on1ミーティングを月次で行っており、業務内容だけでなくキャリアプランに対してどうアプローチするかといった相談ができる環境が充実しています。
・プロジェクトごとのトレーニングや技術研修を通じて、エンジニアリングスキルや業界知識の向上をサポートします。
・チームとして参画する案件が多く、チーム作業を行うことでリーダ経験を提供できます。

<従事すべき業務の変更の範囲>
雇い入れ直後:システム開発業務 等
変更の範囲 :会社の定める業務(配置転換あり)
全2093件 1001-1050件目を表示中
<前へ  19 | 20 | 

21

 | 22  次へ>

閲覧数が多い求人

応募数が多い求人

おすすめの求人