「気になる」に追加しました。

ボタンを押して「気になる一覧」を見ることができます。

社内SE・情報システムの転職求人

1615

並び順:
全1615件 151-200件目を表示中
<前へ  2 | 3 | 

4

 | 5  次へ>

社内SE・情報システムの転職求人一覧

大手オートリース会社でのデジタル戦略部

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
DXを活用した新商品の開発やあるべき姿の実現、業務効率化に取り組んでいただきます。
<具体的な業務内容>
顧客向けの web 車両管理サービスの企画・開発・推進
(機能拡充に向けた設計/テスト/社内外問い合わせ対応/マニュアル作成/社内勉強会の開催 等)
社内ワークフローシステムの展開・深堀り
(社内他システム連携検討/社外顧客等との連携検討/社内展開推進 等)

大手シンクタンクでの海外拠点運営、システム開発支援

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
大手銀行グループのグローバル戦略を支える海外拠点(ニューヨーク・ロンドン・シンガポール・上海)に関係するシステム開発案件を推進いただきます。グループのグローバルビジネス拡大に伴い難度の高い大規模なシステム開発が増加する中、グローバル戦略の成否をシステム開発プロジェクト管理の面から支えていただく仕事です。国内拠点または海外拠点に配属し、国内外一体で業務に取り組んでいただきます。

【業務内容例】
・国内拠点での大手銀行グループの海外拠点システムの各種案件推進の支援(アプリケーション開発、インフラ構築)
・海外拠点(ニューヨーク・ロンドン・シンガポール・上海)でのシステム企画・開発及びプロジェクトマネジメントの推進(アプリケーション開発、インフラ構築)

【当部のやりがい】
・大手銀行グループの海外ビジネスに関わる中で、国内・海外拠点の多国籍メンバーと協働して、海外システム開発・プロジェクト推進を経験できる(海外赴任、出張もあり)

大手シンクタンクでの技術企画スタッフ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
グループ会社のシステム開発の更なる「迅速性、効率性、高品質」を追求するための技術企画を担当頂きます。

(1) 新たな技術のリサーチ、検証
 今後、利用が想定される技術要素について、開発各部に先行して自ら手を動かして調査・技術検証することで、新たな技術の活用を推進

(2) アーキテクチャ相談、案件支援
 開発案件のアーキテクチャ検討や技術相談、見積精査、導入、実装、トラブル対応等を支援

【当部のやりがい・魅力】
・金融機関の大規模なシステム開発に自らが検証した新技術を適用することができる仕事です。
・Docker/Kubernetes等を早い段階で検証・牽引し、親会社である銀行グループ共通の基盤として導入した実績があります。

大手シンクタンクでのブリッジエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社では、2024年5月15日に当社初のオフショア拠点をフィリピンに開業しました。グループにおけるIT人材ニーズの高まりに対応するため、フィリピンの豊富なITリソースを活用し、日本国内の開発案件の一部をフィリピン支社で行う予定です。
本ポジションでは、国内拠点のブリッジSEとして日本国内の開発部署とフィリピン支社の現地職員とのコミュニケーションをサポートいただくとともに、フィリピン支社と協働して案件を進めていただきます。また、フィリピン支社業務の立ち上げ期を支える立場として、現地メンバーと協力して開発業務の立ち上げを行っていただきます。
グループの開発案件において、高難度かつ大規模なシステム開発が増加している中、オフショア開発を拡大することで、グループの発展に貢献していただくことを期待しています。

【業務内容例】
・国内拠点でのウェブシステム開発におけるフィリピン支社でのテスト業務。
・ブリッジSEとしてアジャイル開発チームのスクラムに参加し、フィリピン支社とのコミュニケーションを担当。

【当部のやりがい】
・グループの開発案件にオフショアブリッジSEとして参画、フィリピン支社メンバーと協働して、システム開発・プロジェクト推進を経験できる(海外出張あり)
・当社初のオフショア開発拠点立ち上げに際し、新規業務立ち上げからその業務の成長までを一貫して経験できる

大手系のエネルギー開発企業でのグローバルプラットフォーム U長〈SAP, SuccessFactors等グローバルソリューション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
U長
仕事内容
グローバルプロジェクト(SAPのS/4 HANAやSuccessFactors)の確実な推進と技術標準化および品質向上のため、各プロジェクトの推進および見える化、システム開発の技術標準化と品質向上を実現する。

大手証券会社でのService Management Senior Associate

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Associate
仕事内容
Service Management team currently caters to the following areas: - Change Management, Incident management, Problem management, Configuration management, DR Operations and Capacity management for Global Corporate, Wholesale and CTO departments. The Geographical coverage for each of these areas varies from Asia, India, EU and even Global.
Responsibilities:

・Understand our Change, Incident, Problem, Configuration management policies
・Maintain Data quality and integrity of ITSM-CMDB
・Conduct CABs (Change Advisory Boards), Review Changes, Manage/ Review change conflicts and large scale changes
・Facilitate ITSM Recertification processes like Configuration item <-> SNOW group mapping, Approval decision rules, Toxic membership recertification etc.
・Understand and apply concepts of Change Freeze /Chill to IT Changes
・Conduct Incident data quality review and Incident trend analysis
・Problem Overdue RCA (Root cause analysis) and Problem Task Monitoring
・Maintaining hygiene of ITSM Records, ensuring the data records for change, incident, problem etc. are closed on time and govern its aging and quality
・Prepare and maintain documentations related to ITSM
・Perform UAT of releases for enhancements
・Work hand in hand with current GCWT ITSM team
・Work with team members in Japan and global stakeholders to implement the policies via tools available including ServiceNow)
・JIRA or similar project management exposure and queue management
・Provide regular status to Senior Developers / Managers.
・Preparing MIS and reports
・Continuous service improvements
・Light translation

外資系大手生命保険でのプロジェクト管理/アシスタントマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アシスタントマネージャー
仕事内容
●職務内容: 担当していただく職務内容、職務権限を具体的にご記入ください。
・会社のプロジェクトにおいて、CC領域(コールセンター・お客さま・プロデューサー対応)、PA領域(保険料収納、保全手続き、各種お客さま宛案内)に必要なシステム・プロセス構築をシステム開発部門や関係各部署とともに行い、計画からシステムリリースまでスピード感と責任をもって実行していく。
主な役割としては、SMEとして、プロジェクトの立ち上げ(施策立案/実現可否/課題確認、予算取得)、開発推進(要件のとりまとめ、要件定義(改善・問題解決含む)、開発部門への要件連携、検証、対応プロセスの構築、本番リリース・障害対応などを主体的に実施します。
・導入済のシステムやアプリケーションに対して、使いやすさ・不備率・利用率向上など改善施策を考えて提案・導入・検証の改善サイクルを通じてサービスの導入を進める.

ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社での社内SE

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【概要】
社内ヘルプデスク対応やPC・スマートフォンを含むIT資産管理、ID管理を中心に、SaaS運用やセキュリティ強化、業務効率化をサポートします。

【詳細】
1.社内ヘルプデスク対応(PC、スマートフォン、各種サービスのトラブル対応)
2.Google Workspace、Microsoft 365、IntuneなどのSaaSの運用管理
3.ユーザーアカウントの新規作成、変更、削除などのID管理
4.PCやスマートフォンを含むIT資産のキッティングおよび運用管理(初期設定、ソフトウェアインストール、ネットワーク設定、定期的な管理)
5.SaaSの利用管理およびセキュリティ運用
6.請求書処理(IT機器やサービスの利用に関連する支払い手続き)

ゆくゆくは、下記の業務もご一緒できればと考えています。
・ISMS運用およびITGC(IT全般統制)の継続的な強化
・ITコストの最適化および効率化の提案・実施

●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・日々のITサポート業務やIT資産管理を通じて、従業員の課題を解決するだけでなく、自身のスキルを着実に高めていける環境を提供します。例えば、前職で感じたシステム運用の煩雑さや業務改善の機会不足に対して、当社では改善提案や施策を実行できる自由があります。
・IT資産管理やSaaS運用の効率化に携わりながら、セキュリティ面でのスキルも磨くことが可能です。

※入社時のスキルレベルによりますが、具体的なキャリアパスは以下となっております
1年後:社内ITサポートの中心的な存在として社内からの信頼を得て、IT環境の最適化に貢献していただきます。
3年後:IT資産の運用やセキュリティの強化においてチームをリードし、さらに効率的でセキュアなIT運用を実現する役割を担います。
5年後:全社的なIT戦略の一端を担い、新しい技術や運用の提案・導入を進め、IT部門全体を支えるキーパーソンとして成長していただくことを期待しています。

大手SIerでのDX/デジタルサクセスを推進する金融機関向けデータサイエンティスト/データ活用コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データサイエンティスト、またはデータ活用・分析コンサルタントとして、金融分野の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
金融機関におけるデータ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析の設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。
今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、データ活用・分析のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのデータの活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二―ズは非常に強いものがあります。
今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。
金融分野に限らず当社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。

大手Webプラットフォーム企業でのデータアナリスト(企画開発部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に自社で展開している動画事業やライブチャット事業に関して、データ分析からサービス課題の発見、施策立案、リリース後の効果検証までの一連の業務をお願いします。

●具体的な業務イメージ
・データ抽出、分析を通じた課題発見
・UI/UX改善や新規獲得のための施策立案
・リリース後の効果検証
・事業KPIのダッシュボード作成 など

●ポジションの魅力
・ビジネスサイドとの密な連携を通じて業務を進めていくため、単に作業を請け負うだけでなく、能動的に事業課題を分析し、提案することができます。
・膨大なデータ量を有しており、そのデータを活用して分析スキルを向上させることができます。数値ベースでの提案からリリースに繋げることができるため、手触り感を持ちながらサービス改善に取り組めます。

銀行でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜950万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、AI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。

3ヶ月程度は既存メンバーと一緒に行動してもらい、業務内容を理解しながら社内の雰囲気に慣れていただきます。また、その期間中にデータ分析・AI構築に関する所定の学習教材で独学してもらいつつ、社外研修も受けていただきます。独り立ちの目安は3ヶ月です。

<使用ツール>
Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQL、Python/R)、BIツール(PowerBI)、AI関連ツール(DataRobot、dotData、Python/R、Databricks、Robust Intelligence)、ChatGPT(Azure OpenAI)

大手会計事務所グループ内シェアードサービス企業での 社内SE/ITガバナンス要員(品質管理)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
460万円〜930万円 ※ポジションおよび経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
スタッフ、シニアスタッフ、アソシエイトマネジャー
仕事内容
IT資産、サービスの.品質およびサイバーセキュリティ等の審査管理(システム導入審査)(100%)

●想定キャリアパス
IT企画、プロジェクトマネジメント、IT品質管理等のエキスパートや管理職

●アピールポイント
社内ITとして、システムを用いて当社グループの業績に貢献できます。
当社のフロントビジネスのプロジェクト、IT資産管理について、主に品質・セキュリティ面からサポートします。
英語を用いてIT業務をする機会もあり、ITも英語もスキルアップ可能です。

●英語の使用頻度
・英語でのメール、Teams等でのコミュニケーション(月1〜2回程度)
・英語ドキュメントの理解(適宜)

●従事すべき業務の変更の範囲
変更の範囲 会社の定める職務

大手会計事務所グループ内シェアードサービス企業での 社内SE/IT戦略企画要員(マネジャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1,530万円 ※ポジションおよび経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
アソシエイトマネジャー、マネジャー、シニアマネジャー
仕事内容
当社グループにおけるIT戦略立案、企画推進、プロジェクト立ち上げ(100%)

●想定キャリアパス
プロジェクトマネイジメント分野のエキスパートや管理職

●アピールポイント
・社内ITとして、システムを用いてデロイトトーマツグループの業績に貢献できます。
・当社内のIT戦略を立案、企画推進し、当社グループ全体のDXに貢献します。
・英語を用いてIT業務をする機会もあり、ITも英語もスキルアップ可能です。

●英語の使用頻度
・英語でのメール、Teams等でのコミュニケーション(月1〜2回程度)
・英語ドキュメントの理解(適宜)

●従事すべき業務の変更の範囲
変更の範囲 会社の定める職務

製造業特化型インターネットサービススタートアップ企業でのコーポレートエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社は創業以来、ものづくり産業に特化したメディアやSaaSサービスを立ち上げて参りましたが、組織拡大に伴い、社内全体において、社員とITシステムを繋ぎ、安定した組織成長を実現・サポートする業務全般を担っていただける方を募集します。

▼業務内容
・社内ITに関する問い合わせ、トラブルシューティング対応などのヘルプデスク業務
・IT資産(デバイス、ソフトウェア、ライセンス等)の調達、管理対応
・入社時オンボーディングをはじめとした、入退社、異動に伴う準備対応とその改善
・社内利用ツールの運用方針の策定、導入支援、管理対応
・各種監査対応やアカウントの棚卸し作業とその改善
・各種作業の自動化検討とその推進
・セキュリティ向上のための施策検討
・クラウドサービスのInfrastructure as Code化推進
など

▼ ポジションの魅力
急成長する当社の組織全体を支えるITシステムの整備を担っていただきます
急速に進む自社プロダクト開発に並走した新規外部サービス利用の提案・検討や導入など、自主性と推進力が必要となるポジションです

▼開発環境
・利用言語:Java、Python、TypeScript、GraphQL
・フレームワーク・ライブラリ:Spring Boot、React、Node.js、Next.js
・インフラ:AWS(ECS、Lambda、Auroraなど)、GCP(BigQueryなど)
・ツール:Bitbucket、JIRA、Slack、GoCD、Jenkins

【千葉】大手化成メーカーでのシステムの開発・維持担当者〜出向〜

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ハードディスクメディアを生産する市原工場の情報システム部署の担当として主に生産管理システムをお任せいたします。
ユーザー側(工場内の部門)へのヒアリング・要件定義の上流工程業務を中心に、システムの保守運用までご担当頂きます。

<業務詳細>
・生産管理システムの導入〜保守運用
・業務システムの導入〜保守運用
・情報システムを用いたDX推進(生産性向上/品質向上/業務改善/自動化等)

※市原工場はデバイスソリューション事業部・ハードディスク事業部の2事業部があり、事業部を横断したシステムの連携場面もございます。
※市原工場以外にも国内(山形、小山)、海外(シンガポール、マレーシア)に拠点があり、現地エンジニアと協力して、情報システムの展開を行う業務もございます。

<キャリアパス>
・入社後は特定の情報システムの導入、改善、維持担当者として、企画立案・予算化・スケジュール化し実行頂きます。
・5年程度後にはPL、PMOとして情報システム導入プロジェクトを推進し、管理する立場になって欲しいと思っております。
 10年程度後にはPM、PLやチームリーダーとして、プロジェクトやチームのマネジメントを行う管理者になって欲しいと思っています。

<やりがい・魅力点>
・当社は拡大する高度情報化社会の記録需要に向け、業界に先駆け世界最高レベル容量のハードディスクメディアを供給しています。この当社のモノづくりの進化に情報システムを通じて貢献できます。
●製造業(工場)の社内システムエンジニアだからこそ、工場のシステムユーザに『即座につながれます』。
●当事者としてDXやBPRを主体的に推進できます。
●自ら課題を抽出し、その改善策の検討から実行までをハンズオンで推進できます。
・システムグループメンバーの多くがフレックスタイムやリモートワークを活用しておりフレキシブルな働き方をしています。また有給取得率も高く、プライベートや家庭と両立しやすい職場環境です。

【変更の範囲】会社ならびに出向先の定める全ての業務(配置転換を含む人事異動を命じることがある)

外資系大手生命保険会社でのシステム開発(DX)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収:700万円 〜 1000万円 ※年収は、会社業績および個人のパフォーマンスにより金額が増減します。年収には想定される残業代を含む
ポジション
担当者
仕事内容
【職務内容/魅力】
DX施策や社内システムのモダナイゼーションを実現するための企画・立案〜開発〜リリースまでを一貫して担当いただきます。
また、US本社と連携したエンタープライズアーキテクチャの推進(クラウド、グループ共通基盤 等)など、専門的な分野を担当いただくことも可能です。
弊社のDX領域の先駆者になりたいという方はぜひご応募ください。

銀行系リース会社でのデータマネジメント部(アナリティクス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
エキスパート職
仕事内容
全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。

●データに基づく営業・マーケティングの支援
 ・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行
 ・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進 等
●与信審査の高度化
 ・自動審査(AI審査)の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装
 ・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化 等
●社外向けのデータ活用案件の実践
 ・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発
 ・各グループ企業(メガバンクおよび大手商社)におけるデータ活用支援 等
●産学共同研究の推進
 ・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用
 ・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献 等

<本ポジションの魅力>
データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。
本ポジションは、一定程度のデータ分析スキル(統計知識・各種プログラミング言語の経験等)を持ち、自社内もしくはコンサルティング等のサービスにおいてデータを活用した課題解決に従事した経験をお持ちの人材を想定しています。入社後はエキスパートとして様々なデータ活用プロジェクトにメンバーとして参加いただくか、または自らがプロジェクトリーダーとなって他のメンバーを牽引するといった役割も期待されています。

銀行系リース会社でのデータマネジメント部(システム構築・設計)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
エキスパート職
仕事内容
全社的なデータ活用の基盤となる、情報系データベースの整備およびデータ分析環境の構築を主な業務として担当いただきます。具体的にはグループ内の様々なデータを統合し、データ分析・可視化といったデータ活用のプラットフォームとなるシステムの設計、ツール導入等を中心的な役割として推進するほか、社内各組織における業務効率化等を実現するためのデータ活用支援等にも従事いただきます。

●分析用データベース(Data Lake/DWH/Data Mart)構築
 ・システム全体のフレームワーク構築
 ・実装環境(オンプレ、クラウド)の設計
 ・データベースと各種データ利活用ツールとの接続方法の検証/考案
●全社データ活用促進
 ・社内各組織の業務効率改善等に向けたデータ活用プロジェクトの企画/立案/実行
 ・各種データ分析用ツールの活用/導入
 ・データ活用人材育成研修の企画/実行
●データ活用基盤の高度化
 ・AI自動審査システム等のデータ活用システムの開発/管理/改善
 ・将来のデータ活用に向けたシステムの企画/開発

<本ポジションの魅力>
データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。
本ポジションは、データ分析業務に対する知見を持ちつつ、データ分析環境(データベース、各種データ分析用ソフトウェア・サービス等含む)の構築や、それに類するシステム開発等の経験を有するIT人材を想定しています。システムの企画・開発以外にも、社内の各組織における課題をデータに活用により解決するための様々なプロジェクトへの参加、さらにプロジェクトリーダーとなって他のメンバーを牽引する役割も期待されています。

【福岡】不動産ホールディングカンパニーでの社内SE職(運用管理チーム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
グループ全体の事業を支える社内外のインフラの構築、運用管理をお任せします。
・社内インフラ(ハード、ソフト、ネットワーク等)の導入、管理
・IaasおよびSaasの導入、整備
・部下、後輩のマネージメントおよび教育、育成

《入社後にお任せしたい仕事》
グループ各社における業務横断的な情報の一元化による、さらなるグループ連携強化およびビジネスの拡大を目的とした基幹システム刷新プロジェクトでのインフラ構築、および既存システムの運用管理をお願いいたします。
情報セキュリティやIT統制をリードし、当社のDX推進のサポートをお願いします。

《将来的にお任せしたい仕事》
「情報システム室」を「コスト部門」から「プロフィット部門」へ
将来的には幹部候補としてグループのその先を見通し、あるべきICTを提起して主導していくコア人材として活躍いただきたいと考えています。
当社グループのますますダイナミックな発展を築く一翼を担ってください。

【福岡】不動産ホールディングカンパニーでの社内SE職(企画開発チーム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
グループ全体の事業を支える社内システムの構築業務をお任せします。
〇ITに業務改善の企画、立案
〇業務分析/要求定義〜設計〜製造〜テスト〜リリースまでのシステム開発
〇部下、後輩のマネージメントおよび教育、育成

《入社後にお任せしたい仕事》
グループ各社における業務横断的な情報の一元化による、さらなるグループ連携強化およびビジネスの拡大を目的とした基幹システム刷新プロジェクトでの開発、および既存システムの保守をお願いいたします。

《将来的にお任せしたい仕事》
「情報システム室」を「コスト部門」から「プロフィット部門」へ
将来的には幹部候補としてグループのその先を見通し、あるべきICTを提起して主導していくコア人材として活躍いただきたいと考えています。
当社グループのますますダイナミックな発展を築く一翼を担ってください。

外資系アシュアランスコンサルティング会社での社内向け会計監査システム化エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
社内監査チーム向け会計監査自動化支援ツールの開発業務を担当します。
現在、Alteryx、Tableau、Google Apps Script、Excel VBA、Python、C#等を使用し、1つのツールにつき2名以上のチーム体制で開発しています。

<担当業務>
・社内監査チームからのニーズ確認(ニーズの掘り起こしを含む)
・データの受領
・設計、開発(数日〜2週間程度)
・テスト
・社内向けドキュメント制作
・操作説明(要望に応じて対応)
・問い合わせ対応(一部)
・社内監査チームの会計監査業務支援(監査業務繁忙期)

また、汎用的に使用効果が見込めるツールは社内グループ全体に向けて展開しております。

<開発言語>
Google Apps Script, Excel VBA, Python, C# 等

<開発に使用するデータ分析ツール>
Alteryx, Tableau, Power BI等

<主な自動化支援ツール例>
前期比PL/BS比較ツール、増減分析/売上分析ツール
連結分析ツール、会社別仕訳分析ツール データ集計ツール等

入社後、監査研修、Alteryx、Tableau等の技術研修を行っており、
上記開発の経験がない方でも、安心して業務に取り組むことができます。
入社後は、日商簿記2級の資格取得も推奨しております。

マーケティングオートメーションのリーディングカンパニーにおけるコンサルティング部門のリードエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,000万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション
担当者〜
仕事内容
コンサルティング部門において、フルスタックエンジニアとして、設計から実装・テスト工程を自らも実施でき、またリーダーシップを持ってメンバーを主導できる方を募集します。

【業務内容】
システム開発を中心とした、大企業のマーケティング課題を解決する各種プロジェクトにおける開発業務全般(設計〜開発、実装〜テスト工程)
 <例>
 ・自社クラウドシステムを補完するシステム開発
 ・スクラッチ開発
 ・自社クラウドシステム製品の実装
 ・他社クラウド製品の実装、連携システム構築

【ポジションの特徴・魅力】
・顧客の課題解決にフォーカスし、手段に縛られないプロジェクトを実現しているため、新しいチャレンジが可能です。
・マーケティングの業務領域特化の専門性を身につけられます。(入社時にマーケティングの知見は必要ありません)
・携わる業界、課題、フェーズが多彩なため、さまざまな経験を積むことができます。
・開発に専念するだけでなく、ゆくゆくは志向に合わせてプロジェクトリーダー/マネージャーにも挑戦いただけます。

【キャリアパス】
志向に合わせて選択可能です。
・プロジェクトリーダー/マネージャーにも挑戦
・開発に専念、スペシャリストを目指す

金融グループ系PEファンドでのシステム担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当部長〜VP
仕事内容
(1)業務基盤システム等の企画・導入
  社外のシステムベンダーと調整し、既存システムの改善や新システムの企画・導入、将来的なシステム企画を立案。
  ※現時点ではシステム開発、運用については、社外システムベンダーに委託しているが、発展的に検討するための知見、経験を保有している方を歓迎します。
(2)業務基盤システムの管理・保守
  業務基盤システム(サーバー、フォーティゲート、認証サーバ、パソコン、スマートフォン、周辺機器、ネットワークなど)全体の管理、ハードウェアのアップデートやメンテナンス、各種ソフトウェアのライセンス管理、システム監査の対応
(3)ネットワークの管理
  社内ネットワークの維持管理、ネットワーク機器設定、アップデート対応
(4)サイバーセキュリティ
  セキュリティリスク評価やセキュリティ対策の実施、セキュリティインシデントへの対応、社員へのセキュリティ教育・研修実施
(5)社内向けのサポート・ヘルプデスク対応
  業務基盤システムに関連する問い合わせ対応、システムやネットワークのトラブルシューティング

業務基盤システム:設計、運用、保守を外部システムベンターへ委託。
ネットワーク  :有線LAN、無線LANを使用(無線LAN認証サーバ保守は外部へ委託)。
パソコン    :各役職員に会社用、テレワーク用の2台を貸与。主にMicrosoftoffice365やZoom、Teams等を利用。テレワークはSplashtopによるリモートデスクトップ。
スマートフォン :各役職員にiPhoneを1台貸与。主にオフィス365やZoomアプリを利用。

少数精鋭の業務/ITコンサルティングファームでの情報システム担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
マネージャー〜シニアマネージャー
仕事内容
IPOに向けて、社内ITの整備・運用、セキュリティ対策、将来のIT基盤の構想策定まで幅広くご活躍いただきます。

【担当業務】
・社用PC/携帯電話/モバイルルーターの発注/保管/廃棄
・入退社時のPC設定/初期化対応
・各種問合せ/故障対応
・IT資産管理
・各種アカウント管理(Microsoft、セキュリティソフト等)
・社内ポータルサイト更新管理

大手人材育成コンサル会社でのデータストラテジスト・データサイエンスチームリーダー候補(テクノロジー職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1600万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
リーダー候補
仕事内容
当社ではデータサイエンスチームの成長とデータ活用の最大化を目指し、データストラテジスト・データサイエンスチームリーダー候補を募集しています。このポジションでは、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアなど、多様なスキルを持つチームのリーダーとして、中長期的なデータ活用戦略の策定と実行や、チームマネジメントを担っていただきます。

●業務内容
主に、ビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型サービにおけるデータ活用戦略をリードしていただきます。
また、今後、部門内の他のデジタルプロダクトも含めて関わる可能性もあります。

●業務詳細
1. データ活用戦略の策定
ビジネスゴールと整合性のある中長期的なデータ活用戦略を設計・遂行。
機械学習を活用したプロジェクトの考案。
データ分析プロジェクトの優先順位付け。

2. データサイエンスチームのリード
下記ロールのメンバーと協力し、データの収集・分析・モデル化・運用を効率的に進めるための指示やサポートを行う。
データサイエンティスト
機械学習エンジニア
データエンジニア

3. ステークホルダとの連携
ビジネス部門やテクノロジー部門の各チームと密接に連携し、データ活用のための要件定義や意思決定を行う。

ヘルスケア系IT企業でのヘルプデスク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
285万円〜430万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ITサービスグループにて、社内、およびグループ会社内のクライアントPCの問合せ対応、障害切り分け、環境構築や運営等を担って頂きます。
主な業務:
・グループ各社におけるユーザーサポート
・IT関連機器の資産、契約管理・購買・メンテナンス
・グループ各社のクラウド環境を含むN/W、サーバの運用、技術検証

*補足
-部門全体では、国内グループ各社をサポートしており、約4,000名を10名程度の体制でサポートしています。

DX支援企業でのDBエンジニア・DS(senior)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
senior
仕事内容
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。


<業務内容>
ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。

1.データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計/構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計/構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など

2.データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など


<本ポジションの魅力>
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある


<データの種類>
大手通信キャリアのビッグデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
Web広告データ
など


<PJT例>
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など


<開発環境>
・言語:SQL、Python、R
・クラウド環境:Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure
・データプラットフォーム例:BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他
・BIツール例:Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO
・ETLツール例:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt
・その他ツール例:Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS


※ シニア積極採用

不動産仲介・売買・コンサルティング会社での総務課(IT部門)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
300万円〜500万円 ※経験、スキル、保持資格により確定致します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
・PCセットアップ:新規PCの設定、ソフトウェアのインストール、ネットワーク接続
・会議システムの設定:ビデオ会議システムや音響設備の調整、トラブルシューティング
・社内ITサポート:社員からのIT関連問い合わせへの対応、問題解決
・IT教育プログラム:社内のITリテラシー向上のための教育プログラムの作成と実施
・IT庶務:社内IT資産の管理、ソフトウェアライセンスの管理
・業務管理システム開発の支援

メディアマネジメントサービス会社にて情報システム部門マネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
現在、弊社の情報システムユニットでは、会社のインフラを整備・強化するのみならず、経営陣・事業部と連携しながら、会社の成長に貢献することを目指しています。 そのために、情報セキュリティなどの「守り」と業績改善に大きく寄与するような「攻め」の仕組みを構築する部分も担っていただきたいと考えております。 大きな裁量をお渡ししますので、事業部門にも深く関わって業務推進いただけます。

【直近のミッション】
1.セキュリティ強化 :セキュリティ環境の強化と、グループ会社が運営するECサイトのセキュリティ対策
2.グループ企業全体のDX推進 :文化も、事業内容も大きく異なるグループ企業間で、よりシナジーを生むための土台となるようなシステムの構築 例:Slack等のコミュニケーションツールの導入、ドキュメント管理ルールの構築
3.業務改善 :管理部、事業部に関わらず、各種ツールを使った業務プロセスの改善を実施 例:グループ会社のEC事業強化

【具体的な業務内容】
・情報セキュリティの環境構築(ツール選定、管理方法 等)
・情報システム部門の統括・業務フローの改善
・社内インフラの改善立案・実行
・情報システム導入・運用・保守
 ※デバイス・各種アカウント・ツール管理・初期設定等
・社内の情報リテラシー向上の検討
など
※プログラマーとしてコーディングしていただくというよりは、社内SEとして社内の要望・要求に基づいて、システムを設計する業務がメインとなります。

BI専業ベンダーでのデータプラットフォームエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
430万円〜600万円
ポジション
アソシエイト〜シニアアソシエイト
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

大手銀行でのグローバル企業向けクロスボーダー決済インフラ開発/プロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
クロスボーダー決済は、規制やヒト・モノの流れの変化、そしてデジタル技術の進展の追い風を受けて、変革を迎えている領域です。その中でも、APIやブロックチェーン/DLT、トークン化等は最も注目されている技術の一つです。これらを駆使してクロスボーダー決済のインフラを高度化しようと、様々な検討がグローバルに行われており、中央銀行デジタル通貨(CBDC)やステーブルコインが報道に載ることも珍しくありません。
本募集業務は、このようなクロスボーダーの決済インフラに関して、インフラの開発を一緒に行ってくれる方を募集しています。

なお、同じグループ(課)では、国内の銀行間決済ネットワークの企画・開発も行っています。決済関係の業務経験が浅い方は、クロスボーダーの決済システム案件に従事する前に、必要に応じて、既存の国内決済システム、及び外為業務に関する基本知識を段階的に習得して頂くことが可能です。

<具体的な業務内容>
●インフラシステムの開発にあたり、プロジェクトの遂行管理、プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーを行っていただきます。

案件の基礎検討→関係者との合意形成・予算獲得→予算確保→開発発注→要件定義→設計・開発・テスト(主体はIT子会社)→リリースに伴う業務対応(文書改定や顧客周知など)の一連の流れに対応いただきます。

FinTech企業でのデータ戦略企画推進マネージャー(チーム責任者候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
チーム責任者候補
仕事内容
データマネジメント戦略検討・方針策定・計画策定
データ利活用に関わる全社プロジェクトの管理・推進
データ分析基盤の企画・要件定義
データ分析を通じたプロダクトや各種施策の企画・改善の支援
データアナリストの採用・育成・評価等の組織マネジメント
データ利活用のリスク・コンプライアンス評価等のデータガバナンス業務

●期待する役割
データマネジメントにおける戦略検討・方針策定および実行計画策定と、実行体制の構築・運営をお任せいたします。データアナリストのマネジメントやハンズオンでのデータ分析を通じたプロダクト企画・改善およびマーケティング等各種施策強化の意思決定支援、新たなデータ基盤の企画などのデータ利活用に関わる全社プロジェクト推進等にリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。

また、データマネジメントのルール整備や継続的な実行活動の振り返りを通じたデータガバナンスにも携わっていただきます。

●使用ツール
分析ツール:BigQuery, Firebase, Googleアナリティクス, Tableau等
マーケティングツール:Marketo, KARTE, GoogleOptimize等
プロジェクトマネジメント:trello, JIRA, Backlog
ドキュメンテーション:Googleドキュメント, Confluence
コミュニケーションツール:Slack

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのデータサイエンティスト/機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
生成AIを活用した業務改善ソリューションの提供において、以下の役割を担っていただきます。

・企業の業務プロセスにおける生成AIの適用に関する全体的な監修
・生成AI導入の技術的実現可能性を分析し、提案を行う
・生成AIのモデルチューニング、プロンプト最適化、業務フローの評価と改善
・ソフトウェアエンジニアとの連携を含めたソリューション開発
・生成AIソリューションの導入と運用支援、精度・コストの最適化

【面白み】
・生成AIを活用した業務プロセス改革の最前線で活躍できるポジションです
・多様な業界の企業と関わりながら、技術的・ビジネス的両面での成長が期待できます
・最新のAI技術に触れ、実業務に導入することで、企業の変革を支援するやりがいがあります

【キャリアパス】
ご志向に合わせてマネージャーやエグゼクティブプレイヤー、事業責任者などの多数のキャリア選択が可能です。
また、グループ内の異動制度もございます。

【埼玉】総合素材メーカーでのデータサイエンティストスタッフ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
スタッフ
仕事内容
課題解決および人材育成活動であるゼミ等で、
拠点の課題解決のためデータの分析、見える化のソリューション開発や伴走活動をサポート頂きます。

●将来的にお任せしたい業務
担当拠点の課題把握、抽出とテーマアップ、および拠点課題のテーマ活動やものづくり革新ゼミ等の伴走活動を推進します。

●出張
2回/月程度の頻度で拠点への出張があります。

●仕事上のやりがい・厳しさ
拠点の抱える様々な課題解決活動に携わることで事業への貢献と共に、自己のスキルアップも図れます。
ただし拠点から期待される解決課題の難易度は、スピード感の要求含めて難易度は高いです。

●アピールポイント
・ 多種多様な事業や分野の課題解決に携わることができます。
・ データ分析技術などスキルアップの意欲を積極的に支援する職場です。
・ 経験者採用を通じての入社者も多く、非常に馴染みやすい環境です。

【可能性のあるキャリアステップ】
企画部門、拠点における改善実施部門への異動も可能性あります。
また、将来的に全国転勤の可能性もあります。

外資系大手生命保険会社での主計システム開発チーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,050万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション
スタッフ
仕事内容
チームリーダー/マネージャーの指示のもと、本社部門が利用する種々のシステムの保守開発として、能力・経験に応じて下記業務を遂行いただきます。
・新規サービス導入、新規システム導入に関わる業務
・基盤のクラウド化など大型プロジェクトへの参画
・既存システムの保守開発(人事、財務、会計、数理、その他本社関連のシステム等)

【このポジションの魅力】
生命保険会社の社内SEとして、ビジネス部門と直接対話しながら開発・保守を担当してみませんか。
これまでの経験や専門性を活用し多様な戦略案件に参画することができます。開発体制構築や要員調整、予算調達・管理、案件のスコープやスケジュールの策定・調整など幅広い裁量を持ち、責任は大きいながらも働きがい・やりがいを実感できる職務です。

【チーム(ユニット)の機能、ミッション】
本社の多くの部門の社内ユーザー(人事/財務/会計/経理/数理/コンプライアンス等)をカウンターパートとして、システムの開発・保守を担当しています。
システム開発の上流工程から参画し、ビジネス部門に対してはコンサルタントのような役割を果たし、開発工程ではプロジェクトマネージャーやリーダーとして案件をマネジメントします。
ここ数年はシステム開発・保守に加えて、オンプレからクラウドへ移行するプロジェクト、会社全体の共通基盤を作り変えるような案件、新規システム構築案件も複数存在しています。

【神奈川県】東証プライム上場企業での中央監視システムエンジニア【PLC】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
主任クラス:630万円 係長クラス:730万円 課長代理クラス:850万円  ※あくまでも年収例となります。実際の給与は経験・スキルを考慮し、決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
●雇入れ直後
中央監視システムの構成図やネットワーク設計、他社システムと共通言語による接続検討などを行う担当をして頂きます。主な業務は、以下のとおりです。

1. 中央監視システムのシステム構築とネットワーク設計
2. 特殊品の仕様設計および見積業務
3. 他社システムとのオーブンプロトコルによる接続検討
4. 工程管理と品質管理

●変更の範囲
会社の定める業務

【神奈川県】東証プライム上場企業での中央監視システムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
主任クラス:630万円 係長クラス:730万円 課長代理クラス:850万円 ※あくまでも年収例となります。実際の給与は経験・スキルを考慮し、決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●雇入れ直後
中央監視システムの構成図やネットワーク設計、他社システムと共通言語による接続検討などを行う担当をして頂きます。主な業務は、以下のとおりです。

1. 中央監視システムのシステム構築とネットワーク設計
2. 特殊品の仕様設計および見積業務
3. 他社システムとのオーブンプロトコルによる接続検討
4. 工程管理と品質管理

●変更の範囲
会社の定める業務

大手通信会社のグループ決済・金融事業を統括する金融持株会社での社内SE(インフラ・社内OA)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円(残業手当:有)※ご年収はご経験を鑑みて決定します。
ポジション
メンバ〜課長
仕事内容
当社のIT統括部にて、インフラ・社内OAシステムの企画、設計・構築〜運用・保守、システム開発・機能UPにかかるPM/PL等にご従事いただきます。ユーザー部署へのヒアリング、要件定義等、開発の上流工程をメインにご担当いただく想定です(コーディング等、実際の開発作業は外部委託)。

<業務の具体例>
・インフラ・社内OAシステム等の企画、設計・構築、運用・保守
・システム開発に伴うQCD管理
・ベンダーコントロール
・PC・モバイル等のデバイス統制・管理
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのData Scientist

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【Responsibilities】
・Play an important role in capturing/understanding existing business process and implement successful AI Solutions that make an impact on the process
・Responsible for bridging the gap between IT and the business, developing the business case, capturing requirements, and delivering data informed recommendations to project managers, executives, and stakeholders
・Articulate business needs of AI solutions, while working with the solutions team to balance what’s technologically feasible and financially and functionally reasonable
・Play a crucial connector between the business and technical domains, ensuring that AI solutions not only are technically sound but also deliver tangible business value
・Has a holistic understanding of the business landscape, combined with a grasp of AI capabilities, allowing them to guide AI projects towards success
・To work in team collaboration with cross-functional teams, including technical architects, data engineers, and domain experts, to understand business requirements and develop effective AI solutions
・To be diligent in learning / scaling up in the areas of Data Science-AI with self-initiative Towards career excellence

【大阪】大手インターネットグループでのデータサイエンティスト(バイオインフォマティクス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
配属先部門は、当社グループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。

・バイオインフォマティクス(ドライ解析)でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
・最新の生成AIの基盤モデル(Foundation Model)や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

●フィンテック(Fintech)のプロジェクト
当社グループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

●アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

●アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

●その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】
・生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます
・最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
・重要な3つのスキル(課題解決・データサイエンス・エンジニアリング)を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
・別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます

また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
・当社グループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
・世界No.1規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術(BigQuery・PySparkなど)も習得できます
・時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【利用技術】
●解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析
◇機械学習:
Transformer系(大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他)、グラフニューラルネットワーク(GNN)、多層パーセプトロン(MLP)、アンサンブル学習/勾配ブースティング(Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM)、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル(隠れマルコフモデル)
◇統計分析:
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング(MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論(差分の差分法など)

●開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
R、Python、PyData(numpy、scipy、pandasなど)、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark(PySpark)
クラウド/オンプレ(ミドルウェア)
SHIROKANE
GPUワークステーション
Google Cloud(GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど)
AWS(S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど)
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS
ConoHa(GPUサーバー)
大規模言語モデル(LLM)関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

大手会計ファームグループ内シェアードサービス企業でのITアプリケーション運用リード

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜980万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・アプリケーション運用
当社内で利用されている主にローカル導入・ローカル開発のアプリケーションに関する運用。業務運用というよりはテクニカルな面での運用。
・ベンダー管理
アプリケーション運用を担当するベンダーを管理し、最適な状態に持っていく。
・障害対応
 ・障害を減らすための事前対応
 ・障害発生時の対応
・他チームとの調整(インフラチーム、Projectチーム他)、Projectサポート
・問い合わせ対応、調査
・コスト管理
特にアプリケーション運用に係る業務委託費部分のコスト管理

【大阪】国内大手ITコンサルティング企業でのインフラソリューションチーム 課長候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円
ポジション
課長候補
仕事内容
大阪エリアのクラウド/セキュリティ/インフラソリューションの案件を扱うチームの課長候補として、以下の業務をお願いします。

●新規顧客・ソリューション提案・企画
・チーム案件創出のため、営業と連携したプリセールス活動をメンバーと共に実施等
・新たなインフラソリューションの企画・創出

●各種案件管理・推進・フォロー
・チームメンバーが推進している案件の管理・推進・フォロー(複数案件を並行して対応)
・課長、PMO、レビュアー、場合によりPMの立場にてて、各種案件の推進・フォローを実施等

●チームマネジメント
・チームメンバー(5〜7名程度)のピープルマネジメント
・チーム活動の計数管理、各種報告資料の作成、報告等

<業務の魅力>
・案件創出から運用まで一気通貫して顧客課題解決に携わることができます。
・先進的なソリューションを顧客へ提供しているため、クラウド/セキュリティなど領域問わず、常に最新の技術に触れることができます。
・多種多様なメンバーと様々なプロジェクトを経験できるため、技術力・コンサルティング力・マネジメント力など日々成長できる環境です。

大手金融機関系リスクマネジメント会社でのサイバーセキュリティ(ヘルプデスク)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円 年俸制(12分割または16分割を選択 )
ポジション
担当者
仕事内容
サプライチェーンリスク評価サービスおよびアタックサーフェスマネージメントサービスのヘルプデスクを担当いただきます。

●職務内容
製品、サービスに関する専門的な知識を活かして既存ユーザから上記製品に関する問い合わせに対応し、ユーザーが支障なく製品を利用できるようメールにてサポートいただきます。具体的には以下の対応を予定しています。ご経験年数に応じて内容は調整します。

・製品に関するQA対応
・操作方法の説明
・不具合対応(メーカへのエスカレーション)
・お客様とのミーティングへの参加
・ユーザ向けコミュニティプラットフォームの運営(コンテンツ・動画作成)
・トラブルシューティング
・重要アカウントに対するカスタマサクセス など

急成長AIベンチャー企業でのアルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI SaaS】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 600万円〜1,400万円)
ポジション
スタッフ
仕事内容
このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。
AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。

大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

大手人材派遣会社での【社内SE(PM/PL候補)】Webサイト(バックエンド管理機能含む)の保守運用・開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜760万円(月25H残業した場合の残業代含む)
ポジション
PM/PL候補
仕事内容
〇弊社ビジネスに直結するWebサイト(お仕事検索・スタッフ募集・マイページ)の保守運用・開発において、下記の業務に携わって頂きます。
・保守運用(コンテンツの更新、機能改修等の案件進行と管理業務)
・プロジェクトマネジメント(小中規模開発プロジェクトをPM・PLとして推進)
・社内事業部門、他システム担当との連携
・外部パートナーとの折衝

【業務内容における変更の範囲】
会社の定める全ての業務

●サービス
求められる人材を、全国のオフィスへ。突発的に発生するニーズに対し、最適な人材をスピーディーに派遣できる独自のシステムを構築し、全国の企業活動をバックアップしています。
当ポジションでは、月間PV150万以上のWebサイトの保守運用、開発に携わっていただきます。

●具体的にお願いしたいこと
・チームメンバと共に担当システムの保守運用業務、開発プロジェクトを経験いただき、PM・PLとして自走できる状態を目指していただきます。
・将来的には事業に関する理解も深めて頂き、プロジェクトの上流工程(計画、企画、要件定義等)の推進もお任せしたいと考えています。

●得られるご経験
・会社としてIT投資を進めており、最新のシステムや技術について学び、触れる機会があります。
・数千万〜数億円規模の案件実績もあり、やりがいのある大規模な案件をご自身の裁量でコントロールしていただく機会があります。
・システムのユーザーである事業部門と相対して要件検討をする超上流工程から、実際の開発工程での開発パートナーを含むチームマネジメントまで、開発プロジェクトを一貫してマネジメントする経験をしていただけます。

●キャリアステップ
・PM・PLとしてご経験を積んでいただきつつ、将来的にはマネジメント層への昇格、もしくはITプロフェッショナルとしての専門性を活かしたキャリアアップを目指していただきます。
・「ITプロ」制度がありテクノロジーのスペシャリスト/組織マネジメントのキャリアが選択できます。
・部門内にDX企画推進やIT基盤を担う部署も存在しており、中長期的に希望や組織状況に応じ新しい分野にチャレンジすることも可能です。

●働き方・環境
・コアタイムの無いフレックスタイム制度やテレワーク制度を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。
・社内コミュニケーションはチャットなどで実施。テレワークの場合もオンラインミーティングが可能です。
・中途入社比率は約65%で人材業界以外の出身者も多数活躍中。多様な人材が活躍できる風土があります。

大手通信会社ユーザー系SIerにおけるデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜880万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。

・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施
・高度分析手法を用いたデータ分析の実施、提案
・お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、
 ならびに組織設立/育成支援の実施
・データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発

商業用不動産データ分析基盤サービス会社でのCustomer Reliability Engineer(CRE)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,050万円
ポジション
担当者
仕事内容
・SFA/CRMツールやその他の業務ツールにおける各種プロセスの自動化・高度化
・ビジネス部門の社員が高い生産性を発揮するための課題の発見、施策の立案から実行
・お客様からのフィードバックを蓄積し、プロダクト開発部門に伝えるための仕組みの設計や運用
・FAQ更新や問い合わせなどを効率的に運用するための基盤構築
・その他、ビジネス部門のメンバーが生産性高く働くための各種支援業務

●やりがい
・ご自身の能力やパフォーマンスを通じて、当社が大きく成長し、社会に大きなインパクトを与えられる企業になる過程で、裁量を持って事業貢献することができます
・経営陣や事業部門との距離が近く、受注状況や顧客の反響をリアルタイムに感じながら、一体感を持って事業成長に向き合う経験を得られます
・異なる専門性を持つ優秀なビジネスメンバーと共に「チーム」を組成し、背中を預けて一緒に働くことで影響力の大きい事業経験を得られます

(入社時)ソフトウェア開発・保守業務
(変更の範囲)当社の定める業務(出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務)

大手通信会社ユーザー系SIerにおけるデータマネジメント領域のPM・開発・コンサル(データサイエンティスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜880万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
データマネジメント基盤構築案件のプロジェクトマネージャ、またはプロジェクトリーダとして、基盤技術等を活用した要件定義 テストまでの一連の開発を実施し、即戦力リーダとして活躍することを期待しています。
または、お客様の問題解決・課題達成へ向けたコンサルティング人材として、社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、お客様のデータマネジメント基盤構築の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください!

【詳細】
具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。
・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施
・課題解決へ向け、基盤技術等を活用した具体的なソリューションを検討し、PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得
・基盤技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引
・開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、後続の開発や新たな提案に活用
・データマネジメント技術者の拡大に向けた育成に取り組み、更なる案件拡大を目指す

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、
ネット投票サービスアプリのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。

●ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案
●ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築
●既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証
●スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用

チームの文化や体制、働く環境について
チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

急成長している上場Fintech企業でのクオンツアナリスト(データ事業)【遠隔地からのフルリモート勤務可能】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円(ご経験、スキルによっては上振れすることもございます。)
ポジション
担当者
仕事内容
●業務の概要
POSデータやクレジットカードデータなど、オルタナティブデータと呼ばれるデータを収集・加工・分析し、クオンツ・ジャッジメンタル含め多くの機関投資家にデータを提供しております。
本ポジションでは、ナウキャストが扱う多様なオルタナティブデータを活用し、クオンツ運用におけるパフォーマンスの検証・投資戦略の開発から、オルタナティブデータの集計・加工手法の改善を担っていただきます。


【具体的な業務内容】
・POSデータやクレジットカードを用いた運用モデルの作成およびパフォーマンスの測定を行う
・証券会社を持つ当社グループのアセットを活用した、運用商品の開発
・パフォーマンスの測定結果からデータの改善点を提案し、エンジニアと協働してデータを改善する
・データ・運用モデルに関連するドキュメントを作成する

●ポジションの魅力
・グローバルのクオンツファンドに利用されている幅広いオルタナティブデータを活用してクオンツ分析を行うことが出来る
・最先端のデータの利活用環境で分析を行うことが出来る
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
全1615件 151-200件目を表示中
<前へ  2 | 3 | 

4

 | 5  次へ>