データサイエンティストの転職求人

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、札幌オフィスの拠点立ち上げメンバーとして事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。

【詳細】
●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
●新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げ等の、普段は経験できない業務に関われ経験することが出来ます。
●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、
東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。

データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務を担当いただきます。

デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。

【仕事内容の例】
具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。
・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発
・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化
・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務
など

【事業内容】
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション（スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど）を含むプロジェクト全体の品質管理および実務

(※)データ活用プロジェクト： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

●ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務
(※)データ活用プロジェクト： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動

●ポジションの魅力
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験が積める
・特定のお客様市場に特化したプロジェクト推進も可能
　 例）製造業・流通業を中心としたエンタープライズ市場　など
・データサイエンティストが200名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・ピープルマネジメントとプロジェクトマネジメントの両方を経験できる

●お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

●社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を募ったユーザー会の開催

※入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

【ポジションの魅力】
・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます
我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。
そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。

・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます
クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。

・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます
当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。
そのためあらゆる業界のデータ活用、DX 化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。

・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります
事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。
対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。

・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます
コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの
組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時 FB しており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただく想定です。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用するシステムの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

・グループ会社、地方自治体、官公庁、一般企業などの業務高度化(DX、IT化)に
　関するデータ分析・提案
・データ管理プラットフォームやデータ分析ツールの環境構築や活用

【詳細】
・お客様が管理する様々なデータの整合化、分析、要望・課題解決に繋げる
　データサイエンス業務
　・お客様業務、要望・課題の理解
　・データ管理プラットフォーム等を活用したデータ分析
　・データ分析ツール等を活用した解決に向けた見える化・提案
　⇒具体的案件事例：電力施設の運用データと発電量の相関性を踏まえた効率的な
　　　　　　　　　　発電に向けた分析
　　　　　　　　　　データセンター省人化に向けた故障予兆に対する自動検知方法の
　　　　　　　　　　検討
　　　利用パッケージ：Tableau
　　　利用言語：Python

◆リーダークラスに求めるもの
　?お客様、メンバーとのコミュニケーションを重視し、様々なステークホルダーと
　　Win-Winな関係を築けるマネージメント力
　?プロジェクト運営においてリスクも踏まえ自ら計画を立て、
　　プロジェクトメンバーを率いて行動できること。

新入行員からマネジメントまで、幅広い対象層の育成をご担当いただきます。人材育成施策や研修の企画立案、新しい育成メソッドの構築、営業店と本部一体での人材育成施策の浸透等を通して、人材育成という側面から営業店の成果に繋がるアプローチを検討・実行していきます。

【具体的業務】　　
・人材育成施策および研修等の企画立案、行動変容に繋がる仕組み作り
・人材育成関連システムの高度化に向けた企画開発
・一人別最適育成コンテンツ（OJTサポートツール）の導入検討や企画開発
・デジタル技術やデータ分析による人材育成業務の高度化および業務効率化

【業務内容】
BI活用のスペシャリストとして、当行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
1.データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等）
2.データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等）

【成長機会】
世界有数のグローバル金融グループで、経営から現場までさまざまなビジネスの課題解決や業務改善に取り組むことができます。
・ビジネスの企画・推進力の向上
−データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われる
−ビジネスに加え、当行全体の経営管理に関するデータ利活用経験を積める
−多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、全社規模の企画を実現する力が伸びる
・データ人材としての成長
ーさまざまなビジネスの課題解決や業務改善を支援・推進することで、データ活用のノウハウやプロジェクトマネジメントスキルを獲得できる
ー全社員がBIツール（Tableau）を活用したデータ分析と意思決定ができるカルチャーの醸成をリードすることができる

【キャリアパス】
BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ビジネス部門でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【デジタル戦略統括部について】
データに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。

【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。

●お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

●社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を募ったユーザー会の開催

※入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

【ポジション概要】
当行およびグループの膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。

【業務内容・役割】
●業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC
●データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善

＜案件例＞
1.取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド
2.生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化
3.不正な資金移動・口座利用の検知

【魅力・やりがい】
DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はグループの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。

【想定キャリアパス】
データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。

データサイエンティストとアクチュアリーを兼務し、伝統的なアクチュアリーとしての経験・成長を積みつつ、データサイエンティストとして活躍領域の拡大を追求し、自身の能力と成長に応じてご活躍頂きます。

・自身の専門分野の深化はもちろん、他分野の専門家と協力して新しい可能性を探求することに前向きな方
・最先端もしくは前例のないサービスの開発及び提供することへの挑戦に前向きな方
歓迎します。

●業務内容
【データサイエンティスト業務事例】
・Digital Transformation
・Marketing＆Customer support
・Finance
・Supply chain
・Financial risk & RegTech

【アクチュアリー業務事例】
・ 保険契約準備金評価関連（第三者レビュー、保険計理人受託、内部監査コソース、会計監査関与等）
・ 新制度、新規制対応（IFRS, US-GAAP, ESRなど）
・ 保険数理モデリング開発支援および前提条件の検証、アドバイス
・ ERM、再保険、資本戦略の策定、高度化支援
・ 保険数理業務のトランスフォメーション支援　　他

AI・データ分析技術を活用したシステム開発プロジェクトの推進

●具体的な仕事内容
AI・データ分析技術を活用し、エネルギー事業における価値向上技術・差別化技術を構築
　・機器運転・機器状態のデータ分析から、機器の「使いこなし技術」を進化
　・上記技術を用いたお客様のエネルギーコスト、TCO最小化、RE100、EV導入、電力系統安定化へ貢献する制御アルゴを構築
　・上記技術を用いた新たなエネルギー事業の検討と策定
　・上記を含む中長期のエネルギーマネジメント技術開発戦略を策定

●この仕事を通じて得られること
社会課題である地球温暖化の解決に向けて真正面から取り組むことができます。
あなたのAI/データ分析・クラウド技術によって、環境・経済を両立させた脱炭素社会の構築に貢献することができます。
将来の子どもたちや若い世代に対して誇りを持って取り組むことができます。

●職場の雰囲気
・比較的新しい組織で、エネルギー事業への思いの強いメンバーが揃っています。
・本拠地は大阪ですが、職場は大阪・東京を問いません。テレワークなど個人の生活スタイルや働き方を重視した業務スタイルを実施しています。
・コーポレート組織ですが事業会社との接点も多く、前線での活躍を実感することができます。

●キャリアパス
・エネルギー事業開発室は、組織としての拡大を進めており、責任あるポジションをご担当いただくことが可能となります。
・実力に応じて、コーポレート組織で全社に対して影響を与える責任あるポジションを目指すことや、事業会社との協力して進めていることから、今後は事業会社に活躍の場を広げることもできます。

AI・データ分析技術を活用したシステム開発プロジェクトの推進

●具体的な仕事内容
AI・データ分析技術を活用し、エネルギー事業における価値向上技術・差別化技術を構築
　・機器運転・機器状態のデータ分析から、機器の「使いこなし技術」を進化
　・上記技術を用いたお客様のエネルギーコスト、TCO最小化、RE100、EV導入、電力系統安定化へ貢献する制御アルゴを構築
　・上記技術を用いた新たなエネルギー事業の検討と策定
　・上記を含む中長期のエネルギーマネジメント技術開発戦略を策定

●この仕事を通じて得られること
社会課題である地球温暖化の解決に向けて真正面から取り組むことができます。
あなたのAI/データ分析・クラウド技術によって、環境・経済を両立させた脱炭素社会の構築に貢献することができます。
将来の子どもたちや若い世代に対して誇りを持って取り組むことができます。

●職場の雰囲気
・比較的新しい組織で、エネルギー事業への思いの強いメンバーが揃っています。
・本拠地は大阪ですが、職場は大阪・東京を問いません。テレワークなど個人の生活スタイルや働き方を重視した業務スタイルを実施しています。
・コーポレート組織ですが事業会社との接点も多く、前線での活躍を実感することができます。

●キャリアパス
・エネルギー事業開発室は、組織としての拡大を進めており、責任あるポジションをご担当いただくことが可能となります。
・実力に応じて、コーポレート組織で全社に対して影響を与える責任あるポジションを目指すことや、事業会社との協力して進めていることから、今後は事業会社に活躍の場を広げることもできます。

業務システムの登録ユーザーは延べ280万を超えており、長く多くの方々に利用いただき続けています。
更なる成長を目指すべくスモールビジネス事業者および会計事務所の業務効率化を目指す全社の新規プロジェクトを今年度発足しており、参画いただくデータアナリストを募集します。
まだ初期フェーズのため、分析環境の構築から分析/提案まで一連の業務を経験することができます。
単なるデータ分析官ではなく、プロダクトや事業の成長に根幹から関われる点が本ポジションの魅力です。

（具体的な業務内容）
・定量的な意思決定サポート、施策評価
・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析
・プロダクトログ等のデータ抽出/加工/集計/分析
・分析ツールの選定/導入、ダッシュボード整備などデータ分析基盤の整備
・データに基づいたKPI設計サポート

弊社は、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

(1) SVP相当
役割：データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、
リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(2) VP相当
役割：データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(3) SA, A相当
役割：データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー

●キャリア
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。

●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題に対するデータ分析設計、分析作業及び管理。
・各種ビジネス課題におけるデータ分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随する報告・調整など。

◆業務内容
AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。
　・AIシステムの開発。
　・AIの活用方法を考え提案し実装する。
注力領域
　・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどのデータを活用したAIエンジニアリング。
対象業種
　・製造業・交通・農業・建設・マーケティングなど対象業務領域は多様。

AI・機械学習・データ分析等の専門能力を有するAIアーキテクト／データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ領域における課題解決をリードいただきます。

【具体的な職務内容】
当社は、注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。
本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。

職務内容
●データ分析
・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装
・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討
・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証
●プロジェクトマネジメント
・セキュリティ高度化に関わるプロジェクトの管理、技術的解決策の立案
・脅威シナリオや検知モデル・アーキテクチャの検討、顧客との合意形成
　（サイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策等）
●業務運用高度化
・自社セキュリティ製品・サービス対するAI技術の組み込みによる高度化
・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
セキュリティの基礎知識を身に着けるだけでなく、AI・機械学習など、先端的で高度な技術習得や、研究開発に携われます。
近年、セキュリティ不正被害は増加傾向であり、またその手口は複雑化しています。事後の不正検知のみならず、予防対策や予兆検知のニーズが強まっている中で、AI技術を用いた検知精度の高度化に取り組むことができます。
これらを通じて、当社としての新たなサービス創発に繋がる経験を獲得することができます。

オークションシステム等から当社が入手できる取引に関するデータを用いて、ビジネスの価値を創出し、ビジネスに貢献する仕事をお願いします。

具体的には、以下のような業務を遂行していただきます。
1．各種情報を可視化するダッシュボードの開発業務
2．中古商材・花卉の価格を算出するAIエンジンを開発業務
3．取引方法の差による価格差異の研究
4．マーケティングやレコメンド用のセグメント分析や対象抽出エンジンの開発業務　等
業務内容によっては、外部有識者等のアドバイスをもらいながら遂行していただきます。

※入社当初は、貴方の経験を活かせるよう業務範囲を相談の上業務をお任せします。
ぜひ一緒にサービスを完成させていきましょう！

●この仕事のやりがい
自社サービスならではの顧客目線とスピード感のある新サービス開発に従事できます。
お客様の声に耳を傾けながら事業部門と相談し、サービス完成させる責任とやりがいのある仕事です。
また、規模の大きなもの、保有スキルよりも高度なスキルが必要な場合などは、パートナーの協力を得て、サービスを完成させるため、大きなスキルアップと自信につながります。
もちろん、技術系の各種資格取得についても奨励しており、技術スキルもアップも可能です。

◆業務内容
・Tableau / Qlik / Power BI / Looker Studio / QuickSight などを用いたアドホックなデータ分析業務。
・Tableau / Qlik / Power BI / Looker Studio / QuickSight などを用いた定型レポートの開発業務。
・顧客データおよび顧客ビジネスの可視化。
・上記に付随して発生する、データ集計・データ加工・データベース整備業務。

◆プロジェクト例
・IT：Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築。
・教育関連：Power BI を用いた顧客の動向分析。
・IoT：Looker Studio を用いた位置情報分析。

●データサイエンスを活用した、顧客向け市場性取引のコンサルティング及び社内課題の解決支援

（具体例）
・市場性取引分野における法人顧客データ分析プロジェクトの企画立案
・法人顧客の各種データを用いた分析、ソリューション提案
・ビジネス課題解決に役立つ分析技術の調査及び研究

・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。
・社内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。

1.グループ内証券会社向けのデータ分析業務
機械学習・深層学習および統計的手法を組み合わせて、ビジネスの高度化もしくはデータドリブンな意思決定への貢献に取り組んでいただきます。
金融ビジネスに直接関連のあるデータはもちろん、人事・財務などバックオフィスのデータを対象とした分析の案件も含め、企画、分析、報告など一連の分析プロセスをお任せいたします。

2.グループ外向け商材開発業務、データ分析業務
弊社では主に国内大手金融機関を対象とし機械学習・深層学習を利用した各種サービスを展開しており、顧客およびサービスが順調に拡大している状況です。
これをさらに後押しするため、当業務におけるお客様への提案、商材開発もしくはモデル開発、分析に従事していただきます。

3.研究開発
難易度が高い案件に中長期的な視点で取り組んでいただきます。国内外の論文をベースとした先行研究の調査および仮説検証を繰り返し、実用化・ビジネス化を目指して取り組んでいただきます。

4.社内教育担当
現在弊社は、全社的な方針として「データ活 による新たな価値の創出」に取り組んでおり、社内教育を通してデータやAIに対するリテラシーを底上げする活動に取り組んでおります。これを牽引する役割に取り組んでいただきます。

選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。
またご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。

【業務の魅力】
・アサインする案件は、個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。
・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。

データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当していただきます。具体的には、以下のような役割に従事していただく予定です。
・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築
・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等）
・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表）

【業務の魅力】
・新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。
・個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。

多様なデータについて、セントライズされたデータプラットフォーム基盤を構築・管理し、データガバナンスに準拠したEtoEでのデータマネージメントを行う。

●ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ
・弊社のデータプラットフォームの導入・展開におけるリーダーシップを発揮する

●技術評価、メトリクス（KPI）設計・開発
・データレイクに取り込まれるデータ ソースの特定とロールベースアクセス制御 (RBAC) を定義、また機能横断プロジェクト要件に対する RBAC のマトリックスの定義
・スノーフレークでのデータベース/テーブル命名規則の定義
・データ カタログ/メタデータ情報の定義
・Snowflake にデータを格納する場合のデータ形式とデータ暗号化の定義
・MDM（Informatica/MDG）の基盤推進の統合マスタモデル、コード標準の定義

●プロジェクトデリバリー
・オンショア及びオフショアにおけるプロジェクト実行を推進する
・データプラットフォームおよび、データインテグレーション技術、ベンダー、製品について経験し、実装する
・開発のための標準 API エンド ポイントの可用性( BE 、 FE )とプロジェクトに必要な前提条件プロセス ( データの識別 、 アクセス権 ) を定義する
・開発、QA、PRDランドスケープ環境を準備する、アジャイルソフトウェアの提供と DevOps の設計を行う
・既存の RDBMS ( MySQL 、 MSSQL など ) データ ソースをデータレイクに移行する計画
・ビジネス ロジックの実行を自動化するジョブ スケジューラを設計する

【ポジションの魅力】
・国内最大・世界最大級のエネルギー企業である弊社の巨大なビジネス規模をベースにしながら、スタートアップ同様にデジタル・ICT基盤をゼロベースで企画・設計/施工する機会です。
・多彩な人財が活躍するグローバル本社の一員として、経営層や事業部と一体感を持ってプロジェクトを進めながら、日本発企業のグローバル化に貢献できるポジションです。
・インフラ事業特有の中長期的視野とグローバルスタンダードに適合するスピード感が並存する企業文化であり、中長期でキャリア形成を志向される方には最適な機会です。

弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。

＜具体的な仕事内容＞
●金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
●プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行
●データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
●機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
●顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
●社内への理解浸透やステークホルダーとの連携

（サービスの一例）
・オンライン融資サービス
・Webで口座情報の見える化
・WEB口座振替受付サービス

グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。

＜具体的な仕事内容＞
・事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定
・事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案
・ビジネスプロセスにおけるデータ整備 (データの収集・蓄積・前処理)の支援
・データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等）
・データ分析結果のレポーティング
・データ活用に関するコンサルティング提供・施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み
・定常的なレポート作成も含めた、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用(BIツール活用)支援
・データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計

グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。

・データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
・データパイプラインの維持

プロダクト開発チームや事業推進チーム・マーケティングチームと密接に連携しながら、PDCAサイクルに伴走して、分析を通じたKPIマネジメント、施策企画実行支援、施策効果検証を実施し、プロダクトグロースを進めます。

他部署からの依頼に対する分析実務だけでなく、事業課題解決のために「どのような分析が必要か」「分析結果をどう活かすか」を考え、企画提案することも重要な業務になるため、データサイエンスの上流工程業務が得意な方が成長・活躍できる環境です。

データサイエンスチームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。

▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上

学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析

▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証

▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析

▼送客
「 学び放題」から他の学習サービス(「ナノ単科」や経営大学院)への進学促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

開発環境は下記になります。

インフラ
　・GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)
　・CloudComposer (Airflow)
DWH
　・BigQuery
その他インフラ管理
　　・Docker
　　・GKE / GAE / CloudRun

可視化ツール
　　・Google Data Portal / Tableau

分析環境
　　・Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

監視
　　・Cloud Logging / Stackdriver Logging

その他
　　・Git / GitHub / Slack / Notion

魅力
他チームと連携し、上流の分析テーマ検討・企画に参加できます。
コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。
スキルの高いエンジニアとデータアナリスト(データサイエンティスト)が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っています。
社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能です。
動画サービスのようなオンラインデータだけでなく、集合研修などのオフラインデータを扱うチャンスがあります。
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
フルフレックス、リモート活用、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境であります。

データサイエンティストを募集しております。

【おまかせしたいこと】
当社のM&Aプラットフォームには、買い手企業からのスカウト、あるいは売り手企業からの打診など、マッチングから成約に至るまでび様々なデータが存在します。
一人目のデータアナリストとして、これらの複雑に絡み合ったデータを分析し、機能追加やマーケティングの意思決定支援、および施策の効果測定など幅広い領域でご活躍頂けます。

・データの分析および改善企画立案とその実行支援
・プロダクトの各種KPIの分析
・リリース後の施策の効果測定

【魅力】
・会社の成長に直接関わる業務が多く、責任も大きな仕事になります。
・上場企業のCMO経験者の直下でスタートアップをグロースさせる為の施策に関わることができます。
・優秀なエンジニア、大手コンサルティング会社出身者、大手金融機関出身者と切磋琢磨して業務に取り組めます。
・金融の専門部署とタッグを組んで事業を成長させる過程で金融に関する知見を身につけることができます。

●レポートライン
・組織上はCOO→プラットフォーム部長（マーケティング責任者）→本ポジション

データサイエンス推進室は、 「社内のデータ統合とデータ活用を牽引することでビジネス成長へ貢献すること」 をミッションに活動していただきます。

直近では、Webサイトの接客ツールのセグメントの最適化や商品のレコメンドなど、オンラインのパーソナライズ化を推進させることで、顧客体験の改善や申込みのCVRを向上させるための支援を実施しています。また、積極的に投下しているプロモーション費用の効果分析やポートフォリオの最適化にチャレンジしています。

AI/機械学習を用いて問題を解くだけでなく、事業会社においてビジネス上のの課題を発見し紐解き現場が満足する解決に導くことをお願いしたいです。

・ビジネス課題の解決に寄与するKPIの設計
・分析PDCA計画の立案
・KPI改善を目的とした探索的データ分析
・分析結果から得たインサイトをもとにした改善提案

【ポジションの魅力】
・オンライン生保であるため、申込〜契約までの顧客データがすべて保持しています。そのため、ダイレクトビジネス的なやりがい・面白味を感じることができます。
・新しい組織で拡大フェーズにあるので、これまでのご経験を充分に活かせます。また、全社横断組織なので、高い視点・広い視野でデータ分析が可能です。

・クレジットリスクに関わるAI・数理モデル構築、気候変動シナリオ分析
・多種多様なデータと、機械学習モデル等を組み合わせ、幅広い業務に活用していくプロジェクトへの取り組み。
・カウンターパティクレジットリスク管理全般、PFE計測など、デリバティブのリスク評価。

組織ミッション
名刺のデータ化をはじめとした技術の研究開発でプロダクトのコアバリューを高め、事業に貢献します。

業務内容
本ポジションでは、まず一研究員としてさまざまなプロジェクトに関わり、その後チームリーダーとして少人数のマネジメントの役割を担います。 所属する研究開発部は営業DXサービスのみならず、インボイス管理サービス、契約DXサービスなどのマルチプロダクトの成長を牽引するために、プロダクトの課題を技術で解決しています。さらに、プロダクト戦略開発室やビジネス開発室との連携を強めており、研究開発部からプロダクトの新機能や新規プロダクトを生み出す取り組みも行っています。 同部には、画像処理や機械学習を専攻していた研究員以外に経済学など社会科学分野を専攻している研究員が在籍しています。さらに、DevOps/MLOpsを推進するアーキテクトのメンバーも在籍しており、サービス継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進しています。
研究員とアーキテクトのメンバーは4つのグループに分かれていますが、グループ間のコラボレーションを促すべく各グループ混合の約5名のスモールチーム体制をとっています。将来的にグループのマネジャーのポジションに就き、多様なメンバーの強みを活かし、事業貢献成果の最大化にコミットすることを期待しています。

やりがい
画像処理を用いたデータ化技術、自然言語処理を活用した情報抽出技術、機械学習やネットワーク情報を用いた名寄せ技術やレコメンデーション技術など数々のコア技術を磨くことができます。
さらにそれらを複数のプロダクトで活用する機会を自ら作り、多面的に事業の成長に携われます。
多種多様なバックグラウンドを持つ研究員が在籍しており、多様な学知からビジネス価値を生み出すことに挑戦できます。

開発環境
クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
ソースコード管理：Github
PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

【役割】
アナリティクスのエキスパートとして、様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援する

【具体的な業務】
・デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図る
・データ分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータや外部データを用いて分析を行い、課題解決のための施策を決定していく

まちづくりDX に有用なアルゴリズムを研究開発し、そのアルゴリズムをプロダクトに提供するお仕事です。
まちづくりの業務を体験したり、専門家にヒアリングすることで、自分自身で研究テーマを発見し推し進めることができます。
四半期（3ヶ月）ごとのPoCに取り組んでおり、スピード感を持って、新たなアルゴリズムの実装、プロトタイピングに取り組んでいただきます。

●具体的な業務例
・PoCの要件定義、そのためのヒアリングや業務体験
・アルゴリズムの研究開発および実装
・実装したアルゴリズムのプロトタイプ実装
・プロトタイプのリリースおよびビジネス化の検討
・アプリケーション組み込みのための、外部APIやライブラリの実装

●このポジションの魅力
・土地や道路、建物データといった、まちづくりに必要なビッグデータを扱うことができます。約280万件の土地データ、3Dの建物データ、日本全国の道路データなど、大量・多種のデータを保有しています。
・ポリゴン・ライン・ポイントで形成されるベクターデータを中心に扱うことができます。
・エンジニアリングの力でまちづくりを刷新させる、いわゆる「まちづくりDX」を肌で感じることができます。
・GISをまちづくりに応用している稀有なテック企業です。業界に存在しない最先端の技術開発を行うことができます。
・実際にまちづくりを行うチームを社内で内製しており、有名デベロッパー出身のメンバーが多く在籍しています。そのメンバーから多くのビジネス知見を得ながら、解像度を高めつつ業務を遂行することができます。

●テクニカルスタック
・Python
・Numpy
・GeoPandas
・GeoDjango
・PostgresSQL
・PostGIS
・Docker
・A WS SageMaker

マーケティング部にて、自社の蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当グループのマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。

【具体的な業務内容】
（1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など
（2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（Bigquery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化
（3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用

【事例】
・リテンション広告の最適化 ?顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。
・パーソナライズなメッセージ配信の実現 ?顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現。
・データ基盤の構築 ?マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現

【導入環境】
・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python
・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager

【この仕事のポイント】
・データを単なる数字ではなく「顧客」として理解していくため、より顧客視点での施策立案が可能です。
・データ分析だけではなく、最後の契約まで意識した一気通貫の施策立案・実施まで携わるため、幅広い知見と経験を身に着けることができます。
・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。
・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。
・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて ・膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができます。

・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行
・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携

ビジネスカードに代表される中小企業（SME）向けキャッシュレスプロダクトにおける以下の業務を担当いただきます。
(1) 法人顧客やそのトランザクションデータの管理やそれを使ったプロモーションリスト等の抽出（SAS言語使用）
(2) 上記(1)を通じた中小企業向けのデータベースマーケティング企画

【部署の特徴】
・決済ビジネス推進部は、クレジットカード・デビットカード、各種アプリといった決済プロダクツや、ATM・やインターネットバンキング等のチャネルに関する企画・開発・利用促進を担う部署で、キャリア採用職員・受入出向者等、キャリアが多彩な多様性ある職場です。
・その中でも、特に取扱高が増加傾向にあるBtoB領域のキャッシュレス商品（主にビジネスカード）に関して、SAS言語による顧客・トランザクションデータの管理やそのプロモーションのためのデータ抽出業務を担っていただきます。
・当行の多様の法人顧客をデータ面から把握・分析することで、データハンドリングスキルのみならず、BtoB領域でのマーケティング企画やその実行力も向上いただくことができます。

【職務内容】
・AI（機械学習）、画像処理などの先端技術開発
・三次元計測・認識、VR/ARなどの先端技術開発
・FVC、HEVC、AACなどの映像・音声圧縮符号化分野の先端技術開発
・無線通信、暗号など、情報通信分野の先端技術開発

◆上記を含む情報通信技術を応用した先端システムの試作

米中冷戦時代に不可欠な日本企業の経営能力を補完するために、安全保障経済政策、サイバー政策、ESG投資政策、ブロックチェーン・フィンテック政策の分野で政策アドバイザーを務めているトップコンサルタントで構成したチームを創設。
Data driven Redesign Strategyのコンサルティングサービスの提供を通じて日本企業のさらなる成長を支援します。

●Data driven Redesign Strategy
・データ流通プラットフォームの構築・運営
・観光客の行動・決済データを統合したデータ流通基盤を活用した地域活性化戦略
・社会課題を起点としたデータ駆動型社会変革
・IoT・AIを活用したデータ駆動型エコシステム形成とスマートシティ戦略
・利害関係のあるステークホルダを巻き込んだデータ流通による業界構造改革
・情報信託機能利用によるイノベーション戦略
・デジタルトランスフォーメーションによる経営改革
・中小企業の企業連関を通じた新たな企業向け与信・マッチングモデルの構築

●デジタルストラテジスト
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援

●ビジネスプロデュース
　a　ソーシャルインパクトプロデューサー
　・社会的インパクトを起点としたビジネス創造、サービス企画立案支援
　・社会的インパクトの循環を支えるビジネスエコシステムの構築支援

　b ビジネスデザイナー &　エクスペリエンスデザイナー
　・人間中心設計に基づく、ビジネス創造、サービス企画立案、価値検証支援
　・新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
　・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援

　c ストラテジックプランナー
　・クライアント企業の認知/事業成長を目的としたマーケティング戦略/ブランド戦略/コミュニケーション戦略の構築・デジタル施策実践
　・上記業務に関する各種消費者調査（定量および定性）やデータ分析の実践
　・メディア戦略/ターゲット戦略の立案、KPI設計によるマーケティングPCDAサイクルの企画・実行　等

●データサイエンティスト
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等

●データアーキテクト
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等）　等

●データマネジメント
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援　等

※ プロジェクト例
・DX実行計画策定支援
・CDO/CAOデータ分析組織立ち上げ支援
・データサイエンティスト育成支援
・データサイエンス部門のアウトソーシング受託
・事業パーパス策定および社会的インパクト設計
・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築
・業務データ利活用による新規サービスの創出
・サービスローンチ後のマーケティングコミュニケーション戦略立案支援
・AMLにおけるAI活用およびシナリオ分析
・信用リスク管理高度化
・製品耐久性に関する要因分析/製造ラインにおける直行率改善や稼働状況の可視化・要因分析
・スポーツアナリティクスによるチーム強化支援
・画像データ分析による保全活動の効率化
・来場者需要予測によるグッズの売上向上施策策定
・VRを活用した営業ロールプレイトレーニング
・AIベンチャー保有技術の実証検証
・データ統合活用基盤構築支援
・BI等を活用したデータ可視化推進
・AIプラットフォーム構築
・データマネジメント/ガバナンス推進

・事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析
・データドリブンなKPI設計、意思決定（プロダクトとその機能開発、プロダクト改善のための優先順位等）
・A/Bテストの実施計画作成、実施後検定の設計
・施策リリース後の効果検証のためのログおよびデータ基盤設計と構築 （Firebase,GoogleAnalytics,BigQuery）
・エンジニアリング・デザインチーム、AIなど先端技術の研究チーム、ビジネスチーム等、各ステークホルダー間で合意形成
・経営陣を中心とした関係各所へのレポーティング
・営業現場におけるデータ活用支援
など

顧客データの分析とそれに基づくAIモデルの企画・開発もしくはマーケティング企画を担当。

【詳細】
データ基盤の構築し、分析ツール等を活用して、様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。分析結果を踏まえ、活用方法を企画し、モデル構築まで実施。

【魅力】
信託銀行だからこそ多くの商品ラインナップがあり、それに伴い膨大なデータが蓄積。幅広く顧客ニーズに合わせた様々な商品の提供、開発に関与することが可能。

本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える自然災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。 課題解決のためには地震現象に関する最新の調査研究、地震動に対する構造物等の被害特性やこれを検知するセンシング技術などを積極的に取り入れる必要があり、本部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施していきます。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、会社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。

地震災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。

(1)国内外の地震災害シミュレーションモデル開発（地震、津波、地震火災、液状化など気象災害全般）
(2)建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
(3)地理空間情報やセンシング技術を用いた地震災害リスク定量化手法の開発
(4)保険商品、地震デリバティブ、その他リスクファイナンス商品の開発設計支援　など

＜仕事内容＞
新規事業開発部において、データ分析や自然言語処理を活用したサービス開発、システム開発に従事いただきます。

事業開発部門のメンバーとして、データサイエンスと自然言語処理を駆使したナレッジ活用の高度化により、製造業界のDX推進における新しい業務変革の流れを一緒につくれます。

（事業部の仕事内容）
これまでの革新的なものづくりの追求・実践から培った変革技術に基づき、3DやIT、加工といった要素技術に加え、独自の徹底したプロセス分析・業務変革技術を強みとし、幅広い経営課題解決を支援してきました。
・徹底的なプロセス分析
・職人の暗黙知の形式知化
・3D＆ITで自動化と情報伝達
またAI、自然言語処理を活用し、2つのデータ（センサーやIT等で集約されるビッグデータおよび組織や人の中にある暗黙知を含めた形式知化されていないデータ）を組み合わせることで、更なるお客さまの価値創造への貢献を目指します。

＜具体例＞
業務支援AIによるナレッジ活用の高度化というテーマのもと、自然言語処理AIの研究、設計、開発を担当いただきます。推論精度向上、ユーザビリティ改善、システム構築などさまざまな技術課題があり、特に、グラフ構造、意味解釈、オントロジーなどが最近の主テーマです。
業務分析を進めるコンサルタントと一緒に顧客課題に深く入り込み、機密性の高いデータを扱った実践的なデータ分析を行えます。

【開発環境など】
・データ分析：主にPython（Tensorflow、PyTorchなど）
・アプリ構築：HTML、CSS、Javascript、React、Flask
・開発PC：WindowsPC
・クラウド分析環境、SaaS開発：Azure
・DB：MySQL

1.デジタルマーケティング企画
もしくは
2.顧客データの分析とそれに基づくAIモデルの企画・開発
にかかるチームマネジメントまたは業務遂行（担当者）