「気になる」に追加しました。

ボタンを押して「気になる一覧」を見ることができます。

フルスタックエンジニア、日系金融機関の転職求人

9

並び順:
全9件 1-9件目を表示中

フルスタックエンジニア、日系金融機関の転職求人一覧

大手銀行でのフルスタックエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,100万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
フルスタックエンジニア(行内内製システム/AIシステム開発エンジニア)
・行内内製システムのフロントエンドからバックエンドまでの設計、開発、テスト、デプロイ、運用構築
・AI関連システムなどの新技術の評価、ならびに導入、開発標準の策定
・サーバーならびにデータベースのアプリ要件からの見積もり、設計、構築、運用引き渡し

(変更の範囲:当行の指定する業務)

大手証券会社でのObservability Lead Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Vice President
仕事内容
Responsibilities:
Lead the team of Japanese Engineers responsible for introducing leading edge observability tools. Part of the global group wide Observability team.
Engineer solutions for adoption of best practices in Observability and Monitoring by companies within our Group
Propose, design, and implement additions to evolve observability platform
Drive adoption of best practices in Observability across the organisation
Contribute to Observability standards and procedures
Working with the SRE team to optimize the operation model
Mentor engineers on best practices, standards and procedures
Reporting to Japan Observability Lead

大手証券会社でのObservability SRE

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate
仕事内容
Responsibilities:
Supporting the Observability tools including Grafana Loki, Mimir and Tempo & Grafana UI
Supporting a large user base as they manage their transition to modern observability tools and adoption of Open Telemetry
Managing updates, releases and testing in both production & non production environments
Drive adoption of best practices in Observability across the organisation
Contribute to Observability standards and procedures
Locally reporting to Japan Observability Lead
Functionally reporting to head of Observability SRE Team

大手証券会社でのObservability Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate
仕事内容
Responsibilities:
Member of the Japan region Observability Engineering team responsible for introducing leading edge observability tools. Part of the global group wide Observability team.
Engineer solutions for adoption of best practices in Observability and Monitoring by companies within our Group
Propose, design, and implement additions to evolve observability platform
Drive adoption of best practices in Observability across the organisation
Contribute to Observability standards and procedures
Working with the SRE team to optimize the operation model
Mentor engineers on best practices, standards and procedures

大手証券会社でのフルスタック開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Associate
仕事内容
ホールセールIT部オペレーションズ・テクノロジー・グループでは、決済、約定処理、レギュラトリ・レポーティング、対外決済機関システムとの接続など、証券業務の基幹となるミドル及びバック・オフィスの各業務システムの開発・維持管理を行っています。当グループでは、システムのユーザ部門と一体となり、アジャイルなシステム開発を通じて現場の業務プロセスのトランスフォーメーションを推進していただけるフルスタック・エンジニアを募集しています。

【職責】
・ユーザ部門と密に連携を取り、業務内容とシステム化への業務要件を整理する。
・アジャイル・アプローチを推進しながら、プロセス・トランスフォーメーションのためのシステム化の提案、設計、開発を行う。
・継続的な改善のためのリエンジニアリングなど、担当システムの維持管理業務。

グローバルバンクでのクオンツエンジニア(時価評価システム・ライブラリ開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
・エンジニアスキルを活用して市場商品評価システムを開発、新ビジネスをシステム開発を通じて貢献。

【魅力】
・モデルクオンツと同じグループに所属するため、デリバティブ商品のモデルライブラリの開発にも携わる機会あり。
・豊富な研修システムを提供しており、金融の基礎からFollow Up可能。
・新規システム開発、環境構築案件のため、技術選定、アーキテクチャ設計のPhaseからJoin可能。
・当行とグループ証券のクオンツ人材は一体で組織運営されており、銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能。
・グループセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積

大手地銀でのAI活用エンジニア 【勤務地 福岡】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜 10000万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
AIを利用し銀行の業務改革や新しいビジネス創出を目指していただきます。
具体的な業務は、ご経験・スキルに応じて調整させていただきます。

▼具体的な業務内容
・AI技術を活用した新規システムの企画・開発
・実装、テスト、リリースまでの一連の流れ
・企画、開発における各関係部署との調整 など

▼開発環境
バックエンド:Java(Spring Boot)、Python(Django)、TypeScript(AWS Lambda)
フロントエンド:Vue.js、React
その他:AWS(ECS Fargate、Lambda等)、Docker、IntelliJ IDEA、Slack、Backlog 等

▼FFGの生成AIに関する取り組み状況
・2023年度よりプロジェクトチームを組成し生成AIの活用検討を開始、2024年度より専任組織化
・ChatGPTの利用
 マイクロソフトが提供するFFG専用のMicrosoft Azure環境上に、「Azure OpenAI Service」を活用し構築
 お客さま情報をはじめとする入力データが学習に使用されることを防ぎ、安全な環境を実現、2023年9月以降(3Q)社内利用を開始

本ポジションの魅力
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。
・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。
 →役員との距離感が近い。必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。
・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。
・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。

株式会社みずほフィナンシャルグループ/大手金融ホールディングカンパニーでのデジタルイノベーション(AIエンジニア/テックリード)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者
仕事内容
AIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション

具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化(ツール、ライブラリ、等の選定)
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等

(ご参考)
具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)

・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証(GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用)
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC(技術課題の解決)
・CoPilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証

<魅力>
・約3万人の社員が在籍する当社グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。

株式会社みずほフィナンシャルグループ/大手金融ホールディングカンパニーでのデジタルイノベーション(生成AIを活用したDXシステム開発/エンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者
仕事内容
当フィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションの仕組みづくりを担っていただく開発エンジニアとしてのポジション
具体的な業務は以下等

・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化(ツール、ライブラリ、等の選定)
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等
全9件 1-9件目を表示中

フルスタックエンジニア、日系金融機関の求人を年収から探す