データエンジニア、事業会社の転職求人

・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用
・dbtを用いたデータモデリングの設計・実装
・データ品質における基準の策定・モニタリング
・BIダッシュボードの開発・運用
・各種設計におけるドキュメント作成

▼やりがい
近年の広告市場では、プライバシーへの配慮やOOHメディア（屋外広告）をデジタル広告と同様に評価するニーズの高まりに伴い、統計的手法を活用したプロダクトが注目されています。

広告効果をより正確に測定・推定し、そのデータを基に企業のマーケティング戦略を改善することで、各産業の成長に貢献できるプロダクトの開発が可能です。

中長期的には、新規プロダクトとして、テレビCMとインターネット広告を統合的分析が行える製品まで広げていく予定です。

当社では、優秀なエンジニアに幅広いキャリアアップチャンスを提供しています。個人の考え方に合わせて、スペシャリスト、プレイングマネージャー等を選択いただける環境となっています。

▼開発環境
モダンデータスタック: Snowflake, dbt, Holistics
言語: Python
RDBMS: Amazon Aurora(MySQL)
構成管理: Terraform
コンテナ管理: Docker
CI/CD: GitHub Actions
コード管理: GitHub
コミュニケーション: Slack, Google Meet etc.

当社動画ストリーミングプラットフォームの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。
特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。

実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。
・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発
・高品質なセマンティックモデルの設計、開発
・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計
・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発

【チームの文化や体制、働く環境について】
アットホームな職場です。
チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。

【環境】
開発言語：Python、SQL、Java（一部）
DWH：BigQuery
モデリング：Looker
分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro)
その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

国内トップシェアを誇る、当社セキュリティ製品で利用されているフィルタ―データベースのさらなる精度向上のため、カテゴリ登録に関する調査や、情報収集、データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案などに携わっていただきます。

【業務詳細】
当社製品に関わる以下業務について、経験を活かし裁量をもってご活躍いただきます。フィルターデータベースの精度向上のため、業務効率化や業務改善の要件を検討していただき、その後は関係部署と連携して実現に向けて取り組んでいただきます。

・お問い合わせに関する調査
・chatGPTを利用した機械判定や新たな活用方法の検討
・フィルターデータベースに関する情報収集
・データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案

【やりがい】
●製品のさらなる精度向上に向けて、提案やアウトプットがスピーディーに製品に反映される！
製品の根幹となるデータベースの精度向上に繋がる業務であり、社会貢献度の高さを感じながら業務に取り組んでいただけます。自社で一貫してモノづくりを行っているため、ご自身の提案がスピーディーに反映されることを実感していただける環境です。

●国内トップシェアの製品づくりに携わり、社会貢献度の高さが実感できる！
多数の企業・官公庁・学校で導入されている製品のデータベースづくりに携わっていただくので、数多くのお客様をサイバーリスクから守る、重要かつ大変やりがいのある仕事です。社会貢献度の高さを実感しながら業務に取り組んでいただけます。

・Azure OpenAI Serviceを用いたAIアプリケーション構築 　
　（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発
　（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング
　（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・エンドユーザー様向けの新規サービスメニューの開発、 　
　事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

[変更の範囲]
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

事業戦略に沿ってデジタル広告プロダクトを開発・提供する会社（100%子会社）のデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。

そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。

● 具体的な業務内容
・データ基盤戦略立案
・データ基盤構築
・データセキュリティ強化
・アクセスコントロールの適正化
・データモデリング

●チームの文化や体制、働く環境について
技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。
また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。

［主な利用技術］
Golang / GCP / GKE / Terraform / ArgoCD / BigQuery / Datadog / Tableau

[その他ツール等]
Notion（ドキュメント・プロジェクト管理） / Slack

弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。
〈具体的な業務内容〉
・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用
・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発
・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー
・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築
・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理

◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）

◎使用技術
・GCP（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex）
・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker）
・ワークフローエンジン（Airflow）
・Python
・SQL
・Git
・Terraform
・Fivetran

当社は創業以来、ものづくり産業に特化したメディアやSaaSサービスを立ち上げて参りましたが、さらなるプロダクト強化に対応すべく、ユーザー体験を向上させていくUI/UXデザイナーを募集します。

▼業務内容
・UX上の課題発見
・課題解決のためのUI/UX設計、情報設計、デザイン
・ユーザー理解のための定性/定量調査、分析（ユーザーインタビュー等）
・PdMやエンジニアと連携しながらのプロジェクト推進
・デザインシステム開発、運用
・メンバーのデザインレビュー
・サービス改善のための施策立案

▼ ポジションの魅力
当社での開発は業界と顧客に深い理解を持つプロダクトオーナーのもとで、チームで様々な課題を解決していくことになります。製造業の方々は本当に厳しい目をお持ちです。使う人のことを絶えず考え、隅々にまで心を配って作ることが出来た時、初めてそのプロダクトが受け入れて頂けるようになります。丁寧なものづくりを通して難易度の高い課題を解くことには、挑戦しがいを感じていただけると思います。

コマース領域のデータウェアハウスの開発・運用を担当

ショッピングアプリにおけるデータ基盤の開発及びデータの活用を促進していただきます。
サービスをご利用いただくユーザーや出店者の皆様がより便利になるようデータの力を使って貢献していきます。

ETL、HadoopやDWHなどのデータ整備、DataMart、APIなどの開発、運用を行います。

データの基盤開発とデータの活用をどちらも経験できるポジションになっています。

●主な業務内容
大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用
データマートの開発、運用
BIレポートの開発、運用
Web APIの開発、運用

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向に合わせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。
また、上記に合わせて、PMO / PM / PLとしてのプロジェクトマネジメントもお任せします。

1．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など

2．データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援をいただきます。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など


＜本ポジションの魅力＞
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある


＜PJT例＞
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

＜データの種類＞
大手通信キャリアのビッグデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
Web広告データ
など


＜開発環境＞
・言語：SQL、Python、R
・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure
・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他
・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO
・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt
・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS


この仕事で得られるもの
◎分析力とそれによる企画力、提案力
膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。

◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

当社では、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。

●業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、
エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。

以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、
　各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート
・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

当社では、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータエンジニアリング業務を行っていただきます。

●業務内容
・データアーキテクチャの設計、運用、社内展開
・Google Cloud Platform を活用したビッグデータ基盤の設計、開発、運用
・BI ツールを利用したデータ可視化システムの開発・運用

●利用技術
・開発言語： Python, Java
・クラウド： Google Cloud
・Data Warehouse： BigQuery
・ETL： Cloud Dataflow (Apache Beam)、Dataform、Cloud Functions
・BI ツール： Tableau、Looker

データベース開発、Webアプリケーション開発などに参画していただきます。製品やビジネス特有の優位性を生み出す技術 開発・ビジネス創造 に係るテーマ にX-bilityの開発に携わっていただきます。

具体的には下記の業務を想定しております。
・データ収集アプリケーション・サービスの設計・開発
・半導体製造装置から送られてくるデータのETL処理
・ビッグデータ向けのデータベース設計と保守・運用
・収集したデータの閲覧と取得を行うためのWebアプリケーション開発

※変更の範囲：会社の定める業務


【キャリアステップイメージ】
各種プロジェクトにも参加いただき、開発設計・顧客対応業務を行っていただき、リーダーとして適性が見られれば、3年目以降に昇格試験へ推薦を想定しています。サプライヤ対応にも携わってもらい、折衝能力を高めた上で、拠点やお客様との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこないます。
社内外で活躍する人材へステップアップして頂くことを期待しています。


【当部門の役割・業務概要・魅力】
当社では半導体デバイスメーカに対し、CMP装置をはじめとした、半導体製造装置を製造し販売しています。
半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速さえる必要があります。
装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。
課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する。そして分析結果を活用した新たな開発をおこなう。
これが半導体製造メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。

【職務内容】
当社データセンター事業に於ける、ファシリティエンジニアとしての対応業務を担っていただきます。
・事業企画・構築
・提案営業支援
・案件導入プロジェクトマネジメント
・運用設計・運用標準化
・他社データセンター向けデータセンターファシリティ構築コンサルティング業務

【具体的なプロジェクト想定】
社内関係者・グループ会社・協力会社と連携しながら、以下プロジェクトを進めていただきます。
・自社新築データセンターの構築
・大型商談提案及び受入に伴う電気・空調等ファシリティ設計・構築及びIT機器導入支援
・当社全国データセンターに於いてISO20000ベースでのファシリティ運用設計・運用標準化の業務

【ポジションのアピールポイント】
・企業・官庁等の顧客の大事な情報資産を預かり、高度な可用性が求められる社会的な責任が大きいデータセンターでの業務となります。
・当社が全国に抱えるデータセンターの新築・顧客誘致・老朽化改修・維持運営改善等様々な業務にファシリティを統括する立場としてキャリアを積んで頂きます。
・育成にも力を入れており、日常業務で最新のデータセンター設備に関わりながら自身の成長を促進します。
・ファシリティー領域ながらも、テレワーク（プロジェクトにより頻度が変わります）、フレックスタイム制度（中抜け可能）を活用いただき、働きやすい環境です。

組織のミッション
顧客管理ツールやマーケティングオートメーションと連携させ、社内に散らばるデータを正しく一つに統合することができます。
将来的にはありとあらゆる企業における顧客データ基盤となることを目指しており、「この機能がなければ、顧客データを活用することができない」という世界観を目指しています。

業務内容
「営業DXサービス」の開発・運用におけるテクニカルリードを担当します。具体的な業務は以下の通りです。

・プロダクトの新規機能、既存機能の開発、改善、運用
・開発プロセスの改善
・組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み
・各チームに対する設計・実装の支援とチームメンバーの教育
・中長期を見据えた、重要な技術的課題の発見と解決、意思決定
・各種の技術選定と導入のリード
・エンジニア発の企画の立案およびリード

本ポジションの魅力
・顧客データが本質的に抱える問題（情報が間違っている・古い・欠けている）を解決するプロダクトです。独自性があり、かつビジネスインフラになり得る普遍性があるプロダクトに携わることができます。
・当プロダクト開発に携わるチームは20名ほど。コミュニティーでの活動経験もあるシニアメンバーとの深いディスカッションから、次のリーダーの育成まで、さまざまなメンバーと、多様な関わり方で仕事ができます。
・実作業または管理、ではなく自身やプロダクトの状況から適切な行動を選択し、実践できます。
・DevOpsサイクルとして、プロダクトの課題と向き合い、改善し、そのフィードバックを得るというサイクルにダイレクトに関与できます。
・営業部門やカスタマーサクセス部門と近い距離で、共に事業成長やプロダクト価値に向き合うことができます。
・技術選定のみならず、プロダクトのアーキテクチャの発展や改良について大きな裁量と責任が与えられます。

システム開発のナレッジ、プロジェクトの情報、人財の情報を蓄積し、分析結果から生産戦略と人材戦略に関する施策の提案を行います。

【職務詳細】
プロジェクトの情報、人財の情報を蓄積し、整理したデータや分析結果を公共システム事業部へ提供します。
効率的なシステム開発方法の検討、システム開発を進めるうえで必要となる技術や人材を検討し、施策の企画と推進を実施します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
公共システム事業部の生産戦略と人材戦略に関ります。
システム開発経験に加えてデータ分析に関わるキャリアを積みたい方、自身のスキル領域を広げたい方、挑戦意欲の高い方を求めます。

・顧客システムの運用保守サービス事業の取り纏めとして、一連の業務遂行と事業成長活動の推進
　→　運用保守業務(メンテナンス、問合せや障害を含む各種インシデント対応、運用監視、レポーティング)の遂行
　→　対応要員コントロール、進捗管理の実施
　→　顧客へのサービス遂行状況の報告、各種調整(交渉)の実施
　→　サービス内容の点検、改善策の立案・実施

【職務詳細】
・顧客システムの運用保守として、インフラ/アプリケーションの稼働維持運用を中心とし、システムに関わるメンテナンス、障害、問い合わせ等を推進する。
・併せて、稼働維持保守にて培った顧客内のデータの流れ、蓄積しているデータおよびユーザ利用状況をもとに、今後のデータ利活用に関する提案を推進していく。
・複数システムの稼働維持保守となるため、全体のとりまとめとして、メンバーのタスク管理、システム間の調整を実施する。必要に応じて顧客内打ち合わせに参加し、各保守システムの仕組みを踏まえて方針決めを支援する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●ポジションの魅力・やりがい
・グローバル企業と将来に向けての戦略立案を検討する場に参画・経験できる
・業界バリューチェーンを含めた改革プロジェクトに参画・経験できる
・当社グループ内の様々なナレッジを活用し、提案活動の経験ができる

●キャリアパス
・プロジェクト補佐での案件を複数経験し、ゆくゆくはPM、幹部候補など
・キャリアパスを手助けする各種スキルアップ研修が充実しています。

●業務の一例　
・RDB、ログファイル全般、Redis等、データ保持機構の運用と改善
・SQLやLooker等を用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成
・データから得られた知見の業務への活用
・AWSやGCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用
▼従事すべき業務の変更の範囲：経営企画に関わる業務への異動を命じることがあります


●期待する役割／ミッション
データ基盤の構築維持、データガバナンス、データサイエンスなど、データに関わる開発分析業務に取り組んでいただきます。


●プロダクト一例
・販売管理ECサイト(nosh.jp)
・顧客管理システム
・自社保有の工場生産管理システム
・自社保有の物流倉庫管理システム


●開発環境
・インフラ：AWS(EC2, RDS, Lambda, Amplify など)、GCP、Python、Shellなどで運用ツールを開発　
・CI：GitHub Actions
・コード管理：Git（GitHub）
・仮想環境：Docker
・エディタ：VSCode・IntelliJ IDEA・vimなど、自由に選択可
※PCはMacBook Pro, MacBook Airを使用

1. BI推進のベストプラクティス/ガバナンスの社内適用・促進
2. BIユーザー/組織による自立的データ活用の支援
3. BIプラットフォームとデータアーキテクチャの確立と維持

【利用ツール】
・BIツール（Power BI）
・Dynamics365

【キャリアステップ】
・BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。

お客様企業のCX変革を一気通貫／領域横断で支援し、ビジネス成果をお客様と二人三脚で創出します。お客様のビジネス成果創出を目的として、以下のような取り組みをビジネス現場でお客様とともに推進します。
　・ビジネス貢献につながるデータ分析、施策実施、効果検証
　・マーケティング戦略立案
　・分析基盤上での分析データ構築・運用
　・データ活用人財育成

具体的には以下のような業務を実施します。
　・先進的な取り組みを進められている大手人材サービス業様向けに、dbtやLLMといった先進技術を活用しながら、アナリティクスエンジニア業務をお客様に伴走しながら担当します。
　・データドリブンな意思決定を実現するため、データマネジメントを通して経営資源としてのデータの価値を引き出し、意思決定の速度と精度を最大化します。
　・経営の意思決定やプロダクト戦略の策定など、様々なデータ利活用に対するデータ環境の要件を整理し、それを満たすための データマートの構築やBI ダッシュボードやなど各種モニタリング基盤を整備しながら、各種施策の立案や効果検証を行います。

【キャリアパス】
入社後は上記のような業務を通じて専門性を磨いて頂くことを想定していますが、その後はご本人の意向を踏まえた業務アサインを行います。お客様への更なる価値提供を目指す方には別の業務・案件に幅出しして経験を広げていただくほか、プロジェクト全体をリードするデジタルサクセスマネージャーとしてお客様企業のCX変革実現を目指すようなキャリアアップも可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。
・従来からのトラディショナルな強みを活かすことも、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。
・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながることも魅力です。

【組織の魅力】
・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。
・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな組織です。

【職務内容】
お客様企業のCX変革を一気通貫／領域横断で支援し、ビジネス成果をお客様と二人三脚で創出します。お客様のビジネス成果創出を目的として、以下のような取り組みをビジネス現場でお客様とともに推進します。
　・ビジネス貢献につながるデータ分析、施策実施、効果検証
　・マーケティング戦略立案
　・分析基盤上での分析データ構築・運用
　・データ活用人財育成

具体的には以下のような業務を実施します。
　・先進的な取り組みを進められている大手人材サービス業様向けに、dbtやLLMといった先進技術を活用しながら、アナリティクスエンジニア業務をお客様に伴走しながら担当します。
　・データドリブンな意思決定を実現するため、データマネジメントを通して経営資源としてのデータの価値を引き出し、意思決定の速度と精度を最大化します。
　・経営の意思決定やプロダクト戦略の策定など、様々なデータ利活用に対するデータ環境の要件を整理し、それを満たすための データマートの構築やBI ダッシュボードやなど各種モニタリング基盤を整備しながら、各種施策の立案や効果検証を行います。

【キャリアパス】
入社後は上記のような業務を通じて専門性を磨いて頂くことを想定していますが、その後はご本人の意向を踏まえた業務アサインを行います。お客様への更なる価値提供を目指す方には別の業務・案件に幅出しして経験を広げていただくほか、プロジェクト全体をリードするデジタルサクセスマネージャーとしてお客様企業のCX変革実現を目指すようなキャリアアップも可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。
・従来からのトラディショナルな強みを活かすことも、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。
・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながることも魅力です。

【組織の魅力】
・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。
・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな組織です。

【ポジションのミッション】
弊社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。
ex.1)見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる
ex.2)プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアウトプットが活用されている
上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。
今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、当社の事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。

【業務内容】
・データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発
・ELT(ETL)処理の開発
・dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用
・データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用
・データ品質管理とデータガバナンスの確立
・他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進
※業務内容変更範囲：会社の定める業務


【期待するアウトプット】
・データ基盤面におけるロードマップの策定及び実行
・社員のデータ利活用推進の向上
・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス
・データマネジメントの強化


【ポジションの魅力】
スタートアップにも関わらず、扱うデータの種類が多岐に渡るところが最大の魅力です。
提供しているサービス数が700以上もあり、それぞれのサービス特有のデータが存在しています。
データを用いた分析の本格的な展開はこれからであり、今後はパイプラインの改善を推進していくことになります。
今後は、フィールドサービスなどの依頼者、事業者それぞれのユーザのペインを分析するために必要な分析基盤の構築/改善を強固にする業務をお任せをしたいです。

データエンジニアリング領域において、データアーキテクチャの設計・データモデリングの実施・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーで活躍の場があり、
MLOpsなどのデータ利活用促進のための仕組みづくりを今後行っていく段階のため、それをリードしていける環境があります。

【プロダクト本部の特徴】
弊社には優秀なメンバーが揃っており、お互いに成長しあえる環境です。
・CTO経験者が5名以上も在籍。加えて、ヤフー、グリー、SmartNews、DMM、楽天、Dely、freee出身の優秀なエンジニアが集結。
・アメリカ、カナダ、中国、韓国、イギリス、フランス、ドイツ、ベルギー、ポーランド、リトアニア、ブラジル、シンガポール、フィリピンなど12カ国以上のエンジニアが在籍し、多角的な視点から組織が運営されています。
・また、弊社の全てのエンジニアはGH Copilotの利用が可能です。

【ポジションのミッション】
弊社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。
ex.1)見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる
ex.2)プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアウトプットが活用されている
上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。
今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、当社の事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。


【業務内容】
・データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発
・ELT(ETL)処理の開発
・dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用
・データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用
・データ品質管理とデータガバナンスの確立
・他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進
・データエンジニアリングのベストプラクティスの確立と推進
※業務内容変更範囲：会社の定める業務


【期待するアウトプット】
・当社データ基盤面におけるロードマップの策定及び実行
・社員のデータ利活用推進の向上
・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス
・データマネジメントの強化


【ポジションの魅力】
スタートアップにも関わらず、扱うデータの種類が多岐に渡るところが最大の魅力です。
当社では提供しているサービス数が700以上もあり、それぞれのサービス特有のデータが存在しています。
当社オールインワン業務支援システムではデータを用いた分析の本格的な展開はこれからであり、今後はパイプラインの改善を推進していくことになります。
今後は、フィールドサービスなどの依頼者、事業者それぞれのユーザのペインを分析するために必要な分析基盤の構築/改善を強固にする業務をお任せをしたいです。
また、当社と当社オールインワン業務支援システムを掛け合わせたサービスも今後拡充していくため、横断も考慮したデータ基盤の構築も実施していきます。

データエンジニアリング領域において、データアーキテクチャの設計・データモデリングの実施・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーで活躍の場があり、
MLOpsなどのデータ利活用促進のための仕組みづくりを今後行っていく段階のため、それをリードしていける環境があります。


【プロダクト本部の特徴】
弊社には優秀なメンバーが揃っており、お互いに成長しあえる環境です。
・CTO経験者が5名以上も在籍。加えて、ヤフー、グリー、SmartNews、DMM、楽天、Dely、freee出身の優秀なエンジニアが集結。
・アメリカ、カナダ、中国、韓国、イギリス、フランス、ドイツ、ベルギー、ポーランド、リトアニア、ブラジル、シンガポール、フィリピンなど12カ国以上のエンジニアが在籍し、多角的な視点から組織が運営されています。
・また、弊社の全てのエンジニアはGH Copilotの利用が可能です。

【ポジションのミッション】
弊社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。
ex.1)見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる
ex.2)プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアウトプットが活用されている
上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。
今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、当社の事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。


【業務内容】
・データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発
・ELT(ETL)処理の開発
・dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用
・データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用
・DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンスの確立
・チームマネジメント
・他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進
※業務内容変更範囲：会社の定める業務


【期待するアウトプット】
・当社データ基盤面におけるロードマップの策定及び実行
・社員のデータ利活用推進の向上
・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス
・データマネジメントの強化


【ポジションの魅力】
スタートアップにも関わらず、扱うデータの種類が多岐に渡るところが最大の魅力です。
当社では提供しているサービス数が700以上もあり、それぞれのサービス特有のデータが存在しています。
当社オールインワン業務支援システムではデータを用いた分析の本格的な展開はこれからであり、今後はパイプラインの改善を推進していくことになります。
今後は、フィールドサービスなどの依頼者、事業者それぞれのユーザのペインを分析するために必要な分析基盤の構築/改善を強固にする業務をお任せをしたいです。
また、当社と当社オールインワン業務支援システムを掛け合わせたサービスも今後拡充していくため、横断も考慮したデータ基盤の構築も実施していきます。

データエンジニアリング領域において、データアーキテクチャの設計・データモデリングの実施・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーで活躍の場があり、
MLOpsなどのデータ利活用促進のための仕組みづくりを今後行っていく段階のため、それをリードしていける環境があります。


【プロダクト本部の特徴】弊社には優秀なメンバーが揃っており、お互いに成長しあえる環境です。
・CTO経験者が5名以上も在籍。加えて、ヤフー、グリー、SmartNews、DMM、楽天、Dely、freee出身の優秀なエンジニアが集結。
・アメリカ、カナダ、中国、韓国、イギリス、フランス、ドイツ、ベルギー、ポーランド、リトアニア、ブラジル、シンガポール、フィリピンなど12カ国以上のエンジニアが在籍し、多角的な視点から組織が運営されています。
・また、弊社の全てのエンジニアはGH Copilotの利用が可能です。

当社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、
特にAWSを用いたプロジェクトを中心にご担当いただきます。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

お客様が持っている散在したデータを活用するため、
データを集約、加工、可視化し、経営判断に役立てる仕組みを、AWSにて構築しております。

主に使っているサービスや技術は以下になります。
AWSサービス
・RedShift
・RDS
・QuickSight
・Glue
・Lambda

その他技術
・SQL
・Python
・各ベンダーのBIツール

本ポジションでは、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などの案件で、ホールディングス デジタル・データ戦略部や関連企業の商品開発部署などグループ各社と一体となって、コア部分のシステム実装をリードする役割を担う人材を募集しています。

具体的には、データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を実現するためのシステム設計、ローンチに至るまでのロードマップ作成とタスク管理などの業務を数名のメンバーをリードしながら遂行していただくことを期待しています。

＜プロジェクト例＞
　・保険引受/保険金支払データやオープンデータ等を活用したアンダーライティングシステムの開発
　・外部データを活用したアンダーライティング手法の開発
　・各種データを活用した保険金支払い審査の効率化

本部内の一人目アナリティクスエンジニアとして事業責任者や各部門向けに意思決定の速度と精度を上げられる分析環境を提供したり、データを基にした戦略的活動(部門戦略の設計、計画策定、実行支援)を行っていただきます。

・意思決定を推進するためのデータ分析基盤のマートテーブルの設計/改修や定期データ更新への安定運用への寄与。
・所属本部の関係者や分析組織と協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むように、ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援の実施。
・利用ユーザに使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計への参画
・データの品質を担保した状態で全社に流通させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化

銀行内のデータ利用者との要求事項の整理や要件の作成、データマートの設計、データウェアハウスからデータマートへのパイプラインの構築（ETL作成など）をお任せします。現状のデータ基盤の課題を解決しつつ、次世代のデータ基盤へのシステム、業務移行の一部を担っていただきます。

当グループには多種多様かつ大量のデータが存在します。近い将来、銀行単独だけではなくグループのデータも生かせるような強力なデータ基盤を見据えています。

●主な業務内容
・次世代データ基盤の構築・設計
・データマートなどのテーブル設計
・データソースからのデータパイプラインの開発（ETL作成など）

社内のデータ利用者の要求事項を元にデータモデルの設計、データパイプラインの開発、BI環境の構築、システム運用、データマネジメントをお任せします。データを通してグループ会社を含むさまざまな金融事業と連携し業務を推進します。また安心安全かつ金融データの利活用を加速させるためにデータマネジメントの高度化にも携わっていただきます。

【主な業務内容】
・データパイプラインの開発と運用
・分析環境の保守運用
・データマネジメントの設計

・親会社のマーケティングソリューション領域の進化に向けて、親会社が保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務

【詳細】
下記の業務に携わっていただきます。

●親会社の各ビジネス組織又は親会社のクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出
・クライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出
・課題を解決するための広告・販促プランニングに必要なデータの活用
・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援
・適切な管理手法の設計、データマート構築
・プロダクト開発支援

私たちはクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析・BIダッシュボード開発・DB構築・ソリューションツール（SalesforceMarketing CloudやSnowflake等）導入運用等、クライアントが抱える課題に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。
その中でも本ポジションでは企業のデジタルマーケティングにおける課題解決を行うプロジェクトチームの一員として、下記のような業務に携わっていただける方を募集しております。

【具体的には】
・データを横断的に活用するためのDWH構築
・Tableauのダッシュボード開発、およびそれに伴うデータマート構築
・要件のヒアリング＆設計、適切なアーキテクチャ選定
・プロジェクト全体の推進

既に弊社にはデータアナリストやデータサイエンティストの経験を持つPMが複数以上在籍しており、それぞれのプロジェクトで活躍しています。
業績好調＆業務拡大のため更なるメンバーを求めています。
データエンジニアとして手を動かすことはもちろん、ご志向によってはプロジェクト全体を統括するPMとしてご経験を積んでいただくことも可能な環境です。
まずはカジュアルにお話しを伺えればと思いますのでぜひ気軽に応募ください！

【業務変更の可能性】なし

検索エンジンやSNSをはじめとする多種多様な掲載面に表示される「ディスプレイ広告」に関連するシステム開発を行っていただきます。

本ポジションではディスプレイ広告に関する大規模データの集計、レポートシステム等の設計・開発・運用を行ていただきます。

当社ならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザに対して最適化された情報を届けるディスプレイ広告は非常にチャンジングな仕事です。

非常に多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。

●ミッション・展望
・広告プロダクトの開発を通じて、ディスプレイ広告の価値を最大化する。

●主な業務内容
・ディスプレイ広告の大規模データの集計、レポートシステム等の設計・開発・運用

データ連携基盤やAPI連携基盤構築案件の提案活動、導入案件の上流工程推進

キャリアパス
1年後：担当業務経験を通じて、データ連携基盤、API連携基盤領域において主力エンジニアとしてＰＪ推進の中核人材となる。
3年後：同業務及びシステム構築に精通し、コンサルティングも含めたＰＪ推進が可能となる。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
背景に記載の通り企業のIT投資分野としては拡大が見込まれる分野であり、本分野でのITスキルを保有する事はITエンジニアとして十分魅力があると考えています。弊社は当該システムの構築実績を十分保有しています。また、デジタルマーケティングやデータ利活用業務に精通する事で、将来的に価値のあるアーキテクトとなる事が期待出来ます。弊社ではコンサルティングからシステム運用迄幅広い領域を網羅している為、得意分野に合わせた業務配置の検討も可能です。

職務内容
●概要
自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。
転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。

●詳細
データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。
主な作業内容
・情報活用基盤の設計/構築及び保守
・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell）
・データ調査やデータモデル開発
.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。

全体でのデータマネジメント・利活用の推進を担当します。具体的には以下の業務を行います
・事業部リーダーや他の主要メンバーと協力し、データマネジメントを横断的に実施
・業務データやメタデータを対象に、DMBOK2ベースのルールに基づき全社的に情報公開を推進
・部門からのデータ利活用要望に対し、研修・コンサルティングやBI等での実装を支援
・新規開発や追加開発するシステムに対し、データウェアハウスのデータ利用を推進

O2O/OMOプラットフォームサービスにおける、CDP（Customer Data Platform）のデータエンジニアリング業務に携わっていただきます。経験豊富なマネージャーと共にサービス企画から開発・運用まで幅広いフェーズに携わることで様々な経験を積んで頂くことができます。

【具体的な業務内容】
自社サービスのデータ活用・分析・加工およびレポーティング業務全般に携わっていただきます。
・自社サービスのCDPを扱うための管理用API・画面などの開発業務
・自社サービスのデータを活用した分析・レポート開発業務
・社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー/サポート・ヘルプデスク担当等）との要件の整理、調整

※存在するデータを活用した分析から新しい分析を行うためのデータ基盤開発などデータエンジニアとして幅広くご活躍いただけます。将来的にはデータサイエンティスト領域へのチャレンジも可能です。

【開発手法】
・アジャイル開発をベースとしたプロセスを採用しています。
・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています。

【この仕事の魅力】
・ O2O/OMOソリューションは、1億6千万を超えるスマートフォンアプリユーザーに向けてOne to Oneでプッシュ通知の配信を行っています。ミリ秒単位で月間数十億〜数百億のリクエストを処理し、120億件を超えるアプリのトラッキングデータを蓄積・分析している大規模なバックエンドシステムに携わることができます。
・自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。

【大切にしていること】
以下を開発チームとして重視しています。
・自社サービスの開発・運用を担っていく上で、チームとしてサービスの品質に責任をもって向き合うこと
・技術への探求心を持ち、成長し続けること

【開発環境】
開発言語/フレームワーク：Python(Airflow/Flask/FastAPI), Vue.js
BIツール: Looker, Google Looker Studio
GCP（GAE, GCE, Pub/Sub, BigQuery, Composer, GKE, CloudSQL, CloudRunなど ）
AWS（EC2, RDS, S3, Lambda, ECS, ElastiCacheなど）,
その他：Docker, Terraform, Fluentd, nginx, uWsgi, Gunicorn, Uvicorn

【使用ツール】
ソースコード管理：GitLab
CI/CD：GitLab CI
運用・監視：Datadog, PagerDuty
コミュニケーション：Slack,JIRA
ドキュメンテーション：Notion

私たちはデータ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためには効果的に利用する必要があります。私たちはデータ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。

●具体的な仕事内容
DX戦略・データマネジメント、データ利活用基盤構築に関するプロジェクトをお任せします。
・データマネジメントコンサルティングのデリバリー
・データ利活用基盤のアーキテクチャ、ロードマップ策定プロジェクトのリード
・データマネジメント施策の実装、データ利活用基盤構築プロジェクトのリード
・データ分析プロジェクトのリード
・データ利活用基盤の移行、運用などのPMO
・伴走型DX推進支援プロジェクトのリード
・要件ヒアリング、提案書作成などのサービスのプリセールス
・プロジェクトの計画立案や管理
・メンバー育成等の組織マネジメント

●本ポジションの魅力
当社商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含むデータマネジメント案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、リードコンサルタント、PMとして一貫してご担当いただくことが可能です。当社のグループ会社を活用しながらデータ利活用基盤の構築、BIシステムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができます。
海外に比べ遅れているといわれている日本企業のDX推進にともに貢献しましょう。

自社サービスが保有する各種案件に携わっていただきます。
（直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有）
保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。

◎当ポジションの魅力
・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。
・当社社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。
・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。
・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。
・自己研鑽の機会として、社内の勉強会にも参加可能です。
・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であっても当社の全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。
・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。

<使用ツール> （常駐案件によって異なります）
・データアナリスト：
Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS
・BIエンジニア：
Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO
・データサイエンティスト：
Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet
・データエンジニア：
AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI

本ポジションではシニアデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。

※配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
・事業の推進活動
・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ40名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【会社の魅力】
・データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
　弊社は約40名の組織でデータエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、
　データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
　したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

【以下のような方々はおすすめです！】
・""分析スキル""を伸ばしたいデータエンジニア
・""開発スキル""を伸ばしたいデータサイエンティスト

【仕事概要】
当部は、複数のビッグデータを管理し、複数のSaaSサービスの共通基盤となるSnowflakeを中心にした社内データ分析基盤の高度化や管理を行う組織です。
また、当部で実装する最新の技術スタックによる取り組みは、データ&AIソリューション事業を通じて顧客にも提供されます。
そのため、当部は当社のデータエンジニアリング技術の発展を牽引することが求められる組織です。

本ポジションは当部の一員としてSnowflakeなどを用いてモダンなデータ基盤を構築し、社内の様々な開発チームを支援するポジションになります。

【業務内容の例】
・社内データ基盤である「Datahub (Snowflake x dbt x terraform)」の開発・運用
・「Datahub」の開発ロードマップ管理や、アーキテクチャ設計
・最新のデータエンジニアリング技術の価値検証
・データエンジニアの支援、サポート
・テックブログ執筆、イベント登壇、コミュニティ活動など

【本ポジションの魅力】
・先進的なデータアーキテクチャを取り入れ始めており、最新の技術に触れ、スキル向上を実現できます
・企画力・実行力が求められる業務が多く、付加価値の高い業務を通じて業績への貢献を実感できます
・技術面ではデータ活用領域(BI/BA)の豊富な経験を持つメンバーと協働することで、アプリケーションスペシャリスト・データサイエンティストとしての経験を積むことも可能です。

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、GCP、Azure、OpenAI

・データ分析を通じたアプリのグロース
・BIツールでのダッシュボード開発および運用を通じて、組織でのデータ活用推進
・データ分析基盤の構築およびBIツールの開発・運用
・データ活用の推進により組織のデータリテラシーを高めていく
・定性リサーチによるユーザーインサイトの抽出
・機械学習・生成AIを活用した業務改善の提案

●本ポジションの魅力
・ブロックチェーンを活用した分析を経験可能
・成長期の企業で自社やプロダクトがグロースしていくフェーズを体験できる事
・データを取得する基盤が整っている事
　　BigQueryやログの管理の整備がされている事
・組織の成長と共に新しい役割にチャレンジできる可能性がある事
・暗号市産業界でユーザー数が国内最大級であり、データ量が多い環境で分析可能な事

●データ分析環境
DWH：BigQuery
BI：Looker、LookerStudio（旧 GoogleDataStudio）
サイト分析：Google Analytics, KARTE

当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データガバナーを求めております。
グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータガバナンスを推進していただくポジションです。
当社のVision実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。

●具体的な業務内容
・DMBOKに沿ったデータマネジメント、特にデータガバナンス　等

チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。
案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。

＜業務内容＞
様々な課題をデータで解決いたします。
・要件定義
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ整備
など

＜開発環境＞
・言語：SQL
・インフラ：GCP、AWS、Azure
・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake
・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt

＜本部署全体のPJT例＞
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
など

＜勤務地＞
・ご自宅（在宅勤務）
・クライアント先
・本社

＜本社への出社＞
出張扱いで、min月1〜max週1回程度、本社（東京/大崎）またはクライアント先へ出社いただきます。
交通費は会社負担となりますので、ご安心ください。※基本的に日帰り

＜ご入社直後＞
ご入社日当日は、本社に出社いただきます。
経験者採用のため研修はございませんが、ご入社いただいた後、1〜2週間程度は社内コミュニケーション目的で、本社周辺に宿泊し出社いただくことを想定しております。
その後は、ご自宅よりリモート勤務にて業務いただく予定です。

ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、データ基盤整備、データマネジメント、データのビジネス応用まで幅広くお任せします。
以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。
・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータマネジメントプランの策定
・データポリシー・ガイドラインに基づく業務データの入力ルール整理・整備
・データプラットフォームの企画設計、構築、運用管理
・データ集約、ETL、解析等データマネジメント業務
・BIツールを利活用したデータ可視化
・複数DXプロジェクトでのデータ利活用企画推進

※変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
入社時、まずはデータエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、クラウドエンジニアや、データサイエンス、AIエンジニア業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
事業部門で先端テクノロジーと知見・スキルを活かして直接に事業利益への貢献に直結します。日々多くの刺激を受けながら、自分自身も成長することができますし、自分自身の取組と努力で事業の変革と成長を目の前で実感することができます。
データエンジニアはデータマネジメントとデータ利活用を中心としたデータドリブン経営推進の中核役割を担わせていただきます。常に業界の先端に立ってリードできるよう、最新情報の収集や外部イベントの参加、イベントの登壇などを支援しています。また、事業部門で直面するさまざまの課題をデータ技術を駆使して解決策を提案したり、自ら手を動かしてPoC実施したり、プロジェクトのテックエンジンになったりすることで自己成長につながります。とても楽しく、やりがいのある仕事です。ぜひ、一緒に切磋琢磨しながらチャレンジしていきたいです。

●お願いしたい業務
新たに開始した、クライアント企業様の当社プロダクト運用支援サービスにおいて、導入や運用支援をお任せします。

また、サービスの商品化に向けた型化や、チームの納品品質管理など、
新規サービスの立ち上げを一緒に担って頂ける方を募集しています。

〈具体のイメージ〉
・データ構築
・コンテンツの作成
・チームの納品品質管理
・業務の型化
・開発チームへのプロダクトへの改善提案
・クライアント企業様へのさらなる価値提供のための新規メニューの提案
・高難易度の運用代行作業の遂行 （顧客折衝含む場合あり）

※クライアント対応は、カスタマーサクセス部門の別チームがメインで担当しますが、
ご経験やスキルに応じ、クライアント対応も一部ご実施いただく可能性がございます。

・各商品のパフォーマンスデータの管理
・未開拓データのフロー構築
・ETLを用いてのデータの加工・集計
・データガバナンスやルールの整理

マーケティング事業において、商品のログベースデータの集計・加工・提供を行い、事業で活用できる状態までのデータフローを構築いただきます。

この過程では、開発担当から実際にデータを扱う営業担当まで、様々なステークホルダーと連携することが求められます。周囲を巻き込みながらデータ連携の全体を担当し、営業のデータ基盤を構築することができます。

オンライン診療サービス、対面診療サービスを受診された患者様のLTVを最大化させるCRM戦略立案から実行までをお任せします。メール・LINE等を軸とした顧客接点から、リピート率の改善やより魅力的な契約プランへの変更など、LTVの最大化につなげるCRM施策を推進していただきます。

具体的には

・顧客データ抽出/分析/レポート
・調査を通じたカスタマージャーニーマップ作成
・既存／休眠ユーザー向けのコンテンツ企画・制作・配信から効果検証/改善策検討
・ユーザー接点創出のためのツール導入・設計・運用（MAツール、メール配信ツール等）
・恒常的なデータ活用のためのデータ運用
・関係部署（開発/マーケティングなど）との密な連携

トーク事業内でスタンプ、絵文字や着せかえを主にするサービスのデータやデータ分析環境の維持管理を担当

●業務詳細
サービス戦略を理解した上で、データアナリスト、データサイエンティストやエンジニアと協働してデータ分析環境のデータ全般を管理いただきます。

データ利用に関する質問や申請などの問い合わせを協業する社内の関係部署から受け付け、必要に応じてデータアクセス権の付与の判断などをする役割を担います。

また、必要に応じて社内の専門部署(全社のデータ基盤を管理する部署)とコミュニケーションを取ってデータに関する課題を解決します。

●主な業務内容
・データ情報の把握、分析環境への取り込み、整理と維持管理
・データの取り扱いや権限などに関するルールやポリシーの把握と運用
・データの利用や取り込みに関するルールの整備と支援
・データや利用しているBIツールの権限やルールの管理
・データ利用に関する相談や問い合わせの窓口
・必要に応じてデータ取り込みやレポーティング作成に関連するSQLやPythonの確認