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調査、研究、事業会社の転職求人

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調査、研究、事業会社の転職求人一覧

大手組織人事コンサルティング会社での研究員_人事アセスメントに関連した調査・研究

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
理論年収717万円〜861万円
ポジション
担当者
仕事内容
人材開発、組織開発、人的資源管理、人材採用など、人・組織に関する顧客企業の課題解決を行う小社事業の中で、特に人事アセスメントに関連した調査・研究を行う測定技術研究所の「研究員」の募集です。

<主たる調査・研究領域>
●産業・組織心理学、社会心理学、心理測定、教育測定などの心理学領域
たとえば、
テスト理論・心理測定技術の実務応用研究
商品開発や既存商品の価値向上に関する研究
採用や組織への定着に関する研究
大学生のトランジションに関する研究
など

<業務内容>
●小社事業との接続点のある研究テーマについて、研究計画を立案・実行。最終的に事業に還元する動きを担う
●今日的な人事課題やトレンドを把握するための調査
●調査・研究の成果の学会や自社メディア等での発信
●発信全体の企画とその運用
※研究テーマは、事業ニーズとご本人の専門性の双方を勘案して決定
※必要に応じて、社内の研究員のみでなく、社外の研究者等との共同研究も実施

事業/仕事の魅力●理論と実践をつなぐ研究
我々は個人や組織の特徴を可視化する技術や活用の研究という立場から、「個と組織を生かす」というテーマに取り組んでいます。
国内最大シェアを誇る適性検査SPI3や、360度評価システムMOAを始めとし多様なアセスメント・サーベイ商品が小社にはありますが、その豊富なデータを活かした研究や発信に取り組めます。
商品の改善や新規開発といった、実践場面への接続可能性を意識した研究テーマが多く、理論と実践の両立を目指した研究活動に携わることができるのが特徴です。
また、学会活動や研究者との交流を通じて、最新の心理測定技術や産業組織心理学の知見に触れることができます。

※心理測定・適性検査やサーベイ等のアセスメントツールを使って性格や能力等の個人の特徴や傾向を測定すること

インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのAI/機械学習系 研究員

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当していただきます。
弊社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究を行っていただきます。
主な業務は下記の通りです。
・研究テーマの検討
・研究計画の策定
・研究活動
・論文執筆・学会発表
・特許取得

▼テーマ例
・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究
・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究
※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます

▼キャリアパス
研究者としての道を究めていただくことももちろん可能ですし、自身の研究した成果をビジネスへ組み込むところまで行っていただくことも可能です。

新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。

◎当ポジションの魅力
・社会貢献につながる研究を行っていただけます
・開発、ビジネスとも近いので、研究員以外とも交流を持ってもらえます
・研究活動だけでなく、論文執筆や学会発表も積極的に行っていただけます

日系ITコンサルティング企業での研修講師(Java言語分野担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
Java言語(JavaSE〜JavaEE)分野の研修講師として活躍して頂きます。当社の研修講師の場合には、研修の実施のみならず、お客様への提案活動や、研修の企画等幅広く業務に携わっていいただくことが特徴です。

●具体的な業務
・各種研修の実施・企画開発、営業支援
・新規研修の企画、設計、教材(テキスト)作成
・企業研修の提案、お客様のニーズに合わせた研修のカスタマイズ、研修の運営管理
・研修実施後の実績評価(お客様への報告)など

農業DXプラットフォームの提供会社でのビジネスイノベーション部上席研究員

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
上席研究員
仕事内容
<業務内容>

▼具体的な業務内容
●当社特許である各バイオスティミュラント技術の深化(必ずしも当社ラボのみで完結する必要はない)
 ・開発候補品の薬効評価と作用機序解析手法の強化
 ・様々な植物におけるイメージング解析の応用
●当社の技術ロードマップの作成および執行
●パテントプールの強化
●研究成果の論文誌、国際会議での発表等を中心としたアウトリーチ活動
●社内プロジェクトと共同研究プロジェクトの運営・推進(予算管理含む)

株式会社日立製作所/大手総合電機会社での顧客に寄り添い顧客業務の効率化を支援するデータサイエンティスト(最適化スペシャリスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)

【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者を結集。
 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

●データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。
 当グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。
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