クレジットリスク、専門金融会社の転職求人
3件
検索条件を再設定
並び順:
全3件
1-3件目を表示中
クレジットリスク、専門金融会社の転職求人一覧
外資系大手生命保険のCredit Risk Manager
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
Lead and/or support the following credit risk management related responsibilities
Developing, implementing and reviewing credit risk policies, procedures and credit limits to mitigate potential losses
Evaluating reinsurance and/or derivatives programs/strategies from credit risk management perspective
Preparing and/or reviewing contractual agreements including but not limited to reinsurance collateral guidelines, negotiating optimal collateral terms
Monitoring and identifying key credit risks in the portfolio (bonds, loans, securitization, real estate, derivatives, reinsurance, etc.) and formulate risk mitigation plans
Reporting to the relevant stakeholders including committees and senior management as required
Regularly evaluating the effectiveness of risk management processes and making necessary improvements
Other related works
Potentially the successor for Head of Credit Risk Management over time.
Developing, implementing and reviewing credit risk policies, procedures and credit limits to mitigate potential losses
Evaluating reinsurance and/or derivatives programs/strategies from credit risk management perspective
Preparing and/or reviewing contractual agreements including but not limited to reinsurance collateral guidelines, negotiating optimal collateral terms
Monitoring and identifying key credit risks in the portfolio (bonds, loans, securitization, real estate, derivatives, reinsurance, etc.) and formulate risk mitigation plans
Reporting to the relevant stakeholders including committees and senior management as required
Regularly evaluating the effectiveness of risk management processes and making necessary improvements
Other related works
Potentially the successor for Head of Credit Risk Management over time.
大手通信会社のグループ決済・金融事業を統括する金融持株会社での財務リスク管理(信用・市場リスク)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円※オファー年収はご経験・現年収等を考慮して個別に決定します。 また、上記想定年収は残業手当を含めた金額です。
ポジション
担当者
仕事内容
当社のリスク統括部にて、主に信用リスク/与信企画領域におけるポリシー策定等の業務にご従事いただきます。
当社傘下には、銀行・証券・保険・カード・コード決済等を運営する子会社があり、また当社グループであることから、通信×金融の組み合わせで生まれる様々な事業に対して、主に信用リスク管理/与信企画の観点から、様々な施策の立案・実行に従事していただくことから、幅広い知見を獲得することが可能です。
<業務の具体例>
・グループベースの与信ポリシー制定、オルタナデータの与信スコアモデルへの利活用
・グループALM運営に関する信用リスクテイク方針の提言
・グループ会社における事業・商品開発に伴う新規リスクテイク施策の信用リスク/与信企画的観点からの運営ポリシー策定
・信用リスク計測手法の高度化(FIRB導入対応)
・各種金融規制対応
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。
当社傘下には、銀行・証券・保険・カード・コード決済等を運営する子会社があり、また当社グループであることから、通信×金融の組み合わせで生まれる様々な事業に対して、主に信用リスク管理/与信企画の観点から、様々な施策の立案・実行に従事していただくことから、幅広い知見を獲得することが可能です。
<業務の具体例>
・グループベースの与信ポリシー制定、オルタナデータの与信スコアモデルへの利活用
・グループALM運営に関する信用リスクテイク方針の提言
・グループ会社における事業・商品開発に伴う新規リスクテイク施策の信用リスク/与信企画的観点からの運営ポリシー策定
・信用リスク計測手法の高度化(FIRB導入対応)
・各種金融規制対応
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。
Fintech企業でのファイナンシャル・リスク・アナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
スタートアップや中小企業の第三の資金調達手段として提供する当社のRBFサービスにおいて、資金提供時の審査および、資金提供後のモニタリングをお任せします。
シリーズA(8億円)の資金調達が完了し、顧客も拡大しているため、増員採用です。
●具体的には
- RBF実行先への審査業務(面談・財務状況や事業内容の分析)
- RBF実行後のモニタリング
‐ RBF実行先ポートフォリオの管理および今後の戦略の検討
- 企業の財務・非財務データに基づく審査執行及びプロセス改善
- 各案件のリスク分析及び審査面談の実施
- 審査基準の改善
- 審査プロセスの標準化・自動化
- リスクモデルの改善提案及びデータサイエンスチームとの協働
- 既存案件のモニタリングをはじめとするリスク管理体制の構築及び運用
【配属先】
Financial Risk Analyst ファイナンシャル・リスク・アナリスト:1名(40代前半)
※金融機関出身者が1名おり、増員採用です。
【将来的には】
現在、お客様も堅調に増えております。今後はRBF実行件数・金額が拡大しても無理なく対応ができるよう、仕組化、オートメーション化を目指して取り組んでいただくことを期待します。
また当社は、データサイエンティストチームが中心となり、リスクモデルを作成しておりますが、モデルのアップデートにおいて金融の専門家としての立場から必要なインプットやナレッジ提供を担い、モデルの向上に貢献いただたいと考えております。
また、現在はSaaSやD2Cなど将来の売上予測が立てやすいビジネスのお客様中心に資金提供をしておりますが、提供先の領域を広げるタイミングでも1からのリスクモデル作成に携わっていただきたいと考えております。
シリーズA(8億円)の資金調達が完了し、顧客も拡大しているため、増員採用です。
●具体的には
- RBF実行先への審査業務(面談・財務状況や事業内容の分析)
- RBF実行後のモニタリング
‐ RBF実行先ポートフォリオの管理および今後の戦略の検討
- 企業の財務・非財務データに基づく審査執行及びプロセス改善
- 各案件のリスク分析及び審査面談の実施
- 審査基準の改善
- 審査プロセスの標準化・自動化
- リスクモデルの改善提案及びデータサイエンスチームとの協働
- 既存案件のモニタリングをはじめとするリスク管理体制の構築及び運用
【配属先】
Financial Risk Analyst ファイナンシャル・リスク・アナリスト:1名(40代前半)
※金融機関出身者が1名おり、増員採用です。
【将来的には】
現在、お客様も堅調に増えております。今後はRBF実行件数・金額が拡大しても無理なく対応ができるよう、仕組化、オートメーション化を目指して取り組んでいただくことを期待します。
また当社は、データサイエンティストチームが中心となり、リスクモデルを作成しておりますが、モデルのアップデートにおいて金融の専門家としての立場から必要なインプットやナレッジ提供を担い、モデルの向上に貢献いただたいと考えております。
また、現在はSaaSやD2Cなど将来の売上予測が立てやすいビジネスのお客様中心に資金提供をしておりますが、提供先の領域を広げるタイミングでも1からのリスクモデル作成に携わっていただきたいと考えております。
全3件
1-3件目を表示中