AIエンジニア の転職求人
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DXによる組織・業務変革が求められている企業に対し、DX推進を行います。
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AIエンジニア の転職求人一覧
【大阪】大手電機メーカーグループでのAI・データ技術を活用したFAシステム・ソリューション開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は技術開発部門において、AI・データ技術を活用したFAシステムやソリューションを開発し事業化していくことになります。
・既存事業のサーボモータやセンサ、エッジAIコントローラなどのFA商材を基軸に、そのデータを活用することで新たな価値を生むことを事業部と連携して先行開発していきます。
・FA機器デバイス エッジAIコントローラ クラウドなど、FAシステム全体のアーキテクチャ検討から開発も目指しています。
・開発チームを主導するリーダーとしてご自身の知識・経験を活かしながら様々な要素技術の専門家を束ねて活動を推進して頂きます。
●具体的な仕事内容
・技術開発部門の開発テーマリーダーとして、事業仮説の設定から開発要件定義と検証を行い事業化を目指します。
・自部門で数人の部下、関連部門まで含めると十数人規模のプロジェクトのマネジメントを行って頂きます。
・技術部門としてAI・機械学習を用いたデータ分析アルゴリズムやモデル技術を開発し、事業部の持つ商材と合わせて顧客価値を実証していきます。
・主要な開発技術としては、自動化・省人化に向けた最適化や予兆検知、異常検知を行います。
●この仕事を通じて得られること
・AIを単なる流行ではなく、今後の社会を豊かにする実利ある技術として実用化していく先駆者となる最適な時期に、当社という大きな活躍の場で技術を磨き社会貢献を実現できます
・製造、モノづくりといった歴史ある産業分野と、AI・データ分析技術という最新のデジタル技術の両方に触れることで、複数分野に秀でた希少な技術人材として市場価値を高めることができます
・開発チームのリーダーとしてより大きな仕事を行えるだけでなく、マネジメントの力を磨くこともできます
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。
・主な担当業務は技術開発部門において、AI・データ技術を活用したFAシステムやソリューションを開発し事業化していくことになります。
・既存事業のサーボモータやセンサ、エッジAIコントローラなどのFA商材を基軸に、そのデータを活用することで新たな価値を生むことを事業部と連携して先行開発していきます。
・FA機器デバイス エッジAIコントローラ クラウドなど、FAシステム全体のアーキテクチャ検討から開発も目指しています。
・開発チームを主導するリーダーとしてご自身の知識・経験を活かしながら様々な要素技術の専門家を束ねて活動を推進して頂きます。
●具体的な仕事内容
・技術開発部門の開発テーマリーダーとして、事業仮説の設定から開発要件定義と検証を行い事業化を目指します。
・自部門で数人の部下、関連部門まで含めると十数人規模のプロジェクトのマネジメントを行って頂きます。
・技術部門としてAI・機械学習を用いたデータ分析アルゴリズムやモデル技術を開発し、事業部の持つ商材と合わせて顧客価値を実証していきます。
・主要な開発技術としては、自動化・省人化に向けた最適化や予兆検知、異常検知を行います。
●この仕事を通じて得られること
・AIを単なる流行ではなく、今後の社会を豊かにする実利ある技術として実用化していく先駆者となる最適な時期に、当社という大きな活躍の場で技術を磨き社会貢献を実現できます
・製造、モノづくりといった歴史ある産業分野と、AI・データ分析技術という最新のデジタル技術の両方に触れることで、複数分野に秀でた希少な技術人材として市場価値を高めることができます
・開発チームのリーダーとしてより大きな仕事を行えるだけでなく、マネジメントの力を磨くこともできます
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。
【大阪】大手電機メーカーグループでの製造設備や工程のデータ分析・AI・シミュレーション技術開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・担当業務は、当社工場のスマート化になります。
・ビッグデータ分析やAI・機械学習、シミュレーションなど先端デジタル技術を駆使し、工場の稼働・生産性向上や品質改善の重要性は一層高まっています。
・工場のモノづくり現場と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、製造のトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。
・当社商品の設計データの分析や利活用をつうじた技術開発で、設計から製造の一気通貫でのオペレーション革新も目指しています。
●具体的な仕事内容
・製造業のデジタルトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案
・機械学習やAIなどを駆使したビッグデータ分析技術の研究開発
・製造業全体の各種データを活用した分析アルゴリズムの研究開発、およびシステム開発
・工場や生産設備のモデリングやシミュレーション技術の研究開発
・自社の製造現場担当者との密連携による技術導入と評価
●この仕事を通じて得られること
・当社工場における製造のトランスフォーメーションを起こすことで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。
・デジタル技術による超高効率な工場を実現することで、先進国を中心とした労働人口減少の社会問題の解決にもつながります。
・当社工場に存在する膨大な製造ビッグデータや製造ノウハウと、AI・IoTなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンの製造オペレーション革新技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。
・担当業務は、当社工場のスマート化になります。
・ビッグデータ分析やAI・機械学習、シミュレーションなど先端デジタル技術を駆使し、工場の稼働・生産性向上や品質改善の重要性は一層高まっています。
・工場のモノづくり現場と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、製造のトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。
・当社商品の設計データの分析や利活用をつうじた技術開発で、設計から製造の一気通貫でのオペレーション革新も目指しています。
●具体的な仕事内容
・製造業のデジタルトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案
・機械学習やAIなどを駆使したビッグデータ分析技術の研究開発
・製造業全体の各種データを活用した分析アルゴリズムの研究開発、およびシステム開発
・工場や生産設備のモデリングやシミュレーション技術の研究開発
・自社の製造現場担当者との密連携による技術導入と評価
●この仕事を通じて得られること
・当社工場における製造のトランスフォーメーションを起こすことで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。
・デジタル技術による超高効率な工場を実現することで、先進国を中心とした労働人口減少の社会問題の解決にもつながります。
・当社工場に存在する膨大な製造ビッグデータや製造ノウハウと、AI・IoTなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンの製造オペレーション革新技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。
【大阪】大手電機メーカーグループでの経営オペレーション革新を支えるデータ分析・AI技術開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・担当業務は、当社の営業から製造までの経営オペレーションの革新になります。
・ビッグデータ分析やAI・機械学習など先端デジタル技術を駆使し、当社商品の需要予測やサプライチェーン適正化の重要性は一層高まっています。
・営業部門や企画部門と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、経営オペレーションのトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。
●具体的な仕事内容
・経営オペレーションのトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案
・機械学習やAIなどを駆使した事業プロセス分析、処理
・ビッグデータ分析の方式やアルゴリズムの研究開発、およびシステム開発
・最適化アルゴリズムを応用した経営オペレーション適正化のための技術開発
・営業部門、企画部門との密連携による技術導入と評価
●この仕事を通じて得られること
・当社経営オペレーションのトランスフォーメーションを起こすことで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。
・当社営業や企画部門に存在する膨大なビッグデータや現場ノウハウと、AI・IoTなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンのトランスフォーメーション技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。
・担当業務は、当社の営業から製造までの経営オペレーションの革新になります。
・ビッグデータ分析やAI・機械学習など先端デジタル技術を駆使し、当社商品の需要予測やサプライチェーン適正化の重要性は一層高まっています。
・営業部門や企画部門と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、経営オペレーションのトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。
●具体的な仕事内容
・経営オペレーションのトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案
・機械学習やAIなどを駆使した事業プロセス分析、処理
・ビッグデータ分析の方式やアルゴリズムの研究開発、およびシステム開発
・最適化アルゴリズムを応用した経営オペレーション適正化のための技術開発
・営業部門、企画部門との密連携による技術導入と評価
●この仕事を通じて得られること
・当社経営オペレーションのトランスフォーメーションを起こすことで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。
・当社営業や企画部門に存在する膨大なビッグデータや現場ノウハウと、AI・IoTなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンのトランスフォーメーション技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。
AI・サイバーセキュリティ等応用研究ホールディングスでのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円 ※能 ・経験を考慮して決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
【職務内容】
画像処理/言語処理を中心とした最新AI関連技術を活用したプロダクト及び新規サービスの開発、運用のリードをお任せします。
ご経験に応じて自社プロダクトの開発、グループ会社との共同プロジェクトにも携わっていただきます。
また、案件獲得提案から関わっていただくこともありますので、提案〜納品までの一連の流れを体験することができ、開発者でありつつ、プロジェクト全体を推進する力も身につきます。
プロダクトオーナーやクライアントから、指示されたものをただ開発するのではありません。社会をより良くするサービスにするための提案ができるかこと。それをクライアントからも期待されている、やりがいのある仕事です。
信頼関係を大切にしているからこそ、深く入り込んだご支援をさせていただき、継続してお取引をいただいています。
【業務一覧】
・機械学習/深層学習等AIを用いたサービス開発全般
・データ分析から、システム要件定義、詳細設計、開発、導入、チューニング、運用まで全て
・自社プロダクトの企画/設計
など
現時点でAI技術への深い理解は問いませんので、AIを中心とした最新技術を用いた事業開発・変革の最前線に携わりたい方のご応募お待ちしております。
【使用技術】
言語:python
フレームワーク:tensorflow,pytorch,sklearn
DB:MySQL
インフラ: AWS,GCP
※上記以外の技術やツールも積極的に採用しています。
画像処理/言語処理を中心とした最新AI関連技術を活用したプロダクト及び新規サービスの開発、運用のリードをお任せします。
ご経験に応じて自社プロダクトの開発、グループ会社との共同プロジェクトにも携わっていただきます。
また、案件獲得提案から関わっていただくこともありますので、提案〜納品までの一連の流れを体験することができ、開発者でありつつ、プロジェクト全体を推進する力も身につきます。
プロダクトオーナーやクライアントから、指示されたものをただ開発するのではありません。社会をより良くするサービスにするための提案ができるかこと。それをクライアントからも期待されている、やりがいのある仕事です。
信頼関係を大切にしているからこそ、深く入り込んだご支援をさせていただき、継続してお取引をいただいています。
【業務一覧】
・機械学習/深層学習等AIを用いたサービス開発全般
・データ分析から、システム要件定義、詳細設計、開発、導入、チューニング、運用まで全て
・自社プロダクトの企画/設計
など
現時点でAI技術への深い理解は問いませんので、AIを中心とした最新技術を用いた事業開発・変革の最前線に携わりたい方のご応募お待ちしております。
【使用技術】
言語:python
フレームワーク:tensorflow,pytorch,sklearn
DB:MySQL
インフラ: AWS,GCP
※上記以外の技術やツールも積極的に採用しています。
【勤務地:東京/大阪】FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社でのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発に参画します。
多数のお客様が導入効果を享受できる画像処理技術を確立するために、市場調査から抽出した要求に対し、最新技術のトレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創案し、商品に適用します。
技術開発においては、企画担当と一緒に市場実態を深く理解することで最適な技術選定/仕様提案をしていただきます。
適性により市場調査や仕様検討、チームリーディングなどにも広く関与可能です。
多数のお客様が導入効果を享受できる画像処理技術を確立するために、市場調査から抽出した要求に対し、最新技術のトレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創案し、商品に適用します。
技術開発においては、企画担当と一緒に市場実態を深く理解することで最適な技術選定/仕様提案をしていただきます。
適性により市場調査や仕様検討、チームリーディングなどにも広く関与可能です。
データ分析会社のAI エンジニアエキスパート
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1190万円
ポジション
担当者
仕事内容
AI(人工知能)、機械学習技術をもちいたプロジェクト業務
・クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング
・AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築
・クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング
・AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築
日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 ITエンジニア(AI/機械学習系)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収500万円〜1000万円 ※スキル・ご経験によって判断
ポジション
スタッフ
仕事内容
●事業内容
当ポジションは、お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。
※AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能
●業務内容
・対話型AIエンジン(弊社製品)の機能開発
・対話型AIエンジン(弊社製品)の導入支援
・先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援
・先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援)
当ポジションは、お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。
※AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能
●業務内容
・対話型AIエンジン(弊社製品)の機能開発
・対話型AIエンジン(弊社製品)の導入支援
・先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援
・先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援)
大手監査法人でのプロダクト企画・推進(アシュアランスイノベーション)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜2,000万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
監査法人の中の開発組織「AI(アシュアランスイノベーション)ラボ」では会計監査の現場で有用な会計士向けのデータアナリティクスや異常検知のためのプロダクトをインハウスで開発・運用しております。
会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、
また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。
分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与
チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。
会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、
また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。
分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与
チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。
先端IT企業でのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社の新規事業領域であるAI開発を中心に担当していただきます。
具体的には、
・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄
※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。
【プロジェクト例】
・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発
・機械学習を用いた金融系システム開発
・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発
・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発
・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発
※規模も数ヶ月 通年のもの迄様々な案件を用意しています。
【開発環境】
・使用OS: Windows、Linux、Unix 等
・使用 語: Python、 R、 C#、C、 Java、 等
・クラウド:AWS、Azure、GCP 等
【会社・仕事の魅力】
・日本ディープラーニング協会賛助会員
・新規事業の立ち上げに関わることができます。
・様々なプロジェクトに触れることができます。
・今までの経験や得意領域を活かしたビジネスができます。
・当社独自のITスクール(AI、Python)を運営。そのノウハウを
活用し多種多様な研修を実施しています。
具体的には、
・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄
※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。
【プロジェクト例】
・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発
・機械学習を用いた金融系システム開発
・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発
・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発
・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発
※規模も数ヶ月 通年のもの迄様々な案件を用意しています。
【開発環境】
・使用OS: Windows、Linux、Unix 等
・使用 語: Python、 R、 C#、C、 Java、 等
・クラウド:AWS、Azure、GCP 等
【会社・仕事の魅力】
・日本ディープラーニング協会賛助会員
・新規事業の立ち上げに関わることができます。
・様々なプロジェクトに触れることができます。
・今までの経験や得意領域を活かしたビジネスができます。
・当社独自のITスクール(AI、Python)を運営。そのノウハウを
活用し多種多様な研修を実施しています。
データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのMLアプリケーション開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当部門は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、国内トップクラスのデータサイエンティストが作成した機会学習モデルを”社会実装する”チームです。
プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションを
プロダクションレベルの品質に引き上げる事がミッションです。
プロジェクトのリーダーとして、エンジニア、コンサルタント、データサイエンティストと開発チームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトで力を発揮していただきます。
【具体的な業務】
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
また、MLOpsスタイルでプロジェクトを進めるため「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラ基盤の構築・運用し、サービスを支えます。
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
<開発環境>
・開発言語:Python,TypeScript
・フレームワーク:Django, Flask, Vue.js, React
・OS:Linux
・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
・コンテナ:Docker, Kubernetes
・CI/CD:CircleCI
・監視:CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー:Airflow
・クラウド:GCP, AWS, Azure
・ツール:Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack
【業務の魅力】
・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
(クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります)
・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス/コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。
プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションを
プロダクションレベルの品質に引き上げる事がミッションです。
プロジェクトのリーダーとして、エンジニア、コンサルタント、データサイエンティストと開発チームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトで力を発揮していただきます。
【具体的な業務】
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
また、MLOpsスタイルでプロジェクトを進めるため「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラ基盤の構築・運用し、サービスを支えます。
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
<開発環境>
・開発言語:Python,TypeScript
・フレームワーク:Django, Flask, Vue.js, React
・OS:Linux
・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
・コンテナ:Docker, Kubernetes
・CI/CD:CircleCI
・監視:CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー:Airflow
・クラウド:GCP, AWS, Azure
・ツール:Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack
【業務の魅力】
・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
(クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります)
・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス/コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。