データベースエンジニア、事業会社の転職求人

・弊社が協業するデータプラットフォームベンダーとの新たなグローバル包括契約によりスタートしたサービス（SaaS/PaaSモデル）のプリリセールス・デリバリーエンジニアとしてゼロから新規ビジネスの立ち上げを一緒に担っていただきます。
※ビジネスプラン（営業戦略・営業活動、デリバリー・サポート体制、収益モデル等）の策定等幅広い業務にも関わっていただく予定です。
所属は金融分野になりますが、金融・法人・公共分野のお客様を問わず対応いただきます。
幅広い業種のお客様を担当することができ、当社の中でも異色なビジネスチームになります。

オンプレ（散らばったシステム・データ）からクラウドへデータをリフト&シフトする領域とクラウドDWH（Snowflake/Azure Synapse等）のデリバリー領域を中心にになっていただきます。もちろん、下流のデータ活用に必要となるデータアナリティスク領域についてもかかわっていただきます。
※　海外グループ会社とのビジネスディベロップメントにも参画いただき、グローバルビジネスの拡大を一緒に目指しましょう。サービス提供モデル、サービス・サポート体制等の検討にも積極的に関わっていただきます。
※海外グループ会社を通じてグローバルのお客様（金融・公共・法人インダストリー）へのサービス展開も視野にビジネスの幅だにを一緒に担っていただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・デジタルシフトに関する意欲の高いお客様をクライアントとし、新たなビジネスモデルの創出を検討している顧客に対し、当社ソリューション（最新技術・サービスを活用し）武器に、チャレンジングな案件に挑戦できること、またソリューションの幅出しにも関与することが可能です。
・これらの経験を通じ、デジタル技術とその活用に関する経験を積み、デジタルトランスフォーメイションを推進するエンジニア・企画・コンサルとして、市場価値の高い人材に成長できる。

顧客システムにおけるデータベースの最適化がミッションです。
顧客のデジタルトランスフォーメーション実現に向けて、SoR領域をはじめとするレガシーなシステムが足枷となっているケースが多いため、レガシーシステムに対するアジリティ向上、コスト削減が大きなニーズとしてあります。
顧客ニーズの実現に向けて、世の中にある最適なデータベース製品を選定し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することが我々のミッションです。

データベースを最適化するアプローチとしては大きく2通りあります。
　・既存データベース製品から新規データベース製品への移行を提案し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することで、顧客ニーズを実現する
　・既存データベース製品を継続利用するものの、データベースの集約化・HWリソースの最適化を図ることで、顧客ニーズを実現する

上記1点目のデータベース製品の移行にあたっては、下記のような顧客課題があり、それらをすべて解決していくことが求められます。
　(1)既存製品から新製品へ変えたいが何から手をつければ良いか分からない
　(2)新しいデータベース製品に対する設計ノウハウがない
　(3)SQLなど既存のAP資産を流用したいが、データベース製品の移行に伴い、どこをどのように修正すべき分からない

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当社のエグゼクティブ認定資格を有する技術者とともに働くことで、今までとは異なる高い世界観で働くことができ、より市場価値の高い人材へステップアップできます
・当組織では中国とインドにグローバルセンタを有しているため、グローバルメンバと協業することができます
・年間30件を超えるプロジェクトに対応しているため、OracleやSQL Serverといった商用データベースからOSSのPostgreSQLやAWS AuroraやSnowflakeのようなクラウドネイティブなデータベースまで、様々なデータベース製品の検証や設計を経験する機会があります

私たちはこれまで組織、企業の中の大量のデータを扱う技術を研究開発し、実際のシステム開発に適用してきました。
しかし近年、エネルギーの課題等社会的な課題解決・最適化のため、組織、企業、業界をまたぐデータ基盤が求められつつあります。
そのためこれまでよりも規模の大きく、また異なるステークホルダが関係する中でのデータ基盤を実現するにあたり、様々な研究開発、技術開発が必要になっています。

【職務内容】
業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証する。
要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア（OSS）の調査、また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられる。
本取り組みは当グループの研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められる。
最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行う。

【得られる経験・スキル】
・並列分散処理、セキュアなデータ活用のための基盤技術（暗号化、エンクレーブによる保護等）、認証・認可の仕組み、合意形成プロトコルに関する専門的知見、経験。
・Apache Spark、Apache Kafka、Delta Lake、Delta Sharing、IDS Connector等OSSに関する知見、活用・改善活動経験。
・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる。
・社会影響の大きなプロジェクトの技術面を支える経験ができる。

【アピールポイント（職務の魅力）】
技術を用いて世の中を変えることができること、また将来の変革に繋がる研究開発に携われることです。
また研究開発からスタートし、実証まで持っていくことで実際の変革を目の当たりにできるのも醍醐味です。
当社は幅広い業界、顧客との繋がりがあるため、様々なビジネスやシステムに関係しながら、横断的にスペシャリストとして活躍できることもポイントです。
対外発表や社外活動も活発なので、広い視点を持って業務に携わり、スキルを伸ばしていくことができます。

対面キャッシュレス決済プラットフォーム事業に関わるサイトリライアビリティエンジニアとして、ハイブリッドクラウドプラットフォームの高度化、保全を担って頂きます。
インフラストラクチャ、ネットワーク、ミドルウェア、クラウドサービス、運用自動化に関わるコンポーネント設計・開発・運用といった複数のコンポーネントを活用し一連のシステム開発ライフサイクルを経験することが出来、プロジェクトマネージメント、ITスキル、サイトリライアビリティエンジニアリングスキルなどの幅広い知識を磨くことが可能です。
リーダーロールとして、チームマネジメントや、DX・IT高度化推進の役割を併せて担っていただくことを想定しております。

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす

お客様サービスにおける性能面でのテクニカルな課題において、DBを中心とした検証や分析を行い、 性能試験の支援や技術コンサルティングを行っています。

◆任せる業務内容
DBスペシャリスト、性能スペシャリストの立場で顧客システムの課題解決を支援していただきます。

●DBスペシャリスト
・データベース移行支援メンバとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、
PoC支援、DB移行に伴う、DB再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、
QA、技術コンサルタントといった業務に幅広く関わります。


●性能スペシャリスト
・主に性能試験支援、性能問題解決支援メンバとして、性能試験計画の策定、
性能設計(アプリケーションロジック、サイジング、パラメータ設計)、
性能試験の実施から解析、性能チューニング(OS、ミドルウェア、DB)、
QA、技術コンサルタントといった業務に幅広く関わります。

従事すべき業務の変更の範囲
雇い入れ直後：システム構築、システム開発業務　等

変更の範囲　：会社の定める業務（配置転換あり）

お客様サービスにおける性能面でのテクニカルな課題において、DBを中心とした検証や分析を行い、性能試験の支援や技術コンサルティングを行っています。

◆任せる業務内容
● DBスペシャリスト、性能スペシャリストの立場で顧客システムの課題解決を支援していただきます。
　DBスペシャリスト
・データベース移行支援メンバとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、
PoC支援、DB移行に伴う、DB再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、 QA、技術コンサルタントといった業務に幅広く関わります。

●性能スペシャリスト
・主に性能試験支援、性能問題解決支援メンバとして、性能試験計画の策定、性能設計(アプリケーションロジック、サイジング、パラメータ設計)、性能試験の実施から解析、性能チューニング(OS、ミドルウェア、DB)、QA、技術コンサルタントといった業務に幅広く関わります。

従事すべき業務の変更の範囲
雇い入れ直後：インフラ構築、システム開発業務　等

変更の範囲　：会社の定める業務（配置転換あり）

お客様サービスにおける性能面でのテクニカルな課題において、DBを中心とした検証や分析を行い、 性能試験の支援や技術コンサルティングを行っています。

◆任せる業務内容
DBスペシャリスト、性能スペシャリストの立場で顧客システムの課題解決を支援していただきます。

●DBスペシャリスト
・データベース移行支援メンバとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、
PoC支援、DB移行に伴う、DB再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、
QA、技術コンサルタントといった業務に幅広く関わります。

●性能スペシャリスト
・主に性能試験支援、性能問題解決支援メンバとして、性能試験計画の策定、
性能設計(アプリケーションロジック、サイジング、パラメータ設計)、
性能試験の実施から解析、性能チューニング(OS、ミドルウェア、DB)、
QA、技術コンサルタントといった業務に幅広く関わります。

従事すべき業務の変更の範囲
雇い入れ直後：システム構築、システム開発業務　等

変更の範囲　：会社の定める業務（配置転換あり）

自社プロダクトの連結会計システムの企画開発を行うプロダクト開発本部に所属の上、DBエンジニアとしてプロダクトの機能改善・拡大、サービスレベルの向上に寄与する業務に従事し、ソフトウエア事業のさらなる拡大に貢献いただきます。

【詳細】
弊社は自社プロダクトの連結会計システムを中心に、グループ会社から会計/経営情報を収集し、可視化する各種ソリューションを提供しています。強みは「顧客基盤」と「高収益体質」であり、東証上場の時価総額TOP200社のうちの約100社を含む、日本を代表する大手上場企業との長期的なお付き合いがあります。営業利益率は毎年20%前後で推移しており、「会計」という無くなりづらい業務領域という特性からリプレイスリスクも低く、安定した事業基盤を築くことができています。

弊社は現在、エンタープライズと呼ばれる大企業を中心に約1,200社に提供してきたオンプレミス主体のBtoB向けプロダクトを、SaaSサービスへと進化させるという、前例がほとんど無い、大きなチャレンジを進めています。会計システムという特性上、まずは何よりも安心・安全で利用できることを第一としています。その前提の上で、お客様のグループ経営・会計業務に変革をもたらし、業務効率や生産性の改善といった付加価値を創出するべく、過去から続く前提条件や制約と向き合いながらテクノロジーを駆使し、これを実現しようとしています。

業務内容としては、これまでのご経験、専門性を活かしながら、以下の3つの要素に紐づくプロダクト開発のミッションを担っていただきます。組織には、会計業務に詳しい方、開発に強い方。マネジメントに強い方、特定の技術に長けたスペシャリストの方など、総勢約100名のプロフェッショナル人材が在籍しています。チームプレーを大切に、お互いに協力し合いながら業務を進め、ご自身の貢献範囲を拡げていただくことを期待しています。

- 機能改善:BPOで得たノウハウや会計ルール改正を仕組みや既存製品に反映
- 機能拡大:業務の自動化に繋がるシステムや新製品の開発
- サービス向上:オンプレ→クラウド化などを推進して顧客の利便性を高める

●開発環境
- 開発言語: C#, JavaScript, C++, Typescript
- インフラストラクチャ: オンプレミスサーバ, Microsoft Azure, Amazon Web service
- ミドルウェア:PostgreSQL, Oracle, AWS Dynamo, Nginx, Container
※これまでの既存製品(オンプレミス環境)はC++,C#、Windows、OracleDBを軸に展開してきましたが、SaaS化に向けて技術者同士がお互いに意見を出し合い、自分たちでより良い技術選定や移行計画を進めています。

月間5000ユーザー程度が利用するサービスを安定的に運用稼働していきます。
その中で主に2つの役割があります。

機能改善や不具合改修を行いながらインフラも含めたサービスの安定稼働及び運用を行っていく
将来的なサービス展開の計画・調整を行いサービスを発展させていく

【開発環境】
自社プロダクトはクラウドネイティブで構成されたサービスです。
WebアプリにFargateコンテナ、バッチ処理にGlueを使用したり、データ連携にGoogle Cloudを使うなどサービスを稼働させるために様々な周辺のクラウドサービスを利用しています。
言語はPHP、Pythonがメインです。
開発環境はDocker、gitを使った一般的な手法で、デプロイはCI/CD体制を構築しています。
メンバー同士のコミュニケーションはbacklog、slackを利用して互いにリモートワークでも問題ない運営で開発を進めています。

言語: PHP/Python/HTML/CSS/JavaScript
フレームワーク: Laravel
データベース: MySQL
JSライブラリ: Vue.js
CSSライブラリ: Bootstrap/Tailwind CSS
インフラ：AWS/Google Cloud

【仕事の魅力】
・最新のAWSサービスを利用した先進的なアプリケーションの提案が可能
・様々な案件がある為、自身の強みを生かした活躍が可能
・お客様との直接をやり取りを行い、納得する仕事を推進することができ、成果の喜びをお客様と共有することができる

メガバンク向けのシステム開発プロジェクトにおける基盤SEとして、新規システムの構築、既存システムの更改、クラウドリフトを担って頂きます
(アーキテクト設計、OS/SW設計、方式設計、パラメータ設計、環境構築、テスト設計・実施、等)

当事業組織においては、以下のような多様なシステムを開発・運用しており、新規システム構築PJから大規模な更改PJまで複数のプロジェクトが動いていますが、本ポストに応募いただいた方の意向・キャリア・スキルを尊重しつつ、各プロジェクトの状況を踏まえ、アサインするポスト・システムを検討します。
パブリッククラウドを利用したシステムが多く、特にクラウドエンジニアにはその力を活かしつつ、スキルアップを図れるます。また、基盤系を得意としながらクラウドエンジニアを目指すような方にも多様な経験の場を提供できます。

これらのプロジェクトにおいて、リーダまたはメンバーとしてプロジェクトの一員となって、基盤エンジニアとしてご活躍頂きます。

【プロジェクト例】
1.キャッシュレス決済システム（AWS基盤、Java、API）
2.法人企業向けグローバル資金管理Webシステム（AWS＋オンプレ基盤、Webフロント、スマホアプリ）
3.法人企業向けデジタルチャネルシステム（ポータル）（AWS基盤、Webフロント、API、SPA、BFF）
4.デジタルマーケテイングシステム（GCP基盤、DWH）
5.超高トランザクションECシステム（オンプレ基盤、Java、スマホアプリ）
6.中小サブシステムのクラウド化（AWS基盤）
7.メガバンク向けGCP共通基盤構築（GCP基盤）

【アピールポイント（職務の魅力）】
金融業界において、そのデジタルトランスフォーメーションをリードするメガバンクを主要顧客とし、職務内容に記載したような多様なプロジェクトにおいて、先進的な技術・アーキテクチャを活用したビジネス・システムに基盤エンジニアとして参画機会があり、またグローバルでの活躍機会もあり、デジタル＆グローバルで多様・高度な成長機会が得られます。

AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援
AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計
AWSサービスの導入支援、技術支援
Web広告のトップレベル企業のデータ分析システムの開発
スマホの故障予知分析システムの開発　
など、案件により異なります


【特徴】
AWSトップベンダーにまで上りつめたベンチャーならではのスピード感・生産性をそのままに、KDDIの連結子会社となったことで経営基盤の安定性も兼ね備えた環境
様々な顧客の案件がある(2022年4月末時点で2,300社、年間3,800プロジェクト)
直接顧客の声を聞いて、課題解決や提案ができる
新しい技術(ソフトウェアやツール)を直に触れることができる
特定の分野に偏ること無く、幅広いシステムや技術を経験することができる
新規サービスの開発依頼が多く、中心メンバーとして新規アプリを立ち上げができる
フルスタックエンジニアを目指す事が可能な環境
（ご希望に応じてAndroidエンジニアがiOS開発を学びながら担当するケースなどあり）
インハウスのデザインチームと一体となったアプリUIの改善やグロースも可能

当社が提供するスマホ決済プラットフォームのDB構築、運用保守、リリースなどを行って頂きます。
また、各々のユースケースに対して、適切なチューニングや、SQL、テーブル設計のアドバイスも行います。
自社プロダクトは、企業のオリジナルPayをスピーディに構築するためのスマホ決済プラットフォームです。コード決済、取引処理、残高管理やユーザ認証など、決済システムのコア機能をAPIで提供しています。店舗での決済やユーザの資産を扱うシステムのため、セキュリティや処理速度など高い技術力が求められる開発環境です。

【具体的には】
・SQL Serverの設計、構築、運用管理
・クエリーチューニングを含むパフォーマンス最適化、負荷対策、障害対応
・データベースのバックアップ、リストアなどの運用自動化ツールの開発
・データベースの新バージョンや新機能の検証、導入

【魅力・得られる経験】
●フルスタックな技術成長が可能です。
ミッションクリティカルな決済システムに携わるので、セキュリティを意識したDB構築スキルや保守性の高いシステムアーキテクチャをキャッチアップしながら成長できる環境です。
業務を通じて、サービスのスケールに対応するためのオペレーション自動化技術など、大規模なデータベースの運用に必要な技術を身につけながら、エンジニアとしての成長を感じることができます。

●リモートワーク中心の働き方が可能です。
在宅業務による生産性向上と、対面コミュニケーションによるチームの関係性強化や共同作業の効率アップといった効果を場面ごとに使い分けるハイブリッドなワークスタイルを推奨しています。

【技術スタック】
言語/フレームワーク
└バックエンド 　　：Java(SpringBoot),Kotlin,Ruby (Ruby on Rails)
└フロントエンド　 ：JavaScript(Vue.js/TypeScript),Thymeleaf
└モバイル　　　　 ：Dart(Flutter)
データベース　　　 ：Microsoft SQL Server, Google BigQuery
インフラ　　　　　 ：AWS,Azure,GCP
環境構築 　　　　　：Ansible,Terraform,Docker,Firebase
CI/CD　　　　　　 ：Bitrise, Azure DevOps, Github Actions
テストツール　　　 ：JUnit, Autify
デザイン　　　　　 ：Figma, AdobeXD,Illustrator, Photoshop
ソースコード管理　 ：GitHub、GitHub Copilot
プロジェクト管理　 ：JIRA
情報共有ツール　　 ：Slack
言語
└バックエンド　　 ：Go
└フロントエンド　 ：Elm, React, TypeScript
データベース　　　 ：MySQL, DynamoDB,S3
インフラ　　　　　 ：AWS
環境構築　　　　　 ：Terraform,Docker,AWS Fargate
CI/CD 　　　　　　 ：CircleCI
ソースコード管理　 ：GitHub
プロジェクト管理　 ：JIRA
情報共有ツール　　 ：Slack
その他　　　　　　 ：Datadog

当社のデジタル・マーケティング・グループは「Salesforceコンサルティング」の専任チームを立ち上げました。

SalesforceソリューションのCRM/MA（SalesCloud、ServiceCloud、Pardot、MarketingCloud、B2BCommerce、Heroku、Marketo連携など）にフォーカスし「導入したけれどもマーケティングで活かせていない」「機能が多すぎて使いこなせない」「もっとカスタマイズしたいが専門知識があるメンバーが社内にいない」といった企業さまへ向けた”伴走支援型コンサルティング”を行っています。

カスタマイズ開発・既存設定改修・スキルトランスファー・運用保守など、実装・納品して終わりではなく成果創出にこだわりSalesforceを使いこなしていただくための支援をコンセプトにしたサービス展開です。

現在PM・SE・コンサルタント数名のチームですが、引き合い急増中につき人員の増強が急務となっています。
まだスタートを切ったばかりのチームなので、Salesforceプロジェクト経験者の方であれば教育プラン設計・メンバー育成などのチームビルディングもお任せできるポジションです。

・主な担当業務は、オンプレミス・クラウド上のOracleExadataの運用になります。またAWSのRDSなどクラウドデータベースの構築・運用も行います。
・アプリケーション開発部隊と連携しながらパフォーマンス改善、設計支援なども行います。
・数千というデータベースを運用しておりますので、前例にとらわれず、また自発的に課題改善など推進できることを期待しております。

●具体的な仕事内容
【当社グループのDX化/クラウド化の中核人材として活躍いただけるミッション性の高いポジションです！】
・お客様とのコミュニケーションから課題を洗い出して、その解決に向けた具体的なソリューションを提供します。
・社内のアプリケーション開発担当や当社グループの各事業会社担当にてご利用いただくサービスが利用するデータベースの設計・構築 運用管理を行います。
・データベースのキャパシティ管理やパフォーマンスのモニタリング、ソフトウェアの修正パッチ適用などを社内メンバーと一緒に行います
・主なお客様は、当社グループの各事業部門ならびに一般市場（グループ外のお客様）になります。
・一連のサービス提供によってお客様との良好な関係性構築と維持に責任を担って頂きます。

●配属組織について：
当社グループのITインフラ全般を構築 運用まで幅広く担当するIDCサービス事業部（社員約150名）にて、データベース専門チームでご活躍いただきます。現在30代前後のメンバーを中心に6名の社員が在籍しています。社員以外にもパートナー企業の常駐エンジニアが在籍しているため、社内外を巻き込みながらプロジェクトをリードしていただきます。

●同社の特徴：
当社グループは家電・住宅・車載・B2Bビジネスなど、人々の暮らしとビジネスに関わるあらゆる事業を（製造・販売）を世界中で展開しております。同社はそれら全ての事業運営にITのプロとして深く関わり、大規模かつ高度な情報システムの構築に戦略・企画段階から参画しております。また積極的に外販事業を展開しており、多くのグループ外の優良企業との取引があります。

●この仕事を通じて得られること
・エンタープライズ規模のDB基盤プラットフォームの企画・設計の経験を積むことが出来ます。
・最新のDB技術トレンド、環境変化のスピードが早いため、日々新たなことを吸収・勉強しながら業務を遂行する必要があり、スキルアップが可能です。

●職場の雰囲気
・当チームは、SAPからリリースされる新しい技術・ソリューション・アップグレードを、開発部門と連携しながら、企画を活発に行っています。
・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、経験した職務からよりテクノロジーを深める事もビジネスよりにキャリアアップ、チェンジすることが可能です。
・当社では情報職能に期待されるミッションを12 材類型に定義しており、自ら望むキャリアパスを選択し、上司と相談しながら経験を重ねる事が出来ます。また社内転職も用意しておりますので意思をもってそのキャリアパスへ進むことが可能です。

社内SEとしてデジタルプラットフォーム推進に関する各種業務をご担当いただきます。

主な業務
・Microsoft365関連製品/サービスの導入、利活用推進
・Microsoft365グローバル運用保守
・Power Platform運用保守
・RPA（Automation Anywhere）内製化推進
・オンプレSharePoint運用保守 等

デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。

【仕事内容の例】
具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。
・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発
・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化
・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務
など

【事業内容】
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用するシステムの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

自動車業界を中心に、電機/精密/建機など大手製造業のお客様へ、MBD/MBSE（モデルベース／モデルベースシステムエンジニアリング）ソリューションのエンジニアリングサービスを担って頂きます。
具体的には、以下業務をご担当頂きます。

・MBSE（モデルベースシステムズエンジニアリング）／MBD（モデルベース開発）などの手法を駆使をしたシステム設計・検証プロセスの提案、技術コンサルティング
・MBDによるモデリング・解析技術の推進、 検証環境の構築
・モデル設計〜検証フェーズにおけるシステム開発業務
ご担当頂く業務は、ご経歴や経験に応じて、お任せします。

＜当社のエンジニアリング事業について＞
当社は、CAEのツールプロバイダーとして培ってきた技術力に基づいた実績あるモデリング技術を中心に、要求仕様の検討から検証環境のシステム構築までモデルベース開発の一連のプロセスを網羅するエンジニアリングサービスをご提供しています。現象分析に基づいた適切な抽象化モデリング技術、シミュレーション技術によって、お客様の課題に沿ったモデルベース開発のプロセス導入、シミュレーターインテグレーションの構築を支援します。

アーキテクト、クラウド基盤保守改修を担当いただきます。

【期待する業務】
ビッグデータ解析基盤保守・改修

【勤務形態 等】
・作業工程によってリモート勤務可能（顧客先常駐案件除く）
・リモート環境を踏まえ、Teamsによる全員日報や各種情報共有を実施
・研修制度を活用した成長し続けられる人材育成環境を完備

・お客先に納品する中央監視システムについて、ネットワーク接続機器のデバイス設定や、監視情報のデータベース構築を自社開発の専用アプリケーションを用いて行います。
・PCを使ったデータベース構築作業が主となりますが、製作する内容は建物ごとに異なるため、社内関係者と協議を重ねて創作する仕事です。

●当社ソリューションの顧客向け提案
● 導入時の ETL 開発と保守サポート業務
● ETL の SaaS 化対応

●クラウドデータ収集システムの構築、運用
・ビッグデータ分析のための主にクラウド上のデータ分析システム、データベース環境の設計・管理・運用
・分析に必要な各種データの格納・抽出・加工・集計
●ローカル側システム開発：センサからGatewayまでのローカル側のシステム開発
・センサ情報を収集するデータ収集サーバ、システム情報収集サーバ、ファイヤーウオール、Gatewayなどローカル側システム構築
・上記データ収集ソフトウエア、データベース構築ソフトウエア、Gatewayソフトウエア開発

【キャリアステップイメージ】
入社後2〜3年間は上記業務に専念していただき、その後は経験や志向により、広く社内のデータ基盤の構築・運用をリード可能な人材になっていただくことも視野に入れています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
様々な回転機械製品に対して新しい価値を提供する、とてもやりがいのある仕事です。
扱う製品は、ポンプ、コンプレッサー、タービンと多岐にわたり、これら製品の価値・信頼性をデータによって最大限に高めることを目指します。

・Partnering：データの利用分析の将来像について知見や洞察をもとにメンバに助言する。
・Data Sourcing：データ要件を明確にした上で、最適なデータ取得・統合戦略を策定する。また、外部のデータベンダーとのやりとりを行い、円滑なデータ取得プロセスを導入する。
・Data Ingestion：多様なソースからデータを遷移・結合し、持続可能な統合ルーチンと方法を作成する。
・Data Collaboration：他のデータを管理しているチームと協力して、データの準備と連携に必要な最適なアプローチを決定する。
・Data Product Delivery：データの質の改善、すぐにデータサイエンスに用いることができるデータパケットを提供する。
・Project Delivery：プロジェクトにおいて統合活動を実施する上で、メンバーを監督し指示しまた自身も主導的立場で貢献する電力トレーディングをサポートするデータベースドリブン型分析アプリの開発とそれに付帯する各種サポートの実施。

【部門の役割】
日本の電力市場の中心となることが期待されるトレーディング株式会社において、業務ミッションを遂行する為に必要となる、ITソリューションの提供と、その安定的な運用を遂行すること。

【ポジションの魅力】
・市場拡大が期待される、日本の電力トレーディング業務に携わることによる稀有なキャリア形成、並びに専門性と市場価値を獲得することができます。
・グローバル企業とのビジネス経験を積むことができます。

経理システムなどの基幹システム及び業務システムの構築を行うため、要件定義や基本設計、開発ベンダー管理、品質管理、業務分析、技術調査等を行います。合わせて、従業員の業務環境をより良く整えるために、最新技術動向にアンテナを立てて、既存の基幹システムや業務システムの改善活動を推進し、開発・運用・保守を行います。

＜具体的な仕事内容＞
担当していただくのは、まずは、SFA/CRMを含む営業系システム全般のリプレース業務となります。
各部門のシステム利用者から要望の吸い上げや、開発ベンダー等とのコミュニケーションを取りながら、利用者の業務効率が向上するシステムを実現させていただきます。
プロジェクトの中心となって活躍していただく予定です。

●CDPを中心としたデータモデルの構築
　・データの処理レイヤーなど、構造の整備
　・ベンダーコントロール、およびセキュリティ対応

●MAツール等とのデータの連携、実装
　・即時性の高いアクションを可能にするデータ連携モデルの構築と実装

●担当業務と役割
・主な担当業務は、生産設備や製造現場から、品質・プロセス・生産設備に関するデータの自動収集、データベース構築、見える化・分析を行うシステムの開発業務です。
・各製造拠点に求められる、システム開発の企画 開発 導入までを本社や拠点の関連メンバーと連携して推進頂きます。
●具体的な仕事内容
・国内11の製造拠点を対象とし、生産技術、製造現場、品質、ＩＴ等の関連部門と連携した、現場の生産性向上・管理に必要となる各種システムの開発。
1）製造現場で使用する管理システムや見える化・データ活用のシステム企画、構想
2）生産技術と連携し、設備ＰＬＣやＰＣ・タブレット等からのデータ収集システム開発とデータベース構築
3）収集した生産データのトレーサビリティシステム開発、およびＢＩツールを活用したダッシュボード作成、データ分析・活用業務支援
●この仕事を通じて得られること
・製造現場で使用する様々なシステムの企画 開発 導入までの、一連の開発業務の経験を積むことができます。
・モノづくり全般に関連するため、拠点の関連部門や、本社の情報システム部門と連携した業務もあり、生産管理や品質管理等のモノづくりに関する幅広い知識を得ることも可能です。
●職場の雰囲気
・チームのメンバーは11名で、3名がキャリア採用者です。
・システムは内製しているため、自らで考え、メンバーと一緒に検討しながら自らの力で実現することができます。
・テレワークを中心に、打ち合わせや開発業務を進め、必要に応じて出社・出張するという働き方です。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・国内・海外に多数の製造拠点があり、他拠点や海外拠点での業務経験も積むことが可能です。

データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。

・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

●入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計
・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画
・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等）
・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等）
・クラウドサービスやツールの技術調査

●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計
・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード
・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐

●開発環境

プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　Snowflake
使用言語：SQL、Python

●働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。
・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。

機械学習やデータの分析を通じて、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築をお任せします。社内データの利活用を推進するポジションです！
【業務内容】
・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用
・広告関連データの分析による最適化
・機械学習モデルの構築と運用
・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用
・作成したシステムに関する文書の作成　など
【扱うデータについて】
基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、当社物件サイトへのお客様の行動履歴などシステムで取り扱う様々なデータについて蓄積、分析してビジネスへの価値を見出しています。
【開発環境など】
Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等
【入社後の流れ】入社後は現場で活用しているデータ運用支援業務からスタート。ご経験によっては新データ基盤の構築に参画いただきます。
★機械学習では画像処理や自然言語処理を用いた業務の自動化などの経験もできます！

主力事業であるキャリア事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトは、事業部門、マーケター、他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながら推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
まずは下記のようなデータ分析基盤の開発業務を遂行していただきます。

・ビッグデータを用いた分析・データ活用を実現するデータ分析基盤の運用
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプラインの構築
・事業の意思決定に関わるデータマートやレポートの作成
・AI・機械学習等を用いたデータの活用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善

開発業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努め、事業部門・マーケター・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用の推進に向けて一人称で動ける人材へと成長していただきます。

資産運用を自動化する「ロボアドバイザー」のサーバサイド開発をご担当いただきます。
また、現状ゼロベースの設計やコードの効率化まで思考できて実装もできるエンジニアが複数名いるため、そのメンバーとともに、エンジニアチームの技術力のボトムアップまで担っていただきます。

【業務内容】
・資産運用のロボアドバイザーを支えるサーバ・ネットワークの構築・運用、システムの自動化や障害対応などの実務を主に行っていただきます。

【技術スタック】
AWSをフル活用
OS：Windows Server、Linux、ECS Docker
DB：Aurora MySQL
APP：Java、Python、Go、Node
Integration: AWS Lambda、Datadog、PagerDuty、SendGrid、JP1
Analytics：BigQuery

主にExcelを用いたデータ集計、加工、分析、可視化等の作業を通じて事業戦略やサービス企画の基になるデータを取り扱う専任担当です。

【仕事のやりがい】
事業責任者や経営者に対して直接レポーティングする機会が得られたり、取り扱いデータが事業改善やサービス企画に活用され事業の成長に貢献できます。

親会社の農業・建設機械から収集される稼働情報を活用し、
カスタマーソリューション向けのデータ分析にエンジニアとして携わります。

●各種業務システムのデータベースを活用した
データ項目整備・分析用データベースの設計・構築。データ分析及び活用提案の実施。

●Azureクラウドサービス上にあるAPI（Cognitive Services）を活用した
AIサービスやデータ分析基盤の設計・構築。データ分析法の習得と実践。

◎農機や建機の稼働情報、作業記録、収穫した作物データなどを集約し可視化・分析を行い、
製品の開発や品質向上に繋げるDX推進のポジションです。

データベース関連の既存の問題を自ら解決し、今後発生する可能性がある問題を早期に発見、対策を講じていただくことを期待しています。
リリースして7年目となる当社のシステムは、抜本的にプラットフォームとしての信頼性や拡張性を向上させる取り組みを推進しており、データベーススペシャリストとしてレガシー環境の改善やリプレイスを担っていただきたいです。

●仕事内容詳細
・事業計画を考慮した長期的な保守運用
・金融特有の複雑なサービスを前提としたパフォーマンスの維持
・アプリケーションエンジニアと密なコミュニケーション
・モニタリング、監視通知の最適化
・既存スキーマの分割　
など

●今後のチャレンジ
・事業計画を考慮した長期的な目線でのデータベースの改善、新規構築運用
・モニタリング、監視通知の最適化
・既存スキーマの分割

●開発環境
・プラットフォーム：AWS, GCP
・データベース：AWS Aurora Mysql, DynamoDB, ElastiCache(Redis)
・開発言語：Go, Python, Powershell
・IaaS : Terraform, CloudFormation

グループの様々なデータを活用するフルスタックデータエンジニアのポジションを募集しています。

＜主な業務内容＞
●データ分析業務
　- 社内の様々なデータを利用して効率化やコストダウン、投資判断などを行います。

●データ解析基盤開発
　- 社内外の様々なデータを収集する基盤の開発などを行います。

●Webアプリケーション開発（社内）
　- 従業員などからデータを取得するためのWebアプリケーションの開発・運用などを行います。

＜環境＞
・原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能)
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能

＜主な利用技術＞
AWS全般/Snowflake/Datadog/Asteria/CData/Tableau/Bubble

＜開発環境・ツール＞
GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Visual Studio Code / Notion

・企業内に散乱したデータを整備し、クラウド環境またはオンプレミス環境においてDMP基盤を構築する業務。
・BI/BA(ビジネスインテリジェンス/ビジネスアナリティクス)ツールを利用した分析環境を構築する業務。
・上記DMPおよびBI/BA環境を運用し、分析あるいは集計を継続的に実施する業務。

・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

・グループ企業における、データ基盤の構築／保守・運用
・プロジェクト管理
・開発チームのパートナーエンジニアに対するコントロールとテクニカルリード
・成果物の品質保証
・固有社内業務（案件以外の品質向上施策検討や各種回報業務等）

●環境・要素技術
クラウドサービス：AWS/Google BigQuery/Palantir
コミュニケーション：Slack、Gmail

●業務内容の変更範囲
システム関連業務

【配属組織名】公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ

【配属組織について（概要・ミッション）】
●組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引
●担当業界：素材産業を中心とした民間企業のR&D部門
●解決課題：2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決
●解決手段：素材産業による革新的新材料創出を当社のデジタルソリューションで支援
●提供サービス：材料開発ソリューション
●組織構成：マネージャ2名、データサイエンティスト10名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名


【ミッション／期待する役割・責任】
素材産業に対する材料開発ソリューションの材料データ分析支援サービスを担当いただきます。
材料データ分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。

【職務概要】
独自技術を有するMIを用いた材料特性予測プログラムOEPP(Optimal Experiment Planning Program)が搭載される材料データ分析基盤の設計・開発が主な業務内容です。
・お客さまR&D部門への材料開発ソリューション提案活動
・お客さま課題の把握、課題を解決するためのデータ分析機能の立案・お客様との当該機能仕様の合意形成
・材料データ分析基盤開発の設計・開発・テスト
・OEPPや最新MI技術を用いたデータ分析機能の材料データ分析基盤への実装
・データ分析結果可視化機能の材料データ分析基盤への実装
・材料画像情報抽出機能・材料文献情報抽出機能の材料データ分析基盤への実装

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
材料開発ソリューション
従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしている。
国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行している。
当社は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
　特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
　また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

＜業務概要＞
・常に最新技術とクラウドサービスを取り込み、
変化に柔軟かつスピーディーに対応できる
新たなサービスをお客様に提供します。
・ネットワークとクラウドのサービスを統合し、
お客様が実現したいビジネスのためのDXに貢献した
サービス企画運営業務です。
＜業務詳細＞
・通信業界を中心に培った い信頼性と安全性を基に、
ネットワークとクラウドを組み合わせたデジタルプラットホームサービス企画運営
作業等を、 度な技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。

◆入社後になっていただく業務イメージ
?プライベートクラウド、パブリッククラウドサービスとその接続ネットワークを
統合し、必要に応じて組み替える新たなサービス企画のリーダとしての活躍を期待
?プライベートクラウドとネットワークサービスを組合せ、新たな付加価値を加え、
統合したサービスを顧客案件毎に構築することを期待

◆リーダクラスに求めるもの
?次に何をすべきなのか、 ら計画を て し、プロジェクトメンバを率いて
できることを想定している。

＜業務概要＞
・クラウド基盤上で大規模システム構築を う基盤 式エンジニア。

＜業務詳細＞
・業務要件に応じたサーバ構成設計・ネットワーク設計・セキュリティ設計・
運 式設計等を実施し、クラウド基盤の調達・製品パラメータ設計・インストール
作業を実施する。また構築した基盤の維持（故障対応 等）を うエンジニア
◆入社後 っていただく業務イメージ
?基盤構築チームでリーダエンジニアとして活躍
?基盤構築チームでエンジニアとして活躍
◆リーダークラスに求めるもの
?次に何をすべきなのか、 ら計画を て し、チームメンバーを率いて
できることを想定している。

●大手銀行を顧客とする大型案件の基盤構築から運用保守に至るまでのPM候補としてプロジェクトをリードいただきます。また、金融ビッグデータと最新の技術を駆使し、新たなシステムを提案していただきます。

＜特色＞
●データベース×データサイエンス×ソフトウェアエンジニアリングにより金融機関単体では成し得ない、新しい""金融""をリデザイン。
●金融機関を対象に、一次請けとして開発から保守・運用までの全工程に携わります。

＜働く魅力＞
金融エンジニアとして巨大案件に携わることができ、金融マーケティングに関する知識が得られます。また、DBプログラミング（SQL開発）やデータ分析ができる方は、大規模DWH開発に携わることもできます。金融業界向けのPJでキャリアを積んでいきたい、自分の意見が反映されたプロダクトを創りたいと考えている方は是非ご応募ください。

お客様に要件をヒアリングし、課題を分析した上で、Salesforceで実現しうる最適なソリューションを提案します。
　・決定した仕様に基づき設計から実装を実施します。
　・運用がスムーズに行くように、教育プログラム・フォローアッププログラムを提供し、お客様を支援します。
　・技術知識を活かして自社ツールの開発に携わることもできます。

【業務詳細】
1.要件定義・設計業務
　・Salesforce導入・運用プロジェクトにおける要件定義、設計業務
　・Marketo、Pardot等のマーケティングオートメーションの要件定義・設計業務
　・WEBサイト構築プロジェクトにおける要件定義・情報設計業務

2.フロント業務
　・プロジェクト期間中のお客様、パートナー会社、制作会社とのやりとり対応。

3.プロジェクト管理業務
　・Salesforce導入・運用プロジェクト管理業務
　・Marketo、Pardot等のマーケティングオートメーションプロジェクト管理業務
　・WEBサイト構築プロジェクトにおけるプロジェクト管理業務
　・その他システム開発プロジェクト管理業務

4.PMO支援業務
　・大規模プロジェクトのPMO支援業務

5.ビジネスアーキテクト業務
　・ビジネスとITにおける課題整理と分析
　・クラウドソリューションの枠組み策定
　・ソリューションアーキテクチャの設計

6.プリセールス業務
　・既存顧客への継続案件提案活動