データベースエンジニアの転職求人

【組織とポジションについて】
当社は、アプリというソフトウェアだけでなく、車両というハードウェア、街中にあるポートなど、多様なアセットが複雑に組み合わさることで運営されています。

COO室データグループの所属になります。
・データの分析や活用側だけでなく、データエンジニアも所属しているので、データの管理や資産化についても責務を持って仕事をすることができます
・COOと直接コミュニケーションをとって仕事を進められます

【仕事内容】
・データを活用したシステムの設計から実装、本番環境での運用までの一連のプロセスの推進
・予測モデルや最適化アルゴリズムの開発を通じた競争優位性の構築
・ビジネス課題に対する定量的アプローチの設計と実装
・モデル・アルゴリズムの継続的な改善と運用基盤の整備
・プロダクトの進化を見据えた研究開発の設計、主導

【魅力】
・社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる
・多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める
・R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える
・様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める

【MLエンジニアとともに解決したい事業課題】
・需給予測モデル構築
・オペレーション最適化
・車両配置の最適化
・ポート獲得のエリア戦略
・トラブルを未然に防ぐための異常検知
・プライシング最適化

※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務

データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務を担当いただきます。

●業務詳細
当社内の多くのサービスで使用されるRedisと、業界最大規模のクラウドシステムであるクラスターの運営・管理をご担当いただきます。具体的には、Redisのスペック算定からインストールおよびマイグレーション、モニタリング、アラート、性能分析、最適化およびトラブルシューティングなどの全般的な運営管理業務をお任せします。効率的なRedis操作に必要な標準化と自動化のための開発プロジェクトを進め、Redisの内部、新機能などをリサーチし新規バージョン提供などRedis商品の企画・開発・運営に携われます。
私たちの部署では、個人だけではなくチームとして一緒に成長することを目指しています。韓国・日本・タイなどグローバルオフィスのメンバーと緊密にコラボレーションし、当社のサービスが世界最高に向かって進むことができるように情熱的かつ能動的にデータベース管理システムを運営していく新しいチームメンバーをお待ちしております。

●主な業務内容
・Redisクラスターの運用管理
・Redisクラスターの管理ツール開発および保守
・Redis関連の新技術導入検討および研究
・クラウドプラットフォームでのRedis製品企画および開発参加

HBaseの設計・構築・運用などの業務とHBase管理ツールの開発を担当いただきます。

●業務詳細
HBaseチームは当社の主要サービスで使用されるHBaseクラスターの運用と管理を担当しています。

多数のHBaseクラスターを効率的に管理するための標準化と自動化に努めており、必要なツールやバックオフィスも自ら開発しています。複雑なHadoopエコシステムの新しいスタックを導入するために継続的な研究と開発を行っています。

グローバルオフィスのメンバーと緊密に協力し、最高のサービスに貢献することを目標に共に進んでいくエンジニアを歓迎します。

●主な業務内容
・HBaseクラスターの運用管理
・HBaseクラスターの管理ツール開発およびメンテナンス
・Hadoopエコシステム関連の新技術導入検討および研究
・クラウドのHBaseクラスター関連商品企画および開発

データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務を担当いただきます。

●業務詳細
当社の主要なサービスにはMongoDBが使用されています。
MongoDBチームは、MongoDBクラスターの運用と管理に加えて、クラウド環境でのMongoDBサービスを提供するための製品企画と開発を担当しています。
MongoDBの人気が高まるにつれて、運用規模も大きくなり、効率的な管理と運営に必要な自動化ツールも直接開発しています。
MongoDBに関する専門知識を基に、データベースエンジニアとして専門性を積み重ねつつ、安定した最適化されたサービスへ向けて共に進んでいく方をお待ちしています。

●主な業務内容
・MongoDBクラスターの運用管理
・MongoDBクラスターの管理ツール開発および保守
・MongoDB関連の新技術導入検討および研究
・クラウドプラットフォームでのMongoDB製品企画

現在、基幹ネットワークシステム部では、大規模なシステム刷新プロジェクトに伴い、これまでのシステムを新しく作り直すフェーズに入っており、データベース領域に知見が深く、適切な構築の検討が出来るスペシャリストを求めております。
また、高速インターネットサービスの会員数増加に伴い、データベースのパフォーマンス向上に向け、チューニングやモニタリングなどのシステムの建付けをお任せします。

高速インターネットサービスの基幹業務系システムのDB設計・運用検討
(1)システム要件定義/設計/開発/テスト/導入
・DB設計・レビュー(テーブル設計/インデックス設計等)
・DB開発運用スキーム構築 (DDL運用等)
・大規模データ移行の計画/方式検討
(2)DBシステム運用・保守
・DBMSモニタリング、チューニング
・DBメンテナンス運用のスキーム構築/計画

【開発・運用環境】
　実行環境：AWS（Lambda、Aurora）、Oracle、PostgreSQL
　フロントエンド：JavaScript (Vue.js, jQuery)
　バックエンド：Java , Python（Chalice/Spring Function）
　GitHub, Subversion, Slack, Confluence, Jenkins, JIRA, Redmine

【開発手法】
　ウォーターフォールまたはアジャイル（Scrum）

【社内／社外コミュニケーションツール】
　Slack,teams,メール等

組織のミッション
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。当社は今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

業務詳細
データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。

業務内容の例
・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善
・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定
・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成
・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上
・チームメンバーへの技術的な指導や育成
・開発プロセスの改善と効率化

【本ポジションの魅力】
●重要度の高いミッションに向き合える
当社が提供する営業DXサービスの、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％（※）を占めています。（※2024年1月時点）

当社は、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社は営業DXサービスの他にも、インボイス管理サービスや契約データベースなどの新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。

データ戦略部門は、当社の技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。

●難しい技術的課題に挑戦できる
このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。

直近の課題には、以下のようなものがあります。

・大規模な企業マスタと名寄せデータの処理
・市場の動きに対応したシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの統合
このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

●弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、
　特にAzureを中心としたMicrosoftソリューションに関するプロジェクトを中心にご担当いただきます。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

本ポジションでは、引き続き需要の高いAzureのソリューションを中心にデータ活用に携わっていただきます。
弊社の特徴として、AzureだけではなくDatabricksなど複数のソリューションを組み合わせて提案を行っております。

IT部門では様々なインフラストラクチャ・アーキテクチャを用い、台湾本社のDevOps(ビジネス)チームや外部パートナーと連携し、
情報システムの展開・導入・運用する事で、該当する社内ビジネス業務領域の健全かつ安定した状態を維持し会社利益向上に貢献します。

製造の世界にITデジタル化を実現し、健全かつ安定した工場運営と生産力向上を一緒に実現していきましょう。

・IT技術を用いた一連のITプロセスの実行（業務プロセス改革含む）
・情報システムの企画/構想・設計・開発/展開と継続的な改善/維持管理
・主な対応ビジネス業務領域：人事、総務、経理、経営管理など

（変更の範囲）会社の定める業務/全ての業務への配置転換あり

データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

当社の主力事業であるデータプラットフォームの導入・構築について、SAP人材の増員を図るものです。

【要約】
当社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、
特にSAPを用いたプロジェクトを中心にご担当いただきます。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じて、プロジェクトマネジメントやSAP社とのアライアンス推進・提案資料の作成などもお任せいたします。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入後の保守ならびに開発に携わっていただきます。

●お客様に導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、アプリケーション保守を主に要望に伴い、
　追加機能開発の業務。

●システムはBI関係に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。

●多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語（高級言語を含む）やツールの興味がある方であれば、経験したことがないことに携われる機会があります。

●保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。

【ポジションの魅力】
入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。
当社内と横断的に関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。

【働き方】
クライアント先への常駐はありません。本社勤務です。
業務に慣れてきたらテレワークも取り入れながら勤務いただけます。(現状、月の半分程度)

【要約】
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

【詳細】
●要件定義などの上流工程かから下流工程まで一気通貫でお任せします。
●プロジェクトにおける企画・提案・折衝やチームマネジメント
・チームビルディング（5名程度のマネジメントを想定しています）
・顧客への提案活動（営業同行、工数見積/提案活動）
・プロジェクトマネジメント（プロジェクトタスク/課題管理、進捗報告）
・BI、DWH導入、構築作業（ウイングアーク1st、SAP、Tableau、Power BI等のBIツール及びETL・DWH製品）

・データガバナンス戦略策定を担当、データ管理方針やプロセスを確立
　・DMBOKフレームワークに即したデータガバナンス管理
　・データ品質や整合性の管理プロセスを構築、データガバナンスの実施状況を分析
　・各種法令に基づいたデータガバナンス規程のアップデート
　・データアーキテクト、データエンジニアとともにデータガバナンス態勢の方針策定
　・ビジネス部門と連携し、社内データガバナンスの推進と意思決定をサポート 　　
その後の変更の範囲：会社の定める業務

データマネジメントチームにおけるデータガバナンス戦略策定、推進担当者

＜業務概要＞
・データガバナンス戦略策定を担当、データ管理方針やプロセスを確立
・DMBOKフレームワークに即したデータガバナンス管理
・データ品質や整合性の管理プロセスを構築、データガバナンスの実施状況を分析
・各種法令に基づいたデータガバナンス規程のアップデート
・データアーキテクト、データエンジニアとともにデータガバナンス態勢の方針策定
・ビジネス部門と連携し、社内データガバナンスの推進と意思決定をサポート

その後の変更の範囲：会社の定める業務

Job/Group Overview：
Group Data Analytics Technology (GDA Tech) is part of the CTO group and is responsible for managing data and analytics technologies such as Snowflake, Power BI, Tableau, and other proprietary tools. The Data CoE (Center of Excellence) accelerates data utilization at our Group in Japan, and this data engineering position supports Data CoE activities from a technical perspective.

What We Offer：
Opportunities to work as a Data CoE member, contributing to projects across all Japan businesses within the our Group
Hands-on experience with enterprise-level Data Warehouse framework for a global financial services company
Experience in a high-standard, collaborative environment with diverse backgrounds
Work in an international environment at the global headquarters of a global financial company
Monthly 10-hour secured training hours within working hours for skill development with access to free e-learning courses (Pluralsight or Udemy + internal resources)
Financial support for technical certifications
Competitive compensation based on experience and performance

Responsibilities：
Develop and implement data infrastructure and pipelines to support our Group’s Enterprise Data Warehouse
Collaborate with the data engineering team and business analysts to design, build, and enhance data processing systems and data warehouses, particularly Snowflake
Implement new data governance tools, data protection, and data sharing capabilities to ensure compliance and security of data
Lead the onboarding of new data sources and systems into the existing infrastructure, ensuring seamless integration and data quality
Streamline and optimize systems to improve efficiency, scalability, and performance of data processing and storage
Collaborate with stakeholders to understand their data needs and provide data solutions to support business operations and analytics
Conduct data quality checks, troubleshooting, and performance tuning to ensure the accuracy and reliability of data
Stay updated on industry trends and best practices in data engineering, and contribute to the continuous improvement of data infrastructure and processes

Job/Group Overview：
Group Data Analytics Technology (GDA Tech) is part of the CTO group and is responsible for managing data and analytics technologies such as Snowflake, Power BI, Tableau, and other proprietary tools. The Data CoE (Center of Excellence) accelerates data utilization at our Group in Japan, and this data engineering position supports Data CoE activities from a technical perspective.

What We Offer：
Opportunities to work as a Data CoE member, contributing to projects across all Japan businesses within our Group
Hands-on experience with enterprise-level Data Warehouse framework for a global financial services company
Experience in a high-standard, collaborative environment with diverse backgrounds
Work in an international environment at the global headquarters of a global financial company
Monthly 10-hour secured training hours within working hours for skill development with access to free e-learning courses (Pluralsight or Udemy + internal resources)
Financial support for technical certifications
Competitive compensation based on experience and performance

Responsibilities：
Lead and review the architecture design of data pipeline, and develop and implement data infrastructure and pipelines to support our Group’s Enterprise Data Warehouse
Lead the data engineering team and collaborate with business analysts to design, build, and enhance data processing systems and data warehouses, particularly Snowflake
Implement new data governance tools, data protection, and data sharing capabilities to ensure compliance and security of data
Lead the onboarding of new data sources and systems into the existing infrastructure, ensuring seamless integration and data quality
Streamline and optimize systems to improve efficiency, scalability, and performance of data processing and storage
Collaborate with stakeholders to understand their data needs and provide data solutions to support business operations and analytics
Conduct data quality checks, troubleshooting, and performance tuning to ensure the accuracy and reliability of data
Stay updated on industry trends and best practices in data engineering, and contribute to the continuous improvement of data infrastructure and processes

・運用システム、データリポジトリ、レポート、分析アプリケーション間でデータを管理・統合するためのデータベースアプリケーション、ソリューションの設計、開発、実装（ETL、ストアドプロシージャ、ビュー、他）
・データベースやデータ統合の実装フロー/図を含む技術設計ドキュメントの作成、提案
・他エンジニアと連携の上、データベースと他アプリケーションの統合を実施

福利厚生・ヘルスケア事業を軸に人事関連サービスを複数リリースし、現在利用者数約1,000万人、利用企業11,000社に対するサービス提供をしています。その実績をもとに、従業員の人事データや健康情報を一括管理するシステムを提供

既存システムの再構築および、新規サービスの開発にあたり、システム開発の内製化を進めていきます。
サービスの企画から設計、構築、運用までプロダクト全体に関わることができます。また、今後エンジニア組織を一気に大きくする計画を進めており、組織を作っていく過程から参画できる面白さがあります。

【業務詳細】
●福利厚生サービス、自社サービス　健康診断代行サービスといったヘルスケアサービスなど複数の自社サービスのWebサービスの移行、開発、運用、保守
●当社ラットフォームの要件定義、開発、運用、保守
・AWSマネージドサービスを使用した設計・開発およびその運用を担当。
・システム要件定義、方式設計
・アジャイル形式での開発ファンクションのリード
・関係者との折衝を含むプロジェクト管理全般
・ベンダー管理（業務委託、パートナー）
・既存システム調査
・PoC、導入技術選定
・試験事務局(QAチーム)の運営
ご経験に応じて、PLやPM業務もお任せします。

【開発・運用環境】
・インフラ：AWS（メイン）、Azure（一部）、GCP（将来的に）
・OS：AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他
・コンテナ：AWS ECS Fargate
・DB：DB：Amazon Aurora(PostgreSQL or MySQL)/Amazon RDS、Amazon DynamoDB他
・WS・AS：Apache2.x / Nginx1.x、JBoss EAP、他
・CI/CD：AWS CodeCommit/CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline、他
・言語：/FW:Java/Springframework/SpringBoot/Thymeleaf/Vue.jp/Node.js、他
・モバイルアプリ：Kotlin,Swift,Objective-C等（サーバサイドはWebアプリと同様）
・IDE:Eclipse、VSCode
・認証基盤：ThemiStruct
・監視：Datadog、他
・帳票：SVFCloud(SaaS)
・SMS：EXLINK-SMS(SaaS)
・メール配信：SendGrid
・CMS：Acquia(Drupal)
・ローコード開発ツール：楽々Framework3
・EAI/ESB：ASTERIA Warp
・BRMS：Progress Corticon
・DAST：Vulnerability Explorer (Vex)
※上記に記載がないものも含めモダンな開発手法を積極的に取り入れています

・データベースインスタンスのデプロイ、再起動、更新などの運用や管理
・ツール、自動化、infrastructure as a code, pipelinesの開発により、運用プロセス、コスト、パフォーマンスを最適化
・オンコール業務、監視、トラブルシューティング、インシデントや障害を支援
・SRE/DBREチームと一緒に高可用性目標の達成に貢献
・必要に応じて、CSやQA、その他の開発チームと協力して問題を解決

・DBaaS用データベースクライアントのシステム開発/運用
・DBaaSに関する社内エンジニア向けのシステム開発/運用

・データベース設計・構築・運用などのDBA業務
・MySQLのパフォーマンスやクエリのチューニング・トラブルシューティング
・MySQLのバージョンアップや新機能の検証・導入
・ 新しいソリューションやツールの検証・導入
・オペレーションの自動化のためのツール開発
・ ドキュメントや仕様書の作成

データ活用システムのエンジニアを担当していただきます。

データの収集から蓄積、そして活用に至るまでのプロセス全体の設計と実装に、提案段階から関わっていただきます。
また、要件に応じたデータモデルの設計を行い、ETLチームやアナリストチームと緊密に連携していただきます。

データベースチームのリーダーとして、タスク管理、チームビルディング、実務をリードしていただくことも期待しています。

具体的には・・・
・データ活用システムのデータベース構築、管理、運用
・データの収集、蓄積、活用に至るまでのプロセスの全体設計と実装
・提案段階からのプロジェクト計画への参画とタスクデザイン
・要件に基づいたデータモデルの設計と実装
・ETLチームやアナリストチームとの連携
・データベースチームのタスク管理、進捗管理
・データベースチームのリードとメンバーサポート
・最新データベース技術のリサーチ

【働く仲間/環境】
・エンジニア、アナリストチームは、10名程のメンバーで構成される少数精鋭の組織です。
元々は、コンサルティング、SIer、メーカー等で活躍していたプロフェッショナルメンバーが多く在籍しています。

・プロジェクトにはスペシャリティを有したマーケターやコンサルタントのメンバーと共に、チームで対応していくため、社内での定期的な勉強会を通して、マーケティングビジネスにおける上流工程のスキル習得も可能です。書籍購入や外部セミナー参加費用の補助もおこなっています。

・リモートワーク・スーパーフレックス制・私服勤務を全社で採用しているため、働き方の自由度が高く、自身の仕事に集中して取り組むことができる環境です。残業月平均20~30時間程度です。

福利厚生・ヘルスケア事業を軸に人事関連サービスを複数リリースし、現在利用者数約1,000万人、利用企業11,000社に対するサービス提供をしています。その実績をもとに、従業員の人事データや健康情報を一括管理するシステムを提供

既存システムの再構築および、新規サービスの開発にあたり、システム開発の内製化を進めていきます。
サービスの企画から設計、構築、運用までプロダクト全体に関わることができます。また、今後エンジニア組織を一気に大きくする計画を進めており、組織を作っていく過程から参画できる面白さがあります。

【業務詳細】
●福利厚生サービス、自社サービス　健康診断代行サービスといったヘルスケアサービスなど複数の自社サービスのWebサービスの移行、開発、運用、保守
●当社ラットフォームの要件定義、開発、運用、保守
・AWSマネージドサービスを使用した設計・開発およびその運用を担当。
・システム要件定義、方式設計
・アジャイル形式での開発ファンクションのリード
・関係者との折衝を含むプロジェクト管理全般
・ベンダー管理（業務委託、パートナー）
・既存システム調査
・PoC、導入技術選定
・試験事務局(QAチーム)の運営
ご経験に応じて、PLやPM業務もお任せします。

【開発・運用環境】
・インフラ：AWS（メイン）、Azure（一部）、GCP（将来的に）
・OS：AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他
・コンテナ：AWS ECS Fargate
・DB：DB：Amazon Aurora(PostgreSQL or MySQL)/Amazon RDS、Amazon DynamoDB他
・WS・AS：Apache2.x / Nginx1.x、JBoss EAP、他
・CI/CD：AWS CodeCommit/CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline、他
・言語：/FW:Java/Springframework/SpringBoot/Thymeleaf/Vue.jp/Node.js、他
・モバイルアプリ：Kotlin,Swift,Objective-C等（サーバサイドはWebアプリと同様）
・IDE:Eclipse、VSCode
・認証基盤：ThemiStruct
・監視：Datadog、他
・帳票：SVFCloud(SaaS)
・SMS：EXLINK-SMS(SaaS)
・メール配信：SendGrid
・CMS：Acquia(Drupal)
・ローコード開発ツール：楽々Framework3
・EAI/ESB：ASTERIA Warp
・BRMS：Progress Corticon
・DAST：Vulnerability Explorer (Vex)
※上記に記載がないものも含めモダンな開発手法を積極的に取り入れています

データ基盤のエンジニアとして、幅広い業務に携わっていただきます。
・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築
・データパイプラインの設計、構築
・データ可視化基盤の設計、構築

●業務の魅力
お客様の要件に合わせて適切なアーキテクチャ設計を自身で考え提案し、構築後の保守運用まで一貫して対応することが可能です。
また、基本的には少人数のチームで業務を進めていくことが多いです。
だからこそ一人一人がリーダーシップを持って行動し、チームでシステムを作り上げていく楽しさがあります。
技術力が高いメンバーと共に業務を推進しながら経験を積むことでき、市場価値の高いエンジニアへと成長する環境が整っております。

データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。
・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築
・データパイプラインの設計、構築
・データ可視化基盤の設計、構築

●業務の魅力
お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。
またプロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。
基本的にフルリモート勤務でフルフレックス（コアタイムなし）のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。

【仕事内容】
・Microsoft365導入プロジェクトに参画いただき設計・構築から運用サポートまでリードします。
・導入完了後に、お客様の運用最適化、業務効率化に向けた利活用を推進、新規オポチュニティを発掘ど包括的に参画/リードします。
・グローバルと連携してHybrid modelの実装を推進します。

【Job description】
Participate in
1. Installing AWC(SIEMENS ActiveWorkspace) to make ""global search"" work properly
2. Adding custom BOMLine attributes to AWC Element structure
3. Adding the custom query of ""find in display"" for AWC Element structure
4. Customizing AWC GUI
5. Mapping the custom DB definition to AWC
6. Handling the portal viewer on AWC
7. Demonstrating AWC to end users

【Explain the project】
Customer is key market player in Agricultural and construction machinery manufacturing in Japan. Customer aims to become a Global Major brand by 2030.
One of the objective is to transform the Product development business processes, BOM Transformation being the key component.
New project. AWC Developer with installation and customization experience is required to support POC tasks for Requirement finalization

<担当業務>
SoR（基幹）システムにて以下新たなシステム基盤の開発業務を行うことで競争力があり、安定的かつ効率的なシステム提供を行う。
・クラウド環境におけるデータベースの実装検討及びシステム移行検討（決済関連のオンプレDBをクラウド環境のDBへの移行）
・ネットワーク設計構築、外接システム導入・切替対応
・クラウドサービスを活用したコンテナアーキテクチャの実装検討
・クラウドセキュリティ（DevSecOps）や新環境におけるPCIDSSの実装検討

<業務の魅力>
・数千万顧客のライフラインに影響するサービス提供において最も重要な基幹（SoR）システムを完全24時間365日運用で提供する中で、基幹業務として最高レベルのシステム開発・運用スキルを開拓、取得していけます。
・ビジネス部門と一体化した組織の中でエンドユーザー（コンシューマ）にダイレクトに貢献できる施策を提起、実践していけます。
・金融ガイドライン、PCIDSSといった業界標準の規定の中で、業務AP設計、運用設計、システム運用の経験を積むことで社外にも通用する業界。
・当社が提供する金融サービス以外の領域の情報に触れることでより高い目線でのシステム開発、運用知識を得ることが可能です。

<担当業務>
SoR（基幹）システムにて以下新たなシステム基盤の開発業務を行うことで競争力があり、安定的かつ効率的なシステム提供を行う。
・主にリアル店舗向け決済サービスの可用性、拡張性向上を見据えた要件整理、関連システムとの機能配置検討
・今後のアジリティ向上に向けた、開発プロセス検討
・クラウド環境におけるデータベースの実装検討及びシステム移行検討（決済関連のオンプレDBをクラウド環境のDBへの移行）

<業務の魅力>
・9,800万を超える顧客のライフラインに影響するサービス提供において最も重要な基幹（SoR）システムを完全24時間365日運用で提供する中で、基幹業務として最高レベルのシステム開発・運用スキルを開拓、取得していけます。
・ビジネス部門と一体化した組織の中でエンドユーザ（コンシューマ）にダイレクトに貢献できる施策を提起、実践していけます。
・金融ガイドライン、PCIDSSといった業界標準の規定の中で、業務AP設計、運用設計、システム運用の経験を積むことで社外にも通用する業界
・当社が提供する金融サービス以外の領域の情報に触れることでより高い目線でのシステム開発、運用知識を得ることが可能です。

＜概要＞
FinTech分野で重要視されている「決済サービス」においてデータベースを中心としたシステム基盤の企画から構築、運用までを担当するエンジニア業務です。

＜職務詳細＞
弊社の総合決済サービスは、ベンチャーでありながらすでに重要な社会インフラの一部として、EC・金融・公共といったあらゆる場面で企業と人をつなぐ金融サービスを提供しています。
弊社の決済サービスを守るデータベースエンジニアの業務を通して、重要かつ大規模な決済サービスのIT基盤の知識/経験を得られるとともに、先進的なFinTech技術や決済業界の話題に触れることができます。また、毎年25%の営業利益成長を目指し、継続成長を続ける弊社において、ビジネスの成長とともにそれを支えるITエンジニア/管理者としてのキャリアを伸ばすことのできる仕事です。

・決済サービスに関するインフラシステムの企画/構築や運用監視含む管理業務全般
・インフラ技術/製品（サーバーネットワーク/ストレージ/ソフトウェア）の選定/組み合わせによるソリューション導入
・アプリケーション開発担当と連携しての新サービス基盤の企画/構築/運用
・社外のベンダー/各業界の主要企業との折衝/ディレクション

＜経験できるキャリア、習得できるスキル＞
◎スピード感あふれる仕事
めまぐるしく変化するこの決済業界において、弊社は大企業にはないスピード感で判断・企画・実装を推進していきます。
エンジニアにも常に機敏な対応が求められ、チャレンジ精神歓迎です。

◎エンジニアとしての成長
ミッションクリティカルなデータベース構築/運用に携われる。フルスタックエンジニアを目指せます。

本ポジションでは、数理最適化を活用し、お客様の業務改善・効率化の実現を目的とするプロジェクトのリードエンジニアの役割を担っていただきます。

【具体的な業務】
以下を想定しております。
・エンドのお客さまとの対話を通した数理最適化のターゲットの特定とその数理モデルの検討
・業務で使用可能な実現をえるための仕様の吟味およびアルゴリズムの改善
・ジュニアメンバーを活用したプロジェクト推進やメンバーの業務支援
・PMに対する技術的支援やステークホルダーに対する技術的交渉

【PJT例】
・従業員のシフト作成における効率化
・物品の輸送におけるコスト最適なルートの特定
・物品の効率的な配送計画の立案
・電力効率の良い蓄電池の充放電計画の立案

◆この仕事で得られるもの
・テキスト生成AIの実業務での利用知見
・テキスト生成AI活用プロジェクトの推進知見
・後進育成能力
・技術的知見からの交渉能力

本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのリードエンジニアの役割を担っていただきます。


【具体的な業務】
以下を想定しております。
・エンドのお客さまとの対話を通したAIによる効率化可能な業務の特定などAI活用における仮説の検討
・概念実証のためのAI開発を通した仮説の実証
・ジュニアメンバーを活用したプロジェクト推進やメンバーの業務支援
・PMに対する技術的支援やステークホルダーに対する技術的交渉


【PJT例】
・LLMを活用したコールセンターDX支援
・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用
・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築
・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析
・ドキュメント検索の高度化


●この仕事で得られるもの
・テキスト生成AIの実業務での利用知見
・テキスト生成AI活用プロジェクトの推進知見
・後進育成能力
・技術的知見からの交渉能力

現在、当社ではITインフラストラクチャー基盤のグループ標準化を進めており、サポート体制の強化を急ぎ進めております。本募集では、データベースエンジニア、主にMicrosoft SQL Serverの構築、運用・保守エンジニアを募集いたします。
当社では、専門知識を有するインフラアーキテクトやエンジニアが国内外に多数在籍しております。グローバルな環境にて、通常業務だけでなく、海外拠点の同僚と協働し、ハイブリッドクラウド環境への移行や、自動化・インフラストラクチャーのコード化等の様々な戦略的な施策を通して、インフラ・データベースエンジニアとしてスキルアップを目指したい方を募集いたします。

●Responsibilities
・Microsoft SQL Serverデータベースの構築、運用・保守
・データベース監視、障害対応、各種メンテナンス作業などの変更作業対応
・アプリケーションチームからの各種問い合わせ、新規システム構築案件の対応
・データベースの暗号化などのデータ保護の為のソリューションを提供・実装
・システム移行時のデータの移行支援、テープへのバックアップ、および復旧プロセス支援
・海外拠点の同僚と協働しFollow-The-Supportモデルによる本番環境におけるデータベースサポート

当行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社であるシンクタンクなどとも連携し、継続的に推進してきました。
さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。
データをビジネスに活かせる状態に、組織的・継続的に取り組んでいくことに貢献できる人財を募集しています。

【具体的な職務内容】
・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、データ設計/語彙の標準化などの実施
・安定的にデータ活用基盤を利用するためのメンテナンス/改良
・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング
・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用
・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応

配属予定部門では2018年の創設から現在に至るまで、プライムベンダーとしてAWSを活用したCRM開発やデータ分析基盤開発などに携わってきました。
同時に、社員1人1人が働きやすい環境づくりを目指し、リモートワークやフレックスタイム制の導入・浸透・残業時間の削減にもいち早く取り組んできました。
今年からはEnd to Endの顧客支援を目指して体制も一新させ、案件によっては要件定義などの上流工程に弊社コンサルタントとエンジニアが共に携わっている他、データサイエンティストとエンジニアが共にLLMを活用した案件に取り組むなど、コンサルタントとエンジニアが一体となってプロジェクトを遂行しています。
このような安定的な基盤と体制を持ちながらも変化を進めている配属予定部門において、今回のポジションでは開発を担当しつつも、メンバーを取りまとめてプロジェクト推進の一翼を担って頂けることを期待しています。


●部門のミッション
2030 年に向けて 300 名のエンジニア組織をつくり、クライアントに対してより信頼される価値を発揮していきたいと考えています。
そのためには、一人一人のエンジニアがフルスタックの技術に加えて、専門性を磨き、お互いの強みを出し合っているチームが理想となります。
このような、個と組織が連携する組織としていくための土台として重要となるのが、お互いが学び合う環境づくりです。
現状は、社内のエンジニアによる自主的な勉強会開催や、グループ会社をこえて情報共有、社外活動など、最新の知識を習得することに前向きなチームです。
また、実際の経験から学ぶことも重視しており、声をあげた方には成長につながるプロジェクトに挑戦する機会を支援しています。
これからは、こういった環境をさらに発展させていくと同時に事業もさらに加速していくことになりますので、幅広い課題に一緒に向き合う、事業づくりのリーダーと強い意志を持った方のご応募をお待ちしております。


●求める役割
自身の経験・スキルを活かして、メンバーと共に配属予定部門を成長させることを期待します。
配属予定部門は今成長段階に差し掛かり、引き合いを頂いている状況です。その期待に応えられるような質の高いクライアントワークをチームとして果たして頂きたいと考えています。


●入社後のキャリアイメージ
将来的には配属予定部門だけでなく当社そのものを牽引できるような中核メンバーになってもらうことを期待しています。
そのために、まず入社後は上司や先輩社員と共にメンバーとしてプロジェクトに参画し、システム開発に携わりながら、当社の技術環境やプロジェクト進行などへの理解を深めてもらいます。
理解が十分に深まった段階からはリードエンジニアとして、複数名のメンバーと共にプロジェクト完遂に向けて、スケジュール管理やチーム内レビューなどへ取り組んで頂きます。
リードエンジニアとして経験を積んだ後には、マネジメントに軸足を置いたチームリーダーか技術に軸足を置いたアーキテクトリーダーのいずれかの職位でチームビルディングをお任せしていきます。
その先では、特定の技術領域に特化したAIスペシャリストやIoTスペシャリストのようなパスや、マネジメントにより重点を置いたプロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーのようなパスが用意されています。


●この仕事で得られるもの
・コンサルティング部門との連携
コンサルティング部門と連携することで、ビジネスニーズを理解し、クライアントの要件に適したシステム開発ソリューションを提供する経験を得ることができます。
ビジネス戦略の視点からシステム開発に関わることで、総合的なスキルセットを磨くことができます。

・多様な開発経験
弊社ではコンサルティング部門との連携に伴い、様々な業種のクライアントから依頼を受けております。
そのため、開発環境や開発言語などもクライアントによって多種多様であると同時に最先端のものを好まれる傾向にあります。
そういった環境の中で積める開発経験もまた先進的であり、業種業界を限定しないハイエンドな経験を磨くことが出来ます。

【業務概要】
クラウドアーキテクチャ本部ではServiceNow(CSM)にて当グループ向けに従業員ポータルサイトやインシデント管理システムを運用しており、主に下記のような案件を対応しております。

案件例）
・申請書がExcelとなっている申請業務をServiceNowに移行
・ServiceNowから申請後、運用担当者が手動作業している業務の自動化対応

【対応業務】
・ServiceNowを用いたシステム開発、運用保守
　※現在は上流工程や管理が主担当だが、徐々に開発・保守についても内製化をしていく方針
・事業会社向け顧客対応（見積/説明/交渉/受発注/QA等）
・システム開発部門や関連会社との折衝
・障害管理/対応

※会社負担でServiceNowのオンライントレーニングなど研修・資格取得制度も充実しております。

DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。
グループ会社等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニアをお任せします。
データ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます。

●詳細:
顧客ニーズやプロジェクト体制によって役割は変わりますが、下記3つの職種を募集しております。
〇データエンジニア：
　データ活用におけるコンサルティング/データ分析プラットフォームの選定〜運用・保守業務/分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務
〇データアーキテクト：
　データパイプライン領域において、顧客の要件に応じて、オンプレやクラウド、SaaSなどを組み合わせたシステム構成のアーキテクト検討
〇データコンサルタント：
　データマネジメントを検討する上で、顧客経営層やシステム企画部等への上流工程におけるコンサルティング業務

●顧客:
金融/公共/大学/鉄道会社等

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

プロダクト開発において、データによる介護事業者の経営支援や介護サービス利用者のモニタリング支援などを目的とした社内向け・顧客向けデータプラットフォームの設計、開発、運用を様々なステークホルダーと協調しながらリードしていただきます。

・データプラットフォーム
　・ストリーミング・データインジェストの設計、運用
　・データトランスフォーメーションの設計、運用
　・インフラコストの管理、最適化
・データプロテクション
　・要配慮個人情報を含むデータインジェストの運用、データ利用の推進
　・インフラのセキュリティ設計、運用
・データリライアビリティ
　・データ品質のオブザーバビリティ向上
　・データプラットフォームのゴールデンシグナルの設計
　・インデントライフサイクルの継続的改善

＜開発環境・利用ツール＞
・インフラ：Google Cloud Platform, Terraform (一部 AWS コンポーネントとの連携あり)
・データスタック：dbt Cloud, BigQuery, Datastream, Looker Studio など
・コミュニケーション：GitHub, Slack, esa, Miro など

＜この仕事のやりがい／キャリアアップ＞
・自身の子供や孫世代の社会問題を解決でき、社会的意義を感じながらサービス作りが体感できます
・将来は当社の事業横断のデータプラットフォームの戦略立案などに携わることができます

顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

●業務内容
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
　- データ分析のためのBIの開発・運用
　- 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
　- 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築（クラウド・エッジ含む）

【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

＜具体的には＞
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

●ポジション概要
モバイルメッセンジャーアプリのメッセージング機能およびその他の関連サービスにおける、大量のデータとトラフィックの下でのストレージの開発と、ストレージ関連の問題解決を担当。

●業務詳細
モバイルメッセンジャーアプリで1日にやりとりされるメッセージの総数は数百億単位です。これは数千台のサーバーと、その上で動くRedis Cluster、HBaseなどの分散ストレージミドルウェアによって実現されています。

これらの分散ストレージミドルウェアは秒間数百万のクエリを処理したり、数ペタバイトのデータを扱うのに十分な性能を発揮しますが、アプリ規模の実サービスにおいては、特定の条件下でのみ発生するパフォーマンス劣化の問題に直面したり、世界中でまだ誰も遭遇していないバグを踏み抜くといったことが頻繁に発生します。

アプリのメッセージング機能および関連サービスの機能開発・保守を他のチームと連携しながら、このような困難な課題を解決してくれるエンジニアを募集しています。

●主な業務内容
トラフィックの集中するサービスアプリケーション向けのサービスやストレージの開発
分散ストレージミドルウェアやJVMの特性を深く理解し、パフォーマンスの改善に必要なチューニングやコードの変更
システム障害の予防、早期発見、根本原因解析をサポートするためのモニタリング環境の継続的改善
ツールやコンテナオーケストレーションを通じて、上記の分散ストレージミドルウェア運用の自動化・効率化の推進
大規模災害時に対応ができるよう、複数のデータセンターを効率的に利用できるシステムを開発

【組織とポジションについて】
Software Development部は、当サービス本体や社内向け管理ツール、 IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 その中でもData Engineeringチームは、データパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を担当しています。
具体的な仕事内容としては、
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・データガバナンスのポリシー設計、実装
などに従事いただきます。
【仕事の魅力】
当社は、日本で電動キックボードのシェアリングサービスを展開する数少ない企業の1つです。 国内の法整備に適応し、その変化にまつわる議論も業界を先導して関わりながら、急速な事業拡大によってその普及を推進してきました。 また、“ポートモデル“と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。 そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。

1）Job/Group Overview：
Our company is a global financial services group with an integrated global network spanning over 30 countries. Japan IT (Information Technology) is a diverse environment with employees of over 25 nationalities, who work on technical support, application development and implementation of system changes for Japan Retail Wealth Management Business and Global Wholesale (Global Markets and Investment Banking). The company provides competitive employee benefits, training and upskilling opportunities, and is committed to promoting diversity, equity and inclusion, employee health and well-being.

2）Responsibilities：
Our company is currently recruiting a talented Professional who possesses expertise in MSSQL and MySQL databases, with a strong understanding of Oracle as a plus.
The ideal candidate will be fluent in Japanese, with proficiency in English to effectively communicate with our international team. In addition to database management skills, familiarity with other coding languages like python, java, and automation tool like ansible is preferred. We are looking for someone who is eager to learn and grow within our dynamic team environment.

・Manage and maintain MSSQL, MySQL, and potentially Oracle databases.
・Perform database troubleshooting, monitoring, and optimization to ensure maximum performance and reliability.
・Collaborate with development teams and utilize coding skills to design and implement database solutions for new and existing applications.
・Implement database security best practices to protect sensitive data.
・Support the build, test, release of software written in a variety of programming languages, including Java, Python etc.
・Assist in data migration, backup, and recovery processes.
・Stay updated with Emerging technologies, trends and continuously enhance coding skills through self-learning and professional development opportunities

＜概要＞
●システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
●分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データマネジメントなど所掌範囲が広い職種です。複数領域に跨ったマネジメントしていただき、将来的にリーダーとして活躍していただきます。

＜業務内容＞
●データ分析基盤の設計、実装、運用
●データ連携処理の設計、実装、運用
●データの利活用推進
●上記業務のマネジメント

プロフェッショナル業務遂行に必要なデータの収集/整理など業務を中心に、幅広い職務を担当いただく専門職です。

●案件の提案・遂行にあたって、データの収集・加工・可視化分析を実施する
- インターネットやデータベースから必要な外部情報を取集（Weｂスクレイピング含む）
- 分析が可能な形に元データのクレンジングや前処理を行ったうえで、Excelやcsvに出力
- データセットをもとにBIツールで可視化・分析
- 調査・分析した内容をチャート・グラフ化および表形式でとりまとめ
- PowerPointでスライド作成

●提案書/報告書・マーケティング資料等における資料の作成補助・案件実績の管理 ・そのほか部門運営の支援

当チームはM＆Aやアドバイザー分野で、データ主導型のアドバイザリーサービスを提供しており、プロフェッショナルの業務支援のためのデータ収集や加工をご担当いただける方を求めています。
これまでのデータ作成に関するご経験・知識を活かしつつ、ワークライフバランスに重視して就労いただけます。また、チームには多様なバックグラウンドのメンバーが所属しており、経験の浅い業務領域でも丁寧に指導します。
AlteryxやPythonでのデータクレンジング・ハンドリング、もしくはTableau/PowerBIなどBIツールの使用経験、業務でのWebスクレイピング経験がある方は是非ご応募をお待ちしております。

当社のサービスに伴うインフラの開発を行っています。

新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、

当社のサービスをよりよくしていく、当社の基盤を支える重要なポジションです。

主に下記2つの業務を担当していただきます。

1,データベースエンジニア

「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。

2,プロジェクトマネジメント

各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。

●職務概要：
・人事・経理などのバックオフィスシステムの統合、BPRに伴うシステム刷新、営業ツールの開発を進めています。ビジネススピードを加速させるための「攻め」のITに着手していきます。
・一般的なプロジェクトの各工程のうち、“超上流”工程から“システム提案”、“導入後”のフェーズまで含め一気通貫で対応しています。

●業務詳細：
・グループ共通システムの改善企画、ベンダー管理、保守運用
・グループ共通システム刷新又は導入時のプロジェクト推進
・データ利活用企画、構築推進
・ITSMの施策立案・運用管理

●キャリアパス：
入社後はまずご経験に応じて既存のPJTや運用保守へ着任頂き、徐々にPMやリードをお任せしていく想定です。将来的には管理職としてピープルマネジメントにチャレンジ頂くか、エキスパートとして専門性を磨いて頂くことも可能です。また、ご本人の希望やビジネスニーズに応じて財務会計→人事などの領域を跨いだ経験を積んでいただく事も検討しています。

●想定されるプロジェクト：
次期会計システム（SAP）、次期ワークフローの刷新や、営業支援システム機能高度化、顧客マスタデータ最適化、デジタルマーケティング施策のデータ支援などのPJTへの参画や、周辺の保守運用をお任せする予定です。

●使用システム（予定含む）：
SAP、Oracle、Service Now、COMPANY、Marketo、Snowflake、DWH製品、ETLツール、BIツール　等

データベースの設計・構築・運用・性能改善をはじめとし、システム開発部門、プロダクト開発部門、インフラ部門と連携を取りながら以下業務に従事いただきます。

性能改善、DBチューニング、キャパシティプランニング
基幹システムのDBスケールアップ
DBの新バージョンや新機能の検証、導入
DBのバックアップ、リストアなどの運用、改善
データウェアハウスへの連携や更改
DBの分割などのアーキテクチャ見直し
内製化に向けて知識、ノウハウ、手順等の整備

▼本ポジションの魅力
グループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱うことができます。
金融業界では珍しいAWS環境で構築ができます。
部署の立ち上げとなるため、新しい技術・手法に積極的にチャレンジすることができます。（メンバーレベルから技術提案・構成検討ができます）
ミッションクリティカルなシステムでセキュリティ・レスポンス速度等の精度が求められます。

●開発環境 / Tech Stack
DB：Oracle、SQL Server、Amazon Aurora
Infrastructure：AWS、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）※一部オンプレ有
言語：SQL、PL/SQL、Python、Shell
GitHub, Terraform, Jenkins, Ansible, Flyway

Japan Data CoE(Centre of Excellence)チームでは、データの発見と見つけやすさ、データの管理統括、クリーンアップ、アクセスコントロールを含めたデータマネジメント・フレームワークを活用し、データ基盤と関連する技術サービスを当社グループへ提供しています。チームの一員として東京を拠点に、内製・外注アプリケーションの開発およびレベル3サポートが担当となります。
Japan Data CoEではデータソリューション構築の中核的拠点として日本のグループ会社およびグローバルホールセールに技術サービスを提供しています。エンタープライズレベルのデータサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI、AWS（アマゾンウエブサービス）、ETL開発、Snowflake等が実行できるデータ基盤(ストレージおよび計算資源)を構築しています。

・当社では、仕事に役立つ技術トレーニングとスキル開発の機会を提供します。
・金融機関での勤務経験は問いません。
※チームは中途採用で入社したメンバー5名で構成されています。

・担当する役割はデータモデリング、エンジニアリング、開発およびサポート業務です。
・自発的かつ積極的に当社のビジネスを新しい技術で改善する人材を期待しています。利用している技術を理解し、かつ、新しい技術を適用して多くの課題を解決できること期待しています。
・社内の利害関係者との良い関係を構築し、様々な複雑なアイデアを自身の中で理解したうえ、明確に説明できること。また革新的な実行プランは、当社のデータプロジェクトの成功とキャリア形成に導くと期待されます。
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクトの遂行
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・データ基盤のフレームワーク構築
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業
・社内と社外のIT部署と連携してJapan Data CoEのチーム目標を達成すること