データベースエンジニアの転職求人

●データ分析基盤構築
●データ活用施策の提案
●データの可視化やデータ分析支援

＜具体的な仕事内容＞
データ分析基盤構築業務全般をお任せします。
大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、
様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで
クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。

＜開発環境・使用ツール＞
AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server
SQL/Python/Rなど

＜仕事の魅力＞
●最新の技術に触れることができる
●エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
●スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を
　取り入れていくこともできる
●社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある

グローバルガラスメーカーのBASISエンジニアとして、幅広い業務をお任せします。
お客様のIS部門と一体となり、運用、開発および企画立案まで担当します。

●一例として以下のような領域に携わっていただきます。
・SAPBASIS（SAPシステム）の基盤構築・運用
・SAP周辺系システム（JP1/EDI/帳票）関連の運用／構築
　→運用：システム監視・保守、バックアップ・リカバリ、ソフトウェアアップデート、パッチ適用など
　→構築：システム導入・構築、システムアップグレード対応
・グローバル標準設計の検討、策定（グローバルチームとのディスカッション）など

●私たちの強み
(1) お客様と一体となり企画段階から携わっています
当社ではお客様の情報システム（IS）部門と一体となり、運用、開発、そして企画立案まで幅広く担当しています。単なる特定分野のサービス提供に留まらず、共にプランニングを行い、その実行までを支援。お客様のニーズに合わせた最適なソリューションやスキルを提供しています。

(2) グローバルなプロジェクトへの参画
国際的なメンバーと協力しながら業務を進めていきます。コミュニケーションは英語が主ですが、通訳を活用しながら段階的に英語力を高めていくことが可能です。グローバルなチームで働くことで、世界規模の経験を積みながらスキルアップができます。

(3) 幅広いエリアでのサービス提供
BASIS、サーバー、ネットワーク、セキュリティ等幅広いエリアでのサービスをお客様へ提供しております。各エリアの担当者とともにタスクを遂行する、あるいは担当エリアを変更することもあります。システム全体を理解し、より適切な提案、設計等ができるスキルを習得することも可能です。

【下記のようにお考えの方、ぜひご応募ください ！】
・当社グループの企業で勤務したい、もしくは当社グループ案件のアサインに興味がある方
・SEの一通りの経験をしてみて、自己の得意技はこれからしっかり体得していこうと考えている方
・テレワーク、フリーアドレス、当社グループの安定処遇と福利厚生でワークライフバランスを保ち勤務したい方

【組織とポジションについて】
当社では、データサイエンスチームを始め、マーケター、Product Manager、経営企画部、オペレーション部（充電等の巡回業務）といった様々な部署がデータを活用しています。そのため、我々の業務は単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、社内のデータ利用者が増え、データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。

【仕事内容】
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供
・データガバナンスのポリシー設計、実装
・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

【仕事の魅力】
当社のサービスでのライドデータなどの需要のプロキシとなるログは、特にその中でも鍵となるデータです。利用者の行動パターンや再配置の動きなど、実際の運用から得られるログは、我々のMLモデルで解析され、日次の作業オペレーションなどに活用することで当社のサービスの質を向上させるための貴重な情報源となっています。
また、当社は日本で数少ない電動キックボードのシェアリングサービスを展開する企業として、新しいデータ活用のチャレンジが溢れています。""ポートモデル""と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。

※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務

【業務内容】
回転機械状態監視・診断システムの開発業務に従事していただきます。
例えば下記のような業務を想定しています。
・計測された回転機械の各種データ（以下、計測データ）を分析・診断するアルゴリスム、プログラムの開発
・計測データの分析・診断
・計測および診断に関する新技術の開発業務（一部、実験計測作業を含む）

※変更の範囲：会社の定める業務

【募集背景】
当社は回転機械の監視診断サービスによってお客様への新しい付加価値の提供を進めております。その中核となる回転機状態監視・診断クラウドシステムの開発を加速・拡大すべく、診断システムの開発に関する研究開発人材を採用します。

【キャリアステップイメージ】
入社後数年は研究開発部門にてデータ分析・診断技術の開発に従事していただきます。
その後、社内の診断ビジネスの技術部門を牽引すべく事業部門（海外部門も含む）にて活躍いただくことを想定しています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
様々な回転機械製品に対して新しい価値を提供する、とてもやりがいのある仕事です。
扱う製品は、ポンプ、コンプレッサー、タービンと多岐にわたり、これら製品の価値・信頼性をデータによって最大限に高めることを目指します。

【業務内容】
(1)クラウドデータ収集システムの構築、運用
・ビッグデータ分析のための主にクラウド上のデータ分析システム、データベース環境の設計／管理／運用（主に他のクラウド及びローカル側との連携）
・分析に必要な各種データの格納／抽出／加工／集計
(2)ローカル側システム開発：センサからGatewayまでのローカル側のシステム開発
・センサ情報を収集するデータ収集サーバ、システム情報収集サーバ、ファイヤーウオール、Gatewayなどローカル側システム構築
・上記データ収集ソフトウエア、データベース構築ソフトウエア、Gatewayソフトウエア開発

※変更の範囲：会社の定める業務

【募集背景】
当社は回転機械の監視診断サービスによってお客様への新しい付加価値の提供を進めております。その中核となる回転機状態監視・診断クラウドシステムの開発を加速・拡大すべく、診断システムの開発に関するビッグデータ解析用データ分析システム開発人材を採用します。

【キャリアステップイメージ】
入社後2 3年間は上記業務に専念していただき、その後は経験や志向により、広く社内のデータ基盤の構築・運用をリード可能な人材になっていただくことも視野に入れています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
様々な回転機械製品に対して新しい価値を提供する、とてもやりがいのある仕事です。
扱う製品は、ポンプ、コンプレッサー、タービンと多岐にわたり、これら製品の価値・信頼性をデータによって最大限に高めることを目指します。

弊社プロダクトのメッセージングおよびその他の関連サービスにおける、大量のデータとトラフィックの下でのストレージの開発と、ストレージ関連の問題解決をご担当いただきます。

具体的には以下の業務を想定しています。

・トラフィックの集中するサービスアプリケーション向けのサービスやストレージの開発
・分散ストレージミドルウェアやJVM（Java Virtual Machine）の特性を深く理解し、パフォーマンスの改善に必要なチューニングやコードの変更
・システム障害の予防、早期発見、根本原因解析をサポートするためのモニタリング環境の継続的改善
・ツールやコンテナオーケストレーションを通じて、分散ストレージミドルウェア運用の自動化・効率化の推進
・大規模災害時に対応ができるよう、複数のデータセンターを効率的に利用できるシステムを開発

※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

本ポジションでは、Data platformの開発、運用全般を担当していただきます。

具体的には：
-セールスチーム、顧客とやりとりし、要件を具体化する
-冗長性、セキュリティーを確保したData platformの設計、開発
-ポジションとしては、バックエンドを主軸としつつ、必要に併せてフロントエンド、インフラの開発も担当していただきます。

※長期的目線での業務変更の範囲：Data Production 部内


< 仕事の魅力 >
昨今では、政府主導の宇宙開発から民間主体へと移行する動きが活発になっています。しかし、民間が主体でできるほどビジネスとして確立しているわけではありません。Data platformは、その特性上、セールスチームや衛星チーム、Solutionチームなど会社を横断したコミュニケーションをリードしながら開発していく必要があります。

未知のビジネス分野に対し、周囲をリードしながら開発を推し進めていく経験を得ることができます。

・データベース設計・構築・運用などのDBA業務
・MySQLのパフォーマンスやクエリのチューニング・トラブルシューティング
・MySQLのバージョンアップや新機能の検証・導入
・ 新しいソリューションやツールの検証・導入
・オペレーションの自動化のためのツール開発
・ ドキュメントや仕様書の作成

RDBMSまたはNoSQL データベース設計・構築・運用などのDBA業務

当社では、MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、HBaseなどの多様なDBMSを大規模に運用・管理しています。各DBMSの効率的な運用を目指して自動化と標準化を推進し、新機能の研究や社内クラウドサービスの開発にも参加しています。グローバルチームと協力し、最高のサービスを提供するために、情熱的かつ能動的にDBMSを運営できる人材を求めています。

●主な業務内容
・RDBMSまたはNoSQLデータベースの運用と保守
・RDBMSまたはNoSQL管理ツールの開発と継続的なメンテナンス
・RDBMSまたはNoSQL関連の最新技術の導入検討と研究
・RDBMSまたはNoSQLを基盤とした社内クラウド製品の企画と開発

〜全社横断的なアナリティクスの専門家チーム〜
データ分析チームのメンバーの一員として活躍する人材を求めています。社内のみならず業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なチームであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、各業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待されます。

・本チームではテクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、M&Aデータ分析専門家として戦略的データ分析サービスを提供している。
・事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供。クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援します。
・本ポジションで採用されたメンバーはクライアントから受領した大量データの処理、データ処理や分析を効率化するための社内利用ツール開発などをリードする役割を担います。
・また、他の当社アドバイザリーメンバーファームのプロジェクトチームと共同で、当社グループのプラットフォーム上にデータ分析専用環境の構築・運営を行うための技術的な支援を行います。

＜入社当初の主な役割＞
●クライアントやM&A対象会社から受領するデータの処理、分析、それら処理・分析の効率化ツール・アプリケーションの開発などを通じてプロジェクト支援
●データ収集蓄積（地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScraping等）
●データ分析環境の設計・開発を行う上での他エンジニアメンバのサポート

一定レベルの知識・経験を積んだ後、将来的には、コンサルタントに異動することも可能です！

・オンプレミスからクラウドリフト(Oracle Cloud)

・Oracle Cloudのモダン構成でクラウドの設計・構築

データベース移行支援メンバーとして、移行アセスメント（移行の難易度評価）の実施、PoC支援、DB移行に伴うデータベース再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA対応、および技術コンサルティングと幅広くご担当いただきます。

基本的にはチームでのアサインとなりますので、お一人のみでの案件アサインになることはございません。
案件アサインの際には、ご希望やキャリア像を伺いながら上長と相談をし、アサインをいたします。

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

＜使用技術＞
クラウド：AWS、Azure、Oracle Cloud

コンテナ：Docker、Kubernetes

構成管理：Terraform、Ansible

CI / CD　: GitLab、GitHub、Jenkins

スクリプト：Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.js

監視ツール：Datadog、Zabbix、Cloudwatch

オープンポジションにご応募頂きますと、これまでのご経験から適切なポジションを弊社からご提案させて頂き、選考を進めています。入社後は以下のようなプロジェクト/業務内容に携わって頂く予定です。業務範囲拡大、新規プロジェクト・取り組みの増加を見据え、多岐にわたるチームで積極的に採用を進めています。
※ご要望に応じ、個別カジュアル面談も行います。

案件事例
クライアントデータの利活用業務におけるDWHや分析環境・BI構築プロジェクト
既存の生成AIサービス（ChatGPT, Claude等）を活用した独自プロダクトの企画・プロトタイプ開発
クライアントへの生成AI導入・活用支援
エンジニアリング組織の立ち上げ

使用技術例（※案件によって異なります）
AWS（Redshift / Lambda / Glue / SageMaker など）
GCP（BigQuery / DataFusion / Vertex AI など）
Azure（Synapse / DataFactory / AzureML など）
BI（Tableau / Power BI / GoogleDataPortalなど）
SQL / Python / R
SPSS / SAS / Alteryx / TreasureData

Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当いただきます。
当組織の進める各テーマ領域において、以下1〜3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。
1. アプリケーションアーキテクト
- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる
2. テクニカルスペシャリスト
- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う
3. インフラスペシャリスト
- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う

【主な業務】
・社内業務全般のデータベースの日常管理、保守、監視、改善のサポート。
・社内業務全般に関連するデータベースの配置、パブリッシング、データメンテナンス。
・特定プロジェクトの要件に基づき、データ辞書の設計、レビュー、アーキテクチャー構築、配置。
・データベース/データベースミドルウェア/データベース自動化管理ツールなどのプロジェクト構築、サポート、緊急対応。

事業の成長をデータから支えるポジションです。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト / データ分析コンサルタントを募集しています。
依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。

業務内容
データ分析基盤の開発及び改善
データ分析基盤の安定稼働
データ分析及び利活用の推進
データドリブンな文化の醸成
＜具体的には＞
ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用
例1）各プロダクトの成長指標の設計・評価
例2）サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言
データ分析基盤の構築
例1）データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用
例2）BIツールを用いたレポート / ダッシュボードの開発

業務の魅力
営業部や経営企画部など様々な部署と密に連携し、社内のデータ分析・利活用を推進することができます
毎日数億~数十億件発生する超ビッグデータを扱うデータ分析基盤の構築に携わることができます
専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます
部署の今後の目標・現在の課題
経験・勘・度胸に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。
しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。

技術 開発環境について
開発言語
Python、SQL
ETL/ELT
AWS Glue、CData Sync、dbt
データレイク
Amazon S3、Amazon Athena
DWH
Snowflake
BIツール
Tableau
VCS
IaC
Terraform
CI/CD
GitHub Actions
チームコラボレーション
Slack、Notion、Google Workspace

【組織とポジションについて】
当社は、アプリというソフトウェアだけでなく、車両というハードウェア、街中にあるポートなど、多様なアセットが複雑に組み合わさることで運営されています。

COO室データグループの所属になります。
・データの分析や活用側だけでなく、データエンジニアも所属しているので、データの管理や資産化についても責務を持って仕事をすることができます
・COOと直接コミュニケーションをとって仕事を進められます

【仕事内容】
・データを活用したシステムの設計から実装、本番環境での運用までの一連のプロセスの推進
・予測モデルや最適化アルゴリズムの開発を通じた競争優位性の構築
・ビジネス課題に対する定量的アプローチの設計と実装
・モデル・アルゴリズムの継続的な改善と運用基盤の整備
・プロダクトの進化を見据えた研究開発の設計、主導

【魅力】
・社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる
・多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める
・R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える
・様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める

【MLエンジニアとともに解決したい事業課題】
・需給予測モデル構築
・オペレーション最適化
・車両配置の最適化
・ポート獲得のエリア戦略
・トラブルを未然に防ぐための異常検知
・プライシング最適化

※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務

データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務を担当いただきます。

●業務詳細
当社内の多くのサービスで使用されるRedisと、業界最大規模のクラウドシステムであるクラスターの運営・管理をご担当いただきます。具体的には、Redisのスペック算定からインストールおよびマイグレーション、モニタリング、アラート、性能分析、最適化およびトラブルシューティングなどの全般的な運営管理業務をお任せします。効率的なRedis操作に必要な標準化と自動化のための開発プロジェクトを進め、Redisの内部、新機能などをリサーチし新規バージョン提供などRedis商品の企画・開発・運営に携われます。
私たちの部署では、個人だけではなくチームとして一緒に成長することを目指しています。韓国・日本・タイなどグローバルオフィスのメンバーと緊密にコラボレーションし、当社のサービスが世界最高に向かって進むことができるように情熱的かつ能動的にデータベース管理システムを運営していく新しいチームメンバーをお待ちしております。

●主な業務内容
・Redisクラスターの運用管理
・Redisクラスターの管理ツール開発および保守
・Redis関連の新技術導入検討および研究
・クラウドプラットフォームでのRedis製品企画および開発参加

HBaseの設計・構築・運用などの業務とHBase管理ツールの開発を担当いただきます。

●業務詳細
HBaseチームは当社の主要サービスで使用されるHBaseクラスターの運用と管理を担当しています。

多数のHBaseクラスターを効率的に管理するための標準化と自動化に努めており、必要なツールやバックオフィスも自ら開発しています。複雑なHadoopエコシステムの新しいスタックを導入するために継続的な研究と開発を行っています。

グローバルオフィスのメンバーと緊密に協力し、最高のサービスに貢献することを目標に共に進んでいくエンジニアを歓迎します。

●主な業務内容
・HBaseクラスターの運用管理
・HBaseクラスターの管理ツール開発およびメンテナンス
・Hadoopエコシステム関連の新技術導入検討および研究
・クラウドのHBaseクラスター関連商品企画および開発

データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務を担当いただきます。

●業務詳細
当社の主要なサービスにはMongoDBが使用されています。
MongoDBチームは、MongoDBクラスターの運用と管理に加えて、クラウド環境でのMongoDBサービスを提供するための製品企画と開発を担当しています。
MongoDBの人気が高まるにつれて、運用規模も大きくなり、効率的な管理と運営に必要な自動化ツールも直接開発しています。
MongoDBに関する専門知識を基に、データベースエンジニアとして専門性を積み重ねつつ、安定した最適化されたサービスへ向けて共に進んでいく方をお待ちしています。

●主な業務内容
・MongoDBクラスターの運用管理
・MongoDBクラスターの管理ツール開発および保守
・MongoDB関連の新技術導入検討および研究
・クラウドプラットフォームでのMongoDB製品企画

現在、基幹ネットワークシステム部では、大規模なシステム刷新プロジェクトに伴い、これまでのシステムを新しく作り直すフェーズに入っており、データベース領域に知見が深く、適切な構築の検討が出来るスペシャリストを求めております。
また、高速インターネットサービスの会員数増加に伴い、データベースのパフォーマンス向上に向け、チューニングやモニタリングなどのシステムの建付けをお任せします。

高速インターネットサービスの基幹業務系システムのDB設計・運用検討
(1)システム要件定義/設計/開発/テスト/導入
・DB設計・レビュー(テーブル設計/インデックス設計等)
・DB開発運用スキーム構築 (DDL運用等)
・大規模データ移行の計画/方式検討
(2)DBシステム運用・保守
・DBMSモニタリング、チューニング
・DBメンテナンス運用のスキーム構築/計画

【開発・運用環境】
　実行環境：AWS（Lambda、Aurora）、Oracle、PostgreSQL
　フロントエンド：JavaScript (Vue.js, jQuery)
　バックエンド：Java , Python（Chalice/Spring Function）
　GitHub, Subversion, Slack, Confluence, Jenkins, JIRA, Redmine

【開発手法】
　ウォーターフォールまたはアジャイル（Scrum）

【社内／社外コミュニケーションツール】
　Slack,teams,メール等

組織のミッション
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。当社は今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

業務詳細
データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。

業務内容の例
・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善
・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定
・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成
・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上
・チームメンバーへの技術的な指導や育成
・開発プロセスの改善と効率化

【本ポジションの魅力】
●重要度の高いミッションに向き合える
当社が提供する営業DXサービスの、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％（※）を占めています。（※2024年1月時点）

当社は、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社は営業DXサービスの他にも、インボイス管理サービスや契約データベースなどの新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。

データ戦略部門は、当社の技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。

●難しい技術的課題に挑戦できる
このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。

直近の課題には、以下のようなものがあります。

・大規模な企業マスタと名寄せデータの処理
・市場の動きに対応したシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの統合
このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

●弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、
　特にAzureを中心としたMicrosoftソリューションに関するプロジェクトを中心にご担当いただきます。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

本ポジションでは、引き続き需要の高いAzureのソリューションを中心にデータ活用に携わっていただきます。
弊社の特徴として、AzureだけではなくDatabricksなど複数のソリューションを組み合わせて提案を行っております。

IT部門では様々なインフラストラクチャ・アーキテクチャを用い、台湾本社のDevOps(ビジネス)チームや外部パートナーと連携し、
情報システムの展開・導入・運用する事で、該当する社内ビジネス業務領域の健全かつ安定した状態を維持し会社利益向上に貢献します。

製造の世界にITデジタル化を実現し、健全かつ安定した工場運営と生産力向上を一緒に実現していきましょう。

・IT技術を用いた一連のITプロセスの実行（業務プロセス改革含む）
・情報システムの企画/構想・設計・開発/展開と継続的な改善/維持管理
・主な対応ビジネス業務領域：人事、総務、経理、経営管理など

（変更の範囲）会社の定める業務/全ての業務への配置転換あり

データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

当社の主力事業であるデータプラットフォームの導入・構築について、SAP人材の増員を図るものです。

【要約】
当社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、
特にSAPを用いたプロジェクトを中心にご担当いただきます。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●ご経験に応じて、プロジェクトマネジメントやSAP社とのアライアンス推進・提案資料の作成などもお任せいたします。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入後の保守ならびに開発に携わっていただきます。

●お客様に導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、アプリケーション保守を主に要望に伴い、
　追加機能開発の業務。

●システムはBI関係に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。

●多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語（高級言語を含む）やツールの興味がある方であれば、経験したことがないことに携われる機会があります。

●保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。

【ポジションの魅力】
入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。
当社内と横断的に関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。

【働き方】
クライアント先への常駐はありません。本社勤務です。
業務に慣れてきたらテレワークも取り入れながら勤務いただけます。(現状、月の半分程度)

【要約】
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

【詳細】
●要件定義などの上流工程かから下流工程まで一気通貫でお任せします。
●プロジェクトにおける企画・提案・折衝やチームマネジメント
・チームビルディング（5名程度のマネジメントを想定しています）
・顧客への提案活動（営業同行、工数見積/提案活動）
・プロジェクトマネジメント（プロジェクトタスク/課題管理、進捗報告）
・BI、DWH導入、構築作業（ウイングアーク1st、SAP、Tableau、Power BI等のBIツール及びETL・DWH製品）

・データガバナンス戦略策定を担当、データ管理方針やプロセスを確立
　・DMBOKフレームワークに即したデータガバナンス管理
　・データ品質や整合性の管理プロセスを構築、データガバナンスの実施状況を分析
　・各種法令に基づいたデータガバナンス規程のアップデート
　・データアーキテクト、データエンジニアとともにデータガバナンス態勢の方針策定
　・ビジネス部門と連携し、社内データガバナンスの推進と意思決定をサポート 　　
その後の変更の範囲：会社の定める業務

データマネジメントチームにおけるデータガバナンス戦略策定、推進担当者

＜業務概要＞
・データガバナンス戦略策定を担当、データ管理方針やプロセスを確立
・DMBOKフレームワークに即したデータガバナンス管理
・データ品質や整合性の管理プロセスを構築、データガバナンスの実施状況を分析
・各種法令に基づいたデータガバナンス規程のアップデート
・データアーキテクト、データエンジニアとともにデータガバナンス態勢の方針策定
・ビジネス部門と連携し、社内データガバナンスの推進と意思決定をサポート

その後の変更の範囲：会社の定める業務

Job/Group Overview：
Group Data Analytics Technology (GDA Tech) is part of the CTO group and is responsible for managing data and analytics technologies such as Snowflake, Power BI, Tableau, and other proprietary tools. The Data CoE (Center of Excellence) accelerates data utilization at our Group in Japan, and this data engineering position supports Data CoE activities from a technical perspective.

What We Offer：
Opportunities to work as a Data CoE member, contributing to projects across all Japan businesses within the our Group
Hands-on experience with enterprise-level Data Warehouse framework for a global financial services company
Experience in a high-standard, collaborative environment with diverse backgrounds
Work in an international environment at the global headquarters of a global financial company
Monthly 10-hour secured training hours within working hours for skill development with access to free e-learning courses (Pluralsight or Udemy + internal resources)
Financial support for technical certifications
Competitive compensation based on experience and performance

Responsibilities：
Develop and implement data infrastructure and pipelines to support our Group’s Enterprise Data Warehouse
Collaborate with the data engineering team and business analysts to design, build, and enhance data processing systems and data warehouses, particularly Snowflake
Implement new data governance tools, data protection, and data sharing capabilities to ensure compliance and security of data
Lead the onboarding of new data sources and systems into the existing infrastructure, ensuring seamless integration and data quality
Streamline and optimize systems to improve efficiency, scalability, and performance of data processing and storage
Collaborate with stakeholders to understand their data needs and provide data solutions to support business operations and analytics
Conduct data quality checks, troubleshooting, and performance tuning to ensure the accuracy and reliability of data
Stay updated on industry trends and best practices in data engineering, and contribute to the continuous improvement of data infrastructure and processes

Job/Group Overview：
Group Data Analytics Technology (GDA Tech) is part of the CTO group and is responsible for managing data and analytics technologies such as Snowflake, Power BI, Tableau, and other proprietary tools. The Data CoE (Center of Excellence) accelerates data utilization at our Group in Japan, and this data engineering position supports Data CoE activities from a technical perspective.

What We Offer：
Opportunities to work as a Data CoE member, contributing to projects across all Japan businesses within our Group
Hands-on experience with enterprise-level Data Warehouse framework for a global financial services company
Experience in a high-standard, collaborative environment with diverse backgrounds
Work in an international environment at the global headquarters of a global financial company
Monthly 10-hour secured training hours within working hours for skill development with access to free e-learning courses (Pluralsight or Udemy + internal resources)
Financial support for technical certifications
Competitive compensation based on experience and performance

Responsibilities：
Lead and review the architecture design of data pipeline, and develop and implement data infrastructure and pipelines to support our Group’s Enterprise Data Warehouse
Lead the data engineering team and collaborate with business analysts to design, build, and enhance data processing systems and data warehouses, particularly Snowflake
Implement new data governance tools, data protection, and data sharing capabilities to ensure compliance and security of data
Lead the onboarding of new data sources and systems into the existing infrastructure, ensuring seamless integration and data quality
Streamline and optimize systems to improve efficiency, scalability, and performance of data processing and storage
Collaborate with stakeholders to understand their data needs and provide data solutions to support business operations and analytics
Conduct data quality checks, troubleshooting, and performance tuning to ensure the accuracy and reliability of data
Stay updated on industry trends and best practices in data engineering, and contribute to the continuous improvement of data infrastructure and processes

福利厚生・ヘルスケア事業を軸に人事関連サービスを複数リリースし、現在利用者数約1,000万人、利用企業11,000社に対するサービス提供をしています。その実績をもとに、従業員の人事データや健康情報を一括管理するシステムを提供

既存システムの再構築および、新規サービスの開発にあたり、システム開発の内製化を進めていきます。
サービスの企画から設計、構築、運用までプロダクト全体に関わることができます。また、今後エンジニア組織を一気に大きくする計画を進めており、組織を作っていく過程から参画できる面白さがあります。

【業務詳細】
●福利厚生サービス、自社サービス　健康診断代行サービスといったヘルスケアサービスなど複数の自社サービスのWebサービスの移行、開発、運用、保守
●当社ラットフォームの要件定義、開発、運用、保守
・AWSマネージドサービスを使用した設計・開発およびその運用を担当。
・システム要件定義、方式設計
・アジャイル形式での開発ファンクションのリード
・関係者との折衝を含むプロジェクト管理全般
・ベンダー管理（業務委託、パートナー）
・既存システム調査
・PoC、導入技術選定
・試験事務局(QAチーム)の運営
ご経験に応じて、PLやPM業務もお任せします。

【開発・運用環境】
・インフラ：AWS（メイン）、Azure（一部）、GCP（将来的に）
・OS：AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他
・コンテナ：AWS ECS Fargate
・DB：DB：Amazon Aurora(PostgreSQL or MySQL)/Amazon RDS、Amazon DynamoDB他
・WS・AS：Apache2.x / Nginx1.x、JBoss EAP、他
・CI/CD：AWS CodeCommit/CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline、他
・言語：/FW:Java/Springframework/SpringBoot/Thymeleaf/Vue.jp/Node.js、他
・モバイルアプリ：Kotlin,Swift,Objective-C等（サーバサイドはWebアプリと同様）
・IDE:Eclipse、VSCode
・認証基盤：ThemiStruct
・監視：Datadog、他
・帳票：SVFCloud(SaaS)
・SMS：EXLINK-SMS(SaaS)
・メール配信：SendGrid
・CMS：Acquia(Drupal)
・ローコード開発ツール：楽々Framework3
・EAI/ESB：ASTERIA Warp
・BRMS：Progress Corticon
・DAST：Vulnerability Explorer (Vex)
※上記に記載がないものも含めモダンな開発手法を積極的に取り入れています

・データベースインスタンスのデプロイ、再起動、更新などの運用や管理
・ツール、自動化、infrastructure as a code, pipelinesの開発により、運用プロセス、コスト、パフォーマンスを最適化
・オンコール業務、監視、トラブルシューティング、インシデントや障害を支援
・SRE/DBREチームと一緒に高可用性目標の達成に貢献
・必要に応じて、CSやQA、その他の開発チームと協力して問題を解決

・DBaaS用データベースクライアントのシステム開発/運用
・DBaaSに関する社内エンジニア向けのシステム開発/運用

データ活用システムのエンジニアを担当していただきます。

データの収集から蓄積、そして活用に至るまでのプロセス全体の設計と実装に、提案段階から関わっていただきます。
また、要件に応じたデータモデルの設計を行い、ETLチームやアナリストチームと緊密に連携していただきます。

データベースチームのリーダーとして、タスク管理、チームビルディング、実務をリードしていただくことも期待しています。

具体的には・・・
・データ活用システムのデータベース構築、管理、運用
・データの収集、蓄積、活用に至るまでのプロセスの全体設計と実装
・提案段階からのプロジェクト計画への参画とタスクデザイン
・要件に基づいたデータモデルの設計と実装
・ETLチームやアナリストチームとの連携
・データベースチームのタスク管理、進捗管理
・データベースチームのリードとメンバーサポート
・最新データベース技術のリサーチ

【働く仲間/環境】
・エンジニア、アナリストチームは、10名程のメンバーで構成される少数精鋭の組織です。
元々は、コンサルティング、SIer、メーカー等で活躍していたプロフェッショナルメンバーが多く在籍しています。

・プロジェクトにはスペシャリティを有したマーケターやコンサルタントのメンバーと共に、チームで対応していくため、社内での定期的な勉強会を通して、マーケティングビジネスにおける上流工程のスキル習得も可能です。書籍購入や外部セミナー参加費用の補助もおこなっています。

・リモートワーク・スーパーフレックス制・私服勤務を全社で採用しているため、働き方の自由度が高く、自身の仕事に集中して取り組むことができる環境です。残業月平均20~30時間程度です。

福利厚生・ヘルスケア事業を軸に人事関連サービスを複数リリースし、現在利用者数約1,000万人、利用企業11,000社に対するサービス提供をしています。その実績をもとに、従業員の人事データや健康情報を一括管理するシステムを提供

既存システムの再構築および、新規サービスの開発にあたり、システム開発の内製化を進めていきます。
サービスの企画から設計、構築、運用までプロダクト全体に関わることができます。また、今後エンジニア組織を一気に大きくする計画を進めており、組織を作っていく過程から参画できる面白さがあります。

【業務詳細】
●福利厚生サービス、自社サービス　健康診断代行サービスといったヘルスケアサービスなど複数の自社サービスのWebサービスの移行、開発、運用、保守
●当社ラットフォームの要件定義、開発、運用、保守
・AWSマネージドサービスを使用した設計・開発およびその運用を担当。
・システム要件定義、方式設計
・アジャイル形式での開発ファンクションのリード
・関係者との折衝を含むプロジェクト管理全般
・ベンダー管理（業務委託、パートナー）
・既存システム調査
・PoC、導入技術選定
・試験事務局(QAチーム)の運営
ご経験に応じて、PLやPM業務もお任せします。

【開発・運用環境】
・インフラ：AWS（メイン）、Azure（一部）、GCP（将来的に）
・OS：AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他
・コンテナ：AWS ECS Fargate
・DB：DB：Amazon Aurora(PostgreSQL or MySQL)/Amazon RDS、Amazon DynamoDB他
・WS・AS：Apache2.x / Nginx1.x、JBoss EAP、他
・CI/CD：AWS CodeCommit/CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline、他
・言語：/FW:Java/Springframework/SpringBoot/Thymeleaf/Vue.jp/Node.js、他
・モバイルアプリ：Kotlin,Swift,Objective-C等（サーバサイドはWebアプリと同様）
・IDE:Eclipse、VSCode
・認証基盤：ThemiStruct
・監視：Datadog、他
・帳票：SVFCloud(SaaS)
・SMS：EXLINK-SMS(SaaS)
・メール配信：SendGrid
・CMS：Acquia(Drupal)
・ローコード開発ツール：楽々Framework3
・EAI/ESB：ASTERIA Warp
・BRMS：Progress Corticon
・DAST：Vulnerability Explorer (Vex)
※上記に記載がないものも含めモダンな開発手法を積極的に取り入れています

データ基盤のエンジニアとして、幅広い業務に携わっていただきます。
・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築
・データパイプラインの設計、構築
・データ可視化基盤の設計、構築

●業務の魅力
お客様の要件に合わせて適切なアーキテクチャ設計を自身で考え提案し、構築後の保守運用まで一貫して対応することが可能です。
また、基本的には少人数のチームで業務を進めていくことが多いです。
だからこそ一人一人がリーダーシップを持って行動し、チームでシステムを作り上げていく楽しさがあります。
技術力が高いメンバーと共に業務を推進しながら経験を積むことでき、市場価値の高いエンジニアへと成長する環境が整っております。

データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。
・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築
・データパイプラインの設計、構築
・データ可視化基盤の設計、構築

●業務の魅力
お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。
またプロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。
基本的にフルリモート勤務でフルフレックス（コアタイムなし）のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。

【仕事内容】
・Microsoft365導入プロジェクトに参画いただき設計・構築から運用サポートまでリードします。
・導入完了後に、お客様の運用最適化、業務効率化に向けた利活用を推進、新規オポチュニティを発掘ど包括的に参画/リードします。
・グローバルと連携してHybrid modelの実装を推進します。

【Job description】
Participate in
1. Installing AWC(SIEMENS ActiveWorkspace) to make ""global search"" work properly
2. Adding custom BOMLine attributes to AWC Element structure
3. Adding the custom query of ""find in display"" for AWC Element structure
4. Customizing AWC GUI
5. Mapping the custom DB definition to AWC
6. Handling the portal viewer on AWC
7. Demonstrating AWC to end users

【Explain the project】
Customer is key market player in Agricultural and construction machinery manufacturing in Japan. Customer aims to become a Global Major brand by 2030.
One of the objective is to transform the Product development business processes, BOM Transformation being the key component.
New project. AWC Developer with installation and customization experience is required to support POC tasks for Requirement finalization

<担当業務>
SoR（基幹）システムにて以下新たなシステム基盤の開発業務を行うことで競争力があり、安定的かつ効率的なシステム提供を行う。
・クラウド環境におけるデータベースの実装検討及びシステム移行検討（決済関連のオンプレDBをクラウド環境のDBへの移行）
・ネットワーク設計構築、外接システム導入・切替対応
・クラウドサービスを活用したコンテナアーキテクチャの実装検討
・クラウドセキュリティ（DevSecOps）や新環境におけるPCIDSSの実装検討

<業務の魅力>
・数千万顧客のライフラインに影響するサービス提供において最も重要な基幹（SoR）システムを完全24時間365日運用で提供する中で、基幹業務として最高レベルのシステム開発・運用スキルを開拓、取得していけます。
・ビジネス部門と一体化した組織の中でエンドユーザー（コンシューマ）にダイレクトに貢献できる施策を提起、実践していけます。
・金融ガイドライン、PCIDSSといった業界標準の規定の中で、業務AP設計、運用設計、システム運用の経験を積むことで社外にも通用する業界。
・当社が提供する金融サービス以外の領域の情報に触れることでより高い目線でのシステム開発、運用知識を得ることが可能です。

<担当業務>
SoR（基幹）システムにて以下新たなシステム基盤の開発業務を行うことで競争力があり、安定的かつ効率的なシステム提供を行う。
・主にリアル店舗向け決済サービスの可用性、拡張性向上を見据えた要件整理、関連システムとの機能配置検討
・今後のアジリティ向上に向けた、開発プロセス検討
・クラウド環境におけるデータベースの実装検討及びシステム移行検討（決済関連のオンプレDBをクラウド環境のDBへの移行）

<業務の魅力>
・9,800万を超える顧客のライフラインに影響するサービス提供において最も重要な基幹（SoR）システムを完全24時間365日運用で提供する中で、基幹業務として最高レベルのシステム開発・運用スキルを開拓、取得していけます。
・ビジネス部門と一体化した組織の中でエンドユーザ（コンシューマ）にダイレクトに貢献できる施策を提起、実践していけます。
・金融ガイドライン、PCIDSSといった業界標準の規定の中で、業務AP設計、運用設計、システム運用の経験を積むことで社外にも通用する業界
・当社が提供する金融サービス以外の領域の情報に触れることでより高い目線でのシステム開発、運用知識を得ることが可能です。

＜概要＞
FinTech分野で重要視されている「決済サービス」においてデータベースを中心としたシステム基盤の企画から構築、運用までを担当するエンジニア業務です。

＜職務詳細＞
弊社の総合決済サービスは、ベンチャーでありながらすでに重要な社会インフラの一部として、EC・金融・公共といったあらゆる場面で企業と人をつなぐ金融サービスを提供しています。
弊社の決済サービスを守るデータベースエンジニアの業務を通して、重要かつ大規模な決済サービスのIT基盤の知識/経験を得られるとともに、先進的なFinTech技術や決済業界の話題に触れることができます。また、毎年25%の営業利益成長を目指し、継続成長を続ける弊社において、ビジネスの成長とともにそれを支えるITエンジニア/管理者としてのキャリアを伸ばすことのできる仕事です。

・決済サービスに関するインフラシステムの企画/構築や運用監視含む管理業務全般
・インフラ技術/製品（サーバーネットワーク/ストレージ/ソフトウェア）の選定/組み合わせによるソリューション導入
・アプリケーション開発担当と連携しての新サービス基盤の企画/構築/運用
・社外のベンダー/各業界の主要企業との折衝/ディレクション

＜経験できるキャリア、習得できるスキル＞
◎スピード感あふれる仕事
めまぐるしく変化するこの決済業界において、弊社は大企業にはないスピード感で判断・企画・実装を推進していきます。
エンジニアにも常に機敏な対応が求められ、チャレンジ精神歓迎です。

◎エンジニアとしての成長
ミッションクリティカルなデータベース構築/運用に携われる。フルスタックエンジニアを目指せます。

本ポジションでは、数理最適化を活用し、お客様の業務改善・効率化の実現を目的とするプロジェクトのリードエンジニアの役割を担っていただきます。

【具体的な業務】
以下を想定しております。
・エンドのお客さまとの対話を通した数理最適化のターゲットの特定とその数理モデルの検討
・業務で使用可能な実現をえるための仕様の吟味およびアルゴリズムの改善
・ジュニアメンバーを活用したプロジェクト推進やメンバーの業務支援
・PMに対する技術的支援やステークホルダーに対する技術的交渉

【PJT例】
・従業員のシフト作成における効率化
・物品の輸送におけるコスト最適なルートの特定
・物品の効率的な配送計画の立案
・電力効率の良い蓄電池の充放電計画の立案

◆この仕事で得られるもの
・テキスト生成AIの実業務での利用知見
・テキスト生成AI活用プロジェクトの推進知見
・後進育成能力
・技術的知見からの交渉能力

本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのリードエンジニアの役割を担っていただきます。


【具体的な業務】
以下を想定しております。
・エンドのお客さまとの対話を通したAIによる効率化可能な業務の特定などAI活用における仮説の検討
・概念実証のためのAI開発を通した仮説の実証
・ジュニアメンバーを活用したプロジェクト推進やメンバーの業務支援
・PMに対する技術的支援やステークホルダーに対する技術的交渉


【PJT例】
・LLMを活用したコールセンターDX支援
・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用
・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築
・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析
・ドキュメント検索の高度化

現在、当社ではITインフラストラクチャー基盤のグループ標準化を進めており、サポート体制の強化を急ぎ進めております。本募集では、データベースエンジニア、主にMicrosoft SQL Serverの構築、運用・保守エンジニアを募集いたします。
当社では、専門知識を有するインフラアーキテクトやエンジニアが国内外に多数在籍しております。グローバルな環境にて、通常業務だけでなく、海外拠点の同僚と協働し、ハイブリッドクラウド環境への移行や、自動化・インフラストラクチャーのコード化等の様々な戦略的な施策を通して、インフラ・データベースエンジニアとしてスキルアップを目指したい方を募集いたします。

●Responsibilities
・Microsoft SQL Serverデータベースの構築、運用・保守
・データベース監視、障害対応、各種メンテナンス作業などの変更作業対応
・アプリケーションチームからの各種問い合わせ、新規システム構築案件の対応
・データベースの暗号化などのデータ保護の為のソリューションを提供・実装
・システム移行時のデータの移行支援、テープへのバックアップ、および復旧プロセス支援
・海外拠点の同僚と協働しFollow-The-Supportモデルによる本番環境におけるデータベースサポート

当行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社であるシンクタンクなどとも連携し、継続的に推進してきました。
さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。
データをビジネスに活かせる状態に、組織的・継続的に取り組んでいくことに貢献できる人財を募集しています。

【具体的な職務内容】
・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、データ設計/語彙の標準化などの実施
・安定的にデータ活用基盤を利用するためのメンテナンス/改良
・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング
・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用
・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応

配属予定部門では2018年の創設から現在に至るまで、プライムベンダーとしてAWSを活用したCRM開発やデータ分析基盤開発などに携わってきました。
同時に、社員1人1人が働きやすい環境づくりを目指し、リモートワークやフレックスタイム制の導入・浸透・残業時間の削減にもいち早く取り組んできました。
今年からはEnd to Endの顧客支援を目指して体制も一新させ、案件によっては要件定義などの上流工程に弊社コンサルタントとエンジニアが共に携わっている他、データサイエンティストとエンジニアが共にLLMを活用した案件に取り組むなど、コンサルタントとエンジニアが一体となってプロジェクトを遂行しています。
このような安定的な基盤と体制を持ちながらも変化を進めている配属予定部門において、今回のポジションでは開発を担当しつつも、メンバーを取りまとめてプロジェクト推進の一翼を担って頂けることを期待しています。


●部門のミッション
2030 年に向けて 300 名のエンジニア組織をつくり、クライアントに対してより信頼される価値を発揮していきたいと考えています。
そのためには、一人一人のエンジニアがフルスタックの技術に加えて、専門性を磨き、お互いの強みを出し合っているチームが理想となります。
このような、個と組織が連携する組織としていくための土台として重要となるのが、お互いが学び合う環境づくりです。
現状は、社内のエンジニアによる自主的な勉強会開催や、グループ会社をこえて情報共有、社外活動など、最新の知識を習得することに前向きなチームです。
また、実際の経験から学ぶことも重視しており、声をあげた方には成長につながるプロジェクトに挑戦する機会を支援しています。
これからは、こういった環境をさらに発展させていくと同時に事業もさらに加速していくことになりますので、幅広い課題に一緒に向き合う、事業づくりのリーダーと強い意志を持った方のご応募をお待ちしております。


●求める役割
自身の経験・スキルを活かして、メンバーと共に配属予定部門を成長させることを期待します。
配属予定部門は今成長段階に差し掛かり、引き合いを頂いている状況です。その期待に応えられるような質の高いクライアントワークをチームとして果たして頂きたいと考えています。


●入社後のキャリアイメージ
将来的には配属予定部門だけでなく当社そのものを牽引できるような中核メンバーになってもらうことを期待しています。
そのために、まず入社後は上司や先輩社員と共にメンバーとしてプロジェクトに参画し、システム開発に携わりながら、当社の技術環境やプロジェクト進行などへの理解を深めてもらいます。
理解が十分に深まった段階からはリードエンジニアとして、複数名のメンバーと共にプロジェクト完遂に向けて、スケジュール管理やチーム内レビューなどへ取り組んで頂きます。
リードエンジニアとして経験を積んだ後には、マネジメントに軸足を置いたチームリーダーか技術に軸足を置いたアーキテクトリーダーのいずれかの職位でチームビルディングをお任せしていきます。
その先では、特定の技術領域に特化したAIスペシャリストやIoTスペシャリストのようなパスや、マネジメントにより重点を置いたプロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーのようなパスが用意されています。


●この仕事で得られるもの
・コンサルティング部門との連携
コンサルティング部門と連携することで、ビジネスニーズを理解し、クライアントの要件に適したシステム開発ソリューションを提供する経験を得ることができます。
ビジネス戦略の視点からシステム開発に関わることで、総合的なスキルセットを磨くことができます。

・多様な開発経験
弊社ではコンサルティング部門との連携に伴い、様々な業種のクライアントから依頼を受けております。
そのため、開発環境や開発言語などもクライアントによって多種多様であると同時に最先端のものを好まれる傾向にあります。
そういった環境の中で積める開発経験もまた先進的であり、業種業界を限定しないハイエンドな経験を磨くことが出来ます。

【業務概要】
クラウドアーキテクチャ本部ではServiceNow(CSM)にて当グループ向けに従業員ポータルサイトやインシデント管理システムを運用しており、主に下記のような案件を対応しております。

案件例）
・申請書がExcelとなっている申請業務をServiceNowに移行
・ServiceNowから申請後、運用担当者が手動作業している業務の自動化対応

【対応業務】
・ServiceNowを用いたシステム開発、運用保守
　※現在は上流工程や管理が主担当だが、徐々に開発・保守についても内製化をしていく方針
・事業会社向け顧客対応（見積/説明/交渉/受発注/QA等）
・システム開発部門や関連会社との折衝
・障害管理/対応

※会社負担でServiceNowのオンライントレーニングなど研修・資格取得制度も充実しております。