大手SIerでの自社GPU基盤サービスのエンジニアの求人

社会的にAI活用が促進されている中で、AI開発を支えるためのGPU基盤開発サービスのニーズが上昇しております。
このような社会的ニーズの高まりを受け、当社では最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発強化を行っており、
2024年度に新たに自社の大規模GPUサービスを企画し提供を開始しております。
現在ファースト顧客の開発を行っており、今後更なる需要拡大も見込まれているため、GPU基盤開発案件のPM、リーダーを担ってもらうエンジニアの方を募集します。

主な業務内容は以下の通りです。

[顧客への提案]
お客様のニーズや市場動向を把握し、営業担当者と一緒にGPU基盤の提案を行います。
・新技術のリサーチ
・導入提案

[設計・開発]
お客様のご要望をくみ取り、お客様とコミュニケーションをとりながらGPU基盤に関するサービス仕様検討から設計、開発を行います。
・GPUを利用した高性能コンピューティング基盤の設計、構築、運用
・クラウド環境上でのGPUリソースの最適化と自動化
・AI、ディープラーニング等のアプリケーションに向けたインフラの提供とチューニング
・パフォーマンス分析と最適化に関する技術支援

主に以下のような技術を扱います。
GPUハードウェア（NVIDIAなど）、ネットワーク、ストレージ、クラウド（AWS、Azure、GCPなど）、コンテナ（ Docker、Kubernetesなど）等

【本ポストの魅力】
顧客規模も大きいため、大規模なGPU基盤環境を扱える技術が身に付きます。
AI活用が進む中でGPUサービスは注目を浴びており、当社としても投資対象となっているため、注目度の高い技術・サービスに携わることができます。
また、当グループはグローバル・国内共に高いシェアを誇っております。
そのような環境の中で、お客様にデータセンターからGPU基盤、AIアプリ開発まで一気通貫でご提案・価値提供することができます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当事業部では業界をリードする最新のクラウド・データセンタ技術に接することができます。様々なベンダとのやり取りも活発で、常に最新の情報をキャッチすることができます。
・インフラエンジニアだけのキャリアパスにとどまらず、プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト等多様なキャリアパスがあります。
・大規模なプロジェクトに参加することができ、世の中的にも注目度が高い案件を担当することができるため、スキルアップだけでなく、幅広い経験を積むことができます。
・柔軟な働き方を推奨しておりリモートワークも可能です。

【必要条件】
●求める経験・スキル・知識
以下いずれかのご経験
・GPUクラスタ構築経験者
・ITインフラエンジニアとしての3年以上の実務経験
・仮想化技術（VMware、KVM等）やコンテナ技術（Docker、Kubernetes等）の実務経験
・ネットワーク、サーバ、ストレージ、コンピューティングリソースの設計および構築経験
※大規模システムの設計・構築経験者は尚可

●他言語力
特になし

●資格
特になし

【歓迎条件】
●求める経験・スキル・知識
・GPU関連技術（CUDA、Pytouch等）に関する知識やご経験
・HPC（Slurm等）に関する知識やご経験
・クラウドサービス（AWS、Azure、GCP等）を活用したシステム基盤に関する設計、構築
・プライベートクラウド（VMWare、Nutanix、OpenStack、OpenShift、ansible等）の設計構築経験
・ネットワークに関する設計、構築、運用

●他言語力
特になし

●資格
特になし