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在庫分析クラウドの開発・提供企業でのデータサイエンティストの求人

求人ID:1397508

更新日:2025/03/26

転職求人情報

職種

データサイエンティスト

ポジション

担当者〜

おすすめ年齢

年収イメージ

600万円〜900万円

仕事内容

当社のAI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。
データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。
そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。

▽データサイエンスで重要視している活動
1. 課題から発想する
- 目の前の課題に向き合い、必要なデータを見極める
- データは手段であり、目的は課題解決にある
- 分析のための分析に陥らず、価値ある示唆を導き出す

2. 価値創造の架け橋となる
- 部門間の対話を生み出し、新たな価値の種を見出す
- 繋ぐことが目的化せず、より良い意思決定のために協働する
- データを介して、組織の知恵と経験を結びつける

3. 示唆を実践へと結びつける
- 単なる分析で終わらせず、具体的なアクションを導く
- 事実と論理に基づく、実行可能な提案を行う
- 分析結果を、組織の力とするために昇華させる

4.具体的な成果にこだわる
- 明確に測定可能な形で価値を定義する
- 一時的な解決でなく、再現可能な形での実現を目指す
- 小さくても確実な価値から、着実に積み重ねる

【使用技術】
・開発言語: Python
・DB:Redshift, Athena
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECR, S3, SageMaker, Bedrock
・ツール: GitHub、Slack、Notion

必要スキル

必須スキル
・データサイエンティストの実務経験3年以上
・実用を意識した研究/プロジェクト経験
・論文や先行事例を読み解き、課題解決に繋げる思考力・実践力
・Pythonでのモデル実装、開発環境構築などの実装・運用の経験
・チームや社内外に対して技術をわかりやすく説明・発信する能力(資料作成、登壇、ブログなど)
歓迎スキル
・クラウド環境(GCP/AWS)での開発や運用経験
・論文ベースでの実装経験
・時系列データの解析手法に関する知識
・統計学・機械学習に関する基礎的な理解

求める人物像
・「本質的な課題は何か」を常に考えてデータサイエンスに取り組んでいる方
・最新の論文や技術系のニュースをキャッチアップする習慣のある方
・上述の「データサイエンスで重要視している活動」4つを実践できる方

就業場所

就業形態

正社員

企業名

在庫分析クラウドの開発・提供企業

企業概要

在庫を利益に変える在庫分析クラウド開発・提供

企業PR

組織カテゴリ

備考

関連キーワード

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