大手証券会社でのProject Manager(データ利活用の基盤構築)の求人
求人ID:1370475
更新日:2024/11/14
転職求人情報
職種
Project Manager(データ利活用の基盤構築)
ポジション
Vice President / Executive Director
年収イメージ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
当社グループでは、データ利活用を強化し収益化を図り競争優位性を高めるために、データを戦略的資産として位置付けております。
そうした中で当社はData CoE (Center of Excellence)を立ち上げ、組織を横断した取り組みを本格的に開始しております。
データ戦略部(Chief Data Office, CDO)はData CoEの一員として、当社グループにおけるデータ利活用の促進において重要な役割を果たしています。
現在Data CoEでは多数のプロジェクトを運営しており、プロジェクト管理の経験が豊富な人材を探しています。
入社後は主に各種プロジェクト・予算管理運営、ビジネスアナリスト業務等に従事する他、適性やご希望に応じてデータ分析・開発等にも携わって頂く事も視野に入れています。
● 我々が提供する機会/What we offer
・Data CoEに参画し、部門横断型の様々なプロジェクトの管理・運営に携わり、チームを作り上げて行く過程に貢献する機会。
・関連会社等も含む当社グループ全体へのダイナミックなインパクトを創出するプロセスに参画・貢献出来る機会。
・金融ドメイン知識について経験豊富な金融のプロフェッショナルと学びながら、データサイエンスにより金融業界を推進・革新する過程に参画出来る機会。
・技術面・金融ドメイン知識双方に知見のある様々なバックグラウンドの多様なチームメンバーと、協力的な環境にて相互に学習しながら成長出来る機会。
・国際的にビジネスを展開している企業のグローバル本社にて、データ戦略部の海外のチームメンバーとも協業しながら国際的な環境にて業務を推進する経験。
●職務内容/What you offer
当社グループおけるデータ利活用の基盤構築、ビジネスインテリジェンス提供、データ分析、AI利活用等の各種データ利活用プロジェクトやAI関連プロジェクトの運営・管理を行います。
ビジネスステークホルダーと連携し、ビジネス課題を明確化し、課題解決に向けたプロジェクトを立案・推進します。
プロジェクト進捗のモニタリングと報告、予算管理等を行い、各プロジェクトの成果を評価し、改善策の提案などを行います。
チームメンバーとの協力を通じて、データ分析やAI開発に関する技術的支援を行います。能力・適性次第では一部実際の分析や開発業務に従事頂く可能性もあります。
業界のトレンドや技術動向を把握し、プロジェクトに活用できる知見を提供します。また、内部/外部の利害関係者にデータの重要性を啓蒙し、データ利活用を向上させるための研修・プレゼン等を実施します。
そうした中で当社はData CoE (Center of Excellence)を立ち上げ、組織を横断した取り組みを本格的に開始しております。
データ戦略部(Chief Data Office, CDO)はData CoEの一員として、当社グループにおけるデータ利活用の促進において重要な役割を果たしています。
現在Data CoEでは多数のプロジェクトを運営しており、プロジェクト管理の経験が豊富な人材を探しています。
入社後は主に各種プロジェクト・予算管理運営、ビジネスアナリスト業務等に従事する他、適性やご希望に応じてデータ分析・開発等にも携わって頂く事も視野に入れています。
● 我々が提供する機会/What we offer
・Data CoEに参画し、部門横断型の様々なプロジェクトの管理・運営に携わり、チームを作り上げて行く過程に貢献する機会。
・関連会社等も含む当社グループ全体へのダイナミックなインパクトを創出するプロセスに参画・貢献出来る機会。
・金融ドメイン知識について経験豊富な金融のプロフェッショナルと学びながら、データサイエンスにより金融業界を推進・革新する過程に参画出来る機会。
・技術面・金融ドメイン知識双方に知見のある様々なバックグラウンドの多様なチームメンバーと、協力的な環境にて相互に学習しながら成長出来る機会。
・国際的にビジネスを展開している企業のグローバル本社にて、データ戦略部の海外のチームメンバーとも協業しながら国際的な環境にて業務を推進する経験。
●職務内容/What you offer
当社グループおけるデータ利活用の基盤構築、ビジネスインテリジェンス提供、データ分析、AI利活用等の各種データ利活用プロジェクトやAI関連プロジェクトの運営・管理を行います。
ビジネスステークホルダーと連携し、ビジネス課題を明確化し、課題解決に向けたプロジェクトを立案・推進します。
プロジェクト進捗のモニタリングと報告、予算管理等を行い、各プロジェクトの成果を評価し、改善策の提案などを行います。
チームメンバーとの協力を通じて、データ分析やAI開発に関する技術的支援を行います。能力・適性次第では一部実際の分析や開発業務に従事頂く可能性もあります。
業界のトレンドや技術動向を把握し、プロジェクトに活用できる知見を提供します。また、内部/外部の利害関係者にデータの重要性を啓蒙し、データ利活用を向上させるための研修・プレゼン等を実施します。
必要スキル
Requirements:
<Mandatory> Hard skills
・金融機関、IT企業、コンサルティング等における7-10年程度のIT・データ分析等のプロジェクト管理の経験。ITプロジェクトマネジメントのフレームワーク(PMBOK、アジャイル、スクラムなど)の専門知識と実務経験。
・プロジェクト管理ツール(Jira等)の活用能力、アジャイル・ウォーターフォール型プロジェクトの計画立案・進捗管理を効率的に行えるスキル。
・ビジネスステークホルダーからのヒアリング等により、曖昧な状況からビジネス課題を整理・抽出した上で解決策を立案し、要件定義を行い具体的なプロジェクトに落とし込むビジネスアナリストとしての経験。
・データ分析やAI関連技術に関する基本的な知識。Python、SQL等の基本的な実務経験。
<Mandatory> Soft skills
・成熟した口頭・書面によるコミュニケーションスキルがあり、多様なビジネスステークホルダーとの関係構築が出来る事。
・曖昧で複雑なビジネス課題を体系的に整理・分析し、行動可能な解決策を提示出来る問題解決能力。
・プロジェクトの優先順位を明確に判断し、効率的にリソースを管理する高いタイムマネジメントスキル。
・チームの強みを引き出し、目標に向かって導くためのリーダーシップと影響力。
・金融業界とそのビジネスに関するドメイン知識、経験。データによって金融ビジネスを推進・革新する強いモチベーション。
・ネイティブまたは流暢な日本語、ビジネスレベルの英語力。
<Preferred>
・コンピューターサイエンス、情報システム等の学士号または修士号。
・PMP等のプロジェクトマネジメント関連資格。
・BI・データ可視化ツール(Power BI等)を用いたデータ可視化、洞察提供の経験。
・Pythonによる機械学習、MLOps関連の経験・スキル。
・AWSサービスの導入・活用実績。AWS Solutions Architect AssociateなどのAWS認定。
・Snowflake等のDWH・データレイク利活用経験
・ChatGPT等のLLMを用いたアプリ・ツール開発等の知識経験。
・ビジネス全体にわたる様々なシニアマネジメントとの調整・コミュニケーション能力。
<Mandatory> Hard skills
・金融機関、IT企業、コンサルティング等における7-10年程度のIT・データ分析等のプロジェクト管理の経験。ITプロジェクトマネジメントのフレームワーク(PMBOK、アジャイル、スクラムなど)の専門知識と実務経験。
・プロジェクト管理ツール(Jira等)の活用能力、アジャイル・ウォーターフォール型プロジェクトの計画立案・進捗管理を効率的に行えるスキル。
・ビジネスステークホルダーからのヒアリング等により、曖昧な状況からビジネス課題を整理・抽出した上で解決策を立案し、要件定義を行い具体的なプロジェクトに落とし込むビジネスアナリストとしての経験。
・データ分析やAI関連技術に関する基本的な知識。Python、SQL等の基本的な実務経験。
<Mandatory> Soft skills
・成熟した口頭・書面によるコミュニケーションスキルがあり、多様なビジネスステークホルダーとの関係構築が出来る事。
・曖昧で複雑なビジネス課題を体系的に整理・分析し、行動可能な解決策を提示出来る問題解決能力。
・プロジェクトの優先順位を明確に判断し、効率的にリソースを管理する高いタイムマネジメントスキル。
・チームの強みを引き出し、目標に向かって導くためのリーダーシップと影響力。
・金融業界とそのビジネスに関するドメイン知識、経験。データによって金融ビジネスを推進・革新する強いモチベーション。
・ネイティブまたは流暢な日本語、ビジネスレベルの英語力。
<Preferred>
・コンピューターサイエンス、情報システム等の学士号または修士号。
・PMP等のプロジェクトマネジメント関連資格。
・BI・データ可視化ツール(Power BI等)を用いたデータ可視化、洞察提供の経験。
・Pythonによる機械学習、MLOps関連の経験・スキル。
・AWSサービスの導入・活用実績。AWS Solutions Architect AssociateなどのAWS認定。
・Snowflake等のDWH・データレイク利活用経験
・ChatGPT等のLLMを用いたアプリ・ツール開発等の知識経験。
・ビジネス全体にわたる様々なシニアマネジメントとの調整・コミュニケーション能力。
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手証券会社
企業概要
国内大手証券会社
企業PR
日本をベースとしたグローバル金融機関。インベストメント・バンキング、グローバル・マーケッツ、アセット・マネジメント、リテールビジネス等を行っています。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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転職体験記
- これまでの経験を活かして、ECサイト、決済サービス運営ベンチャー企業へ(50代/男性/専門学校卒)
- キャリアアップを希望、テクノロジーとコンサルティング双方を持つITコンサルティング企業へ(30代/男性/専門学校卒)
- 証券会社から有名メガベンチャー資本の急成長フィンテック企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 予てから希望していたIT業界へ(30代/男性/県立高校卒)
- 地方での転職、ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 幅広い経験を活かして、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(30代/男性/私立大学卒)
- ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 信頼できるコンサルタントからの案件を丁寧に活動、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(50代/男性/私立大学卒)
- スキルアップを目指し、クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業へ(30代/男性/国立大学卒)
- IT領域での経験を活かして、大手日系生命保険会社へ(30代/男性/国立大学院卒)