【埼玉】自社ソフトウェアの開発・提供企業でのAI自社プロダクト開発(リーダー候補)の求人

プロジェクトリーダー候補として、お客様への提案・折衝・進捗管理を含めたプロジェクト全体の管理をお任せします。

現在は、AIの画像技術を使って製造業の工場で行われている外観検査（製品の外観を人が目で確認している作業）での
異常品判定を自動化するAIソリューションの提案・PoC（概念実証）・システム構築・導入業務を担当していただきます。

今後は、画像技術だけではなく、生成AIをはじめ、AIの新しい分野の新ビジネスをチーム全員で立ち上げていく予定です。
新ビジネスの企画や立ち上げに関わりたい方は、積極的にチャンスがあります。

【ミッション】
「AIのビジネスシーンでの活用を先導する」
日本のビジネスシーンでのAI活用はまだまだ発展途上です。
AIの実用可能性を追求して啓蒙、認知、活用を当社が率先して行っていきます。

【ビジョン】
「AIを身近な道具に、競争力ある日本に」
AIがいろいろなビジネスシーンで利用され、身近な必需品として根付いていき、
それが日本産業界の競争力を高められるように貢献していきます。

【開発環境】
- 言語：Python
- データベース：PostgreSQL
- ソース管理：GitHub
- タスク管理：OBPM Neo（当社プロダクト）、Notion
- ドキュメント：Markdown、Excel、PowerPoint
- クラウド環境：Amazon Web Services、Microsoft Azure
- OS：Linux、Windows
- 開発手法：アジャイル型、ウォーターフォール型
- コミュニケーションツール：Microsoft Teams（チャット、WEB通話）


【仕事のやりがい】

AIを社会実装する経験を得ることができます。当社のプロジェクトはすべてお客様との直接契約です。
お客様が人力でやっている業務を、AIを用いて効率化し、お客様の現場を改善することで、
「ありがとう！」という声を直接聞くことができます。

【描けるキャリアビジョン（入社後に何が身につくか？）】

AIを使った業務自動化や効率化の実現提案活動を通して、
AIに関する幅広い知識とビジネスシーンでの活用や提案するスキルが身につきます。

- 顧客提案・折衝・交渉の経験
- お客様の課題をAIで解決する経験
- AIプロジェクトの段階的な実務経験（例：データアセスメント、概念実装、開発、追加学習）
- 機械学習を用いた実務経験（例：教師あり学習、教師なし学習、強化学習）
- 機械学習モデルを構築する実務経験（例：データの読み込み、データの理解、モデルの選択、データ構造の最適化、モデルの学習・調整、モデルの評価、再学習）
- ディープラーニングの応用分野を用いた実務経験（例：物体検知、セグメンテーション、多クラス分類など）
- クラウドコンピューティングリソースや、GPU端末を用いたデータ学習の経験
- AIモデルを組み込んだアプリケーションの開発経験・導入経験
- 周辺機器ベンダーパートナーとの協業提案経験
- 大規模言語モデルをはじめとする、新たなAI技術を用いた新ビジネスのアイデア発想や新ビジネス立ち上げ

【応募条件】
- 顧客との建設的な交渉・調整の実務経験
（例：要件定義でのヒアリングや提案経験、仕様変更における顧客調整の経験、要件分析・整理の経験など）

【歓迎条件】
- お客様との折衝を円滑に進めてきた経験
- チームを牽引するリーダーシップ経験
- プログラム開発経験
- Gitによるブランチベースの開発経験
- クラウドコンピューティングリソースの利用経験
- AI プロジェクト（企画提案、PoC、実装、運用）の実務経験
- Kaggleなど機械学習コンペティションへの出場経験
- G検定、E資格の資格

【求める人物像】
- 向上心が強く、継続的に勉強する人
- 当事者意識を持ち、不確実性が高い業務に対しても、前向きに取り組む人
- お客様の課題を技術で解決することに喜びを感じる人
- 論理的な思考に基づいて問題解決できる人