上場大手ネット広告祖業の総合IT企業での機械学習エンジニアの求人

ネット投票サービスアプリの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。

機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。

ネット投票サービスアプリにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（1）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（2）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（3）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（4）実サービスへの適用（5）効果検証（6）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。

●競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
●本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
●ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発

チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です

必須スキル
●機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
●情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
●1つ以上のプログラミング言語を深く理解している

歓迎スキル
●機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
●Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
●保守性の高いコーディングができる
●AWS / GCPでの開発経験
●動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験

求められるマインド
●関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
●技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
●課題解決につながるコミュニケーションを実践できる