メニュー

外資系大手生命保険のLead Full Stack Software Engineerの求人

求人ID:1360530

更新日:2024/09/09

転職求人情報

職種

Lead Full Stack Software Engineer

ポジション

担当者〜

おすすめ年齢

40代
50代以上

年収イメージ

応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)

仕事内容

近年、各企業においてデジタルトランスフォーメーションが加速し、ビジネスモデルやITシステムが急速に変化する中、当社では、より一層お客様にフォーカスし、迅速に価値あるサービス提供を行うため、データの重要性に着目し、データの利活用を推進したいと考えております。

これを進めるにあたり、データ・エンジニアリングの観点からIT部門では、レガシーとなりつつあるオンプレミスの各種データ基盤をクラウドに再構築・統合し、社内外様々なデータソースをシームレスにつなぐ新しいデータ基盤(データハブ)をクラウド上に構築を進めています。

本ロールは、ビジネスニーズにより迅速に応えていくため、ビジネス部門・IT部門の関係チームと連携し、データエンジニアとしての卓越した経験とスキル、及び、構築したデータ基盤を活用して、ビジネス課題の解決するポジションとなります。

このポジションは、ピープル・マネジメントを含まないマネージャー・ポジションとなります。技術的なバックボーンとしては、以下のいずれかの経験を有する方に適しています。

データ・インジェスト開発におけるデータ・アナリスト業務
BI / データウェアハウス開発・データ利活用促進

候補者の適正やキャリアの方向性に鑑み、以下のいずれかをメインにご担当いただきます。

データ・インジェスト開発におけるデータ・アナリスト業務 - ビジネスケースに従って、社内外に存在する様々なデータをクラウド上のデータレイクや各種データシステムに取り込むパイプラインを開発します。候補者はデータSMEとして、会社が保有する様々なデータに関する自身のナレッジを駆使し、ビジネス部門と協同し要件を定義します。また、各データのオーナーチームや実装チームと連携の上、分析・設計を行います。また、リリース・マネジメントも担い、各チームが協調してリリース作業ができるよう全体のコントロールを行います。
BI / データウェアハウス開発 全社BIプラットフォームのオーナーとして、ビジネスケースに従って、クラウド上のデータ・プラットフォームに取り込まれた大量データを、ビジネスアナリストやデータサイエンティスト等のデータ利用者が活用できる形にデータウェアハウス上でデータ加工し、BIツールへ提供します。また、技術的な知見に基づき、ビジネス部門が作成するレポート・ビジュアリゼーションの構築支援を行います。加えて、データ利活用の促進の観点から、ユーザーが自由にアクセス・利用できるデータを提供する「データのセルフサービス化」の推進を担っていただきます。
以下は、上記各ロールに共通の内容となります。
本ロールはピープル・マネジメントを伴わないマネージャー・ロールです
主なカウンターとなるステークホルダーは、各チームのリーダークラスのメンバーです
プロジェクトにおいては特定領域のリードとして、デリバリーの責任を担うとともに、プロジェクト管理業務も担っていただきます
優れたデータ・エンジニアリング経験やスキルに基づき、上席エンジニアとともに、構築するシステムのアーキテクチャ・デザインやソリューションの定義します
会社が保有するデータのSMEとして、データ・フロー、データ・リネージを理解します
チームは、オフショアサイトも含め、マルチナショナルなメンバーで構成されているチームです。多様性を受け入れ、一人一人の違いを大切にする環境を目指しています。

フレキシブルな勤務時間、在宅とオフィスのハイブリッド勤務体制を敷いています。ご応募お待ちしております!

Responsibilities

このポジションは以下の職責を担います。

データ・エンジニアリング・チームのマネージャーの一人として、チームメンバー一人ひとりの成長、チームの成熟化に貢献する
会社あるいはIT部門の方針の理解。Strategyへのアラインとデリバリー
アジャイル・デリバリー・モデルにおけるデリバリーチームのリード
担当領域のソリューション定義、アーキテクチャのデザイン
プロジェクト管理もしくはPMO業務(予算、ベンダーマネジメント、リリース・マネジメント含む)
エンジニアリング・チームのBAU管理(システムの安定稼働、チェンジ・リリース、インシデント・問題管理等)
グローバルのIT戦略へのアラインメント、グローバルなグループ会社、またはリージョナルチームとのコラボレーション

必要スキル

Requirements (Experience, Skills, Education)

経験 (A, B, C各1個以上に該当すること):

[A: 業務経験年数]

10年以上のデータ・エンジニアリング経験、またはアプリケーション開発経験
10年以上のプロジェクト管理、PMO経験
10年以上のBSA、またはデータ・アナリスト経験
10年以上のデータウェアハウス、BIレポート(ビジュアリゼーション)開発経験
  [B: エンジニアリング・バックグラウンド]

5年以上のデータウェアハウスを使ったテラバイト以上のデータセットを扱った大規模データモデリングやBI開発経験
3年以上のアジャイル、スクラム、セイフといった手法での開発経験もしくは参加経験
3年以上のクラウドベースのアプリケーションまたはデータ・プラットフォーム開発
[C: リード経験]

5年以上の数名のメンバーを率いたプロジェクト・リードの経験
5年以上の10名程度のオフショア・チーム・マネジメント経験
5年以上の事業会社IT部門の管理職経験


スキルセット(以下のいずれか3個以上の該当すること):

Cloud Platform (Azure, AWS, GCP)
PaaS Services (Azureはプラス, ADLS, ADF, SQL Database, Synapse Pipeline / Dedicated Pool / Synapse Spark, Cosmos DB, Cognitive Search, Azure ML, AKS等)
Spark, Python, R
PL SQL / Transact SQL. RDBMS (Oracle, SQL Server)
BI (Power BI(プラス), Qlik, Tableau等)
ETL
言語
日本語:ネイティブまたは流暢(会話だけでなく読み書きも不自由なくできること)、外国籍の方はJLPT N1相当
英語:ビジネスレベル

Preferable

データ・ガバナンス、全社的なデータ領域のオペレーティング・モデルの構築
ビジネス部門と協同したデータのセルフサービス化推進
非構造化データ、リアルタイムデータ、SFDCデータのデータレイクへの取り込み
DL(Deep Learning)モデルの理解
Generative AIを使ったユースケースの立案や評価、Pilot
オフショアチームとの協業経験
生命保険業界の知識

就業場所

就業形態

正社員

企業名

米系保険会社

企業概要

米系保険会社

企業PR

組織カテゴリ

備考

関連キーワード

応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
気になるに登録しました
気になるに登録出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください

転職求人を検索