見積り依頼プラットフォーム運営企業でのデータエンジニア / データアナリストの求人
求人ID:1353681
募集終了
転職求人情報
職種
データエンジニア / データアナリスト
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
データアナリストもしくはデータエンジニアとして、当社のプロダクトのデータにまつわるあらゆる業務をお任せします。
当社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。
事例(1)見積もりを出すために回答してもらう質問のリストの改善などにも、データが用いられています。
事例(2)プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にも、データ基盤から出力されたアウトプットを活用してから行われています。
そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。お持ちのスキル/ご経験によっては、当社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。
【ポジションのミッション】
データにまつわる様々な業務の遂行と、データ基盤の作成・運用、各施策のデータ面の支援、Pythonなどを用いた分析による意思決定支援
【具体的な役割】
・データ基盤の作成・運用
・Redashなどを用いた主にSQLでの集計及び可視化
・各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援
【ポジションの魅力】
スタートアップにも関わらず扱うデータの種類が多岐にわたるところが魅力の1つです。
当社には数百万人が利用するマッチングプラットフォームと、フィールドサービス事業者向けSaaSプロダクトがあります。
当マッチングプラットフォームで提供しているサービス数が300以上もあり、それぞれのサービス特有のデータなども存在しています。
同じ可視化でもサービス別に異なる手法を用いなければ本当に欲しい可視化ができないケースなどもあり、工夫のしがいのある業務です。
会社の全部署と連携して業務を遂行していくため、コンサル的な立ち回りをすることもあったりするため、コンサル/アナリスト/データエンジニアと、複数のスキルを伸ばすことができます。
フィールドサービス事業者向けSaaSプロダクトでは、データを用いた分析はまだまだこれからなので、初期からの分析に立ち会うことができます。
異なるプラットフォームを横断したデータ基盤の構築や分析にも関わることができます。また、弊社の全てのエンジニアはGH Copilotの利用が可能です!!
※業務内容変更範囲:会社の定める業務
当社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。
事例(1)見積もりを出すために回答してもらう質問のリストの改善などにも、データが用いられています。
事例(2)プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にも、データ基盤から出力されたアウトプットを活用してから行われています。
そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。お持ちのスキル/ご経験によっては、当社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。
【ポジションのミッション】
データにまつわる様々な業務の遂行と、データ基盤の作成・運用、各施策のデータ面の支援、Pythonなどを用いた分析による意思決定支援
【具体的な役割】
・データ基盤の作成・運用
・Redashなどを用いた主にSQLでの集計及び可視化
・各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援
【ポジションの魅力】
スタートアップにも関わらず扱うデータの種類が多岐にわたるところが魅力の1つです。
当社には数百万人が利用するマッチングプラットフォームと、フィールドサービス事業者向けSaaSプロダクトがあります。
当マッチングプラットフォームで提供しているサービス数が300以上もあり、それぞれのサービス特有のデータなども存在しています。
同じ可視化でもサービス別に異なる手法を用いなければ本当に欲しい可視化ができないケースなどもあり、工夫のしがいのある業務です。
会社の全部署と連携して業務を遂行していくため、コンサル的な立ち回りをすることもあったりするため、コンサル/アナリスト/データエンジニアと、複数のスキルを伸ばすことができます。
フィールドサービス事業者向けSaaSプロダクトでは、データを用いた分析はまだまだこれからなので、初期からの分析に立ち会うことができます。
異なるプラットフォームを横断したデータ基盤の構築や分析にも関わることができます。また、弊社の全てのエンジニアはGH Copilotの利用が可能です!!
※業務内容変更範囲:会社の定める業務
必要スキル
必須スキル
Data Analyst / Data Engineer どちらかの業務経験があることが望ましい
<以下のいずれかの業務経験>
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
・クラウド環境における、データパイプライン実装経験
・ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。
・(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用
歓迎スキル
・dbtの利用経験がある
・BigQuery、PostgreSQLなどのデータベースの理解
・Python等を用いたデータ分析業務の経験がある
・分析のために取得すべきデータを提案できる
・RedashやmetabaseなどのBIツールの利用、導入、実装の実務経験
・GAS、BigQuery、GCP(Google Cloud Platform)、AWS(Amazon Web Service)などの実務
・ビジネスレベルの英語力
・統計学や機械学習の理解
・OSSへのコミット経験がある
求める人物像
・当社のバリューに共感できる方
・責任感が強くやり切ることができる方
・チームメンバー及び関係部署と円滑にコミュニケーションができる方
Data Analyst / Data Engineer どちらかの業務経験があることが望ましい
<以下のいずれかの業務経験>
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
・クラウド環境における、データパイプライン実装経験
・ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。
・(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用
歓迎スキル
・dbtの利用経験がある
・BigQuery、PostgreSQLなどのデータベースの理解
・Python等を用いたデータ分析業務の経験がある
・分析のために取得すべきデータを提案できる
・RedashやmetabaseなどのBIツールの利用、導入、実装の実務経験
・GAS、BigQuery、GCP(Google Cloud Platform)、AWS(Amazon Web Service)などの実務
・ビジネスレベルの英語力
・統計学や機械学習の理解
・OSSへのコミット経験がある
求める人物像
・当社のバリューに共感できる方
・責任感が強くやり切ることができる方
・チームメンバー及び関係部署と円滑にコミュニケーションができる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
見積り依頼プラットフォーム運営企業
企業概要
見積り依頼プラットフォーム運営企業
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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