大手産業機械メーカーでのデータサイエンティストの求人

ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、分析モデルの設計・実装、データ分析、データのビジネス応用まで幅広くお任せします。
以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。

・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータ利活用プランの策定
・データ分析モデルの設計・実装
・データ分析結果に対するコンサルティング
・データ分析に必要なデータセット整備
・BIツール或いはPythonを用いてデータ可視化
・複数DXプロジェクトにおいてデータ利活用の企画推進

※変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
まずはデータ分析中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、データエンジニアやAIエンジニア業務、又は、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
事業部門で先端テクノロジーと知見・スキルを活かして直接に事業利益への貢献に直結します。日々多くの刺激を受けながら、自分自身も成長することができますし、自分自身の取組と努力で事業の変革と成長を目の前で実感することができます。
データサイエンティストはデータ分析とデータ利活用を中心としたデータドリブン経営推進の中核役割を担わせていただきます。常に業界の先端に立ってリードできるよう、最新情報の収集や外部イベントの参加、イベントの登壇などを支援しています。また、事業部門で直面するさまざまの課題をデータ技術を駆使して解決策を提案したり、自ら手を動かしてPoC実施したり、プロジェクトのテックエンジンになったりすることで自己成長につながります。とても楽しく、やりがいのある仕事です。ぜひ、一緒に切磋琢磨しながらチャレンジしていきたいです。

【必須要件】
・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識
・統計学と機械学習：回帰分析、クラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを理解し、統計的手法と機械学習モデルの開発と適用できる能力
・プログラミング能力：PythonやRなどのプログラミング言語と機械学習フレームワーク・ライブラリ（NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、Kerasなど）を用いて独自モデルの開発経験
・データ処理能力：SQLやNoSQLデータベースの知識を持ち、非構造又は構造データのETL処理を行い、分析可能な形式に変換できる
・データ可視化能力： Tableau、PowerBI、Matplotlib、Seabornなどデータ可視化ツール/ライブラリを用いてデータ可視化ができる
・コミュニケーション能力：チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明できる

【歓迎要件】　
・大規模データ処理経験：HadoopやSparkなどのビッグデータプラットフォームを利用した経験
・リサーチ能力：最新の研究やトレンドを追って情報の収集を行い、新しいアルゴリズムや技術をキャッチアップできる能力
・問題解決能力：複雑な問題を分析し、データからインサイトを洞察して適切な解決策を見出す能力
・ビジネス課題解決能力：データサイエンス観点から事業やビジネス課題を抽出し具現化してデータ分析を通じて解決策を見出す能力
・データインサイト能力：データから複雑なパターンを読み取り、問題解決にアプローチする能力

【求める人物像】
・学習意欲が高く、新しい技術や知識に対して積極的に取り組める
・優れたコミュニケーション能力を持ち、技術的な話題を非術者に分かりやすく説明できる
・チームワークができ、他のメンバーと協力して問題を解決できる
・リスクを恐れず、チャレンジできる人
・スピードを持って仕事に取り組める人
・常に目的意識を持ってアウトプットを求める人
・先端テクノロジーに高い感度を持っている人

【使用アプリケーション・資格】
以下のいずれかの資格は歓迎します
・データサイエンティストに関する資格：Certified Analytics Professional (CAP)やIBM Data Science Professional Certificateなどの認定資格
・プログラミングに関する資格：Python, Rなどのプログラミング言語に関する資格
・数学に関する資格：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学に関する資格
・専門分野： 統計学、コンピュータサイエンス、数学などの専門分野が望ましい

【学歴要件】
不問

【語学要件】　
TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。
TOEIC 800点以上を歓迎するが選考では不問
メール【まれにある】/資料・文書読解【頻繁にある】/電話会議・商談【将来的にはある】/駐在【将来的にはある】