大手部品メーカーでのデータサイエンティストの求人
求人ID:1351151
募集継続中
転職求人情報
職種
データサイエンティスト<東京>
ポジション
担当者〜
年収イメージ
800万円~1300万円
仕事内容
製造現場での製造品の良否判定・製造ラインの故障予知などのデータ判定モデルの開発に必要な一連の業務をご担当いただきます。
具体的には・・・
・機械学習に必要なデータ定義
・収集したデータのクレンジング
・データ理解(データの特性や発生条件を定義できること)
・データ判定モデルの開発〜性能検証
<仕事の特徴・やりがい>
・今までのご経験を活かし、当社グローバル環境において
ML/DL技術で製造現場を革新する第一人者として活躍することが出来ます。
具体的には・・・
・機械学習に必要なデータ定義
・収集したデータのクレンジング
・データ理解(データの特性や発生条件を定義できること)
・データ判定モデルの開発〜性能検証
<仕事の特徴・やりがい>
・今までのご経験を活かし、当社グローバル環境において
ML/DL技術で製造現場を革新する第一人者として活躍することが出来ます。
必要スキル
<必須条件>
下記1,2で記述するデータ分析・処理業務を遂行した3年間以上の実務経験を有すること
1. 下記(I)から(IV)までのデータ分析・処理を自律的に判断、実行できること
(I) 機械学習に必要なデータ定義
(II) 収集したデータのクレンジング
(III) データ理解(データの特性や発生条件を定義できること)
(IV) データ判定モデルの開発
・ 機械学習/深層学習アルゴリズムの選択、および学習プログラムの開発
・ モデルの性能改善(たとえばROCスコアを改善するチューニング)
2. 上記作業内容を客観的に説明できること(説明用の資料作成を含む)
<歓迎条件>
・ビジネス英会話 中級以上(TOEIC750以上)
・関連資格取得(統計検定 データサイエンスエキスパート(DSエキスパート)、 E資格等)
下記1,2で記述するデータ分析・処理業務を遂行した3年間以上の実務経験を有すること
1. 下記(I)から(IV)までのデータ分析・処理を自律的に判断、実行できること
(I) 機械学習に必要なデータ定義
(II) 収集したデータのクレンジング
(III) データ理解(データの特性や発生条件を定義できること)
(IV) データ判定モデルの開発
・ 機械学習/深層学習アルゴリズムの選択、および学習プログラムの開発
・ モデルの性能改善(たとえばROCスコアを改善するチューニング)
2. 上記作業内容を客観的に説明できること(説明用の資料作成を含む)
<歓迎条件>
・ビジネス英会話 中級以上(TOEIC750以上)
・関連資格取得(統計検定 データサイエンスエキスパート(DSエキスパート)、 E資格等)
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手部品メーカー
企業概要
数万人の従業員を誇る、主に自動車に用いられる機械加工品・電子部品メーカー
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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