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大手総合インターネット企業での機械学習エンジニア (横断データ)の求人
求人ID:1350080
募集継続中
転職求人情報
職種
機械学習エンジニア (横断データ)
ポジション
担当者
年収イメージ
700万円〜1,200万円
仕事内容
当社に蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルを活用したツールの設計や開発をご担当いただきます。
また、上記ツールを活用したデータ分析や特徴量開発もご担当いただきます。
●主な業務内容
・ユーザデータ、コンテンツデータから有用な特徴量の開発・探索を行うためのツールの設計・開発
・上記ツールを用いたユーザデータ、コンテンツデータの有用な加工方法、活用方法の分析
※変更の範囲：会社の定める業務
●開発環境
開発言語: Python
OS: Linux
MLライブラリ: Tensorflow, PyTorch, scikit-learn
Workflow管理: Argo Workflow, Gokart
コンテナ: Docker, Kubernetes
その他：Github Enterprise, Confluence, Jira, Slack, Miro
また、上記ツールを活用したデータ分析や特徴量開発もご担当いただきます。
●主な業務内容
・ユーザデータ、コンテンツデータから有用な特徴量の開発・探索を行うためのツールの設計・開発
・上記ツールを用いたユーザデータ、コンテンツデータの有用な加工方法、活用方法の分析
※変更の範囲：会社の定める業務
●開発環境
開発言語: Python
OS: Linux
MLライブラリ: Tensorflow, PyTorch, scikit-learn
Workflow管理: Argo Workflow, Gokart
コンテナ: Docker, Kubernetes
その他：Github Enterprise, Confluence, Jira, Slack, Miro
必要スキル
●必要な経験/スキル
・実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験(最低3年以上)
・機械学習モデルを扱うシステムの開発・運用経験(最低3年以上)
・コンピュータサイエンスに関する全般的な知識（アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等）
●あると望ましい経験/スキル
・分散処理システム（Hadoop, Spark, etc.）上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をTerabyte〜Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
・分散処理システム（Kubernetes, MPI, etc.）の知識・経験
・組織マネジメントの経験
●求める人物像
・サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方
・自らの頭で考え、自走し、成長できる方
・複雑な課題に直面した際に、不確実性の中でも最適な判断ができる方
・実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験(最低3年以上)
・機械学習モデルを扱うシステムの開発・運用経験(最低3年以上)
・コンピュータサイエンスに関する全般的な知識（アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等）
●あると望ましい経験/スキル
・分散処理システム（Hadoop, Spark, etc.）上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をTerabyte〜Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
・分散処理システム（Kubernetes, MPI, etc.）の知識・経験
・組織マネジメントの経験
●求める人物像
・サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方
・自らの頭で考え、自走し、成長できる方
・複雑な課題に直面した際に、不確実性の中でも最適な判断ができる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手総合インターネット企業
企業概要
日本最大級のポータルサイトおよびSNS運営事業者
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
全国（居住地は日本国内であればどこでも可能）
関連キーワード
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