【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのデータサイエンティスト（横断データ）の求人

求人ID:1347371

募集継続中

転職求人情報

職種

データサイエンティスト（横断データ）

ポジション

担当者〜

年収イメージ

700万円〜1,210万円　※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します

仕事内容

当社における全社データの横断利活用プロジェクトでの機械学習モデル構築や最適化を担当いただきます。

【業務詳細】
当社に蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。
また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。
社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善に関われるポジションです。

【主な業務内容】
・ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの研究、開発
・ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの構築システムの運用、開発
※変更の範囲：会社の定める業務

【開発環境】
開発言語：Python
OS：Linux
MLライブラリ：TensorFlow
分散処理環境：Apache Hadoop、Apache Spark、Trino
Workflow管理：Apache Airflow、Argo Workflows
コンテナ: Docker、Kubernetes
その他：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack、Miro

必要スキル

【求める人物像】
・サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方
・業界のトレンドを追いながら、新しい技術も自発的に学習できる方
・自らの頭で考え、自走し、成長できる方
・複雑な課題に直面した際に、不確実性の中でも最適な判断ができる方

【必要な経験/スキル】
・実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験（最低3年以上）
・プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低3年以上）
・統計に関する基本的な知識

【あると望ましい経験/スキル】
・分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Sparkなど）上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をterabyte〜petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
・分散処理システム（Kubernetes、MPIなど）の知識・経験
・デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験

就業場所

東京都

就業形態

正社員

企業名

大手総合インターネット企業

企業概要

日本最大級のポータルサイトおよびSNS運営事業者

企業PR

業務カテゴリ

データサイエンティスト

組織カテゴリ

事業会社

備考

【勤務地補足】
配属拠点：東京（居住地は日本国内であればどこでも可能）
※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。
※車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。

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