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有名モバイルペイメント会社でのシニア機械学習エンジニア（金融事業領域）の求人
求人ID:1344454
募集継続中
転職求人情報
職種
シニア機械学習エンジニア（金融事業領域）
ポジション
担当者〜
年収イメージ
600万円〜1500万円
仕事内容
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用しグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）
・機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
・ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
・コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。
・機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
・ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
・コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。
必要スキル
【必要な経験/スキル】
Pythonを利用した製品開発経験
パッケージ管理、テストツール、Linter等を用いたチーム開発経験
主要なデータ処理、機械学習ライブラリの利用経験
チームリード経験（5〜10名程度以上）
MLOpsに関する経験・知見
MLパイプラインのアーキテクチャ設計
ワークフローエンジンに関する知見、特にMLシステムのワークフロー管理の経験
クラウドサービスを利用した開発経験
【歓迎要件】
機械学習ライブラリ、OSSへのコントリビューション経験
社内MLOps基盤の開発経験
機械学習・データサイエンス関連分野での研究経験、または論文などの再現実装の経験
データサイエンス・コンピュータサイエンス関連分野での学位
ビジネス英語力 (TOEIC 800点以上)
Pythonを利用した製品開発経験
パッケージ管理、テストツール、Linter等を用いたチーム開発経験
主要なデータ処理、機械学習ライブラリの利用経験
チームリード経験（5〜10名程度以上）
MLOpsに関する経験・知見
MLパイプラインのアーキテクチャ設計
ワークフローエンジンに関する知見、特にMLシステムのワークフロー管理の経験
クラウドサービスを利用した開発経験
【歓迎要件】
機械学習ライブラリ、OSSへのコントリビューション経験
社内MLOps基盤の開発経験
機械学習・データサイエンス関連分野での研究経験、または論文などの再現実装の経験
データサイエンス・コンピュータサイエンス関連分野での学位
ビジネス英語力 (TOEIC 800点以上)
就業場所
就業形態
正社員
企業名
モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業
企業概要
モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業
企業PR
日本最大規模の電子決済サービス
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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