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【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのマシンラーニングエンジニアの求人
求人ID:1343600
募集継続中
転職求人情報
職種
マシンラーニングエンジニア
ポジション
担当者〜
年収イメージ
900万円〜1,800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
仕事内容
機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当いただきます。
【業務詳細】
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計 構築）など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。
【主な業務内容】
・リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
・ユーザ行動ログ、画像、テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
・連合学習（Federated Learning）プラットフォームの改善
【開発環境】
開発言語：Python, Golang, SQL (spark), Rust
OS：Linux
MLライブラリ：PyTorch, Burn
コンテナ：Docker, Kubernetes
監視：Prometheus, Grafana, Sentry
CI/CD: ArgoCD
データベース：Redis, MySQL
その他：Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira
【業務詳細】
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計 構築）など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。
【主な業務内容】
・リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
・ユーザ行動ログ、画像、テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
・連合学習（Federated Learning）プラットフォームの改善
【開発環境】
開発言語：Python, Golang, SQL (spark), Rust
OS：Linux
MLライブラリ：PyTorch, Burn
コンテナ：Docker, Kubernetes
監視：Prometheus, Grafana, Sentry
CI/CD: ArgoCD
データベース：Redis, MySQL
その他：Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira
必要スキル
【求める人物像】
・革新的な機械学習技術の創造にチャレンジしたい方
・新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方
・自律的な業務遂行ができる方
・事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方
【必要な経験/スキル】
・機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識
・機械学習システムの設計と5年程度の開発経験
・Python、Golangなどのプログラミング言語に精通していること
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte〜Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
・分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験（2年程度）
【あると望ましい経験/スキル】
下記のうちいずれかの経験
・高QPS、低レイテンシの機械学習オンラインAPIの開発と運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計と開発に関する経験
・クライアントサイドの機械学習の設計・開発や運用経験
・レコメンドシステムの設計と実装経験
・事業/ビジネスを理解した上で、分析・提案
・革新的な機械学習技術の創造にチャレンジしたい方
・新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方
・自律的な業務遂行ができる方
・事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方
【必要な経験/スキル】
・機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識
・機械学習システムの設計と5年程度の開発経験
・Python、Golangなどのプログラミング言語に精通していること
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte〜Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
・分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験（2年程度）
【あると望ましい経験/スキル】
下記のうちいずれかの経験
・高QPS、低レイテンシの機械学習オンラインAPIの開発と運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計と開発に関する経験
・クライアントサイドの機械学習の設計・開発や運用経験
・レコメンドシステムの設計と実装経験
・事業/ビジネスを理解した上で、分析・提案
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手総合インターネット企業
企業概要
日本最大級のポータルサイトおよびSNS運営事業者
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
【勤務地補足】
全国（居住地は日本国内であればどこでも可能）
※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。
＜本社＞
東京都千代田区
＜事業所＞
東京（紀尾井町、四谷、南新宿、大崎）・札幌・八戸・仙台・京都・大阪・高知・北九州・博多・大分・那覇
※車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。
全国（居住地は日本国内であればどこでも可能）
※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。
＜本社＞
東京都千代田区
＜事業所＞
東京（紀尾井町、四谷、南新宿、大崎）・札幌・八戸・仙台・京都・大阪・高知・北九州・博多・大分・那覇
※車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。
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