大手総合インターネット企業のバックエンドエンジニア(ML/AI領域)の求人
求人ID:1342221
更新日:2024/12/23
転職求人情報
職種
バックエンドエンジニア(ML/AI領域)
ポジション
担当者〜
年収イメージ
700万円〜1,210万円
仕事内容
当社のさまざまなサービスで活用されている機械学習エンジンを、サービスあるいはプラットフォームとして提供するためのインフラ、および、サーバーサイドシステムの構築と運用を担当いただきます。
また、その他の機械学習周辺システムの開発も担当いただきます。(一例:既存データパイプライン上に導入するABテスト基盤の設計・開発、ML/AI開発を効率化するためのツール・ライブラリの開発など)。
レコメンデーションシステムに代表される機械学習エンジンの開発・運用を担うだけではなく、特徴量データストアや機械学習ライブラリなどの自社開発ができるポジションです。
●主な業務内容
機械学習エンジンをサービスあるいはプラットフォームとして提供するためのインフラ、およびサーバーサイドシステムの構築と運用
機械学習・周辺システムの開発(一例:既存データパイプライン上に導入するABテスト基盤の設計・開発、ML/AI開発を効率化するためのツール・ライブラリの開発など)
また、その他の機械学習周辺システムの開発も担当いただきます。(一例:既存データパイプライン上に導入するABテスト基盤の設計・開発、ML/AI開発を効率化するためのツール・ライブラリの開発など)。
レコメンデーションシステムに代表される機械学習エンジンの開発・運用を担うだけではなく、特徴量データストアや機械学習ライブラリなどの自社開発ができるポジションです。
●主な業務内容
機械学習エンジンをサービスあるいはプラットフォームとして提供するためのインフラ、およびサーバーサイドシステムの構築と運用
機械学習・周辺システムの開発(一例:既存データパイプライン上に導入するABテスト基盤の設計・開発、ML/AI開発を効率化するためのツール・ライブラリの開発など)
必要スキル
●求める人物像
業務に情熱と責任感を持ち、必要な場合にはサポートを求めることができる方
業界のトレンドを追いながら、新しい技術も自発的に学習できる方
複雑な課題に直面した際に、不確実性の中でも最適な判断ができる方
チーム内外の意見や指摘に耳を傾け、積極的に自己改善を図ることができる方
自身の業務だけでなく、必要に応じてリーダーシップを発揮してチーム全体の生産性向上に貢献できる方
●必要な経験/スキル
Python, Go, Java いずれかを利用したサービス・プロジェクトにおけるAPIやバックエンドシステムの開発、および運用経験(実務経験2年以上)
コンピュータサイエンスに関する全般的な知識(アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク 等)
分散処理システム(Hadoop, Spark 等)上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をTerabyte Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
●あると望ましい経験/スキル
機械学習に関する専門的な知識
機械学習を使ったプロジェクトでの開発経験
分散処理システム(Kubernetes, MPI 等)の知識・経験
フロントエンド・デモシステム等の開発の経験
語学力(英語, 韓国語 等)、海外勤務、海外在留経験
●開発環境
開発言語:Python, Go, Java
OS:Linux
MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
コンテナ:Docker, Kubernetes
CI/CD:Github Actions, Drone, Argo
監視:Prometheus, Grafana
その他:GitHub Enterprise, Confluence, Slack
業務に情熱と責任感を持ち、必要な場合にはサポートを求めることができる方
業界のトレンドを追いながら、新しい技術も自発的に学習できる方
複雑な課題に直面した際に、不確実性の中でも最適な判断ができる方
チーム内外の意見や指摘に耳を傾け、積極的に自己改善を図ることができる方
自身の業務だけでなく、必要に応じてリーダーシップを発揮してチーム全体の生産性向上に貢献できる方
●必要な経験/スキル
Python, Go, Java いずれかを利用したサービス・プロジェクトにおけるAPIやバックエンドシステムの開発、および運用経験(実務経験2年以上)
コンピュータサイエンスに関する全般的な知識(アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク 等)
分散処理システム(Hadoop, Spark 等)上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をTerabyte Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
●あると望ましい経験/スキル
機械学習に関する専門的な知識
機械学習を使ったプロジェクトでの開発経験
分散処理システム(Kubernetes, MPI 等)の知識・経験
フロントエンド・デモシステム等の開発の経験
語学力(英語, 韓国語 等)、海外勤務、海外在留経験
●開発環境
開発言語:Python, Go, Java
OS:Linux
MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch
コンテナ:Docker, Kubernetes
CI/CD:Github Actions, Drone, Argo
監視:Prometheus, Grafana
その他:GitHub Enterprise, Confluence, Slack
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手総合インターネット企業
企業概要
日本最大級のポータルサイトおよびSNS運営事業者
企業PR
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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